数据库基础知识培训

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数据库培训资料

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数据库培训资料在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织的重要资产。

而数据库作为存储和管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。

无论是企业的业务运营、决策支持,还是科研机构的数据分析、学术研究,都离不开高效、可靠的数据库系统。

因此,掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。

一、数据库的基本概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

数据模型是数据库系统的核心和基础,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它将数据组织成一张张二维表格的形式,通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。

二、数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。

它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。

这些 DBMS 都提供了丰富的功能,包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。

数据定义功能用于定义数据库的结构,包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。

数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。

数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。

数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限,确保数据的安全性。

三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。

数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

需求分析阶段需要与用户充分沟通,了解系统的业务需求和数据处理要求。

概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库(Database)
★ 什么是数据库 ? ● 数据库是组织、存储、管理和加工数据的仓库。 ● 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的 数据集合。 (不同的用户、语言、应用的共享) ● 数据库是数据的集合,其中包含了关于某个企业的信息。
关系型数据库的介绍
在关系型数据库中,由若干个数据表组成。每个数据表都有 多个行(记录,相当于对象),每条记录有多个列(字段,相当于 对象的属性)。表之间可以通过关键字段实现表之间的关系,通过 关系,我们可以更灵活地表示和操纵数据库中的数据。
打开数据库

打开数据库的方法有三种 : 启动Access时打开 使用“打开”命令打开 在资源管理器中,双击要打开的数据库文件, 打开所选的数据库
关闭数据库
常用的方法是: 单击“数据库”窗口右上角的“关闭” 按钮。 从“文件”菜单中选择“退出”命令
表的建立
表是Access数据库中最基本的对象,是关于特定 主题数据的集合,并为查询、窗体、报表以及数 据访问页等数据库对象提供数据来源。 一个Access数据库中可以包含多个表。
(4)查询到的记录的字段名另命名
select real_name as 姓名,email as 邮箱地址 from user where tel=”65788888”
SQL语言
Select语句查询条件的表示方法:
逻辑运算符
=
说明
or
逻辑运算符
说明
<>
> >= <= < not and
Between ~ and ~
Insert Into score(id,name,class,math)
values(“01”,”marry”,”01”,98)

数据库基础知识培训PPT课件

数据库基础知识培训PPT课件

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3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句排序
Order By
语法:Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例:查询存货的编号、名称、计量单位,并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例: 在科目表中查询所有末级科目,显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
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3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< :Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法:Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中,将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中,将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
1
3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库?
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
(1)层次式数据库 (2)网络式数据库 (3)关系式数据库
2
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数据库 培训 (2)

数据库 培训 (2)

数据库培训介绍数据库培训是为了帮助学习者掌握数据库相关知识和技能的一种培训形式。

随着信息技术的快速发展,数据库成为了信息管理和数据存储的重要工具,因此掌握数据库技能对于职场竞争力的提升具有重要意义。

本文将从以下几个方面来介绍数据库培训的重要性、内容、方法和注意事项。

重要性数据库技能是当今IT岗位中普遍要求的一项基本技能。

无论在软件开发、数据分析还是系统管理等领域,掌握数据库技能都能为个人的职业发展打下坚实的基础。

具体来说,数据库培训的重要性主要体现在以下几个方面:1.数据管理:数据库是组织和存储数据的关键工具,掌握数据库技能可以更好地管理和维护数据,提高数据的可靠性和安全性。

