Origin软件研究聚丙烯热降解性能的数据处理及曲线拟合
origin数据拟合曲线
origin数据拟合曲线
拟合曲线是指通过对给定的数据进行统计分析和数学处理，得到符合数据规律的一条曲线。
拟合曲线可以用来描述和预测数据之间的关系，常用于模型建立和预测分析。
在数据拟合中，拟合曲线的形状和方程式取决于拟合的方法和模型的选择。
常见的拟合方法包括线性回归、多项式拟合、指数拟合、对数拟合、非线性最小二乘拟合等。
对于给定的origin数据，可以根据具体问题的需要选择合适的拟合方法和模型，进行数据拟合，得到拟合曲线的方程式。
拟合曲线的方程式可以通过计算、回归分析等方法来确定，具体的过程和方法可以参考统计学、回归分析等相关领域的知识。
拟合曲线可以用来揭示数据之间的规律和趋势，进而进行预测和推断。
同时，拟合曲线也有其局限性，可能存在与实际数据不一致的情况，因此在应用拟合曲线结果时需要谨慎。
用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据
＜
０．５，表明有９５％ 置信度认为可以拒绝零假
第６期
陈旭红：用 Ｏｒｉｇｉｎ 软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据
８９
设，也就是说可以接受拟合的参数的结果。 将相关的数据代入ＱＶ＝ Ｍｍ·Ｃ·ΔＴ，其中Ｃ为水当量，就可以求得ＱＶ：ＱＶ＝－ ５ ５４１．８ｋＪ·ｍｏｌ－１。 如果采用手工作图，不同的操作者处理同一组数据，得到的结果可能不同；即使由同一个操作者在不
摘 要：以物理化学实验中《 燃烧热的测定》实验为例，说明Ｏｒｉｇｉｎ软件在计算机上对实验数据进行作图、线性拟
合和非线性曲线拟合等处理而求得需要的实验参数，从而大大减少数据处理过程中产生的误差，而且方便快捷。
关键词：Ｏｒｉｇｉｎ软件；燃烧热；线性拟合；非线性曲线拟合
中图分类号：ＴＰ３１７
文献标识码：Ｂ
同时间处理同一组数据，其结果也不会完全一致。使用Ｏｒｉｇｉｎ软件可以克服上述问题，能够准确、快速、方 便地处理实验的数据。
参考文献：
［１］ 郝红伟，施光凯． Ｏｒｉｇｉｎ６．０实例教程［Ｍ］．北京：中国电力出版社，２０００． ［２］ 夏春兰．Ｏｒｉｇｉｎ软件在物理化学实验数据处理中的应用［Ｊ］．大学化学，２００３，１（８ ２）：４４－ ４６． ［３］ 复旦大学，武汉大学，中国科技大学．物理化学实验［Ｍ］． ３版．北京：高等教育出版社，２００４．
０引言
提及Ｏｒｉｇｉｎ软件［１］，许多人都知道它在实验数据作图上的应用。用Ｏｒｉｇｉｎ软件线性拟合和非线性曲线拟 合功能处理数据方面却很少有报道。实际上，Ｏｒｉｇｉｎ软件在线性拟合和非线性曲线拟合时，可屏蔽某些偏 差较大的数据点，以降低曲线的偏差［２］，得到更为准确的结果，且方便快捷。
Ｏｒｉｇｉｎ软件有如下基本功能：①输入数据并作图。②将数据计算后作图。③数据排序。④选择需要的 数据范围作图。⑤数据点屏蔽。⑥Ｏｒｉｇｉｎ软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能。
《ORIGIN曲线拟合》PPT课件
试作出其经验方程。
浓度随时间的变化关系
时间
2
5
8 11 14 17 27 31
t(min)
浓度 cA 0.948 0.879 0.813 0.749 0.687 0.640 0.493 0.440 (mol/L)
35 0.391
Ⅰ、首先将实验数据 t~cA 作图，图像表明，这是一条曲线，不是 y=a+bx 型直线，因此，对照样板曲线重新选型。
6
6
2.7
2.5
18
7.1
5.3
7
3.5
3
19
8
6.5
8
3.5
2.7
20
8
7
9
4
4
21
8.9
8.5
10
4
3.5
22
9
8
11
4.5
4.2
23
9.5
8.1
强度y
10 8 6 4 2 0 0
5
10
15
拉伸倍数x
从 散 点 图 中 看 出 ， 这 些 点 虽 然 散 乱 ， 但 大 体 上 散 布 在 某 直 线 的 周 围 ， 也 就 是 说 ， 拉 伸 倍 数 与 强 度 之 间 大 致 成 线 性 关 系 。 其 关 系 可 用 下 式 表 示 ：
…
Yn=a+bxn。 这些Y1，Y2，…，Yn是回归方程计算值，
由于在实际测定过程中存在着实验误差
，因此，相应于x1，x2，…，xn 就有实际测定值 y1，y2…，yn，y1，y2…，yn与Y1，Y2，…，Yn是不等同的， 即实验点（x1，y1） ， （x2，y2） ，…， （xn，yn）
