网络信息检索(新媒体)
(网络信息检索)第10章多媒体信息检索
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多媒体信息检索概述 多媒体信息检索技术 多媒体信息检索系统 多媒体信息检索的应用 多媒体信息检索的挑战与未来发展
目录
01
多媒体信息检索概述
多媒体信息检索是指利用计算机技术,对图像、音频、视频等多媒体数据进行索引、检索和分类的过程。
多媒体信息检索具有多样性、交互性和实时性等特点,能够提供更加丰富、直观和生动的信息检索体验。
利用计算机视觉技术,提取图像中的特征,如颜色、纹理、形状等,为后续的图像检索提供依据。
01
基于内容的图像检索
利用图像的颜色、纹理、形状等特征进行相似度匹配,实现图像检索。
02
基于语义的图像检索
通过图像中的语义信息,如物体、场景、人脸等,进行图像检索。
图像检索技术
基于语义的音频检索
通过音频中的语义信息,如语音、音乐、环境音等,进行音频检索。
基于语义的多媒体信息检索系统通过理解多媒体数据的语义信息进行检索。
总结词
该系统利用自然语言处理技术,对图像、视频和音频中的文字、标签等信息进行语义分析,建立语义索引,实现基于语义的多媒体信息检索。
详细描述
基于语义的多媒体信息检索系统
基于深度学习的多媒体信息检索系统利用深度神经网络进行特征提取和语义理解。
隐私保护
在多媒体信息检索过程中,涉及到用户上传的多媒体内容和个人信息,需要采取措施保护用户隐私。
要点一
要点二
信息安全
确保多媒体信息在存储、传输和处理过程中的安全,防止数据泄露和被非法获取。
隐私保护与信息安全问题
谢谢观看
03
sius,扰,扰ano,间的, but,osd切实
01
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网络搜索与信息检索
![网络搜索与信息检索](https://img.taocdn.com/s3/m/beac655efd4ffe4733687e21af45b307e971f958.png)
网络搜索与信息检索随着互联网的普及和发展,网络搜索和信息检索已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
通过搜索引擎,人们可以轻松地获取到大量的信息,满足各种各样的需求。
本文将从网络搜索和信息检索的定义、搜索引擎的原理以及搜索技巧等方面展开论述。
一、网络搜索和信息检索的定义网络搜索是指通过互联网搜索引擎,根据用户提供的关键词,在互联网上查找相关的网页、图片、视频等信息的过程。
信息检索则更广义,包括了从各种媒体中获取相关信息的过程。
无论是网络搜索还是信息检索,都是通过某种工具与技术来获取用户需要的信息。
二、搜索引擎的原理搜索引擎是进行网络搜索和信息检索的核心工具。
它通过爬虫程序(也称为蜘蛛或机器人)定期抓取互联网上的网页,并将这些网页存储到数据库中。
当用户输入关键词进行搜索时,搜索引擎会通过算法将与关键词相关的网页进行排序,并展示给用户。
搜索引擎的原理主要包括以下几个步骤:1. 爬取:搜索引擎利用爬虫程序自动爬取互联网上的网页,将网页的内容存储到数据库中。
2. 索引:搜索引擎对爬取到的页面进行索引,建立起相应的网页索引库。
3. 检索:当用户输入关键词进行搜索时,搜索引擎会通过算法在索引库中查找与关键词相关的网页。
4. 排序:搜索引擎会根据算法对检索到的网页进行排序,将与关键词相关度较高的网页排在前面。
5. 展示:排好序的网页结果将以列表的形式展示给用户。
三、搜索技巧为了更高效地进行网络搜索和信息检索,以下是一些搜索技巧可供参考:1. 关键词选择:选择准确的关键词能够帮助搜索引擎更好地理解用户需求。
尽量使用具体的关键词,避免使用模糊不清的词语。
2. 引号搜索:如果要搜索具体的词组或句子,可以使用引号将其括起来,如“网络搜索与信息检索”。
3. 排除搜索:通过在关键词前加上减号“-”,可以排除指定的关键词,缩小搜索范围。
4. 存档搜索:有时候我们需要搜索一些过去的信息,可以通过搜索引擎的存档功能来实现。
5. 高级搜索:搜索引擎提供了丰富的高级搜索选项,可以按照时间、文件类型、网站等进行搜索,提高搜索精度。
网络信息检索
![网络信息检索](https://img.taocdn.com/s3/m/06c8b2a318e8b8f67c1cfad6195f312b3169ebc7.png)
网络信息检索网络信息检索是指通过互联网进行信息搜索并获取所需内容的过程。
随着互联网的快速发展,网络信息检索已经成为人们获取信息的一种主要方式。
首先,网络信息检索可以帮助人们高效地获取所需的信息。
在过去,人们需要通过查阅书籍、资料等方式获取信息,而现在只需要在搜索引擎中输入关键词,就可以迅速地找到相关的信息。
这样不仅节省了时间,还能增强信息的实时性和准确性。
其次,网络信息检索使得信息的获取更加全面和多样化。
通过互联网,人们可以获取到世界各地的信息,涵盖了各个领域的知识。
不论是新闻、科技、娱乐还是学术研究,只要有网络连接,人们就可以同时获取到大量的信息资源。
这种全面性和多样性使得人们能够更好地了解世界、拓宽视野。
此外,网络信息检索还使得信息的共享变得更加便捷。
通过网络信息检索,人们可以轻松地把自己的观点、知识和经验分享给其他人。
无论是通过博客、社交媒体还是专业的知识分享平台,人们都可以发布和传播自己的文章、视频、图片等形式的媒体内容,实现了信息的自由流动。
然而,网络信息检索也存在一些问题。
首先,网络信息的真实性和可信度存在一定的挑战。
虽然现在有一些算法和方法来筛选和过滤信息,但仍然存在一些虚假信息和谣言,给人们带来困惑和误导。
其次,网络信息检索也可能导致信息过载的问题。
由于网络上信息呈爆炸式增长,人们有时很难找到自己真正需要的信息,也容易被各种信息所干扰。
综上所述,网络信息检索在今天的互联网时代扮演着极为重要的角色。
它不仅提供了高效、全面和多样化的信息获取方式,还促进了信息的共享与交流。
然而,我们也需要保持对信息真实性的判断力,并学会应对信息过载的问题,以更好地利用网络信息检索为我们的学习、生活和工作带来便利和价值。
