供应链的“牛鞭效应”分析
供应链牛鞭效应的概念
供应链牛鞭效应的概念1.引言1.1 概述概述:供应链牛鞭效应是指由于市场需求的波动或供应链中某个环节的变化,导致前后环节信息不对称和订单数量的很大波动,进而对整个供应链产生巨大的影响。
牛鞭效应是一种典型的非线性现象,它表现为在供应链上,需求的变化在传递中逐渐放大,最终引发供应链各个环节的大幅度波动。
这一概念由麻省理工学院的李塞·杰·考曼教授在1997年首次提出,并引起了全球供应链管理领域的广泛关注。
供应链牛鞭效应是供应链管理中一个重要的问题,其关键在于如何准确预测和应对未来的需求波动。
牛鞭效应的存在使得供应链中的企业不仅需要面对产能、库存、运输等方面的挑战,更需要解决信息不对称问题以及系统中的滞后效应。
如果企业无法合理应对牛鞭效应带来的挑战,其供应链将面临各种风险和困难,如生产过剩、库存积压、交货延误等。
本文将对供应链牛鞭效应的概念进行深入的解析,并探讨其在供应链管理中的重要性。
同时,将给出相应的应对建议和启示,帮助企业进行合理的供应链规划和管理,以应对不确定性和波动性的市场需求。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的组织和内容的概括,以及各个章节的简要介绍。
在这篇长文中,文章结构部分的内容可以如下所示:2. 文章结构本文将按照以下结构进行论述和分析:2.1 供应链的定义和重要性:在这一部分,我们将首先介绍供应链的概念,并解释为什么供应链在现代商业中的重要性日益凸显。
2.2 牛鞭效应的概念及其在供应链中的应用:接下来,我们将详细解释牛鞭效应的概念,并探讨它在供应链管理中的应用。
我们将分析供应链中不同环节对牛鞭效应的影响,并提供一些实际案例来说明牛鞭效应对供应链管理的重要性和挑战。
3. 结论3.1 总结供应链牛鞭效应的重要性:在这一部分,我们将总结和回顾文章中对供应链牛鞭效应的论述,强调其在供应链管理中的重要性和影响。
3.2 对供应链管理的启示和建议:最后,我们将根据对牛鞭效应的深入分析,提出一些对供应链管理的启示和建议,以帮助企业更好地应对牛鞭效应所带来的挑战,优化供应链的运作。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应又称为“牛尾效应”或“耦合效应”,是指由于信息不对称和决策者的行为导致的供需信息传递失真所引起的供应链波动现象。
这种现象表现为上游企业订单波动较小,下游企业订单波动较大。
牛鞭效应的产生是由于供应链中的信息滞后和企业考虑自身利益作出订货决策的限制所致。
以下将对供应链中的牛鞭效应进行分析。
供应链中的信息滞后是牛鞭效应产生的重要原因之一。
由于供应链中的各个环节之间的信息传递存在滞后,导致每个环节的企业不能及时响应市场的变化和需求的波动,进而导致了订单的不稳定。
由于企业无法立即获得市场需求的真实信息,他们只能根据自己的销售预测或上游企业的订单情况来制定订货计划。
当市场需求出现波动时,供应链中的企业将无法及时调整订货量,从而形成了牛鞭效应。
企业考虑自身利益作出订货决策也是导致牛鞭效应的原因之一。
在供应链中,每个环节的企业都希望通过积累存货来保证供应的稳定性,避免缺货导致的损失。
当企业面临市场需求的增加时,他们倾向于采取保守的订货策略,过度备货以防止缺货。
这导致了企业订单量的剧烈波动,从而放大了供应链中的牛鞭效应。
供应链中的价格和合同条款也会对牛鞭效应产生影响。
当市场需求出现波动时,供应链中的部分企业会通过提高价格来控制订单量。
而下游企业为了避免被高价所限制,他们倾向于提前大量采购,以防止未来价格的上涨。
这将进一步放大牛鞭效应。
技术进步和信息化也对牛鞭效应的减弱产生积极作用。
随着供应链中的信息流的改善和信息的实时共享,企业能够更准确地了解市场需求的变化,从而更及时地做出订货决策。
在供应链中的数据的准确性和质量控制也将减少牛鞭效应的发生。
牛鞭效应的产生是由供应链中信息滞后、企业利益决策、价格和合同条款等多个因素共同作用的结果。
为了减少牛鞭效应的影响,供应链中的企业应加强信息共享和合作,建立稳定可靠的供应链关系。
技术进步和信息化的应用也有助于提高供应链的响应速度和准确性,从而减少牛鞭效应的发生。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析在供应链管理中,牛鞭效应是一种常见的现象,它描述了在供应链中初级制造商和终端购买者之间的需求和供应之间出现的波动。
这种波动会逐渐放大,导致供应链中的库存波动和成本增加。
了解和分析牛鞭效应对于供应链管理者来说非常重要,因为它可以帮助他们更好地理解供应链中的波动和不稳定性,并采取相应的措施来减少波动和成本。
本文将对供应链中的牛鞭效应进行深入分析,并探讨如何应对这种波动。
1. 牛鞭效应的定义牛鞭效应最早是由麻省理工学院的杰伊·弗奇和H·韦尔逊在1961年提出的,它描述了供应链中需求和供应之间出现的波动现象。
当终端购买者的需求发生变化时,供应链上的每个环节都会受到影响,但这种影响并不是线性的。
通常情况下,终端需求的波动会逐渐放大,而初级制造商和供应商之间的波动会更加剧烈。
这导致供应链中的库存波动和成本增加,给供应链管理者带来了挑战。
牛鞭效应通常是由几个因素共同作用导致的。
信息延迟是造成牛鞭效应的主要原因之一。
终端购买者的需求波动会逐渐放大,因为每个环节的信息传递都需要时间,而这种信息延迟会加剧供应链中的需求波动。
订单批量是另一个导致牛鞭效应的因素。
由于许多公司在供应链管理中使用了批量订单的模式,一旦终端需求发生变化,就会导致每个环节的需求和供应波动。
定价和促销也是导致牛鞭效应的原因之一。
一些公司通过定价和促销活动来影响终端购买者的需求,这种促销活动往往会导致需求的剧烈波动,从而引发牛鞭效应。
牛鞭效应会对供应链管理产生深远的影响。
牛鞭效应会导致供应链中的库存波动和成本增加。
由于对需求和供应波动的预测不准确,导致了供应链中的库存波动,这会增加公司的库存成本和持有成本。
牛鞭效应会导致供应链中的服务水平下降。
由于供应链中的波动导致了交货期的不确定性,这会对客户的满意度和忠诚度产生不利影响。
