人体行为识别概述-PPT课件

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人体行为识别概述PPT课件

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这两类目标分类方法 也可结合使用,以得 到更准确的分类结果
基于形状信 息的分类
基于运动信 息的分类 利用人体运动的周 期性进行分类
与刚性车辆的运动相比,非刚性的人体运动具有较高的平均 残余光流并且人体运动呈现周期性,因此可将人体区分出来
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参考文献:视频中的人体运动分析及其应用研究
人体描述
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基于状态空间的方法
将图像序列中的每个静态姿势或运动状态作为一个状态节点,这些状 态节点之间由给定的概率联系起来。 任何的动作序列可以认为是这些静态动作在不同状态节点中的一次遍 历过程,计算这个遍历过程的联合概率,取其最大值作为分类标准。 基于状态空间的方法已经被广泛应用于预测、估计和检测时间序列。
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目标检测——背景减除法
最常用且有效的是背景减除法。 背景减除法最简单的实现方法是预先选取不含前景运动目标的背景图 像,然后将当前图像帧与背景图像相减得到前景目标。 背景减除法通常在摄像机固定的情况下使用,关键是建立随场景变化 不断更新的背景模型。 有两类常用的背景更新方法: 1、建立背景模型并采用自适应方法对模型参数进行调整,从而获得 新背景图像; 2、从过去的一组观测图像中按一定的假设选择像素值构成当前背景 图像。
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运动跟踪
运动目标的跟踪,即通过目标的有效表达,在图像序列中寻找与目标 模板最相似候选目标区位置的过程。
就是在序列图像中为目标定位。
范例
基于主动轮廓的跟踪 特征提取 基于特征的跟踪 特征匹配 运动跟踪 基于区域的跟踪
基于模型的跟踪
参考文献:运动目标跟踪算法研究综述
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Public spaces)

儿童青少年常见心理行为障碍识别和处理ppt课件

儿童青少年常见心理行为障碍识别和处理ppt课件

环境因素
如家庭环境、学校环境、社会环境 等。
心理因素
如认知偏差、情绪调节能力不足等。
02
心理行为障碍的症状与识别
情绪障碍症状
01
02
03
情绪不稳定
情绪起伏大,时而兴奋, 时而沮丧,难以控制自己 的情绪。
焦虑、抑郁
经常感到紧张不安,担心 未来可能发生的不幸事件; 或持续的情绪低落,兴趣 和乐趣丧失。
监测药物反应
家长应密切关注孩子使用药物后的反应,及 时向医生反馈情况。
避免药物滥用
药物治疗应作为辅助手段,避免过度依赖药 物或滥用药物。
05
预防与康复
提高儿童青少年心理素质
培养积极心态
01
通过教育和引导,帮助儿童青少年树立积极向上的人生观和价
值观,增强自信心和抗挫能力。
提升情绪管理能力
02
教导儿童青少年如何识别、表达和管理情绪,以减少情绪波动
对学习和生活的影响。
培养良好的自我调节能力
03
教育儿童青少年如何自我调节情绪、减轻压力,以及如何应对
挫折和失败。
加强家庭教育指导
家长培训
提供家长培训课程,提高家长对儿童青少年心理行为问题的认识 和应对能力。
亲子沟通技巧
教导家长如何与孩子建立良好的沟通关系,促进家庭和谐与亲子 关系。
家庭环境改善
鼓励家长为孩子创造一个温馨、支持的家庭环境,减少家庭矛盾 和冲突。
自我中心
只考虑自己的需求和感受,忽视他人的感受和需 要。
03
心理行为障碍的评估与诊断
评估工具与手段
01
02
03
04
观察法
通过观察儿童青少年的行为表 现,评估其是否存在心理行为

