EViews统计分析与应用全套PPT
合集下载
经济数据分析软件Eviews PPT
4. 多变量的协整检验：Johansen Cointegration test
5. 关于误差修正模型（ECM）
yt xt t 1
6. 经典回归模型的缺陷 （三）随机时间序列分析的AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型 练习：教材 P232（例8）、P240（例10） 、P281（例20）
要求结合实际问题确定研究对象建立计量经济学模型简单回归时间序列var写出完整的研究报告定性和定量分析相结合图表文字等独立完成报告不少于4000字最终模型对于非稳定变量构建协整回归模型和ecm模型
二、Eviews应用举例（回归模型的OLS估计）
1. 一元线性回归模型估计
2. 多元线性回归模型估计（多重共线性检验）
关键：以信息准则确定滞后值
七、向量自回归（VAR）模型估计
4. 脉冲响应函数和方差分解
VAR方程/impulse response 5. 有协整关系：VEC模型构建
workfile/objects/new objects/VAR quick/estimate/VAR 6. 预测 VAR(VEC)方程/procs/make model/solve 7. 小结 练习：教材 P243（例11）
3. 关于报告的编写
— 研究问题的说明
— 模型中变量选择和模型关系式设定 — 样本数据收集和说明
— 时间序列数据平稳性检验
— 参数估计和检验 — 最终模型（对于非稳定变量，构建协整回归模型和 ECM模型；如果构建的是VAR/VEC模型，应有Johansen 协整检验结果） — 预测和经济意义分析 — 结论、建议或评价
3. 多变量的协整检验：扩展的EG检验法 — 检验目的：同2。 — 在检验是否存在稳定的线性组合时，需通过设置一个 变量为被解释变量，其他变量为解释变量，进行OLS估 计。同时，检验残差序列是否平稳。 — 如果不平稳，则需更换被解释变量，进行同样的OLS 估计及相应的残差项检验。 — 当所有的变量都被作为被解释变量检验之后，仍不能 得到平稳的残差项序列，则认为这些变量间不存在协整。
Eviews数据统计与分析教程11章 VAR模型和VEC模型-Johansen协整检验ppt课件
EViews统计分析基础教程
一、向量自回归（VAR）模型
3. VAR模型的建立
在“VAR Type”中有两个选项： •“Unrestricted VAR”建立的是无约束的向量自回归模型，即 VAR模型的简化式； •“Vector Error Correction”建立的是误差修正模型。 “Estimation Sample”的编辑框中输入的是样本区间，当工 作文件建立好后，系统会自动给出样本区间。 “Endogenous Variables”中输入的是内生变量。 “Exogenous Variables”中输入的是外生变量，系统默认情 况下将常数项c作为外生变量。 “Lag Intervals for Endogenous”中指定滞后区间
四、Johansen协整检验
1、Johansen协整理论
根据协整方程中是否包含截距项和趋势项，将其分为五 类： 第一类，序列yt没有确定趋势，协整方程没有截距项； 第二类，序列yt没有确定趋势，协整方程有截距项； 第三类，序列yt有确定的线性趋势，协整方程只有截距 项； 第四类，序列yt有确定的线性趋势，协整方程有确定的 线性趋势； 第五类，序列yt有二次趋势，协整方程只有线性趋势。
EViews统计分析基础教程
二、脉冲响应函数
“Display Information”中输入冲击变量（Impulses）和 脉冲响应变量（ Responses ）。这里可以输入内生变 量的名称，也可以输入变量的序号。 在“ Periods” 中输入显示的最长时期。“ Accumlated Responses” 为累积响应。对于稳定的VAR 模型，脉冲 响应函数应趋于0，累积响应趋于非0常数。
EViews统计分析基础教程
一、向量自回归（VAR）模型
eviews基本操作介绍ppt课件
课件部分内容来源于网络，
18
工作文件的相关操作
EViews中最重要的窗口就是工作文件窗口。工作文 件窗口提供了一个在给定工作文件或者工作文件页下
的所有对象的目录。工作文件窗口也提供了一些处理
工作文件和工作文件页的工具。
课件部分内容来源于网络，
19
1. 工作文件窗口
窗口的最上端显示工作文件的名称和完整路径。下面是工具条，工具条下 面 是 两 行 信 息 栏 ， 其 中 “ Range” 代 表 数 据 区 间 ； Sample 代 表 样 本 区 间 ； “Display Filter”可以限定工作文件目录中显示的对象。双击可改变数据的样本 区间和显示对象的限制条件。下面是工作文件对象目录，不同类型的对象有不 同类型的图标。所有的工作文件都有c和resid两个序列对象，c代表系数向量， resid代表最近一次预测后的残差。
课件部分内容来源于网络， 31
4. 对象类型
除了序列对象和方程对象外还有许多其他类型的对象，每 种对象在对象集合中都有一个特定的图标表示。对象集合虽 然也是对象但对象集合没有图标，因此工作文件和数据库不
差值的分布图，一个方差视图包含估计参数的协方差矩阵以
