DSP课程设计
dsp简单课程设计
dsp简单课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解和掌握DSP（数字信号处理器）的基本原理和应用，培养学生对DSP技术的兴趣和热情。
知识目标：使学生掌握DSP的基本概念、工作原理和主要性能指标；了解DSP 在不同领域的应用，如通信、音视频处理、工业控制等。
技能目标：通过实践操作，培养学生使用DSP芯片进行程序设计和系统应用的能力；使学生能够运用DSP技术解决实际问题，提高创新能力。
情感态度价值观目标：培养学生对新技术的敏感度，增强其对DSP技术的自信心和责任感；激发学生对电子科技和自动化的兴趣，培养其积极向上的学习态度。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括DSP的基本原理、DSP芯片的结构与工作原理、DSP程序设计方法和DSP应用实例。
1.DSP基本原理：介绍DSP的定义、分类和发展历程，使学生了解DSP技术的基本概念。
2.DSP芯片结构与工作原理：详细讲解DSP芯片的内部结构、工作原理和主要性能指标，以便学生能够深入理解DSP的运作方式。
3.DSP程序设计方法：教授DSP的编程语言、程序设计流程和调试技巧，使学生具备实际的编程能力。
4.DSP应用实例：分析DSP技术在通信、音视频处理、工业控制等领域的应用实例，帮助学生了解DSP技术的广泛应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等多种教学方法。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握DSP的基本原理和应用。
2.讨论法：学生就DSP技术的相关问题进行讨论，培养学生的思考能力和团队协作精神。
3.案例分析法：分析DSP技术在实际应用中的案例，帮助学生更好地理解DSP技术的价值和应用前景。
4.实验法：安排学生进行DSP实验，锻炼学生的动手能力，提高其对DSP技术的实际应用能力。
四、教学资源为了保证教学效果，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP教材，为学生提供系统、全面的学习资料。
2.参考书：提供相关的DSP技术参考书籍，丰富学生的知识储备。
dsp综合设计课程设计报告
dsp综合设计课程设计报告一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP（数字信号处理器）综合设计的基本理论和实践技能。
通过本课程的学习，学生应能够：1.知识目标：理解DSP的基本概念、原理和应用；熟悉DSP芯片的内部结构和编程方法；掌握DSP算法的设计和实现。
2.技能目标：能够使用DSP芯片进行数字信号处理的设计和实现；具备DSP程序的编写和调试能力；能够进行DSP系统的故障诊断和优化。
3.情感态度价值观目标：培养学生对DSP技术的兴趣和热情，提高学生的问题解决能力和创新意识，使学生认识到DSP技术在现代社会中的重要性和应用价值。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括DSP的基本理论、DSP芯片的内部结构和工作原理、DSP程序的设计和调试方法、DSP应用系统的设计和实现等。
具体包括以下几个部分：1.DSP的基本概念和原理：数字信号处理的基本概念、算法和特点；DSP芯片的分类和特点。
2.DSP芯片的内部结构：了解DSP芯片的内部结构和工作原理，包括CPU、内存、接口、外设等部分。
3.DSP程序的设计和调试：学习DSP程序的设计方法，包括算法描述、程序编写和调试技巧。
4.DSP应用系统的设计和实现：掌握DSP应用系统的设计方法，包括系统架构、硬件选型、软件开发和系统测试等。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，我们将采用多种教学方法，包括讲授法、案例分析法、实验法等。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握DSP的基本理论和原理，引导学生理解DSP技术的核心概念。
2.案例分析法：通过分析具体的DSP应用案例，使学生了解DSP技术的实际应用，培养学生的实际操作能力。
3.实验法：通过实验操作，使学生熟悉DSP芯片的使用方法和编程技巧，提高学生的实践能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：选择一本合适的教材，作为学生学习的基础资料，提供系统的DSP知识。
dsp大学课程设计
dsp大学课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、算法和实现方法。
通过本课程的学习，学生应能够：1.知识目标：–理解数字信号处理的基本概念、原理和数学基础。
–熟悉常用的数字信号处理算法，如傅里叶变换、离散余弦变换、快速算法等。
–掌握DSP芯片的基本结构、工作原理和编程方法。
2.技能目标：–能够运用DSP算法进行实际问题的分析和解决。
–具备使用DSP开发工具和实验设备进行软硬件调试的能力。
–能够编写DSP程序，实现数字信号处理算法。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和团队合作精神，提高解决实际问题的能力。
–增强学生对DSP技术的兴趣和热情，为学生进一步深造和职业发展奠定基础。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.数字信号处理基础：包括信号与系统的基本概念、离散信号处理的基本算法等。
2.离散余弦变换和傅里叶变换：离散余弦变换（DCT）和快速傅里叶变换（FFT）的原理和应用。
3.数字滤波器设计：低通、高通、带通和带阻滤波器的设计方法和应用。
4.DSP芯片和编程：DSP芯片的基本结构、工作原理和编程方法，包括C语言和汇编语言编程。
5.实际应用案例：包括音频处理、图像处理、通信系统等领域的实际应用案例分析。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握数字信号处理的基本概念和原理。
2.讨论法：通过分组讨论和课堂讨论，培养学生的思考能力和团队合作精神。
3.案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生了解数字信号处理在工程中的应用。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握DSP芯片的基本编程方法和实验技能。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或其他指定教材）。