网络信息检索是当今互联网时代的重要工具和技术。
它不仅改变了我们获取信息的方式,还为我们提供了全球范围内的知识、娱乐和资源。
本文将继续探讨网络信息检索的重要性,并进一步讨论它的应用领域、技术挑战和未来发展趋势。
网络信息检索实习报告
![网络信息检索实习报告](https://img.taocdn.com/s3/m/8861d52426284b73f242336c1eb91a37f11132f3.png)
一、实习背景随着互联网的快速发展,网络信息检索已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
为了更好地了解网络信息检索的相关知识,提高自身的信息素养,我参加了为期两周的网络信息检索实习。
二、实习目的1. 熟悉网络信息检索的基本原理和流程;2. 掌握常用网络信息检索工具的使用方法;3. 提高自身的信息检索能力,为今后的学习和工作打下基础。
三、实习内容1. 网络信息检索基本原理在实习过程中,我首先学习了网络信息检索的基本原理。
通过网络信息检索,我们可以从海量信息中快速找到所需资料。
主要分为以下几个步骤:(1)明确检索需求:确定所需信息的关键词、主题等;(2)选择检索工具:根据需求选择合适的搜索引擎或数据库;(3)构建检索式:运用布尔逻辑运算符(如AND、OR、NOT)将关键词组合成检索式;(4)检索结果分析:对检索结果进行筛选、排序和评估。
2. 常用网络信息检索工具的使用(1)搜索引擎:以百度、谷歌为代表,通过关键词搜索相关网页;(2)学术数据库:如CNKI、万方等,提供学术论文、期刊等学术资源;(3)专业数据库:如专利数据库、新闻数据库等,提供特定领域的专业信息。
3. 信息检索实践在实习过程中,我尝试使用不同检索工具进行信息检索,如查找关于“人工智能”的相关文献、了解我国互联网发展现状等。
通过实践,我掌握了以下技巧:(1)优化关键词:针对不同检索工具,合理运用关键词的同义词、近义词等;(2)调整检索式:根据检索结果,不断优化检索式,提高检索准确率;(3)关注检索结果来源:了解检索结果的权威性和可靠性。
四、实习收获通过本次实习,我深刻认识到网络信息检索的重要性,并在以下方面取得了收获:1. 掌握了网络信息检索的基本原理和流程;2. 熟悉了常用网络信息检索工具的使用方法;3. 提高了自身的信息检索能力,为今后的学习和工作打下了基础。
五、实习总结本次网络信息检索实习使我受益匪浅,不仅提高了我的信息素养,还让我对网络信息检索有了更深入的了解。
什么是网络信息检索
![什么是网络信息检索](https://img.taocdn.com/s3/m/20149dea710abb68a98271fe910ef12d2af9a97c.png)
什么是⽹络信息检索⼀、⽹络信息检索的概念⽹络信息检索(NIR:Network Information Retrieval)⼀般指因特⽹检索,是通过⽹络接⼝软件,⽤户可以在⼀终端查询各地上⽹的信息资源。
这⼀类检索系统都是基于互联⽹的分布式特点开发和应⽤的,即:数据分布式存储,⼤量的数据可以分散存储在不同的服务器上;⽤户分布式检索,任何地⽅的终端⽤户都可以访问存储数据;数据分布式处理,任何数据都可以在⽹上的任何地⽅进⾏处理。
⼆、⽹络信息检索的技巧与使⽤1、主题指南与搜索引擎结合使⽤主题指南将信息系统地进⾏归类,可使⽤户⽅便地查找到某⼀⼤类信息,但其搜索范围较搜索引擎要⼩许多。
搜索引擎查询较为全⾯⽽充分,可以提供最全⾯、最⼴泛的搜索结果,但所提供的信息不像主题指南那样层次结构清晰,显得繁多⽽杂乱。
由于主题指南和搜索引擎各有优势,两者可以相互结合,取长补短,合理运⽤,以产⽣最佳结果。
总之,选择合适的搜索引擎是信息检索⾄关重要的⼀步。
搜索引擎在查询范围、检索能⼒、效率等⽅⾯各具特⾊,针对不同⽬的的检索,应选⽤不同的搜索引擎。
2、缩⼩检索范围(1)采⽤恰当的检索表达式。
在检索表达式的构造中,可采⽤把⼀个短语作为⼀个整体进⾏查询的办法,或者采⽤强制包含或排除特定关键词的办法限定检索范围。
(2)限定检索范围。
当检索的范围过⼤时,可以对检索词的年代、语种、数量、学科等检索范围进⾏限定。
这些限定检索的运⽤可以有效控制检索的相关性,从⽽提⾼检准率,使检索结果接近⽤户需求。
(3)利⽤进阶检索功能。
进阶查询(RefineQuery)是指利⽤前⼀次检索的结果作为后⼀次检索的依据,逐步缩⼩检索范围。
(4)搜索⼒求具体化。
检索⽂献信息资源时,要明确检索课题的需求,限定查询范围,选择确切的检索词,使检索要求具体化、明确化。
这样,有利于提⾼⽂献信息资源检索的查准率。
3、扩⼤检索范围(1)使⽤同义词或近义词检索。
⽬前,检索软件的智能化程度较低,容易漏检与关键词意思相近或⼀致的内容。
网络信息检索及其发展趋势研究
![网络信息检索及其发展趋势研究](https://img.taocdn.com/s3/m/38837d3c17fc700abb68a98271fe910ef12daea9.png)
网络信息检索及其发展趋势研究随着互联网的快速发展,网络信息检索已经成为人们获取信息的重要手段。
网络信息检索是指利用计算机技术和网络技术,对互联网上的信息进行搜索、获取、处理、分析和利用的一种技术。
本文将从以下几个方面对网络信息检索及其发展趋势进行研究。
搜索引擎是网络信息检索中最常用的一种工具,它是基于爬虫技术的一种信息检索系统。
搜索引擎通过爬取互联网上的网页,将收集到的信息进行索引,并依据一定的算法进行排名。
用户在使用搜索引擎时,只需要输入关键词,就能得到相关的搜索结果。
数据库技术是网络信息检索中另一种常用的技术。
数据库是一种存储、管理和检索数据的信息系统。
在互联网中,数据库技术被广泛地应用于各种信息检索系统中,它可以对大量的数据进行存储和管理,并提供快速、准确的检索服务。
个性化搜索是网络信息检索未来的一个重要发展趋势。
个性化搜索是指根据用户的兴趣爱好、行为习惯等信息,为用户提供更加精准的搜索结果。
这种搜索方式可以大大提高搜索质量和效率,同时还能为用户提供更加个性化的服务体验。