牛鞭效应会影响供应链中的采购和生产计划。
由于供应链中的需求和供应波动,会导致公司的采购和生产计划难以进行精确的预测,这会给公司的供应链管理和生产安排带来困难。
牛鞭效应
牛鞭效应一、“牛鞭效应”(一)产生“牛鞭效应”的原因分析牛鞭效应,是经济学的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。
其形成原因主要有以下四个方面:1.需求预测在传统供应链中的上游节点企业总是以直接下游节点企业或用户的需求信息作为自己需求预测的依据,并在此基础上安排市场调度,协调生产能力,控制库存和生产资源。
这一需求信息的产生过程是导致产生“牛鞭效应”的主要因素。
2.批量订货下游企业在向上游企业订货时,总要考虑其进货成本与库存成本。
为了减少订货频率,降低成本,企业总是在需求累计到一定程度或者在一个周期后才向上游企业发出订单,这样就形成了需求的变动。
一般来说,分批订货决策比订单订货决策需求的变动性更大。
此外,由于订货的随机性,当很多顾客的订货周期重叠时,即很多顾客在同一时间订货,需求高度集中,从而导致“牛鞭效应”高峰的出现。
3.价格波动在市场经济条件下,商品的价格不但受到产品的内在价值的影响,而且在很大程度上还受市场供求关系的影响。
所以制造商的产品价格波动是非常平常的事情。
当产品价格在一定范围内随机变化时,零售商的最优订货决策是价格低时扩大订货,价格高时减少订货。
另外,由于在某些时期对大量采购提供促销和打折措施,导致不正常的订货或销量,从而加剧了“牛鞭效应”。
4.短缺博弈短缺博弈又称订单膨胀。
当制造商的生产能力不能满足潜在的需求时,制造商理性的决策是按客户订货量的一定比例实施定量配给。
买方为了维持正常甚至更大的货物量,就会在订货时故意提高订货量,而当需求降温后,订货又突然下降甚至取消。
由于供应商无法获取准确、真实的需求信息,常常为这些抽象需求信息付出超量存货、增加生产能力或赶工引起成本增加的代价,从而导致“牛鞭效应”的加剧。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应,又被称为小球效应或者正弦波效应,指的是在供应链中,由于信息传递和订单传递的延迟,对需求的错误估计和产品生产的滞后性会导致供应链的波动放大。
这一现象在现代供应链管理中是非常常见的,对企业的生产和经营都会产生深远的影响。
1. 牛鞭效应的概念在供应链中,每个环节之间存在着一定的延迟时间,包括供应商的生产周期、运输时间、订单处理时间等。
而在这些环节中,由于信息传递不够及时或者由于需求的错误估计,会导致每个环节的决策都存在一定程度的偏差。
这种偏差在不断地叠加和放大之后,就会形成牛鞭效应,呈现出波动增长的特点。
通常情况下,牛鞭效应会表现为需求的小幅波动,但是在供应链中的表现却是周期性的大幅波动,这是因为每一个环节都会对前一环节的波动做出反应,并且每一个环节的反应都会放大原有的波动。
这就会导致在供应链中出现过剩和缺货的现象,从而影响整个供应链的运转。
2. 牛鞭效应在供应链中的表现在实际的供应链管理中,牛鞭效应表现出来的形式多种多样,但是大致可以总结为以下几种情况:(1)需求的不确定性导致的波动:由于消费者需求的不确定性,会导致零售商对产品需求的估计产生偏差,从而给供应链中的每个环节带来不确定性,形成需求的波动。
这种波动在向上游传递的过程中会不断叠加和放大,从而导致整个供应链的波动增长。
(2)批量订货带来的波动:当供应链中的一个环节面临需求增长时,为了应对这种增长,通常会选择进行批量订货。
但是由于批量订货的周期性和间歇性,会导致供应链中出现周期性的波动和小周期的缺货或过剩现象。
(3)信息传递的延迟带来的波动:在供应链中,由于信息传递的延迟,可能导致每个环节对需求的反应都存在一定程度的滞后,而这种滞后又会导致波动的放大。
(4)价格波动带来的效应:市场价格的波动也会对整个供应链产生影响,当市场价格上涨时,供应链中的每个环节都会选择增加库存,以应对价格上涨导致的成本压力,而当价格下跌时,又会选择减少库存以避免损失。
牛鞭效应对供应链的影响
牛鞭效应对供应链的影响正文:一、引言在供应链管理中,任何一环出现问题都可能对整个供应链产生连锁反应。
牛鞭效应(Bullwhip Effect)是指市场需求的小幅波动传递到供应链上游环节时,逐渐放大,并引发了采购、生产、库存等环节的不稳定性。
本文将重点探讨牛鞭效应对供应链的影响,并分析可能的解决措施。
二、牛鞭效应的定义及原因牛鞭效应是供应链管理中的常见问题,其主要原因是信息不对称、批量订购、缺乏灵活性及长期合同等因素引起的。
信息不对称是指市场需求信息的传递过程中出现的误差,每个环节处的误差都会被逐渐放大。
批量订购是因为企业倾向于批量订购以获得更大的折扣,从而导致订单量的不稳定。
缺乏灵活性主要体现在供应链中各个环节的反应速度不一致,造成了一种滞后效应。
长期合同可能会造成供应链的僵化,难以适应市场需求的变化。
三、牛鞭效应对供应链的影响1.采购环节影响:牛鞭效应会导致采购环节的需求预测不准确,进而影响企业的库存管理和成本控制。
采购部门可能会面临货源断供或过剩的情况,导致采购风险增加。
2.生产环节影响:牛鞭效应会导致生产环节的产能规划失衡,无法满足波动的市场需求。
生产过剩或不足都会带来资源浪费和利润缩水的问题。
3.库存环节影响:牛鞭效应会导致库存的增加和波动,增加企业的库存成本和仓储风险。
同时,库存的积压可能会导致货物质量下降或过期报废。
4.运输环节影响:牛鞭效应会导致运输需求的不稳定,容易出现配送延迟和货运资源的浪费。
供应链中各个环节之间的协调也会受到影响。
四、应对牛鞭效应的解决措施1.加强信息共享及合作:供应链各个环节之间应加强信息共享,提高信息准确性和时效性。
通过合作与协调,提升供应链的整体效能。
2.灵活的供应链网络:建立灵活的供应链网络,加强与供应商和客户的沟通,以便根据市场需求及时调整生产和库存。
3.准确的需求预测:通过合理的需求预测方法和工具,准确预测市场的需求变化,避免过大或过小的采购量。
