测试信号分析实验报告
广东工业大学《测试技术与信号分析》测试实验报告
测试技术与信号处理实验报告机械转子底座的振动测量和分析一、实验目的1．掌握磁电式速度传感器的工作原理、特点和应用。
2．掌握振动的测量和数据分析。
二、实验内容和要求先利用光电式转速传感器测量出电机的转速；然后利用磁电式速度传感器测量机械转子底座在该电机转速下的振动速度；对测量出的振动速度信号进行频谱分析；找出振动信号的主频与电机转速之间的关系。
三、实验步骤1．启动实验程序“机械转子系统的振动测量.exe”; 输入个人信息，也可以启动之后通过单击“修改”按钮修改个人信息。
2．单击“采样设置”按钮，输入采集卡连接磁电速度传感器的采样通道号，批量采样频率（建议设为10KHz）、批量采样点数（建议设为10000）。
3．打开转子电机的电源，单击“单点采样”。
4．旋转调节旋钮改变转子的转速,观察图形区显示的磁电速度传感器采集到的转子底座振动信号；如果振动信号比较小，可适当提高转子的转速。
5．转子转速的测量：(1) 单击“采样设置”按钮，输入采集卡连接光电转速传感器的采样通道号、批量采样频率（建议值为10KHz）、批量采样点数（建议值为10000）。
(2) 单击“批量采样”按钮，开始采样；采样完成之后，采集到的波形信号会显示在图形窗口，系统会自动计算出转子的速度并显示出来。
记录下此时的转子的转速（单位：r/s）。
(3) 再重复步骤(2)测量2次。
以三次测量的平均值作为此时转子的转速。
转速的测量结果单点采样采集通道6,测量3组数据6．振动信号的测量和频谱分析：(1) 单击“采样设置”按钮，输入采集卡连接磁电速度传感器的采样通道号、批量采样频率（建议设为10KHz）、批量采样点数（建议设为10000）。
(2) 单击“批量采样”按钮，开始采样；采样完成之后，采集到的波形信号会显示在图形窗口。
如果信号不正常，重复点击“批量采样”按钮(3) 单击“保存”按钮，将采集到的磁电传感器的信号数据保存为文本文件。
文件必须保存到“C:\ExperiData\”目录下。
信号检测论_实验报告
一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。
2. 掌握信号检测论实验方法，包括实验设计、数据收集和分析。
3. 分析信号检测论在心理学研究中的应用，探讨其在不同领域中的价值。
二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是心理学中一种重要的理论和方法，主要研究个体在感知和判断过程中的心理机制。
该理论认为，人们在感知外界刺激时，总是受到噪声的干扰，而信号检测论旨在研究个体在噪声中如何识别和判断信号。
三、实验方法1. 实验设计实验采用2（刺激类型：信号与噪音）× 2（判断标准：接受信号、拒绝信号）的混合设计。
2. 实验材料实验材料包括信号、噪音、判断标准等。
3. 实验程序（1）被试随机分为两组，每组10人。
（2）实验开始前，主试向被试讲解实验目的、实验流程及注意事项。
（3）被试依次进行信号和噪音的判断，主试记录被试的判断结果。
（4）实验结束后，主试向被试表示感谢。
四、实验结果1. 数据收集根据实验记录，统计被试对信号和噪音的判断次数。
2. 数据分析（1）计算被试的辨别力指数（d'）：d' = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。
（2）计算被试的判断标准（C）：C = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z 得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。
五、讨论1. 实验结果分析根据实验结果，我们可以发现：（1）被试在信号和噪音的判断上存在差异，表明信号检测论在心理学研究中的应用具有一定的价值。
（2）被试的辨别力指数和判断标准在不同刺激类型和判断标准下存在差异，表明信号检测论可以揭示个体在感知和判断过程中的心理机制。
2. 信号检测论的应用信号检测论在心理学研究中具有广泛的应用，例如：（1）认知心理学：研究个体在感知、记忆、思维等认知过程中的心理机制。
（2）临床心理学：评估个体的认知功能，为心理疾病的诊断和治疗提供依据。
电磁信号测定实验报告
电磁信号测定实验报告一、实验目的本实验旨在通过测定电磁信号的参数，探究电磁信号的性质和传播规律。
二、实验原理1. 电磁信号的概念：电磁信号是通过电磁波传播的一种信息，它包含了能够携带信息的变化的电磁波。
2. 电磁信号的特性：a. 范围广：电磁信号可在空气、水、真空等介质中传播，无需物质介质。
b. 频率分布广：电磁信号的频率分布范围十分广泛，从无线电波到γ射线均可用作信号传输。
c. 速度快：电磁信号在真空中传播速度为光速。
d. 干扰易受损：电磁信号易受到外界电磁噪声的干扰。
3. 电磁信号的测定方法：常用的测定方法包括频率计、功率计、示波器等。
三、实验仪器1. 信号发生器：用于产生待测的电磁信号。
2. 频率计：用于测定电磁信号的频率。
3. 功率计：用于测定电磁信号的功率。
4. 示波器：用于观测电磁信号的波形和振幅。
5. 连接线：用于连接各个仪器和设备。
四、实验步骤1. 将信号发生器连接至频率计的输入端，通过调节信号发生器的参数，产生一个待测的电磁信号。
2. 使用频率计测定待测电磁信号的频率，并记录结果。
3. 将信号发生器连接至功率计的输入端，使待测电磁信号经过功率计。
4. 使用功率计测定待测电磁信号的功率，并记录结果。
5. 将信号发生器连接至示波器的输入端，调节示波器的参数，观测待测电磁信号的波形和振幅，记录结果。
6. 根据实验结果进行数据分析和总结。
五、实验注意事项1. 操作仪器时需注意安全，避免触电等意外情况的发生。
2. 使用仪器前应检查仪器的连接是否牢固，避免信号传输中的不良接触导致实验数据的误差。
3. 操控仪器时需仔细阅读并按照仪器的使用说明进行操作，避免误操作导致实验结果的不准确。
六、实验结果与分析根据实验步骤所记录的数据，我们可以得出该电磁信号的频率、功率、波形和振幅等参数，并可以进一步分析电磁信号的特性和传播规律。
七、实验结论通过本实验的数据测定和分析，可以得出电磁信号具有广泛的传播范围、频率分布广、传播速度快等特性。
信号检验论实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，SDT）是心理学中用于研究个体在噪声环境中对信号的识别和判断的理论。
该理论强调个体在感知和决策过程中的主观因素，并通过对信号和噪声的辨别能力进行量化分析，揭示个体在感知过程中的心理机制。
