自由运行结构动态载荷识别的格林函数法

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6、格林函数法

6、格林函数法

对应的原问题是:
用T
乘(7-4)式,用G乘(7-5)式,相减, 得到
根据Green公式:
(7-7)式等号左边第一项为:
(7-7)式等号右边:
分析(7-9)式中等号右边最后一项,即边 界条件,用G乘(7-1b)和用T乘(7-2b) 相减, 有:
其中, Gsi 为在边界得到的Green函数值。
对于各种齐次问题的解已经在第二、
三和四章做过介绍。
§7.1 求解非齐次、非稳态 问题中的Green函数
三维非齐次、非稳态问题:
控制方程
边界条件 初始条件
为解决上述问题,在相同的区 域内,考虑这样一个辅助问题:

辅助问题:
一个脉冲点热源,边界条件为齐次的, 初始条件为零。 1 1 G 2 G r,t r', r r' t t > (7-2a) t 边界条件: t
中的
综上,求解
的方法和步骤: (1)用分离变量法求解原问题相对应齐 次问题的解,即(7-15); (2)与(7-14)进行比较,得到 ; (3)只要用 代替 中的 t,就可以得到
§7.3 Green函数方法的应用
Example
1
Байду номын сангаас
一块一维平板,边界条件和初始条 件如下图所示,求温度场 T( x ,t ) .
表示,
(4)式与(3)式比较,可得:
2
级数不均匀收敛的处理方法参见书本或上一章PPT。
思考:格林函数法与杜哈美尔 定理法有何共同点和不同点?
The End
权函数 :
如何确定G?
§7.2 求Green函数的一种 方法

数理方程第四章格林函数法-PPT精品文档

数理方程第四章格林函数法-PPT精品文档
u v u v u v u v udV ( ) dV v dS x x y y z z n
将以上两公式相减,得到格林第二公式:
v u ( u v v u ) dV ( u v ) dS n n
第4章格林函数法
格林函数又称为点源函数或影响函数。顾名思 义,它表示一个点源在一定的边界条件和(或)初值条 件下所产生的场或影响。由于任意分布的源所产生的 场均可看成许许多多点源产生的场的叠加,因此格林 函数一旦求出,就可算出任意源的场。格林函数法以 统一的方式处理各类数学物理方程,既可以研究常微
分方程,又可以研究偏微分方程;既可以研究齐次方 程又可以研究非齐次方程;既可以研究有界问题,又 可以研究无界问题。它的内容十分丰富,应用极其广 泛。这一章,我们主要介绍用格林函数求解拉普拉斯
c r
方程的基本解,它在研究三维拉普拉斯方程中起着重要的作用.
3
2019/3/8
HUST 数学物理方程与特殊函数
第4章格林函数法
对二维拉普拉斯方程 ,其极坐标形式为: u u u 0 xx yy
2 2 u 1 u 1 u 2 2 0 2 r r r r
调和函数:具有二阶偏导数并且满足拉普拉斯方程的连续函数。
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2019/3/8
HUST 数学物理方程与特殊函数
第4章格林函数法
4.1.3 调和函数的积分表达式 由Green公式可导出调和函数的积分表示。由于函数:
1 1 2 2 2 r ( x x ) ( y y ) ( z z ) MM 0 0 0 0
(4.1.2)
求方程(4.1.2)的径向对称解 uV(r)(即与 无关的解) ,则有:

基于形函数方法快速识别结构动态荷载的试验验证

基于形函数方法快速识别结构动态荷载的试验验证

基于形函数方法快速识别结构动态荷载的试验验证张青霞;段忠东;Lukasz Jankowski;王丰【摘要】A dynamic load identification method was introduced and complemented, in which the force was approximated by using the shape functions in die finite element theory. The computational work was reduced a lot by calculating the weights of shape functions instead of indentifying the discrete load time history and the performance of the deconvolution method in the condition of long sampling time period or high sampling frequency was improved. Moreover, the ill-conditioning of the inverse problem was corrected, and the robustness to noise was strengthened. The numerical example of a continuous beam verifies that the load can be identified precisely by this method under the influence of 5% Gaussian noise pollution in the signals. In a cantilever beam experiment, via the measured structural responses, the method enables the online load identification which is performed repeatedly in a moving time window.%在动态荷载识别中常常由于矩阵的病态性影响识别的精度,利用有限元理论中的形函数逼近荷载曲线,将识别离散的荷载历程转化为计算有限的形函数权重,从而显著改善反卷积法识别荷载中存在的采样时间长或采样频率高时数值求解困难的问题;并能改善反问题的病态性,提高对噪声的鲁棒性.一个连续梁的数值算例比较验证了该方法在5%的高斯噪声影响下能精确地识别未知荷载.悬臂梁试验中,通过实测的结构动态响应,在移动时间窗内利用荷载形函数方法可以实现激励的在线识别.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2011(030)009【总页数】6页(P98-102,154)【关键词】结构健康监测;荷载识别;在线识别;反卷积法;形函数【作者】张青霞;段忠东;Lukasz Jankowski;王丰【作者单位】大连民族学院土木建筑工程学院,大连116600;哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳518055;哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨 150090;Smart-Tech Centre, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, 02 - 106, Warsaw, Poland;哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳518055;哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨 150090;Smart-Tech Centre, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, 02 - 106, Warsaw, Poland;大连民族学院土木建筑工程学院,大连116600【正文语种】中文【中图分类】O329准确的结构动态荷载信息是确定结构动态行为的关键因素之一,对于结构损伤识别、安全评定等具有重要的作用。