基于Origin软件的聚合物树脂热降解行为分析
Ｈｅ Ｘｉａｏｆａｎｇ Ｃａｉ Ｇｕｏｈｕｉ Ｋａｎｇ Ｄｏｎｇｄｏｎｇ ＢａｉＹｕｆｅｎｇ Ｃａｏ Ｘｉｎｘｉｎ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｅｎａｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｏｚｕｏ，４５４０００）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅｒｍａｌ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ｏｆ ＰＰ｜ｎａｎｏ ｄｉａｍｏｎｄ ｃｏｍ ｐｏｓｉｔｅｓ．ｔｈｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｔｔｅｎｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ ｄｒａｗｉｎｇ ａｎｄ ｄａｔａ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ Ｏｒｉｇｉｎ ８．０ ｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｔｈｅ ｒｅ－ ｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ Ｏｒｉｇｉｎ ８．０ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｉｓ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔｈｅｒｍａｌ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｏｌｙｍｅｒ ｒｅｓｉｎｓ，ａｎｄ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏｒｉｇｉｎ；ｐｏｌｙｍｅｒ ｒｅｓｉｎ；ｔｈｅｒｍ ａｌ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ｂｅｈａｖｉｏｒ；ａｎａｌｙｓｉｓ
高分子材料是对热敏感的材料之一 ，热失重 行为测试是塑料树脂材料耐热 、热降解等性能表 征 的重要 仪器 分 析手 段 之一 。在 实 际实验 中 。通 过热 分 析仪 器 得 到 的数据 均 需要 通 过 数学 软 件 进 行处理 ，完成图像编辑 、数据计算 ，从而得到重用 的数据信息用于实验结果 的分析和对 比［３１。
origin,指定数据拟合曲线__解释说明
origin,指定数据拟合曲线解释说明1. 引言1.1 概述在科学研究和工程实践中，经常会遇到需要对一组数据进行拟合的情况。
数据拟合是根据已有的观测数据，利用数学模型寻求最佳的拟合函数与观测值之间的关系，从而得到一条曲线来描述这些数据的趋势和规律。
通过进行数据拟合，我们能够更好地理解现象背后的规律，并可以预测未知观测点的结果。
此外，数据拟合还可以用于优化设计、参数估计、信号处理、模式识别等领域。
本文将详细探讨数据拟合曲线的选择和评估指标，并通过实际应用案例进行分析。
同时，我们将介绍数据拟合的原理和方法，并讨论不同方法在实践中的适用性和局限性。
1.2 文章结构本文共分为五个部分：引言、正文、数据拟合曲线解释说明、结论和参考文献。
其中，引言部分将介绍本文内容概述以及文章结构安排；正文部分将详细讨论相关概念和方法；数据拟合曲线解释说明部分将进一步探讨数据拟合原理、拟合曲线选择以及评估指标；结论部分将总结文章的主要内容和研究成果；参考文献部分将列举本文所引用的相关文献。
1.3 目的本文的目的在于深入探讨数据拟合曲线的原理与方法，以及其在实际应用中的具体案例。
通过对数据拟合原理和方法进行阐述，并借助实例分析，我们旨在帮助读者更好地理解数据拟合问题，并能够正确选择适用于自己实际需求的拟合曲线和评估指标。
此外，我们还希望通过本文能够激发读者对数据拟合问题进一步探索和研究的兴趣。
2. 正文数据拟合曲线是一种数学模型，可以用于描述和预测实际数据中的趋势和关系。
在科学研究和工程应用中，我们经常遇到需要通过拟合曲线来分析和解释数据的情况。
本节将介绍一些常见的数据拟合方法，并探讨它们在不同场景下的应用。
首先，最简单也是最常见的数据拟合方法是线性回归。