2.数据分析:数据库不仅仅是存储数据的仓库,还具有强大的查询和分析功能。

通过数据库培训,学习者可以掌握SQL等数据库语言,从而能够灵活地提取、处理和分析数据,为业务决策提供有力支持。

3.软件开发:在软件开发领域,数据库是应用程序的核心组件之一。

通过数据库培训,学习者可以学习与数据库相关的编程技术,如数据库设计、查询优化和存储过程等,从而能够开发出高效、稳定的数据库应用。

4.系统管理:对于系统管理员而言,掌握数据库技能是必不可少的。

数据库的安装、配置和维护都需要相关的技能和知识,通过数据库培训可以帮助系统管理员更好地管理和维护数据库系统。

综上所述,数据库培训对于个人的职业发展和就业竞争力提升都具有重要意义。

内容数据库培训的内容主要包括以下几个方面:1.数据库基础知识:包括数据库的概念、结构、原理和常用术语等。

学习者需要了解数据库的基本组成部分、数据模型、关系型数据库和非关系型数据库等。

2.数据库设计与规范:学习者需要掌握数据库设计的方法和技巧,包括表的设计、字段的定义、关系的建立等。

此外,了解和遵守数据库设计的规范也是数据库培训的重要内容。

3.数据库安全与权限管理:学习者需要了解数据库安全的基本概念和常用策略,掌握用户权限的控制和管理方法,并了解如何防止常见的数据库安全问题,如SQL注入等。

数据库培训课程

数据库培训课程
文件组织、存储参数等。
数据库规范化
第一范式(1NF)
确保每列保持原子性,表中的每一列都是不可分割的最小单元。
第二范式(2NF)
在1NF基础上,消除部分依赖,将表分解为更小的部分,并消除冗 余数据。
第三范式(3NF)
在2NF基础上,消除传递依赖,进一步减少数据冗余,提高数据独 立性。
03 SQL语言基础
企业资源计划(ERP)系统数据库设计
总结词
复杂度高,数据量大,需要高可用性
详细描述
ERP系统涉及企业的各个业务领域,包括生产、销售、采购、财务等,因此数据库设计需要具备高度的集成性和 数据一致性。同时,由于企业业务的连续性要求高,数据库设计还需要考虑高可用性和灾难恢复能力。
社交媒体平台数据库设计
数据库结构包括表、视图、索引、触 发器等对象,这些对象共同构成了数 据库的逻辑结构。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用表格形式存储 数据,而是使用键值对、文档、列存 储等方式来存储数据。
数据库管理系统(DBMS)
数据库管理系统的功能
数据库管理系统提供了创建、查询、更新、删除等操作数据库的功能,同时还提供了数据 安全、完整性控制等机制。
总结词
复杂度高,数据量大,需要高并发性和实时性
详细描述
社交媒体平台需要处理大量的用户动态、评论和关系数据,同时要求实时更新和推送。因此,数据库 设计需要具备高并发、高性能和实时响应能力。此外,还需要考虑数据的去重和过滤,以避免重复和 不良内容的发布。
谢谢
THANKS
数据库设计原则
完整性原则
确保数据库中的数据完整,满 足实体完整性、参照完整性和
用户定义完整性。
范式理论
遵循数据库范式理论,如第一 范式、第二范式、第三范式等 ,以减少数据冗余和保证数据 结构合理。

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训

引言:数据库是当今信息时代中最重要的组成部分之一,它可以存储和管理大量的数据,并提供数据的高效访问和处理能力。

为了能够更好地理解和应用数据库,本文将对数据库的基础知识进行培训,包括数据库的概念、数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库和数据库的设计原则等。

概述:数据库是一个用于存储和组织数据的集合,它能够提供数据的安全性、一致性和可靠性。

数据库管理系统(DBMS)是一种管理数据库的软件,它负责存储、处理和查询数据,保护数据的完整性和安全性,并提供数据的高效性能和可扩展性。

正文:一、数据库的概念1.数据库的定义:数据库是指按照一定结构组织、存储和管理大量数据的仓库。

2.数据库的优势:具有高效的数据访问、易于维护和管理、数据共享和数据一致性等优点。

3.数据库的模型:关系型数据库模型、层次型数据库模型、网络型数据库模型和面向对象数据库模型等。

二、数据库管理系统(DBMS)1.DBMS的作用:管理和操作数据库的软件,包括数据的存储、处理、查询和维护等功能。

2.DBMS的分类:层次型DBMS、关系型DBMS、面向对象DBMS和非关系型DBMS等。

3.常见的DBMS:Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等。

三、关系型数据库1.关系型数据库的特点:基于关系模型,使用表格表示数据和数据之间的关系。

2.关系型数据库的优点:数据结构简单、数据的查询和操作灵活、数据的完整性和安全性较高。

3.关系型数据库的语言:结构化查询语言(SQL)是最常用的关系型数据库查询语言。

4.关系型数据库的操作:创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

四、非关系型数据库2.非关系型数据库的优点:适用于海量数据的存储和处理、具有高可扩展性和高性能。

3.常见的非关系型数据库:MongoDB、Redis、Cassandra、HBase等。

五、数据库的设计原则1.数据库设计的三范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复)3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