时域内动态载荷识别的径向基形函数法

时域内动态载荷识别的径向基形函数法

时域内动态载荷识别的径向基形函数法
池林;刘杰;姜潮
【期刊名称】《中国机械工程》
【年(卷),期】2013(024)003
【摘要】为了减小载荷识别过程中的不适定性,稳定地实现动态载荷的时域重构,提出了基于径向基形函数的时域动态载荷识别方法.在离散化系统动力响应卷积关系式的基础上,将载荷在时间域内划分单元,采用径向基函数构造载荷形函数,并在整个时间域内进行组装,得到整体形函数响应矩阵,建立载荷识别的正向模型;在此基础上,利用正则化方法实现动态载荷识别.算例表明,该方法能够有效减小核矩阵的规模,改善核矩阵的病态性,在采样时间步长较大且响应存在测量噪声的情况下,可保证动态载荷反演的稳定性和精确性.
【总页数】5页(P285-289)
【作者】池林;刘杰;姜潮
【作者单位】湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082
【正文语种】中文
【中图分类】TH113.1
【相关文献】
1.一种新的时域动态载荷识别方法 [J], 朱涛;肖守讷;阳光武
2.离散系统动态载荷识别的时域方法 [J], 吕忠达;朱继梅
3.基于时域正演法的载荷识别 [J], 周凤;缪炳荣;王明月;杨忠坤;陈翔宇
4.连续系统动态载荷识别的时域方法 [J], 朱继梅;吕忠达
5.动态载荷识别的时域正演方法 [J], 初良成;曲乃泗;邬瑞锋
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数学物理方法 12 格林函数法

数学物理方法 12 格林函数法

(14.2.4)
(r r0 ) 代表三维空间变量的 函数,在直角坐标系中其形式为
(r r0 ) ( x x0 ) ( y y0 ) ( z z0 )
(14.2.4)式中 函数前取负号是为了以后构建格林函数方便 格林函数的物理意义【2】:在物体内部(T 内) r0 处放置一个单位点电荷,而该物体的界面保持电位为零, 那么 该点电荷在物体内产生的电势分布,就是定解问题(14.2.4)的 解――格林函数.由此可以进一步理解通常人们为什么称格林 函数为点源函数.
(14.3.8)
上式正是我们所熟知的静电场的电位表达式
二、二维轴对称情形
用单位长的圆柱体来代替球.积分在单位长的圆柱体内进行,即
G(r ,0)dV (r )dV
T T
因为
(r )dV 1
T
G(r ,0)dV G(r,0)dV
令积分常数为0,得到
G(r ,0)
1 1 G(r ,0) ln c 2π r
1 1 ln 2π r
因此二维轴对称情形的格林函数为
G(r , r0 ) 1 1 ln 2π | r r0 |
(14.3.9)
将(14.3.9)代入式(14.3.1)得到二维无界区域的解为
u (r ) 1 1 f (r0 )ln dS0 S0 2π | r r0 |
点场的影响的总和.两项积分中的格林函数相同.这说明 泊松方程的格林函数是点源在一定的边界条件下所产生的 场. 对于拉普拉斯方程 第一边值问题的解为 第三边值问题的解为
f (r0 ) 0
u (r ) (r0 )

G (r , r0 ) ]dS0 n 0

第六讲格林函数法刘

第六讲格林函数法刘


M
0



1
4


u M

n
1 rM0M

1 rM0M
u M
n dS
能不能直接提供狄利克雷问题和牛曼问
题的解 ?
为得到狄利克雷问题的解, 必须消去 这需要引入格林函数的概念.
un, |
设 u, v 为 内的调和函数并且在 上
G n
|z0


G z
|z0
{ } 1
4
z z0
3
z z0
3
(
x

x0
)2


y

y0
2


z

z0
2

2
[ x x0 2 y y0 2 z z0 2]2
|z0
1
2
z0
(x

x0
)2


y

y0
2

z02

u |z0 f x, y
首先找格林函数 GM , M. 在0 半空间 z的 0
点放M 0 置x0 ,单y0 ,位z0 正电荷, 关于边界 M 0 的对称
点为z 0 ,
M1x0 , y0 ,z0
在M1放置单位负电荷,则它与 M 0处的单位
正电荷所产生的正电位在平面 z 0上互相
u n
dS

4
u

4

u n

0
令 0 , 则 lim0 u uM0 ,
lim
0
4

Green函数法计算弹性地基钢筋混凝土薄板

Green函数法计算弹性地基钢筋混凝土薄板

Green函数法计算弹性地基钢筋混凝土薄板
覃荷瑛;金康宁
【期刊名称】《交通科学与工程》
【年(卷),期】2001(017)003
【摘要】将钢筋混凝土板在特定域中的Green函数作为影响函数,首先根据板的外边界条件以及非均匀弹性地基条件建立方程,求出虚拟域中的Grecn函数"源",继而由求得的"源值"和板上的已知荷载确定板内任意点的挠度和内力.该方法简单实用,易于编程,适用于任意形状、多种边界条件以及非均匀弹性地基的钢筋混凝土弹性薄板.
【总页数】3页(P66-68)
【作者】覃荷瑛;金康宁
【作者单位】华中科技大学,;华中科技大学,
【正文语种】中文
【中图分类】TU311.3:TU348
【相关文献】
1.Green函数法计算弹性地基钢筋混凝土板 [J], 覃荷瑛;金康宁
2.弹性地基梁法计算地下钢筋混凝土岔管结构应力 [J], 卢健;温中华;周娟
3.弹性地基上钢筋混凝土矩形薄板的热屈曲 [J], 程选生;杜永峰;史晓宇
4.非均质地基弹性薄板分析的Green函数法 [J], 张梦华;黄树熙;王峥
5.弹性地基上钢筋混凝土板样条边界元法计算 [J], 张伟星
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关于静电学中的格林函数法