智能检索是网络信息检索的另一个重要趋势。
智能检索是指利用人工智能技术,对搜索结果进行分析、判断和推荐,从而为用户提供更加准确、有用的信息。
这种检索方式可以更好地理解用户的意图和需求,同时还能为用户提供更加智能化的服务体验。
多媒体搜索是网络信息检索的另一个发展趋势。
多媒体搜索是指利用多媒体技术,对音频、视频、图片等多媒体信息进行处理和检索。
这种搜索方式可以更好地满足用户对多媒体信息的需求,同时还能为用户提供更加丰富的服务体验。
网络信息检索已经成为人们获取信息的重要手段,其发展趋势主要包括个性化搜索、智能检索和多媒体搜索等方面。
未来,随着技术的不断发展和应用,网络信息检索将会更加智能化、个性化和多样化,更好地满足用户的需求,成为人们获取信息的主要手段之一。
因此,我们需要不断地加强技术研究和应用,提高网络信息检索的质量和效率,为用户提供更加优质的服务体验。
互联网行业的网络搜索与信息检索
![互联网行业的网络搜索与信息检索](https://img.taocdn.com/s3/m/dc3774bdf71fb7360b4c2e3f5727a5e9846a2769.png)
互联网行业的网络搜索与信息检索近年来,随着互联网的不断发展和普及,网络搜索和信息检索在互联网行业中起着非常重要的作用。
互联网搜索引擎已成为人们获取信息的主要渠道之一,而信息检索技术则为用户提供了更加高效、精准的搜索结果。
本文将探讨互联网行业中的网络搜索与信息检索的发展现状、技术原理以及对行业和用户的影响。
一、网络搜索与信息检索的发展现状随着互联网的快速发展,网络搜索与信息检索的技术和应用也在不断进步与创新。
目前,市场上主要有谷歌、百度、必应等搜索引擎巨头扮演着主导地位,它们通过建立庞大的搜索索引和智能算法来提供用户更好的搜索体验。
而随着大数据和人工智能的蓬勃发展,搜索引擎的相关技术也在不断升级,如语义搜索、机器学习等,以帮助用户更准确地找到所需信息。
二、网络搜索与信息检索的技术原理网络搜索与信息检索的技术原理主要包括搜索引擎的抓取和索引、排名算法以及用户搜索意图的理解。
1. 抓取和索引搜索引擎通过网络爬虫对互联网上的信息进行抓取,将抓取到的网页内容进行处理,建立索引以支持后续的搜索查询。
抓取和索引的过程主要包括网页去重、网页分析、关键词提取等环节,以使得搜索引擎能够更快地定位到用户所需的信息。
2. 排名算法排名算法是搜索引擎的核心技术之一,它决定了搜索结果的排序和展示顺序。
常见的排名算法包括PageRank算法、TF-IDF算法、BM25算法等,它们根据网页的权重、相关性等因素来为用户提供最相关的搜索结果。
3. 用户搜索意图理解随着搜索引擎技术的发展,越来越多的搜索引擎开始关注用户的搜索意图,以提供更个性化的搜索结果。
通过自然语言处理、用户行为分析等技术手段,搜索引擎可以更好地理解用户的搜索意图,并根据用户的需求提供更准确的搜索结果。
三、网络搜索与信息检索对行业和用户的影响网络搜索与信息检索在互联网行业和用户中产生了深远的影响。
1. 对行业的影响网络搜索与信息检索的快速发展为互联网行业带来了众多商机。
新媒体时代的网络搜索和信息获取
![新媒体时代的网络搜索和信息获取](https://img.taocdn.com/s3/m/eb6b6c0cb207e87101f69e3143323968011cf4c5.png)
新媒体时代的网络搜索和信息获取在新媒体时代,网络搜索和信息获取已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
随着互联网的普及和发展,人们可以通过搜索引擎、社交媒体和其他在线平台轻松地获取各种信息。
本文将探讨新媒体时代的网络搜索和信息获取的特点、影响以及未来的发展趋势。
一、新媒体时代的网络搜索和信息获取的特点1.1 多样性和广泛性在新媒体时代,网络搜索和信息获取的渠道变得多样化和广泛化。
人们可以通过搜索引擎,如谷歌、百度等,快速地找到他们所需的信息。
此外,社交媒体平台,如微博、微信等,也成为了人们获取信息的重要途径。
通过关注感兴趣的账号或加入相关的群组,人们可以及时了解到最新的资讯和动态。
1.2 实时性和即时性新媒体时代的网络搜索和信息获取具有实时性和即时性的特点。
通过搜索引擎,人们可以在短时间内获取到大量的相关信息。
而社交媒体平台上的信息更是以秒级的速度传播,人们可以随时随地获取到最新的消息和动态。
1.3 个性化和定制化新媒体时代的网络搜索和信息获取更加个性化和定制化。
搜索引擎和社交媒体平台通过分析用户的搜索历史、兴趣爱好等信息,为用户提供个性化的搜索结果和推荐内容。
这使得人们能够更加高效地获取到符合自己需求的信息。
二、新媒体时代的网络搜索和信息获取的影响2.1 提高信息获取效率新媒体时代的网络搜索和信息获取大大提高了人们的信息获取效率。
相比传统的图书馆、报纸等信息来源,网络搜索和社交媒体平台能够提供更加丰富、全面和及时的信息。
人们可以通过简单的几个关键词就能找到所需的信息,节省了大量的时间和精力。
2.2 拓宽信息获取渠道新媒体时代的网络搜索和信息获取拓宽了人们的信息获取渠道。
传统的信息来源受限于地域和时间,而网络搜索和社交媒体平台打破了这些限制,人们可以随时随地获取到全球各地的信息。
这使得人们能够更加全面地了解世界,拓宽了他们的视野。
2.3 增加信息过载的风险尽管新媒体时代的网络搜索和信息获取提供了大量的信息,但也带来了信息过载的风险。
《网络信息资源检索》课件
![《网络信息资源检索》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d47c61b4710abb68a98271fe910ef12d2af9a996.png)
合法获取和使用
在使用网络信息资源时,应通过合法途径获取和 使用,避免使用盗版或非法获取的资源。
05
网络信息资源检索的发展趋势
个性化信息检索服务
总结词
个性化信息检索服务是一种基于用户兴趣和需求的信息检索方式,通过分析用户的历史搜索记录、兴趣偏好等信 息,为用户提供更加精准、个性化的搜索结果。
详细描述
信息排序
