数据中心基础架构建设项目解决方案

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现代化数据中心建设构建解决方案

现代化数据中心建设构建解决方案

Storwize V7000
TB级高密度机架式存储,历经验证的软件功能 整合与利旧、管理异构存储,提高存储利用率 突破性的易于使用和管理 无中断的跨存储系统迁移 异构存储间的容灾 快照、Easy Tier、精简配置软件免费 入门级的存储云
V7000 Unified
NAS (文件) 或NAS+SAN 组合的多协议访问 丰富的复制和精简配置等 功能 数据的生命周期管理
Striping of Mirrored Arrays 随意数据 读写, 容错 速度增强
30
Striping of Dedicated Parity Arrays 持续大数 据读写, 容错 速度增强
50
Striping of Distributed Parity Arrays 持续小数据 读写, 容错
POWER6/7
SPARC
Integrity
Xeon
8
© 2012 IBM Corporation
三、系统高可用设计
目标:消除主机系统单点故障,提高业务系统的连续性和可靠性,能够实现 业务系统主机出现故障时,能够有备用的主机快速恢复业务系统的访问。

集群技术
后台应用为客户端提供一个逻辑的虚拟主机IP资源,客户端用户只需要用到这一 地址。当后台服务有一台服务器出现故障点,另一台服务器就自动将本机地址或IP替 换为逻辑的主机或IP,从而保证客户端用户的前台操作的连续性
10
© 2012 IBM Corporation
计算层基础架构拓扑
测试、开发
业务\中间件系统
核心数据库、应用
管理、备份系统
X86 PC Server
IBM Power7 - HA

数据中心基础架构云计算解决方案

数据中心基础架构云计算解决方案

数据中心基础架构云计算解决方案1项目目标和总体计划1.1项目目标和总体计划数据中心生产和开发测试环境主要包含了IBM小型机、SUN小型机、PC服务器、SAN存储、Weblogic中间件、WAS中间件等。

本项目作为基础架构云,将对生产环境和开发测试环境涉及的服务器、存储、中间件进行统一规划,在利旧和新购设备的基础上,实现基础架构云的主要功能,达到节能增效、提升业务支撑能力、提升IT运维能力的目标。

数据中心现有的基础设施环境主要存在如下问题:设备利用率不高、应用上线周期长、缺乏专门的开发测试环境。

为解决这些问题,公司将搭建基础架构云,实现如下收益:1.搭建专门的开发测试环境,节约800万人工成本,并减少安全隐患:新的开发测试环境将使开发测试资源申请和部署周期从现有的2周压缩到2天。

以一年开发测试100个项目、每个项目10个开发测试人员为估计,相当于节约8000个人天,也就是节约800万人民币的人工成本。

同时,也避免开发测试过程中对生产系统的影响,提升了系统整体可靠性。

2.提高设备利用率,相当于多增加20%的设备:目前CPU利用率不到5%,新方案部署后,CPU利用率至少可达6%,也就是多增加20%的设备。

3.改善运维管理水平:通过管理自动化、平台标准化、资源可视化和使用人性化等措施很大程度改善油田数据中心的运维管理水平,同时,为下一步IT基础架构的变革打下良好基础。

4.绿色节能:方案技术先进性实现的20%设备增加,无需消耗新的能源、机房空间等,可节约20%的能源。

1.2双方工作范围本方案公司主要工作范围包括:1.设计并建设云管理平台、用户自服务平台;2.设计并建设被管理资源池:被管理资源池将分成生产和开发测试两大部分,包含利旧和新购的全部的设备;3.系统迁移:将部分现有应用和新建项目迁移到新的云平台上,并提供迁移手册给油田;4.设备供货:新购软件和设备的产品提供。

油田主要工作范围包括:1.基础设施准备:包括准备机房环境,小机及存储设备,网络等。

云数据中心基础架构建设方案探讨

云数据中心基础架构建设方案探讨

云数据中心基础架构建设方案探讨一、前言互联网数据中心(简称:IDC,Internet Data Center,)在应用云计算技术的过程中,通常选择以建设IaaS (Infrastructure as a Service,基础设施即服务)作为主要切入点,逐渐扩展到PaaS(Platform as a Service,平台即服务)和SaaS(Software as a Service,软件即服务)层面, 以渐近的方式扩展IDC的云服务能力.二、云IDC基础架构IaaS模式云IDC由管理平台和多个资源池系统组成.资源池系统是由管理平台、资源相关系统或设备以及连接网络所组成的集群。

