医学统计学绪论完整课件
医学统计学绪论 PPT课件
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Statistics is the science and art of dealing with variation through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable result.
答疑 15. 考试
5
教学内容(临床医学八年制2007年级) 1. 第一章 绪论 第十章 统计表与统计图 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 总体均数的估计与假设检验 4. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 5. 统计软件实习1 6. 第五章 计数资料的统计描述
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 统计软件实习2 10. 第九章 双变量回归与相关
9
17. 第二十五章 医学科学研究概况 第二十七章 实验研究设计
18. 第二十六章 观察性研究设计
19. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑
20. 考试
10
自然界和人类社会活动中存在三类现象
确定性现象 在相同的条件下出现相同的结 果。如纯水在一个大气压下加热到1000C必 然沸腾。
随机性现象 在相同的条件下出现不同的结 果,但结果是确定的。如红细胞计数检测。
答疑 19. 统计软件实习5 20. 考试
7
教学内容(2009年级硕士研究生) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验
医学统计学(PPT课件)绪论
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表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
医学统计学课件-绪论
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2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究; 研究组:接触苯的工人,对照组:普通工人; 结果:两组发生白血病比例相似; 结论:接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例:一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组,统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差:实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量(variable) ,统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ,如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 (ID) (X) (kg) (Z)
(Y)
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用; 研究组:2019-2000年监护室建立后死
亡率15%,对照组:2019-2019年监护 室建立前死亡率25%; 结果:建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
(2)随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差,受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
医学统计学课件-绪论课件
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要点一
卫生资源分配
要点二
医疗质量评估
运用统计学方法分析卫生资源的分配 情况,为资源的合理配置提供依据。
通过统计学方法评估医疗服务的质量 和效率,提高医疗服务的整体水平。
要点三
社会因素对健康的影 响
运用统计学方法研究社会因素对健康 的影响,为制定健康政策和干预措施 提供依据。
05
医学统计学实例分析
临床医学研究实例分析
数据分析与解释
如何对医学数据进行深入的 分析和解释,包括统计检验 、方差分析、回归分析、生 存分析等。
统计方法与应用
如何选择合适的统计方法来 分析不同类型的数据,如计 数资料、计量资料等。
医学统计学在医学中的应用
01
临床试验设计
02
诊断试验评估
03
疾病预后研究
在临床试验设计中,医学统计 学可以帮助制定合理的试验方 案,确定样本量和分组方法。
02
医学统计学基础知识
统计学的概念与特点
统计学是一门研究数据的方法论
统计学是数学的一个分支,它研究如何从数据中提取有用的信息,并对其进行归纳和总结,从而得出结论和预 测趋势。
统计学的主要特点
统计学主要特点包括:1)以数据为研究对象;2)重视数据的质量和可靠性;3)注重运用计算机技术进行分 析;4)提供科学决策的依据。
相关与回归分析
总结词
研究变量之间的相互关系,并建立回归模型进行预测
详细描述
通过相关分析研究变量之间的相互关系,确定自变量与因变量之间的关系类型;通过回归分析建立回归模型, 对因变量进行预测,为进一步分析提供依据
聚类分析
总结词
将相似的对象聚成一类,不同的对象聚成不同的类
详细描述
《医学统计学》课件完整版
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VS
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等都服 从或近似服从正态分布。正态分布是医学 统计学中最重要的概率分布之一,许多统 计方法都是基于正态分布假设的。
03
推断性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接估计总体参数,如样本均数估计总体均数。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的置信区间,并给出该区间对应的置信水平。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差, 反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差
方差是每个数据与全体数据平均 数之差的平方值的平均数,标准 差是方差的算术平方根,它们都 是反映数据离散程度的常用指标
。
正态分布及其应用
正态分布的概念
一种连续型随机变量的概率分布,具有 钟型曲线特点,由均数和标准差两个参 数决定。
医学统计学在医学领域中的应用
临床试验设计
通过随机化、盲法等技术 手段,减少试验误差,提 高研究结果的可靠性。
数据分析和解释
运用统计方法对医学数据 进行处理和分析,揭示数 据背后的规律和联系。
疾病预测和诊断
利用统计模型对疾病的发 生、发展和转归进行预测 和诊断。
公共卫生决策
为公共卫生政策制定提供 科学依据,如疫苗效果评 估、流行病调查等。
《医学统计学》课件 完整版
目录
• 绪论 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与样本量估计 • 多元统计分析初步 • 临床试验评价与Meta分析 • 医学论文中统计学方法应用与注意
事项
01
绪论
医学统计学定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解 释的一门科学。
医学统计学绪论课件
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参数估计
假设检验
方差分析
参数估计是指利用样本 数据来估计总体参数, 如平均数、比例等。
假设检验是指通过样本 数据来检验对总体的假 设是否成立。
方差分析是一种常用的 推论性统计方法,它能 够比较不同组数据的均 值是否存在显著差异。
回归分析
回归分析是一种寻找变 量之间关系的统计方法 ,它能够通过自变量来 预测因变量的值。
实验设计
实验设计概述
实验设计是指在研究过程中合理地安排实 验和分析数据的方法。
实验设计的基本类型
实验设计可以分为随机对照试验、非随机 对照试验、交叉试验等类型。
实验设计的基本原则
实验设计应遵循随机化、对照、重复等基 本原则。
实验设计的评估
实验设计完成后,需要对实验的可行性、 可靠性、伦理等方面进行评估。
运用统计学方法监测疾病在人群 中的分布和流行趋势,为制定预 防措施提供依据。
卫生政策评估
通过对相关数据的统计分析,评 估卫生政策的实施效果和效益。
健康状况调查
运用统计学方法对人群的健康状 况进行调查和分析,为制定健康 促进计划提供依据。
生物医学研究应用
遗传学研究
运用统计学方法分析遗传学数据,研究基因 与疾病的关系。
频数分布表是一种常用的描述性统计方法, 它能够将数据按照不同的分组进行统计,并 计算每个分组的频数和频率。
图形描述
集中趋势和离散趋势
图形描述能够通过图表直观地展示数据的分 布情况,如直方图、箱线图等。
描述性统计还涉及计算数据的集中趋势和离 散趋势,如平均数、中位数、标准差等。
推论性统计
推论性统计概 述
现状
医学统计学绪论课件
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6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异(variation ) 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂,同质的个体间各种指标存在差 异,这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如:兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病,疗效有好有坏。