及各种参数检验的说明。
课件部分内容来源于网络，
28
课件部分内容来源于网络，
29
可以用EViews工作文件窗口菜单上的“View”或对象窗口工 具栏上的“View”来改变对象的视图。一个对象视图的变化并不 改变对象中的数据，仅仅是显示形式改变了。
课件部分内容来源于网络，
26
1. 对象中的数据
不同对象包含着多种不同的信息，比如说序列对象、 矩阵对象、向量对象等主要包含数值方面的信息；方程 对象和系统对象包含方程或系统的完整的信息，除了包
18
工作文件的相关操作
EViews中最重要的窗口就是工作文件窗口。工作文 件窗口提供了一个在给定工作文件或者工作文件页下
的所有对象的目录。工作文件窗口也提供了一些处理
工作文件和工作文件页的工具。
课件部分内容来源于网络，
19
1. 工作文件窗口
窗口的最上端显示工作文件的名称和完整路径。下面是工具条，工具条下 面 是 两 行 信 息 栏 ， 其 中 “ Range” 代 表 数 据 区 间 ； Sample 代 表 样 本 区 间 ； “Display Filter”可以限定工作文件目录中显示的对象。双击可改变数据的样本 区间和显示对象的限制条件。下面是工作文件对象目录，不同类型的对象有不 同类型的图标。所有的工作文件都有c和resid两个序列对象，c代表系数向量， resid代表最近一次预测后的残差。
课件部分内容来源于网络， 31
4. 对象类型
除了序列对象和方程对象外还有许多其他类型的对象，每 种对象在对象集合中都有一个特定的图标表示。对象集合虽 然也是对象但对象集合没有图标，因此工作文件和数据库不
差值的分布图，一个方差视图包含估计参数的协方差矩阵以
及各种参数检验的说明。
课件部分内容来源于网络，
28
课件部分内容来源于网络，
29
可以用EViews工作文件窗口菜单上的“View”或对象窗口工 具栏上的“View”来改变对象的视图。一个对象视图的变化并不 改变对象中的数据，仅仅是显示形式改变了。
课件部分内容来源于网络，
26
1. 对象中的数据
不同对象包含着多种不同的信息，比如说序列对象、 矩阵对象、向量对象等主要包含数值方面的信息；方程 对象和系统对象包含方程或系统的完整的信息，除了包
应用eviews进行面板数据分析ppt课件
案例 1（file:5panel02）：1996-2002 年中国东北、华北、华东 15 个省级 地区的居民家庭固定价格的人均消费（CP）和人均收入（IP）数据。数据 是 7 年的，每一年都有 15 个数据，共 105 组观测值。
人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据，各有 15 个个体。
安徽 河北 江苏 内蒙古 山西 1996 1998 2000 2002
如果模型是正确设定的，解释变量与误差项不相关，即 Cov(Xit,it) = 0。那么无论是 N，还是 T，模型参数的混合最小二乘估计量（Pooled OLS）都是一致估计量。
以案例 1（file:5panel02）为例得到的混合模型估计结果如下：
经营者提 供商品 或者服 务有欺 诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
7000
6000
5000
4000
3000
2000 2000
4000
6000
IP_I 8000 10000 12000 14000
图6
图7
经营者提 供商品 或者服 务有欺 诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
panel 原指对一组固定调查对象的多次观测，近年来 panel data 已经成为 专业术语。
面 板 数 据 从 横 截 面 （ cross section ） 看 ， 是 由 若 干 个 体 （ entity, unit, individual）在某一时点构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinal section）看 每个个体都是一个时间序列。
人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据，各有 15 个个体。
安徽 河北 江苏 内蒙古 山西 1996 1998 2000 2002
如果模型是正确设定的，解释变量与误差项不相关，即 Cov(Xit,it) = 0。那么无论是 N，还是 T，模型参数的混合最小二乘估计量（Pooled OLS）都是一致估计量。
以案例 1（file:5panel02）为例得到的混合模型估计结果如下：
经营者提 供商品 或者服 务有欺 诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
7000
6000
5000
4000
3000
2000 2000
4000
6000
IP_I 8000 10000 12000 14000
图6
图7
经营者提 供商品 或者服 务有欺 诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
panel 原指对一组固定调查对象的多次观测，近年来 panel data 已经成为 专业术语。
