资源评价方法33-证据权法应用实例
模糊证据权方法在镇沅_老王寨_地区金矿资源评价中的应用
第32卷第2期地球科学———中国地质大学学报Vol.32 No.2 2007年3月Earth Science—Journal of China University of G eosciences Mar. 2007模糊证据权方法在镇沅(老王寨)地区金矿资源评价中的应用成秋明1,2,陈志军1,Ali Khaled21.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北武汉4300742.加拿大约克大学地球空间科学与工程系,加拿大多伦多M3J1P3摘要:采用模糊证据权方法和GeoDAS GIS技术开展了镇沅(老王寨)及其邻区的金矿资源潜力评价.分别采用GeoDAS GIS软件提供的局部奇异性分析技术、S2A异常分解技术、主成分分析技术、证据权、模糊证据权等技术对相关地球化学元素进行了系统的处理和分析.应用主成分分析方法确定了可能的2种不同成矿类型,并采用主成分得分确定了组合异常点,在此基础上分别采用普通证据权和模糊证据权方法编制了成矿后验概率图,圈定了有利成矿地段.对比普通证据权方法与模糊证据权方法所得结果表明,模糊证据权方法可减小图层离散化造成的有用信息损失,提高预测结果精度.关键词:模糊概率;证据权方法;异常分解;奇异性;GeoDAS GIS技术;矿产资源评价;热液金矿.中图分类号:P628 文章编号:1000-2383(2007)02-0175-10 收稿日期:2006-11-05Application of Fuzzy Weights of Evidence Method in MineralR esource Assessment for G old in ZhenyuanDistrict,Yunnan Province,ChinaCH EN G Qiu2ming1,2,C H EN Zhi2jun1,Ali Khaled21.State Key L aboratory of Geological Processes and Mineral Resources,China University of Geosciences,Wuhan430074,China2.Depart ment of Eart h and S pace S cience and Engineering,York Universit y,Toronto M3J1P3,CanadaAbstract:The f uzzy weights of evidence method implemented in G eoDAS GIS was applied to delineate targets for exploration of gold mineral deposits in Zhenyuan mineral district,Yunnan Province,southwestern China.According to the mineral de2 posit model compiled by USGS,the mineral deposit type discovered in the area is determined as mesothermal gold deposit. Together with field observations the mineralization associated elements are determined,which include Au,As,Hg,Ag, Sb,Pb,and Cd.The singularity method and S2A methods provided in GeoDAS GIS were applied to delineate the weak a2 nomalies and mixing anomalies related to gold mineral deposits.Principal component analysis method was utilized to analyze these elements to form two components(PC2and PC3)which may reflect two different types of mineralization:PC2domi2 nated by Au2As2Hg2Co2Ni2Cu may be related to mesothermal deposits formed close to the contact of the ultramafic intru2 sions;whereas the PC3dominated by Au2As2Hg2Ag2Pb may represent epithermal mineral deposits located in the sedimenta2 ry basin away f rom the ultramafic intrusions.The peaks of scores on these types of composite anomaly maps were delineated and used as training points for utilization of weights of evidence method and f uzzy weights of evidence method,respectively. 16targeting areas were delineated using fuzzy weights of evidence method and were suggested for f urther exploration.The detailed comparison of f uzzy weights of evidence method with the ordinary weights of evidence method shows that the former基金项目:国家杰出青年科学研究基金资助项目“成矿复杂系统和矿产资源评价非线性理论与模拟”(No.40525009);自然科学基金重点项目“基于多重分形理论的成矿过程模拟与矿产资源定量评价”(No.40638041);“863”计划区域成矿多元信息处理新方法和新技术(No.2006AA06Z115).作者简介:成秋明(1960-),男,教授,中国地质大学教育部长江学者特聘教授,主要从事矿产普查与勘探、数学地质、地理信息系统、矿产资源评价的教学和研究.E2mail:qiuming@yorku.ca地球科学———中国地质大学学报第32卷can produce better results with less loss of useful information during construction of discrete evidential layers.K ey w ords:f uzzy probability;weights of evidence method;anomaly decomposition;singularity;G eoDAS GIS;mineral re2 source assessment;hydrothermal gold deposit.0 引言 基于多元信息和信息综合技术的矿产资源定量评价与成矿预测是近年来矿产资源勘查领域的快速发展方向之一,也是理论-信息找矿的重要途径之一.作为矿产资源定量评价和成矿预测的最常用模型之一,证据权模型(weight of evidence,简称Wof E)被国内外学者广泛用于多元信息综合和空间决策支持系统,在我国也同样有着广泛的应用领域.证据权方法是一种人工智能方法,最初应用在没有空间意义的医学诊断上.早在20世纪80年代,加拿大Agterberg和Bonham2Carter等数学地质学家对此方法进行了修改和发展,将其应用于矿产预测———不同地质现象作为“症状”,矿床预测作为“诊断结果”(Agterberg,1989;Agterberg et al., 1993;Bonham2Carter,1994).近年来许多学者在各种矿产资源评价和环境评价中应用了该方法,如2005年在多伦多召开的国际数学地质和地学信息大会的“GIS环境下空间数据建模”分会上就有近20余篇论文是关于证据权方法的理论、方法或应用成果(Cheng and Bonham2Carter,2005).Geo ReF 检索结果表明,应用证据权方法的论文不下几百篇.