2.参考书：提供相关的参考书籍，供学生自主学习和深入研究。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，以丰富教学手段和提高学生的学习兴趣。
dsp期末课程设计
dsp期末课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字信号处理（DSP）的基本原理，掌握相关的数学公式和算法。
2. 学生能够运用所学知识，分析并解决实际的数字信号处理问题。
3. 学生能够描述并比较不同DSP算法的特点和适用场景。
技能目标：1. 学生能够熟练运用编程软件（如MATLAB）进行数字信号处理的相关操作。
2. 学生能够独立设计并实现简单的数字信号处理系统，如滤波器、傅里叶变换等。
3. 学生能够通过实际操作，解决数字信号处理中遇到的问题，并优化算法。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到数字信号处理在现代社会中的广泛应用和重要意义，激发对相关领域的学习兴趣。
2. 学生在课程学习过程中，培养合作精神、创新思维和问题解决能力。
3. 学生能够树立正确的科学态度，尊重事实，严谨求证，勇于探索。
课程性质：本课程为电子信息类专业DSP课程的期末课程设计，旨在巩固和拓展学生所学知识，提高学生的实际操作能力和创新能力。
学生特点：学生具备一定的数字信号处理理论基础，掌握基本的编程技能，具有较强的学习能力和实践欲望。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调实际操作和问题解决能力的培养。
课程目标分解为具体的学习成果，以便在教学过程中进行有效指导和评估。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 数字信号处理基础理论回顾：包括采样定理、离散时间信号与系统、Z变换等基本概念和原理。
- 教材章节：第一章至第三章- 内容列举：采样定理、离散信号、线性时不变系统、Z变换等。
2. 数字信号处理算法：重点学习傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计等算法。
- 教材章节：第四章至第六章- 内容列举：傅里叶变换、FFT算法、IIR滤波器设计、FIR滤波器设计等。
3. 数字信号处理应用案例：分析并实践数字信号处理在音频、图像、通信等领域的应用。
- 教材章节：第七章至第九章- 内容列举：音频处理、图像处理、通信系统中的应用案例。
dsp硬件设计课程设计
dsp硬件设计课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP硬件设计的基本原理和方法，培养学生进行DSP硬件系统设计和实现的能力。
具体目标如下：1.掌握DSP芯片的基本结构和原理。
2.了解DSP硬件设计的基本流程和步骤。
3.熟悉DSP系统的硬件架构和关键模块。
4.能够使用DSP芯片进行硬件系统设计。
5.能够进行DSP系统的硬件调试和验证。
6.能够分析和解决DSP硬件设计中遇到的问题。
情感态度价值观目标：1.培养学生的创新意识和团队合作精神。
2.培养学生对DSP硬件设计的兴趣和热情。
3.培养学生对科技发展的关注和对工程实践的重视。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP芯片的基本结构和原理：介绍DSP芯片的内部结构、工作原理和特性。
2.DSP硬件设计的基本流程和步骤：讲解DSP硬件设计的过程，包括需求分析、硬件架构设计、硬件电路设计、硬件调试和验证等。
3.DSP系统的硬件架构和关键模块：介绍DSP系统的硬件架构，包括中央处理单元、存储器、输入输出接口等关键模块。
4.DSP硬件设计的实践案例：通过实际案例分析，使学生掌握DSP硬件设计的方法和技巧。
三、教学方法本课程的教学方法将采用多种教学手段相结合的方式，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握DSP硬件设计的基本原理和方法。
2.讨论法：通过分组讨论和实践案例的分析，培养学生的思考能力和团队合作精神。
3.实验法：通过实验操作，使学生熟悉DSP硬件设计的实践过程和技巧。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备等。
1.教材：选择适合本课程的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：提供相关的参考书籍，为学生提供更多的学习资源。
3.多媒体资料：制作课件和教学视频，以图文并茂的形式展示教学内容。
4.实验设备：提供DSP实验板和相关的实验设备，为学生提供实践操作的机会。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化评估方式，全面客观地评价学生的学习成果。
dsp课课程设计28335
dsp课课程设计28335一、教学目标本章节的教学目标包括以下三个方面：1.知识目标：使学生掌握DSP28335的基本结构、工作原理和编程方法，了解其在数字信号处理领域的应用。
2.技能目标：培养学生具备使用DSP28335进行数字信号处理的能力，能独立完成相关项目和实验。
3.情感态度价值观目标：激发学生对DSP技术的兴趣，培养其创新意识和团队协作精神，认识到DSP技术在现代社会中的重要性。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP28335的基本结构和工作原理：介绍DSP28335的内部结构、各部分功能和工作原理。
2.DSP28335的编程方法：讲解DSP28335的编程语言、编程环境和编程技巧。
3.DSP28335在数字信号处理中的应用：介绍DSP28335在通信、图像处理、音频处理等领域的应用案例。
4.相关实验和实践项目：安排一系列实验和实践项目，使学生能够动手操作，巩固所学知识。
三、教学方法本章节的教学方法包括以下几种：1.讲授法：用于讲解DSP28335的基本原理、编程方法和应用案例。
2.讨论法：学生分组讨论，分享学习心得和解决问题的方法。
3.案例分析法：分析实际应用案例，使学生更好地理解DSP28335在工程中的应用。
4.实验法：安排实验和实践项目，让学生动手操作，提高其实际操作能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括以下几种：1.教材：选用合适的教材，为学生提供系统、科学的学习资料。