管理平台负责云IDC各种业务的运营和资源管理,并与网管等外部系统相连接。

资源池对外提供各类计算资源、网络资源以及存储资源。

计算资源由虚拟机系统以及服务器提供;存储资源由对象存储系统和块存储系统提供,包括对象存储资源、块存储资源;网络资源包括公网IP地址资源、虚拟防火墙资源、带宽资源、负载均衡资源等.计算资源、存储资源、网络资源之间资源相互协作对外提供完整的资源使用环境。

IaaS模式云IDC通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源构建成动态的虚拟资源池,并使用虚拟资源管理技术实现云计算资源自动部署、动态扩展、按需分配,为用户提供按需和即付即用方式的服务。

三、计算资源虚拟化3.1虚拟化系统虚拟机系统是在物理服务器之上构建虚拟化抽象层,采用虚拟机监视器或虚拟化平台2种实现方式,负责服务器的抽象、资源的调度与管理,将不同的系统分别运行在独立的虚拟机之上,从而提高服务器的资源利用率。

虚拟化从结构上可以分为寄居架构和裸金属架构。

目前普遍采用的是裸金属架构。

裸金属架构是在计算机硬件上直接进行虚拟化,其将一个物理服务器划分为多个安全、可移植的虚拟机,每个虚拟机都呈现为一个完整的系统.在选择虚拟化技术时,应该综合考虑虚拟化效率、硬件管理、对异构的支持、迁移、资源管理、安全隔离以及经济成本等因素,进行最佳选择。

2023-数据中心超融合基础架构解决方案-1

2023-数据中心超融合基础架构解决方案-1

数据中心超融合基础架构解决方案数据中心超融合基础架构解决方案是一种新兴的技术,是企业数据中心的未来模式。

在该模式下,企业可以实现数据中心整体的网络架构并集成存储、计算、网络、安全等多个方面的服务。

接下来,我们将从以下几个方面详细阐述数据中心超融合基础架构解决方案。

一、基础设施架构数据中心超融合基础架构解决方案是一个完整的IT架构,包括基础设施、存储、网络和管理方面。

该架构的建立需要通过物理服务器以及网络设备中的最新技术来实现。

在逻辑上,该架构可以分为两个部分:基础设施和应用程序。

基础设施包括物理服务器、虚拟服务器、网络设备、存储装置和管理软件,而应用程序是运行在基础设施上的各种业务应用。

二、存储部分数据中心超融合基础架构解决方案中的存储部分是其中非常重要的一个部分,可以通过完全集成快闪存储、SAS/SATA、SSD等存储方式来提高存储性能以及可靠性。