关于静电学中的格林函数法

关于静电学中的格林函数法
格林函数法是用于解决静电学问题的理论解析技术,它很大程度上概括了许多
典型对等静电场问题中的解决方案,是静电学研究中一个重要的工具。

格林函数大大提高了计算效率,允许解决许多非定常的、离散的和无界的静电场问题。

格林函数是由列昂·格林于1823年提出的,他为解决理想电容夹层问题提出
一种概括性的解法。

格林函数法可以用来解决具有多个对称性的静电场,包括定常、脉冲、时变高斯信号等。

它可以将复杂的静电问题转化为积分形式,使得静电学研究变得更为清晰和便捷。

在传统的求解方法中,由于静电学问题可能涉及复杂的布置和结构,往往需要
大量有限元分析和积分,耗时耗力又难求得准确结果。

然而,采用格林函数法可以将有限元分析简化为多项式求解过程,大幅度提升了求解效率,并在得到结果时无需大量细分单元,大大节省了空间和时间上的精度。

总之,格林函数法是静电学中不可或缺的重要技术,它不仅具有解决特定静电
问题能力,同时也拥有准确有效的特质,能对静电学研究过程产生良性直接影响。

格林函数法

格林函数法

两种边值问题: 两种边值问题:
第一边值问题
u |Γ = f .
这类问题也叫做狄利克雷 问题。 这类问题也叫做狄利克雷(Dirichlet)问题。 狄利克雷 问题
拉普拉斯方程的连续解,也叫调和函数, 拉普拉斯方程的连续解,也叫调和函数,所以 调和函数 狄利克雷问题也可以叙述为: 狄利克雷问题也可以叙述为:在区域 Ω 内找 一个调和函数, 上的值已知。 一个调和函数 它在边界 Γ 上的值已知。 第二边值问题 在光滑的闭曲面 Γ 上给出连续函数 f,寻找函数 , u(x,y,z) :在 Γ 的内部 Ω 是调和函数 在 ( Ω + Γ ) 是调和函数, 上连续, 上连续,在 Γ 上任一点法向导数存在并且等于 已知函数 f ,即: ∂u =f ∂n Γ 这类问题也叫做纽曼 纽曼(Neumann)问题。 问题。 这类问题也叫做纽曼 问题
在球面坐标下, 拉普拉斯方程为: 在球面坐标下, 拉普拉斯方程为:
1 ∂ 2 ∂u 1 ∂ ∂u 1 ∂2u =0 r + 2 sin θ + 2 2 2 2 r ∂r ∂r r sin θ ∂θ ∂θ r sin θ ∂ϕ
球对称解 u=u(x,y,z)在以原点为中心的同一球面的 在以原点为中心的同一球面的 值为常数。 的函数:u=u(r)。 值为常数。u 仅为半径 r 的函数 。
(
)
两式相减, 两式相减 得
2 2
第二格林公式
∂v ∂u ∫∫∫ (u∇ v − v∇ u)dV = ∫∫ (u ∂n − v ∂n )dS Ω Γ
利用格林公式, 可以得到调和函数的一些性质: 利用格林公式, 可以得到调和函数的一些性质: 1) 纽曼内问题有解的必要条件 内的调和函数, 设 u 是以 Γ 为边界的区域 Ω 内的调和函数, 在 上有一阶连续偏导数, Ω + Γ上有一阶连续偏导数, 则在第二格林公式 为上述调和函数 调和函数, 中取 u 为上述调和函数,取 v ≡ 1, 有

基于Green函数和正则化的动态载荷识别方法

基于Green函数和正则化的动态载荷识别方法
M y( £ )+ C y( )+ Ky( )一 S( ) ( 1 )
两大 类口 ] 。频域 法 提 出较 早 , 其 基 本 思 想 是 由响应 谱识 别激 励谱 , 主要 利 用 激 励 和 响应 之 间频 响 函数
求逆 实现 , 但是 矩 阵求 逆 时 经 常 遇 到 系数 矩 阵 的病
态 问题和 奇异值 分 解 问题 [ 2 ] 。时域 法是从 系 统动力 学方 程 出发 , 根 据 载荷 和响 应 之 间 复杂 卷 积 关 系 的
反分 析 , 直接 确定 动 态 力 的 时 间历 程 口 ] , 在 工 程 中 有很 好 的应用 前景 。张方等 提 出了基 于广 义正 交
0a误差水平为la1errorlevelo图4共振状态载荷识别结果fig4theidentifiedsinusoida1loadintheresonancestatementogb误差水平为5b5锄rlevel图7误差水平分别为1和5时的冲击载荷识别效果fig7theidentificationeffectofimpactforcewithdifferenterrorlevelo图5结构的反共振响应42二输入二输出的识别fig5thestructuralresponsein为了验证本方法在多输人多输出系统载荷识别theantiresonancestatement中的应用笔者在板上的两个载荷作用点上分别加载了正弦和三角载荷识别结果如图89所示
等 动力 学载荷 , 准 确 地确 定 这 些 载荷 对 于 结 构 的 安
全 和精 确设计 具 有 重 要 意义 。在许 多 情 况 下 , 如 导 弹、 飞行 器 和海洋 平 台 等大 型 结 构 在受 到风 浪 或 交 变激励 等作 用下 , 很 难 对作 用 于结 构 的外 载荷 作 直 接 测量 。动 载荷 识别 是根 据实测 系统 的动 力 响应 和 已知 的系统 动态 特 性来 求 解 结 构 所 受 的动 态 载 荷 。 在实 际工程 中 , 直 接测 量动 载荷难 度 非常 大 , 载 荷识 别 是一 种 间接获 取载 荷 的途径 。