这些成果不仅对证据权方法的应用,而且对该方法的理论和技术也取得了进一步发展,具有代表性的成果包括:Cheng and Agterberg(1999)发展了模糊证据权方法,克服了普通证据权方法在离散图层时易造成信息损失的不足;张生元等(2006)将模糊证据权方法进一步扩展,使其能够处理模糊训练集的预测问题;Cheng et al.(1996)提出了可以预测具有空间聚类分布特征的未发现矿床的分形证据权方法,该成果使证据权方法能够预测空间分布不规则的矿床类型;Cheng(2006)将矿床空间分布局部奇异性和聚类性引入了证据权方法中,使得证据权方法不仅能预测矿床的可能分布位置,而且能够给出预测矿床的空间聚类特征.应用证据权方法的重要条件和困难之一是如何保证证据层之间在预测对象作用上的条件独立性,为此人们研究了多种独立性检验方法,这方面的最新进展包括Agterberg and Cheng(2002)提出的A2C模型.该模型给出了简便而实用的检验方法(Thiart et al.,2006);近2年来,证据权方法还被应用于地质统计学领域,代表的成果包括Krishnan and Journel(2004)提出的T au模型,该模型可以避免条件独立性问题.更多关于证据权方法的内容可参考(Bonham2Carter et al.,1989; Cheng et al.,1996;Bonham2Carter and Cheng, 2001).本文要着重介绍的是应用模糊证据权方法的工作流程和应用效果.用于矿产资源预测的证据往往是某些空间地质特征及其分布模式.证据权方法的应用首先是从计算先验概率入手,先验概率反映了研究区已发现的矿床数与研究区大小的比值.然后要计算在某种地学证据模式条件下的条件概率,比如在某种岩石类型中产出矿床的概率.这样就需要定义产出矿床的条件集合,如“有”或“无”该种岩石类型的范围.在处理连续性图层时,如地球化学异常图,为了计算在一定地球化学异常范围内产出矿床的条件概率,往往需要将其离散化为二态或三态图层,如高于某一给定阀值的范围和低于同一阀值的范围,这样可以计算处于该地球化学值域范围内的成矿后验概率.然而,这样做的结果往往会造成图层信息的损失.为了克服以上不足,本文介绍的模糊证据权方法引进了模糊概率和模糊证据层的概念和模型,在此基础上形成了模糊证据权方法.文中介绍了该方法在云南三江成矿带镇沅地区金矿预测中的应用结果,该地区已经发现2处与超基性岩有关的热液型金矿床.该区域研究程度相对较低,但具有很好的找矿前景.本文主要采用1∶20万水系沉积物地球化学资料和地质资料开展了矿产资源定位预测.确定了2种可能的矿床类型:中温热液和浅成低温热液矿床类型.为了克服只有2个矿床做训练集的困难,文中采用了由主成分分析方法得到的局部组合异常为训练点集,定义了地球化学局部奇异性组合、地球化学局部异常组合、距离超基性岩体边界的缓冲区、距离断裂构造的缓冲区等4个控矿因子,计算了每一因子的模糊权重,最后应用贝叶斯概率原理对多层模糊证据进行叠加,给出了整个研究区的矿床产出模糊后验概率图.该后验概率图反映了已知矿床和预测矿床的空间分布概率图.671 第2期 成秋明等:模糊证据权方法在镇沅(老王寨)地区金矿资源评价中的应用1 研究区地质概况研究区为镇沅(老王寨)及其邻区,沿哀牢山断裂呈NW2SE向展布,该区域位于金沙江-哀牢山缝合线的西部.地理坐标为东经100°39′～102°15′,北纬24°51′～22°57′.研究区面积约12610km2,跨景东、镇沅、墨江、元江、新平、双柏、楚雄、红河及南华诸县.滇西三江褶皱带是印度板块与欧亚板块相互拼合的转换地带.由于多期大地构造运动,沿深大断裂带的岩浆活动和变质活动非常强烈,古生代、中生代和新生代褶皱带都经受了不同程度的变形和变质作用.因而形成了一些多期构造-岩浆-变质杂岩带.多期次构造演化,尤其燕山中晚期以来的历次构造运动,为该区的金-多金属成矿提供了极为有利的成矿地质构造环境和条件.红河深大断裂和墨江断裂带之间夹持的构造-岩浆-(沉积)变质带即是金-多金属矿床的有利产出地段.据云南省地矿局资料(1992)统计,在哀牢山成矿带已圈出面积超过8km2的金异常40多个,大多分布在九甲-墨江断裂与哀牢山断裂之间的浅变质岩系或古生界地层中,显示出具有良好的成矿远景,其中,探明具一定储量规模的金矿床(点)20余处,铜厂、大坪、金厂、老王寨等金矿床均已达大型规模(薛传东等,2002).云南哀牢山金矿带是我国重要的产金基地,其特殊的成矿环境和成矿条件正引起国内外学者的研究兴趣(宋新宇等,1994;任胜利等,1995;黄智龙等, 1999;薛传东等,2002;Ali,2005;Ali and Cheng, 2005;Ali et al.,2006a,2006b).带内著名的镇沅(老王寨)金矿田产于哀牢山金成矿带北段的浅变质岩系中,面积约40km2,由总体呈北西-南东向延伸的烂泥塘、冬瓜林、老王寨、搭桥箐-比幅山和库独木等5个矿段组成,这几个矿段分布在老王寨周围10km2的范围之内.已探明金储量接近100t,矿床的规模接近于超大型金矿床,并有望进一步扩大(薛传东等,2002).老王寨和东瓜林矿段的地质勘探和研究程度较高.矿区出露哀牢山浅变质岩带的晚泥盆系、石炭系、二叠系浅变质岩和上三叠统砂砾岩(应汉龙和刘秉光,2000).矿区内断裂构造发育,其展布大体可分为3组:(1)北西向断裂组(矿区一级构造),为矿区导矿构造;(2)北西西向断裂组(矿区二级构造),空间分布上属一级断裂组“入”字型分支断裂构造,为矿区容矿构造,不仅决定了金矿化带的分布和规模,而且控制了金矿体的大小和品级变化;(3)北东向组及性质不明断裂组.矿区断裂构造具有长期活动性和演化历史,其活动期大致分为早(燕山期以前)、中(燕山期-喜玛拉雅期)、晚(喜玛拉雅期)3期(黄智龙等,1999).矿区岩浆岩有超基性岩、基性火山岩、偏碱性斑岩、中基性和酸性脉岩等.超基性岩沿断裂分布,属于哀牢山超基性岩带的西亚带,超基性岩已经蛇纹石化,部分超基性岩经碳酸盐化、硅化、黄铁矿化、铬水云母化等热液蚀变形成金矿体.基性火山岩为玄武岩类和玄武质角砾岩,岩石常受到蚀变矿化形成矿石,部分煌斑岩经蚀变形成金矿体.偏碱性斑岩为石英斑岩-花岗斑岩-花岗闪长斑岩类.中基性岩脉主要为煌斑岩类,如橄辉云煌岩、云斜煌岩、闪煌岩等,呈脉状产出,部分煌斑岩经蚀变形成金矿体(何文举,1993;应汉龙和刘秉光,2000).区内围岩蚀变强烈,以硅化、粘土化、碳酸盐化(铁白云母化为主)、黄铁矿化、绢云母化、绿泥石化和铬水云母化最为普遍,其中金矿化与硅化、粘土化、碳酸盐化及黄铁矿化关系密切.辉锑矿化等发育相对较晚,且分布局限(任胜利等,1995).根据蚀变特征及矿物共生组合的先后关系,老王寨金矿田的成矿作用分为4个成矿阶段:(1)第1阶段为白钨矿-石英脉形成阶段,温度较高,热液活动范围小,金矿化弱;(2)第2阶段分布广泛,主要为碳酸盐化、黄铁矿化、绢云母化和少量硅化,该阶段形成自然金-黄铁矿-毒砂组合,构成As2Au矿化;(3)第3阶段发育碳酸盐化和黄铁矿化,形成自然金-黄铁矿-辉锑矿矿物组合,构成Sb2Au矿化;(4)第4阶段热液活动较弱,形成石英和方解石,基本无金矿化(应汉龙和刘秉光,2000).2 GIS数据及工作流程本次矿产预测中涉及的主要数据有:(1)地质数据.地质图是从国家1∶20万地质图数据库中提取,全区共有607个地层单元.(2)矿产数据.研究区内已知金矿矿床仅有2处,其一为镇沅金矿,另一位于墨江县与元江县交界.相对研究区的总体范围来说,矿产信息严重缺乏,给采用数据驱动的预测方法带来困难,本文在应用证据权法等进行信息综合时采用了特别的预处理技术,从而保证预测方法的可靠应用.(3)化探数据.研究区内采用的1∶20万水系沉771地球科学———中国地质大学学报第32卷图1 信息提取与信息综合处理流程Fig.1Flowchart showing procedures of spatial information extraction and integration积物地球化学数据来自3169个采样点,采样间距为2km,本次研究所用分析元素包括Ag,As,Au,Cd, Co,Cu,Fe,Hg,Ni,Pb,Zn,Sn等12种元素.信息提取与信息综合处理流程:在对区域地质、矿区地质进行调查研究基础上,以1∶20万地质图、矿产分布图、水系沉积物地球化学元素含量分布图为基础数据资料,采用GeoDAS有效的信息处理方法和技术进行数据处理与信息提取,开展镇沅(老王寨)地区的区域性矿产资源潜力评价与找矿靶区预测.