网络舆情监测系统解决方案ppt
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网络舆情应对及处置通用课件
CHAPTER 02
网络舆情应对策略
监测与预警
实时监测
通过技术手段对网络舆情进行实 时监测，及时发现和收集相关信 息。
预警机制
根据监测结果，对可能引发舆情 危机的事件进行预警，提醒相关 部门和人员采取应对措施。
快速响应与处置
快速响应
在发现舆情后，迅速启动应急响应机制，组织相关部门和人员进行处理。
网络舆情应对及处置通 用课件
CONTENTS 目录
• 网络舆情概述 • 网络舆情应对策略 • 网络舆情处置方法 • 案例分析与实践经验 • 提升网络舆情应对舆情概述
网络舆情的定义与特点
总结词
网络舆情是公众在网络上表达和传播的意见、态度和情绪等的总和，具有传播速 度快、覆盖面广、影响力大等特点。
在舆情危机发生时，采取有效的危机公关措施，如道歉、解 释、澄清等，以降低负面影响。
形象修复
在舆情危机得到控制后，采取措施修复受损形象，重建公众 信任，提升相关方的形象和声誉。
CHAPTER 03
网络舆情处置方法
谣言与不实信息的澄清
谣言与不实信息的识别
及时发现和判断谣言与不实信息，通 过权威渠道进行核实。
企业与政府部门的舆情应对经验分享
01
政府部门经验
02
03
04
坚持信息公开透明，增强公众 信任度。
建立舆情监测系统，准确把握 舆论动向。
加强与媒体、专家和公众的沟 通，形成多方参与的舆情应对
格局。
CHAPTER 05
提升网络舆情应对能力的建议
建立专业的舆情应对团队
组建专业团队
建立一支具备舆情监测、危机处理、媒体沟通等专业技能的团队，负责网络舆情的应对及处置工作。
舆情监测系统介绍PPT课件
同时拥有系统集成一级、ISO9001、
CMMI3级、国家规划布局内的重点 软件企业
2013年被认定为国家规划布局内的重点软件企业.
2012年被认定为省级云计算软件研发应用中心.
2011年荣获中国软件服务业企业信用评价3A级
2010年中国电子信息行业优秀创新企业
2009年3月获得甘肃省高新技术企业认定证书
.
8
第二部分 摘要
如何科学部署实施舆情监测系统
✓ 正确认识网络舆情监测系统 ✓ 舆情监测系统应该具备的主要功能 ✓ 运行环境
.
9
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
.
10
舆情监测系统运行环境
云+端
.
11
第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
系统 集成
•独特、完善的项目管理体系和优秀的技术团队
•在诸多大型工程项目中担任总集成商角色
互联网 运营
•拥有互联网用户超过500万 分别是电脑保姆、智慧校园、
增值业务、NMA、等产品 •自主研发的移动互联网产品在
全国近二十个省份成功应用
.
21
业务发展
公司近年来一直致力于党政军、企业、公共事业等多行业的研究和项目实施工作,业务遍布全国二十多省份， 为推动各行业的信息化进程做出了突出贡献
.
医卫行业
公司是中国电信医卫行业信息化应用兰州基地 运营单位，同时是甘肃电信政企客户事业部医 卫行业营销服务中心，通过预约挂号、区域卫 生、基层医疗信息化、应急指挥、移动医疗等 解决方案，持续服务于医疗卫生领域信息化， 取得了丰硕的成果
22
万维4星级-IDC机房
舆情监控预警系统PPT课件
• 对于政府敏感信息的监测和提前预警，危机事件发生后的公关决 策，已经成为政府必须重视的一项工作。政府信任危机到底是陷 阱还是机遇，完全要看对危机的驾驭和引导水平。在国内，一些 媒体的误导、过分的夸大、无中生有的挑动、谣言的传布、小道 消息的流行、非理性的推断、片面利益的刻意追逐、社会心理的 随意放大等，都对政府形象造成不可估量的影响。
定制 服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分 类，分类依据用户需求设定，该平台采用 网上包库方式服务，用户通过用户名和密 码进行访问。
第10页/共25页
系统架构
第11页/共25页
子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势， 发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
过滤垃圾信息，抽取有 用信息
精确 处理
页面解析、文件编 码处理、文章自动 去重、正文自动识 别与提取、标题自 动识别与提取、垃 圾信息过滤、文章 相似度判别、自动 摘要、自动分类、 热点发现、高效索 引、海量信息存贮