面 板 数 据 从 横 截 面 （ cross section ） 看 ， 是 由 若 干 个 体 （ entity, unit, individual）在某一时点构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinal section）看 每个个体都是一个时间序列。
EViews统计分析与应用-全套课件 (二)
EViews统计分析与应用-全套课件 (二)
EViews统计分析与应用-全套课件是一套非常实用的工具，可以帮助我们进行数据分析、预测和模拟等工作。
下面我们来看一下这套课件的具体内容。
1. EViews基础知识
这一部分主要介绍了EViews的基本操作，如如何打开软件、如何导入数据、如何进行简单的数据处理等。
同时还介绍了EViews的界面和功能，让我们快速上手使用。
2. EViews数据分析
这一部分主要介绍了EViews的数据分析功能，包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
通过这些分析，我们可以更好地理解数据的特征和规律。
3. EViews预测和模拟
这一部分主要介绍了EViews的预测和模拟功能，包括如何进行时间序列预测、如何进行回归预测、如何进行模拟等。
通过这些功能，我们可以更好地预测和模拟未来的趋势和变化。
4. EViews高级应用
这一部分主要介绍了EViews的高级应用，包括面板数据分析、计量经济学分析等。
这些应用可以帮助我们更深入地了解数据和经济现象。
总的来说，EViews统计分析与应用-全套课件是一套非常实用的工具，可以帮助我们更好地进行数据分析、预测和模拟等工作。
通过学习这套课件，我们可以更好地理解数据和经济现象，为我们的工作和研究提供有力的支持。
Eviews数据统计与分析教程14章PPT课件
7
EViews统计分析基础教程
二、联立方程模型的识别
2.简化式方程识别条件
在联立方程模型的简化式14-11中，简化式的识别条件为 如果rank（П2）< ki-1，则第i个结构方程不可识别； 如果rank（П2）= ki -1，则第i个结构方程可以识别，
同时， 如果g –gi =ki – 1，则第i个结构方程恰好识别， 如果g –gi >ki – 1，则第i个结构方程过度识别。
cons = c(1) +c(2) * gdp +c(3) cons(-1) + c(4) nx
inv = c(5) + c(6) gdp + c(7) gov
2021/7/23
11
EViews统计分析基础教程
四、联立方程系统的建立
方程中的变量和系数可以是非线性的。在不同的方程中 使用相同的系数可以对方程间的系数进行约束。例如，
外生变量：外生变量是由联立方程系统外决定的变量，其影 响整个系统但本身不受系统的影响。外生变量一般是经济变 量、政策变量、条件变量和虚拟变量。
先决变量：外生变量和滞后内生变量统称为先决变量。滞后 内生变量可以反映出经济系统的动态变化，是联立方程中重 要的变量。
2021/7/23
4
EViews统计分析基础教程ຫໍສະໝຸດ 2021/7/232
EViews统计分析基础教程
一、联立方程模型概述
1.联立方程模型
例如: 在开放经济条件下，一国国内生成总值（Y）、居民消费 （C）、投资（I）和政府消费（G）和净出口（NX=X-M） 等经济变量共同组成了一个宏观经济系统。假定政府消费G 和出口X是给定的，则他们之间的关系为:
Ct = 0 + 1Yt + µ1t It = 0 + 1Yt + 2Yt-1 +µ2t
EViews统计分析与应用(李嫣怡)全套PPT
图形的改变、冻结、移动与打印
3.图形的移动 需要将图形移动到Windows某些文档中 进行后续处理时会 用到图形移动操作。 选择EViews主菜单的Edit|Copy命令，会弹出Graph Mefafile对话框。Use color in metafile选项用于选择输 出图形的色彩结构，勾选此选项表示对输出的图形使用彩 色，否则输出黑白图形，其他选项通常使用默认设置。 单击OK键，该图形就复制到了Windows的剪贴板中，用 户可以切换到文字处理程序或其他应用程序把图形粘贴到 文档中。
样本
序列 序列连接 α序列 状态空间模型 系统 表格 文本 数值映射 向量自回归
Eviews 统计分析 从入门到精通
2.对象窗口
1.标题栏
2.工具栏 3.数据区域
第二章 EViews 与数据处理
数据是利用EViews软件进行处理和分析的基础。 EViews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件 中进行，所以在将数据导入EViews软件之前，需要先建 立并保存工作文件。 导入的原始数据由于季节时间的影响会产生与季节时间相 关的规律性变动，所以为更准确地反映客观经济现象的本 质还需要在数据分析之前对其季节变动因素作一定消除和 调整。
数据的导入
2．外部数据文件调入 EViews软件（3.1版本以上）允许从外部数据文件 中直接调入三种格式的数据：ASCII、Lotus和 Excel工作表。 （1）通过软件导入 （2）复制粘贴导入
以某地2000年到2009年税收收入（Tax Revenue）与国民生产值 （GDP）数据的Excel工作簿为例，将此Excel工作簿导入EViews
1. 2. 3. 4.