4.采用合适的库存管理模式:采用精益生产和库存管理模式,降低库存水平,提高库存周转率,从而减轻库存管理压力。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析1. 引言1.1 什么是牛鞭效应牛鞭效应是指在供应链中,随着订单向上游传递,需求信号会逐渐被放大,导致供应链中出现波动性增加的现象。
也就是说,由于信息传递和反馈滞后的影响,小的变动在顾客需求端会被放大传递到供应端,使得供应链中的库存水平和生产计划产生波动。
这种现象类似于一根鞭子抽打时的波动,因而得名牛鞭效应。
牛鞭效应通常会导致供应链中的库存持续上升或下降,生产计划频繁变动,造成生产效率下降、成本增加以及供应链中各个环节的不稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题,供应链管理者需要深入理解其原因和影响,采取有效的应对措施,使供应链运作更加稳定和高效。
【牛鞭效应不仅对企业自身的生产经营带来不利影响,也会影响整个供应链的运作,对供应链管理者来说,了解和应对牛鞭效应是至关重要的。
】1.2 为什么会出现牛鞭效应牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象,其主要原因是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间的订货行为不一致等因素所导致的。
供应链中的信息传递存在滞后和不准确的情况,导致生产商无法准确了解市场需求,从而产生过量或过少的生产。
消费者的需求波动大,也会加剧牛鞭效应的出现。
供应链中的每个环节都会根据前一环节的需求做出反应,而随着信息传递的延迟和失真,每个环节对需求的预测都有可能出现偏差,进而放大供应链中的波动。
批发商和零售商之间的订货行为不一致也是导致牛鞭效应的重要原因。
当零售商的销售情况出现波动时,批发商常常会根据自己的预测而非实际需求进行补货,这使得供应链中的波动更加剧烈。
牛鞭效应的出现是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间订货行为不一致等多种因素共同作用的结果。
2. 正文2.1 供应链中的牛鞭效应原理供应链中的牛鞭效应是指在供应链中出现的需求扭曲现象,表现为随着信息传递到供应链的后段,需求的波动会呈现逐渐放大的趋势。
这种现象经常出现在供应链中的零售商、批发商、生产商之间,造成了库存波动加剧、生产计划失调等问题。
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中,下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。
这种效应在许多供应链中都存在,并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。
下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。
一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误:供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。
然而,这种预测方法可能并不准确,因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。
当预测需求量高于实际需求量时,供应商可能会生产过多的产品,从而导致库存积压和浪费。
2.批量生产:许多供应商为了降低生产成本,采用批量生产的方式。
这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求,从而引起订单的波动。
3.价格波动:在存在价格竞争的市场中,供应商可能会通过降价来吸引客户。
这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定,从而对供应商的生产计划产生负面影响。
4.提前期过长:当供应链中的提前期过长时,供应商需要预测未来的需求以便安排生产。
然而,由于需求的变化性和不确定性,这种预测往往很难准确。
5.缺乏信息透明度:在供应链中,如果各参与者之间的信息不透明,可能会导致需求信息的失真和扭曲。
例如,当供应商无法准确了解下游的销售情况时,他们可能会过度生产以防止缺货。
二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性:通过采用更先进的预测方法和技术,提高需求预测的准确性。
这可以帮助供应商更好地了解市场需求,从而避免生产过多的产品。
2.实施精细化管理:通过对供应链中的各个环节进行精细化管理,降低批量生产和价格波动的影响。
例如,通过实施精益生产、六西格玛等方法,提高生产效率和产品质量。
3.建立稳定的定价策略:供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。
这可以帮助客户更好地预测产品价格,从而减少订单量的波动。
4.缩短提前期:通过缩短提前期,供应商可以更好地应对市场需求的变化。
这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。
牛鞭效应总结
牛鞭效应总结一、定义及产生原因牛鞭效应是指在供应链中,下游企业的需求波动比上游企业更大,这种波动的放大现象类似于挥动鞭子时,远端鞭梢的运动比近端更大。
产生牛鞭效应的主要原因包括:需求预测误差、批量订货、价格波动、过度关注自身利益以及缺乏信息共享等。
二、对供应链的影响牛鞭效应对供应链管理具有很大的影响,主要包括:1. 库存积压:为了应对需求预测的高波动,供应商会积压大量库存,这可能导致库存成本增加,甚至造成库存过剩。
2. 生产计划混乱:由于需求预测的不准确性,生产计划可能频繁调整,导致生产效率低下,生产成本增加。
3. 客户服务水平下降:由于需求波动大,供应链难以满足客户需求,可能导致客户满意度下降。