第14页/共25页
科学 分析
根据指定条件对热 点话题、媒体类型 传播角度、媒体报 道重要度角度、媒 体正负面声音角度 、媒体间的转载关 系角度、媒体区域 分布角度展现舆情 趋势。
不仅是检索，还有 科学的关注行为记
录与分析
第7页/共25页
ZKT网络舆情监控系统解决方案
最早的获得 信息，给应 对和处置留 下足够的空 间。对有用 信息的全面 收集，达到 舆情的多方 面、多角度 采集。
ZKT网络舆情监控系统
及时 准确 全面
智能辨析、 内容聚类、 预测及跟踪 热点，获取 民意，防范 未然。
主要功能
自动信息 采集模块
自定义URL来源 及采集频率
定制 服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分 类，分类依据用户需求设定，该平台采用 网上包库方式服务，用户通过用户名和密 码进行访问。
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系统架构
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子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势， 发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
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页面解析、文件编 码处理、文章自动 去重、正文自动识 别与提取、标题自 动识别与提取、垃 圾信息过滤、文章 相似度判别、自动 摘要、自动分类、 热点发现、高效索 引、海量信息存贮
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科学 分析
根据指定条件对热 点话题、媒体类型 传播角度、媒体报 道重要度角度、媒 体正负面声音角度 、媒体间的转载关 系角度、媒体区域 分布角度展现舆情 趋势。
不仅是检索，还有 科学的关注行为记
录与分析
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ZKT网络舆情监控系统解决方案
最早的获得 信息，给应 对和处置留 下足够的空 间。对有用 信息的全面 收集，达到 舆情的多方 面、多角度 采集。
ZKT网络舆情监控系统
及时 准确 全面
智能辨析、 内容聚类、 预测及跟踪 热点，获取 民意，防范 未然。
主要功能
自动信息 采集模块
自定义URL来源 及采集频率
《舆情监测分析》课件
随着大数据和人工智能技术的不断发展，舆情监测的准确性和时效性也 在不断提高。未来，舆情监测将继续朝着智能化、个性化、专业化的方 向发展。
02 舆情监测的主要内容
监测对象
01
02
03
监测主体
政府、企业、个人等各类 主体。
监测客体
新闻媒体、社交媒体、论 坛、博客等各类信息发布 平台。
监测主题
涉及政治、经济、社会、 文化等各个领域的舆情信 息。
《舆情监测分析》PPT 课件
目录
Contents
• 舆情监测概述 • 舆情监测的主要内容 • 舆情分析的方法与工具 • 舆情应对与引导策略 • 案例分析 • 总结与展望
01 舆情监测概述
舆情监测的定义
舆情监测是指通过技术手段和数据分析方法，对网络、媒体、社交平台等渠道的 信息进行收集、整理、分析和报告，以了解公众对某一事件、话题或品牌的意见 、态度和行为倾向。
机遇
随着大数据和人工智能技术的发展，舆情监测的效率和准确 性得到了显著提升。通过运用这些技术，可以更全面地了解 公众的意见和态度，为企业和政府决策提供有力支持。
未来舆情监测的发展趋势
个性化服务
随着用户需求的多样化，舆情 监测服务将更加个性化，以满 足不同行业和企业的特定需求
。
数据挖掘与分析
大数据技术的进一步发展将使 舆情监测更加精准和深入，能 够挖掘出更多有价值的信息。
智能化监测
人工智能和机器学习技术的应 用将使舆情监测更加智能化， 能够自动识别和预测舆情趋势 。
跨界合作与共享
未来舆情监测将更加注重跨界 合作与数据共享，以实现资源
整合和优势互补。
THANKS
监测方法
定性分析法
通过专家评估、小组讨论 等方式对舆情信息进行主 观分析和判断。
02 舆情监测的主要内容
监测对象
01
02
03
监测主体
政府、企业、个人等各类 主体。
监测客体
新闻媒体、社交媒体、论 坛、博客等各类信息发布 平台。
监测主题
涉及政治、经济、社会、 文化等各个领域的舆情信 息。
《舆情监测分析》PPT 课件
目录
Contents