本次实验旨在探讨信号检测论在心理学研究中的应用，通过模拟信号和噪声环境，考察被试在不同条件下的信号识别能力和决策倾向。
二、实验目的1. 了解信号检测论的基本原理和实验方法。
2. 探讨信号和噪声对被试识别能力的影响。
3. 分析被试在不同先验概率下的决策倾向。
三、实验方法1. 实验设计本实验采用2（信号与噪声）× 2（先验概率）的混合实验设计，即信号与噪声两个因素各分为两个水平，先验概率因素也分为两个水平。
实验流程如下：（1）向被试介绍实验目的和规则；（2）展示信号和噪声样本，并要求被试判断样本是否为信号；（3）记录被试的判断结果，包括击中、虚报、漏报和正确否定。
2. 实验材料（1）信号样本：随机生成的具有一定频率和振幅的正弦波；（2）噪声样本：随机生成的白噪声；（3）先验概率：信号出现的概率和噪声出现的概率。
3. 被试招募20名年龄在18-25岁之间的志愿者，男女比例均衡。
四、实验结果1. 信号检测指标（1）击中率（Hit Rate）：被试正确识别信号的概率；（2）虚报率（False Alarm Rate）：被试错误地将噪声识别为信号的概率；（3）漏报率（Miss Rate）：被试错误地将信号识别为噪声的概率；（4）正确否定率（Correct Rejection Rate）：被试正确否定噪声的概率；（5）似然比（Likelihood Ratio）：信号与噪声的似然比，用于衡量被试对信号的识别能力。
2. 先验概率对信号检测指标的影响结果表明，先验概率对被试的信号检测指标有显著影响。
当信号先验概率较高时，被试的击中率和正确否定率显著提高，虚报率和漏报率显著降低；当信号先验概率较低时，被试的击中率和正确否定率显著降低，虚报率和漏报率显著提高。
心理学“信号检测论”实验报告
实验题目评价法－信号侦察论实验课程实验心理学实验指导老师刘海涛学生姓名吴楚楚1208300045 试验班级心理121实验简介：信号检测论是人们在对刺激做判断时，对不确定的情况做出某种决定的理论。
信号检测论最早应用在雷达和通讯技术中，用来解决信号接受的正确概率问题。
后来信号检测论被广泛应用到感知觉过程的研究中。
通过信号检测论的实验方法可以对被试的感受性和反应倾向性进行有效的测量，克服被试的主观因素和噪音干扰对感受性的影响。
信号检测论不仅能测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达。
信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。
其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。
在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。
这样，被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制出ROC曲线。
实验目的：通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。
实验器材：PsyKey心理教学系统实验被试：大学生一名，年龄21岁，性别女。
实验过程：本实验采用图片再认作为评价法的实验。
刺激共有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。
第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片，60张图片连续呈现；第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混合在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。
采用五等级评价的方法，其中1—0%，2—25%，3—50%，4—75%，5—100%。
让被试直接点击对应的数字按钮来进行反应。
实验结果：＝＝＝＝＝结果分数＝＝＝＝＝----------------------------------类型１２３４５合计----------------------------------信号 3 1 9 10 37 60噪音24 6 16 6 8 60----------------------------------计算各标准下的击中率,虚报率,以及d和β判断标准C4 C3 C2 C1P(y/N) 0.61 0.78 0.93 0.94P(y/N) 0.13 0.23 0.50 0.60Z/SN -1.530 -0.261 0.858 0.933Z/N -0.614 -0.352 0.352 0.6140.124 0.386 0.276 0.259击中率的纵坐标0.331 0.375 0.375 0.331虚报率的纵坐标d 0.916 0.095 0.506 0.319β0.37 1.03 0.74 0.78 可对此表进一步处理，画出ROC曲线.实验结果分析：1.由数据可知，被试的感受性d值约为0.46。
信号资源分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解信号资源的基本概念和分类。
2. 掌握信号采集、处理和分析的方法。
3. 分析不同信号资源的特点和适用场景。
4. 提高信号处理和分析的实际应用能力。
二、实验背景信号资源在通信、遥感、生物医学等领域具有广泛的应用。
本实验通过对不同类型信号资源的采集、处理和分析，使学生了解信号资源的基本特性，掌握信号处理和分析的方法。
三、实验内容1. 信号采集（1）实验设备：信号发生器、示波器、数据采集卡、计算机等。
（2）实验步骤：1）使用信号发生器产生正弦波、方波、三角波等基本信号。
2）将信号通过数据采集卡输入计算机，进行数字化处理。
3）观察示波器上的波形，确保采集到的信号准确无误。
2. 信号处理（1）实验设备：MATLAB软件、计算机等。
（2）实验步骤：1）利用MATLAB软件对采集到的信号进行时域分析，包括信号的时域波形、平均值、方差、自相关函数等。
2）对信号进行频域分析，包括信号的频谱、功率谱、自功率谱等。
3）对信号进行滤波处理，包括低通、高通、带通、带阻滤波等。
4）对信号进行时频分析，包括短时傅里叶变换（STFT）和小波变换等。
3. 信号分析（1）实验设备：MATLAB软件、计算机等。
（2）实验步骤：1）分析不同类型信号的特点，如正弦波、方波、三角波等。
2）分析信号在不同场景下的应用，如通信、遥感、生物医学等。
3）根据实验结果，总结信号资源的特点和适用场景。
四、实验结果与分析1. 时域分析（1）正弦波信号：具有稳定的频率和幅度，适用于通信、测量等领域。