在线性回归中，我们假设变量之间存在线性关系，并试图找到最佳拟合直线来表示这种关系。
通过最小二乘法等统计方法，可以确定直线的斜率和截距，从而得到一个近似解。
除了线性回归，还有很多其他的拟合曲线方法可供选择。
origin两条曲线拟合步骤
以英文版origin75为例：
首先是输入数据（以两个拟合曲线为例）：
一、在origin里面增加两列：点击鼠标右键，选择add new column，
二、选择C列，并将其设为X（点击鼠标右键选择）
三、从excel表格中选择需要的数据复制过来
然后是曲线拟合:
一、画散点图
全选数据后点击表格左下角的散点符号即可画出散点图
二、断开两组数据的关联
任选一点，双击，将dependent改为independent
三、第一条曲线拟合
单击最小梯度数据点，然后选择analysis→fit exponential decay→first order
这样第一条线就拟合出来了
四、第二条曲线拟合
拟合之前需要将第一条线的拟合方程剪切，因为直接拟合第二条会将第一条曲线方程覆盖
先选择需要拟合的数据，选择data→2g1 data1:C(X),D(Y)
然后依旧是analysis→fit exponential decay→first order，然后将剪切的方程粘贴上去，这样两个方程就出来了。
然后双击进行修改。
去掉方程的文本框：鼠标放在文本框上，右键→properties→选择none即可
增加图名，右键add text即可。
最后是输出图件
一、输出图片格式二、输出工程文件
file→export page
file→save project as
单曲线拟合在输入数据的时候不需要增加列数，直接输入，然后拟合即可。
带有异常值的数据在输入时就要再增加两列输入异常值，并将其中一列设置为X，然后和两条曲线一样进行拟合即可。
origin曲线拟合的主要步骤,曲线方程的确定方法
origin曲线拟合的主要步骤,曲线方程的确定方法origin曲线拟合的主要步骤如下：
1. 根据实验数据，确定可能的拟合函数。
2. 调整拟合函数的参数，并用特定的优化算法求出使绝对值最小的参数。
3. 根据最优参数计算出拟合曲线。
4. 输出拟合曲线图。
5. 根据拟合曲线的表现，获取有用的结论。
至于曲线方程的确定方法，有直接法和间接法两种。
直接法适用于动点满足的几何条件本身就是一些几何量的等量关系，或这些几何量间的等量关系简单明了且易于表达的情况。
而间接法则需要通过实验数据确定可能的拟合函数，然后调整参数进行优化，以获得最佳拟合曲线。
如需了解更多关于origin曲线拟合步骤的信息，建议阅读相关论文或咨询专业人士。
Origin曲线拟合和具体操作
3、Title & Format选项卡
Title & Format选项卡设置说明
Show Axis & Ticks，选中该复选框，显示坐 标轴及刻度。 在Title文本框中键入坐标轴标题。 分别从Color，Thickness (pts)和Major Tick Length下拉列表中选择坐标轴的颜色，宽带 和刻度的长度。 Major和Minor下拉列表选项控制主/次刻度 的显示方式，包括里、外、无、里外。
Graph窗口介绍
3、框架：（1）框架是个长方形的方框， 将绘图区框在里面，对于二维图形就是坐 标轴的位置；（2）对于Graph来说，框 架是独立于坐标轴之外的元素，坐标轴可 以设置为隐藏，但框架仍然存在，可以通 过选择菜单命令：View | Show | Frame 来 显示/隐藏框架
不同位置鼠标的右击快捷菜单
彩色映射图 泡沫图
Color Mapped Graph （彩色映射图）
两个Y列，每一行 的两个Y值决定了数 据点的显示状态。 左边Y值表示数据 点的位置，右边Y值 表示数据点的颜色 Plot－Bubble/ Color Mapped-Color Mapped
Bubble Graph（泡沫图）
坐标轴刻度的类型
Linear为标准线性刻度； Log10为对数刻度，X‘=lg(X)，该方式有 利于显示不同数量级之间的数据， Origin7.0不同于以前的版本，如果数据 处于同一数量级，则以线性刻度显示； Logit，logit=ln[Y/(100-Y)]； ln，自然对数坐标。 log2，以2为底的对数坐标。 ……
Format下拉列表调整字体的格式，Type的 类型不同，该下拉列表选项也不同。 Font, Color, Bold, Point是用来调整字体、颜 色、加粗、大小的 标签数字被Divide By文本框中的数字去除， 将结果显示在标签处。