4. 供应链稳定性受损:牛鞭效应可能导致供应链中的企业关系紧张,甚至出现信任危机。
三、常见的缓解策略为了降低牛鞭效应的影响,以下是一些常见的缓解策略:1. 实时共享需求信息:通过实时共享需求信息,供应链中的企业可以更好地了解实际需求,减少预测误差。
2. 实施小批量、多批次的采购或生产策略:这种方式可以降低需求波动,减少批量订货的影响。
3. 建立长期合作伙伴关系:通过建立长期合作伙伴关系,企业可以增加相互信任,减少过度关注自身利益的行为。
4. 实施协同预测和补货策略:协同预测和补货策略可以帮助供应链中的企业共同预测需求,实现库存和生产计划的协同优化。
5. 引入平准化库存管理策略:通过设定安全库存来平准需求的波动。
四、信息技术在降低牛鞭效应中的作用信息技术在降低牛鞭效应中起着重要作用。
例如,利用大数据和人工智能技术进行需求预测,可以提高预测准确性;通过电子数据交换(EDI)或电子商务平台实时共享需求信息,可以促进信息流通;利用供应链管理软件进行协同计划和补货,可以提高供应链的协同性。
因此,应充分发挥信息技术的作用,以更好地降低牛鞭效应的影响。
五、案例分析与实践经验在实践中有许多关于如何缓解牛鞭效应的案例。
例如,某电子产品零售商通过与供应商实时共享销售数据,提高了需求预测的准确性,减少了库存积压和生产计划的波动。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应(Bullwhip Effect),也称为刷单效应、权限扩大效应或就地买卖效应,是指在供应链中需求的变动所引起的生产和供应链各环节的波动逐渐增大的现象。
1. 订货批量的放大:从顾客向供应商方向传递的订单数量会发生扭曲,层层传递下来的订单量会逐渐增加。
顾客在需求波动时常常采用批量订货的方式,而供应商则根据收到的订单数量来规划生产计划和库存管理。
由于信息不对称和延迟,供应商容易在订单数量中看到波动,因此他们往往会根据这个波动来制定生产计划,从而放大了波动。
2. 延误的放大:由于供应链中存在生产、运输和配送等环节,每个环节都会有一定的时间延迟。
当顾客需求发生波动时,这些延迟会逐渐放大。
当顾客需求减少时,供应商可能会启动缩减生产计划,并将订单数量减少。
在此过程中,由于生产和运输的时间延迟,供应商可能已经将大量的产品运达到零售商那里。
这就导致了库存的增加,供应商又会进一步减少生产计划,最终导致供应链中的延误扩大。
3. 信息延迟的放大:供应链中的不对称信息传递和延迟会放大牛鞭效应。
当顾客需求波动时,供应链中的每个环节都会通过信息传递来预测和规划自己的生产和供应。
由于信息传递的延迟和不完全准确性,供应链中的每个环节往往无法及时获得准确的需求信息,也无法了解前方订单数量的准确情况。
他们只能根据自己的经验和判断来制定生产计划和供应策略。
这就导致了每个环节都会根据自己的判断而制定不同的计划,从而放大了信息延迟。
4. 缺货与积压现象:由于牛鞭效应的存在,供应链中的每个环节都可能出现缺货或积压现象。
当顾客需求波动时,供应链中的每个环节都会根据自己的判断而制定生产和供应计划。
由于延迟和不准确的信息传递,每个环节的计划可能会出现偏差。
当顾客需求突然增加时,供应商可能无法及时增加生产,导致缺货现象;而当顾客需求突然减少时,供应商可能又无法及时缩减生产,导致积压现象。
这就使得供应链中的库存和供应能力无法适应实际需求,从而导致了供需不平衡的问题。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链是一个复杂的系统,它涉及到商品或服务从生产者到最终用户的过程,其中包括了许多环节,如采购、生产、物流、销售等。
在这个系统中,每个环节的效率都直接影响整个供应链的效率。
牛鞭效应是指在供应链中产生的供需失衡的一种现象,它表现为需求增加时,下游环节的需求也会随之增加,这种需求上升的幅度逐渐扩大,使得供应链产生了一种波动效应,最终导致生产计划和库存管理失调。
牛鞭效应主要源于供应链环节之间存在的信息不对称和缺乏协调,造成导致生产和销售数量偏差的不确定性因素。
因为在供应链环节之间,每个公司都有自己的库存和定货策略,因此,当销售订单突然增加时,生产商通常会根据客户需求进行生产,但各个环节之间的反应时间会存在差异,而供应的延迟则会导致下游供货商和零售商为了防止库存短缺而采取保守、增加订单量的措施,从而加剧了牛鞭效应。
几种导致牛鞭效应的原因包括以下几种类型:1. 信息不对称:在供应链中,信息的传递是非常重要的,缺乏及时准确的信息传递就会造成供需失衡的情况。
例如,零售商会因为追求较低的价格而向供应商下订单,而自己又预测更高的数量,当制造商收到订单后,会根据预期的销售量制定生产计划与订单,然而,零售商会感到紧张,担心会在销售期间面临库存短缺,同时下一次的订单量也会增加以保持安全边际。
2. 缺乏协调:在供应链中,各个环节通常都是独立的公司,他们的利益可能并不完全一致,所以他们的行为可能是不协调的。
例如,拥有高库存水平的零售商可能会减少订单,而具有低库存水平的制造商则会增加生产,这样就会导致生产企业生产过剩,而对于接受订单比仅依赖库存水平的处理方法而言,会予以强烈反应。
3. 缺乏灵活性:在供应链中,每个环节都有一定的生产、库存和调度计划,难以根据市场需求的变化进行动态调整。
例如,如果市场需求暴增,生产商在想生产额外的产品时,已经存在的计划和制造线可能没有足够的弹性来应对这种情况,而不得不等待更长的时间进行重新排产。
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法(精选2篇)
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供应链中牛鞭效应现象分析
供应链中牛鞭效应现象分析牛鞭效应是供应链中普遍存在的一种现象,对整个供应链的运作水平造成严重影响,它的存在会使企业难于把握市场需求,致使库存积压严重,使得整个供应链运作效率低下,因此多年来一直受到众多学者的关注。
介绍了牛鞭效应的发生现象及其理论依据,并介绍了其产生原因以及缓解办法。