儿童发育与行为异常识别与干预培训课件

儿童发育与行为异常识别与干预培训课件

个体化干预方案
根据评估结果,制定个体化的干预 方案,综合运用多种干预手段和技 术,针对孩子的具体问题进行有针 对性的干预。
长期跟踪与调整
专业机构提供长期跟踪服务,定期 对孩子的发育和行为状况进行评估 和调整干预方案,确保干预效果的 持续性和有效性。
04
案例分析与实践操作
案例一:自闭症儿童干预实践
通过行为疗法、认知行为疗法等方法 ,对孩子的异常行为进行矫正训练, 提高孩子的自我控制能力和社会适应 能力。
心理辅导服务
配备专业的心理辅导老师,为孩子提 供心理支持、情绪疏导和认知调整等 服务,帮助孩子建立积极的心态和情 绪调节能力。
专业机构干预服务
评估与诊断服务
专业机构提供全面的评估与诊断 服务,对孩子的发育水平、行为 问题和心理状况进行客观、准确 的评估,为后续干预提供依据。

营养因素
充足的营养是儿童正常发育的 基础,营养不良可能导致发育
迟缓。
健康状况
某些疾病和药物使用可能影响 儿童的发育进程。
02
行为异常识别
常见行为异常类型
自闭行为
儿童可能表现出孤独、不合群 、对周围事物不感兴趣等行为 。
焦虑行为
儿童可能表现出过度担心、紧 张、害怕等行为。
攻击行为
儿童可能表现出身体或言语上 的攻击,如打人、咬人、说脏 话等。
问卷法
使用标准化的问卷或量表 ,对儿童的行为进行评估 ,判断是否存在异常。
行为异常评估工具
01
02
03
04
05
儿童行为量表( CBCL)
儿童自闭症评定 量表(C…
康纳氏儿童行为 问卷(C…
儿童焦虑性情绪 障碍筛查…
儿童抑郁症状评 定量表(…

如何识别人的不安全行为?(行为安全管理)培训课件PPT104页

如何识别人的不安全行为?(行为安全管理)培训课件PPT104页

间接原因
现场应急处置不当。事故发生后,现 场人员对现场情况误判、缺乏急救常 识,致使施救拖延,是这起事故后果 加重的重要原因
02
04 环境因素。现场无挡风措施,气温突然
降低,员工自行系围巾保暖
设备试生产期间验收不规范。由于割箱机设备始
01 终达不到合同运行要求,在长达9个月的设备调 试试生产期间,无锡工厂未对割箱机设备系统进 行验收评价,设备隐患未被及时发现和整改
在安全生产中,有些小的不安全行为在一次 或数十次过程中也许不能导致事故。但是总 维持这样终究是会发生事故的
及时发现并纠正不安全行为是避免事故发生 最为重要的工作
事故成因
死亡、重伤事故 轻伤事故 急救事故
冰山
隐藏部分
不安全行为 不安全状态 风险 危害
行为安全管理概述
行为安全管理BBS
Behavior-Based Safety Approach
OFS (Time Out For Safety)
ASA 最早发源于英国煤矿业, 为加强一线经理和管理者对员 工的安全权利而设计的一种管 理干预方法。三个关键要素: 精确的观察、双向有效的沟通、 员工个体安全目标设置。由审 核员去观察,观察一段时间后, 通过运用开放式的提问技术来 评审和确认危险源
如何识别人的不安全行为? (行为安全管理) 培训课件
概况
某啤酒厂割箱机操作工颜某 某在交接班(18:30左右) 期间处理设备异常时,佩戴 的围巾绞入输送传动滚筒, 导致昏迷,经过8天抢救, 终因伤势过重,于2016年2 月4日凌晨2:30左右,在无 锡市第九人民医院去世
1人死亡 事故后果
机械伤害 伤害类型
12%
88%
因此,要确保生产安全就必须提高 人行为的安全性。而要提高 人行 为的安全性,就要控制人的不安全 行为