这一部分除了进行存储、快照、还原、备份等基本业务之外,还可以进行快照、复制、压缩、加密等操作。

此外,存储部分的高可用性和容错性也是非常重要的,可以通过多节点RAID、磁盘仲裁、存储虚拟化等技术来实现。

三、虚拟化技术虚拟化可以将物理的IT资源转化为虚拟的IT资源,从而实现在不同的应用程序之间共享IT资源。

数据中心超融合基础架构解决方案中采用的虚拟化技术是共享计算、网络、存储资源的KVM虚拟化技术。

KVM是一种高性能的虚拟化技术,可以将物理机上的多个操作系统实例同时运行在同一个物理设备上。

四、网络部分数据中心超融合基础架构解决方案的网络部分是其中非常重要的一部分,可以通过直接与设备的API互动来实现管理和监控特定的网络设备。

这一部分需要通过实现网络拓扑和物理的连接来实现。

五、管理和监控部分数据中心超融合基础架构解决方案的管理和监控部分包括部署、配置、监控和维护等方面。

在实现这样一个管理和监控方案时,需要采用自动化与技术运营的平台,如一些流行的管理解决方案OpenStack、VMware等等。

数据中心建设思路与方案

数据中心建设思路与方案

数据中心建设思路与方案随着信息技术的快速发展,数据中心已成为企业运营的核心基础设施。

数据中心的建设不仅需要考虑到技术的先进性、系统的可靠性,还需要考虑到未来的扩展性以及维护的便捷性。

本文将探讨数据中心的建设思路和方案。

一、建设思路1、需求分析首先,我们需要对企业的业务需求进行深入分析,确定数据中心的规模、性能、安全等要求。

这包括了对现有业务的评估以及对未来业务的预测。

通过对这些信息的综合分析,我们可以制定出符合企业实际需求的建设方案。

2、总体规划在明确了需求后,我们需要进行总体规划。

这包括确定数据中心的地理位置、建筑结构、电力供应、冷却系统、网络连接等各个方面。

在这个阶段,我们需要考虑到各种可能的风险因素,并制定出相应的应对策略。

3、技术选型在总体规划的基础上,我们需要进行技术选型。

这包括选择合适的服务器、网络设备、存储设备等。

在这个阶段,我们需要考虑到设备的性能、可靠性、兼容性以及成本等多个方面。

4、设计实施在技术选型完成后,我们需要进行详细的设计和实施。

这包括设备的布局、布线、供电、散热等各个方面。

在这个阶段,我们需要严格遵守相关的规范和标准,确保数据中心的稳定运行。

二、建设方案1、数据中心选址数据中心的选址应考虑到多个因素,包括地理位置、气候条件、交通便利性、电力供应等。

一般来说,数据中心应选择在地质条件稳定、气候适宜、电力供应充足的地方。

此外,还需要考虑到与业务相关的因素,例如客户群体的分布、网络连接的质量等。

2、建筑结构数据中心的建筑结构应考虑到多个因素,包括承重能力、空间布局、防火性能、防震能力等。

一般来说,数据中心应选择在承重能力强、空间布局合理、防火性能好、防震能力强的建筑中。

此外,还需要考虑到设备的布局和布线,确保设备的运行环境良好。

3、电力供应数据中心的电力供应应考虑到多个因素,包括设备的功耗、电源的质量、备份电源等。

一般来说,数据中心应配备专用的电源设备,确保电力供应的稳定性和可靠性。

数据中心解决方案(5篇)

数据中心解决方案(5篇)

数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案范文第1篇20世纪60年月,大型机时期开头消失数据中心的雏形,1996年IDC(互联网数据中心)的概念正式提出并开头实施这一系统,主要为企业用户供应机房设施和带宽服务。

随着互联网的爆炸性进展,数据中心已经得到了蓬勃进展,并成为各种机构和企业网络的核心。

一般来说,数据中心是为单个或多个企业的数据处理、存储、通信设施供应存放空间的一个或联网的一组区域。

通常有两大类型的数据中心:企业型和主机托管型的数据中心。

数据中心的目的是为各种数据设施供应满意供电、空气调整、通信、冗余与平安需求的存放环境。

数据中心中的设施包括各种安装在机架或机柜中的有源设备及连接它们的结构化布线系统。

最近,美国康普SYSTIMAX Solution托付AMI Partners进行的一项讨论表明:到2021年,亚太地区的综合布线市场将达到15.3亿美元,2021年至2021年之间,复合年增长率将达到11%,而数据中心综合布线业务将占据全部剩余的市场份额。

同时,依据AMI的讨论,2021年亚太地区只有13.8%的综合布线业务来自数据中心市场。

而到2021年,数据中心将占该地区综合布线业务市场32%的份额。

在数据中心综合布线市场中,估计中国的复合年增长率将达到37.5%,而其整体综合布线市场的复合年增长率将达到13.6%。

这对综合布线系统这样的基础设施来说,即是契机又是挑战。

那些能够真正供应高性能的端到端解决方案的供应商将给数据中心应用带来新的展望。

让我们来看一下大家熟识的“Google”的流量:每月3.8亿个用户每月30亿次的搜寻查询全球50多万台服务器服务器到本地交换机之间传输100Mbit/s,交换机之间传输千兆面对这样的巨大流量,物理层基础设施必需具有足够的耐用性及全面的适用性,以应对24/7小时的可用性及监测工作、“99.999%”的牢靠性、备份使用、平安、防火、环境掌握、快速配置、重新部署,以及业务连续性的管理。

企业数据中心建设方案

企业数据中心建设方案
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展,数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心,旨在提高数据处理能力,保障数据安全,优化资源配置,降低运营成本,为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力:确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力,满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全:建立健全数据安全防护体系,确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置:整合企业现有资源,提高资源利用率,降低运营成本。
4.提高运维效率:采用先进的技术和设备,提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展:为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次:基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率,优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性,适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠:确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能:采用节能技术和设备,降低能耗。
-灵活扩展:设计具备良好的扩展性,以适应业务发展和技术升级。
-易于管理:采用标准化、模块化的设计,简化运维管理。
(2)网络架构:采用高可用性的网络架构,实现数据传输的高速和稳定。
(3)服务器与存储:根据业务需求,选择具有高性(1)数据库系统:部署成熟的关系型数据库,确保数据的一致性和完整性。
(2)大数据平台:构建基于开源技术的大数据处理平台,实现数据的深度挖掘和分析。
(2)网络安全:部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备,保障网络安全。
(3)数据安全:采用数据加密、访问控制、数据备份等技术,确保数据安全。