在对数据特征进行深入研究的基础上,主要开展如下工作(图1):(1)采用主成分分析方法提取与金成矿相关元素的有效组合信息(最终确定重点分析元素为Au,As,Hg和Ag).(2)采用S2A方法对水系沉积物Au,As,Hg,Ag元素进行地球化学异常分解,识别低缓化探异常.(3)采用多重分形局部奇异分析方法对Au,As,Hg,Ag元素进行局部奇异性分析,确定局部异常.(4)选择合理的缓冲区距离,对超基性侵入岩、断层等面状或线状控矿因素进行缓冲区分析,确定其最佳控矿范围.(5)采用模糊证据权法对该区成矿或控矿因素进行信息综合,形成金矿矿产资源潜力分布图,确定矿床预测靶区.3 数据预处理与空间信息提取GeoDAS系统提供了众多较高级的数据处理、分析手段.本文中将用到对化探数据的单变量分析、多变量分析(主成分分析)、对断层和岩体的缓冲区分析、多证据层综合模型等方法.3.1 地质图的简化与信息提取在研究区内的岩性单元共计607个,根据与金矿的相关关系,我们对地质图中的地质单元进行了必要归并和概括,并创建了必要的属性表来反映主要岩石类型.合并后的岩性地质单元分为以下简单的几类:火成侵入岩、变质岩、沉积岩.火成侵入岩进一步分为超基性岩、花岗岩和辉绿岩亚类.在这个重新分类的基础上,形成简要地质图(图2).哀牢山断裂把变质地带分为西侧的浅变质带和东侧的深变质带.图2 研究区地理简图及简要地质图Fig.2Location and simplified geological units of the study area 3.2 地球化学数据的基本统计分析直方图和Q2Q图分析可以提供简单的数据分布评价.研究发现,所有12种地球化学元素的含量分布都是非正态的,并且呈正偏分布.因此,过去常用对数变换来改善数据正态状态.GeoDAS GIS软件可方便地绘制各种统计图来了解数据的统计特征,包括确定离散点群在地质图上的分布范围以及在表格数据库中的分布位置.Q2Q图检验显示,除了2个端尾外,微量元素含量的主体服从对数正态分布,2个端尾的数据服从分形分布(Cheng et al.,1994).在本研究中,由于水系沉积物地球化学采样点在空间上是均匀分布的,即每4km2一个点,为了不871 第2期 成秋明等:模糊证据权方法在镇沅(老王寨)地区金矿资源评价中的应用再引入不确定性,构建的栅格数据仍然采用2km×2km的单元格,栅格中的数据值就是最邻近的采样点取值.3.3 缓冲区的建立与距离有关成矿信息的提取本区构造-岩浆活动强烈,与成矿关系密切.为了分析它们与矿床分布之间的最佳空间关系和使用这些关系作为证据层来预测金矿可能的所在位置,可在断层线和超基性侵入岩接触带周围生成缓冲区图.断层的缓冲区间距为500m,缓冲带个数为20,最大距离为10km;对简要地质图中的超基性侵入岩的缓冲区距离以1000m等间距增加,最大缓冲区距离为20km.与金矿分布的最佳缓冲区距离可由证据权方法来确定.3.4 主成分分析方法用于多元素组合成矿信息的提取主成分分析法(principal component analysis,简称PCA)是一种对多元变量降维的统计方法.其原理是将众多具有一定相关性的原始变量重新组合成一组个数较少的互相独立的新因子,这些新的综合指标按照方差依次递减的顺序排列.综合指标保留了原始变量的主要信息,同时彼此之间又不相关,比原始变量具有更优越的性质,从而更能反映问题的实质,有利于结果的地质解释.对研究区的12种元素作对数变换后进行了主成分分析,前3个主成分的结果是:第1主成分PC1占总体方差的44%,12个元素变量均具有正载荷,其高值主要出现在哀牢山变质带中的浅变质区域,PC1总体上反映了元素浓集的区域背景.第2主成分PC2占总体方差的14%,其正载荷反映了与金成矿相关的元素组合:Au2As2Ag2Hg2 Ni2Co2Cu.以哀牢山断裂为界,PC2在深变质带表现为明显的低值,而浅变质带相对要高,这暗示了2种不同的地质环境.在浅变质带内,PC2的高值区域与已知矿产的位置相当吻合,同时在兰坪-思茅盆地内也有零星的高值出现.第3主成分PC3占总体方差的10%,其负载荷反映了与金成矿相关的一套元素组合:Au2As2Ag2 Hg2Pb2Cd.组合中Pb2Ag2Hg的出现说明PC3反映了浅成低温的元素组合.已知矿点同样出现在其高值区域,并且兰坪-思茅盆地内以及深变质带内都出现了明显的PC3的高值.PC2与PC3不同分布特点也许指示不同的矿床类型,PC2与浅变质带内与超基性岩相关的金矿有关,PC3则可能与沉积岩(或深变质带)的浅成低温成矿有关,尽管后者尚未有矿床发现的直接证据.具体结果可参见Ali et al.(2006b).3.5 地球化学局部异常与复合异常分析地球化学异常的空间结构从另一个侧面描述了异常的特性.化探异常除了可以体现含量数值的与众不同之外,还经常在局部尺度上显示特殊的空间模式或频率特性.对局部结构性质的量化有助于理解异常的结构并提供异常识别的新的线索.在多重分形中定义的奇异性指数α可以用来度量这种局部标度性质.正奇异的地区(α<2)对应于由于矿化作用或其他局部地质过程而引起的元素富集的地段;负奇异的地区(α>2)对应于元素亏损的地段;无奇异的地区对应于背景场,一般在地球化学图中占多数(Cheng,1999).从空间统计观点来看,在地球化学图上的大多数数据(α≈2)符合正态分布或对数正态分布,而在图上小部分数据(α≠2,2端截尾极高值和极低值)可能符合分形分布(Cheng et al., 1994).在本研究区,由于已知矿产出露地表造成强烈的地球化学异常,因而掩盖了其他地区可能隐伏矿体引起的化探异常的显示.为了增强和突出局部异常,采用GeoDAS提供的局部奇异性分析方法计算了Au、As、Hg、Ag四种元素的局部奇异性指数(最大的滑动窗口大小为20km×20km),具体结果可参见(Ali et al.,2006a).已知的2个金矿床都位于局部异常(α<2)中,其他异常区域可以指示矿致异常.Au、As局部异常主要出现在浅变质带并且沿着哀牢山断裂NNW2SSE方向附近展布.对Ag、Hg 异常,尤其是后者,在沉积岩内有明显的显示.矿化作用引起的异常模式和一般地质过程造成的空间性质、几何性质、频率性质以及尺度变化性质通常是不同的.正确地量化这些性质对于弱异常和复杂异常的识别来说显得非常必要.“能谱-面积”方法或称“S2A”方法(Cheng et al.,2001;Cheng, 2004)提供了一种新的异常分解方法.S2A方法可以对地球化学数据展现的广义自相似性及空间模式的各向异向性标度特征进行量化.它不仅能对不同深度地质体引起的各向同性异常进行分离,而且也能对更加一般的地质过程引起的各向异性异常进行分离.例如由矿化作用引起的局部地球化学异常能从区域背景中分离出来.这个方法可将地球化学图从空间域变换到频率域,基于不同广义自相似性可以971地球科学———中国地质大学学报第32卷构建分形滤波器,最后经反变换得到分解后的背景图和异常图.由于强烈的构造-岩浆活动,背景和异常出现叠加和混合是常见的,在变化强烈的背景中弱异常是难识别的,因此应用传统的统计分析方法对异常和背景分离很难获得满意的效果.本文采用了S2A 方法对Au,As,Hg,Ag等元素进行了异常和背景的分解,具体结果可参见Ali et al.(2006a).4 模糊证据权法及金矿矿产资源综合评价以矿产资源评价为应用目的且使用最普遍的信息综合方法之一应属证据权法.证据权法的应用原理和流程与找矿勘探者确定找矿靶区而进行不同地质图件的人工组合过程非常相似.因此,证据权法是很受地质人员欢迎的信息综合方法.GIS为证据权法的实现提供了便捷友好的工具.在GIS环境下采用证据权法生成矿产资源潜力图的程序可以分为以下5个主要步骤:(1)建立研究区的空间数据库;(2)基于地质和矿产数据,针对某一特定矿床类型,提取控矿或找矿地质要素或证据;(3)计算每张控矿或找矿地质要素或证据图层的权重(证据图件),并将其转化为二态或三态图层,以反映与成矿有关和无关的不同空间模式;(4)集成这些二态或三态图层,生成矿产潜力预测图;(5)模型的检验、预测区的解释和靶区的圈定.在证据权法中,证据层通常为二态或三态图.对于具连续属性的数据,最常用的方法是离散化成二态或三态图层.然而,在实际中,将连续型转化为离散型图层,往往会丢失一些信息.除此之外,在预测过程中由于存在勘探程度的不同,以及数据质量的差异也会造成数据具有不确定性,这样会给证据层的定义带来不便.