人体行为识别介绍讲解

人体行为识别介绍讲解
通过这种转换形式把原始的特征转换成新特 征的过程就称之为特征提取。
基于运动累积图的特征提取
运动累积 (Accumulated Motion Image, AMI) 特征, 是把运就动图像累积起来放在一起,直观的反映出运动行 为 中发生变化的区域。
基于灰度图像的运动累积图 AMI 特征具体计算公 式
基于运动累积图的特征提取
其他特征提取的方法
基于 Hu 矩的行为特征提 取 基于流体力学的特征提取 基于傅里叶描述子的特征提取
行为类型识别
人体行为识别的实质就是从图像序列中提取 出有效的运动特征,然后对这些特征进行分析从 而确定出该行为所属类别。
支持向量机
支持向量机的工作原理是通过寻找一个可以满足要求 的最优分类超平面来进行分类的,这个超平面不但要能 正 确分开两类不同的样本,而且还保证其侧的空白区域在 某 种程度上能够达到最大,这样支持向量机就可以实现对 输 入数据的最优分类了。
根据实验经验我们可以设定一个阈值,只要在得到的 差分图像中像素值不大于这个阈值的就归为背景像素, 反 之,就属于前景目标 。
背景减除法
下图为挥手图像序列中第一帧图像,这一帧 图像直接与背景按上式做减法运算,就可以得到 前景人体的轮廓图。
时间差分法
基本原理是在一串连续的图像序列中选取时间连续 的两到三倾图像作基于像素的时间差分处理,并且二值 化 及后处理來提取图像中的运动目标
支持向量机
Байду номын сангаас
设定给定的训练样本数据为
其中的输入样本 x ∈ , ,l就是样本的数目, n 就是 空输间入的维数。输出样本是 y ∈ {?1, +1 },+1 类和- 1一类般。情况下, n 维空间中线性判别函数的形式可以写成 gx)(= w *x+b ,如果集合中的所有数据都能被分类平面 w*x+b=0 所正确划分,并且保证距分类面最近的向量还与 该 分类平面之间的距离最大,那么该分类面就叫做最优超 平 面,距离这个最优超平面最近的训练点就是支持向量。

人脸识别技术介绍课件 PPT

人脸识别技术介绍课件 PPT

人像验证 输入两张照片,确定它们是否来自于 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设
Verification 同一个人。
备访问控制等。
-15-
1 : 1 的验证过程
-16-
1 : N 的辨识过程(N : N)
-17-
人脸识别应用场景
根据对公安现有的业务现状及系统分析,我们可以归纳为两类应用: 静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查:公安监管部门在采集人员身份信息时,只有身份证号等字符信息确定唯 一身份,缺乏相片比对等辅助手段,常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题,造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳,且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐,被监管人员存疑数据量大,导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口,使人像比对系统增加人口库信息,并与监所业务系统对接,以便较准确 完整地采集和核查信息。
深挖犯罪:隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息,是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞,可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理:在监所日常管理中,可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能, 把好出入口关。
-24-
出入口(监狱/劳教/看守所)
人脸识别技术介绍
目录
第一部分 第二部分 第三部分
人脸识别原理 人脸识别的应用场景 人脸识别算法
-1-
生物识别技术
生物特征
生理特征 what you have?
-人像 -DNA -虹膜 -指纹 “与生俱来”

儿童青少年常见心理行为障碍识别和处理ppt课件

儿童青少年常见心理行为障碍识别和处理ppt课件
儿童青少年心理行为障碍的危害
阐述心理行为障碍对儿童青少年的身心健康、学习和社交等方面的负面影响。
目的和意义
1 2
提高儿童青少年心理健康意识
通过本次课件的学习,使参与者了解儿童青少年 心理行为障碍的普遍性和危害性,提高对心理健 康的重视程度。
促进早期识别和干预
帮助参与者掌握识别和处理心理行为障碍的方法, 以便在早期阶段采取有效措施,避免问题恶化。
专业治疗
在严重情况下,可能需要寻求专业 治疗师的帮助,包括认知行为疗法 和药物治疗等。
05 预防和干预策略
提高儿童青少年的心理素质
培养自信心
鼓励孩子参与各种活动,支持他 们在自己擅长的领域发挥所长,
从而建立自信心。
增强抗挫能力
教育孩子面对挫折时保持乐观心 态,学会从失败中吸取经验教训,
提高抗挫能力。
忽视其他活动
他们可能不再参与其他兴趣爱好或与家人朋友的互动。
案例三:网络成瘾的识别和处理
• 身体和心理健康问题:网络成瘾可能导致睡眠不足、眼睛疲劳、焦虑和抑郁等问题。
案例三:网络成瘾的识别和处理
时间管理
设定合理的上网时间限制,鼓励 孩子参与其他有益的活动。
家庭和学校支持
家长和老师需要了解网络成瘾的表 现和影响,提供适当的指导和支持。
儿童青少年常见心理行为障碍识别 和处理ppt课件
目录
• 引言 • 儿童青少年心理行为障碍概述 • 识别和处理心理行为障碍的方法 • 案例分析 • 预防和干预策略 • 结论和建议
01 引言
主题介绍
儿童青少年心理行为障碍概述
介绍儿童青少年心理行为障碍的定义、类型和常见表现,为后续内容的展开打 下基础。
影响因素
01