《Oracle数据库基础知识培训》培训方案-汉隆科技

《Oracle数据库基础知识培训》培训方案-汉隆科技

【Oracle数据库根底知识培训】一、课程开展思路及特点数据库是任何信息管理系统中必不可少的数据存储中心,随着全球信息化的开展,数据库技术更是被越来越多的企业视为最重要最核心的技术,因为它涉及企业信息的平安。

ORACLE是当今世界上最重要的数据库,也是全球500强企业首选的数据库, 且代表着未来数据库应用的开展方向。

根据Gartner公司的调查,2005年Oracle数据库的全球市场份额达48.6%,名列第一。

Oracle已经成为全球电信、金融、财务及所有大型企业、机构首选的数据库产品。

根据ORACLE中国公司发布的消息,未来2年内他们在亚太区的战略重点是中国的中小企业和新兴行业。

这意味着中国将需要更多的懂ORACLE数据库的技术人员。

本课程面向具备初中级数据库技术的数据库开发人员和管理人员。

课程内容严谨,但凡重要概念都是引自ORACLE官方描述,但是讲解却是力求通俗易懂,并配以大量简单、具体、可操作的例子加以论证。

课程中有大量实例是来自于讲师本身在不同行业〔电信、金融及制造业〕的实践,学员可以切实学到可真正运用到企业数据库管理中的技术和操作,所以本课程与学院中的培训有非常大的区别,注重实效和可操作性,学员在培训的课程中有大量的时机来亲手操作和练习本课程中讲到的技术,从而将本课程的技术真正运用到自己本身的工作上。

二、课程目标➢通过数据库管理技术的实操训练,深入接触数据库管理的各个领域;➢系统掌握Oracle数据库核心根底知识;➢进一步掌握ORACLE数据库的体系结构和管理技能;➢帮助学习其它关系型数据库,如DB2、SQL SERVER、SYBASE等。

三、课程对象➢系统、IT维护人员四、培训形式➢采用“案例探讨+设备实操+行动学习+新工作模式生成+课后跟踪辅训〞五位一体的教学模式五、课程时间➢3天六、课程大纲注:下划线内容表示上机实操局部。

数据库培训计划

数据库培训计划

数据库培训计划一、培训目的数据库是信息系统的基础,对于企业而言扮演着非常重要的角色。

因此,培训员工掌握数据库知识和技能是非常重要的。

本培训计划旨在帮助员工掌握数据库的基本概念、原理和应用技能,提高他们对数据库的理解和运用能力,为企业的信息系统建设提供强有力的支持。

二、培训对象本次数据库培训适用于公司的技术人员、系统管理员和开发人员,以及对数据库感兴趣的员工。

三、培训内容1. 数据库基本概念- 数据库的定义- 数据库管理系统(DBMS)的作用和功能- 数据库的分类- 数据库的优点和缺点2. 数据库设计原理- 数据库的设计步骤- 实体-关系模型(E-R模型)- 数据库范式3. 数据库管理- 数据库的创建和管理- 数据库对象(表、视图、索引等)的管理- 数据库的备份和恢复4. SQL语言- SQL的基本语法和操作- SQL的查询语句- SQL的数据操作语句(增删改查)5. 数据库性能优化- 数据库的性能问题分析- SQL语句的优化- 索引和视图的优化6. 数据安全- 数据库的安全性管理- 用户和权限管理- 数据库的备份和恢复策略7. 数据库应用开发- 数据库的应用开发工具- 数据库和编程语言的结合- 数据库与Web应用的集成四、培训形式本次数据库培训将采用理论教学与实践操作相结合的方式进行。