动态载荷识别、模型修正与结构动力修改

动态载荷识别、模型修正与结构动力修改

2 T MQ( ) T CQ( ) T KQ( ) T F ( )
③ 式中:mr 、cr、k r,为系统第r 阶模态的模态质量、模态阻尼、模态刚度; P (ω)为频域中的广义力(或模态力)向量。它们都是系统的模态参数,都可 由模态分析得到。 因此,在测定了系统的响应及己知模态矩阵Φ后,即可由式②求得模态坐标向量 Q(ω)然后由式③求得模态力向量 P(ω), 则动态载荷谱向量可由下式确定 F ( ) T P( ) ④
总之,动态载荷识别就是求解式①或式③ 。通常方程个数大于未知数,是矛 盾方程。在具体求解时,要尽量避免系数矩阵出现病态,在选择响应的测量 位置和方向时,应力求避免对称。 采用频响函数矩阵求逆确定动态载荷的方法虽然思路很简单,但当要求确定 的载荷数目P很大时,计算工作量较大,并在所感兴趣的频段内,每个离散频 率ω都必须做矩阵求逆运算。当ω接近共振频率时,会出现数值计算的不稳 定性问题。
结构的分成确定性响应及随机响应两种情况。 1)确定性响应 设系统响应按其性质可需要确定的载荷数为P,响应的侧量 点数为L ,并且频响函数矩阵是完整的。 载荷与响应之间有如下大家熟悉的关系: ① 式中:X(ω)为响应谱向量(LX1) ; F(ω)为载荷谱向量(P X1); H (ω)为频响函数矩阵 ( LXP ) 上式的求解,理论上是非常容易的。若待定的载荷数P与响应的测点数L 相等 ,则H (ω)为方阵,因此载荷谱向量F (ω)可由下式 求得 ②
.
表6-1a 实测应变响应结果
IVE
Institute of Vibration Engineering, Northwestern Polytechnical University, China
表6-1b应变频响函数

《格林函数的应用》课件

《格林函数的应用》课件
《格林函数的应用》PPT 课件
欢迎来到《格林函数的应用》PPT课件。在本课程中,我们将深入探讨格林函 数及其在科学和工程领域中的广泛应用。
什么是格林函数?
定义
格林函数是一种解决偏微分方程边界值问题的强大工具。
常见类型
常见的格林函数类型包括自由空间、有限介质和周期性介质。
性质与应用
了解格林函数的性质和应用可以帮助我们更好地理解和分析复杂的物理问题。
物理意义
泊松方程的解释性非常好, 可用于分析电场、引力场和 流体流动等问题。
总结与展望
格林函数的重要性
格林函数在偏微分方程求解和物理问题分析中有 着重要的地位。
未来应用
展望未来,格林函数将继续在科学和工程领域中 发挥重要作用。
格林函数的求解方法
1
常见求解方法
常用的求解方法包括变换法、分离变量法和变分法等数值方法进行求解。
3
一维和多维
格林函数求解方法针对不同维度的偏微分方程有所不同。
常见的格林函数应用
边界值问题
格林函数可用于求解包括电场、 热传导和流体力学在内的边界值 问题。
线性偏微分方程
格林函数是解决线性偏微分方程 的重要工具。
非线性偏微分方程
格林函数的应用不仅限于线性偏 微分方程,还可用于解决非线性 问题。
案例分析:泊松方程
定义
泊松方程是一种常见的二阶 偏微分方程,描述了在给定 边界条件下的物理系统。
格林函数解法
格林函数可用于解决泊松方 程的边界值问题,推导简单 且具有实际意义。

《格林函数方法》课件

《格林函数方法》课件
流体动力学中的无界问题
对于流体动力学中的无界问题,例如流体在大气压下的流动,格林函数方法可以提供一种 有效的求解方法,通过引入适当的边界条件来处理无界问题。
流体动力学中的非线性问题
格林函数方法也可以用于求解流体动力学中的非线性问题,例如流体动力学的非线性波动 和湍流等。
结构力学问题中的应用
弹性力学问题
在结构力学中,弹性力学问题是 常见的,格林函数方法可以用于 求解弹性力学中的各种问题,例 如弹性体的应力、应变和位移等 。
结构稳定性问题
结构稳定性问题也是结构力学中 的重要问题,格林函数方法可以 用于求解结构的稳定性,例如结 构的临界载荷和失稳模态等。
结构动力学问题
在结构动力学中,格林函数方法 可以用于求解结构的动态响应和 振动模态等,例如结构的振动频 率、阻尼和响应等。
探究格林函数方法在污染物扩散、水文模型等 领域的应用。
在材料科学中的应用
研究格林函数方法在材料电磁性能、光学性能等领域的应用。
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THANKS
粒子动力学问题中的应用
描述粒子运动
在粒子动力学问题中,格林函数可以用来描述粒子的运动轨 迹和行为。通过格林函数,可以将粒子动力学问题转化为求 解微分方程或积分方程的问题,从而得到粒子的运动轨迹和 性质。
04
格林函数在工程问题中的应 用
流体动力学问题中的应用
流体力学中的波动和散射问题
格林函数方法可以用于求解流体力学中的波动和散射问题,例如声波在流体中的传播、波 动在流体界面上的反射和折射等。
格林函数方法的优势与局限性
优势
能够将复杂的微分或积分方程问题转 化为简单的代数方程问题,计算效率 高,适用于大规模问题求解。
局限性