检索结果通常会按照相关度、时 间顺序等标准进行排序,以便用 户快速找到所需的信息。
02
网络信息资源检索工具
搜索引擎
搜索引擎定义
搜索引擎是一种网络信息资源检索工具,通过爬取互联网上的网 页信息,建立索引数据库,为用户提供关键词检索服务。
搜索引擎分类
搜索引擎可分为全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎等类型 ,每种类型都有其特点和适用场景。
3
常用网络资源目录
常用的网络资源目录包括Yahoo目录、Open Directory等。
03
网络信息资源检索技巧
关键词选择与提炼
01
关键词是检索过程中最关键的要素,选择恰当的关 键词能够提高检索的准确性和效率。
02
关键词的提炼需要从信息主题、内容、特征等方面 进行提炼,以突出信息的核心内容。
03
常用特种文献数据库
常用的特种文献数据库包括万方数据、维普资讯、中国知网等。
网络资源目录
1 2
网络资源目录定义
网络资源目录是指将互联网上的各类资源进行分 类和整理,形成一个层次结构化的目录体系,方 便用户进行查找和检索。
网络资源目录特点
网络资源目录具有高度的组织性和分类性,能够 提供全面、系统的互联网资源检索服务。
图书馆资源
第四讲网络信息检索
![第四讲网络信息检索](https://img.taocdn.com/s3/m/7f560184ec3a87c24028c458.png)
二、网络信息检索的发展趋势
1、智能化 、 智能化是网络信息检索未来主要的发展方向。 智能化是网络信息检索未来主要的发展方向。智能检索 是基于自然语言的检索形式, 是基于自然语言的检索形式,机器根据用户所提供的以 自然语言表述的检索要求进行分析, 自然语言表述的检索要求进行分析,而后形成检索策略 进行搜索。 进行搜索。 2、可视化 、 信息检索中的可视化是将数据库中不可见的语义关系用 图像形式可视化显示并表达用户检索过程。 图像形式可视化显示并表达用户检索过程。在可视化空 间展示的信息可以看见它们是二维的或三维的。 间展示的信息可以看见它们是二维的或三维的。
Байду номын сангаас
Internet检索工具与技巧 检索工具与技巧
二、按专业范畴划分 1、综合性搜索引擎 主要以网页和新闻组为搜索对象,信息覆盖范围广, 主要以网页和新闻组为搜索对象,信息覆盖范围广, 适用用户广泛, 适用用户广泛,如Yohoo!, Alta Vista, Exite, Infoseek等 Infoseek等。 2、专业性搜索引擎 社会科学信息网关 医学世界检索 Deja News 搜索新闻信息的引擎 域名搜索引擎
Internet检索工具与技巧 检索工具与技巧
常见的通用域名: 常见的通用域名:
• • • • • • • • com 商业组织 biz 商业组织,有时也可用来代替.com 商业组织,有时也可用来代替 edu 教育机构 gov 政府组织 org 各式各样的组织 net 网络资源(网络化组织) 网络资源(网络化组织) int 国际组织 pro 医生和律师等职业 • • • • • • mil 军事机构 aoro 航空运输业 coop 商业合作社 info 信息机构 museum 博物馆 name 个人网站
网络信息检索技术应用
![网络信息检索技术应用](https://img.taocdn.com/s3/m/7752fb3ef56527d3240c844769eae009591ba25b.png)
网络信息检索技术应用在当今信息爆炸的时代,人们日常接触到的信息量已经远远超出个人的处理能力。
为了更有效地获取所需信息,网络信息检索技术应运而生,成为人们获取信息的利器。
本文将从网络信息检索技术的基本原理、分类、应用领域和未来发展趋势等方面进行探讨。
网络信息检索技术的基本原理网络信息检索技术是指利用计算机和网络技术从庞大的信息资源中准确、高效地找到用户所需要的信息的一种方法。
其基本原理是通过建立庞大的索引库,对各种信息进行索引和分类,用户通过输入检索关键词,系统根据索引库中的信息进行匹配,将相关信息呈现给用户。
网络信息检索技术的分类网络信息检索技术可以按照不同的指标进行分类,常见的分类包括按照检索对象的类型、检索方式和检索引擎的种类等。
根据检索对象的类型,可以分为文本检索、图片检索、音频检索等;根据检索方式,可以分为全文检索、关键词检索、自然语言检索等;根据检索引擎的种类,可以分为谷歌、百度、必应等不同的搜索引擎。
网络信息检索技术的应用领域网络信息检索技术在现代社会的各个领域都有广泛的应用。
在教育领域,学生可以通过搜索引擎获取各种学习资料;在医疗领域,医生可以通过检索相关信息来帮助诊断疾病;在商业领域,企业可以通过市场信息检索技术来了解消费者需求等。
网络信息检索技术的未来发展趋势随着人工智能技术的不断发展,网络信息检索技术也将迎来新的发展机遇。
未来,网络信息检索技术将更加智能化,能够根据用户的搜索习惯和需求进行个性化推荐;同时,在保护用户隐私的前提下,对用户进行更精准的信息服务。
综上所述,网络信息检索技术作为当今信息社会中不可或缺的一部分,将在未来得到更广泛的应用和发展。
我们期待着网络信息检索技术在为人们提供便捷、高效信息获取的同时,不断推动着信息社会的进步和发展。
网络信息检索技术的创新与发展
![网络信息检索技术的创新与发展](https://img.taocdn.com/s3/m/586cc451fe00bed5b9f3f90f76c66137ef064f53.png)
网络信息检索技术的创新与发展概述随着互联网的迅猛发展,人们对于获取信息的需求越来越迫切。
网络信息检索技术应运而生,它为我们提供了快捷、便利的途径来获取所需的信息。
今天,我们将探讨网络信息检索技术的创新与发展,并了解其对个人、社会和经济的影响。
一、网络信息检索技术的背景网络信息检索技术是指通过使用计算机和信息检索技术,来获取互联网、电子文档等信息资源。
它是在人们需要海量信息的背景下应运而生的。
过去,人们获取信息主要通过查阅书籍、报纸等媒体,这种方式受限于时间和空间的限制。
而网络信息检索技术的出现,突破了时间和地域的限制,为人们提供了全球信息资源。