具体形式包括讲座、案例分析、实例操作和项目实践等。

培训时间为每周2天,每次4小时,共计8周完成。

五、培训流程第1-2周:数据库基本概念和原理的讲解- 数据库的定义和分类- 数据库设计原理- 数据库管理和SQL语言的基础知识第3-4周:数据库管理和性能优化- 数据库的创建和管理- SQL语句的优化- 数据库性能问题的分析与解决第5-6周:数据库安全和应用开发- 数据库的安全性管理- 数据库应用开发工具的介绍- 数据库与编程语言的结合第7-8周:实例操作和项目实践- 实例操作和应用练习- 项目实践和案例分析六、培训考核为了检验员工对于数据库知识和技能的掌握程度,我们将在培训结束后进行考核。

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程(完整版)第一部分:认识数据库数据库,顾名思义,就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代,数据已经成为了企业的核心资产,而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体,还是企业内部的管理系统,都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库:以表的形式组织数据,每个表由行和列组成,行代表记录,列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库:与关系型数据库不同,非关系型数据库的数据结构更加灵活,常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库:NoSQL是Not Only SQL的缩写,表示不仅仅是SQL,它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术,如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统(DBMS):负责管理和维护数据库的软件系统,如MySQL、Oracle等。

2. 数据库:存储数据的仓库,由多个表组成。

3. 表:数据库中的基本单位,由行和列组成,行代表记录,列代表字段。

4. 记录:表中的一行数据,代表一个完整的信息。

5. 字段:表中的一列数据,代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储:将数据存储在数据库中,方便管理和查询。

2. 数据管理:通过数据库管理系统,可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全:数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能,保障数据的安全。

4. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,实现数据共享。

5. 数据分析:通过数据库管理系统,可以对数据进行统计、分析等操作,为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率:掌握数据库技术,可以快速地处理大量数据,提高工作效率。

2. 适应市场需求:随着互联网的发展,数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展:学习数据库技术,可以为职业发展打下坚实的基础。

数据库基础知识

数据库基础知识
显示世界事物之间的相互关联
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系:是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数,称为联系的 元数。例:一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型:
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系:
一个班级中有若干名学生,
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系,反过来,实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系,则称实体集A与实体集B有多对多的联系,
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系:
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一:若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系,则称A与B具有
一对一的联系,反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级

第1章 数据库基础知识

第1章 数据库基础知识
1.4 关系数据库
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象, 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体,关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中,为 减少数据的冗余度,常设计几个关系来描述相 同的实体,这就存在关系之间的引用参照,即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系, 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性,是对数据表中字段属性的约束, 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等,它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展,已走过第一、 二两代,现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称,其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合,构成第 三代数据库系统的基础。

2024年数据库基础知识培训(多应用)

2024年数据库基础知识培训(多应用)

数据库基础知识培训(多应用)数据库基础知识培训一、引言随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业的重要资产。

数据库作为存储、管理和处理数据的系统,其重要性不言而喻。

为了提高员工对数据库基础知识的理解和应用能力,特举办本次数据库基础知识培训。

通过本次培训,参训人员将掌握数据库的基本概念、类型、结构、设计方法以及数据库管理的基本技能,为实际工作提供有力支持。

二、数据库基本概念1.数据库(Database,DB)数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。

2.数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)数据库管理系统是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件。

它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQLServer等。

3.数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。

常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

其中,关系模型是最为广泛应用的数据模型,它采用二维表来表示实体及其之间的关系。

4.关系数据库(1)数据结构化:关系数据库中的数据以表格的形式组织,便于用户理解和使用。

(2)数据共享:关系数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享,提高了数据利用率。

(3)数据独立性:关系数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性,使得用户在不了解数据库内部结构的情况下,也能方便地使用数据。

(4)数据安全性:关系数据库提供了完善的数据安全机制,保证了数据的安全性。

三、数据库类型与结构1.数据库类型(1)按数据模型分类:层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等。

