系统仿真概述

3.4 系统仿真技术的特点
1）安全性。
2）经济性。
3）可重复性。
4 连续系统建模与仿真技术
2.1 系统仿真技术的分类
2.2 系统仿真的一般过程
2.3 系统仿真技术的应用
2.4 系统仿真技术的特点
6）模型应用：弹性分析和乘数分析、预测、 政策评价、实证研究。
1.3 系统仿真
1.定义
通过对替代物或仿真品的实验分析对与之 相似的原型系统进行研究的过程。
1）系统仿真三要素：实际系统、数学模型、 计算机。 2）系统仿真三活动：建立模型、实验仿真、 结果分析。 一次模型化：实际到数学 二次模型化：数学到计算机仿真
2.3 系统建模的基本方法
2.4 系统建模的途径与步骤
2.5 模型的有效性
2.1 系统模型及其分类
1.系统模型及其分类
系统模型实质上是关于行为数据的一组指 令，其表现形式通常为数学公式、图、表等。
按不同标准，常可以分为： 线性、非线性；静态、动态；确定性、随 机性；微观、宏观；定常、非定常；集中、分 布；连续、离散；参数、非参数；时域、频域； 输入输出、状态空间。
2）概念模型：对现实世界及其活动进行概 念抽象与描述的结果。
3）数学模型：用来描述系统要素之间以及 系统与环境之间关系的数学表达式。
1.2 系统建模
1.建模方法与步骤
1）明确任务，建立概念模型。
2）模型设计：确定变量、设定数学形式、 确定参数的变化范围。 3）收集数据。 4）参数估计与测算。
5）模型检验：经济意义检验、统计学检验、 计量经济学检验、预测性检验。
系统仿真
1 导论
1.1 系统
1.2 系统建模
1.3 系统仿真
1.4 系统建模与仿真技术的应用
1.1 系统
1.系统的定义
系统是由若干相互联系、相互制约、相互 依存的部分构成的具有特定功能的有机整体。
2.系统的特征 1）整体性
2）层次性
3）相关性
1.1 系统
3.系统的分类
3.2 系统仿真的一般过程
实际系统 建模与形式化 仿真模型校验
是否 正确
形式建模
是否 可信
仿真运行 仿真结果分析
是否 正确
仿真建模 程序设计
结束
3.3 系统仿真技术的应用
1）在系统设计中的应用。
2）在系统分析中的应用。
3）在教育与训练中的应用。
4）在产品开发与制造中的应用。
5）在CIMS中的应用。
3）分解结构水平上：模型能真实表达系统 的内部工作情况。
2.5 模型的有效性
1.建模的可信度
建模各个阶段的可信性：
1）在演绎中的可信性。
2）在归纳中的可信性。
3）在目的方面的可信性。
2.5 模型的有效性
1.建模的验证
模型验证的基本方法：
1）基于机理建模的必要条件法。
2）基于实验建模的数理统计法。
3）实物模型验证法。
3 系统仿真方法与技术
2.1 系统仿真技术的分类
2.2 系统仿真的一般过程
2.3 系统仿真技术的应用
2.4 系统仿真技术的特点
来自百度文库
3.1 系统仿真技术的分类
1.根据仿真系统的结构和实现手段分类
1）物理仿真。
2）数学仿真。
3）半实物仿真。
4）人在回路仿真。 5）软件在回路仿真。
2.2 系统建模的原则
1.系统建模的原则
1）简单性。
2）清晰性。
3）相关性。
4）准确性。 5）可辨识性。 6）集合性。
2.3 系统建模的基本方法
1.层次分析法
2.图解建模法
3.灰色系统理论
4.系统动力学
2.4 系统建模的途径与步骤
1.系统建模的途径
1）分析法。
2）测试法。
1）按构成要素的层次：单层、多层
2）按状态变量随时间变化：静态、动态
3）按时间和状态变量的关系：离散、连续 和混合
4）按要素间的数学关系：线性、非线性
5）系统要素与外围的关系：封闭、开放
1.2 系统建模
1.模型
系统模型是对系统特性与变化规律的抽象 描述。
可分为：物理模型、概念模型、数学模型。 1）物理模型：以实物或图形直观表达对象 的特征。
3）综合法。
2.4 系统建模的途径与步骤
1.系统建模的步骤
1）准备阶段。
2）系统认识阶段。
3）系统建模阶段。
4）模型求解阶段。 5）模型分析与检验阶段。
2.5 模型的有效性
1.建模的可信度
可信度水平可分为三种：
1）行为水平上：能复现真实系统。
2）状态结构水平上：与真实系统在状态上 真实对应，能对未来行为进行有效预测。
1.3 系统仿真
1.仿真技术的发展
1）改善建模环境。
2）一体化仿真。
3）仿真数据库。
4）自动反馈。 5）基于信息处理的仿真。 6）智能仿真。模糊数学、灰色系统、粗糙 集理论、人工神经网络、遗传算法。 7）分布交互仿真。
2 系统建模理论与方法
2.1 系统模型及其分类
2.2 系统建模的原则