2.参考书：推荐相关参考书籍，丰富学生的知识储备。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高课堂趣味性和教学效果。
4.实验设备：准备DSP28335开发板和相关实验设备，为学生提供实践操作的机会。
五、教学评估本章节的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，占总评的30%。
2.作业：评估学生完成作业的质量和进度，占总评的30%。
3.考试：安排一次期末考试，评估学生对DSP28335知识的掌握程度，占总评的40%。
dsp课程设计设计方案
dsp课程设计设计方案一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字信号处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字信号处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解数字信号处理的基本概念、原理和特点；（2）掌握数字信号处理的基本算法和常用算法；（3）熟悉数字信号处理技术的应用领域。
2.技能目标：（1）能够运用数字信号处理理论分析和解决实际问题；（2）具备使用数字信号处理软件和工具进行算法实现和数据分析的能力；（3）掌握数学建模和编程技巧，提高科学研究和工程实践能力。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识，提高学生分析问题和解决问题的能力；（2）培养学生团队合作精神，提高学生的沟通与协作能力；（3）培养学生对科学事业的热爱，激发学生持续学习的动力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.数字信号处理基本概念：数字信号、离散时间信号、离散时间系统、Z域等；2.数字信号处理基础算法：离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、快速离散余弦变换等；3.数字信号处理应用领域：通信系统、语音处理、图像处理、音频处理等；4.数学建模与编程实践：MATLAB软件的使用，数字信号处理算法的实现与分析。
三、教学方法本课程采用多种教学方法相结合，以提高学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：通过讲解基本概念、原理和算法，使学生掌握数字信号处理的基本知识；2.讨论法：学生进行课堂讨论，培养学生的思考能力和团队协作能力；3.案例分析法：分析实际案例，使学生了解数字信号处理在工程应用中的重要性；4.实验法：通过实验操作，让学生亲手实践，加深对数字信号处理算法的理解和掌握。
四、教学资源本课程的教学资源包括以下几个方面：1.教材：选用国内外优秀教材，如《数字信号处理》（郑志中）、《数字信号处理原理与应用》（李翠莲）等；2.参考书：提供相关领域的参考书籍，如《数字信号处理教程》（谢维信）、《数字信号处理学习指导》（张刺激）等；3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，以图文并茂的形式展示教学内容；4.实验设备：配备计算机、MATLAB软件、信号发生器、示波器等实验设备，为学生提供实践操作的机会。
DSP课程设计
压缩：对数字信号进行压 缩处理，如MP3、JPEG等
数字信号处理：对数字信 号进行各种处理，如滤波、
变换、压缩等
采样：将连续时间信号离 散化，得到数字信号
编码：将数字信号转换为 适合传输或存储的格式
变换：对数字信号进行变 换处理，如FFT、DCT等
数字信号处理算法的分类和特点
线性和非线性算法：线性算法简单易实现，非线性算法处理能力强 时域和频域算法：时域算法直观，频域算法处理速度快 确定性和随机性算法：确定性算法稳定性好，随机性算法适应性强 数字滤波器：包括FIR和IIR滤波器，FIR滤波器线性相位，IIR滤波器非线性相位 数字信号处理算法特点：速度快、精度高、灵活性强、易于实现复杂算法
感谢观看
汇报人：
开发环境：CCS、IAR等用于开发DSP程序
03
DSP系统设计
数字信号处理系统的基本组成和原理
• 数字信号处理器（DSP）：负责处理数字信号，实现各种信号处理算法 • 存储器：存储程序和数据，包括RAM和ROM • 输入/输出设备：接收和输出信号，如ADC、DAC、UART等 • 电源：为系统提供稳定的电源电压 • 控制单元：控制整个系统的运行，包括中断、定时器等 • 总线：连接各个部件，实现数据传输和通信 • 软件：实现各种信号处理算法，如FFT、FIR、IIR等 • 硬件：实现各种信号处理功能，如ADC、DAC、FIFO等 • 数字信号处理系统的基本原理：通过数字信号处理器（DSP）实现各种信号处理算法，如FFT、FIR、
数字信号处理算法的实现实例和演示
快速傅里叶变换 （FFT）：用于信 号频谱分析，实现 快速计算
自适应滤波器：根 据输入信号自动调 整滤波器参数，实 现信号处理
数字滤波器：用于 信号滤波，实现信 号处理
dsp的课程设计
dsp的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理；2. 掌握DSP系统的数学模型和基本算法；3. 了解DSP技术在现实生活中的应用。
技能目标：1. 能够运用数学工具进行DSP相关计算；2. 能够运用编程语言实现简单的DSP算法；3. 能够分析并解决简单的实际问题，运用DSP技术进行优化。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对DSP技术的兴趣，激发其探索精神；2. 培养学生严谨、客观的科学态度，提高其分析问题和解决问题的能力；3. 培养学生的团队协作意识，提高其在团队中的沟通能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：DSP课程具有较强的理论性、实践性和应用性，要求学生具备一定的数学、编程和电路基础知识；2. 学生特点：高中年级学生，具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力，对新技术和新知识充满好奇；3. 教学要求：注重理论与实践相结合，以实际问题为引导，激发学生的学习兴趣，提高其分析问题和解决问题的能力。
课程目标分解：1. 知识目标：通过本课程的学习，使学生掌握DSP的基本概念、原理和算法；2. 技能目标：通过实践操作，使学生能够运用数学工具和编程语言实现DSP 算法；3. 情感态度价值观目标：通过团队合作和实际问题解决，培养学生对DSP技术的兴趣，提高其科学素养和团队协作能力。