eviews软件操作应用,有详细说明(共49张PPT)
EViews共有18种内置对象，分别完成不同分析 功能。 最常用：序列、组、标量、方程、系统、模
型6种。通过这6种对象的运用可以完成大部 分经济计量分析功能 EViews中的所有数据信息都存储在对象中， 对数据的操作都可以通过查看其属性或使用 其操作方法来实现 根据保存信息的不同，对象分为数据和非数 据对象。如序列、方程、系统为数据对象， 表格、文本、图形为非数据对象
C oef（ 系 数 向 量 ） ： 用 于 代 表 方 程 或 系 统 的 系 数
SSpace （ 状 态 空 间 ） ： 用 于 动 态 系 统 的 估 计 、 检 验 等 S Y M (S ym m etric M atrix) （ 对 称 矩 阵 ） ： 用 于 代 表 对 称 矩 阵 T able （ 表 格 ） ： 表 格 Text （ 文 本 ） ： 文 字 V A R (向 量 自 回 归 )： 用 于 向 量 自 回 归 或 误 差 修 正 模 型
对象包括序列、方程、模型、系数和矩阵等 序列数据的录入、调用和编辑
的工作文件（workfile）中进行，因此， d Daily(5 day week)
[Name Display]=>[Lowercase]目录中的对象以小写字母显示
创建工作文件成为第一步 group group2 ser1 ser2+ser3 创建一个包括序列ser1 和ser2 与ser3 之和的组对象group2
New objects
命令：对象类型名称 指定的对象名，如： Series Y
对象创建后将显示在workfile中（包括对象图 标、对象名称）。除标量对象外，都可打开对 象窗口用于显示并分析所含数据
12
EViews工作机制
EViews中的对象，有两个重要的属性和 方法：
型6种。通过这6种对象的运用可以完成大部 分经济计量分析功能 EViews中的所有数据信息都存储在对象中， 对数据的操作都可以通过查看其属性或使用 其操作方法来实现 根据保存信息的不同，对象分为数据和非数 据对象。如序列、方程、系统为数据对象， 表格、文本、图形为非数据对象
C oef（ 系 数 向 量 ） ： 用 于 代 表 方 程 或 系 统 的 系 数
SSpace （ 状 态 空 间 ） ： 用 于 动 态 系 统 的 估 计 、 检 验 等 S Y M (S ym m etric M atrix) （ 对 称 矩 阵 ） ： 用 于 代 表 对 称 矩 阵 T able （ 表 格 ） ： 表 格 Text （ 文 本 ） ： 文 字 V A R (向 量 自 回 归 )： 用 于 向 量 自 回 归 或 误 差 修 正 模 型
对象包括序列、方程、模型、系数和矩阵等 序列数据的录入、调用和编辑
的工作文件（workfile）中进行，因此， d Daily(5 day week)
[Name Display]=>[Lowercase]目录中的对象以小写字母显示
创建工作文件成为第一步 group group2 ser1 ser2+ser3 创建一个包括序列ser1 和ser2 与ser3 之和的组对象group2
New objects
命令：对象类型名称 指定的对象名，如： Series Y
对象创建后将显示在workfile中（包括对象图 标、对象名称）。除标量对象外，都可打开对 象窗口用于显示并分析所含数据
12
EViews工作机制
EViews中的对象，有两个重要的属性和 方法：
EViews统计分析在计量经济学中的应用---联立方程模型省公开课获奖课件市赛课比赛一等奖课件
（1）样本期模拟检验 （2）预测检验 （3）关键途径检验 （4）滚动预测最终检验
2024/9/21
30
总体模型检验
(1)样本期模型检验
将样本期外生变量值带入模型，计算各内生变量旳估计值，将它们与内
生变量旳实际观察值比较，以检验模型对样本观察值旳拟合优度。常用旳检
验统计量为“均方百分比误差”，用RMS表达。在多种拟合优度检验统计量中
第 章 联立方程模型
7.1 联立方程旳辨认 7.2 联立方程旳估计措施及比较 7.3 联立方程旳检验 7.4 习题（略）
2024/9/21
1
7.1：联立方程旳辨认
构造式方程旳辨认