代表性:就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定,这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如,要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值,则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病,肝脏在肋缘下 0.5cm以内, 血红蛋白在 12.5g以上,血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等,那么,所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
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对收集到的数据进行审核、分类、排序等处理,使其更加易 于分析的过程。数据的整理包括数据的清洗、分组、频数分 布等。
数据的描述性分析
描述性分析
对数据进行整理、计算和分析,以概括数据的基本特征和 规律的方法。描述性分析主要包括数据的频数分布、集中 趋势、离散程度等分析方法。
集中趋势
反映数据向某一点集中的程度,常用的指标包括平均数、 中位数和众数等。
古典概型
古典概型是概率论中最简单、最基本的概念之一, 常用于解决诸如掷骰子、摸球等问题。
条件概率与独立性
条件概率描述了两个事件之间发生的概率关 系,而独立性则描述了两个事件之间是否相 互影响。
数理统计的基本概念
总体与样本
总体是指包含所有可能观察值的集合,而样本则是总 体中的一部分,用于估计总体的特性。
复杂疾病通常受到多种因素的 影响,包括遗传、环境、生活 方式等,统计学方法需要发展 出能够处理多因素分析的工具 。
在复杂疾病研究中,确定因果 关系是至关重要的,统计学方 法需要提供更有效的工具来进 行因果推断。
医学伦理与隐私保护在统计学中的应用
伦理准则的遵循
在医学统计学研究中,需要遵循 伦理准则,尊重患者的权益和隐 私,确保研究结果的公正性和客 观性。
04
CATALOGUE
临床医学中的统计学应用
诊断试验评价
诊断试验评价的意义
对新的诊断试验方法进行科学的分析和评价 ,判断其是否具有临床应用价值。
诊断试验评价的内容
包括准确性、可靠性、可重复性、经济学评 价等方面。
常用评价指标
灵敏度、特异度、约登指数、ROC曲线等。
临床预后评估
预后评估的意义
01
医学统计学第一章ppt课件
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+ 统计不是万能的:统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如:对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
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+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导,不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题,否则会归 纳出错误的结论
如:在样本容量较大时,统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例:采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人,各500 例,新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维,学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
(借你一双慧眼!透过现象看清本质)
2. 学会结合专业问题合理设计试验,通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注:统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息,并能恰如其分地作出理性概括,写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的,否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同,即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时,男女是异质的, 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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Ronald A. Fisher(费歇尔,1890~1962),英国统计 学家和遗传学家,现代统计学的奠基人
《医学统计学》完整课件 PPT
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统计分析包括以下两大内容:
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组,即将观察单位按其数值的大小分组,如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总: 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总,整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总,当原始资料较多时,可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求,对整理后的数据进行统计学分析,结合 专业知识,作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导,运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析,从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法,除了用上述的某些方法外,他还有其特有 的方法,如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤: 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系,缺一不可,任何一个步 骤的缺陷和失误,都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究,搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
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频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点: ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
(2)计数资料(定性资料或无序分类变量)
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异,只有 质的不同。其变量值的定性的,表现为互不 相容的属性或类别。可分为:
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
(1)同质(homogeneity):指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中,指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
(2)变异 在同质的基础上,个体之间的值各不相同。 例如:同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量,这种特征能表现观察单位的变 异性,称为变量。
例如:身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 (1)定量的变量值 (如身高值等) (2)定性的变量值 (如性别等)
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法,测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的,表 现为数值的大小,一般有度量衡单位。
①连续型计量资料(如身高、体重等) ②离散型计量资料
(如某医院每年的病死人数等)
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22
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验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
1. 医学统计学绪论 PPT课件
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某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ?