二、教学内容1. 数字信号处理基本概念：信号的定义、分类及特性；离散时间信号与系统；傅里叶变换及其性质。
2. DSP数学基础：复数运算；欧拉公式；离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。
3. 数字滤波器设计：滤波器类型；无限长冲击响应（IIR）滤波器和有限长冲击响应（FIR）滤波器设计方法；滤波器的实现与优化。
4. DSP算法实现：快速傅里叶变换（FFT）算法；数字滤波器算法；数字信号处理中的数学优化方法。
5. DSP应用案例分析：语音信号处理；图像信号处理；通信系统中的应用。
dsp综合课程设计
dsp综合课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理（DSP）的基本原理和应用技能，通过理论学习与实践操作相结合的方式，培养学生的技术创新能力和实际问题解决能力。
知识目标：学生将掌握数字信号处理的基本概念、算法和典型的DSP芯片应用。
具体包括：•数字信号处理的基础理论•常用数字滤波器的设计与分析•快速算法实现，如FFT、IFFT等•DSP芯片的工作原理及编程方法技能目标：通过课程学习和实践操作，学生将能够熟练使用DSP相关软件（如MATLAB等）进行算法仿真和系统设计，并具备一定的硬件操作能力，包括：•利用仿真工具对DSP算法进行验证•设计简单的数字信号处理系统•进行DSP芯片编程和硬件调试情感态度价值观目标：通过课程学习，培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，增强其科技责任感和创新意识，激发学生将所学知识应用于工程实践和科研探索中，为我国信息技术产业的发展贡献自己的力量。
二、教学内容教学内容围绕数字信号处理的基本理论、算法实现、DSP芯片应用及系统设计展开。
1.数字信号处理基础：涵盖信号的采样与恢复、离散时间信号处理、离散时间系统特性等基本概念。
2.数字滤波器设计：包括常用滤波器（低通、高通、带通、带阻）的设计方法和理论。
3.快速算法：重点讲解快速傅里叶变换（FFT）、快速卷积等高效算法。
4.DSP芯片介绍：详细讲解DSP芯片的结构、工作原理及编程环境。
5.实际应用案例：结合实际案例，使学生理解DSP技术在现代通信、音视频处理等领域的应用。
三、教学方法结合课程特点，采用多种教学方法激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：系统讲解理论知识，确保学生掌握扎实的基础。
2.案例分析法：通过具体案例，使学生理解DSP技术的应用。
3.实验法：安排实验课，让学生动手实践，加深对理论知识的理解。
4.小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养团队合作精神，提高问题解决能力。
四、教学资源为支持课程的顺利进行，将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或等同教材）2.参考书籍：提供相关领域的参考书籍，丰富学生的知识视野。
dsp课程设计
dsp课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理和算法；2. 学会使用数学工具进行信号的时域、频域分析，并能够解释分析结果；3. 掌握滤波器的设计方法，能够运用所学知识对实际信号进行处理。
技能目标：1. 能够运用DSP技术对实际信号进行采集、处理和分析，解决实际问题；2. 熟练使用DSP软件和硬件平台，进行算法的实现和验证；3. 培养创新意识和团队协作能力，通过小组合作完成综合性的DSP项目。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，激发其主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，注重实践与理论相结合，提高问题解决能力；3. 增强学生的团队合作意识，培养沟通、交流和协作能力。
课程性质：本课程为专业选修课，旨在帮助学生掌握数字信号处理的基本理论和方法，提高实际问题解决能力。
学生特点：学生已具备一定的电子技术和数学基础，对信号处理有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生动手实践，培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够独立完成DSP相关项目的设计与实现。
二、教学内容1. 数字信号处理基础：信号与系统、离散时间信号与系统、线性时不变系统、卷积运算等；2. 离散傅里叶变换：傅里叶级数、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）等；3. 数字滤波器设计：滤波器原理、无限长冲激响应（IIR）滤波器设计、有限长冲激响应（FIR）滤波器设计等；4. 数字信号处理应用：数字信号处理在语音、图像、通信等领域的应用案例分析；5. 实践教学：使用DSP软件和硬件平台进行算法实现和验证，开展综合性的DSP项目。
教学大纲安排：第一周：数字信号处理基础第二周：离散时间信号与系统第三周：线性时不变系统与卷积运算第四周：离散傅里叶变换第五周：快速傅里叶变换第六周：数字滤波器设计原理第七周：IIR滤波器设计第八周：FIR滤波器设计第九周：数字信号处理应用案例分析第十周：实践教学与项目开展教学内容与教材关联性：本课程教学内容依据教材章节进行安排，涵盖数字信号处理的基本理论、方法和应用，确保学生系统掌握DSP相关知识。
dsp结课课程设计
dsp结课课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念、原理和方法；2. 掌握DSP技术在音频、图像、通信等领域的应用；3. 了解DSP技术的发展趋势及其在现代科技中的地位。
技能目标：1. 能够运用DSP技术进行信号的采集、处理和分析；2. 熟练使用DSP软件和硬件工具进行信号处理实验；3. 能够独立设计简单的DSP系统，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对DSP技术及其应用的兴趣，激发创新意识；2. 培养学生团队协作、沟通表达的能力，增强合作精神；3. 培养学生关注科技发展，认识到科技对国家、社会的重要性。
课程性质：本课程为电子信息类专业DSP课程的结课部分，旨在巩固和拓展学生所学知识，提高实际应用能力。