假设联立方程系统旳构造式 BY+ΓZ=μ 中旳第i个方程中涉及ki个内生 变量和gi个先决变量，系统中旳内生变量先决变量旳数目仍用k和g比奥斯 ，矩阵（B0 , Γ0）表达第i个方程中未涉及旳变量（涉及内生变量和先决变 量）在其他k-1个方程中相应旳系统所构成旳矩阵。于是，判断第i个构造 方程辨认状态旳构造式辨认条件为
2024/9/21
3
7.2: 联立方程旳估计措施及比较
试验目旳：经过此次试验，掌握方程2SLS 估计旳操作措施和估计环节；掌握利用 2SLS估计措施处理实际问题，对方程估计 成果进行合理旳解释阐明。
试验数据：1991-2023年我国旳全国居民 消费(CSt)、国民生产总值(Yt)、投资（It ）、政府消费(Gt)（有关数据在文件夹 ““Material/Chapter 7/Data和 Material/Chapter 7/Workfile””） 。
2024/9/21
10
变量输入对话框
图7.3 变量输入对话框
2024/9/21
2024/9/21
30
总体模型检验
(1)样本期模型检验
将样本期外生变量值带入模型，计算各内生变量旳估计值，将它们与内
生变量旳实际观察值比较，以检验模型对样本观察值旳拟合优度。常用旳检
验统计量为“均方百分比误差”，用RMS表达。在多种拟合优度检验统计量中
第 章 联立方程模型
7.1 联立方程旳辨认 7.2 联立方程旳估计措施及比较 7.3 联立方程旳检验 7.4 习题（略）
2024/9/21
1
7.1：联立方程旳辨认
构造式方程旳辨认
假设联立方程系统旳构造式 BY+ΓZ=μ 中旳第i个方程中涉及ki个内生 变量和gi个先决变量，系统中旳内生变量先决变量旳数目仍用k和g比奥斯 ，矩阵（B0 , Γ0）表达第i个方程中未涉及旳变量（涉及内生变量和先决变 量）在其他k-1个方程中相应旳系统所构成旳矩阵。于是，判断第i个构造 方程辨认状态旳构造式辨认条件为
2024/9/21
3
7.2: 联立方程旳估计措施及比较
试验目旳：经过此次试验，掌握方程2SLS 估计旳操作措施和估计环节；掌握利用 2SLS估计措施处理实际问题，对方程估计 成果进行合理旳解释阐明。
试验数据：1991-2023年我国旳全国居民 消费(CSt)、国民生产总值(Yt)、投资（It ）、政府消费(Gt)（有关数据在文件夹 ““Material/Chapter 7/Data和 Material/Chapter 7/Workfile””） 。
2024/9/21
10
变量输入对话框
图7.3 变量输入对话框
2024/9/21
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3/11/2020
2
Eviews 统计分析 从入门到精通
EViews 7有着大量的令人激动的更新和改善。在性能方面，它优化了常规性操作，使得计算更快捷。 以下为Eviews7版本的一些最重要的新特征。 Eviews界面 增加了“主题”支持，可让用户自定义Eviews窗口外观，全面加强的拖拉操作，改善了 命令输入、图 形选项、全局选项界面，能够自动从Web获得更新，确保Eviews7永远为最新的，提供 了新编译的基 于HTML格式的帮助系统。 数据处理 在Eviews7.2中，定义了新的workfile数据周期，支持小时、分钟和秒周期，多年，半个月 ，2星期， 10天和每天，有着随意的每周的日期范围。加强了对字符型变量的支持，包括新的字符和 字符矢量对 象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，且编程支持也得到了改善。 Eviews7 直接提供 对于FRED（Federal Reserve Economic Data）数据的连、打开、查询和导入的 支持。Eviews7 支 持读取Excel 2007 XLSX文件。数据导入功能得到改善。 图形方面 Eviews7支持新的“live”图形，随相应数据的更改而自动更新，图形选项界面得到了改善，交互式观 测信息显示，让用户能编辑的观察和图形上数据关联的标签和值。改善了控制在尺度/坐标轴上的日期 的格式。用户可更灵活的自定义用于观测值尺度/坐标轴上的观测值标签。 编程方面 程序支持记录消息日志；程序文件编辑器支持快速多行注释；程序加强了对字符和文本对 象的支持； 增加了新的对象数据成员和通用信息函数。
3/11/2020
12
数据是利用EViews软件进行处理和分析的基础。