标签:供应链;牛鞭效应;信息共享1牛鞭效应概述著名管理学大师德鲁克曾说:21世纪不再是企业与企业的竞争,而是供应链与供应链之问的竞争。
供应链管理思想已成为当今企业竞争的重要指导思想。
它从整个链条的角度对所有节点企业的资源进行集成和协调,强调战略伙伴协同、信息资源集成、快速市场响应及为用户创造价值等。
但在供应链上,常常存在着如预测不准确、需求不明确、供给不稳定、企业问合作性与协调性差,造成供应缺乏、生产与运输作业不均衡、库存居高不下、成本过高等现象。
这些都会对供应链的竞争力产生重要影响。
引起这些问题的根源有许多,但主要原因之一是“牛鞭效应”(Bull—whipEffect)。
牛鞭效应(Bullwhip effect)是经济学上的一个术语,又称为“需求变异加速放大原理”,是美国著名的供应链管理专家Hau L.Lee教授对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述。
因为这种形象与我们在挥动鞭子时手轻微用力,鞭梢就会出现大幅摆动的现象类似,故形象描述为“牛鞭效应”。
其基本思想是:当供应链上的各节点上的企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象。
当信息达到最源头的供应商时,其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。
2“牛鞭效应”的危害“牛鞭效应”反映出供应链上需求的不同步现象,它揭示了供应链库存管理中的一个普遍现象:“看到的是非实际的”。
这种效应导致需求信息失真,扭曲的信息使供应链中的成员对市场和顾客的预测出现偏差,会造成批发商、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量,如果不能缓解牛鞭效应,很可能导致企业领导者决策失误。
供应链牛鞭效应ppt课件
运输成本
由于需求波动大,运输需求也 相应波动,导致运输成本增加
。
生产成本
上游企业需根据放大后的需求 调整生产计划,可能导致生产
成本增加。
客户满意度
频繁的供应中断和延迟交货将 影响客户满意度,进而影响供
应链的整体声誉。
02
供应链牛鞭效应的识别与测 量
识别方法
01
02
03
需求预测方法
通过分析历史销售数据, 识别需求预测是否过度放 大,导致牛鞭效应的出现 。
特点
放大性、延迟性、不确定性。下游企业的需求信号在向上传递过程中被不断放 大,导致上游企业生产过剩或不足,进而影响整个供应链的效率和稳定性。
产生原因
需求预测
批量订购
下游企业基于历史数据预测未来需求,而 忽略实际市场变化,导致预测需求高于实 际需求。
下游企业为了获得批量折扣或避免频繁订 购的麻烦,往往会进行批量订购,导致需 求在时间上积累,形成大的波动。
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THANKS
发牛鞭效应。
案例三
某食品企业在推广新产品时,由 于各环节对市场需求的误判和补 货策略不当,导致产品在上市初 期出现供不应求的现象,引发牛
鞭效应。
03
供应链牛鞭效应的缓解策略
信息共享
建立信息共享平台பைடு நூலகம்
通过建立供应链信息共享平台, 实现各节点企业之间的信息实时 交换,减少信息传递过程中的失
真和延误。
标准化信息格式
预测市场需求
总结词
通过分析牛鞭效应,企业可以更准确地预测市场需求,从而制定更有效的生产和 销售计划。
详细描述
牛鞭效应会导致供应链中的需求信息扭曲,但通过分析和利用这些扭曲,企业可 以发现隐藏的市场趋势和需求模式。例如,当下游企业的订货量波动较大时,上 游企业可以利用这种波动来预测未来的市场需求。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应是指从零售端到生产端的订单变化明显放大的现象。
在一个供应链中,订单变化最初只是由一些正常的销售波动引起的。
但是,由于后续各个环节的反应不同,但都造成订单变化的完全无法准确预测。
这种不确定性使得生产商不得不增加库存、加大生产,存储和配送成本也会大幅增长。
产生牛鞭效应的主要原因在于来自消费端的需求波动传递而来,再由于生产环节对订单变化的警惕性不同,导致后续环节对需求波动的放大。
因此,解决牛鞭效应的关键在于改善供应链环节的反应能力,降低不确定性。
下面我们将具体分析造成牛鞭效应的三个主要原因:1. 缺乏信息共享供应链中的每个环节都需要有效的信息共享,这样才能更准确的预测和满足需求。
但是,在许多供应链中,信息的共享并不流畅和及时,导致很难准确地了解市场的需求。
而这种情况往往导致生产商难以预测订单量,结果在一段时间内生产数量过多或过少,进而导致“供不应求”或“产能过剩”的局面,并最终造成“牛鞭效应”。
2. 缺乏自动化技术支持在现代化的供应链中,自动化技术已经成为不可或缺的一部分。
但是,在某些供应链环节中,人工处理操作仍然是主要的生产方式。
在这些环节中,订单变化信息无法实时传达,而人员处理效率低,因此会增加供应链的不确定性。
3. 预测和计划不准确预测和计划在供应链中是非常重要的环节。
而且,预测和计划的准确性直接关系到供应链的稳定性。
如果预测和计划不准确,生产商将会做出不必要的调整,这会导致生产成本的上升,并会增加供应链环节的不确定性。
总之,供应链中的牛鞭效应是因为订单波动的传递过程中,不同环节反应能力不同所导致的。
为了更好地解决这个问题,供应链各个环节需要加强信息共享,推广自动化技术,并提高预测和计划的准确性。
供应链中的牛鞭效应
“牛鞭效应” 的危害 牛鞭效应”
1
“牛鞭效应”使 得整个供应链的 库存量增大,而 且越是上游企业, 其的 稳定性变差,给 整个供应链的合 作和协调造成不 谐之音。
3
“牛鞭效应”使 客户需求不能及 时得到满足,使 整个供应链的服 务水平变差。
2、订货批量决策 、