为了克服以上困难,将不确定性减到最小,Cheng and Agterberg(1999)提出了模糊证据权法(f uzzy weight s of evidence).模糊证据权法是对传统证据权方法的推广.模糊证据权法用多值模糊隶属度函数(0≤μ(A)≤1)把证据层定义为模糊集,普通证据权法中的二值或三值模式是模糊集的特殊情形,例如μ(A)=1或0对应二值模式;μ(A)=0,0.5,1对应三值模式.模糊证据权方法的实施包括以下6个步骤(Cheng and Zhang,2002): (1)确定研究目标,如确定预测尚未发现的矿床类型;(2)确定与目标相关的空间图层;(3)提取与目标图3 由主成分PC2和PC3构建的与金相关峰值点Fig.3Peak points created f rom absolute high values of PC2 and PC3a.PC2构建峰值点;b.PC3构建峰值点图4 J S_PC1与隶属度函数的关系Fig.4Fuzzy membership f unctions calculated using J S_PC1 and the second training point seta.普通证据权法隶属度函数示意图;b.模糊证据权法隶属度函数示意图;计算采用了第2类金相关峰值点集(来源于PC3)相关证据层,用模糊隶属度函数表示证据层的可信度;(4)计算模糊证据层的权重(确定证据层的重要性);(5)综合多个模糊证据层,计算后验概率形成矿产资源潜力分布图;(6)模型检验和预测区解释. 4.1 与金相关地球化学组合异常峰值点集的构建研究区GIS数据库的矿产地数据中只有2个已知的金矿床,直接应用这2个矿床作为训练点集进行证据层的研究和综合是不充分的.鉴于在实际成矿过程中,金元素往往不会单独产出,因而往往造成组合元素异常(主要成矿元素和伴生元素).为了定义训练点集,我们采取了一种替代的方式,即构建“与金相关的组合异常峰值点(gold association peak)”,并将其看作最有可能成为“已知金矿点”,由此构成训练点集.由于研究区的12种元素产生的第2主成分PC2和第3主成分PC3分别可能反映2种不同的成矿类型(可能是由于多期矿化或不同的矿化类型081。
甘肃白银厂矿区及其外围铜矿床成矿特征与定量预测
甘肃白银厂矿区及其外围铜矿床成矿特征与定量预测高冀芸;陈守余;廖时理;孙小艳【摘要】北祁连地区是我国重要的海相火山成因铜多金属块状硫化物矿床成矿带,位于该区东段的白银矿田内产出有多个大型-特大型VMS矿床,具有较好的找矿前景.在该地区铜矿床成矿特征研究的基础上,利用GIS技术提取与成矿有关的地层、构造、岩浆岩、地球化学等多元找矿信息,构建了白银矿区及外围铜矿床的证据权重找矿模型,利用后验概率圈定出找矿远景区,按照各找矿远景区相对成矿可能性的大小和各找矿标志将远景区分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3级,各级找矿远景区各3个.【期刊名称】《地质学刊》【年(卷),期】2014(038)003【总页数】7页(P421-427)【关键词】VMS矿床;白银厂矿区;MORPAS;成矿预测;证据权重;远景区分级;北祁连地区;甘肃【作者】高冀芸;陈守余;廖时理;孙小艳【作者单位】中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】P628.10 引言甘肃白银厂矿田面临着接替资源量不足的困境，几十年来，白银矿田及其周边开展了大量的地质、地球物理、地球化学、遥感等方面的找矿工作，但效果并不理想，因此，如何合理利用已有资料进行再次开发，在矿田深部和外围找到新的接替资源，成为今后找矿工作的一道难题。
成矿预测工作中多元找矿信息综合化是矿产资源勘查和评价的重要趋势，尤其是基于GIS的多元信息资源综合评价方法和技术的发展，使矿产定量预测水平和效率大幅提高(矫东风等，2005)。
MORPAS(Metal Ore Resources Perambulation and Analysis System)矿产预测系统，可以把GIS与数学方法有机结合，进一步实现矿产预测的智能化、可视化，使矿产预测工作更加方便、灵活、有效(苏红旗等，1999)。
证据权重法在虹螺山——五指山地区铅锌成矿预测中的应用
证据权重法在虹螺山——五指山地区铅锌成矿预测中的应用姚永龙（辽宁省第三地质大队有限责任公司，辽宁 朝阳 １２２０００）摘 要：根据虹螺山－五指山地区铅锌成矿地质特征，建立研究区综合地质数据库，提取了１３个有利成矿的证据权因子，以证据权重法为预测方法对该区进行成矿远景预测，最终划分了三个远景区级别，圈定出十三处成矿远景区，其中三处远景区内尚未发现铅锌矿产地。
关键词：成矿远景预测；证据权重法；虹螺山－五指山地区；铅锌矿中图分类号：Ｐ６９４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０１８）１７－０２６６－２Application of the weight evidence method of lead-zinc metallogeneticprospecting prediction in Hongluoshan~Wuzhishan regionYAO Yong-long（№３ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｒｉｇａｄｅ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｃｏ．Ｌｔｄ，Ｃｈａｏｙａｎｇ １２２０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅａｄ － ｚｉｎｃ ｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ Ｈｏｎｇｌｕｏｓｈａｎ－Ｗｕｚｈｉｓｈａｎ ａｒｅａ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄａｔａｂａｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｒｅａ， ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｔｈｉｒｔｅｅｎ ｆａｖｏｒａｂｌｅ ｏｒｅ－ｆｏｒｍｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ， ａｐｐｌｙ ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｓｉｍｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ－ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｒｅａ． Ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｔｈｒｅｅ Ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ ｌｅｖｅｌｓ， ｄｅｌｉｎｅａｔｅｄ ｔｈｉｒｔｅｅｎ Ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ ａｒｅａｓ，ｔｈｒｅｅ ｏｆ ｗｈｉｃｈ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｂｅｅｎ ｆｏｕｎｄ ａｎｙ ｍｉｎｅｒａｌ ｄｅｐｏｓｉｔｓ ｂｙ ｎｏｗ．Keywords: ｏｒｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｍｅｔｈｏｄ；ｈｏｎｇｌｕｏｍｏｕｎｔａｉｎ￣ｗｕｚｈｉｍｏｕｎｔａｉｎ ｒｅｇｉｏｎ；ｌｅａｄ－ｚｉｎｃ ｍｉｎｅ成矿远景预测是以地质理论和科学方法为基础，通过对研究区基础数据和资料进行研究分析，总结地质特征和成矿条件，建立成矿预测模型，来计算各预测单元的远景级别及成矿概率的[1]。
应用证据权法预测南美斑潜蝇的发生
证据权法用于组合各种来源的空间数据 ， 描述和分析数据之间的相互作用 ， 建立预测模型 ， 从而为决
策者提 供 支持 。这 种方法 最 初是在 临 床 医学 研究 对 非空 间数 据 的开 发 应用 过 程 中发 展 起 来 的 Ｊ后 来 被 ，
广泛地 应 用到 矿物 的成 矿预 测 中 Ｊ 。 ・
