社会网络数据分析基础
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Krack数据中心性可视化
❖ NetDraw按接近中心性的可视化
三种中心性的关系
Krack数据结构洞指标的测量
❖ NetWork->Ego Networks->structural Holes
Krack数据结构洞指标的测量
❖ NetWork->Ego Networks->structural Holes
❖ 二模转一模得到按行转置的方阵，即CEO共同参与的 俱乐部个数
CEO俱乐部二模归属网的处理
❖ 即CEO共同参与的俱乐部关系GalaskRows基于 Netdraw可视化
❖ 26个节点，284条边
CEO俱乐部二模归属网的处理
❖ 即CEO共同参与的俱乐部可视化之二-边的权值
CEO俱乐பைடு நூலகம்二模归属网的处理
❖ Network->Multiple Measure->Node Level
Krack数据中心性测量及可视化
❖ 非标准化测量结果
Krack数据中心性测量及可视化
❖ 标准化后测量结果
Krack数据中心性可视化
❖ NetDraw按点度中心性的可视化
Krack数据中心性可视化
❖ NetDraw按中介中心性的可视化
Krack数据网络密度的测量
• NetWork->Cohension->Density
Krack数据网络整体指标的测量
• NetWork->Multiple Measures->Network level
CEO俱乐部二模归属网的处理
❖ 数据来源
CEO俱乐部二模归属网的处理
❖ 二模转一模
CEO俱乐部二模归属网的处理
❖ 即CEO共同参与的俱乐部可视化之三-边的观察
本次课的内容
❖ 网络三种度的测量及可视化 ❖ 结构洞指标的测量 ❖ 网络密度、中心势的测量 ❖ 二模网络数据的转换 ❖ 强弱关系的测量及可视化
Krack风筝网络数据
❖ 数据来源自UCINET演示数据
Krack风筝网络数据
❖ 调用NetDraw打开，10个节点，18条边的无向网络
Krack数据中心性测量及可视化