二、互联网搜索引擎的发展互联网搜索引擎是网络信息检索技术的核心应用之一。
最早的搜索引擎是20世纪90年代中期的“Yahoo!”和“Altavista”,它们通过网页目录和关键词搜索的方式帮助用户找到所需的信息。
然而,随着互联网规模的扩大,传统搜索引擎面临着信息多样、内容庞杂的挑战。
为了应对这一挑战,谷歌在2000年推出了PageRank算法。
该算法通过评估网页的链接引用情况,将其排名,从而提供更准确、相关的搜索结果。
PageRank算法的创新,极大地提高了搜索引擎的质量和效率。
三、人工智能与网络信息检索技术近年来,人工智能的快速发展为网络信息检索技术带来了新的突破。
基于人工智能的网络信息检索技术通过机器学习和自然语言处理等技术,使得搜索引擎能够更好地理解和回答用户的搜索需求。
例如,谷歌的“BERT”算法是一个基于深度学习的自然语言处理模型,它能够处理更加复杂的语义和上下文信息,提供更加准确的搜索结果。
此外,语音搜索技术也是近年来的热点研究领域,它通过语音识别和机器翻译等技术,实现了用户通过语音提问获取信息的便利。
四、个人和社会影响网络信息检索技术的创新与发展对个人和社会产生了深远影响。
首先,它使得人们获取信息更加方便快捷。
通过简单输入关键词,人们就可以在几秒钟内找到相关的信息,满足了信息获取的迫切需求。
网络信息检索技术的研究
![网络信息检索技术的研究](https://img.taocdn.com/s3/m/95efe52b571252d380eb6294dd88d0d233d43c16.png)
网络信息检索技术的研究网络信息检索是指在互联网上的信息资源中,通过特定的检索方法,寻找用户所需要的相关信息的技术。
在互联网的发展过程中,网络信息检索技术在其中发挥了重要作用,基于网络技术的信息检索呈现出快速、全面、精准和个性化的特点。
现如今,我们在日常生活中海量的信息通过各种渠道涌入我们的生活,网络信息检索技术成为了我们使用信息最主要的渠道之一。
在这样的背景下,网络信息检索技术也必须不断地发展并且得到优化和完善。
一、网络信息检索技术的发展历程随着计算机技术的快速发展和互联网的进一步普及,网络信息检索技术取得了长足的发展。
早在上个世纪七十年代,美国康奈尔大学的计算机科学教授斯瓦茨在实验室里研发了第一个在线数据库,开启了计算机网络信息检索的历程。
随后,全球数量最大的在线数据库担任者之一的SilverPlatter Information公司(现为OVID Technologies公司)的出现,使得在线检索的规模、功用、服务与技术有了较快的发展。
二、网络信息检索技术的搜索引擎随着技术的发展,网络信息检索的最大的突破就是搜索引擎的发明。
谷歌、百度、必应等搜索引擎的出现,为用户提供了一个更为便捷、快速、精准的信息查询途径。
用户只需要在搜索框中输入关键词,搜索引擎就能够根据关键词所在的相关性高低,实现从数百亿的网页中获取有效信息并将其排序抽取成为搜索结果返回给用户。
据不完全统计,现在谷歌每天有超过三十亿的搜索量,百度也不止五六十亿的搜索量,这个数字是非常惊人的。
这也无疑证明了搜索引擎为用户提供信息服务的必要性以及网络信息检索技术的重要性。
三、网络信息检索技术的分类和原理网络信息检索技术可以根据特定的需求分为不同的类型。
例如,图像检索、文本检索等。
其中,文本检索是最为广泛应用的一种检索技术。
基于文本的网络信息检索技术的原理是通过对网络中的文本信息进行感知和提取,然后根据匹配算法匹配用户所需要的信息。
传统的文本检索技术主要包括两种方式:基于关键字的查询和基于语法的查询。
关于网络信息检索的研究(2021-12-08)
![关于网络信息检索的研究(2021-12-08)](https://img.taocdn.com/s3/m/492dbfec763231126fdb11c2.png)
关于网络信息检索的研究(2021-12-08)关于网络信息检索的研究网络信息检索一般指因特网检索,是通过网络接口软件,用户可以在一终端查询各地上网的信息资源。
这一类检索系统都是基于互联网的分布式特点开发和应用的,即:数据分布式存储,大量的数据可以分散存储在不同的服务器上;用户分布式检索,任何地方的终端用户都可以访问存储数据;数据分布式处理,任何数据都可以在网上的任何地方进行处理。
关键词:网络信息检索因特网在现代信息环境下,图书馆越来越重视对网络信息资源的开发利用,但浩如烟海的网上信息呈离散性、无序性、多样性,给人们检索信息带来很大的不便,如何更快、更好地在互联网上查找所需信息是人们面临的一大难题。
因此只有掌握网上信息检索的方法与技巧,才能带来有序的信息空间,实现信息资源效用的最大化。
一:网络信息检索的特点 1:信息检索空间的拓宽网络信息的检索空间比之传统的情报检索大大拓宽了,它可以检索互联网上的各类资源,而检索者不必预先知道某种资源的具体地址。
其检索范围覆盖了整个互联网,为访问和获取广泛分布在世界各地的成千上万台服务器和主机上的大量信息提供了可能。
这一优势是任何其他信息检索方式所不具备的,如国际商用联机检索也只能是检索某一台、某几台主机或某一局部网络内的若干数据库。
2:交互式作业方式所有的网络信息检索工具都具有交互式作业的特点,能够从用户命令中获取指令,即时响应用户的要求,执行相应操作,并具有良好的信息反馈功能。
用户可以在检索过程中及时地调整检索策略以获得良好的检索结果,并能就所遇到的问题获得联机帮助和指导。
3:用户界面友好且操作方便网络信息检索对用户屏蔽了各局部网络间的物理差异(包括各主机的硬件平台、操作系统等软件上的差异,客户程序和服务程序版本上的差异,信息的存储方式以及各种不同的网络通信协议的差异等),使用户在使用这些服务时感到明显的系统透明度。
检索者使用自己所熟悉的检索界面和命令方式输入查询提问,就可实现对各种异构系统数据库的访问和检索。
网络信息检索实验报告
![网络信息检索实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/d7ea4c763069a45177232f60ddccda38366be142.png)