（2）方波信号：具有周期性的脉冲特性，适用于数字信号处理、数字通信等领域。
（3）三角波信号：具有平滑的过渡特性，适用于模拟信号处理、音频信号处理等领域。
2. 频域分析（1）正弦波信号：频谱只有一个频率成分，适用于通信、测量等领域。
（2）方波信号：频谱包含多个频率成分，适用于数字信号处理、数字通信等领域。
（3）三角波信号：频谱包含多个频率成分，适用于模拟信号处理、音频信号处理等领域。
《测试信号分析与处理》实验报告
《测试信号分析与处理》实验一差分方程、卷积、z变换一、实验目的通过该实验熟悉 matlab软件的基本操作指令，掌握matlab软件的使用方法，掌握数字信号处理中的基本原理、方法以及matlab函数的调用。
二、实验设备1、微型计算机1台；2、matlab软件1套三、实验原理Matlab 软件是由mathworks公司于1984年推出的一套科学计算软件，分为总包和若干个工具箱，其中包含用于信号分析与处理的sptool工具箱和用于滤波器设计的fdatool工具箱。
它具有强大的矩阵计算和数据可视化能力，是广泛应用于信号分析与处理中的功能强大且使用简单方便的成熟软件。
Matlab软件中已有大量的关于数字信号处理的运算函数可供调用，本实验主要是针对数字信号处理中的差分方程、卷积、z变换等基本运算的matlab函数的熟悉和应用。
差分方程（difference equation)可用来描述线性时不变、因果数字滤波器。
用x表示滤波器的输入，用y表示滤波器的输出。
a0y[n]+a1y[n-1]+…+a N y[n-N]=b0x[n]+b1x[n-1]+…+b M x[n-M] (1)ak,bk 为权系数，称为滤波器系数。
N为所需过去输出的个数，M 为所需输入的个数卷积是滤波器另一种实现方法。
y[n]= ∑x[k] h[n-k] = x[n]*h[n] (2)等式定义了数字卷积，*是卷积运算符。
输出y[n] 取决于输入x[n] 和系统的脉冲响应h[n]。
传输函数H(z)是滤波器的第三种实现方法。
H(z)=输出/输入= Y(z)/X(z) （3）即分别对滤波器的输入和输出信号求z变换，二者的比值就是数字滤波器的传输函数。
序列x[n]的z变换定义为X (z)=∑x[n]z-n (4)把序列x[n] 的z 变换记为Z{x[n]} = X(z)。
由X(z) 计算x[n] 进行z 的逆变换x[n] = Z-1{X(z)}。
Z 变换是Z-1的幂级数，只有当此级数收敛，Z 变换才有意义，而且同一个Z 变换等式，收敛域不同，可以代表不同序列的Z 变换函数。
测试技术实验报告
测试技术实验报告测试技术实验报告实验⼀、信号分析虚拟实验⼀、实验⽬的1、理解周期信号可以分解成简谐信号，反之简谐信号也可以合成周期性信号；2、加深理解⼏种典型周期信号频谱特点；3、通过对⼏种典型的⾮周期信号的频谱分析加深了解⾮周期信号的频谱特点。
⼆、实验原理信号按其随时间变化的特点不同可分为确定性信号与⾮确定性信号。
确定性信号⼜可分为周期信号和⾮周期信号。
本实验是针对确定性周期信号和⾮周期信号进⾏的。
周期信号可⽤傅⾥叶级数的形式展开，例如f（t）为周期函数⽽⾮周期信号可⽤傅⾥叶变换三、实验结果1、周期信号合成矩形波的合成⽅波叠加叠加20次幅值=8 占空⽐=50% 初始频率为2; 三⾓波的合成2、周期信号分解矩形波的分解三⾓波分解1.单边函数3.冲击函数5、采样函数6、⾼斯噪⾳7、周期函数4、⼀阶响应闸门函数5、⼆阶响应采样函数四、⼩结通过本次试验的操作以及⽼师的指导，我对书本上学到的知识有了更深的理解，对于信号的合成与分解有了⼀定的实际了解。
掌握了⼏种典型周期信号频谱特点和⼏种典型的⾮周期信号的频谱分析，加深了对⾮周期信号的频谱特点的理解。
实验⼆传感器性能标定实验1、⾦属箔式应变⽚――单臂电桥性能实验⼀、实验⽬的：了解⾦属箔式应变⽚的应变效应，单臂电桥⼯作原理和性能。
⼆、基本原理：电阻丝在外⼒作⽤下发⽣机械变形时，其电阻值发⽣变化，这就是电阻应变效应，描述电阻应变效应的关系式为：ΔR／R＝Kε式中ΔR／R为电阻丝电阻相对变化，K为应变灵敏系数,ε=Δl/l为电阻丝长度相对变化，⾦属箔式应变⽚就是通过光刻、腐蚀等⼯艺制成的应变敏感元件，通过它转换被测部位受⼒状态变化、电桥的作⽤完成电阻到电压的⽐例变化，电桥的输出电压反映了相应的受⼒状态。
，对单臂电桥输出电压U o1= EKε/4。
三、需⽤器件与单元：应变式传感器实验模板、应变式传感器－电⼦秤、砝码、数显表、±15V电源、±4V电源、万⽤表（⾃备）。
大学信号分析实验报告
一、实验目的1. 理解信号分析的基本概念和原理；2. 掌握信号的时域和频域分析方法；3. 熟悉MATLAB在信号分析中的应用；4. 培养实验操作能力和数据分析能力。
二、实验原理信号分析是研究信号特性的科学，主要包括信号的时域分析和频域分析。
时域分析关注信号随时间的变化规律，频域分析关注信号中不同频率分量的分布情况。
1. 时域分析：通过对信号进行采样、时域卷积、微分、积分等操作，分析信号的时域特性。
2. 频域分析：通过对信号进行傅里叶变换、频域卷积、滤波等操作，分析信号的频域特性。
三、实验内容1. 信号采集与处理（1）采集一段语音信号，利用MATLAB的录音功能将模拟信号转换为数字信号。
（2）对采集到的信号进行采样，选择合适的采样频率，确保满足奈奎斯特采样定理。
（3）绘制语音信号的时域波形图，观察信号的基本特性。
2. 信号频谱分析（1）对采集到的信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。
（2）绘制信号的频谱图，分析信号的频域特性。
3. 信号滤波（1）设计一个低通滤波器，滤除信号中的高频噪声。
（2）将滤波后的信号与原始信号进行对比，分析滤波效果。
4. 信号调制与解调（1）对原始信号进行幅度调制，产生已调信号。
（2）对已调信号进行解调，恢复原始信号。
（3）分析调制与解调过程中的信号变化。
四、实验步骤1. 采集语音信号，将模拟信号转换为数字信号。
2. 对采集到的信号进行采样，确保满足奈奎斯特采样定理。
3. 绘制语音信号的时域波形图，观察信号的基本特性。
4. 对信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。
5. 绘制信号的频谱图，分析信号的频域特性。
6. 设计低通滤波器，滤除信号中的高频噪声。
7. 对滤波后的信号与原始信号进行对比，分析滤波效果。
8. 对原始信号进行幅度调制，产生已调信号。
9. 对已调信号进行解调，恢复原始信号。
10. 分析调制与解调过程中的信号变化。
