预测分析方法下

为准确反映出各期观察值对预测期数值的影响程度，进行预测时，通 常对不同时期的观察值给以不同的权数，离预测期较近的观察值赋以较大 的权数，而离预测期较远的观察值则赋以较小的权数，这种预测方法就是 通常所说的加权平均预测法。其预测公式为：
t
yˆt1
a1 y1 a2 y2 at yt a1 a2 at
ai yi
i 1 t
ai
i 1
ai为权数（i=1,2,…,n）。各期权数的确定，一般根据过去的经验和现象发展变化的程度 进行。
1.移动平均法
二、加权平均预测法
例2：2000—2006年某地区财政收入资料如表11-4所示
表11-4 2000—2006年某地区财政收入
年份 财政收入(亿元)
1985 1866.4
2368.93 2628 4 1 23 45
2947.6 5 67
3312.6 6
3610.9 7
=2296.3（亿元）
1.移动平均法
三、平均增减量预测法
平均增减量预测法是在本期实际值的基础上，加上一定时期的平均增 减量作为预测期预测值的方法。其公式为：
yˆ t k
k
yt y1 t 1
k表示由t期向前预测的时期数。
进行预测时，这种方法可以根据k的不同取值确定所预测的时期，它既可 以进行下期数值的预测，也可以进行较远时期数值的预测。
1.移动平均法
三、平均增减量预测法
例3：某厂2002—2006年化肥产量如表11-5所示。
表11-5 某厂2002—2006年化肥产量
年份
2002 2003 2004 2005 2006
化肥产量(万吨)xt 2.7 3.1 3.4 3.8 4.3
逐年增长量(万吨)
— 0.4 0.3 0.4 0.5
根据上述资料预测该厂2009年化肥产量。
解：根据所给资料确定k=3。
yˆ 53
y5
k
(
y5 y1 ) 5 1
4.3 3 ( 4.3 2.7) 4
5.5
(万吨)
1.移动平均法
四、平均发展速度预测法
(来源：中国新闻社)
平滑预测技术
2.指数平滑预测法
指数平滑预测法，简称为指数平滑法(Exponential smoothing)是统计 预测中广泛使用的一种预测方法，它是在移动平均法的基础上发展起来的 一种时间序列平滑预测法，是加权移动平均法的延伸。指数平滑法有一次 指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。其中，一次指数平滑法 可用来预测，也可用于估计预测模型的参数；而二次指数平滑法和三次指 数平滑法主要用于估计预测模型的参数。
平均发展速度预测法是在本期实际值的基础上，乘以一定时期的发展 速度，作为预测期预测值的一种预测方法，这种预测方法假定了现象在发 展变化过程中，各期的发展速度均相等。用这种预测方法，可以进行远期 预测。其公式为：
yˆtk yt b k
b为一定历史时期内的平均发展速度。
1.移动平均法
四、平均发展速度预测法
1.移动平均法
一、简单平均预测法
例1：某企业计划年产值480万元，已知前三个季度已完成369万元，年 度内各月均衡生产，试预测年产值计划完成程度。
解：⑴推算第四季度实际产值
369 3 12（3 万元） 9 ⑵预测年产值计划完成程度
369 123 102.5% 480
1.移动平均法
二、加权平均预测法
这份《中国经济崛起对中国食物和能源安全及世界经济影响的预测》称，中国未来二十年经济还将保持快速增长， GDP年均增长率除最近五年保持百分之八左右外，二零一一年到二零一五年将在七至八个百分点，二零一六年到二零二零 年将在六至七个百分点。
如果以GDP中贸易所占比重来衡量，中国目前已经是世界上最开放的经济大国之一，也是世界上吸引外商直接投资最 多的国家。
例4：试根据表11-5资料，用平均发展速度预测法预测该厂2009年化肥 产量。
解：⑴计算2002—2006年的平均发展速度
b 4 y5 4 4.3 1.1234(或112.34%)
y1
2.7
⑵预测该厂2009年化肥产量
yˆ53 y5 b3 4.3 1.1234 3 6.1(万吨)
移动平均法小结
1986 2260.3
1987 2368.9
1988 2628.0
1989 2947.9
1990 3312.6
1991 3610.9
试预测该地区2007年的财政收入。
解：⑴确定权数。由远及近分别给以权数1、2、3、4、5、6、7。 ⑵预测2007年财政收入
yˆ t1
1866.4 1
2260.3 2
趋势与N的关系：
【专栏】
中国GDP未来5年年均增8% ，2010年后居世界第三
（2006年02月17日15：19）
中新社北京二月十六日电 (记者 孙自法) 中国科学院预测科学研究中心十六日发布其最新完成的一份预测报告称，二零 零六年到二0一0年间，中国GDP年均增长率将保持百分之八左右，到二零一零年后，中国实际GDP将由现在的世界排行第 六升至世界第三位。
2.指数平滑预测法
(一)建立预测模型
指数平滑法具有以下特Hale Waihona Puke Baidu：
1) 指数平滑预测法具有加权平均的性质。第t+1期的指数平滑预测值是第t期实际观察值与第t期指数平滑 预测值的加权算术平均数，其权数分别是α和(1-α)。
2) 指数平滑预测法能够进行外推预测，并且这种外推具有递延性质。指数平滑预测法利用t期的观察值和 预测值，能够推算t+1期的预测结果，这种预测只能一期一期地移动平滑推算，而不能做预测时间间断的预测。
2.指数平滑预测法
(一)建立预测模型 一次指数平滑预测法是以第t期一次指数平滑值作为第t+1期的预测值， 计算公式为
yˆt1 yt (1 ) yˆt
yˆt1 为第t+1期的指数平滑预测值（也是第t期的一次指数平滑值）；yˆt 为第t期 的指数平滑预测值（也是第t-1期的一次指数平滑值）α为；平滑系数（0＜α＜1）， 也叫预测参数。
该预测报告表明，中国将在世界经济中扮演越来越重要的角色，无论是发达国家还是发展国家均无法忽视它正在崛起 的力量。同时，中国经济快速增长不会对本国和世界粮食安全带来威胁，相反将提高世界食物总供给量。中国经济崛起对 其他国家既是机遇又是挑战，大多数国家是机遇大于粽健
这份刚刚出炉的报告还建议说，在经济全球化的过程中，中国需要继续调整其农业生产结构；全球化背景下，非农部 门发展对中国经济有十分重要的意义；在随着贸易自由化程度的提高，政策制定者应当注意贫困和公平问题。