用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据
用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据在科学研究和实验中，数据处理是一个至关重要的环节。
通过对实验数据进行分析和拟合，可以得到对现象的更深入和准确的理解。
Origin软件是一种功能齐全且易于使用的数据分析软件，它提供了各种分析和拟合功能，包括线性拟合和非线性曲线拟合。
本文将探讨如何使用Origin软件的这两个功能来处理实验数据。
首先，我们需要明确线性拟合的概念。
线性拟合是通过一条直线来近似表示实验数据的趋势。
它通常用于分析变量之间的线性关系，并确定其相关性。
在Origin软件中，我们可以通过选择线性拟合的功能来进行这一分析。
以某个实验数据为例，我们首先打开Origin软件并加载实验数据。
然后，在图表中选择需要进行线性拟合的数据集，并点击工具栏上的“线性拟合”按钮。
Origin软件会自动计算最佳拟合直线，并在图表中显示出来。
此外，Origin软件还提供了拟合曲线的各种统计信息，如拟合趋势线的斜率、截距、相关系数和拟合误差等。
线性拟合的结果可以帮助我们推断实验数据中的相关性和趋势。
如果拟合直线的斜率为正值，并且有较高的相关系数，那么我们可以得出结论，实验数据之间存在正相关关系。
反之，如果斜率为负值，则表示实验数据之间存在负相关关系。
此外，线性拟合还可以用于预测未知数据的数值。
值得注意的是，线性拟合适用于处理线性关系较为明显的数据。
如果实验数据的分布较为复杂，并且存在非线性关系，就需要使用非线性曲线拟合功能来分析数据。
非线性曲线拟合是通过曲线来近似表示实验数据的趋势。
与线性拟合类似，非线性曲线拟合也能提供各种统计信息，如拟合曲线的拟合度、参数值、相关系数等。
使用Origin软件的非线性曲线拟合功能，可以进行多种拟合模型的选择和分析。
例如，常见的非线性模型有指数、对数、幂函数等。
我们可以根据实验数据的特点和分布选择合适的非线性模型，并进行参数估计和曲线拟合。
origin拟合的曲线
origin拟合的曲线
Origin软件是一款常用的科学数据处理和绘图软件，其拟合曲线主要基于以下两种方式：
1. 线性拟合（Linear Fit）：这种拟合方法通过输入的数据点进行线性拟合，可以拟合直线、二次项和三次项等线性关系。
具体步骤包括在软件中导入数据、选择拟合类型、设置拟合参数、进行拟合等。
2. 非线性拟合（Nonlinear Fit）：这种拟合方法适用于更复杂的非线性关系，如指数、对数、幂等。
在Origin中，可以通过选择合适的函数类型和参数进行非线性拟合。
以上是Origin软件中常见的两种拟合曲线方式，具体的操作步骤可能会因为软件的版本和功能而有所不同。
如有需要，可以参考软件的使用手册或在线教程。
Origin拟合操作
a) 图 9 非线性拟合 Code 项 a) Function b) Parameter Init
-5-
b)
在 Parameters 页和 Bounds 页中可以对参数作系统的全面地修改和约束， 如图 10~11 所示。
图 10 非线性拟合 Parameters 项
图 11 非线性拟合 Bounds 项
-7-
a)
b)
图 8-
二、 多项式拟合
与线性拟合相比，多项式拟合仅多了一项功能，即选择拟合多项式的次数。如图 3 所示 的“Polynomial Order”选项。
三、 拟合报表
拟合报表是拟合操作完成后，Origin 会默认给出两个表单。可以根据需要在图 1 所示的 扩展选项中勾选相关功能，一般情况下，不需要输出报表的所有拟合相关结果，这样只会增 加寻找目标参数的时间。拟合报表是 Origin 拟合操作中的核心功能。我们不仅可以从中读取 到拟合曲线（曲面）的具体信息，还可以从概率论与数理统计的基础上获得大量拟合结果参 数，用于对各类模型或者试验离散点的拟合效果的对比。 图 4 和图 5 分别是拟合报表 1 和 2。表单名称为“Fit Linear 1”和“Fit Linear Curves 1” 。
a) 图 8 非线性拟合 Setting 项 a) Data Selection b) Function Selection
b)
“Code” ， “Parameters”和“bounds”三页都是对已选拟合函数类型具体表达式和参数的 查看与修改。如图 9 所示，函数项（Function）在这里是不可编译的。而参数赋值和参数约束 项可以修改，注意使用 C 语言的格式。