五、实验结果与分析1. 时域分析通过观察语音信号的时域波形图，可以看出信号的基本特性，如信号的幅度、频率等。
常用信号测量实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 熟悉常用信号测量仪器的操作方法。
2. 掌握信号的时域和频域分析方法。
3. 学会运用信号处理方法对实际信号进行分析。
二、实验原理信号测量实验主要包括信号的时域测量、频域测量以及信号处理方法。
时域测量是指对信号的幅度、周期、相位等参数进行测量；频域测量是指将信号分解为不同频率成分，分析各频率成分的幅度和相位；信号处理方法包括滤波、放大、调制、解调等。
三、实验仪器与设备1. 示波器：用于观察信号的波形、幅度、周期、相位等参数。
2. 频率计：用于测量信号的频率和周期。
3. 信号发生器：用于产生标准信号，如正弦波、方波、三角波等。
4. 滤波器：用于对信号进行滤波处理。
5. 放大器：用于对信号进行放大处理。
6. 调制器和解调器：用于对信号进行调制和解调处理。
四、实验内容与步骤1. 时域测量（1）打开示波器，调整波形显示，观察标准信号的波形。
（2）测量信号的幅度、周期、相位等参数。
（3）观察不同信号（如正弦波、方波、三角波）的波形特点。
2. 频域测量（1）打开频率计，调整频率显示，测量信号的频率和周期。
（2）使用信号发生器产生标准信号，如正弦波，通过频谱分析仪分析其频谱。
（3）观察不同信号的频谱特点。
3. 信号处理方法（1）滤波处理：使用滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波前后信号的变化。
（2）放大处理：使用放大器对信号进行放大处理，观察放大前后信号的变化。
（3）调制和解调处理：使用调制器对信号进行调制，然后使用解调器进行解调，观察调制和解调前后信号的变化。
五、实验结果与分析1. 时域测量结果通过时域测量，我们得到了不同信号的波形、幅度、周期、相位等参数。
例如，正弦波具有平滑的波形，周期为正弦波周期的整数倍，相位为正弦波起始点的角度；方波具有方波形，周期为方波周期的整数倍，相位为方波起始点的角度；三角波具有三角波形，周期为三角波周期的整数倍，相位为三角波起始点的角度。
2. 频域测量结果通过频域测量，我们得到了不同信号的频谱。
信号分析实验报告总结
一、实验目的本次信号分析实验旨在通过MATLAB软件，对连续信号进行采样、重建、频谱分析等操作，加深对信号处理基本理论和方法的理解，掌握信号的时域、频域分析技巧，并学会使用MATLAB进行信号处理实验。
二、实验内容1. 连续信号采样与重建（1）实验内容：以正弦信号为例，验证采样定理，分析采样频率与信号恢复质量的关系。
（2）实验步骤：a. 定义连续信号y(t) = sin(2π×24t) + sin(2π×20t)，包含12Hz和20Hz 两个等幅度分量。
b. 分别以1/4、1/2、1/3Nyquist频率对信号进行采样，其中Nyquist频率为最高信号频率的两倍。
c. 利用MATLAB的插值函数对采样信号进行重建，比较不同采样频率下的信号恢复质量。
（3）实验结果与分析：a. 当采样频率低于Nyquist频率时，重建信号出现失真，频率混叠现象明显。
b. 当采样频率等于Nyquist频率时，重建信号基本恢复原信号，失真较小。
c. 当采样频率高于Nyquist频率时，重建信号质量进一步提高，失真更小。
2. 离散信号频谱分析（1）实验内容：分析不同加窗长度对信号频谱的影响，理解频率分辨率的概念。
（2）实验步骤：a. 定义离散信号x[n]，计算其频谱。
b. 分别采用16、60、120点窗口进行信号截取，计算其频谱。
c. 比较不同窗口长度对频谱的影响。
（3）实验结果与分析：a. 随着窗口长度的增加，频谱分辨率降低，频率混叠现象减弱。
b. 频率分辨率与窗口长度成反比，窗口长度越长，频率分辨率越高。
3. 调频信号分析（1）实验内容：搭建调频通信系统，分析调频信号，验证调频解调原理。
（2）实验步骤：a. 搭建调频通信系统，包括信号源、调制器、解调器等模块。
b. 产生调频信号，并对其进行解调。
c. 分析调频信号的频谱，验证调频解调原理。
（3）实验结果与分析：a. 调频信号具有线性调频特性，其频谱为连续谱。
信号检测实验报告
一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。
2. 掌握信号检测实验的方法和步骤。
3. 分析信号检测实验结果，了解信号检测论在心理学研究中的应用。
二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是现代心理物理学的重要组成部分，起源于20世纪50年代。
它主要研究人类在感知和判断过程中，如何从含噪声的信号中提取有效信息。
信号检测论的核心观点是：人们在感知信号时，不仅受到信号本身的制约，还受到噪声和个体主观因素的影响。
三、实验方法1. 实验对象：选取10名身心健康、年龄在18-25岁之间的志愿者作为实验对象。
2. 实验材料：JGWB心理实验台操作箱、100克、104克、108克、112克的重量各一个。
3. 实验步骤：（1）准备工作：将实验器材准备好，确保实验环境安静、光线适宜。
（2）实验过程：实验者随机抽取四个重量（100克、104克、108克、112克）进行判断。
每个重量呈现3次，共计12次。
实验者需要判断每个重量的重量大小，并报告是否为“重”。
（3）数据记录：实验者对每个重量的判断结果进行记录，包括“重”和“轻”两种情况。
4. 实验数据分析：运用信号检测论的相关指标，对实验数据进行统计分析。
四、实验结果1. 辨别力（d'）：辨别力是反映个体对信号与噪声差异敏感程度的指标。
在本实验中，10名志愿者的辨别力平均值约为2.3。
2. 判断标准（C）：判断标准是反映个体在判断过程中所采用决策规则的指标。
在本实验中，10名志愿者的判断标准平均值约为0.7。
3. 先验概率：先验概率是指实验者在判断前对信号出现的概率估计。
在本实验中，设定信号出现的概率为0.5。
五、实验分析1. 辨别力分析：实验结果显示，志愿者的辨别力平均值约为2.3，说明志愿者在判断过程中能够较好地识别信号与噪声的差异。
2. 判断标准分析：实验结果显示，志愿者的判断标准平均值约为0.7，说明志愿者在判断过程中倾向于宽松的决策规则。
信号检测论——评价法实验报告
信号检测论的评价法实验报告（福州大学应用心理系福建福州350001）摘要：信号检测论是现代心里物理学最重要的内容之一。
本实验使用了信号检测论的基本方法评价法考察了被试对图片再认的准确性和判断标准。
通过本实验来了解信号检测论的一些观点和评价法的具体实施方法、步骤。