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设方案介绍数据中心是目前信息化建设中最为重要的组成部分之一,它是一个支持企业的数据和应用服务的高度集成化的技术体系,也是企业信息化建设的重要组成部分,通过它能够提高企业内部信息研发和管理的效率。

本文将就数据中心项目建设方案进行详细介绍,内容包括数据中心项目的定位、建设目标、方案步骤、实施重点和技术支持等,旨在帮助企业了解如何正确的进行数据中心项目建设。

定位在进行数据中心项目建设时,第一步是需要明确数据中心的定位。

数据中心定位是指明确数据中心的目标和职责范围,以及与其他部门、业务单元的关系。

将数据中心定位明确后,能够更好地理解数据中心的功能和属性,进而构建一个合理的项目建设方案。

建设目标数据中心建设的目标是提供高效、安全和可靠的数据中心服务,满足企业内部各类需求。

具体来说,数据中心建设的目标包括以下三个方面:1. 提供高性能和高容量的存储和处理能力,保障企业内需求的数据存储和处理。

2. 提供完善的保障措施,保障数据中心运行的可靠性、可用性和安全性。

3. 提供高效和便捷的数据中心运维管理体系,以提供一流的用户服务质量。

方案步骤数据中心建设方案分为以下四个步骤:1. 初步规划和设计:在此步骤中,需要确定数据中心的基础设施(如机房石材、管道和电力等)以及相关技术设施(如服务器、网络设备、存储设备等)。

2. 实施方案:在此步骤中,需要根据初步规划进行实施,包括购置设备、制定设施建设计划、配合施工单位按照规划要求进行施工等。

3. 测试和确认:在此步骤中,通过测试和确认,验证数据中心各项设施及系统的功能是否符合要求,并对数据中心的可用性和稳定性进行测试和确认。

4. 系统上线:在此步骤中,需要将各项设施部署到数据中心使数据中心正常运行,并在后期对系统运维、维护等工作进行分析和统计。

实施重点在数据中心项目建设中,有几个重要的实施重点要关注。

首先是设备的选购和布置,应优先选购合适的品牌设备,并且在适当的位置进行设备的布置和安装。

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中, 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库, 和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。

本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求, 满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。

数据中心顾名思义, 是专注于数据处理和服务的中心, 旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制, 加快系统内部信息交流与反馈, 为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础, 为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。

1.1.数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象, 而业务应用系统以业务为管理对象。

数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放, 根据不同的需求进行加工, 生成不同的数据产品供各系统使用。

数据中心独立于应用系统之外, 又与应用系统有密切的联系。

1.2.数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息, 整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源, 并进行统一管理和维护;数据中心通过深入挖掘数据价值, 开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能, 为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。

1.3.数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则:1.总体规划, 建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划, 将以往分散的数据资源进行整合, 建立科学、完整的信息资源体系结构, 确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况, 方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。

科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性, 科学性, 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划, 以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。

2.统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源, 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理, 还要在对业务数据分析的基础上, 一体化规划并设计系统数据模型, 统一制定业务数据指标体系, 以管理服务对象为核心, 组织相关联的业务数据, 实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。

云计算数据中心建设项目计划书

云计算数据中心建设项目计划书

云计算数据中心建设项目计划书一、项目背景随着信息技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,企业对于数据处理和存储的需求日益增加。

云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其高效、灵活、可扩展等优势,已经成为企业数字化转型的重要支撑。

为了满足企业不断增长的业务需求,提高数据处理能力和服务质量,我们计划建设一个先进的云计算数据中心。

二、项目目标1、构建一个高可靠、高性能、高可扩展的云计算数据中心,为企业提供稳定、高效的云计算服务。

2、满足企业未来 5-10 年的业务发展需求,具备灵活的资源调配能力,能够快速响应业务变化。

3、降低企业的 IT 成本,提高资源利用率,实现节能减排。

4、保障数据的安全性和隐私性,符合相关法规和标准。

三、项目需求分析1、计算资源需求根据企业的业务规模和发展预测,确定所需的服务器数量、处理器核心数、内存容量等计算资源。

2、存储资源需求分析企业的数据类型、数据量和增长趋势,确定所需的存储容量、存储类型(如磁盘阵列、固态硬盘等)以及数据备份和恢复策略。

3、网络资源需求评估企业的网络流量、访问延迟要求,确定网络带宽、网络拓扑结构、网络安全设备等。

4、软件需求选择合适的云计算管理平台、操作系统、数据库管理系统、中间件等软件。

5、安全需求制定全面的安全策略,包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等,保障云计算数据中心的安全运行。