• 舆情监测概述 • 舆情监测的主要内容 • 舆情分析的方法与工具 • 舆情应对与引导策略 • 案例分析 • 总结与展望
01 舆情监测概述
舆情监测的定义
舆情监测是指通过技术手段和数据分析方法，对网络、媒体、社交平台等渠道的 信息进行收集、整理、分析和报告，以了解公众对某一事件、话题或品牌的意见 、态度和行为倾向。
机遇
随着大数据和人工智能技术的发展，舆情监测的效率和准确 性得到了显著提升。通过运用这些技术，可以更全面地了解 公众的意见和态度，为企业和政府决策提供有力支持。
未来舆情监测的发展趋势
个性化服务
随着用户需求的多样化，舆情 监测服务将更加个性化，以满 足不同行业和企业的特定需求
。
数据挖掘与分析
大数据技术的进一步发展将使 舆情监测更加精准和深入，能 够挖掘出更多有价值的信息。
智能化监测
人工智能和机器学习技术的应 用将使舆情监测更加智能化， 能够自动识别和预测舆情趋势 。
跨界合作与共享
未来舆情监测将更加注重跨界 合作与数据共享，以实现资源
整合和优势互补。
THANKS
监测方法
定性分析法
通过专家评估、小组讨论 等方式对舆情信息进行主 观分析和判断。
网络舆情 ppt 课件
建立舆情监测机制
01
企业应建立完善的舆情监测机制，及时发现和应对与自身相关
的舆情信息。
提高危机应对能力
02
企业应加强危机管理培训，提高危机应对能力，有效化解舆情
危机。
建立良好企业形象
03
企业应注重自身形象建设，积极履行社会责任，提高公众信任
度和美誉度。
THANKS
感谢观看
发展阶段
社交媒体的兴起，使网络 舆情传播更加迅速和广泛 。
成熟阶段
随着大数据、人工智能等 技术的应用，网络舆情监 测和分析更加精准和深入 。
02
网络舆情监测与分析
监测方法
实时监测
通过技术手段实时收集网 络上的舆情信息，包括新 闻报道、社交媒体上的评 论和帖子等。
定向监测
针对特定主题、关键词或 话题进行定向监测，以获 取更精准的舆情数据。
技术发展对网络舆情的影响
人工智能技术
云计算技术
AI算法能够更精准地分析舆情数据， 预测舆情发展趋势，提高舆情管理的 效率和准确性。
云计算技术能够实现舆情数据的存储 和分析，提供更灵活、高效和安全的 数据处理服务。
大数据技术
大数据技术能够实时监测和分析海量 数据，提供更全面的舆情信息，帮助 企业和政府机构更好地了解公众意见 和需求。
政策法规对网络舆情的规范与引导
法律法规建设
政府将进一步完善网络舆情相关的法律法规，明确网络舆情的法 律地位和规范要求。
监管机制
政府将加强对网络舆情的监管力度，建立完善的监测和预警机制， 及时发现和应对不良舆情。
引导舆论方向
政府将通过多种渠道引导网络舆论方向，弘扬正能量，维护社会稳 定和公共利益。
企业如何应对网络舆情挑战
第五章 网络舆情检测技术ppt课件
精品课件
6
网络爬虫的特性：
（1）高性能：爬虫系统在单位时间内下载的网页数量越多性能越高。 （2）可扩展性：爬虫系统应该很容易通过增加抓取服务器和爬虫数量来缩短抓取周期。 （3）健壮性：包括两方面，一是爬虫系统可以处理抓取中遇到的各种非正常情况，二是爬虫系统 自身有一套健壮的容错机制。 （4）友好性：包括两方面，一是保护网站的部分私密性，二是减少被抓取网站的网络负载。
精品课件
21
三、数据分析常用文本挖掘算法
（三）自动文摘 互联网上的文本信息、机构内部的文档及数据库的内容都在以呈指数级的速度增长，用户在检索信 息的时候，可以得到成千上万篇的返回结果，其中许多是与其信息需求无关或关系不大的，如果要 剔除这些文档，则必须阅读完全文，这要求用户付出很多劳动，而且效果不好。 自动文摘能够生成简短的关于文档内容的指示性信息，将文档的主要内容呈现给用户，方便用户决 定是否要阅读文档的原文，这样能够节省大量的浏览时间。
第五章
网络舆情监测技术
精品课件
1
导言
网络舆情监测技术非常复杂，涉及许多计算机与网络等方面的专业知识，对于新闻与传播的从业者 和研究者而言，掌握网络舆情监测相关的基本技术原理，把握技术的基本发展方向以及它们对于网 络舆情监测的影响，是十分必要的。
精品课件
2பைடு நூலகம்
CONTENTS
1 网络舆情监测数据采集
2 网络舆情监测数据分析 3 网络舆情监测可视化技术 4 大数据时代网络舆情监测技术遇到的挑
（2）增量型爬虫（incremental crawler）。增量型爬虫会保持持续不断的抓取，对于已经抓取 过的网页会按照一定策略定期更新。增量型爬虫是目前数据采集系统中最常用的爬虫系统。
舆情监控预警系统PPT课件
信息采集引擎 为核心，访问穿透
自动信息采集模块
第12页/共25页
ZKT的渐进模型
相关 的舆情
采集到 的舆情
分类 处理舆情
有价值 的舆情
正负面舆情 分析
