3分类变量的假设检验PPT课件

Crosstabs菜单
交叉表
Crosstabs对话框
行 列
Statistics对话框
卡方检验
Cell对话框
行百分比
Pearson卡 方检验
治愈率 P值
0格理论数小于5，最小理论数为23.97。
数据文件p229.sav (基于整理后的四格表数据)
变量说明：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型； effect:疗效，1=治愈，2=未愈；freq：频数 。
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
b+c <25,则给 出精确概率 法！
例5 用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名，甲法 检出率为60％，乙法检出率为50％，两法一致的检出 率为35％，问两法检出率是否有差异？
例5 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
➢SPSS软件操作过程
例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测，结果如下（见数据文件p233.sav），问 两种检验方法检出率有无差别？
变量说明：X:酶标法，1=阳性，2=阴性；Y:反向血凝 Leabharlann Baidu， 1=阳性，2=阴性；freq：频数 。
（先加权，同例1）
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
数据文件p229.sav：加权
加权
Weight Cases对话框
对记录加权 加权变量
加权后，2检验的步骤同前。
例2 某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工 人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取15名车间工 人穿上新防护衣，其中有1名患皮炎；其余28名工人仍穿旧 防护衣，其中有10名患皮炎。生产一段时间后，检查两组 工人的皮炎患病率，问两组工人的皮炎患病率有无差别？
例2
患病率
连续性校
正的卡方
P
检验
值
1格理论数小于5，最小理论数为3.84
例3 某医师用A药治疗9例病人，治愈7人，用B药治疗10例 病人，治愈1人，问两药的疗效是否有差别？
例3 n<40
Fisher
精确概
率法
P值
2格理论数小于5，最小理论数为3.79
（二）配对设计的两样本率比较
➢假设检验的目的 推断两个总体率是否相等
H0：1=2 H1：12
＝0.05
2 (AT)2
T
当2 20.05,1=3.84时，P0.05，拒绝H0 。 当2 20.05,1=3.84时，P0.05，接受H0 。
➢2检验的适用条件
（1）n40且T5 Pearson2检验 （2）n40且1T<5 连续性校正2检验
（3）n<40或T<1 Fisher精确概率法
例6 变量说明：group:组别，1=高氟区，2=干预区， 3＝低氟区；effect:1=患龋，2=未患龋；freq：频数 。 （SPSS软件操作步骤与例1相同）
➢结果解释
当P0.05，拒绝H0时，总的说来各组有差别，但并不意味着 任何两组都有差别：可能是任何两者间都有差别，也可能其 中某两者间有差别，而其它组间无差别。目前尚无公认的进 一步两两比较的方法（可考虑采用Logistic回归）。
➢SPSS软件操作过程
例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～ 12岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查（见数据文件 p231.sav），问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不 同？
➢SPSS软件操作过程
例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例，未 治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例，治愈101例， 未治愈29例（见数据文件P229_1.sav）。能否得出新剂型 疗效与旧剂型不同的结论？
数据文件p229_1.sav (基于原始数据)
变量说明：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型； effect:疗效，1=治愈，2=未愈。
2(AT)2
A2 n(
1)
T
nRnC
当2 20.05,(R-1)(C-1)时，P0.05，拒绝H0 。 当2 20.05, (R-1)(C-1)时，P0.05，接受H0 。
➢适用条件
当有1个格子的理论数小于1或者1/5以上格子的理论数小
于5时，不宜采用2检验，推荐精确概率法（SPSS10.0以
上已经有行×列表的精确概率法）。
行 列
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
McNemar
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
只给出精确 概率法！
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
2个相关 样本
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
➢2检验的适用条件
通常医学统计教材中的观点：
1.当b＋c>40，未校正的公式
2 (b c)2 (b c)
2.当b＋c40，校正的公式 2 (| bc | 1)2
(b c)
此条件不严谨，存在缺陷！
SPSS软件中的观点： 1.当b+ c25，校正公式 2.当b+ c<25，精确概率法。
实际工作中宜 推荐采用
b+c >25,则给
出2检验及P值
（三）完全随机设计的多个样本比较
➢假设检验的目的 推断多个总体率是否相等
例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～ 12岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查，问3个地区儿 童第一恒齿患病率是否不同？
H0：1=2=…. =k
H1：各总体率不等或者不全相等
＝0.05
例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无 差别？
H0：1=2 H1：12
＝0.05
2 (b c)2
(b c)
当2 20.05,1=3.84时，P0.05，拒绝H0 。 当2 20.05,1=3.84时，P0.05，接受H0 。
分类变量的假设检验
分类变量的假设检验
（一）完全随机设计（成组设计）的两样本率（或构成比）
比较
特例
（二）配对设计的两样本率（或构成比）比较
（三）完全随机设计（成组设计）的多个样本率（或构成比） 比较
（四）等级资料的比较
（一）完全随机设计的两样本率比较
➢假设检验的目的 推断两个总体率是否相等
例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例，未 治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例，治愈101例， 未治愈29例。能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？