学生特点：学生已具备一定的电子信息基础，具有较强的逻辑思维能力和动手能力。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调实际操作，提高学生解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关专业课程奠定基础。
二、教学内容1. 数字信号处理基础回顾：包括采样定理、傅里叶变换、Z变换等基本理论，以及数字滤波器设计方法。
教材章节：第一章至第四章2. DSP应用案例分析：分析音频信号处理、图像处理、通信系统等领域的DSP 技术应用。
教材章节：第五章至第七章3. DSP实验与操作：结合实际DSP硬件和软件工具，进行信号处理实验，包括信号采集、处理和分析。
教材章节：第八章至第十章4. DSP系统设计：指导学生运用所学知识，独立设计简单的DSP系统，解决实际问题。
教材章节：第十一章至第十二章5. 课程总结与拓展：对所学内容进行总结，探讨DSP技术的发展趋势，引导学生关注新技术。
教学进度安排：1. 基础知识回顾（2课时）2. 应用案例分析（4课时）3. 实验与操作（4课时）4. 系统设计（4课时）5. 课程总结与拓展（2课时）教学内容确保科学性和系统性，注重理论与实践相结合，使学生在掌握基本理论的基础上，能够灵活运用到实际应用中。
dsp实验课程设计
dsp实验 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本原理和概念；2. 掌握DSP实验中常用的算法和编程技巧；3. 学习并应用DSP实验相关软件工具，如MATLAB和DSP开发板；4. 识别并分析实际信号处理问题，设计合适的DSP解决方案。
技能目标：1. 能够运用MATLAB进行DSP算法仿真和数据处理；2. 掌握使用DSP开发板进行硬件实现的步骤和方法；3. 通过实验操作，提升动手能力和问题解决能力；4. 培养团队协作和沟通交流技巧，形成良好的学术研究习惯。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理领域的兴趣和热情；2. 增强学生的创新意识和实践能力，鼓励探索未知领域；3. 树立正确的学术态度，遵循学术规范，尊重他人成果；4. 培养学生面对挑战时的积极心态，增强心理素质和抗压能力。
课程性质：本课程为实验课程，旨在通过实践操作，使学生将理论知识与实际应用相结合，提高解决实际问题的能力。
学生特点：学生已具备一定的数字信号处理理论基础，但实践操作能力和问题解决能力有待提高。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，强调动手实践和团队协作，培养学生自主学习和创新能力。
通过课程学习，使学生达到上述知识、技能和情感态度价值观目标，为后续相关课程和实际工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 数字信号处理基本原理回顾：包括采样定理、信号重建、数字滤波器设计等；- 教材章节：第1章 数字信号处理基础2. DSP算法及编程技巧：快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计（FIR和IIR）、数字信号生成等；- 教材章节：第2章 离散傅里叶变换；第3章 数字滤波器设计3. 实验软件工具应用：MATLAB和DSP开发板的使用方法；- 教材章节：附录A MATLAB工具箱简介；附录B DSP开发板基础操作4. DSP实验案例分析与实现：- 教学案例：语音信号的采集、处理与识别；图像的去噪和增强处理等- 教材章节：第4章 语音信号处理；第5章 图像处理5. 实验操作步骤与要求：包括实验前的准备工作、实验过程中的注意事项以及实验报告的撰写规范；- 教材章节：各章节实验操作指导教学进度安排：1. 第1周：数字信号处理基本原理回顾；2. 第2周：DSP算法及编程技巧；3. 第3-4周：实验软件工具应用；4. 第5-6周：DSP实验案例分析与实现；5. 第7周：实验操作步骤与要求讲解及实验报告撰写。
DSP设计课程设计
DSP设计课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解DSP（数字信号处理）的基本原理和概念，包括采样定理、傅里叶变换和数字滤波器设计等。
2. 使学生掌握DSP算法的数学推导和实现方法，具备使用DSP芯片进行信号处理的能力。
3. 帮助学生了解DSP技术在通信、音视频处理等领域的应用。
技能目标：1. 培养学生运用数学工具进行DSP相关算法推导和仿真能力。
2. 提高学生实际操作DSP芯片，完成信号处理实验的能力。
3. 培养学生团队协作和沟通能力，能够就DSP技术问题进行讨论和分析。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数字信号处理技术的兴趣，培养其探索精神和创新意识。
2. 培养学生严谨的科学态度，注重实践和理论相结合。
3. 引导学生关注DSP技术在国家和社会发展中的应用，增强其社会责任感和使命感。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在让学生通过学习DSP设计，掌握数字信号处理的基本原理和方法，培养其实践操作能力。
课程目标分解为具体学习成果，以便后续教学设计和评估：学生能够独立完成DSP算法推导、仿真和实验操作，具备解决实际问题的能力，并在团队合作中发挥积极作用。
二、教学内容1. DSP基本原理与概念- 采样定理与信号重建- 傅里叶变换及其应用- 数字滤波器设计原理2. DSP算法及其数学推导- 离散时间信号处理基础- 快速傅里叶变换（FFT）算法- 数字滤波器算法实现3. DSP芯片与应用- DSP芯片架构与特点- DSP芯片编程与实验操作- DSP技术在通信、音视频处理等领域的应用案例4. 教学大纲安排与进度- 第一阶段：基本原理与概念（2周）- 课本章节：第1-3章- 第二阶段：DSP算法及其数学推导（3周）- 课本章节：第4-6章- 第三阶段：DSP芯片与应用（3周）- 课本章节：第7-9章教学内容按照课程目标进行选择和组织，确保科学性和系统性。
在教学过程中，教师将依据教学大纲，引导学生学习课本相关章节，完成教学内容的学习。
dsp语音处理课程设计
dsp语音处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解语音信号的基本特征，掌握数字信号处理（DSP）在语音处理中的基本原理。
2. 学会运用傅里叶变换、滤波器设计等知识对语音信号进行处理，提高语音质量。
3. 了解语音信号的时域、频域分析方法和参数提取，为后续语音识别、合成等应用打下基础。
技能目标：1. 培养学生运用编程软件（如MATLAB、Python等）进行语音信号处理的能力。
2. 培养学生独立设计、调试和优化语音处理算法的能力。
