3分类变量的假设检验PPT课件

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行 列
例4 方法一 (SPSS菜单:Crosstabs)
McNemar
例4 方法一 (SPSS菜单:Crosstabs)
只给出精确 概率法!
例4 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐
2个相关 样本
例4 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐
➢结果解释
当P0.05,拒绝H0时,总的说来各组有差别,但并不意味着 任何两组都有差别:可能是任何两者间都有差别,也可能其 中某两者间有差别,而其它组间无差别。目前尚无公认的进 一步两两比较的方法(可考虑采用Logistic回归)。
➢SPSS软件操作过程
例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10~ 12岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查(见数据文件 p231.sav),问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不 同?
➢SPSS软件操作过程
例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例,治愈129例,未 治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例,治愈101例, 未治愈29例(见数据文件P229_1.sav)。能否得出新剂型 疗效与旧剂型不同的结论?
数据文件p229_1.sav (基于原始数据)
变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型; effect:疗效,1=治愈,2=未愈。
2(AT)2
A2 n(
1)
T
nRnC
当2 20.05,(R-1)(C-1)时,P0.05,拒绝H0 。 当2 20.05, (R-1)(C-1)时,P0.05,接受H0 。
➢适用条件
当有1个格子的理论数小于1或者1/5以上格子的理论数小
于5时,不宜采用2检验,推荐精确概率法(SPSS10.0以
上已经有行×列表的精确概率法)。
数据文件p229.sav:加权
加权
Weight Cases对话框
对记录加权 加权变量
加权后,2检验的步骤同前。
例2 某矿石粉厂当生产一种矿石粉时,在数天内即有部分工 人患职业性皮炎,本生产季节开始,随机抽取15名车间工 人穿上新防护衣,其中有1名患皮炎;其余28名工人仍穿旧 防护衣,其中有10名患皮炎。生产一段时间后,检查两组 工人的皮炎患病率,问两组工人的皮炎患病率有无差别?
分类变量的假设检验
分类变量的假设检验
(一)完全随机设计(成组设计)的两样本率(或构成比)
比较
特例
(二)配对设计的两样本率(或构成比)比较
(三)完全随机设计(成组设计)的多个样本率(或构成比) 比较
(四)等பைடு நூலகம்资料的比较
(一)完全随机设计的两样本率比较
➢假设检验的目的 推断两个总体率是否相等
例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例,治愈129例,未 治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例,治愈101例, 未治愈29例。能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论?
例2
患病率
连续性校
正的卡方
P
检验

1格理论数小于5,最小理论数为3.84
例3 某医师用A药治疗9例病人,治愈7人,用B药治疗10例 病人,治愈1人,问两药的疗效是否有差别?
例3 n<40
Fisher
精确概
率法
P值
2格理论数小于5,最小理论数为3.79
(二)配对设计的两样本率比较
➢假设检验的目的 推断两个总体率是否相等
例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测,结果如下,问两种检验方法检出率有无 差别?
H0:1=2 H1:12
=0.05
2 (b c)2
(b c)
当2 20.05,1=3.84时,P0.05,拒绝H0 。 当2 20.05,1=3.84时,P0.05,接受H0 。
➢2检验的适用条件
通常医学统计教材中的观点:
1.当b+c>40,未校正的公式
2 (b c)2 (b c)
2.当b+c40,校正的公式 2 (| bc | 1)2
(b c)
此条件不严谨,存在缺陷!
SPSS软件中的观点: 1.当b+ c25,校正公式 2.当b+ c<25,精确概率法。
实际工作中宜 推荐采用
b+c >25,则给
出2检验及P值
(三)完全随机设计的多个样本比较
➢假设检验的目的 推断多个总体率是否相等
例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10~ 12岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查,问3个地区儿 童第一恒齿患病率是否不同?
H0:1=2=…. =k
H1:各总体率不等或者不全相等
=0.05
➢SPSS软件操作过程
例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测,结果如下(见数据文件p233.sav),问 两种检验方法检出率有无差别?
变量说明:X:酶标法,1=阳性,2=阴性;Y:反向血凝 法, 1=阳性,2=阴性;freq:频数 。
(先加权,同例1)
例4 方法一 (SPSS菜单:Crosstabs)
Crosstabs菜单
交叉表
Crosstabs对话框
行 列
Statistics对话框
卡方检验
Cell对话框
行百分比
Pearson卡 方检验
治愈率 P值
0格理论数小于5,最小理论数为23.97。
数据文件p229.sav (基于整理后的四格表数据)
变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型; effect:疗效,1=治愈,2=未愈;freq:频数 。
例4 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐
b+c <25,则给 出精确概率 法!
例5 用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名,甲法 检出率为60%,乙法检出率为50%,两法一致的检出 率为35%,问两法检出率是否有差异?
例5 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐
例6 变量说明:group:组别,1=高氟区,2=干预区, 3=低氟区;effect:1=患龋,2=未患龋;freq:频数 。 (SPSS软件操作步骤与例1相同)
H0:1=2 H1:12
=0.05
2 (AT)2
T
当2 20.05,1=3.84时,P0.05,拒绝H0 。 当2 20.05,1=3.84时,P0.05,接受H0 。
➢2检验的适用条件
(1)n40且T5 Pearson2检验 (2)n40且1T<5 连续性校正2检验
(3)n<40或T<1 Fisher精确概率法
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