【精品】早期识别发现员工身心及行为异常的方法PPT课件

【精品】早期识别发现员工身心及行为异常的方法PPT课件

心理 创伤
睡眠质量
成瘾 丧失
健康
危险 行为
生活压 力事件
应激
焦虑
因素
抑郁
精神障碍
人格 特征
易感
遗传 因素
基因
心理疾病 风险模型
认知 风格
自我 概念
工作 氛围
心理 韧性
保护 因素
反思:员工心理健康建设
❖ 成长的阶段:经历依赖、独立和互赖 ❖ 人生的目的:理解生命的意义、找寻到目标 ❖ 自我的价值观:我要什么,我能要什么 ❖ 人际互动规则:客观判断他人动机、利己与利他利 ❖ 抗逆境的能力:适应变化的能力、冲突的解决能力 ❖ 必要的社会支持:家庭、同事、组织、专业人士

主管凤姐是个彪悍女子,对老王进行了坚
决的批评教育

…… 老王两天后在公司顶楼跳楼身亡。
问题思考:
1、大家都要考核,怎么就会令老王轻生跳楼呢
2、主管凤姐是否有责任?
3、管理者应吸取什么教训?
案例2:食堂风波
❖ 车队司机桃姐因很早出车,没到饭堂开放时 间就去用餐,遭到师傅老王的拒绝,双方争 吵了起来……
3、精神分裂表现:
思维障碍 言语不连贯或思维内容贫乏,逻辑倒错,关系妄想, 被害妄想,被控制,被动悉感等。
幻觉和感知综合障碍 幻听 ,幻视,形体感知综合障碍
情感障碍 情感淡漠或情感倒错
行为障碍 活动减少或怪异愚蠢行为,孤僻懒散,社会功能明 显减退。
4、焦虑表现:
❖ 紧张、焦急 ❖ 忧虑、担心 ❖ 恐惧 ❖ 不愉快 ❖ 痛苦和难以自制 ❖ 伴有植物性神经系统功
以心血管疾病为例,研究表明,冠心病与A型行为有关。 在美国冠心病患者中60%属于A型。
A型特征:1 为取得成就而努力奋斗;