3. 提高学生团队协作和解决问题的能力，通过实际项目案例分析，使学生能够将理论知识应用于实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对语音信号处理领域的兴趣和热情，激发学生的求知欲和创新精神。
2. 培养学生严谨、务实的科学态度，注重实践操作和理论知识的结合。
3. 增强学生的环保意识，了解语音信号处理技术在节能减排、智能语音助手等领域的应用。
本课程针对高年级本科生或研究生，结合课程性质、学生特点和教学要求，课程目标旨在使学生掌握语音信号处理的基本理论和方法，培养实际应用能力，提高学生的综合素质。
通过课程学习，学生能够具备独立分析和解决实际问题的能力，为我国语音信号处理领域的发展贡献自己的力量。
二、教学内容1. 语音信号基础：包括语音信号的特性、采样定理、量化原理等，对应教材第一章内容。
2. 语音信号的时域分析：涉及短时能量、短时平均过零率等参数的计算，对应教材第二章。
3. 语音信号的频域分析：包括傅里叶变换、功率谱、倒谱等分析方法，对应教材第三章。
4. 滤波器设计：涉及数字滤波器的基本原理、设计方法和性能评价，对应教材第四章。
5. 语音增强和降噪：介绍语音增强的基本方法、噪声抑制技术，对应教材第五章。
6. 语音识别和合成：概述语音识别、合成的原理及常用算法，对应教材第六章。
7. 语音处理应用案例：分析实际项目案例，如智能语音助手、语音识别系统等，结合教材各章节内容进行讲解。
dsp课程设计图文
dsp课程设计图文一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP（数字信号处理器）的基本原理、应用和编程方法。
通过本课程的学习，学生将能够：1.理解DSP的基本概念、结构和分类；2.掌握DSP的基本算法和编程技巧；3.熟悉DSP的开发工具和仿真环境；4.能够运用DSP解决实际信号处理问题。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP的基本原理：DSP的概念、发展历程、分类和应用领域；2.DSP的结构与工作原理：哈佛结构、冯·诺依曼结构、DSP的内部组成和信号流程；3.DSP的基本算法：数字滤波器、快速傅里叶变换、自适应滤波器等；4.DSP的编程方法：C语言编程、汇编语言编程、算法实现和代码优化；5.DSP的开发工具和仿真环境：CCS、MATLAB等工具的使用。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法：1.讲授法：讲解DSP的基本原理、结构和算法；2.讨论法：学生讨论DSP的应用案例和编程技巧；3.案例分析法：分析实际信号处理问题，引导学生运用DSP解决问题；4.实验法：让学生动手实践，熟悉DSP的开发工具和仿真环境。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP教材，为学生提供系统的理论知识；2.参考书：提供相关的DSP参考书籍，方便学生深入研究；3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，丰富学生的学习体验；4.实验设备：准备DSP开发板和仿真器，让学生进行实践操作。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面反映学生的学习成果。
具体评估方式如下：1.平时表现：包括课堂参与度、提问回答、小组讨论等，占总分的30%；2.作业：布置适量的作业，巩固所学知识，占总分的20%；3.考试：包括期中考试和期末考试，期中考试占总分的20%，期末考试占总分的30%。
六、教学安排本课程的教学安排如下：1.教学进度：按照教材的章节顺序进行教学，确保学生系统地掌握DSP知识；2.教学时间：每周安排2课时，共16周，确保在有限的时间内完成教学任务；3.教学地点：教室和实验室，以便进行理论讲解和实践操作。
dsp课程设计仿真
dsp课程设计仿真一、教学目标通过本章的学习，使学生掌握数字信号处理（DSP）的基本原理和仿真方法，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解DSP系统的组成和工作原理；（2）掌握常用DSP算法及其实现；（3）熟悉DSP仿真软件的使用。
2.技能目标：（1）能够运用DSP原理和算法分析实际问题；（2）具备使用DSP仿真软件进行仿真实验的能力；（3）能够编写简单的DSP程序。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对DSP技术的兴趣和好奇心；（2）培养学生团队合作精神和动手实践能力；（3）引导学生关注DSP技术在实际生活中的应用，培养学生的社会责任感。
二、教学内容本章主要围绕DSP课程的设计与仿真展开，具体内容包括：1.DSP系统的组成及其工作原理；2.常用DSP算法及其实现；3.DSP仿真软件的使用；4.DSP实验设计与实践。
教学进度安排如下：（1）第1-2课时：介绍DSP系统的组成及其工作原理；（2）第3-4课时：讲解常用DSP算法及其实现；（3）第5-6课时：介绍DSP仿真软件的使用；（4）第7-8课时：进行DSP实验设计与实践。
三、教学方法为了提高教学效果，本章将采用以下教学方法：1.讲授法：用于讲解DSP基本原理和算法；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生更好地理解DSP技术；3.实验法：让学生动手实践，提高实际操作能力；4.讨论法：鼓励学生提问、发表见解，培养团队合作精神。
四、教学资源为了支持本章的教学，将提供以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》及相关辅助教材；2.参考书：提供相关领域的参考书籍，以便学生深入研究；3.多媒体资料：制作PPT、教学视频等，以丰富教学手段；4.实验设备：提供DSP实验箱及相关设备，让学生动手实践。
五、教学评估本章的教学评估将采用多元化评价方式，全面、客观地评价学生的学习成果。
具体包括以下几个方面：1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，评价学生的学习态度和积极性；2.作业：布置适量的作业，评估学生对DSP知识的理解和运用能力；3.实验报告：评估学生在DSP实验中的操作能力和问题解决能力；4.考试成绩：通过期末考试，检验学生对DSP知识的掌握程度。
dsp原理及应用课程设计
dsp原理及应用 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本原理，掌握其核心概念，如采样、量化、滤波器设计等。