(2)按用途分类:事务处理数据库、数据仓库、实时数据库、空间数据库等。

(3)按规模分类:小型数据库、中型数据库、大型数据库等。

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训一、教学内容本节课的教学内容来自于教材第七章“数据库基础知识”。

本章主要介绍数据库的基本概念、分类、发展历程以及数据库管理系统的基本操作。

具体内容包括:数据库的概念、特点和应用;关系型数据库的基本概念;SQL语言的基本操作;数据库设计的基本步骤。

二、教学目标1. 让学生了解数据库的基本概念、特点和应用,理解数据库在现代社会中的重要性。

2. 使学生掌握关系型数据库的基本概念,能够使用SQL语言进行基本的数据库操作。

3. 培养学生运用数据库解决实际问题的能力,提高学生的信息素养。

三、教学难点与重点重点:数据库的概念、特点和应用;关系型数据库的基本概念;SQL语言的基本操作。

难点:数据库的设计步骤;SQL语言的复杂查询。

四、教具与学具准备教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。

学具:笔记本电脑、数据库管理系统软件、学习资料。

五、教学过程1. 实践情景引入:以学校图书馆管理系统为例,介绍数据库在实际应用中的重要性。

2. 知识点讲解:讲解数据库的概念、特点和应用;关系型数据库的基本概念;SQL语言的基本操作;数据库设计的基本步骤。

3. 例题讲解:通过具体例子,讲解如何使用SQL语言进行数据库操作。

4. 随堂练习:让学生在数据库管理系统软件中,实际操作所学知识。

5. 板书设计:板书数据库的概念、特点、应用;关系型数据库的基本概念;SQL语言的基本操作;数据库设计的基本步骤。

6. 作业设计:题目1:请简述数据库的概念、特点和应用。

答案:数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的系统。

数据库具有数据冗余度低、数据共享性强、数据独立性高等特点。

数据库在现代社会中有着广泛的应用,如金融、教育、医疗等领域。

题目2:请列举三种常用的关系型数据库。

答案:MySQL、Oracle、SQL Server。

题目3:请用SQL语言编写一个查询学绩的SQL语句。

答案:SELECT FROM 学绩 WHERE 科目='数学' AND 成绩>=90;六、课后反思及拓展延伸本节课通过实例让学生了解了数据库的基本概念、特点和应用,掌握了关系型数据库的基本概念和SQL语言的基本操作。

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训

数据库基础知识培训数据库是计算机科学领域中的一个重要概念,它是用于存储、管理和检索数据的系统。

对于计算机专业学生和从事与数据处理相关工作的人员来说,掌握数据库的基础知识是非常必要的。

本文将介绍数据库的基础知识,包括数据库的定义、类型和特点,以及一些常用的数据库管理系统(DBMS)。

一、数据库的定义数据库是指按照一定规范组织、存储、管理和维护数据的集合。

它可以用来存储结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

数据库的使用可以提高数据的管理效率、数据的共享性和数据的安全性。

二、数据库的类型1. 关系型数据库:关系型数据库使用表格来存储和组织数据,它将数据存储在多个表格中,并通过表格之间的关系进行数据的查询和处理。

关系型数据库最著名的代表是MySQL、Oracle和SQL Server。

2. 非关系型数据库:非关系型数据库是一种没有固定模式的数据存储系统,它可以存储不同类型和结构的数据。

非关系型数据库在某些场景下具有更高的性能和可伸缩性,例如MongoDB和Redis。

3. 层次型数据库:层次型数据库使用树形结构来存储数据,它将数据组织成层次结构,并使用父子关系来表示数据之间的关系。

层次型数据库主要用于管理包含层次关系的数据,如文件系统和组织结构。

三、数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。

它提供了对数据库的访问、查询、更新和维护等功能。

常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server和DB2。

1. MySQL:MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,它具有速度快、可靠性高和易于使用等特点。

MySQL适用于中小型应用和网站,如电子商务网站和论坛。

2. Oracle:Oracle是一个功能强大且广泛使用的关系型数据库管理系统。

它具有可靠性高、扩展性强和安全性好等特点。

Oracle主要用于大型企业和复杂的数据处理系统。

3. SQL Server:SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。

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数据库基础理论—游标
游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区,存放语句的执行 结果。
我们可以从某一结果集中逐一地读取一条记录。
数据库基础理论—游标
❖ 声明游标