心理行为高危儿童早期识别及管理PPT课件

心理行为高危儿童早期识别及管理PPT课件

预见性指导
训练抬头
体位 训练球 楔形垫
预见性指导
训练翻身
仰卧→俯卧翻身 俯卧位双上肢支撑体重 俯卧→仰卧翻身 一手支撑体重,一手抓玩具
训练坐
坐姿 训练球
预见性指导
训练爬
坐→爬 训练球 滚桶
预见性指导
预见性指导
训练站、走
半跪→站 站立位平衡 高位扶走→中位扶走→低位扶走 用小推车,少用学步车
心理行为高危儿童早期识别及管理
.
有数据显示,中国在首诊时被忽视。
高危儿童定义
在胎儿期、新生儿期以及日后发 育期内,存在对生长发育和机体功能 有高度危险因素(高危因素)的小儿, 也包括存在潜在疾病的儿童。
儿童心理保健技术规范
在儿童健康检查同时进行儿童心理行为发 育监测与指导 ,早期识别儿童心理行为发育 偏异,有针对性地开展随访、干预和健康 管理。
肌张力的评价
➢ 主观观察 ➢ 抱的手感 ➢ 一个软弱的、肌张力低下的婴儿,抱时
会感到很困难,婴儿似乎会从抱者手中滑 下来 ➢ 一个痉挛的婴儿,抱时会有强直感和抵 抗感。
肌张力的评价
➢ 姿势的观察:通常在仰卧位上观察 ➢ 一个3个月以上肌张力正常的婴儿,他会自然地躺着,
并不断的运动四肢,不费力的对抗重力,保持一定的体 位和姿势。 ➢ 一个肌张力低下的婴儿,此时上下肢常屈曲,外展, 主动运动缺乏,显得无力。 ➢ 一个肌张力增高的婴儿,若处于仰卧位时,往往出现 不对称的异常姿势,主动运动减少,动作显得刻板。肌 张力越高,主动运动就越少,原始反射就越强烈。
关节活动度
脑性瘫痪多有肌张力的异常,而肌张力的异常又对 关节活动度产生影响。 关节被动活动时: ➢ 观察关节伸展、屈伸的角度。 ➢ 肌张力增高时,肌张力伸、屈受限 ➢ 肌张力低下时,关节伸、屈过度

视频中的人体动作行为识别硕士论文精品PPT课件

视频中的人体动作行为识别硕士论文精品PPT课件
视频中的人体动作行为识别研究
答 辩 人:覃耀辉 专 业:信息与通信工程 指导老师:李宏亮 答辩日期:2011.5.19 智能视觉信息处理与通信实验
提纲
1
背景介绍
2 PM-PEMO时空金字塔特征构造
3 人体动作行为特征学习训练与识别
4
行为识别软件系统
2
提纲
1
背景介绍
2 PM-PEMO时空金字塔特征构造
2020/10/12
21
PM-PEMO时空金字塔特征
对所得的块分成两层空域金字塔,对其另外两个子时空卷也用同样的方法 构成空域金字塔,平铺成120维PCRM时空金字塔向量。用同样的方法构成375维 MOH特征向量,最后平铺成495维PM局部时空金字塔特征。
对时空卷内每帧差分图像相应空域位置分别求出125维梯度方向直方图空域 金字塔(pHOG)特征,一个时空卷加上其两个子时空卷分别得到1875、1250、 625维特征,用同样的方法构造出相同维数的光流方向直方图金字塔(pHOOF) 特征。
3 人体动作行为特征学习训练与识别
4
行为识别软件系统
3
视频中的人体动作行为识别研究
Help!!!
What is happened?
4
传统方法介绍
2020/10/12
5
本文的主要Leabharlann 作及贡献6PM-PEMO时空金字塔特征
特征性质:
1、它能够体现目标全局运动信息; 2、它能够体现运动目标的宏观运动状态; 3、它能够体现目标的运动趋势; 4、它能够体现运动目标的边缘轮廓信息; 5、它能够体现运动目标的运动细节信息; 6、能从视频中提取到的这种特征不能太多。
M
E ix (m ) P C P M (m ,n ) E iy (n ) P C P M (m ,n )

人脸识别ppt

人脸识别ppt

四.研究的主要内容和拟解决的问题
XDZX
研究内容:1)用主成分分析(PCA)来估计分割目标训 练集的概率密度函数,目的在于寻求两个重要的量,即 均值和方差,通过混合高斯分布建立更为有效的数学模 型;2)将局部信息与全局信息相结合,通过基于先验形 状和边缘信息的水平集方法提高曲线演化的效率和检测 的准确性;3)构建更为可信的、普适度更高的先验模版, 可以提高检测的准确性和效率;
常用生物特征的比较 XDZX
生物特 征
人脸 指纹 手形 虹膜 视网膜 签名 声音
普遍性
独特性
稳定性
可采集 性
性能
接受程 防欺骗