推断inference
X
(五)误差
定义: 实际观察值与真实值之差,样本指标(统计量) 与总体指标(参数)之间的差别。
分为: 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样?
总体太庞大,工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本,目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
(四) 参数与统计量
参数(parameter) :根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示,如总体均数 μ 、总体率 π 等。(一般是未 知的,固定的)
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析: 一是描述性统计,即计算统计指标,如平 均值、发病率等;统计图、统计表等方法,对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计,即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的? 确定研究对象,观察单位,变量值 如何抽样,样本量? 如何调查? 调查表? 如何分析?
(二)收集资料(data collection)
统计资料主要来源: 统计报告表:法定传染病报表,职业病报表,医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡(单):出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录:门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
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医学统计学绪论课件汇报人:日期:•医学统计学概述•医学统计学基本概念与原理•描述性统计方法目录•推论性统计方法•实验设计方法与原则•临床实践中的医学统计学应用案例分析01医学统计学概述医学统计学是运用数理统计学的原理和方法,在医学工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料,解决实际问题的科学。
定义医学统计学是医学与统计学的交叉学科,具有应用性、实践性强的特点,是医学科研和临床诊断的重要工具。
性质定义与性质医学统计学发展历程早期发展医学统计学起源于17世纪,当时主要是运用简单的统计方法对医学资料进行整理和描述。
近代发展19世纪末至20世纪初,随着科学方法的进步和计算机技术的普及,医学统计学逐渐发展成为一门独立的学科。
现代发展现代医学统计学在方法和技术上不断更新和完善,涉及的领域也日益广泛,包括临床诊断、治疗、预后评估等方面。
医学研究医学统计学是医学研究的基础,通过对实验或调查数据进行统计分析,可以揭示疾病的发生、发展和治疗效果等方面的规律。
临床实践医学统计学在临床实践中发挥着重要作用,医生可以通过对病历资料进行统计分析和比较,为临床决策提供科学依据。
公共卫生医学统计学在公共卫生领域的应用也十分广泛,通过对健康相关行为和疾病监测数据的分析,可以评估公共卫生干预措施的效果和卫生政策的制定。
医学统计学在医学领域的应用02医学统计学基本概念与原理在医学研究中,变量是用于描述个体特征或属性的度量。
根据变量的性质,医学统计学中常用的数据类型包括定量变量、分类变量和等级变量。
变量与数据类型数据类型变量。
医学统计学绪论课件
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資料類型的判斷
病例號
1 2 3 4 5 6 7 8 9
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年齡 (歲)
35 44 26 25 41 45 50 28 31
性別
身高 (m)
血型
心電圖 尿WBC
職業
RBC
×1012/L
女 1.65 A
正常
-
教師 4.67
男 1.74 B
正常
-
工人 5.21
男 1.80 O
✓《不列顛百科全書》 Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result.
