SQL语句大批量多表查询优化解决方案

SQL语句大批量多表查询优化方案

我写这个没什么目的，只是分享一下给大家。

此为自己项目当中所碰见的。

当时也很纠结。但是优化过后。经过测试二亿条数据多表查询，在一分钟以内出来，虽然不是很快。但也尽量了。

首先，数据库表中索引如何创建我想大家都知道。

这是百度当中找到的解释已经很详细了。

聚集索引:

聚集索引基于聚集索引键按顺序排序和存储表或视图中的数据行。聚集索引按

B 树索引结构实现，B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索。

非聚集索引:

既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引，也可以根据堆来定义非聚集索引。非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符。此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。索引中的行按索引键值的顺序存储，但是不保证数据行按任何特定顺序存储，除非对表创建聚集索引。

唯一索引:

唯一索引确保索引键不包含重复的值，因此，表或视图中的每一行在某种程度上是唯一的。

聚集索引和非聚集索引都可以是唯一索引。

包含性列索引:

一种非聚集索引，它扩展后不仅包含键列，还包含非键列。

索引视图:

视图的索引将具体化（执行）视图，并将结果集永久存储在唯一的聚集索引中，而且其存储方法与带聚集索引的表的存储方法相同。创建聚集索引后，可以为视图添加非聚集索引。

全文索引:

一种特殊类型的基于标记的功能性索引，由 Microsoft SQL Server 全文引擎(MSFTESQL) 服务创建和维护。用于帮助在字符串数据中搜索复杂的词。

至于语法之类的就不讲解，大家百度一下就有很多。综合在表当中建立索引是靠

大家自己，如何安排才会觉得合理。在此不做建议。

第一部开始。

创建临时虚拟表。也就是用其实就是把一大堆重复用到的SQL语句放在with as 里面，取一个别名，后面的查询就可以用它

这样对于大批量的SQL语句起到一个优化的作用，而且清楚明了

具体实例

WITH BASE AS (

SELECT * FROM MDM_DISTRIBUTOR

)

SELECT * FROM BASE

这只是举例一下，在实际情况中，其实就是把一大堆重复用到的SQL语句放在with as 里面，取一个别名，后面的查询就可以用它这样对于大批量的SQL语句起到一个优化的作用，而且清楚明了

为什么要用WITH ，用with好处就是把把复杂的SQL语句全部都放到这里。把他当作一张表，进行查询。

第二部，创建临时表

语法

--创建临时表

SELECT * INTO #TEMP_REPORT_TABLE FROM BASE

--删除临时表，最好判断一下是否为空，在进行删除

IF object_id('tempdb..#TEMP_REPORT_TABLE') IS NOT NULL BEGIN

DROP TABLE #TEMP_REPORT_TABLE

END

最终优化的就是

WITH BASE AS (

--复杂SQL语句编写的地方

SELECT * FROM MDM_DISTRIBUTOR

)

--创建临时表

SELECT * INTO #TEMP_REPORT_TABLE FROM BASE

SELECT * FROM #TEMP_REPORT_TABLE

--删除临时表

IF object_id('tempdb..#TEMP_REPORT_TABLE') IS NOT NULL BEGIN

DROP TABLE #TEMP_REPORT_TABLE

END

当然WITH也可以做多个，而WITH里面也可以进行一些SQL语句的基础优化。比如开篇讲到创建索引，存储过程，和组织视图之类的。这样都可以。

当然用完临时表之后一定要记着删除，否则创建是不会成功的。

如果有条件的可以测试一下。