格林函数法

格林函数法

格林函数法
格林函数(Green's Function)是描述物理系统状态之间相互转换和
其它类型的转换的一种函数,用来解决系统的边界值问题。

它可以通过物
理系统的差分方程来解释,也可以用来表征物理系统的任意状态之间的相
互作用。

格林函数可以概括地表示为:当系统处于某一特定状态时,其他
状态的影响,及它们之间的相互作用,以及系统当前状态的演变。

格林函数法可以分为两种:一种是无限空间的,这种方法是通过求解
无限空间的格林函数的衍生值来处理边界值问题;另一种是有限空间的,
这种方法是通过求解有限空间的格林函数的衍生值来处理边界值问题。


林函数法可以用来研究物理系统中多种形式的边界值问题,包括边界条件、初始条件、响应函数、激励函数、反应函数等。

此外,它还可以用来估计
未知量、估计系统参数、构造信号处理过程和对边界条件进行约束等。

Green函数法解点支承任意板自由振动频率

Green函数法解点支承任意板自由振动频率

Green函数法解点支承任意板自由振动频率
刘肖莹;金梦石
【期刊名称】《固体力学学报》
【年(卷),期】1993(14)1
【摘要】1 引言板是工程中经常采用的结构形式之一.沿边界呈对称点支承的悬臂板在土木工程中不乏常见.这种板的自由振动构成了典型板自振问题的一种特殊形式,由于解析法对自由边界条件及支承点的约束条件难以满足,所以常令科技人员感到棘手.H.T.Saliba 曾用4种级数迭加对这种板进行过分析、计算,得出几组计算结果.
【总页数】5页(P54-58)
【关键词】板;格林函数法;自由振动
【作者】刘肖莹;金梦石
【作者单位】华中理工大学;武汉城建学院
【正文语种】中文
【中图分类】O327
【相关文献】
1.任意边界条件的连续板的Green函数法计算 [J], 金康宁
2.任意边界和内部支承板的Green函数法 [J], 金康宁
3.任意边界和内部支承板的Green函数法 [J], 金康宁
4.Green函数法解非均匀弹性地基板的自由振动 [J], 金梦石;林水深
5.点支承四边自由各向异性平行四边形板自由振动、屈曲和弯曲分析 [J], 王克林;刘俊卿
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随机结构动力特性分析格林函数法

随机结构动力特性分析格林函数法

[6 ] ,其中的弹性模量 、截面面积和惯性矩分别取为
EE , A E 和 IE 。由于所采用的是结构参数的均量 , 因
此上述基本解也可称为杆件静力问题均量基本解 。
将杆端坐标 xa 和 xb 分别代入式 (10) , 并对积 分项进行离散处理 ,可得单元杆端均量的矩阵形式 为
{
S
Ea
}
e
= [ Aa ]e { X E} e
小未知的集中虚荷载
X
i E
j
(
i
=
1 ,2 ,3; j
=
1 ,2) 。根
据叠加原理 , 在域外虚荷载
X
i Ej
和域内等效荷载
F
i E
(
x)
的共同作用下 , 杆件
ab
上的位移振型均量
和内力振型均量为
32
∑∑ Y E ( x) =
GiY ( x ;ξj )
X
i E
j
+
i=1 j=1
∑∫ 2 xb GiY ( x ;ξ) FiE (ξ) dξ
在具 有 随 机 参 数 结 构 的 动 力 特 性 分 析 中 , Mo nte2Carlo 有限元法是一种统计型方法 ,其原理 简单 ,但计算量大 、耗时多 ,对大型复杂随机结构动 力特性分析无能为力 。摄动随机有限元法是一种 非统计型方法 ,它将确定性有限元法和摄动法及随 机场理论结合起来 ,已成功应用于桥梁结构固有频 率统计分析[1] 以及动力特性对结构参数的灵敏度 分析[2] 。但在摄动随机有限元法中同时存在两套 网格 ,即有限元网格和随机场网格 ,这使得问题变 得较为复杂 。当采用空间离散法离散随机场时 ,要 求有限元必须嵌于随机场单元中 ,即一个随机场单 元要包括一至几个有限元 ,因此随机有限元法存在 确定性有限元法因全域剖分而带来的固有缺点 ,同