一般情况下, 一般情况下,销售商并不会来一个订单就向上级供应 商订货一次,而是在考虑库存和运输费用的基础上, 商订货一次,而是在考虑库存和运输费用的基础上,在一 个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货; 个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货;为了减少 订货频率,降低成本和规避断货风险, 订货频率,降低成本和规避断货风险,销售商往往会按照 最佳经济规模加量订货。 最佳经济规模加量订货。
供应链中的“牛鞭效应” 供应链中的“牛鞭效应”
1、牛鞭效应的基本思想 牛鞭效应的基本思想 2、“牛鞭效应”产生的原因 、 牛鞭效应” 3、“牛鞭效应”的危害 、 牛鞭效应” 4、消除“牛鞭效应”的对策 、消除“牛鞭效应”
案例
• 20世纪 年代初 ,美国宝洁公司在研究“尿 世纪90年代初 美国宝洁公司在研究 美国宝洁公司在研究“ 世纪 不湿” 不湿”的市场需求和订货策略时发现该产 品的零售数量是相当稳定的 ,没有哪一天或 没有哪一天或 者哪一月的需求高于或低于其它时期.然而 者哪一月的需求高于或低于其它时期 然而 , 分销商向工厂的订货数量的变化程度比零 售数量的波动要大得多 ,而且 ,宝洁公司向 而且 宝洁公司向 其供应商的订货量波动幅度更大.惠普 惠普、 其供应商的订货量波动幅度更大 惠普、 IBM等公司也发现了同样的问题. 等公司也发现了同样的问题
3、价格波动 、
上游企业为了刺激订货, 采用促销策略, 实施价格折 上游企业为了刺激订货 采用促销策略 价格折让等方法, 由此引起需求的不稳定性,无法确定 扣、价格折让等方法 由此引起需求的不稳定性 无法确定 市场的真正需求量。 市场的真正需求量。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析牛鞭效应又称为“缺货效应”或“炮轰效应”,它是指在供应链中,因为信息传递不完整、传递延迟以及缺乏协调等因素,导致销售数据需求的波动向上扩散,产生了像牛鞭一样的波动,每个环节的波动呈倍增的趋势,使得供应链中出现了生产过剩和库存积压或缺货的情况。
牛鞭效应不仅对供应链运营造成了很大影响,而且对消费者也产生了不利的后果。
本文分析了牛鞭效应的根本原因和影响因素,并提出了相应的解决方案。
一、牛鞭效应的根本原因1.信息延迟与不完整在供应链中,信息传递是保证供需匹配的重要因素。
如果供应链中信息传递延迟或不完整,就会导致每个环节对实际需求的不完全了解,从而采取了不合适的决策,进一步误导下一个环节的决策,导致供需不平衡。
2.订单批量在供应链中,有些企业采用大批量、低频次的订单方式。
这种方式会导致下一个节点的压力增加,因此采取了更严格的控制措施,以避免错误。
然而,过多的控制会导致无法及时响应市场需求,并且不利于整个供应链的协调。
3.价格信号价格是供需关系中的重要因素,价格的信号会传递到产品的每个环节。
如果价格波动太大,供应链中的企业可能会采取过激措施,如缩减生产、停产等,这会导致供需失衡并加剧牛鞭效应。
4.承诺在供应链中,企业之间需要互相信任和承诺,以确保整个供应链的协调运作。
但是,由于各种原因,这些承诺可能会打破。
这会导致某些企业遭受损失,失去信任,从而必须采取保护措施,进一步加剧牛鞭效应。
1. 采购订单变化当销售订单突然增加时,上游的供应商必须加快生产以满足需求。
如果供应商每次只处理一个订单,他们就需要采取更保守的策略,以确保订单被及时满足。
因此,任何异常都会产生大幅影响。
2. 传统的安全存储策略安全存储是在供应链中应对不确定性的一种重要策略。
如果下游的客户采取更多的订单,那么生产商就需要增加库存量。
每个环节都会增加库存,进一步加剧了牛鞭效应。
3. 传统的销售预测方法传统的销售预测方法通常不太准确。
供应链管理中的牛鞭效应分析和应对措施
供应链管理--牛鞭效应1. 供应链图谱2. 牛鞭效应的含义牛鞭效应也称为信息曲解现象,是指当供应链上的一种需求变异突然放大时,由于在信息流从最终客户端向最初生产者(供应链初始端)传导的过程中无法有效地共享信息,导致信息扭曲逐级放大。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应,如图所示。
3牛鞭效应产生的原因(1)需求信号的处理。
供应链中的企业通常都会预测产品需求,以便安排生产进度、计划产量、控制库存和计划物料需求,而预测通常是基于企业直接接触顾客的购买历史进行的,当下游企业订购时,上游企业会把该信息作为将来产品需求的信号处理。
上游企业根据该信号调整需求预测;同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其做出相应的调整。
因此,这种需求信号的处理是牛鞭效应产生的主要原因。
(2)批量订购。
为降低订货成本,企业经常会进行批量订购,而且在再次发出订购之前保持一定的存货。
当卡车满负荷载重时,单位产品运输成本最低。
因此,当企业向供应商订购货物时,他们都会倾向于大批量订货以降低单位运输成本。
而订单通常都是随机分布,甚至相互重叠。
当企业的订货周期重叠,即很多企业在同一时间订货时,需求高度集中,从而导致牛鞭效应高峰的出现。
(3) 价格波动。
厂商通常会进行周期性促销,如价格折扣、数量折扣、优惠券等,这会促使其下游企业如经销商提前购买日后所需的产品。
当厂商的价格恢复正常水平时,经销商由于有足够的库存,所以在其库存消耗完之前不会再购买。
即经销商的购买模式并不能真实反映他们的即时需求,并且使其购买数量的波动大于其消耗量的波动,从而产生牛鞭效应。
(4) 限量供应和短缺博弈。
当产品供不应求时,厂商经常根据经销商订购货物的数量按照一定比例进行限量供应,而经销商会在订货时夸大实际的需求量;当供不应求得到缓和时订购量会突然下降,大批经销商会取消订单。
博弈的结果是厂商无法区分这些增长的订单中有多少是由于市场的真实需求而增加的,有多少是经销商担心限量供应而虚增的。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应是指在供应链各个环节之间的订单和库存波动会逐渐放大的现象。
当顾客需求发生小幅度波动时,供应链上各个环节的订单和库存波动会逐渐放大,最终导致供需不平衡,出现缺货或积压现象。