2. 掌握DSP技术在音频、视频和通信领域的应用，了解不同应用场景下的技术特点和要求。
3. 学习DSP相关算法，如快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器设计等，并能运用所学知识解决实际问题。
技能目标：1. 能够运用所学知识分析实际问题，提出基于DSP技术的解决方案。
2. 掌握使用DSP开发工具和软件，如MATLAB、Python等，进行算法仿真和实现。
3. 培养团队协作和沟通能力，通过项目实践，提高解决实际问题的综合能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，激发其探索精神和创新意识。
2. 增强学生对我国在DSP领域取得的成果的自豪感，培养其爱国主义情怀。
3. 培养学生严谨、务实的学术态度，提高其面对挑战、克服困难的信心和勇气。
课程性质分析：本课程为专业核心课程，旨在使学生掌握数字信号处理的基本原理、方法和应用，培养具备实际工程能力的专业人才。
学生特点分析：学生已具备一定的数学基础和编程能力，具有较强的逻辑思维和动手实践能力，但对DSP技术的了解相对有限。
教学要求：1. 结合实际案例，深入浅出地讲解DSP原理，注重理论与实践相结合。
2. 采用项目驱动教学法，引导学生主动探索，培养其解决实际问题的能力。
3. 注重培养学生的团队协作和沟通能力，提高其综合素质。
二、教学内容1. 数字信号处理基础：包括采样定理、量化原理、信号的表示与处理等基本概念，参照教材第一章内容。
2. 离散傅里叶变换（DFT）：讲解DFT的基本原理、性质、应用，以及快速傅里叶变换（FFT）算法，涉及教材第二章。
3. 数字滤波器设计：包括数字滤波器的基本类型、设计方法、性能分析，参照教材第三章。
4. DSP应用案例分析：分析音频处理、图像处理、通信系统等领域的DSP技术，结合教材第四章内容。
dsp语音通信系统课程设计
dsp语音通信系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本原理，掌握其在语音通信中的应用。
2. 学习并掌握语音信号的采集、处理、传输和接收等基本环节。
3. 掌握语音信号的数字化过程，包括采样、量化、编码等关键技术。
技能目标：1. 能够运用所学知识，设计并实现一个简单的DSP语音通信系统。
2. 培养学生动手实践能力，学会使用相关软件和硬件工具进行语音信号处理和通信。
3. 提高学生的问题分析和解决能力，能够针对实际通信过程中的问题进行优化和调试。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对通信工程领域的兴趣，激发学生的创新意识和探索精神。
2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人合作共同解决问题。
3. 增强学生的责任心和使命感，认识到通信技术在我国经济社会发展中的重要地位。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：本课程为电子信息类学科的专业课程，具有较强的理论性和实践性。
2. 学生特点：学生已具备一定的电子技术和数字信号处理基础，具有一定的编程和实践能力。
3. 教学要求：结合实际应用，注重理论与实践相结合，强调学生的动手实践能力和创新能力。
二、教学内容1. DSP基本原理回顾：包括数字信号处理的基本概念、系统函数、傅里叶变换等基础理论。
相关教材章节：第一章 数字信号处理基础2. 语音信号处理技术：学习语音信号的特性、预处理方法、特征提取等关键技术。
相关教材章节：第二章 语音信号处理技术3. 语音信号的数字化：介绍语音信号的采样、量化、编码等过程，分析其影响通信质量的因素。
相关教材章节：第三章 语音信号的数字化4. 语音通信系统设计：学习语音通信系统的基本架构，探讨各个环节的设计方法。
相关教材章节：第四章 语音通信系统设计5. DSP语音通信系统实践：结合实际案例，指导学生设计并实现一个简单的DSP语音通信系统。
相关教材章节：第五章 实践环节6. 系统优化与调试：分析通信过程中的问题，探讨优化和调试方法，提高通信质量。
dsp相关的课程设计
dsp相关的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、方法和应用，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解数字信号处理的基本概念、发展和分类；（2）掌握常用的数字信号处理算法及其原理；（3）熟悉DSP硬件结构和编程方法；（4）了解DSP在各个领域的应用。
2.技能目标：（1）能够运用DSP算法进行信号处理；（2）具备使用DSP硬件平台进行编程和调试的能力；（3）能够分析实际问题，并选择合适的DSP技术解决问题。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情；（2）使学生认识到DSP技术在现代社会中的重要作用；（3）培养学生团结协作、勇于创新的精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字信号处理基本概念：数字信号、离散时间信号、离散时间系统、Z变换等。
2.数字信号处理算法：傅里叶变换、快速傅里叶变换、滤波器设计、数字滤波器结构等。
3.DSP硬件结构：TMS320系列DSP、FPGA、ADC/DAC等。
4.DSP编程方法：C语言编程、汇编语言编程、算法实现等。
5.DSP应用实例：音频处理、图像处理、通信系统等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于阐述基本概念、理论和算法；2.案例分析法：分析实际应用案例，使学生了解DSP技术的应用价值；3.实验法：让学生动手实践，提高实际操作能力；4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队协作和沟通能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《数字信号处理》（郑志中，电子工业出版社）；2.参考书：《数字信号处理教程》（李力，清华大学出版社）；3.多媒体资料：课件、实验视频等；4.实验设备：TMS320系列DSP开发板、计算机、示波器等。
教学资源应根据教学内容和教学方法的需要进行选择和准备，以支持教学的顺利进行，提高学生的学习效果。
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本科课程设计报告
（2016至2017学年第一学期）