EViews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件 中进行，所以在将数据导入EViews软件之前，需要先建 立并保存工作文件。
导入的原始数据由于季节时间的影响会产生与季节时间相 关的规律性变动，所以为更准确地反映客观经济现象的本 质还需要在数据分析之前对其季节变动因素作一定消除和 调整。
Eviews 统计分析 从入门到精通
第一章 Eviews简介
Eviews7.2简介 Eviews的主窗口 工作文件的建立与工作文件窗口 对象的建立和对象窗口
3/11/2020
1
Eviews 统计分析 从入门到精通
一、EVIEWS7.2简介
Eviews 全 称 Econometrics Views ， 是 美 国 QMS 公 司 推 出 的 基 于 Windows平台的专门从事数据分析、回归分析和预测的计算机软件 ， Eviews是当今世界上最优秀的计量经济软件之一，其具有操作简 便、 界面友好、功能强大等特点，在科学数据分析与评价、金融分析 、经济 预测、销售预测和成本分析等领域具有广泛的影响。
3/11/2020
13பைடு நூலகம்
1. 工作文件的保存 2. 数据的导入 3. 新序列的公式生成 4. 数据的季节调整
3/11/2020
14
工作文件的保存
1.通过命令保存
在EViews主窗口中依次选择File|Save 命令或者File|Save as 命令，在Save as对话框选择工作文件的保存路径、文件名和 保存类型。
2.菜单栏 Eviews的菜单栏包括“File”、“Edit”、“Object”、“View”、 “Proc”、 “Quick”、 “Options”、 “Add-ins”、“Window” 和 “Help”十个菜单。
3.命令窗口 命令窗口用于在命令操作方式下输入相应的命令，用户只需输入 相应的命令， 按“Enter”键即可执行。
8
Eviews 统计分析 从入门到精通
四、对象的建立与对象操作窗口
1.对象的建立
新建或者调用了原先储存的工 作文件后，在EViews主窗口 依次选择Object|New Object 命令或在工作文件窗口工作栏 中单击Object按钮并New Object命令，便可以打如New Object对话框。
中文含义 方程 因子 图形 序列组 对数似然函数 矢量系数矩阵 模型 面板数据 样本 序列 序列连接 α序列 状态空间模型 系统 表格 文本 数值映射 向量自回归
3/11/2020
10
Eviews 统计分析 从入门到精通
2.对象窗口
1.标题栏 2.工具栏 3.数据区域
3/11/2020
11
第二章 EViews与数据处理
3/11/2020
6
Eviews 统计分析 从入门到精通
三、工作文件的建立与工作文件窗口
1.工作文件的建立
1.选择工作文件 类型 2.进行具体参数 设置
3/11/2020
7
Eviews 统计分析 从入门到精通
4.工作文件窗口
1.标题栏 2.工具栏 3.信息栏 4.对象集合区 5.页面转换栏
3/11/2020
3/11/2020
5
Eviews 统计分析 从入门到精通
4.工作区域 工作区域用于显示其他的子窗口。当存在多个子窗口时， 这些子 窗口会相互重叠，当前活动窗口位于最上方。 5.状态栏 状态栏用于显示目前Eviews的工作状态和Eviews默认的数据 文件 保存路径等。状态栏的显示分为四个部分：最左侧显示当前 Eviews的 工作状态；Path栏用于显示Eviews默认的数据文件保存 路径；DB栏用 于显示当前数据库的名称，WF栏用于显示当前活 动工作文件名称。
3/11/2020
9
Eviews 统计分析 从入门到精通
对象名称 Equation Factor Graph Group LogL Matrix-Vector-Coef Model Pool Sample Series Series Link Series Alpha SSpace System Table Text ValMap VAR
3/11/2020
3
Eviews 统计分析 从入门到精通 二、Eviews的主窗口
3/11/2020
4
Eviews 统计分析 从入门到精通
1.标题栏 数据编辑窗口最上方是标题栏，当该窗口被激活时，标题栏呈蓝色 ；标题栏右 侧为窗口控制按钮，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗 口最大化，第 三个按钮是关闭窗口。