*
❖ 删除游标资源

❖ 打开游标,在游标关闭或删除前都有效

❖ 关闭游标

❖ 定位到当前记录后一条


数据库基础理论—数据库设计
❖ 数据库的设计需要有经验的工程师在通盘考虑业务 的需求后才能做好的。
语言的使用—创建和管理表
常见的数据库对象
对象 表
视图
序列 索引 同义词
描述 基本的数据存储集合,由行和列组成。
从表中抽出的逻辑上相关的数据集合。
提供有规律的数值。 提高查询的效率 给对象起别名
语言的使用—创建和管理表
常见的数据库对象的管理
语句
描述 创建表 修改表结构 删除表 重命名表
删除表中的所有数据,并释放存储空间 给对象加注释
在 子句中使用关键字‘’删除重复行。
;
语言的使用—数据控制语言
数据控制语言
❖ 可以在下列条件下执行: ❖ 向表中插入数据 ❖ 修改现存数据 ❖ 删除现存数据
❖ 事务是由完成若干项工பைடு நூலகம்的语句组成的。
语言的使用—数据控制语言
插入数据
DEPARTMENTS
新行 向 DEPARMENTS
表中插入 新的记录
数据库基础理论—存储过程
❖ 什么是存储过程 ❖ ❖ 存储过程是由流控制和语句书写的过程,这个过
程经编译和优化后存储在数据库服务器中,应用程 序使用时只要调用即可。在中,若干个有联系的过 程可以组合在一起构成程序包。
数据库基础理论—存储过程
❖ 优点 ❖ 执行速度比普通的语句快
存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过 程都不需再重新编译,而一般语句每执行一次就编译 一次。 ❖ 可保证数据的安全性和完整性。 ❖ 通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间 接地存取数据库,从而保证数据的安全。同时,存储 过程的执行是作为一个整体进行的,执行不成功时,
*|{[] [],...} ;
❖ 标识 选择哪些列。 ❖ 标识从哪个表中选择。
语言的使用—语句
基本 语句语法
SELECT * FROM departments where dept_id = 10 and …; SELECT department_id, location_id FROM departments; SELECT last_name, salary, salary + 300 FROM employees;
LHNPC数据库基础知识培训
目录
1 常用的几种数据库介绍 2 数据库基础理论 3 语言的使用 4 客户端配置 5
常用的几种数据库介绍
目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库 为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管 理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但 尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库 管理系统有、、、和2等。这些产品都支持多平台, 如、、,但支持的程度不一样。
常用的几种数据库介绍
❖ 数据库
❖ 公司推出的一种关系型数据库系统。主要用于平台。
❖ 数据库
❖ 美国公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的 或平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
❖ 、数据库

公司推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易
学易用、开发简单、接口灵活等特点。
数据库基础理论 6、数据库设计
1、数据库体系结构
5、游标
数据库
2、数据字典
4、存储过程
3、索引
数据库基础理论—体系结构
两种数据库的 体系结构
ORACLE 数据 库中的最小存 储和处理单位 是数据块 。
数据库基础理论—体系结构
在 中,页的大小为 8 。这意味着 数据库中每 有 128 页。每页的开头是 96 字节的标头,用于存储有关 页的系统信息。
语言的使用—语句 使用别名
SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees;