关键词：信号检测法范式、评价法、感受性、判定标准一、引言科学主义要求心理学的量化和精确性。
心理物理学的发展在信号检测论出现之后进入了一个新的阶段，被习惯称为现代心里物理学。
信号检测论被引入到心理学实验中，是对传统心理物理学的重大突破。
信号检测论(Signal Detector Theory)原是信息论的一个分支,研究的对象是信息传输系统中信号的接收部分【1】。
信号检测论主要包括有无法和评价法两种实验方法。
国内运用信号检测论实验的研究主要集中在记忆领域，在注意、知觉、表象、內隐学习以及社会认知领域的研究也日渐增多[2]。
本实验运用了信号检测论的评价法来考察被试对图片再认的准确性和判断标准。
二、实验方法1、实验目的：（1）掌握信号检测论的基本理论，学会计算信号检测论指标d’、C、β；（2）学习绘制接受者操作特性曲线，了解信号检测论的用途；（3）了解评价等级对再认回忆的影响。
2、实验仪器与材料：本实验的仪器为计算机和Psykey系统中的信号侦查论---评价法。
实验材料为两套图片：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。
3、被试：福州大学应用心理学系2012级学生一名，性别男，矫正后视力正常。
4、实验程序：（1）准备工作打开并登录计算机里的psykey软件系统，找到里面的信号检测论——评价法实验，并开始实验。
（2）正式实验被试阅读指导语：“请你来做一个记忆实验，先看60张图片，要求你尽量记住这些图片，电脑播放这些图片的速度是没一秒钟一张。
现代信号检测实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 掌握现代信号检测理论的基本原理和方法。
2. 学习利用现代信号处理技术对信号进行检测和分析。
3. 熟悉相关实验设备和软件的使用。
二、实验原理现代信号检测理论是研究信号在噪声干扰下如何进行有效检测的一门学科。
其主要内容包括：信号模型、噪声模型、检测准则、检测性能分析等。
本实验主要针对以下内容进行实验：1. 信号模型：研究正弦信号、方波信号、三角波信号等基本信号模型。
2. 噪声模型：研究高斯白噪声、有色噪声等噪声模型。
3. 检测准则：研究最大似然准则、贝叶斯准则等检测准则。
4. 检测性能分析：研究误检率、漏检率等检测性能指标。
三、实验设备与软件1. 实验设备：示波器、信号发生器、频谱分析仪等。
2. 实验软件：MATLAB、LabVIEW等。
四、实验内容1. 信号模型实验：通过实验观察正弦信号、方波信号、三角波信号等基本信号模型的波形、频谱特性。
2. 噪声模型实验：通过实验观察高斯白噪声、有色噪声等噪声模型的波形、频谱特性。
3. 检测准则实验：通过实验比较最大似然准则、贝叶斯准则等检测准则的性能。
4. 检测性能分析实验：通过实验分析误检率、漏检率等检测性能指标。
五、实验步骤1. 信号模型实验：（1）打开信号发生器，设置信号参数（频率、幅度等）。
（2）使用示波器观察信号波形。
（3）使用频谱分析仪观察信号频谱特性。
2. 噪声模型实验：（1）打开信号发生器，设置噪声参数（方差、功率谱密度等）。
（2）使用示波器观察噪声波形。
（3）使用频谱分析仪观察噪声频谱特性。
3. 检测准则实验：（1）根据信号模型和噪声模型，设计实验方案。
（2）使用MATLAB或LabVIEW等软件实现检测算法。
（3）对比分析最大似然准则、贝叶斯准则等检测准则的性能。
4. 检测性能分析实验：（1）根据实验方案，设置检测参数。
（2）使用MATLAB或LabVIEW等软件进行实验。
（3）分析误检率、漏检率等检测性能指标。
六、实验结果与分析1. 信号模型实验：通过实验观察到了正弦信号、方波信号、三角波信号等基本信号模型的波形、频谱特性，验证了信号模型的理论。
信号特性分析实验报告
一、实验目的1. 熟悉信号的时域和频域特性分析方法；2. 掌握傅里叶变换、Z变换等信号分析方法；3. 通过实验，加深对信号处理理论的理解，提高信号分析能力。
二、实验内容及方法1. 实验内容（1）信号的时域分析：观察信号的波形，分析其周期性、幅度、相位等特性；（2）信号的频域分析：利用傅里叶变换、Z变换等方法，分析信号的频谱特性，包括频率、幅度、相位等；（3）信号处理：对信号进行滤波、调制、解调等处理，观察处理效果。
2. 实验方法（1）时域分析：利用示波器观察信号波形，记录关键参数；（2）频域分析：利用傅里叶变换、Z变换等方法，将信号从时域转换到频域，分析频谱特性；（3）信号处理：利用MATLAB等软件进行信号处理，观察处理效果。
三、实验结果与分析1. 时域分析（1）观察信号波形，记录其周期性、幅度、相位等参数；（2）分析信号在时域内的变化规律，如幅度调制、相位调制等。
2. 频域分析（1）利用傅里叶变换、Z变换等方法，将信号从时域转换到频域；（2）分析信号的频谱特性，包括频率、幅度、相位等；（3）观察信号在频域内的变化规律，如滤波、调制等。
3. 信号处理（1）对信号进行滤波、调制、解调等处理；（2）观察处理效果，分析处理方法的优劣。
四、实验结论1. 通过实验，掌握了信号的时域和频域特性分析方法；2. 熟悉了傅里叶变换、Z变换等信号分析方法，能够将信号从时域转换到频域进行分析；3. 提高了信号处理能力，能够对信号进行滤波、调制、解调等处理；4. 加深了对信号处理理论的理解，为今后从事信号处理相关领域的研究和工作奠定了基础。
五、实验注意事项1. 实验过程中，注意信号源的选择和调整，确保信号质量；2. 实验过程中，注意观察信号波形和频谱特性，及时调整实验参数；3. 实验数据处理时，注意数据的准确性和完整性；4. 实验过程中，注意安全操作，防止设备损坏。
六、实验拓展1. 研究不同信号处理方法对信号特性的影响；2. 探讨信号处理在实际工程中的应用；3. 结合实际问题，设计信号处理系统，提高信号处理能力。
电子测量实验4 信号频率与相位分析 实验报告
实验四 信号频率与相位分析一、实验目的1 理解李沙育图形显示的原理；2 掌握用李沙育图形测量信号频率的方法；3 掌握用李沙育图形测量信号相位差的方法；4 用示波器研究放大电路的相频特性。
二、实验原理和内容1 李沙育图形扫描速度旋钮置”X-Y ”位置时，Y1通道变成x 通道，在示波器的y 通道(Y2)和x 通道(Y1，与Y2通道对称)分别加上频率为f y 和f x 的正弦信号，则在荧光屏上显示的图形称为李沙育(或李萨如)图形。
李沙育图形的形状主要取决于f y 、f x 的频率比和相位差。
例如，当f y /f x =1，且相位差为0时，屏幕上显示一条对角线；当f y /f x =2，且相位差为0时，屏幕上显示“∞”；当f y /f x =1，但相位差不为0时，屏幕上显示一个椭圆。