四、项目技术方案1、基础设施架构(1)机房选址:选择具备良好的电力供应、网络接入条件和环境稳定性的地点。

(2)机房设计:按照国家标准和行业规范,设计合理的机房布局,包括机柜摆放、空调系统、消防系统等。

2、计算资源架构采用服务器虚拟化技术,构建虚拟化服务器集群,实现资源的动态分配和管理。

3、存储资源架构采用分布式存储系统,提高存储容量和性能,同时保障数据的可靠性和可用性。

4、网络架构构建高速、冗余的网络架构,采用多层交换技术和虚拟网络技术,实现网络的灵活配置和隔离。

5、云计算管理平台选择成熟的云计算管理平台,实现资源的统一管理、监控和调度,提供用户自助服务界面。

IT基础架构建设项目解决方案

IT基础架构建设项目解决方案

IT基础架构建设解决方案目录1整体架构设计 (3)1.1综述 (3)1.2网架构设计 (4)1.3外网架构设计 (6)1.4无线网络架构设计 (7)1.5信息点统计表 (7)2网络与安全方案设计 (9)2.1网络虚拟化设计 (9)2.2安全虚拟化设计 (10)2.3虚拟交换机设计 (12)2.4数据库审计设备 (13)2.5防火墙设备 (14)2.6入侵防御设备 (15)2.7运维堡垒机 (16)2.8互联网出口 (17)3业务系统虚拟化方案设计 (18)3.1刀片服务器设计 (18)3.2计算虚拟化设计 (20)3.3数据中心管理设计 (31)4综合管理系统设计 (33)4.1网络管理设计 (33)4.2业务监控设计 (40)4.3终端管理设计 (41)5无线系统设计 (45)5.1无线标准选择 (45)5.2无线医疗业务 (45)5.3病房区域无线覆盖设计 (48)5.4门诊区域无线覆盖设计 (48)5.5网认证方式 (49)5.6外网认证方式 (49)6产品清单 (49)1整体架构设计1.1综述如上图所示,为本次项目整体架构示意图。

分为外与外网两个部分。

两网络之间通过H3C SecPath F1070综合安全网关进行隔离防护,只允许有权限的业务访问。

外主要用于医院部业务系统的支撑,包括网络设备,存储系统,服务器设备。

外网主要用于医院进行对互联网的访问以与连接省市医保专线。

网设计原则为千兆到桌面,万兆骨干的方式。

外网设计原则为千兆到桌面,千兆骨干的方式。

外之间通过千兆以太网链路连接到综合安全网关。

设计方案将依据《XXX信息化系统建设要求》与《省数字化医院评审标准》进行设计。

原则上符合上述两个文件的指导精神。

1.2网架构设计部网络核心交换机为两台H3C S7506E核心交换机,单台配置冗余主控,冗余电源模块,3块16端口万兆以太网光接口模块,1块24端口千兆以太网电接口+4端口万兆以太网光接口模块,配置相应光模块与连接电缆。