格林函数

格林函数

稳定问题的格林函数也可以利用静电场类比法得到。 点源问题可以看成接地的导体边界内在 r’ 处有一个电量为 - ε 0 的点电荷。 边界内部的电场由点电荷与导体中的感应电荷共同产生。 在一些情况下,导体中所有感应电荷的作用可以用一个设想的等效电荷来代替,该等效电荷 称为点电荷的电像。 这种方法称为电像法 发展和应用分类 格林函数在地震工程学中的应用 格林函数在地震工程学中是计算震源机制的函数。根据其发展和应用可以分为以下几类。
经验格林函数法
经验格林函数法是运用包含断层上一个点源动力学破裂的复杂效应、震源主场地速度结构的 不均匀性影响的小震记录来叠加合成较大地震的地震动时程。其优点是信度较高、较为可靠;可 是其缺点同样突出,即对小震记录的要求相当苛刻,必须具有与大震相同的震源机制,小震记录 的信噪比要高等等。如果在震源区找不到良好的小震记录,就不能用经验格林函数法。
理论格林函数法
理论格林函数的计算是一个相当复杂的过程,目前只有对水平成层介质推导的解析公式。计 算要借助计算机实现,且介质层数受到很大的限制,很少有多于两覆盖层的结果发表。
数值格林函数法
与实际地震动观测记录的比较表明,这种在时域合成的地震动模拟,对持时、峰值加速度、 短周期 ( 1 秒以下) 反应谱幅值的预测精度都可以在大约 -50% 范围内, 与经验模型的精度大体相当; 对峰值速度和周期大于 1 秒的反应谱幅值,预测的误差要比经验模型的小。
格林函数
姓名:折再兴
学号:201241802027
专业:物理学
电话:15764212022
格林函数
摘 要 :从物理上看,一个数学物理方程是表示一种特定的"场"和产生这种场的"源"之间的关系.例如,热传 导方程表示温度场和热源之间的关系,泊松方程表示静电场和电荷分布的关系,等等.这样,当源被分解成很 多点源的叠加时,如果能设法知道点源产生的场,利用叠加原理,我们可以求出同样边界条件下任意源的场, 这种求解数学物理方程的方法就叫格林函数法.而点源产生的场就叫做格林函数。 关键字:点电荷,函数表示,微分算符。 正文: 格林函数法是数学物理方程中一种常用的方法。 格林函数是又称为源函数或影响函数,是英国人 G. 格林于 1828 年引入的。 一个处于 X ’点上的单位点电荷所激发的电势 Ψ ( x )满足泊松方程:

3-格林函数法

3-格林函数法

因此,无界空间的格林函数为
G ( x, x)
40 ( x x' ) 2 ( y y ' ) 2 ( z z ' ) 2
21
计算电磁学基础
(2)上半空间的格林函数。 当Q=1时,可得上半空间第一类边值问题的格林
函数。
以导体平面上任一点为坐标原点,设点电荷所在 点的坐标为(x’,y’,z’) ,场点坐标为(x,y,z),上半空间格 林函数为:
场点P的坐标为R。
z R' R0 θ' o

x
r' R θ

r
x
α
y
x
23
计算电磁学基础
其中: R x 2 y 2 z 2
R x 2 y 2 z 2
cos cos cos sin sin cos( ) r | x x | R R 2 RR cos
计算电磁学基础
2
格林函数法的主要特点是: 1)直接求得问题的特解,(它不受方程类型和 边界条件的局限), 2)通常结果用一个含有格林函数的有限积分表 示,物理意义清晰,便于以统一的形式研究各类定解 问题; 3)且对于线性问题,格林函数一旦求出,就可 以算出任意源的场,这样将一个复杂的求解问题,就 转换为关键是求解点源的相对简单的问题。
利用格林函数,分布电流和磁流的矢量位为
A JGdV V Am J m GdV


V
9
计算电磁学基础
3、格林函数的一般概念
• 定义:纯点源产生的场
– (不计初始条件和边界条件的影响)。 – 例子:
• ΔG = δ(r-r’),G|Γ=0 • (t – a2Δ) G = δ(r-r’)δ(t-t’), G|Γ= G|t=0=0

区间参数结构平稳随机载荷识别方法

区间参数结构平稳随机载荷识别方法

区间参数结构平稳随机载荷识别方法祁武超;刘恒【摘要】针对贫信息下不确定性结构的随机载荷识别问题,使用基于Taylor展开的区间分析方法,提出了一种不确定性结构随机载荷识别的非概率区间方法.该识别方法在频域中进行,识别时使用区间变量描述工程结构中的不确定性参数.基于测点的响应谱密度函数,首先对不确定性参数的名义值点进行随机载荷识别,其次计算载荷关于不确定性参数的灵敏度,最后基于区间扩张理论获得识别载荷谱的上下界值.算例结果表明,使用区间方法得到的不确定性结构的载荷谱识别区间界值都能完全包含载荷真值,此方法能够在结构设计时给出更为可靠的载荷工况.【期刊名称】《计算力学学报》【年(卷),期】2018(035)006【总页数】7页(P691-697)【关键词】不确定性;区间参数结构;载荷识别;功率谱密度;随机载荷【作者】祁武超;刘恒【作者单位】沈阳航空航天大学航空航天工程学部,沈阳110136;沈阳航空航天大学航空航天工程学部,沈阳110136【正文语种】中文【中图分类】O327;TU311.31 引言工程结构反演问题的研究始于20世纪70年代,主要是为了更准确地了解飞机飞行过程中的受载情况[1]。