设计题目：基于TMS320F28335 DSP微处理器的最小系统设计
课程名称：DSP原理与应用
专业名称：
行政班级：
学号：
姓名：
指导教师：赵成
报告时间：2016年月日
目录
一、引言 (1)
二、设计目
的………………………………………………………..… .1
三、设计要求 (1)
四、总体设计 (1)
最小系统硬件构成及设计思路 (1)
TMS320F28335原理图及封装 (2)
电源设计 (3)
复位电路设计 (5)
时钟电路设计 (5)
JTAG仿真调试接口电路设计 (6)
最小系统原理图 (6)
最小系统PCB板 (7)
五、总结 (8)
六、参考文献 (8)
一、引言
DSP以其主频高、运算性能好、外设丰富等众多优点应用于工控控制、仪器仪表消费电子等领域，特别是工程领域，DSP应用极广，如电机控制器、电机设备、机床设备、过程装备等应用。
F28335资源丰富、功能强大，增加了浮点运算单元（FPU），非常适合工业控制，很多新的、强大功能的工程算法都是涉及到浮点运算的。
因此我们必须要能够搭建起系统。
TMS320F28335型数字信号处理器是TI公司的一款C2000系列浮点DSP控制器。
与以往的定点DSP相比，该器件的精度高、成本低、功耗小、性能高、外设集成度高，数据以及程序存储量大，A/D转换更精确快速等。
它采用内部供电，外部供电，因而功耗大大降低；且主频高达150MHz，处理速度快，是那些需要浮点运算便携式产品的理想选择。
二、设计目的
能够独立的设计并运行基于TMS320F28335 DSP微处理器的最小系统；了解最小系统的硬件要求；在绘制硬件电路的同时对TMS320F28335的工作原理进行更为深入的了解。
三、设计要求
1、利用Protel软件绘制并添加TMS320F28335的原理图库。
2、利用Protel软件绘制TMS320F28335最小系统的电路原理图，包括时钟电路模块，电源模块、复位电路模块、JTAG接口模块。
3、利用Protel软件绘制TMS320F28335最小系统的PCB板图。
四、总体设计
(一)最小系统硬件构成及设计思路
DSP最小系统是指尽量少的外围电路构成的可以使DSP正常工作、实现基本功能的最简单的系统。
基于TMS320F28335最小系统框图。
DSP最小系统一般包括：DSP芯片、电源电路、复位电路、时钟电路和JTAG电路。
一般以DSP为中心，配套也有电源模块、JTAG接口、复位模块、启动模式跳线选择、时钟模块、模拟输入模块、PWM输出模块、外部内存、人机交互模块、控制负载、通信模块等。
而最小系统作为学习的基石，可以扩展其他更多的模块。
系统框图如下：
图系统框图
(二)TMS320F28335原理图及封装
TMS320F28335芯片共168个管脚，均匀的分布在芯片的四周。
按照已有的TMS320F28335的芯片资料可以完成TMS320F28335芯片原理图库文件和PCB库文件的创建。
使用protel软件创建原理图库文件，在其中绘制原理图库，绘制的TMS320F28335原理图文件如图所示：
图原理图库
完成原理图的绘制之后，开始绘制芯片的封装。
首先创建PCB库文件，然后采用protel中提供的绘制四方体封装的方法快捷的绘制出TMS320F28335的封装。
元件的起始位置为右侧的下方，按逆时针方向依次递增，每条边设置42个焊盘共168个，最后为芯片覆铜。
最后生成的封装如图所示：
图T MS320F28335封装图
(三)电源设计
图所示的电路中，从J0201接线端子中引入直流+5V的电源。
经过J0202的自锁开关之后，经过一组大小电容组成的滤波电路，尽可能的减少纹波。
之后兵分两路进入LM117-ADJ和LM117-33芯片，分别产生和。
之后分别经过一组大电容和小电容的滤波电路。
电源电路如下所示：
图电源设计电路
为了方便后续调试，在板子上预留几个电源测试点：5V、、和GND。
测试点电路如图所示：
图产生和电路
最后使用一个LED灯来指示是否上电，作为电源指示灯，如图所示：
图 LED电路
(四)复位电路设计
RC复位电路，采用简单的电阻、电容和按键组成的电路，连接简单，成本低廉，性能也不错，可以满足一般的设计要求。
RC复位电路也称阻容复位电路，该电路由简单的电阻和电容组成，在有些设计中为了防击穿也可以添加二极管。
通过电容电阻和电容容值之间的不同搭配，来调节电平持续的时长。
产生低电平复位的阻容式复位电路如图所示。
其中，nRESET连接至芯片的nRESET端口产生复位，同时设置一个复位信号的测试点。
图复位电路
(五)时钟电路设计
时钟是电子系统工作的基石，电子系统中的工作、同步协调都是以时钟为基准的。
在设计系统的时候采用了晶振+内部振荡器的方式来设计时钟电路。
需要注意的是，晶振需要和负载电容匹配才能正常起振。
此处我们使用30MHz 的晶振和两个24pF的电容。
时钟电路设计如图所示：
图时钟电路
(六)JTAG仿真调试接口电路设计
JTAG，英文全称为Joint Test Action Group。
使用的是IEEE标准中规定的5个引脚和另外2个TI扩展自定义的引脚。
本设计中采用的是14针双排针插口。
第6脚为“无引脚”状态，将其剪掉，对应口堵上，作为防插反设计。
其中的TMS、TDI、TDO、TCK、TEST这五个是标准的JTAG连接引脚，而EMU0和EMU1是TI扩展引脚。
还有用来测试时钟信号返回的TCK_RET和电源VCC和数字地GND。
JTAG模块原理图如图所示：
图 JTAG仿真调试接口电路
(七)最小系统原理图
TMS320F28335最小系统的原理图如图所示。
为了各模块独立清晰，所有的接口均使用网络标号连接。
使用引脚扩展设计机制使最小系统能够胜任更多的工
作。
图 TMS320F28335最小系统原理图
(八)最小系统PCB板
使用protel软件生成pcb文件，经过排版后最小系统PCB板如图所示：
图 PCB板图
五、总结
本次课程设计是基于TMS320F28335的最小应用系统的设计电路，利用该电路实时在线对TMS320F28335系统仿真开发，但该系统仅是一个最小的应用系统，具体模块的应用系统应视实际需要设计。
本次的课程设计让我对TMS320F28335最小系统也有了更加深入的了解，加强对protel的使用，但也让我发现了自己的不足，比如对于一些电路的基本的原理不是很清楚，需要加强锻炼；专业方面的知识还不够丰富需要务实，平时需要多看些专业方面的知识来扩展自己的视野，丰富自己的知识，不断学习不断积累提高自己的能力。
六、参考文献
[1]刘向宇.TMS320F28335 DSP开发实战-模块精讲.北京:清华大学出版社,2016
[2]谭威,罗仁泽,高文东,周慧琪.基于TMS320F28335的DSP最小系统设计.《工业控制计算机》.2012。