数据中心建设方案

数据中心建设方案

数据中心建设方案第1篇数据中心建设方案一、项目背景随着我国信息化建设的不断深入,数据中心已成为企业、政府及社会各界信息化发展的重要基础设施。

为满足业务发展需求,提高数据处理能力,降低运维成本,本项目旨在建设一座集高效、安全、可靠、环保于一体的现代化数据中心。

二、建设目标1. 提高数据处理能力,满足业务发展需求。

2. 保障数据安全,降低安全风险。

3. 提高运维效率,降低运维成本。

4. 符合国家相关法律法规及标准要求,实现绿色环保。

三、建设原则1. 合法合规:严格遵守国家相关法律法规,确保项目合法合规。

2. 高效可靠:采用成熟先进的技术和设备,确保数据中心高效稳定运行。

3. 安全可控:加强数据安全防护,确保数据安全可控。

4. 环保节能:采用绿色环保的设计理念,降低能耗,减少污染。

四、总体设计1. 建筑设计:根据业务需求和设备布局,合理规划数据中心建筑空间,满足功能分区、设备布置、人员疏散等要求。

2. 网络架构:采用分层、分区的设计原则,构建稳定、灵活的网络架构,实现数据的高速传输和安全隔离。

3. 系统架构:采用模块化设计,实现硬件资源、软件资源、网络资源的高效整合,提高系统性能和可扩展性。

4. 安全防护:建立健全安全防护体系,包括网络安全、物理安全、数据安全等多层次安全防护措施。

五、详细设计1. 基础设施:(1)机房环境:按照国家相关标准,设置合适的温湿度、洁净度、防静电等环境参数,确保设备正常运行。

(2)供电系统:采用双路市电供电,配置柴油发电机作为备用电源,确保数据中心持续稳定供电。

(3)散热系统:采用高效节能的散热设备,合理布局空调系统,降低能耗。

2. 网络系统:(1)核心网络:采用高性能路由器、交换机等设备,构建高速、稳定的网络核心。

(2)接入网络:采用多级接入交换机,满足各类设备接入需求。

(3)安全设备:部署防火墙、入侵检测系统等安全设备,加强网络安全防护。

3. 数据存储与备份:(1)存储系统:采用高性能、高可靠性的存储设备,满足业务数据存储需求。

政府数据中心建设方案详细

政府数据中心建设方案详细

政府数据中心建设方案详细政府数据中心建设方案详细1.引言本文档旨在提供一个详细的政府数据中心建设方案,以满足不断增长的数据处理需求。

政府数据中心的建设将提供可靠的数据存储和处理能力,以支持政府各部门的日常运营和决策。

2.项目背景在数字化时代,政府部门对数据处理的需求不断增长。

政府数据中心的建设将成为满足这些需求的重要基础设施。

本项目将包括数据中心的规划、建设和运营等方面。

3.项目目标3.1 数据中心规划- 确定数据中心的规模和所需功能,包括服务器数量、存储容量等。

- 设计数据中心的物理布局和服务器机架的摆放方式。

- 制定数据中心的网络架构,确保高速网络连接和数据传输的稳定性。

3.2 数据中心建设- 确定数据中心建设的场地和空间需求,包括地理位置和面积。

- 选择合适的硬件设备,包括服务器、网络设备等。

- 设计和实施物理安全措施,包括安全门禁系统、监控摄像头等。

- 部署适当的电力和冷却设施,以确保数据中心的稳定运行。

3.3 数据中心运营- 制定数据中心的日常管理和运维流程,包括设备维护、数据备份等。

- 管理数据中心的安全和风险,包括数据保护和灾备计划等。

- 提供数据中心服务支持和故障排除,确保政府各部门的数据正常运行。

4.项目步骤4.1 数据中心规划阶段- 进行需求分析,确定数据中心规模和功能需求。

- 设计数据中心的物理布局和网络架构。

- 确定所需硬件设备和软件系统。

4.2 数据中心建设阶段- 寻找合适的场地,并进行租赁或购买。

- 进行硬件设备的采购和安装。

- 设计和实施物理安全和电力、冷却设施。

- 进行测试和调试,确保数据中心的稳定运行。

4.3 数据中心运营阶段- 建立数据中心的管理团队和运维团队。

- 制定运营和管理规范,包括设备维护、数据备份等。

- 管理数据中心的安全和风险。

- 提供数据中心服务支持和故障排除。

5.项目资源5.1 人力资源- 数据中心规划师、系统管理员、网络工程师等专业人员。

- 运维人员和安全人员。

数据中心机房建设项目技术方案

数据中心机房建设项目技术方案

数据中心机房建设项目技术方案1. 项目背景和目标数据中心机房建设项目旨在搭建一个稳定可靠、安全高效的机房环境,用于存储和处理大规模的数据。

项目的主要目标包括:•提供高可用性的计算、存储和网络基础设施。

•支持大规模的数据处理和存储需求。

•提供灵活的可扩展性和容错性。

•保障数据的安全和隐私。

2. 技术方案概述为了实现上述目标,我们将采取以下技术方案:2.1 机房选址和建筑设计在选址方面,我们将考虑机房运营的便利性和稳定性,以及对自然灾害的抵御能力。