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基本概念
同質 異質 變異 總體和樣本 參數和統計量 隨機 概率和頻率 小概率事件和小概率原理 變數的分類
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同質 異質
同質(homogeneity): 性質相同
異質(heterogeneity): 性質不同
例如,調查某地2011年12歲男童身高,則它的觀察單位 是每一個兒童,它的同質基礎是同一地區、同一年份、同一 年齡、同為男性。
若想瞭解上帝在想什麼,我們
就必須學統計,因為統計學就 是在量測他的旨意。
Florence Nightingal 1820一1910
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統計學(Statistics)
研究數據的收集、整理、分析的一門學科。
✓《 Webster 國際大詞典》 Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data.
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---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学绪论完整课件医学统计学(( Medical Statistics))绪论(( Instruction )) 3 工作和生活中常见的统计学问题明天是否下雨?体育彩票能否中奖?( 概率论子女为什么象父母,其强度有多大?( 相关与回归归人口普查、疾病调查是如何进行的?( 调查设计,抽样如何判断药物的疗效?( 假设检验统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术。
4 统计是一种对客观现象数量方面进行的调查研究和分析;是收集、整理、分析、推断、判断等认识活动的总称。
统计学(Statistics )的定义A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data ( Webster International Dictionary ) The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results (A Dictionary of Epidemiology) 统计学:是关于数据收集、整理、表达、分析与推断的普遍原理和方法,是一门处理数据变异性的科学与艺术,其目的是求得可靠的结果。
统计学是工具学科,指导专业学科的学习和应用。
7 医学统计学是应用统计学基本原理1 / 12和方法(概率论和数理统计学为主)研究生物医学领域问题和现象、揭示因果和联系、探索规律的学科。
医学统计思维进化与概念统计思维的进化(发展简史)时期科学家发明与应用 1749-1827 Pierre-Simon Laplace 研究概率(probability) 。
1745-1826 Philippe Pinel 应用概率研究疗效1787-1872 Louis 临床疗效,对照 1822-1911 Francis Galton 分布与变异时期科学家发明与应用 1857-1936 Karl Pearson 现代统计学之父相关分析,分布 1880-1949 Major Greenwood 抽样误差1879-1940 Raymond Pearl 医院统计,生物统计 (1890-1962 Ronald A. Fisher 现代统计学奠基误差理论极大似然《实验设计》随机化做实验,F 检验 1897-1991 Hill 爵士现代临床试验(clinical trial) 医学统计思维进化与概念医学统计思维进化与概念一些重要的临床试验★英国临床医学研究理事会(1946年):链霉素治疗肺结核的临床试验(随机化分组、方法有链霉素加卧床休息或单纯卧床休息。
独立评价X光片子结果,链霉素组病人的生存和两方面的放射学改善都较好)医学统计思维进化与概念★ ★ 美国(1954 年):评价索尔克(Salk )疫苗预防小儿麻痹或死于脊髓灰质炎的效果(干预试验、现场试验;样本:180 万儿童;花费:500 多万美元。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 随机化分组,最后约有1/4 参与者得到了随机化。
这项试验最终肯定了索尔克疫苗的效果)医学统计思维进化与概念德国(1960 年代初),药物酞胺哌啶酮((Thalidomide ,又称反应停)事件(曾引起一次胎儿畸形(四肢体短缺)的暴发,经过病例对照研究和干预研究发现危险因素是反应停)。
美国从这一事件促使有关法律文件的产生,,FDA 为临床试验规定了一整套制度,使之成为确定药物疗效验的标准方法。
13 统计方法在医学领域研究中的运用主要包括三个方面:① 以正确的方式抽样和收集数据(方法、工具)②描述资料的数量特征和分布规律,进行数据化简、统计指标的选择与计算、统计结果的表达等③分析推断并得出正确结论,对实验和观察结果存在的差异和关联作出统计推断,找出危险因素、评价效果、帮助决策。
统计工作的基本步骤科研设计((Design of study )专业设计和统计设计;观察性研究和实/ 试性验研究资料收集((Collection of data )经常性和一时性;准确、及时、完整、规范原则资料整理((Classification of data )系统化、条理化;质分组和量分组资料分析((Analysis of data )统计描述和统计推断 15 统计资料的类型基本概念:变量及变量值研究者对每个研究对象的某项特征进行观察和测量,这项特征称为变量,变量的测得值叫变量值(观察值),也称3 / 12为资料。