下面将对牛鞭效应进行分析。
牛鞭效应是由信息传递延迟引起的。
在供应链中,不同环节之间存在信息传递的延迟,从顾客到零售商、分销商、制造商和原材料供应商,每个环节都需要时间来获取和处理信息。
当顾客需求发生变化时,这个信息需要逐层传递,每个环节都会根据当前的需求情况进行订单和库存的调整。
但由于传递信息的延迟,每个环节得到的信息是滞后于实际需求的,因此其采取的行动也是滞后的,导致了牛鞭效应的产生。
牛鞭效应与订单批量和补货周期的设置有关。
在供应链中,订单批量和补货周期的设置对牛鞭效应的产生起到重要作用。
当企业采取较大的订单批量和较长的补货周期时,一旦顾客需求发生波动,企业需要长时间才能调整订单和补货计划,从而导致供需不平衡。
由于较大的订单批量和较长的补货周期,企业可能需要过量的库存来应对不确定性,进一步放大了供应链中的牛鞭效应。
牛鞭效应也与供应链中各个环节的策略决策有关。
在供应链中,每个环节的策略决策会影响到订单和库存的波动。
零售商的促销策略、制造商的生产计划和原材料供应商的补货策略都会对供需关系产生影响。
当企业过度依赖促销策略、缺乏准确的需求预测或误判市场趋势时,都可能导致供应链中的牛鞭效应。
供应链中的牛鞭效应是由信息传递延迟、订单批量和补货周期的设置以及各个环节策略决策等因素共同作用产生的。
要缓解牛鞭效应,供应链管理者应加强信息传递和共享,减少订单批量和补货周期,优化供应链策略决策,以实现供需平衡和减少库存风险。
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供应链的“牛鞭效应”分析14107102 张璐娜“牛鞭效应”的涵义供应链活动中存在一种奇怪的现象。
当真实的需求信息在供应链中自下而上传递时,需求信息会不断被扭曲变异和逐级放大,这种现象被形象的描述为“牛鞭效应”。
一般来说,零售商发给供应商的订货量,其方差大于销售给买方的,这种扭曲以放大的形式向供应链的上游蔓延。
当真实消费者的市场需求信息从供应链的下游零售商向上游分销商直至制造商传递时。
需求信息的不确定性会不断加剧,会产生逐级放大的现象。
如图l所示,当达到源头的供应商时,其获得的需求信息与实际的消费者需求信息会产生很大的偏差,与下游的制造商、分销商相比,其需求变异系数更大。
由此而导致供应链上游企业比下游企业维持更高的库存水平。
以应付下游企业订货的不确定性,人为地增加了整个供应链的库存水平、经营成本和营销风险。
牛鞭效应的成因分析Sterman通过“啤酒游戏”案例分析证实了牛鞭效应是游戏参与者的系统性、非理性行为和对反馈信息错误理解造成的,通过规范管理人员的非理性行为可有效解决牛鞭效应问题。
从经济学的角度来讲,牛鞭效应现象是由于组织行为随时间变化引起的,是系统参与人的非理性行为和对反馈信息的错误理解,也是系统参与人为响应需求变化,避免缺货或降低生产成本,在追求利润最大条件下的理性行为。
从运作管理的角度来讲,在Sterman的基础上,Lee等人采用数学模型系统研究了牛鞭效应产生的根源,这是目前公认的供应链中牛鞭效应研究的标志性成果:牛鞭效应源于管理者追求利润最大化的理性决策。
并结合系统思维,提出牛鞭效应产生的主要因素是:1)需求信号处理;2)订单批量;3)短缺博弈;4)价格波动。
1)需求信号处理简单地来说,在供应链中,通常并不知道最终客户的需求,而只能对最终客户的需求进行预测。
在订货时,考虑到其预测的误差,供应链中的需求信号在从零售商到生产厂商的处理过程中,最初需求信号的一点小小变动就会引起最终生产厂商需求信号的巨大变动,导致牛鞭效应的产生。
具体来说,供应链中的各企业都需要进行需求预测以便做出各自的订货量决策,当企业将其直接的下游企业的订货数据作为市场实际需求数据而进行预测时,便会产生需求放大现象。
作为库存管理者,总会用一些需求预测方法,比如指数平滑法,预测数据来源于直接顾客过去几个月的历史订单数量,这样,传递给供应商的补货订单数量便是过去几个月历史数据的修正值。
当提前期较长时,订货量的时间波动更显著一些,与实际市场销售量就会发生偏差。
如果更上游的供应商也采用指数平滑法预测市场需求和安全库存量时.就会加剧实际市场销售量和订货量的偏差.如图2所示。
这种不断加剧的需求信号波动和数量偏差变化是导致“牛鞭效应”的产生原因之一。
相关实证分析表明:牛鞭效应的本质特征是一个时间域上不连续的订货决策行为。
不同时间跨度的周期相互嵌套,长周期中包含短周期,短周期中又包含有更短的周期。
另外,分形理论研究表明,这种决策行为在时间轴的分布具有自相似结构。
牛鞭效应的这种需求不确定性是由需求信息在由供应链下游企业向上游企业传递过程中被扭曲、进而扭曲被放大的结果,是供应链系统节点企业订单决策行为在系统各层次的综合反映。
计算机仿真进一步表明,需求信息处理下决策和价格波动下产品需求预测的非线性机制是产生牛鞭效应的直接根源,而需求信息处理和价格波动下牛鞭效应具有分形特征。
2)订货批量供应链的订货决策有两种形式:周期性订货决策和订单推动。
订单推动库存问题,接到订单后,并不是立即订货,而是在考虑库存和运输费用的基础上,按照一个周期或汇总到一定的数量后再向上级供应商订货。
通常,下游企业在向上游供货商订货时,为防止出现断货风险,常会在最优规模订货量的基础上人为加量订货。
上游供货商为减少频繁订货增加的成本费用也要求下游企业批量订货,这样,下游企业为尽早得到货物或全额得到货物或为备不时之需,常人为提高订货量。
这种批量订货决策使零售商保持了一定的库存量。
同时如果零售商的供应商(分销商)也采用批量订货决策,在零售商未发出订货单以前,它的库存水平维持不变,最终它将维持一个比零售商更高的库存水平。
如图3所示周期性的批量订货策略在企业中普遍存在,导致供应链企业自下而上的需求放大和“牛鞭效应”的产生,而且订货周期越长,供应链的级数越多,“牛鞭效应”就越明显。
3)价格波动当制造商产品价格在一定的范围内随机波动时,下游企业通常会在产品价格低时大量订货,储存商品,而在产品价格高时减少订货。
另外,由于在某些时期对大量采购提供促销和打折措施,导致不正常的订货和销量,都会加剧牛鞭效应。