语言的使用—语句 删除重复行
数据库基础理论—体系结构
逻辑结构指是用户所看到和使用的数据库,表示 了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑 记录的集合。
物理结构主要包括数据文件、控制文件和重做日 志文件等。
实例是在内存中分配的一段区域(系统全局区 ) 和服务器后台进程的集合。数据库服务器就是数 据库和实例的组合。
数据库基础理论—体系结构
1 row created.
INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct) SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%';
其他小型的数据库有:、等,这类数据库灵活 易用,但不支持大型应用。
常用的几种数据库介绍
❖ 数据库 ❖ 美国公司研制的关系型数据库管理系统。有和两
种版本。 ❖ 数据库 ❖ 美国公司研制的一种关系型数据库管理系统,是
一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的 开放型。 ❖ 2数据库 ❖ 公司研制的一种关系型数据库系统。2主要应用 于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从 大型机到单用户环境,应用于2、等平台下。
❖ 第二范式:2是对记录的惟一性约束,要求记录有 惟 一标识,即实体的惟一性;
❖ 第三范式:3是对字段冗余性的约束,即任何字段 不 能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。
语言的使用
5、控制用 户权限
4、视图
1、Select语 句的功能
SQL
2、数据控
制语言
3、创建和 管理表
语言的使用—语句
基本 语句语法
LHNPC 谢谢大家!
数据库基础理论—体系结构
在 上创建了一个数据库。该数据库包括一个主数据文 件、一个用户定义文件组和一个日志文件。
数据库基础理论—体系结构
❖ 系统体系结构是整个服务器系统的框架,是管理和 应用数据服务器的基础和核心。
❖ 系统体系结构由三部分组成:逻辑结构、物理结构 和实例。其中,实例是维系物理结构和逻辑结构的 核心。
数据库基础理论—索引
❖ 普通索引建立语句
❖ 创建索引

<索引的名字> (列的列表);
❖ 修改表时

[索引的名字] (列的列表);
❖ 创建表时

( [...], [索引的名字] (列的列表) );
数据库基础理论—索引 ❖ 不适合建索引的地方 ❖ 如果每次都需要取到所有表记录,无论如何都必
须进行全表扫描了,那么是否加索引也没有意义 了。 ❖ 对非唯一的字段,例如“性别”这种大量重复值 的字段,增加索引也没有什么意义。 ❖ 对于记录比较少的表,增加索引不会带来速度的 优化反而浪费了存储空间,因为索引是需要存储

安 全象只 弓,不 拉它就 松,要 想保安 全,常 把弓弦 绷。20. 11.260 5:51:2 405:51 Nov-20 26-Nov -20

重 于泰山 ,轻于 鸿毛。0 5:51:2 405:51 :2405: 51Thur sday, Novemb er 26, 2020

不 可麻痹 大意, 要防微 杜渐。2 0.11.2 620.11 .2605: 51:240 5:51:2 4Novem ber 26 , 2020
体系结构三部分之间的关系
数据库基础理论—体系结构 10g数据库层次结构图
数据库基础理论—数据字典 ❖ 所有方案对象的定义,如:表、视图、索引、聚簇、
同义词、序列、过程、函数、包、触发器等。
❖ 数据字典中包括两部分信息:基表和提供给用户访 问的视图。所有的数据字典都保存在表空间中。
数据库基础理论—数据字典

务 实,奋 斗,成 就,成 功。202 0年11 月26日 星期四5 时51分 24秒Th ursday , Nove mber 2 6, 202 0

抓 住每一 次机会 不能轻 易流失 ,这样 我们才 能真正 强大。2 0.11.2 62020 年11月2 6日星 期四5时 51分24 秒20.1 1.26

加 强自身 建设, 增强个 人的休 养。202 0年11 月26日 上午5时 51分20 .11.26 20.11. 26

追 求卓越 ,让自 己更好 ,向上 而生。2 020年1 1月26 日星期 四上午5 时51分 24秒05 :51:24 20.11. 26

严 格把控 质量关 ,让生 产更加 有保障 。2020 年11月 上午5时 51分20 .11.26 05:51N ovembe r 26, 2020
……
存储 数据字典 的系统表
……
数据库基础理论—索引 ❖索引会增加速度的原理 ❖ 数据库在执行一条语句的时候,默认的方式是 根据搜索条件进行全表扫描,遇到匹配条件的就加入 搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引,查询 时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数,大 大减少遍历匹配的行数,所以能明显增加查询的速度。
语言的使用—视图
表:
语言的使用—视图
为什么使用视图
❖ 控制数据访问 ❖ 简化查询 ❖ 数据独立性 ❖ 避免重复访问相同的数据
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