按变量的性质可将资料分为计量资料(定量数据、数值变量)和计数资料(定性数据、分类变量)。
计数资料包括无序分类资料(二分类、多分类)及有序分类资料(等级变量)。
16 1. 计量资料(定量数据)定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据资料。
特点:数值大小衡量水平高低;通常有单位(可没有)分为连续型和离散型例如:患者的身高( cm )、体重( kg )、血压( mmHg )脉搏(次/ / 分)、红细胞计数( 1012/L )定义:将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点:互不相容的类别和属性,通常为间断性资料(没有程度和顺序上的差别),没有度量衡单位。
如肤色(黑、白)、血型(ABO )、职业(工、农、医)、性别(男、女) 2. 计数资料(定性数据) 18 定义:---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 介于计量资料和计数资料之间,通过半定量方法测量得到。
特点:各组之间有性质上的差别,程度上的增减关系。
①癌症分期:早、中、晚。
②药物疗效:治愈、好转、无效、死亡。
③尿蛋白,幽门螺杆菌等级资料(有序分类)判断资料类型的标准:是否按属性分类,每个观察对象是否有一个确切的值有:计量(定量)无:计数(定性)住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局 2025655 27 165 71.5 5 无中学顺产足月 2025653 22 160 74.0 5 无小学助产足月 2025830 25 158 68.0 6 管理员大学顺产足月 2022543 23 161 69.0 5 无中学剖宫产足月2022466 25 159 62.0 11 商业中学剖宫产足月2024535 27 157 68.0 2 无小学顺产早产 2025834 20 158 66.0 4 无中学助产早产 2019464 24 158 70.5 3 无中学助产足月2025783 29 154 57.0 7 干部中学剖宫产足月 Quantitative data 定量资料 Qualitative data 定性资料变量观察单位 215 / 12三类资料间关系例:一组岁成年人血压( 100 人)以 12kPa 为界分为正常与异常两组,计算每组例数 8 低血压正常血压轻度高血压中度高血压重度高血压计量资料等级资料等级资料计数资料资料的转化(变量类型的转化)例如:测得5 5 人的白细胞(个 /mm 3 3 )数如下::3000 6000 5000 8000 12019 数值变量异常正常正常正常异常分类变量若按正常3 3 人,异常2 2 人分组二分类变量若按过低(1 1 人),正常(3 3 人),过高(1 1 人)分组等级资料资料的转化方向:高级向低级,高精度向低精度思考:1 1 、调查某地某年7 7 岁正常男童的身高2 2 、观察某人群脉搏数(次/ / 分) 3 3 、观察某人群脉搏数,定义脉搏数在 60 次/ / 分 ~100 次/ / 分为正常, 60 次/ / 分或100 次/ / 分为异常,按正常与异常分别清点人数得到的资料 4 4 、小鼠染毒后细胞转化率分别为 24% ,63% , 51% , 70% , 36% 统计学中的基本概念(一)同质与变异(二)总体与样本(三)参数与统计量(四)误差(五)概率与频率(一)同质与变异---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ homogeneity variation 1 1 、同质:是指符合研究目的所确定的纳入对象和排除对象的条件组合,观察单位性质大致相同。
如:研究儿童的生长发育,可规定对象同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童,即为同质的儿童。
2 2 、变异:同质研究对象某种效应指标测量值的波动性。
已知、未知、不可控制的因素造成的同质对象某变量测量结果不同。
这种个体间的差异即为变异。
同质与变异的举例例例1 调查2019 年重庆7 岁男童的生长发育情况同质::2019 年、重庆市、7 岁男童变异:身高和体重各不相同例例2 研究某降压药的疗效同质:高血压患者、用某药治疗变异:疗效各不相同(二)总体与样本总体:根据研究目的确定的同质研究对象全体,其某种变量值的集合。
分有限总体与无限总体样本:7 / 12从总体中抽取的部分观察单位,其实测值的集合。
原因:总体无限大;条件限制;有伤害性样本可靠性、代表性的条件随机抽样样本含量:足够数量构成:样本的分布与总体的分布一致随机抽样 random sampling 随机随便随机抽样方法要保证总体中每个个体具有相同的机会被抽到样本含量充足:根据科学方法计算样本的结构分布与总体的分布特征一致例如:欲研究重庆市7 7 岁儿童的生长发育情况总体:男 107 :女 100 样本:应该接近或近似男 107 :女100 Random Selection Inference Parameter Statistic Population Sample (Population mean) (Sample mean) х(三)参数与统计量 parameter statistic (三)参数与统计量 parameter statistic 参数:描述总体特征的统计指标,如总体均数、标准差,采用希腊字母分别记为、。