在制造商、分销商、零售商直至最终消费者的相互交易关系中.存在一种商业行为:预先购买。
预先购买是价格波动的一种反应。
在市场销售中.制造商、分销商等为了促进下游消费者的需求.往往提供一些特别措施,如价格折扣、数量折扣、特别奖励等,这种种促销手段在增加消费者购买的同时.同样也增加了各级库存因为当预先购买成为一种惯例,在商品价格较低时.如果价格折扣的获益大于库存成本.消费者就愿意大量购买,购买量大于实际需求量,产生库存:当商品价格居中或偏高时.消费者就会减少购买力直至耗尽原有库存因此消费者的这种购买模式无法反应实际需求模式.而且.购买数量的变化大于实际需求量的变化.于是产生“牛鞭效应”。
4)短缺博弈当供应商的存货量小于订货量时,供应商往往会理性地根据各消费者的订货量按比例分配现有库存。
比如当供应量只是订货量的50%,所有的需求者都只能获得其订单量的50%。
这样,需求者为了能获得更多的配额,便会夸大其订货需求,并且可能同时向多家供应商发出重复订单。
当第一家供应商的订货满足后,便会取消发给其它供应商的订单,这样订单的突然增加或取消并未反应实际需求的变动.而是需求者对未来市场短缺的一种预期。
在订单波动时,供应商无法从需求者的订单中获得真实、准确的需求信息,无法确定订单波动是来自真实需求的反应,还是需求者对未来需求的预测。
结果常常是供应商为这种非真实的需求付出了超额库存当短缺博弈成为社会的一种普遍行为后,订货模式和实际需求模式的差距将是巨大的,“牛鞭效应”便由此而产生。
牛鞭效应的危害1)增加了企业生产成本。
由于这种效应,企业及其供应商尽力满足较顾客需求更具有变动性的订单流。
为了应付这种增大的变动性,企业要么扩大生产能力,要么增加库存量。
但这两种做法都会加大单位产品的生产成本。
2)增加了企业库存成本。
为了应付增大了的需求变动性,企业不得不保有比牛鞭效应不存在时还要高的库存水平。
同时。
高水平的库存还增加了必备的仓储空间,从而导致了库存成本的增加。
3)延长了供应链的补给供货期由于“牛鞭效应”增加了需求的变动性。
与一般需求相比,企业及其供应商的生产计划更加难以安排,往往会出现当前生产能力和库存不能满足订单需求的情况,从而导致供应链内企业及其供应商的补给供货期延长。
4)提高了供应链的运输成本。
企业及其供应商在不同时期的运输需求与订单的完成密切相关。
由于牛鞭效应的存在,运输需求将会随着时间的变化而剧烈波动。
因此,需要保持剩余的动力来满足高峰的需求,都会增加劳动力总成本。
5)给供应链每个结点企业的运营都带来负面影响,从而损害了供应链不同结点企业之间的关系。
供应链内的每个结点企业都认为自己做得尽善尽美,而将这一责任归咎于其他结点企业。
于是,牛鞭效应就导致供应链不同结点企业之间得互不信任,从而使潜在的协调努力变得更加困难。
弱化牛鞭效应的应对措施1)简化供应链结构供应链的层级结构是指根据水平层次和垂直规模的不同来划分的供应链结构类型。
水平层次是指整个供应链中所包括的所有供应商和消费者的层次数量,它决定了供应链的长度。
垂直规模是指对于核心企业而言,其各层次所包含的供应商或消费者的数目,它决定了供应链的宽度。
可将供应链的结构分为四种:如图所示对于水平层次多和垂直规模大的供应链为整树结构。
它的形状像一棵有着茂盛枝叶和完整根须的大树,核心企业拥有着大量的不同层次的供应商和消费者。
水平层次多而垂直规模小的供应链为细长结构.层次多而每层的个体数量少。
相反的,水平层次少而垂直规模大的供应链为短粗结构,水平层次少且垂直规模也小的供应链为链状结构。
在传统的供应链结构下,供应链水平层次和垂直规模的增多,代理关系的梯次也就增加利益目标和博弈决策之间的二次选择也就被多次重复。
而每一次重复都意味着次优选择的进一步优化,这是牛鞭效应随供应链长度、宽度增加而逐渐放大的原因。
因此,供应链中的成员个数越多.信息被加工的次数越多.其被扭曲的现象也越严重。
另外,各实体在供应链中的中心位置不同,权威也不同,越接近最终消费者,权威越大。
根据中心位置的不同可将供应链分为预测驱动型和需求驱动型。
随着核心企业的中心位置由上游向下游的转移.供应链也由传统的生产推动型向需求拉动型转变,供应链的效率不断提高。
因此,供应链中水平层次和垂直规模的参与者越多,供应链中核心企业的中心位置越靠近上游,信息加工的次数越多,牛鞭效应也越大;因此尽量减少水平和垂直的数量,使核心企业的中心位置靠近下游,这样可以从供应链的组织结构方面实现牛鞭效应的弱化。
2)订货分级管理对生产企业来说,并不是所有销售商(零售商、批发商)的地位和作用都是相同的。
一般来说,可根据销售商地位和作用的不同,将销售商区分为一般销售商、重要销售商和关键销售商。
据统计,关键销售商所占比例大约为20%,却实现了80%的销售额。
根据“二一八定律”划分分销商,对他们进行分别对待,实行订货分级管理,通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率。
因此,生产厂商应对不同类型的销售商按一定标准划分为不同的等级,对他们的订货实行分级管理。
3)增加供应链各节点企业间的信息共享减少牛鞭效应的一个至关重要的策略就是加强供应链上企业间的信息共享,减少信息传导过程中的扭曲。
现代化的供应链管理是变原来生产、销售企业之间瓜分利润的竞争关系为共同拓展利润空间的伙伴合作关系,实现双赢的理想局面。
体现现代供应链管理观念的一个重要手段就是供应链企业之间的信息共享,典型的做法就是变原来独自搜集需求信息为合作伙伴之间共享需求信息。
通过供应商管理库存或者持续补货计划,实现库存,订单信息共享,从而避免多重需求预测更新。
通过零售商端POS技术的应用和企业内部数据交换技术EDI以及Internet&Intranet技术的应用实现销售信息,客户信息和企业计划信息等共享;通过GIS&GPS实现运输信息共享等大大消除了供应链运作的不确定性,越是处于供应链上游的企业,通过信息共享受益也越多。
通过互联网或者EDI技术使得零售商的销售信息随时传导到批发商、经销商、生产商,使他们得以利用即时信息了解产品消费状况,预测市场走向。