建筑设计上,我们将确保机房能够满足防火、防水、防灾和抗震的要求,并提供合理的通风、空调和灯光系统。

2.2 网络基础设施规划在网络基础设施规划方面,我们将建设高性能的网络架构,包括核心交换机、路由器和防火墙。

为了实现高可用性,我们将采用冗余设计,包括冗余电力供应、冗余网络链路和冗余设备。

2.3 服务器和存储系统配置我们将选用高性能、可靠的服务器和存储设备,以满足大规模的数据处理需求。

为了保障数据的安全,我们将采用RAID技术进行数据备份和容错处理。

2.4 虚拟化技术应用为了提高资源利用率和灵活性,我们将采用虚拟化技术对服务器和存储系统进行管理。

通过虚拟化,我们可以将物理资源划分为多个虚拟机,从而实现资源的合理分配和动态调度。

2.5 数据备份和灾备方案为了保障数据的可靠性和业务的连续性,我们将实施数据备份和灾备方案。

我们将采用定期备份数据,并将备份数据存储在不同地点的离线介质上。

此外,我们还将建立灾备中心,以确保在发生突发情况时能够快速恢复业务。

3. 技术实施计划在技术实施方面,我们将采取以下步骤:3.1 机房选址和建设•对多个候选地点进行评估和比较,选择合适的机房选址。

•与建筑设计师合作,设计满足机房要求的建筑结构和设备布局。

•与工程施工单位合作,进行机房的建设和装修工作。

3.2 网络基础设施规划和部署•分析业务需求,设计合适的网络架构。

•选购网络设备,并进行配置和测试。

数据中心建设与设计方案

数据中心建设与设计方案

IT设备的电气系统架构图
动力设备的电气系统架构图
数据中心电气系统设计依据: 参照Uptime Institute Tier IV 标准(根据实际情况和机房重要程度评估),电气系统采用 “双主用,双冗余”的设计,系统可用性达到99.995% 生产机房采用2N系统架构,针对不同负荷类型,采用模块化(或直流或高频)UPS 输电线路全程采用双路物理分隔,独立路由设计,提高系统容错和防灾能力 UPS系统贴近末端负载,提高效率 机房内采用强弱电隔离(或分别上下走线),减少干扰
发电机 N+1
不间断电源A
蓄电池 15分钟
UPS
后备储油72小时
蓄电池 15分钟
UPS
不间断电源B
蓄冷罐 15分钟
风冷冷水机组 N
数据机房
PDU A
空调室内机
PDU B
Server
架空地板
网络通讯A
网络通讯B
蓄冷罐 15分钟
屋顶冷却塔
蓄水 池
水冷冷水机组 N
初步技术方案---数据中心电气系统架构
数据中心建设与方案
支持灵活用电密度, 灵活适用业务需求,支 持云架构,亦可满足长 期业务增长需求
地上1层干线图
采用高压发电机,实 现超大容量并机扩展。
无单点故障
初步技术方案---机房IT负荷计算指标
数据中心建设与方案
单个机房模块面积为:580~610m²。
C类机房:负荷指标:2.0kW/m²,单机柜平均负荷约6.0kW,重要一级负荷。每1个机房模
负荷计算参数:
IT设备负荷密度:
一期地上12个模块:1.0 kW/m²;
一期地下4个模块:2.0 kW/m²;
二期16个模块:1.5 kW/m²。
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X86 PC Server
FC SAN
存储系统
① 数据库、应用分离
– 数据库部署 – 业务软件部署 – 核心与其他系统隔离
② 系统的可靠性
–核心系统HA集群部署 –Web系统负载均衡部署
存储资源层 – 数据存储
存储就是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存到某些 介质上并能保证有效的访问。包含两个方面的含义:
集群技术
后台应用为客户端提供一个逻辑的虚拟主机IP资源,客户端用户只需要用 到这一
地址。当后台服务有一台服务器出现故障点,另一台服务器就自动将本机地 址或IP替
换为逻辑的主机或IP,从而保证客户端用户的前台操作的连续性
集群工作模式
双机热备
功能
双机互备
可组成 N+M Cluster 应用级监控/切换 资源间关系关联 系统资源的监控 在线增加Cluster节点 在线修改磁盘配置
绿色节能设计 • 节约能源 • 利于环境保护
数据中心建设方法 – 模块化分层
数据中心的建设思想,通过分层架构的设计提高基础架构的灵活性、扩展性。
Internet
IP Backbone
路由器 防火墙 核心交换机
IDS/IPS 负载均衡
网络层 计算层
DNS EMAIL Portal
APP
DB
App
DB
教育行业操作系一统卡稳通定、性校和园安网全…性高
教育行业
医疗行业硬件级H别I的S系高统可、靠…性,可用性,可服务医性疗行业
制造业 出色的财性务能、和E虚R拟P…化功能
制造业
采用CISC(复杂指令集)架构, 电子政务、网不上支审持批多…线程 网站查询…