２ 证 据 权 法 预测 各种 条 件 下 南 美 斑 潜蝇 数 量 达 到 经 济 阈值 的概 率
对南 美斑 潜蝇 预测过 程 中涉及到 的数 据分别 定义 为 ：
— —
研究 的 时间段 中南美斑 潜 蝇数量 达 到经济 阈值 的单元 （ ） 。 周 数 研 究 的时 间段 中所 分 的总 的单 元 （ ） 。 周 数 平均 温度 高于 Ｊ 达到经 济 阈值 同时 出现 的单 元 （ ） 。 和 周 数
好 的田块每穴播种 ３ ， 粒 留苗 ２ ， 株 肥力较低 田块每穴播种 ４粒 ， 留苗 ３ 株 。由于本文所采集数据 田块 土 地肥 力较 好 ， 择 田间菜豆 的播 种密 度为 ２株／ ， 换算 可知 防治 指标为 ： 虫 １０头／０ 选 穴 经 幼 １ １０ｎ。 ｒ 贵阳市年平均气温在 １．￣ 左右 。罗进仓等 通过对南美斑潜蝇的室内种群生命表研究认为 ， ５３ Ｃ Ｊ 在 温度为 １ ％时 ， ５ 南美斑 潜蝇一个世代 的存活率约为 ４ ％ ， ５ 而在 自然条件下 ， 美斑潜蝇 的存 活率 约为 南 １ ．％左 右 。换算 可 知 ， ３４ 自然 条件下 南美 斑潜蝇 防治 的经 济 阈值为 ： 成虫 １ ５头／ ０ ｍ １０ 。根据表 １ 知 ， 可 全
山 地 农 业 生物 学 报
３ （ ） ２５～ ２ ，０ ０ ３ ：２ ２ ９ ２ １ １
自然资源评估方法的选择与应用
自然资源评估方法的选择与应用自然资源是人类生存和发展的重要基础，因此对其进行评估具有重要意义。
本文将介绍自然资源评估的方法选择以及其应用。
一、自然资源评估方法选择1. 区域评估法区域评估法是一种常用的自然资源评估方法，它通过对一定地理区域内的资源进行综合评估，得出该区域的自然资源价值。
它可结合地质、气象、生态等因素，综合分析资源的分布、特征以及开发利用状况，为资源开发规划和管理决策提供依据。
2. 生态价值评估法生态价值评估法是一种基于生态系统功能、服务和效益的评估方法。
通过对生态系统提供的水源涵养、土壤保持、气候调节等生态服务进行定量分析和评估，得出该地区生态系统的价值。
这种方法能够全面考虑生态环境对人类生产生活的支持作用，为生态保护和恢复提供科学依据。
3. 经济评估法经济评估法是一种基于经济学原理的资源评估方法，它通过对资源的市场价格、生产成本、需求供给等因素进行定量分析和评估，得出资源的经济价值。
这种方法能够反映资源对社会经济发展的贡献程度，为资源合理配置和利用提供指导。
二、自然资源评估方法的应用1. 自然灾害评估自然资源评估方法可应用于自然灾害的评估中，通过对灾害发生地区的资源情况进行评估，可以了解灾害对资源的影响程度，为恢复重建和灾害风险管理提供决策支持。
2. 资源管控与规划自然资源评估方法可应用于资源管控与规划中，通过对资源的评估和价值的把握，可以为资源的合理利用和保护提供指导，避免资源过度开发和浪费，推动可持续发展。
3. 生态环境保护自然资源评估方法可应用于生态环境保护中，通过对生态系统服务和生物多样性的评估，可以为生态环境保护的决策提供科学依据，促进生态系统的恢复和保护。
4. 可持续发展评估自然资源评估方法可应用于可持续发展评估中，通过对资源的评估和分析，可以判断资源的可持续利用能力，为制定可持续发展战略和政策提供依据，实现经济、社会和环境的协调发展。
结论自然资源评估是保护和合理利用自然资源的基础工作，选择合适的评估方法对于精准评估资源的价值和潜力至关重要。
证据权重法在贵州西部卡林型金矿成矿预测中的应用_刘沛
证据权重法在贵州西部卡林型金矿成矿预测中的应用刘沛于宁聂爱国摘要：贵州西部卡林型金矿带是国内有名的金三角地带，有较好的找矿远景。
运用证据权重法，在贵州西部进行远景区划分，是该区成矿预测的新的尝试。
所选定的证据层包括：地层、岩浆岩、地质构造（断层和褶皱）、遥感线性异常、金元素化探异常等。
通过该方法的应用，划定了证据权重等值线，确定了异常范围，在此基础上，圈定了4个Ⅰ类远景区，3个Ⅱ类远景区，7个Ⅲ类远景区。
研究区中的已有金矿（床）点91%以上均分布在证据权重等值线所确定的异常范围以内。
研究表明，该方法在贵州西部卡林型金矿区应用具有较好的前景。
关键词：卡林型金矿；证据权重法；成矿预测；贵州中图分类号：P618文献标识码：A文章编号：2095－5391（2016）02－0047－02成矿预测是根据一定的成矿地质理论、成矿地质环境、成矿条件、控矿因素和找矿标志对还没有而将来可能或应当发现的矿床作出推断、解释和评价，提出潜在的矿床发现的途径，从而发现矿床和对潜在的资源量进行评价。
证据权重法是加拿大地质学家Agterberg提出来的一种地学统计方法。
它以贝叶斯条件概率为基础，通过一定的数学计算方法，确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值，进而计算空间任一位置矿产发育的概率值，来圈定不同级别的预测靶区。
基于地理信息系统的空间分析功能，运用证据权重理论，进行矿产预测在国内已有不少成功实例。
1研究区金矿地质特征贵州西部地区大地构造位置属扬子陆块西南缘的右江古裂谷上。
右江裂谷的西南侧以三江褶皱带为界，南侧与华南板块紧邻，属大陆型地壳构造域的右江古裂谷。
右江古裂谷主要是以西侧的小江断裂，东侧的紫云—垭都断裂，南部开远贵州西部卡林型金矿带是国内有名的金三角地带，有较好的找矿远景。
运用证据权重法，在贵州西部进行远景区划分，是该区成矿预测的新的尝试。
所选定的证据层包括：地层、岩浆岩、地质构造（断层和褶皱）、遥感线性异常、金元素化探异常等。
资源评价原理与方法PPT课件
由于各单项资源的功能、性质和评价标准有所差异，特别是可更新资源与不可 更新资源之间，所以至今对自然资源的综合评价尚未形成一套完整的平价体系。就 一般原则而言，自然资源综合评价大致包括以下几个方面的内容：确定综合评价的 目标；划分自然资源的组合类型作为综合评价的基本单元；选定评价的项目及其指 标；根据所选项目对基本单元进行平价，得出质量优劣的判断或旨出自然资源综合 开发类型、开发方向和开发顺序。
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3）根据评价的特定目的，可分为自然资源开发利用评价、自然资源保护改造评价等。 资源开发利用评价是从经济发展需要及技术上可能、经济上合理的角度，对自然资源 内在属性与外部有关条件的综合评估，资源开发利用条件评价的基本内容包括：自然资源 的数量与质量特征及其对一定时期内经济发展需要的保证程度与适宜程度；自然资源的地 区分布与地域组合特征及其对区域建设的有利与不利程度；影响地区资源开发利用的地理 条件下开发利用的可能性、方向、方式及其经济效益与环境后效。上述评价基本内容因评 价对象的范围、规律与类型的不同而各有侧重。
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资源保护改造评价是以保护资源环境、资源生产力和改变不利条件而采取相应措施 为目的的评价。根据评价对象与目的，有水土保持、盐渍土改良、妨风治沙、围垦海 涂、灌溉排水、沼泽地改造、防止污染、土地复垦、绿化造林、珍稀动植物保护以及 建立自然保护区等评价。资源种类繁多，对不同种类、不同类型、不同目的的保护改 造评价所考虑的评价因素是不同的，依据的原理与方法也不尽相同。但都必须考虑寻 找起主要作用的限制因素。例如，水土保持评价的主要因素是地面坡度和地表组成物 质状况；盐渍土改临界标准，是指一定技术经济条件下，容许的资源退化强度和速度， 即在此标准上所发生的资源退化不会给资源的主要生态环境质量和管理方式带来明显 不利影响。临界标准与资源利用具体方式相关。
自然资源部工作人员的资源勘查与评估技术应用
自然资源部工作人员的资源勘查与评估技术应用自然资源是人类赖以生存和发展的重要基础，其勘查与评估是确保资源合理利用和保护的关键环节。
作为自然资源部的工作人员，熟练掌握资源勘查与评估技术的应用是至关重要的。
本文将探讨资源勘查与评估技术的应用，并介绍其中的关键步骤和方法。
一、资源勘查资源勘查是指对某个地区的自然资源进行调查、测量、评估和预测的工作。
其目的是全面、准确地了解资源的种类、数量、质量和分布情况，为后续的资源开发和利用提供依据。
1.遥感技术遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台获取地球表面信息的方法。
通过对遥感图像的解译和分析，可以初步了解地质地貌、植被覆盖、水体分布等自然资源情况，为资源勘查提供重要依据。