图4-1所示为f y /f x =2且相位差为0时的李沙育图形。
2 李沙育图形法测量未知信号的频率扫描速度旋钮置”X-Y ”位置，被测信号加到Y2通道，用信号发生器输出一个正弦信号加到X 通道（Y1），Y1、Y2的偏转灵敏度置相同位置，由小到大逐渐增加信号发生器输出信号频率，当屏幕上显示一个稳定的椭圆时，信号发生器指示的频率即为被测未知信号的频率。
3 李沙育图形法测量信号相位差 设u x = U xm sin (ωt+θ)，u y = U ym sin ωt ，分别加到x 通道（Y1通道）和Y2通道，扫描速度旋钮置”X-Y ”位置，荧光屏上显示的李沙育(或李萨如)图形如图5-2所示。
则mx x 01sin-=θ （4-1） 4 放大电路的相频特性研究放大电路的相频特性是指输出信号与输入信号的相位差与信号频率的关系。
采用李沙育图形法可以测量相位差。
保持输入信号幅度不变，改变输入信号频率，逐点测量各频率对应的相位差，采用描点法作出相频特性曲线。
三、实验器材1、信号发生器 1台2、示波器 1台3、实验箱 1台图4-1 f y /f x =2且相位差为0时的李沙育图形 U x t tU y图4-2李沙育图形法测相位差 x 0x m4、单管、多级、负反馈电路实验板 1块四、实验步骤1 观察李沙育图形（1）f x与f y同频同相时的李沙育图形用信号发生器输出一个1kHz、10mV p-p的正弦波，加到一个射极输出器，同时加到示波器的Y1通道。
实验一 利用DFT进行信号分析实验报告
利用DFT进行信号分析一、实验目的1.通过编写程序加深对DFT/IDFT的理解；2.运用DFT/IDFT进行初步的频谱分析；3.对DFT/IDFT运行过程出现的现象进行解释二、实验内容给定信号如下：x(t)=2+3cos(100πt-π/6)+1.5cos(150πt-π/2)1.对给定信号进行频谱分析，画出时域、振幅谱、相位谱的图像；2.滤掉50HZ频率，反变换后观察图像，分析是否满足采样定理；3.对DFT出现的GIBBS效应、栅栏效应等的分析；4.进行傅式反变换观察能否将原信号恢复三、实验步骤1. 对给定信号进行频谱分析，画出时域、振幅谱、相位谱的图像；x(t)=2+3cos(100πt-π/6)+1.5cos(150πt-π/2)其中fm1=75Hz为主频，包含一个有效信号和一个干扰信号(fm=50Hz)，。
将子波信号离散化，令t=i×dt ,则x(t)=x(i*dt)，将子波信号变换到频率域进行滤波，取2560个采样点，采样间隔取0.001s生成给定信号的源程序为：clearclfN=2560;fm=50;fm1=75;dt=0.001;df=1/(N*dt);n=[1:N];k=[1:N];t=0:dt:(N-1)*dt;f=0:df:(N-1)*df;for i=1:Nx(i)=2+3*cos(fm*2*pi*dt*i-pi/6)+1.5*cos(fm1*2*pi*dt*i-pi/2); endq(k)=x*exp(-j*2*pi/N).^(n'*k);a=abs(q);p=angle(q);p=180/pi*p;subplot(3,1,1);plot(t,x,'k'),grid on,xlabel('时间t'),ylabel('信号x(t)'),title('给定信号的时域图像');subplot(3,1,2);plot(f,a,'k'),grid on,xlabel('频率f'),ylabel('振幅a'),title('给定信号的振幅谱');subplot(3,1,3);plot(f,p,'k'),grid on,xlabel('频率f'),ylabel('相位p'),title('给定信号的相位谱');运行程序，得给定信号的时域图像、振幅谱、相位谱如图：频率f=k×df ,其中频率采样间隔df=1，所以x(f)=x(k*df)。
信号监测论实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本实验旨在通过信号监测论的研究方法，探讨被试者在不同噪声水平下对信号识别的能力，以及先验概率对判断标准的影响。
通过本实验，我们希望能够了解被试者的感知能力、判断标准和反应倾向，为后续相关研究提供理论依据。
二、实验方法1. 实验材料本实验采用文字材料作为信号，以随机生成的文字作为噪声。
实验材料分为信号和噪声两种，每种各50个。
2. 实验被试选取20名大学生作为实验被试，男女各半，年龄在18-22岁之间。
3. 实验仪器本实验采用信号监测论实验系统进行实验，包括电脑、显示器、键盘和鼠标。
4. 实验程序（1）实验开始前，向被试者说明实验目的、实验流程和注意事项。
（2）实验过程中，被试者需要根据电脑屏幕上显示的文字，判断其为信号或噪声。
每次判断后，系统会给出正确与否的反馈。
（3）实验分为两个阶段，第一阶段为信号识别阶段，第二阶段为噪声识别阶段。
（4）每个阶段分为5个难度等级，难度等级越高，噪声水平越高。
（5）每个难度等级下，被试者需要完成50次判断。
5. 实验数据收集实验过程中，记录被试者的判断结果、正确率、反应时间和先验概率。
三、实验结果与分析1. 信号识别阶段（1）随着噪声水平的增加，被试者的正确率逐渐降低。
（2）在低噪声水平下，被试者的正确率较高；在高噪声水平下，正确率较低。
（3）先验概率对被试者的判断标准有一定影响。
当先验概率较高时，被试者更倾向于判断为信号；当先验概率较低时，被试者更倾向于判断为噪声。
2. 噪声识别阶段（1）随着噪声水平的增加，被试者的正确率逐渐降低。
（2）在低噪声水平下，被试者的正确率较高；在高噪声水平下，正确率较低。
（3）先验概率对被试者的判断标准有一定影响。
当先验概率较高时，被试者更倾向于判断为噪声；当先验概率较低时，被试者更倾向于判断为信号。
四、讨论本实验结果表明，被试者在信号识别和噪声识别过程中，都受到噪声水平、先验概率和判断标准等因素的影响。
在低噪声水平下，被试者能够较好地识别信号和噪声；在高噪声水平下，正确率较低。
信号频谱测量实验报告
信号频谱测量实验报告信号频谱测量实验报告引言信号频谱测量是电子通信领域中的一项重要实验，它能够帮助我们了解信号的频谱特性，对于信号处理、无线通信等方面具有重要意义。
本实验旨在通过使用频谱分析仪对不同信号进行测量，探索信号的频谱分布规律。
实验设备与方法实验中使用的主要设备为频谱分析仪，它是一种能够将信号的频谱特性显示出来的仪器。
在实验过程中，我们选择了几种常见的信号进行测量，包括正弦信号、方波信号和调幅信号。
首先，我们使用函数发生器产生了一个频率为1kHz的正弦信号，并将其输入到频谱分析仪中进行测量。