操作系统开放且简单易学 招生信息查询系统…
性能低,价格便宜 社区卫生信息系统、…
计算资源层 存储资源层 运维管理层
计算资源层
不同的工作负载,对IT设备具有不同的要求
UNXI关“键小型型应机用”服务器
业务支撑
x86 PC 服务器 边缘型
核心数据面库向关键性E和RP业务支撑商应业用智、能企业A级P用P 户 Web
OA
面向边缘D型NSቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用、代小理型服用务户…
政府/公采安用RSGICI(S、精警简务指信令息集管)理架系构,效率高政府/公安 统…
采用主机加磁盘阵列的方式,组建双机热备份系统以保障核心业务系 统高可用性;HACMP、MSCS、VCS等
APPLICATION
Database
IP Address
File System
Network Card
Volumes
Physical
PhysicaDl isk Disk
Physical Disk
业快业务速务部支连持续门将性来好业务
•网络及安全解决方案 •保障信息的安全
整体的安全 设计
IT基础架构
信息部门
运行维护简单
信能问息够题部平能滑够门升快级速修/扩复容
集中存储 容灾备份 •存储统一规划 •有效保护数据信息
•实现系统整合,消除信息孤岛 •能够灵活应对业务需求
• 统一管理 服务为核心 • 易于部署和发布新的应用 统一管理
数据中心基础架构建设项目 解决方案
议题
1 数据中心建设介绍 2 数据中心基础架构 3 数据中心整合优化 4 数据中心演进 -云计算
需要什么样的数据中心
领导
低TCO 可分阶段投资
领投资导保护
业务部门
•适应不间断高负荷运行 高可靠性
•保障业务连续性
高可用性
数据整合 资源灵活分配
稳定、可靠 支持全业务
第三方虚拟化及较弱扩展性 财税库、…
零售行业要求全供天应候链的管技理术…售后服务 …
零售行业 …
彩票查询…
稳定性、可靠性、扩展灵活
通用、简单易学
核心系统主机
作为核心业务系统(数据库和业务软件系统),需要提供业务集中处理和交换, 需要保证业务系统的高可靠性,提供7*24的可持续性服务,主机设备具有极强 的承载能力,满足现有及未来几年的应用需求,保证业务处理高处理性能
操作系统选择
稳定性:减少系统宕机及系统维护时间,保障核心系统稳定 高性能:精简的系统内核,能为数据库系统提供最优异性能 安全性:不易受到外部或内部的恶意攻击和病毒感染 开放性:开放的系统内核,为不同的应用提供优化参数 多用户:实现真正的多用户、多进程系统
UNIX、Linux、Windows
APPLICATION
Database
IP Address
File System
Network Card
Volumes
Physical
PhysicaDl isk Disk
Physical Disk
计算层基础架构拓扑
测试、开发
业务\中间件系统
核心数据库、应用
管理、备份系统
X86 PC Server
IBM Power7 - HA
硬件平台选择
UNIX平台:刀片小型机、机架式小型机 Linux平台:刀片服务器、小型机、PC服务器 Windows平台:刀片服务器、PC服务器
应用架构部署
数据库与业务应用部署在不同的主机系统上,能够提高系统架构的扩展灵活 性、升级的平滑性,满足未来系统建设的多样需求
企业级硬件架构的稳定性: 机架式小型机 > 刀片小小型机 > X86 PC机架式 > 刀片服务器
Power 7 处理器在稳定性、可用性方面的优势
RAS特性
应用和分区部分的RAS特性 动态分区迁移 动态应用迁移 分区动态调整
系统 RAS特性
操作系统级别的首次出错数据捕捉
内存校验 处理器RAS特性
处理器出错重试处理 可变的处理器恢复 动态处理器卸载 动态处理器节能管理 内存 RAS特性 Chipkill™技术 冗余内存 I/O RAS 增强的错误处理
POWER6/7 SPARC
























Integrity
否 否 否
否 否
否 否 是 是
是 是

Xeon
是 否 否
否 否
否 否 否 否
是 是

三、系统高可用设计
目标:消除主机系统单点故障,提高业务系统的连续性和可靠性,能够实现 业务系统主机出现故障时,能够有备用的主机快速恢复业务系统的访问。
APP
DB
公共服务
管理和辅助决策
电子健康档案
光纤交换机
备份系统
磁盘阵列 虚拟带库 物理带库
协同办公
存储层
Secondary DC
操作及管理层 KVM系统
实现目标:
• 安全性高–网络、 数据
存储管理 网络管理 资产管理
• 业务不中断 • 维护简单
• 数据集中存储
• 优异投资回报率
2 数据中心基础架构
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