一、实验目的1. 熟悉网络信息检索的基本概念和原理。
2. 掌握常用的网络信息检索方法和技巧。
3. 提高信息检索能力,为今后的学习和研究打下基础。
二、实验内容1. 网络信息检索概述2. 常用网络信息检索方法3. 实际案例检索与分析三、实验步骤1. 网络信息检索概述(1)了解网络信息检索的定义和特点;(2)掌握网络信息检索的分类和常用工具;(3)分析网络信息检索的优势和局限性。
2. 常用网络信息检索方法(1)搜索引擎检索:以百度、谷歌等为代表的搜索引擎,根据关键词搜索相关信息;(2)数据库检索:利用学术数据库、行业数据库等,对特定领域的信息进行检索;(3)社交媒体检索:通过微博、微信等社交媒体平台,获取实时、动态的信息;(4)专业网站检索:针对特定行业或领域的专业网站,获取专业、权威的信息。
3. 实际案例检索与分析(1)案例一:检索“网络信息安全”相关资料利用搜索引擎,以“网络信息安全”为关键词进行检索,分析检索结果,筛选出有价值的信息;(2)案例二:检索“计算机科学与技术”学术论文利用学术数据库,如CNKI、维普等,检索“计算机科学与技术”相关学术论文,分析检索结果,了解该领域的最新研究动态。
四、实验结果与分析1. 网络信息检索概述通过实验,我们了解到网络信息检索的定义、特点、分类和常用工具,认识到网络信息检索在获取信息、辅助学习和研究等方面的优势。
2. 常用网络信息检索方法实验中,我们分别使用了搜索引擎、数据库、社交媒体和专业网站进行信息检索,掌握了不同检索方法的操作技巧,提高了信息检索能力。
3. 实际案例检索与分析(1)案例一:通过搜索引擎检索“网络信息安全”相关资料,我们发现搜索引擎能够快速、方便地获取大量相关信息,但信息质量参差不齐,需要具备一定的信息辨别能力;(2)案例二:通过学术数据库检索“计算机科学与技术”学术论文,我们了解到该领域的最新研究动态,为今后的学习和研究提供了有益的参考。
网络信息检索
![网络信息检索](https://img.taocdn.com/s3/m/00a27d31773231126edb6f1aff00bed5b9f373f4.png)
本书系统论述了络信息检索的理论和方法,全面介绍了最新、最常用的中外文信息检索系统及络信息检索系 统。第一章和第二章系统介绍了信息检索的基础理论,并结合具体数据库的检索实例,详细介绍了信息检索的技 术和方法;第三章至第十章详细阐述了书目信息资源、文献传递系统、电子图书资源、中外文综合性检索平台、 电子期刊资源、特种文献资源及络信息资源的检索;第十一章介绍了学术论文的撰写和文献引用的规范。
全书共6章,主要内容包括:在职工程硕士信息检索综述,络检索工具,络学习资源,科学文献资源,技术文 献资源,文献管理软件。基本构思是指导读者通过络工具获取络资源,管理和利用好下载资源。
本书主要作为普通高校在职工程硕士教材,有关的电子教案、教学大纲、多媒体课件、练习题库等资料,读 者可登录教育部的国家精品课程站(210.44.176.148/)获取。
图书3
内容介绍
作者简介
目录
葛敬民,山东理工大学教授,情报学硕士生导师。 2012年度国家精品资源共享课、2007年度国家精品课程“信息检索与利用”主持人。 全国工程硕士教学指导委员会信息检索教学指导专家。 山东省教学名师。
本书为提升在职工程硕士实际信息检索能力而编写,重点介绍免费络资源,旨在帮助在职工程硕士通过正常 上解决问题。
基本信息
《络信息检索》针对络信息检索的广泛应用,书中对搜索引擎、中文和跨语言信息检索、多媒体检索、并行 和分布式信息检索、信息分类和聚类、信息提取与自动问答等重要应用的关键技术也进行了深入的探讨。
《络信息检索》层次分明,深入浅出;既有原理阐述和理论推导,也有大量的实例分析,阐述力求系统性和 科学性。《络信息检索》可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务等专业的高年级本 科生或研究生的教科书和参考书,对广大从事络信息检索、数字图书馆、信息管理、人工智能、Web数据挖掘等 研究和应用开发的科技人员也有较大的参考价值。
《网络信息检索》教案
![《网络信息检索》教案](https://img.taocdn.com/s3/m/73ae22564b7302768e9951e79b89680203d86be5.png)
《网络信息检索》教案一、教学目标1. 让学生了解网络信息检索的基本概念和意义。
2. 培养学生运用网络信息检索工具获取信息的能力。
3. 提高学生筛选、评估和合理利用网络信息的能力。
二、教学内容1. 网络信息检索的基本概念解释网络信息检索的定义、特点和作用。
2. 网络信息检索工具介绍常见的网络信息检索工具,如搜索引擎、数据库、在线图书馆等。
3. 检索策略与技巧讲解如何制定检索策略、使用关键词、布尔逻辑等技巧进行有效检索。
4. 信息评估与利用介绍如何评估网络信息的可靠性、权威性和相关性,以及如何合理利用检索到的信息。
5. 实际操作演练演示如何使用搜索引擎和其他网络信息检索工具进行检索,并进行实际操作练习。
三、教学方法1. 讲授法:讲解网络信息检索的基本概念、检索工具和检索策略。
2. 演示法:展示如何使用网络信息检索工具进行检索。
3. 实践法:让学生进行实际操作练习,提高检索能力。
四、教学准备1. 网络环境:确保教学场所具备稳定的网络连接。
2. 教学工具:准备投影仪、电脑等教学设备。
3. 教学资源:收集相关的网络信息检索工具和案例素材。
五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和提问情况,评估学生的参与程度。
2. 操作练习:检查学生实际操作网络信息检索工具的效果,评估学生的实际操作能力。
3. 小组讨论:评估学生在小组讨论中的表现,包括信息筛选、评估和利用的能力。
4. 课后作业:布置相关的课后作业,评估学生对课堂所学内容的掌握程度。
六、教学安排1. 第1-2课时:介绍网络信息检索的基本概念和意义。
2. 第3-4课时:介绍常见的网络信息检索工具,如搜索引擎、数据库、在线图书馆等。