工程结构反演问题中,一般将动载荷分为确定性载荷和随机载荷。

最初,随机动载荷的识别方法是基于直接求逆思想进行;随后引进了谱分解的理论。

Lin等[2]引入谱分解理论,将振动响应的功率谱密度矩阵进行谱分解,然后通过构造逆虚拟激励计算得到逆虚拟谐波响应,最后识别出随机动载荷的功率谱密度矩阵。

姜金辉等[3]根据谱分解理论,提出了多点任意相关的随机动载荷识别方法。

Jia等[4]分析了在随机动载荷识别过程中误差的来源及对结果的影响,并提出了一种考虑识别误差的随机载荷识别方法。

外载荷大多具有随机性,工程结构本身也有很大的不确定性。

工程结构的动载荷识别方法中,处理结构不确定性的方法主要有概率模型和区间模型[5]。

当工程结构中的不确定性量具有充足的样本信息时,使用概率模型是合理的。

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类应用较广泛的方法是基于线性叠加原理将响应 6 ] , 求解卷积方程得 与动态力的关系通过卷积表示 [ 到动载荷的时间历程, D o y l e 结合小波变换与傅 里叶变 换 的 反 卷 积 方 法 实 现 载 荷 重 构. L i u与
[ 8 ] H a n 对复合材料层合板施加 G r e e n 脉冲载荷函数 [ 7 ]
引言
自由结构载荷的时域识别技术在航空航天工 程领域有重要的应用价值, 如通过飞行试验所积累 的有关力学环境的遥测数据估计飞行器飞行过程 中所承受的外载荷, 或者基于少量实测数据预示整 个飞行器的动力学响应, 这对运载工具和飞行器结 目前, 人们已发展了 构的优化设计是极其必要的. 较多的载荷时域识别方法. 其中一类是通过模态叠
, - 1 T δ α δ F = V ·D i a g ( f ( , ) ·U z ¨ α σ σ i i ) - 1 T δ = ( , ) z ¨ )v ∑f α σ σ i i + g( x , t - ) ] F ( ) τ τ τ ∫
6 - 5 t 4 ( t )= 1 . 7 × 1 0 ( 1 - e )+ 5 × 1 0 s i n ( 1 0 t ) . π
2 反问题求解的正则化方法
计入响应数据中的误差或噪声, 式( 8 ) 改写成 如下形式
δ z ¨ = G F+ e r r δ
( 9 )
式中 e r r 为响应测量产生的误差, z ¨ 为具有测量噪 声的加速度响应数据, F表示真实的动态载荷. 对核函数矩阵 G作奇异值分解, 有 G= U ·D i a g ( ) ·V σ i
模态矢量按测点自由度归一化, 构造运载火箭动态
1 4 ] 载荷的识别方法; 毛玉明和郭杏林等[ 通过模态叠
q ¨ Q ( t ) R= R
}
( 4 )
2 0 1 4 0 4 1 1收到第 1稿, 2 0 0 4 0 7 0 1收到修改稿. 通讯作者 E m a i l :f a n p e n g @h n u . e d u . c n
程类似, 模拟实验测量的加速度响应示于图 5 . 反 演出的载荷由图 6给出. 可见, 反求结果与实际载 荷吻合较好.
图4 组合薄壁结构与分析模型 F i g . 4 C o m p o s i t e t h i n - w a l l e ds t r u c t u r e a n di t s a n a l y s i s m o d e l
T 右奇异值向量矩阵, 并满足 U U= V TV= I , 其中 I
是单位矩阵. 设矩阵 G 可逆, 由式( 7 ) 得估计的动
δ 为 态外载荷 F - 1 T δ δ F = V ·D i a g ( ·U z ¨ σ i )
将结构所受任意动态载荷历程在时域内表示 为 F ( t )= ( t - ) F ( ) d δ τ τ τ ∫
0 t
( 5 )
- 1 T = F+ ·e r rv ) i ∑σ i (u i i = 1

( 1 1 )
i r a c函数 δ 表示作用于结构的单位冲激载 式中 D 由式( 4 ) 可直接导出单位冲激函数产生的弹性 荷. 振动和整体运动的模态加速度脉冲响应, 即载荷作 用点到加速度响应测点的 G r e e n函数. 考虑零初始 条件, 且设初瞬时, 载荷值等于零, 则依线性叠加原 理得到测点的绝对加速度响应与激励的卷积关系 z ¨ ( x , t )= d τ r e e n 核函数. 弹性振动和整体刚体运动的 G 在时间域 内 用 m 个 等 间 隔 的 采 样 点 进 行 离 散, 令Δ t 为离散的采样时间间隔, ¨ z t Δ i和 F i是 t=i 时的加速度和待反求的载荷值, 式( 6 ) 可离散为如 下形式 ¨ 1 1 z g g g ¨ z 2 1 2 = z g g ¨ m m- 1 … m z ¨ = G F 式中 G为 G r e e n 核函数矩阵. 当结构受到多个载荷作用时, 系统总的绝对加 速度响应是各载荷引起的加速度响应的线性叠加,
( 7 )
( 1 4 )
T - 1 T 式中, E=I -G [ G G+α I ] G, 其中 I 为单位矩
式中 g g ( x ,t )+ g ( x ,t ) . 上式简单表示为 i= E i R i ( 8 )
阵; t r ( E ) 表示 E的迹. 函数 V ( ) 的极小值点就是 α G C V准则所确定的正则化参数.
第1 4卷第 1期 2 0 1 6年 2月 1 6 7 2 6 5 5 3 / 2 0 1 6 / 1 4 0 7 5 5 ⑴/
动力学与控制学报
J O U R N A LO FD Y N A M I C SA N DC O N T R O L
V o l . 1 4N o . 1 F e b . 2 0 1 6
自由结构, 其运动耦合了整体刚体运动, 人们也发 K r e i t i n g e r 和 展了一些特殊的方法来识别动载荷,
[ 1 2 ] L u o 提出了计权加速度法( S WA T ) , 利用测量的 加速度值乘以计权系数得到动态载荷的等效合力, 1 3 ] 关键是难以确定计权系数; 朱斯岩与朱礼文 [ 将
与H e a v i s i d e 阶跃载荷函数, 由动力学响应确定卷
9 , 1 0 ] 积中的核函数; 韩旭和刘杰等 [ 基于正则化方法
求解数值离散后的反卷积方程, 分析多源动态载荷
1 1 ] 基于 反求 问 题; 王 晓 军、 杨 海 峰 和 邱 志 平 等[ G r e e n 函数方法研究动态载荷的区间识别方法. 对