High
Low
Mediu m
High
Low
High
Low
Mediu m
High
High
Mediu m
High
Mediu m
High
Mediu Mediu Mediu
m
m
(Z )

dH (Z ) dZ
上式用 表示为:
E(,C1,C2)
()

dxdy
H ( )dxdy

1
(f

c1)2 H ()dxdy 2
(f

c2)2(1 H ())dxdy
引入先验形状:E(c1, c2,, ) ECV (c1, c2,) Eshape (, ) ;
形状模型构建
XDZX
标记法:采用一系列的点来表达先验形 状,它基于一个形状训练集 ,利用主成 分分析法来构建典型的形状和形状的变 化。
缺点:形状分析的性能依赖于点标记的 质量 ,手动确定这些点 ,工作量巨大且易 出错 ,尤其是在处理三维物体时 。
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ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 n 优点: Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd.
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目标检测——光流法
n 基于光流法的运动检测,是利用运动物体随时间变化在图像中表现的 光流特性,通过计算位移向量光流场来提取运动目标。
n 光流是空间运动物体在观测成像面上对应像素运动的瞬时速度,是空 间物体可见点的三维速度矢量在成像平面上的投影,它携带了丰富的 运动和结构信息。 Evaluation only.
目标的运动特征,可以用于运动表述,是行为理解等高层部分的基础。 常见的运动表述方法有:运动轨迹、时空图表述和光流。
参考文献:运动人体行为分析 视频中的人体运动分析及其应用研究
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行为识别的流程
Evaluation only. ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd.
对于不依赖先验知识的目标跟踪来讲,运动检测是实现跟踪的第一步
运动检测即为从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。
时间差分法
Evaluation only. 背景减除法 ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 块匹配法 Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd.
参考文献:Action Recognition in Videos:from Motion Capture Labs to Web
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行为识别的流程
Evaluation only. ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd.
Evaluation only. n 前景、背景区域的确定与阈值的选取有很大的关系
当灰度图像序列对比度较低时,由于相邻两帧的差 (前景与背景之差 ) 5.2 ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 的范围很小,阈值难以选取,影响前景目标的分割结果。 Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd. n 区域灰度值变化较为平坦时,容易在人体二值图像内产生空洞现象, 给后续的目标分类、跟踪和识别造成不便。 n 优点: n 对于动态环境有较强的自适应性
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目录
目标检测
Evaluation 目标分类 only. ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 目标跟踪 Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd.
特征提取 行为理解
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运动目标检测
光流估计法 目标检测 基于主动轮廓线模 型的方法 基于小波的方法 基于人工神经网络 的方法
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参考文献:视频中的人体运动分析及其应用研究.nh 运动目标跟踪算法研究综述.pdf
目标检测——时间差分法
n 在连续的图像序列中两幅或三幅相邻帧之间采用基于像素的时间差分, 并对差分结果进行阈值化处理以提取图像中的前景运动区域。 n 缺点:
行为识别前景
n high-level video indexing and retrieval n “smart” video surveillance systems 自动检测异常行为,辅助检索一个特定的事件。 n The analysis of sport videos 帮助教练进行战略分析。识别不同的游泳风格。
Public spaces)
n CANTATA(Content Aware Networked systems Towards Advanced and
TailoredAssistance)
n 中国科学院自动化所的生物识别与安全技术研究中心CBSR n 微软亚洲研究院
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参考文献:监控视频中的人体异常行为检测研究
Evaluation only. Hand gesture recognition ted n with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 虚拟现实 Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd.
n Human-Computer Interaction (HCI) systems kidsRoom、Smart room 、Facial action用于分析精神病病人的情感行为。 n robotics n medical area 辅助诊断病人的运动问题。另一个是对老年人提供远程协助。
行为识别现状
n VSAM(Visual Surveillance and Monitoring) 2019 n IVPL实验室(The Image and Video Processing Laboratory)
n AIRVL实验室(Artificial Intelligence,Robotics,and Vision Laboratory)
n LPAC实验室(Laboratory for Perception,Action and Cognition)
Evaluation only. n KNIGHT系统 ted with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2 n ISCAPs(Integrated Surveillance of Crowded Areas for Public Security) Copyright 2019-2019 Aspose Pty Ltd. n REASON(Robust Methods for Monitoring and Understanding People in
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