通过观察频谱分析仪的显示结果，我们可以清晰地看到在1kHz附近有一个明显的峰值，这表明该信号主要由1kHz的频率成分组成。
接下来，我们生成了一个频率为2kHz的方波信号，并将其输入到频谱分析仪中进行测量。
与正弦信号不同，方波信号的频谱特性更为复杂。
在频谱分析仪的显示结果中，我们可以看到在2kHz附近有一个主要的峰值，同时还有一系列的奇次谐波。
这是因为方波信号可以看作是一系列正弦波的叠加，而这些正弦波的频率正好是方波信号频率的奇次谐波。
最后，我们生成了一个调幅信号，并将其输入到频谱分析仪中进行测量。
调幅信号是一种常见的模拟调制信号，它的频谱特性与正弦信号有所不同。
通过观察频谱分析仪的显示结果，我们可以看到在调幅信号的频谱中，除了原始信号的频率成分外，还有两个较低频率的峰值。
这是因为调幅信号的频谱中包含了原始信号的频谱，同时还有两个较低频率的辅助频谱，这些辅助频谱是由调幅过程中产生的。
实验结果与分析通过对不同信号的频谱测量，我们可以得出以下结论：1. 正弦信号的频谱主要集中在其频率附近，呈现出一个峰值。
这是因为正弦信号只包含一个频率成分，其频谱特性相对简单。
2. 方波信号的频谱包含了一系列奇次谐波，其频谱特性相对复杂。
这是因为方波信号可以看作是一系列正弦波的叠加，而这些正弦波的频率正好是方波信号频率的奇次谐波。
信号检测论评价法实验报告
信号检测论评价法实验报告
通过对不同信号检测方法进行模拟实验，评价它们的性能和适用场景。
实验原理：
信号检测是一种通过分析信号特征来识别信号存在和类型的技术。
常用的信号检测方法包括能量检测、匹配滤波和相关检测等。
能量检测是通过计算信号的能量来判断信号是否存在。
匹配滤波是将信号与一个已知模板作卷积，通过比较卷积输出与预设的阈值来判断信号是否存在。
相关检测是通过将信号与已知的参考信号进行相关运算来判断信号是否存在。
实验步骤：
1. 模拟生成不同类型的信号（正弦信号、方波信号、噪声信号等）。
2. 对不同信号检测方法分别进行模拟实验，并记录实验结果。
3. 分析实验结果，评价各种信号检测方法的性能和适用场景。
实验结果：
通过实验，我们发现不同信号检测方法在不同场景下表现不同。
对于具有较高信噪比的信号，能量检测方法得到的检测结果较为准确且可靠；对于具有固定周期的信号，匹配滤波方法能够得到较好的检测结果；而对于具有较强随机性的信号，相关检测方法更适用。
实验结论：
1. 不同类型的信号需要选择不同的信号检测方法进行检测，才能取得更好的效果。
2. 在实际应用中，需要根据实际情况灵活选择信号检测方法。
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学生实验报告书实验课程名称测试信号分析与处理开课学院机电工程学院指导教师姓名陈霞学生姓名孙大林学生专业班级测控13042014-- 2015学年第 2 学期实验课程名称：测试信号分析与处理plotdfs(mag,phase,k,option)-option1、2或plotdfs(mag,phase,k,option,fs)-option3、48. 求取数字信号频谱 dft 函数[mag,phase,k] = dft(x)x-数字信号[mag,phase,k] = dft(h)—计算数字滤波器频率响应h-数字滤波器脉冲响应9.快速傅里叶变换 fft函数xx = fft(x);%用fft计算数字信号频谱mag = abs(xx);%求fft变换的模phase = angle(xx);%求fft变换的相位k = 0:(length(xx)-1);%计算fft变换的长度plotfft(mag,phase,k,1);%绘制fft变换后的信号幅度频谱图和相位频谱图实验二：一）、滤波器的形状及重要参数理想滤波器的形状是矩形，图 1 给出非理想滤波器。
图1 滤波器形状通带：增益高的频率范围，信号可以通过，称为滤波器的通带。
阻带：增益低的频率范围，滤波器对信号有衰减或阻塞作用，称滤波器的阻带。
滤波器截止频率：增益为最大值的0.707倍时所对应的频率为滤波器截止频率增益通常用分贝（dB）表示。
增益（dB）= 20log(增益）增益为0.707 时对应-3dB，因此截止频率常被称为-3dB。
滤波器的带宽：对于低通滤波器宽带是从0 ~ - 3dB五）主要的matlab函数FIR滤波器设计相关函数：Matlab提供了几个函数来实现这些窗函数：W=rect(N); N点的矩形窗W=triang(N); N点的三角窗W=hanning(N); N点的汉宁窗W=hamming(N); N点的哈明窗W=blackman(N); N点的布莱克曼窗W=kaiser(N,beta); N点的凯塞窗(beta=0.7865)画窗函数stem(n,w)窗函数的幅度响应图和相位响应图的绘制:[mag,phase,ww] = dtft(w);plotdtft(mag,phase,ww,2);理想低通滤波器的脉冲响应：Matlab中表示为h1 = omega1*sinc(n*omega1);其中omega1 = , 1 是低通滤波器设计实际采用的数字通带边缘频率，单位为弧度，即设计要求的通边缘频率与阻带边缘频率的中点。
函数makelp用于得到加窗FIR滤波器的脉冲响应:h = makelp(n,omega1,window);h = makelp(n,omega1,‘kaiser’,beta);n为滤波器的项数同理b = makelp(n,omega1,window);b = makelp(n,omega1,‘kaiser’,beta);相应低通脉冲响应的频率响应：[mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,2)选项2 用于绘制增益为dB ，相位为度。
举例：h = makelp(101,0.25,’hamming’);[mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,2);幅度响应图相位响应图带通和高通滤波器设计函数 makebp.h = makebp(n,omega1,omega0,window);h = makebp(n,omega1,omega0,’kaiser’,beta); [mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,option)举例：h = makebp(81,0.1,0.6,’kaiser’,8);[mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,1)举例：h = makebp(51,0.1,1,’hanning’);[mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,2)带阻滤波器设计函数bandfilth = bandfilt(n,omegal,omegah,type,window);其中type = 0为带阻滤波器，type = 1为带通滤波器。