2.地质勘查技术地质勘查技术是对地壳构造、岩石性质和矿产资源进行调查和研究的方法。
通过地质勘查，可以确定地下矿产资源的储量、品位和开采条件，为资源评估提供基础数据。
3.探地雷达技术探地雷达是一种利用电磁波进行地下勘查的方法。
通过探地雷达扫描地下，可以探测到地下的岩石构造、地下水位、地下管线等信息，为资源勘查提供直接的地质信息。
二、资源评估资源评估是指对勘查得到的资源数据进行分析、计算和综合，对资源进行价值评估和预测。
通过资源评估，可以确定资源的开发潜力和经济价值，为资源合理利用提供决策支持。
1.定性评估方法定性评估方法是根据资源的性质、特征和使用需求，对资源进行主观判断和评价。
通过专家评审和实地考察，可以确定资源的适用性、稀缺性和可再生性等特点，为后续的资源规划和管理提供参考。
2.定量评估方法定量评估方法是基于资源勘查和统计数据，采用数学模型和统计分析等方法对资源进行量化评估。
通过定量评估，可以对资源的储量、产量、质量等指标进行精确计算，为资源开发和利用提供具体数据。
3.经济评估方法经济评估方法是对资源进行价值评估和经济分析的方法。
通过考虑资源的市场需求、成本和效益等因素，可以评估资源的市场价值和经济利用潜力，为资源开发的投资决策提供参考。
MAPGIS环境下实现证据权法确定最佳缓冲区
０ 前言
在综合信息矿产资源评价中， 一些具有特殊意 义的线状和面状 的地学要素 （ 如断裂和岩体 ） 与 ，
成 矿作 用密 切相 关 ， 其 所 控 制 的一 定 范 围 ， 找 受 是 矿 的有 利 区 域 ， 常会 作 为 找 矿 的重 要 标 志 。例 经
性 的辅助分析功能 ， 但仍然没有实现较有效快捷 的 定量分析 。作者在此基础上 ， 结合 Ｍ Ｒ Ａ Ｏ Ｐ Ｓ系统 框架 ， 研究 了基于 Ｍ Ｐ Ｉ 平台 ， Ａ ＧＳ 利用证据法 ， 对线 面缓冲区与矿点分布的空间关系进行定量分析 ， 并
（） １ 将矿点文件与网格文件做叠加分析 ， 将有 无矿点的信息提取到网格单元 中。 （ ） 用 ＭＡ ＧＳ的缓 冲 区分 析功 能 ， 取 断 ２利 ＰＩ 获 裂在某范围内的缓冲区文件。 （） ３ 将此 区文件与网格区文件做叠加分析， 由 叠加后 区文件的属性数据 ， 计算 出缓冲区内的有矿
第３ 卷 第４ ３ 期
物探化探计 算技术
２１ 年７月 ０１
文章编 号 ：ｌ０一 １４ （０ １Ｏ —０６ —０ ０ ｌ ７ ９ ２ １ ）４ ４２ ５
ＭＡ Ｇ Ｓ环 境 下 实现 证 据 权 法 确 定 最 佳 缓 冲 区 ＰＩ
李 鲲 陈建国 ２ ，
（． １ 中国地 质 大学 ２ 中国地质 大学 ． 数 学地 质 与遥 感地 质研 究所 ， 北 武汉 湖 ４０ ７ ３０４； 地 质过 程 与矿 产资 源 国家重 点 实验 室 ， 湖北 武 汉 ４ ０７ ３０４）
样本分析得 出。该方法是一种基于数据驱动 的信 息综合方法 ， 具有根据 已知的样本 自动优选变量的 功能 ， 已被广泛运用于矿产资源评价中。证据权 现
重 的计算方法如下 ： 假设研究 区被划分 成面积相等 的 Ｔ个 单元 ， 其中有 Ｄ个单元为有矿单元 ， 一 Ｄ 个无矿单元 。对 于任意一个证据因子 ， 其权重定义为 ：
矿床统计预测要点
1、资源量是指经成矿预测或勘查工作所计算或估计的矿产资源的数量。
2、根据地质可靠程度和经济技术可行性，资源量分不同的级别。
可靠程度较高、经济意义较大的资源量是储量。
3、矿床统计预测，是运用数学地质的理论和方法进行矿产预测的科学和技术。
4、成矿预测，是分析区域地质背景，研究成矿规律，划分成矿区带，建立区域成矿模式或矿床模型，进行类比，圈定不同类别的远景区，预测不同级别的资源量，并提出地质找矿工作部署建议的工作。
5、找矿远景区、预测区、预测段、找矿靶区经成矿预测工作所圈定的找矿有利地段称找矿远景区；根据成矿条件有利程度、预测依据的充分程度、找矿标志的明显程度、资源潜力大小以及开采条件，远景区一般可分为A、B、C三类。
成矿预测工作种类不同，远景区有不同的尺度，可靠性和精度也有差别，故各有不同的名称：名称：精度远景区尺度量级（粗略）预测区1/10万几十——200 km2预测段比例尺为1/5万<20 km2找矿靶区1/2.5万<2 km26、数学地质，是地质学的一个分支学科，是研究地质体、地质现象、地质作用、地质工作方法的最优数学模型的科学。
是以解决地质问题为目标和出发点，以数学为工具，以计算机为手段，研究客观世界规律性的科学。
根据前面“矿床统计预测”的定义可知，矿床统计预测是数学地质理论方法在矿产预测中的具体应用，也可以说矿床统计预测是数学地质的一个组成部分。
7、在统计学及矿床统计预测中，数据看作是随机试验的试验结果，即对随机变量的抽样观测结果。
数据的统计分布，又称经验分布，对应于随机变量的概率分布。
随机变量的概率分布函数和概率密度反映该变量取不同值的概率。
相应地，数据的统计分布反映一批数据出现不同值的频率。
8、一个随机变量可能取值的全体称为一个总体或母体；9、对随机变量进行有限次观测得到的数据集合称为一个样本。
10、一次观测的结果称为一个样品。
11、作频率分布直方图和/或累计频率分布直方图（或曲线）的方法。
自然资源部工作人员的资源勘查与评估技术方法介绍
自然资源部工作人员的资源勘查与评估技术方法介绍自然资源勘查与评估是自然资源管理的重要环节，通过科学的技术手段和方法，对资源进行全面的调查、勘查和评估，为资源的合理利用和保护提供科学依据。
自然资源部工作人员在资源勘查与评估工作中具有重要的角色和责任。
本文将介绍自然资源部工作人员日常工作中常用的资源勘查与评估技术方法。
1. 资源勘查技术方法资源勘查是指对自然资源进行系统的研究、调查和勘探，以了解资源的分布、储量和品质等参数。
常用的资源勘查技术方法包括：（1）地质勘查：地质勘查主要通过地质剖面观察、岩石和矿床采样分析等方法，在地表和地下对地质构造、岩石类型和矿产资源进行调查和判断。
（2）地球物理勘查：地球物理勘查利用地球物理场的变化，如地震波、重力场、电磁场等，通过仪器测量和数据分析，获得地下结构和矿产资源等信息。
（3）遥感勘查：遥感勘查利用航空摄影和卫星遥感技术，通过对地表图像和数据的解译与分析，获取地表覆盖类型、水资源、土壤质量等信息。
2. 资源评估技术方法资源评估是对勘查获得的数据进行分析和综合，以确定资源的规模、品质和经济价值等。
常用的资源评估技术方法包括：（1）定量评估：定量评估基于各种调查和勘查数据，利用统计学和数学模型，计算得出资源的储量、产量和可采资源量等指标。
（2）定性评估：定性评估主要通过专家判断和经验积累，对资源进行质量评估和分类，提供合理的资源开发路径和目标。
（3）经济评估：经济评估通过分析资源的市场价格、开发成本和市场需求等因素，评估资源的经济价值和可持续利用性。
3. 技术方法的应用案例自然资源部工作人员在资源勘查与评估中，根据具体的资源类型和调查需求，选择不同的技术方法组合应用。
以下是一些典型的应用案例：（1）石油勘查与评估：油田勘查可使用地震勘探、测井技术和岩石采样分析等方法，石油资源评估可通过定量评估和经济评估相结合，评估油田储量和可采资源量。
（2）森林资源评估：森林资源调查采用遥感技术获取森林覆盖信息，结合样地调查和专家判断，对森林生物量和森林类型进行定量和定性评估。
基于GIS的证据权模型在秦岭～松潘金矿潜力预测中的应用
的逐步完善 ， 为分析区域成矿特征带来了极大的方 便 。如何在现有 资料的基础 上 ， 究该 区成 矿 研 规律 ， 进一步发现新的矿 床 ， 这就要求引入新技术
和新 方法 ， 对研究 区找矿 信息 进行 深 层挖 掘 。作 者
ｍ ｎ ｉｌ ｇ—Ｓｎｐｎａｅ ｉｅｉ Ｑｎ ｎ ｎ ｉ ｏｇ ａ ｒａ
入活动也很发育 ， 活动时间从太古 宙至燕 山期 ， 侵
人类型有超基性、 性、 基 中性 、 酸性 和碱性 ～ 碱 偏 性， 整个地区都有发现 。 Ｊ 研究区金的资源分为二大类 ， 即砂金矿和岩金
层存在时为 “ ， ＋” 不存在 时为一 ； ”
预测变量存在或不存在的权重。
是第 个
１ 研 究 区地质背景
研 究 区范 围 ： 理 坐标 东 经 １００ １。０， 地 ０ 。０ 一１００
北纬 ３ 。 ３。０， ３０ 一 ５０ ０ 包括秦岭造山带及其邻 区， 大 地构 造包 括杨 子 地块 北缘 、 北地 块南 缘 和秦 岭造 华
山带 （ 图 １ 。 见 ）
权法、 Ｄ—Ｓ信 度 分 析、 糊 逻 辑 和 人 工神 经 网 模 络 Ｊ 。证据权模型应用 于矿产 资源评价开始于