图1 自由运行飞行器简化模型
( 1 0 )
F i g . 1 S i m p l i f i e dm o d e l o f s p a c e v e h i c l e i n u n c o n s t r a i n e ds t a t e
式中 σ ( i = 1 , 2 ,…, m) 为奇异值, U=( u ,u , i 1 2
9 ] 8 ) 所示形式 [ . 故可将多源载荷问题表示为式( 0 F F 1 Δ t F g 1 m- 1 t
δ 式( 1 1 ) 表明, 动态外载荷的估计值 F 与真实值之
间的误差主要是由于两个因素导致的, 一是测量响 应数据中不可避免的噪声, 二是系统固有的核函数 矩阵的小奇异值. 本文采用正则化方法反求式( 8 ) , 引入正则化 ( , ) , 当小奇异值 σ f ( , ) / 算子 f α σ α σ σ i i趋于零, i i 也趋于零, 由此可得到实际载荷的一个稳定的近似 估计
7 6
动 力 学 与 控 制 学 报
2 0 1 6年第 1 4卷
式中 ω i和 ξ i分别为弹性振动的各阶频率和模态阻 尼比; Q E和 Q R 分别为弹性振动模态力与整体刚体
T T 运动模态力, 且有 Q ( ,Q ( . ΦE)P ΦR)P E= R=
u 和 V= ( v ,v , …,v 分别是左奇异值和 …, m) 1 2 m)
[ y] [ 0 Φ ] [ q]

R R R
y E
ΦE

q E
( 3 )
式中 ΦR 是整体刚体运动模态矩阵; ΦE 是弹性振 动模态矩阵; q R和 q E 分别是整体刚体运动和弹性 运动的模态坐标. 结合式( 3 ) 和式( 1 ) , 得到
2 q ¨ D i a g ( 2 ) q D i a g ( ) q Q ( t ) ξ ω ω E+ i i E+ i E= E
图2 节点 4 0的绝对加速度响应历程 F i g . 2 T h er e s p o n s e h i s t o r yo f a b s o l u t ea c c e l e r a t i o nf o r n o d e 4 0
自由运行结构动态载荷识别的格林函数法
彭凡1 马庆镇1 肖健2 韦冰峰2 刘杰1
( 1 . 湖南大学机械与运载工程学院, 长沙 1 0 0 1 9 0 )( 2 . 北京强度与环境研究所, 北京 1 0 0 0 7 6 )
摘要 将 G r e e n 函数法应用于平动自由结构的载荷识别问题. 不计刚 柔耦合效应, 建立测点的绝对运动加 速度和动态激励的卷积关系, G r e e n 核函数由整体刚体运动与弹性振动的脉冲响应迭加而成, 采用正则化方 对自由梁和组合薄壁结构给出两个算例, 以数值仿真结果叠加 2 0 % 噪声水平的随机噪 法求解反卷积问题. 声模拟实测响应, 结果表明, G r e e n 函数法能有效地反演复杂平动自由结构的动载荷, 正则化方法求解此类 文中得到的 G r e e n 函数法对复杂自由结构体系的动载荷反演具有应用潜力. 问题的稳健性和耐噪性强. 关键词 整体平动, 自由结构, 载荷识别, 格林函数, 正则化
0 E R
( 6 )
式中 x 表示载荷作用点; g ( x , t ) 和g ( x , t ) 分别是 E R
( 1 2 )
若取正则化算子 式中 α是正则化参数. f ( , )= α σ
{
2 1 , σ ≥α 2 0 , σ< α
( 1 3 )
1 5 ] 得到截断奇异值分解( T S V D ) 算法 [ . 采用广义交 [ 1 6 ] G C V ) 得到 α , 构造如下函数 叉验证准则( δ E z ¨ V ( ) = α 2 [ t r ( E ) ] 2
第 1期
彭凡等: 自由运行结构动态载荷识别的格林函数法
7 7
以节点 4 0 的响应作为反求输入, 首先在载荷作 用点 1 施加单位冲激脉冲力, 计算 4 0节点的绝对加 速度响应, 由此确定 G r e e n函数. 然后, 进行 F ( t ) 作 用下的正问题计算, 得到 4 0节点的绝对加速度响 0 %的随机噪声来模拟实 应, 将其迭加噪声水平为 2 验测量的响应, 带噪的加速度响应可用下式表示 z ¨ z + 0 . 2 ·s t d ( z ¨ ) ·r a n d (- 1 , 1 ) e r r=¨ ( 1 5 ) r a n d (- 1 , 1 ) 是[- 1 , 1 ] 之间的随机数, s t d ( z ¨ ) 式中, 计入噪声后, 节点 4 0的绝对加速度响应 是标准差. 给出, 由此得到的载荷识别结果示于图 3 . 由图 2
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