举例：h = bandfilt(101,0.5,0.85,0,'hamming');[mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,2)举例：h=bandfilt(101,0.3,0.6,1,'hamming');[mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,2)IIR滤波器设计相关函数双线形变换函数[b,a] = bilinear(num, den, fs)举例：H(s) = 2000/(s2 + 100s + 500) ，采样频率为500 Hz.[b,a] = bilinear(2000,[1 100 500],500)结果:b = 0.0018 0.0036 0.0018a = 1.0000 -1.8164 0.8183定义的数字滤波器为:H(z) = (0.0018 +0.0036z-1 + 0.0018z-2)/(1 - 1.8164z-1 + 0.8183z-2)获得巴特沃斯滤波器的系数b k a和a k的函数:[b,a] = butter(n,omegap1);其中n为滤波器的阶数，omegap1 = , 为滤波器截止频率。
举例[b,a] = butter(3,0.3);得到b =0.0495 0.1486 0.1486 0.0495a =1.0000 -1.1619 0.6959 -0.1378滤波器的幅度响应图和相位响应图的绘制:[mag,phase,w] = dtft(b,a);plotdtft(mag,phase,w,1);巴特沃思滤波器阶数的求取函数:n = buttord(omegap1,omegas1,3,stopatt)Omegap1 = , 是数字通带边缘频率，omegas1 =,是数字阻带边缘频率. 参数3指通带边缘频率在–3 dB ，stopatt是阻带衰减，单位为dB.举例n = buttord(0.5,0.6,3,30)得到n = 11带通、高通、带阻巴特沃思滤波器生成函数:[b,a] = butter(n,[omega1 omega2])[b,a] = butter(n,omegah,'high')[b,a] = butter(n,[omega1 omega2],'stop')其中omega1, omega2和omegah, Ω1, Ω2,和Ωh是数字通带边缘频率，单位为弧度.切比雪夫1型滤波器的系数b k and a k获取函数:[b,a] = cheby1(n,passatt,omegap1);Passatt为通带边缘衰减举例[b,a] = cheby1(3,0.5,0.3);得到b =0.0444 0.1332 0.1332 0.0444a =1.0000 -1.3867 1.0542 -0.3122滤波器的幅度响应图和相位响应图的绘制:[mag,phase,w] = dtft(b,a);plotdtft(mag,phase,w,1);切比雪夫1型滤波器的阶数获取函数:n = cheb1ord(omegap1,omegas1,passatt,stopatt)举例n = cheb1ord(0.5,0.6,3,30)得到n = 5切比雪夫1型带通、高通、带阻滤波器生成函数:[b,a] = cheby1(n,passatt,[omega1 omega2])[b,a] = cheby1(n,passatt,omegah,'high')第二部分：实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）实验现象记录：实验一：差分方程的脉冲响应的前十个采样值：对应的matlab程序如下：b=[1,-0.8];a=[1,0.5];[h,t]=impz(b,a,10);stem(t,h,'.');grid on;ylabel('h(n)')xlebel('n')差分方程的阶跃响应的前十个采样值：对应的matlab程序如下：x=ones(10);t=1:10;b=[1,-0.8];a=[1,0.5];y=filter(b,a,x);stem(t,y,'.');grid on;ylabel('x(n) and y(n)')xlabel('n')系统的阶跃响应：对应的matlab程序如下：N=15;M=3;L=N+M-1;x=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];h=[1,0.36,0.13];y=conv(x,h);nx=0:N-1;nh=0:M-1;ny=0:L-1;subplot(231);stem(nx,x,'.k');xlabel('n');ylabel('x(n)');grid on; subplot(232);stem(nh,h,'.k');xlabel('n');ylabel('h(n)');grid on; subplot(233);stem(ny,y,'.k');xlabel('n');ylabel('y(n)');grid on;实验二：FIR滤波器的设计：课后习题9.23 幅度响应图：相位响应图：脉冲响应图：对应的matlab程序如下：h = makebp(51,0.18125,0.5,'hanning'); [mag,phase,w] = dtft(h);plotdtft(mag,phase,w,2);y=impz(h,1);stem(y)IIR滤波器的设计：课后习题10.17幅度响应图：相位响应图：脉冲响应图：对应的matlab程序如下：[b,a] = butter(1,0.75,'high'); [mag,phase,w] = dtft(b,a); plotdtft(mag,phase,w,1);impz(b,a)噪声：加噪声前：加噪声后：去除噪声后：对应的matlab程序如下：N=1000;t=linspace(0,50,N);z=3*sin(2*pi*0.5*t)+cos(2*pi*0.6*t);figure(1);plot(t,z);z=awgn(z,10,'measured');figure(2);plot(t,z);h= makelp(33,.2,'hanning');y=filter(h,1,z);figure(3);plot(t,y)教师签字__________。