一
率。在网格化研究 区中， 单元网格的前验概率随着
新 的证据层在该单元网格区域的出现而不断被更 新， 最终得到该单元的后验概率 。后验概率既可 以 大于 ， 也可以小 于前验概率 ， 这主要取决 于叠加的 证据层和它们的权重。
种概率方法 ， 因此 ， 这里只对岩金进行潜力预测。
２ 证据权模 型方法
王 欣
（ 州 市环境 信 息 中心 ，广 州 ５０ １ ） 广 １０ ５ 摘 要 ：数据 驱动 的证 据权 法 被 用来进 行金 矿 潜 力制 作 。 为 了确 定秦 岭 ～松 潘 金 矿 的 潜 力 区，
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法是一种利用矿产形成后的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型。
该模型以贝叶斯条件概率为基础，通过一定的数学计算方法确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值，进而计算空间任意位置矿产发育的概率值，以圈定不同级别的预测靶。
在成矿预测中应用证据权法，首先需要建立研究区矿床（点）和成矿作用有关的证据因子专题数据库。
这个过程包括提取矿点图层，划分网格单元，搜索含矿网格单元，生成含矿网格图层等步骤。
然后，对于每一个证据因子专题数据库，需要提取与成矿关系密切的控矿因素，生成新的图层，即证据层。
接下来，将各证据层图层与含矿网格图层进行叠加，进行先验概率、权重及相关系数（0的计算。
根据先验概率、权重及相关系数筛选合理的证据层，也即参与后验概率计算的证据层，并对研究区内各单元进行后验概率计算。
最后，根据后验概率计算结果进行各级预测靶区的计算。
总之，证据权法是一种有效的成矿预测方法，其处理流程与适宜性评价流程类似，都是通过一系列的数据图层作为判断依据，根据各个数据图层对于分析目标的贡献率确定权重，通过加权综合的方式获得最终的评判结果。
资源价值评估方法
资源价值评估方法资源价值评估是指对资源的经济、社会和环境价值进行评估的过程，用于确定资源的合理利用和管理。
资源价值评估方法因资源类型和评估目的的不同而有所差异。
下面将介绍一些常见的资源价值评估方法。
1. 市场价格法市场价格法是根据市场对资源需求和供应的情况，通过价格反映资源的价值。
这种方法适用于可以明确交易的市场资源，如商品、股票等。
通过比较市场价格和资源的成本，可以评估资源的价值。
2. 边际生产力法边际生产力法是基于边际生产力理论进行资源价值评估的方法。
该方法通过计算资源对生产的边际贡献来评估其价值。
边际生产力越高的资源，其价值越大。
这种方法适用于评估生产要素资源的价值，如劳动力、土地、资本等。
3. 替代成本法替代成本法是通过比较资源的使用和替代所需的成本来评估资源的价值。
当资源供给受限制时，寻找替代资源可能是一种有效的方式。
替代成本法考虑了替代成本的影响，使资源的价值评估更为准确。
4. 环境贡献价值法环境贡献价值法是评估自然资源和环境对人类社会和经济发展的贡献的方法。
这种方法考虑了资源和环境的非市场价值，如生态系统服务、景观价值、文化遗产等。
通过综合考虑资源和环境的经济、社会和生态效益，评估其贡献的价值。
5. 增量成本法增量成本法是根据资源增加或减少所需的成本来评估其价值的方法。
当资源供给增加或减少时，资源的价值会相应变化。
通过计算增量成本，可以评估资源的价值。
6. 实物资产法实物资产法是评估实物资产价值的方法。
这种方法适用于土地、水域、森林等自然资源的评估。
通过考虑实物资产的生产效益、使用效益和遗产效益，评估其价值。
7. 社会视角评估法社会视角评估法是以社会公众的利益和偏好来评估资源价值的方法。
通过调查和问卷调查等方式，了解公众对资源的偏好和情感评价，并通过量化方法进行评估。
这种方法重视公众参与和民主决策。
总之，资源价值评估方法多种多样，根据不同的资源类型和评估目的选择合适的方法非常重要。
基于证据权法与确定系数法的滑坡危险区划对比分析--以虹口乡为例
基于证据权法与确定系数法的滑坡危险区划对比分析--以虹口乡为例刘光辉;刘汉湖;姚昆;夏洁【期刊名称】《物探化探计算技术》【年(卷),期】2016(038)006【摘要】Hongkou township in Dujiangyan is a national scenic spot.After Wenchuan earthquake,landslides frequently occur in this area,which greatly threatens personal and property safety of tourists and residents there.Thus,it becomes significantly important to develop forecast to the landslide dangerous area of this region.This article based on GIS platform,takes geologic map,topographic map,DEM elevationdata,QuickBird image as data sources,selects 6 evaluation factors of stratigraphic lithology,structure,elevation, slope,slope direction and water system,applies to weight of evidence method,determination coefficient method to make comparative a-nalysis to the analytical methods of landslide dangers in research area and find out the best research method to landslide risk area.The analysis shows that,accuracy rate of determination coefficient method is 0.7732,while weight of evidence method has 0.7216 accuracy rate.After field research,the risk area predicated by method of determination coefficient can match practical situation more with high accuracy.Thus determination coefficient method is more fitness for the research of landslide risk area in HongkouTownship .%都江堰虹口乡为国家级旅游景区，汶川地震后，该区滑坡频发，极大威胁该地区游客及居民人身财产安全，开展该地区滑坡危险区预测具有重要意义。
基于证据权法的北流市南部地质灾害易发性评价
基于证据权法的北流市南部地质灾害易发性评价
磨英飞;潘宏坚;邓荫万
【期刊名称】《能源与环保》
【年(卷),期】2022(44)7
【摘要】根据广西北流市南部丘陵区地质灾害的发育特征和分布情况,采用证据权法开展地质灾害易发性评价,选取坡度、坡面曲率、地层岩性、斜坡结构类型、土层厚度、与断裂的距离、结构面、坡脚房屋建设强度、切坡强度9个证据因子,每个证据因子细分证据层,通过计算各证据层的权重和后验概率,并分析各证据因子相关性,最终选取坡度、坡面曲率、地层岩性、土层厚度、切坡强度5个证据因子组合,利用ArcGIS对各证据因子的后验概率值进行叠加,划分出极高、高、中、低易发区。
【总页数】8页(P1-8)
【作者】磨英飞;潘宏坚;邓荫万
【作者单位】广西壮族自治区地质环境监测站
【正文语种】中文
【中图分类】P694
【相关文献】
1.基于GIS的广西北流市地质灾害易发性分区评价
2.基于GIS的广西北流市地质灾害易发性分区评价
3.基于信息量法及层次分析法的地质灾害易发性评价
——以桂东南地区北流市为例4.基于证据权－投影寻踪模型的藏东南地质灾害易发性评价5.基于证据权法的昆明五华区地质灾害易发性评价