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系统功能
全面 采集
访问穿透需要注册 、登录的各类型网 站、论坛、博客； 元搜索采集、RSS 采集和指定站点采 集等多种采集途径 ，实现采集全网覆 盖；支持对多种网 页格式、多种字符 的采集。
ZKT网络舆情监控系统
高精 技术
运用尖端的搜索引擎技术、文本挖掘技术 ，自然语言技术、统计语言学、机器人工 智能技术等面向网络舆情应用需求的系统 解决方案。
科学 分析
通过网页内容的自动采集处理、自动识别 、文章去重与相似度分析、敏感词过滤、 智能聚类分类、自动生成摘要和关键词、 主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各 单位对自己相关网络舆情监督管理的需要 ，最终形成舆情分析报告，为决策层全面 掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供 分析依据。
定制 服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分 类，分类依据用户需求设定，该平台采用 网上包库方式服务，用户通过用户名和密 码进行访问。
第10页/共25页
系统架构
第11页/共25页
子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势， 发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
过滤垃圾信息，抽取有 用信息
垃圾信息过滤
O
正文相似度判别
倾向性分析 分类分析
媒体传播走势分析
热点博客话题 热点论坛话题
热词
海量信息处理 媒体声音分布分析
专题
O
媒体重要度分析
自动信息采集模块
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ZKT的渐进模型
相关 的舆情
采集到 的舆情
分类 处理舆情
有价值 的舆情
正负面舆情 分析
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系统功能
全面 采集
访问穿透需要注册 、登录的各类型网 站、论坛、博客； 元搜索采集、RSS 采集和指定站点采 集等多种采集途径 ，实现采集全网覆 盖；支持对多种网 页格式、多种字符 的采集。
ZKT网络舆情监控系统
高精 技术
运用尖端的搜索引擎技术、文本挖掘技术 ，自然语言技术、统计语言学、机器人工 智能技术等面向网络舆情应用需求的系统 解决方案。
科学 分析
通过网页内容的自动采集处理、自动识别 、文章去重与相似度分析、敏感词过滤、 智能聚类分类、自动生成摘要和关键词、 主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各 单位对自己相关网络舆情监督管理的需要 ，最终形成舆情分析报告，为决策层全面 掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供 分析依据。
定制 服务
简捷的定制服务平台，可根据新闻内容分 类，分类依据用户需求设定，该平台采用 网上包库方式服务，用户通过用户名和密 码进行访问。
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系统架构
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子系统组成
多种检索方式直观使用舆情
应用平台
动态跟踪舆情，发现趋势， 发现热点，多较多形成分析
舆情分析模块
过滤垃圾信息，抽取有 用信息
垃圾信息过滤
O
正文相似度判别
倾向性分析 分类分析
媒体传播走势分析
热点博客话题 热点论坛话题
热词
海量信息处理 媒体声音分布分析
专题
O
媒体重要度分析
网络舆情ppt课件
特点
具有传播速度快、覆盖面 广、互动性强等特点。
网络舆情的重要性
影响力和决策
网络舆情能够迅速传播并 形成舆论压力，对政府和 企业决策产生影响。
社会稳定
网络舆情是社会情绪的反 映，对于维护社会稳定具 有重要意义。
品牌形象
企业通过关注网络舆情， 可以及时了解消费者需求 和反馈，维护品牌形象。
CHAPTER
02
网络舆情的形成与传播
网络舆情的形成
01
事件触发
特定事件或话题成为网络舆情的触 发点。
信息扩散
通过社交媒体、新闻网站等渠道， 信息迅速传播。
03
02
公众关注
事件引发公众关注，形成舆论场。
意见表达
公众通过评论、转发等方式表达观 点和态度。
04
网络舆情的传播途径
社交媒体