3. 第5-6课时:讲解如何制定检索策略、使用关键词、布尔逻辑等技巧进行有效检索。
4. 第7-8课时:介绍如何评估网络信息的可靠性、权威性和相关性,以及如何合理利用检索到的信息。
5. 第9-10课时:进行实际操作演练,演示如何使用搜索引擎和其他网络信息检索工具进行检索。
网络中的信息检索和推荐算法研究
![网络中的信息检索和推荐算法研究](https://img.taocdn.com/s3/m/3368773203768e9951e79b89680203d8ce2f6af7.png)
网络中的信息检索和推荐算法研究在当今数字时代,网络已经成为人们获取信息的重要途径。
无论是从事学术研究,还是进行日常生活中的决策,越来越多的人选择通过网络搜索来获取所需要的信息。
但是,网络中信息量巨大,搜索结果有时候难以满足我们的需求,这时推荐算法就显得尤为重要。
一、网络中的信息检索信息检索(Information Retrieval,IR)是指从大量的非结构化或半结构化数据中找出满足用户要求的信息的过程。
网络搜索引擎中所使用的信息检索技术,其实就是应用了信息检索的原理。
在搜索引擎中,用户输入关键词后,搜索引擎会根据索引库中的网页内容、网页质量等多个因素进行排序,并将排名靠前的网页返回给用户。
信息检索中常用的排序算法有TF-IDF算法和PageRank算法。
1. TF-IDF算法TF-IDF全称为Term Frequency-Inverse Document Frequency,即词频-逆文档频率算法。
在搜索引擎中,每个网页都会有与其相关的一系列关键词。
TF-IDF算法通过计算关键词在文本中的出现次数(即词频),以及在其他文本中出现的频率(即逆文档频率),来评估其在文本中的重要性。
TF-IDF算法的核心思想是:如果某个词在一篇文章中出现的频率很高,同时在其他文章中出现的频率很低,那么这个词很可能具有很大的刻画该文章的特征,应优先显示在检索结果的前列。
2. PageRank算法PageRank算法是由谷歌公司的创始人之一拉里·佩奇和谢尔盖·布林(Sergey Brin)在1996年提出的。
该算法的核心思想是,将网页视为节点,将网页间的链接关系视为边,建立网页链接图。
通过迭代计算出每个网页的PageRank值,以此来评估网页的质量和重要性。
在计算PageRank值时,我们假设一个随机游走者在网络中,每到一个节点,以1/N的概率跳到其中的一个链接页,以1-1/N的概率跳到其中的一个随机页面。
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2、评分计划
评分项目
所占比例
考勤
5%
平时成绩
平时课程参与度(发言、活跃度)
5%
平时检索作业
20%
综合检索研究报告
30%
期末成绩
期末大作业
40%
合计
100%
(1)平时成绩构成 讨论积极性、课堂发言共占总成绩的 30%,讨论积极性和课堂发言由任课教师来评 估给分,无故缺勤 3 次(包括 3 次)以上平时成绩为零; 考勤占总成绩的 10%; 课程作业占总成绩的 60%。 (2)期末考试占总成绩的 60%。考试的形式为闭卷。建议题型为单选题、多选题、
-8-
2.数据库: 超星数字图书馆、书生数字图书馆:/one/szwx.htm 中国期刊全文数据库 /index.htm 维普科技期刊数据库 /index.asp 人大报刊复印资料数据库 http://211.64.241.187:8080/cgrs/index.jsp 万方数据资源系统 / CALIS 系统 / 中华人民共和国专利局 中国专利信息网 中国专利文摘数据库 /patent/ 中华人民共和国知识产权局 中国专利数据库 中国发明专利技术信息网 / EBSCO 全文数据库:/one/szwx.htm WorldSciNet(WSN)全文电子期刊:/one/szwx.htm Springer-Verlag:/one/szwx.htm Blackwell 出版社电子期刊:/one/szwx.htm 国道外文资源专题数据库(教育网):/one/szwx.htm 3.网络资源: 山东大学威海分校精品课程::83/2007/ 南京大学精品课程:/jingpin/xxjs/kcms.htm 山东理工大学精品课程:/wxjs/index1.htm 北京工业大学信息素养教程: /daohang/tilt_final/tilt_index.htm 新加坡国立大学图书馆在线辅导:
法、途径进行综合运用。 行为目标四:学生了解国内外期刊学术论文检索的工具、方法、途径。掌握一定的 国内外学术论文检索工具。 行为目标五:学生能够了解并掌握标准、专利的检索方法。 行为目标六:学生能够了解开放获取资源的重点分布、WEB2.0 资源并能够适当地
-4-
运用。
二、课程要求 1. 课堂参与 本课程需要学生重视课堂学习与实践。本课程一共 32 学时,均为实践课。课堂上 通过案例分析、教学互动、自主学习、课堂讨论多种方法提高学生的学习积极性。教师 在课堂上除讲授外,会组织学生自主练习。练习分为搜索引擎检索练习;图书检索工具 练习;国内外期刊学术论文检索练习;标准专利检索练习;开放获取资源的练习等。教 师会根据学生的练习情况归纳点评,并针对学生学习的不同程度给予不同的指导。 2. 作业 本课程作业包括个人作业和小组作业两部分。 个人作业为教师随堂布置的小任务和写作信息,每次任务根据难度的不同赋有一定 的分值,每次任务完成后由教师在班内进行展示和点评。 小组作业为较大型的网络信息检索练习,根据授课情况确定选题。 3.教材基本信息 《网络信息检索》,吉家凡等编著,出版社: 华中科技大学出版社; 出版时间:2010-6-1; ISBN:9787560963945
- 10 -
名词解释、简答题、论述题、实践题。
- 11 -
检索
2007
论文、会议文献、
政府出版物主要的
检索工具
开放获取、特殊信 《网络信息的检索 使学生了解什么是
7
息资源利用
与利用》
开放获取信息资
练习开放获取、特
殊信息资源的检索
黄如花主编
源?以及怎样利用
-7-
武汉大学出版社 2002、4
已经学习过的检索 工具查找开放获取 信息资源?