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基于GIS技术的六盘水市矿山地质环境评价
基于GIS技术的六盘水市矿山地质环境评价党杰【摘要】六盘水市是贵州省最为重要的矿产资源开发利用地区之一,经过多年的大规模开采,引发了一系列采矿引起的地质环境问题.采用模糊层次综合评价的方法,在调查统计分析研究区地质环境基础及矿山地质环境问题的基础上,选取8个评价因子开展了基于GIS技术的矿山地质环境评价.根据评价结果,研究区地质环境指数介于1.00～2.83之间,采用自然间断点划分方法将评价结果划分为三个等级,相应的将研究区地质环境划分为严重区、较严重区和较轻微区三个区域.评价结果与实际调查结果吻合较好,可为该区域矿山地质环境治理工作提供借鉴.【期刊名称】《贵州地质》【年(卷),期】2018(035)001【总页数】6页(P49-54)【关键词】地质环境评价;矿山;六盘水;GIS【作者】党杰【作者单位】贵州省地质环境监测院,贵州贵阳550081【正文语种】中文【中图分类】P66;X820.2六盘水市是贵州省最为重要的矿产资源开发利用地区之一。
经过多年的大规模开采，六盘水市的社会经济得到巨大的发展进步，但其矿山地质环境问题及其影响也日益突出，引发了一系列采矿引起的地质灾害、地下含水层破坏、土地植被资源占用与破坏以及地貌景观破坏等地质环境问题(杨胜元等，2008；邹凤钗等，2016)。
这些矿山地质环境问题的产生，严重影响了生态地质环境质量，制约和阻碍了社会经济的发展，部分地区甚至引发社会矛盾。
通过对矿山地质环境进行合理的评价，可以对矿山地质环境问题做出定性或定量评价估量，对评价结果进行等级划分，判别存在的主要地质环境问题及其影响，并根据影响程度进行分区，可为矿山地质环境保护与恢复治理奠定基础，有利于政府部门制定有针对性的保护与恢复治理对策，对社会经济建设与发展具有重要意义。
1 评价方法1.1 评价单元的划分由于各地质环境要素在不同的区域具有差异性及复杂性，因此需将整个研究区域划分成若干个小的图元，也即评价单元。
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Mineral Assessment Model
Specification, Estimation, Validation
• Specification of Model
• Training Themes • Evidence Themes
• Estimation or “Fitting” of Model
USGS Mineral Resource Data System, 1993 & 1995
Deposit Model
(Bliss, 1992; Cox and Singer, 1986)
Sediment-hosted (26a) Distal isseminated (19c)
Total:
Number
• Host rocks range from silty-carbonate to limey-clastics
• ~42 - 30 Ma in age
• Formed at medium depths (3-5 km) from low temperature, evolved meteoric waters, with elevated CO2 and low salinity
89 9
98
Training Theme
Carlin-Type Sedimentary Rock-Hosted Gold
• Sub-microscopic particles of gold on (or in) disseminated sulfide minerals (typically pyrite) in stratiform / stratabound ore bodies
Geochemical (and related)
• K/Na, Ba/Na, U/Th, Fe/Al, La/K, Sc/Fe, Sc/V, K, Al, As (NURE data)
• Igneous rock major element analyses (PETROS) • Igneous rock radiometric age dates (RADB data) • Mineralization (metallic deposits) radiometric age
anomaly
Geophysical
• Bouguer gravity anomaly • Isostatic residual gravity anomaly • Total residual field geomagnetic anomaly • Geothermal conductivity (gradient) • Crustal heat flow • Geothermal wells and springs temperature
• Typically low-grade, high-tonnage, open-pit operations
Evidence Themes
Examined for Modeling
Lithologic
• Lithologic units • Diversity of lithologic units • Cenozoic igneous rock unit distance buffers • Cenozoic igneous rock time-slices • Cenozoic igneous rock composition-slices • Mesozoic pluton distance buffers • Mesozoic pluton density • Clastic and carbonate rock units • Clastic and carbonate rock unit distance buffers
Training Theme
(98 sites)
Sedimentary Rock-Hosted
Gold
Mineral Trends
Independence Getchell
Carlin Battle Mountain-
Eureka
Training Theme
Sedimentary Rock-Hosted Gold Occurrences & Deposits
• Optimize Evidence Themes • Response Theme
• Validation of Model
• Estimation of Uncertainty • Predictability of Training Sites • Comparison to Expert-Defined Favorable Areas • Blind Test • Mineral Exploration Targets
• Application of WOE in Nevada and the Great Basin
• Sedimentary Rock-Hosted Gold Deposits
Nevada and the Great Basin
Basin-Range Topography Viewed From Space
dates
Geographic
• Topographic elevation • Shaded relief of topography • Degree of topographic slope
Structural/tectonic
• Cenozoic fault distance buffers • Cenozoic fault density • Thrust-front distance buffers • Strike-slip fault distance buffers • LANDSAT linear-features distance buffers • LANDSAT linear-features density • Highly extended upper crustal terrain • Deep-seated basement fracture system buffers • Lithotectonic terrane • Crustal thickness • Tertiary rock dip angle and direction • Late-Paleozoic–early Mesozoic paleothermal