如微博、微信、抖音等 ，成为舆情传播的主要
案例一：某企业应对网络舆情的成功案例
总结词
快速响应、透明沟通、积极解决
详细描述
某企业在面临网络舆情危机时，迅速启动应急预案，通过官方渠道发布声明，承 认问题并道歉，同时公布了改进措施和补偿方案，有效缓解了公众的不满情绪， 恢复了企业形象。
案例二：某政府部门应对网络舆情的成功案例
总结词
权威发布、积极引导、有效回应
平台。
新闻网站
新闻报道和评论对舆情 的发展具有重要影响。
论坛和社区
短视频平台
如天涯、猫扑等，成为 意见交流和聚集的平台
。
如快手、B站等，成为舆 情传播的新兴渠道。
网络舆情的影响力
社会舆论
影响公众对事件和问题的看法，形成社会舆论场。
政府决策
对政府决策和公共政策产生影响。
舆情系统业务案例PPT课件
通信与网络设施建设
公共交通建设
加快通信和网络基础设施建设，提升城市 的信息化水平，促进信息技术的广泛应用 。
优化公共交通网络布局，提高公共交通服 务水平，方便市民出行。
02
舆情系统业务案例介绍
案例一：政府舆情监测
01
02
03
监测范围
覆盖新闻、论坛、博客、 社交媒体等各类网络平台， 及时发现和收集与政府相 关的舆情信息。
利用舆情系统的数据和功能，媒体可以制定更加有效的推广策
略，扩大内容传播范围和影响力。
05
总结与展望
总结
技术发展
随着大数据和人工智能技术的进步，舆情系统在数据采集、 分析和可视化方面取得了显著提升，为政府和企业提供了 更准确、实时的信息。
应用领域
舆情系统已广泛应用于金融、电商、教育、医疗等多个行 业，帮助企业和机构了解市场动态、掌握用户需求，优化 决策。
通过舆情分析，企业可以了解消费者需求和市场 趋势，制定更加精准的营销策略，提升品牌影响 力。
辅助媒体内容创作与推广
选题策划
01
舆情系统能够分析热点话题和网民关注点，为媒体提供选题策
划的思路和素材。
内容创作
02
根据舆情分析结果，媒体可以创作出更加贴近读者需求的内容，
提高内容质量和吸引力。
推广传播
03
社会影响
舆情系统在引导社会舆论、监测网络风险等方面发挥了重 要作用，为维护社会稳定和公共安全作出了贡献。
未来发展方向
技术融合
智能化提升
随着物联网、云计算等技术 的发展，舆情系统将进一步 融合多源数据，提供更全面、 深入的信息分析。
通过自然语言处理、机器学 习等技术，舆情系统将进一 步提高智能化水平，实现自 动化的舆情分析和预警。
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产品介绍
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员先进性教育活动，达到“提高党员素质加强基层组织服务人民群众，促进各项工作” 广大党员努力成为“率先发展的带头人；服务病人的贴心人”，建立健全党员教育动态 紧密联系医院实际和党员队伍现状，着眼于党员队伍整体素质的提高，切实解决党员和 想组织作风以及工作方面存在的问题，促进影响本科室本部门的发展，涉及员工切身利 题的解决，引导广大党员坚定理想信念，坚持党的宗旨增强党的
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洁型”支部创建活动，严格组织生活制度，充分发挥党内民主，强化党的监督，充分发 战斗堡垒作用，切实提高发展党员工作质量，做好新形势下党员发展工作，注重在临床 白科室基层中发展党员，加快改善党员队伍素质结构，探索推行推荐入党“双推制”， “票决制”，评价党员“测评制”。 深入开展保持共产党员先进性教育活动。按照区委 组织开展以实践“xxxx”重要思想为主要内容的保持共产党
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03 市场分析 04
用等激励机制，努力造就一支数量充足门类齐全素质优良的人才队伍，推进人才合作交 现有人才的继续教育，进一步盘活现有人才，提升现有人才的含金量，对在医院创业有 人才采取政治上勉励精神上鼓励物质上奖励的方法，进一步激发人才安心医院创业医院 积极性。 创新科室党支部工作。以提高服务质量和服务水平为重点，以建设一流队伍， 风创造一流业绩为目标，开展“学习型效率型服务型创新型廉
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01
PART 01
第一部分
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02
PART 02
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