8
综合训练
复习回顾学习过的 信息资源及其分布 与利用。
西安欧亚学院
《网络信息检索》
课程大纲
适用专业:网络与新媒体专业 编制单位:网络与新媒体课程中心 编制日期:2014 年 11 月
文化传媒学院制
-1-
课程类别 适用专业 编制人 审定组(人)
《网络信息检索》课程大纲
专业选修课 网络与新媒体
余君
课程代码 学时学分 制定日期
审定日期
1D216220 32/2
三、授课安排表课次源自课程单元阅读资料期望目标
《信息检索教程》
信息检索的基本知
沈固朝
1
了解信息检索的基
识
高等教育出版社
本概念
2002、1
《网络信息检索》
-5-
作业
沈固朝 高等教育出版社
2004、8
《信息检索》
主编 符绍宏
高等教育出版社
2004
《信息素养与信息
2
信息素养的培养 检索概论 》
信息概述,培养学
-2-
方案设计将进一步强化实践训练课程的比重,重点培养学生的实操能力,科学地处理好
讲和练的关系。
3、本课程与专业人才培养目标的关系
课
程
专 业
内 容
目
标
信息检索的基本知识 网络信息检索技术与搜 各类常见的信息检索 索引擎
开放获取、特殊
网络与新媒体信息 √ 检索能力
√
√
√
网络与新媒体数据 √
√
处理能力
说明:课程内容模块与专业培养目标有紧密联系的,请在两者交叉的相应表格中标注“√”
4. 本课程与其它课程的关系
关键词:基础(前置)课程、延伸课程、关联(并行)课程
相关课程
基础(前置)课程
课程名称
为本课程支撑的主要能力
参考教材、学习资料、网站 备注
信息采访与写作 1、培养了初步筛选与处理信息的能力; 《中国新闻采访写作学》,
生的信息素养
主编 柯平
南开大学出版社
2005.3
《信息检索与情报
分析》
周和玉、郭玉强主
编
武汉理工大学出版 使学生了解信息检 网络信息检索技术
3
与搜索引擎
社 2004
索技术,包括哪几
《信息检索:理论 种技术以及检索特
与方法》
点等 主编 叶鹰
高等教育出版社
2004
-6-
图书信息检索 4
印刷型书目检索工
参考教材、学习资料、网站 备注
《深入浅出数据分析》 作者:(美)米尔顿 著, 李芳 译; 出版社:电子工业出版社; 出版时间:2012-12-1 ISBN:9787121184772
5、学习后的总体目标 采访部分: 行为目标一:学生能够了解信息素养的概念、信息处理级别的含义及特点、信息
的出版类型的特点及使用价值。 行为目标二:学生掌握一定的检索技术、代表性的搜索引擎检索方法。 行为目标三:学生了解图书检索的工具、方法、途径;能够对一些检索工具、方
用》主编李跃珍
选定主题练习国内
国内外期刊学术论
期刊学术论文信息
5
浙江大学出版社
外期刊学术论文信
文信息检索
检索工具的类型及
2006
息检索
检索方法
使学生了解专利文
《 信 息 检 索 与 利 献分类与国际专利
特种文献的信息检 用》洪全主编
分类法的特点;了
6
索
练习专利文献分类 清 华 大 学 出 版 社 解科技报告、学位
2、为网络和新媒体数据处理奠定了理 刘海贵著,出版社: 复旦大
念基础。
学出版社; 第 2 版 (2012 年
11 月 1 日),
ISBN: 9787309084856。
-3-
相关课程
并行课程
课程名称
需要本课程支撑的主要能力
新 媒 体 数 据 报 道 1、对各类信息检索的能力。
与分析
2、获取、利用特殊信息资源的能力
2014 年 11 月
一、 课程概述 1、课程描述: 《网络信息检索》是网络与新媒体专业的一门专业选修课程。当今社会,信息成为 人类赖以生存和发展的重要资源,面对浩瀚且杂乱无序的信息海洋,为使我校大学生能 够迅速及时地查询所需信息,确保我校各类国际引进课程的教学效果和教育教学方式方 法改革的实施,增强学生的国际网络使用及信息检索能力,促进我校大学生地知识更新、 终身学习和知识再创造,学校作为通识必修课程在全校新生开设本门课程,具有重要的 意义。 本门课程主要针对大学生的特定需求,培养大学生了解各种信息资源的特点、掌握 各种分类信息资源的检索工具、方法、途径、检索技巧等,进而掌握现代信息检索技术, 使之能够熟练运用各种信息检索工具,获取所需要的信息,增强学生获取、评价和利用 专业文献信息的能力,形成良好的信息素养,为促进学生开展自主、探究式学习,造就 创新型人才起到重要作用。 2、设计思路 本门课程课堂教学的设计思路是准备采取讲练结合,以练习为主的教学模式,按照 三个“三分之一”的比例设计课程并组织教学,三分之一的教学内容采取讲授方式组织 教学,三分之一的内容以边讲边练的方式组织教学,三分之一的内容以训练方式组织教 学。这种教学方式充分体现学校目前倡导的新课程改革精神,突出学生学习的主体地位, 变传统的教师知识独白式地传递信息为学生自己去解析和吸收信息的教学模式。本课程
备注:每次授课为 4 个课时,所有课时均为实践课
四、相关阅读资料 文献资料: 与本课程相关的参考书目、数据库、电子文献、网站等。 1.参考书目: 《信息检索教程》 沈固朝 高等教育出版社 2002、1 《网络信息检索》 沈固朝 高等教育出版社 2004、8 《信息检索》 主编 符绍宏 高等教育出版社 2004 《信息检索》 焦玉英等编著 武汉大学出版社 2001 《信息检索与情报分析》 周和玉,郭玉强主编 武汉理工大学出版社 2004 《信息检索:理论与方法》主编 叶鹰 高等教育出版社 2004 《信息素养与信息检索概论 》主编 柯平 南开大学出版社 2005.3 《信息检索与利用》 主编李跃珍 浙江大学出版社 2006 《网络信息的检索与利用》 黄如花主编 武汉大学出版社 2002、4 《信息检索与利用》 洪全主编 清华大学出版社 2007 《信息组织》主编周宁 武汉大学出版社 2003、7