一、 线性拟合
线性拟合（Linear Fitting）是最简单的一种拟合方式。线性回归拟合将选中的数据点拟合 为直线，选择 Analysis－Fit linear，那么 Origin 将曲线拟合为直线，以 X 为自变量，Y 为因变 量，回归拟合的函数形式为： y Ax b ，其中 A，b 为参数，由最小二乘法确定。对话框如 下图 1。
Origin7.5计算数据、作图和拟合过程介绍
Origin7.5计算数据、作图和拟合过程介绍注意：阅读过程中，看不清图可以把word放大到200%。
可参考教材第30-33页。
其中第31页图2-13的头顶一行中的“平方”应改为“均方根”，平方的表达为“Col(C)^2”。
一、整体介绍如图1所示图1二、数据计算处理的数据有8列，默认的只有2列，需要插入5列，方法见图2。
图2得到8列表格后（见图3），双击“A(X)”后弹出菜单，在左下的“Column label”输入标签文字，方便知道该列数据代表什么物理量，如励磁电流（Im/mA）。
还可以对8列表格的名称按A、B、C、D顺序重新排列，方法见图3的“Column Name”，得到图4的效果。
排序的过程中，若要将“D”列改为“B”列，但是已经存在“B”列了，你可以先将“B”列改为“M”列，然后在修改，其他情况也类似。
图3图4是输入数据后的图，列的名称重新进行了排列。
图4三、计算数据要计算的数据有电阻R，磁感应强度B的平方（并用单位T来表示），以及磁阻MR。
1、在C列上右键，选择“Set Column Values…”，见图5。
弹出图6的对话框。
将B列的磁场用单位T表示，因此公式为：Col(B)/1000。
图5图62、同样的方法计算F列的电阻R，公式为：Col(D)/Col(E)。
3、计算B2的数据公式为：Col(C)^2，单位用T表示；4、计算MR的公式为：(Col(F)-316.12648)/316.12648，316.12648即为R（0）的电阻值【请注意，Im=0时的电阻为R（0）】，计算结果见图7。
图7中第一MR数据应该为0，但是软件中存在保留位长度不一样，导致不为0，为10-9的一个很小值，手动改为0即可。
图7四、计算机作图作图必须有X轴和Y轴数据，X轴为磁场，Y轴为磁阻。
因此将B（Y）改为B（X），G（Y）改为G（X）。
修改的方法如图3一样，结果见图8。
而且X轴数据列必须在作图的Y轴数据列的前面。
origin数据拟合成曲线
origin数据拟合成曲线
Origin数据拟合成曲线的步骤如下：
1. 打开Origin软件，导入数据。
在菜单栏上选择“File”->“Import Data”->“From File”，然后选择数据文件导入。
2. 将数据添加到表格中。
在菜单栏上选择“File”->“New”->“Worksheet”，将数据添加到新的工作表中。
3. 选择数据列，然后在工具栏上选择“Plot”->“Line”，将数据绘制成散点图。
4. 在散点图上右键单击，选择“Add Trendline”->“Linear”，添加线性拟合线。
5. 在弹出的“Linear Fit”对话框中，设置拟合参数，如截距、斜率等，然后点击“OK”。
6. 拟合线将自动添加到散点图中，可以根据需要调整线条样式和颜色等属性。
需要注意的是，Origin提供了多种拟合函数和参数估计方法，可以根据实际需要选择适合的拟合函数和方法。
同时，在拟合过程中需要注意数据的异常值和缺失值等可能影响拟合结果的因素。
学术干货再来一波，如何利用Origin实现曲线拟合
学术干货再来一波，如何利用Origin实现曲线拟合现实生活中，变量间未必都会有线性关系，比如疾病疗效与疗程长短的关系。
在材料科学的研究中，也会遇到一些非线性的数量关系，那么面对大量的离散点组或者数据，我们如何来透过零散的“外表”来发现它们“真实的内心”呢？今天小编就一步一步告诉大家。
曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两个变量之间的关系。
通过对数据进行曲线拟合，我们不但能找到它的变化规律，还能对数据的变化进行一定程度的预测。
我们将以Origin 8.0为例，为大家详细的讲解利用Origin进行曲线拟合的方法。
本文共分为3个小节，分别是线性回归（直线拟合）、多项式拟合和非线性拟合。
一、线性回归（直线拟合）1.首先打开Origin 8，在A(X)和B(Y)列分别输入对应的横坐标和纵坐标数据，本节中的A(X)列为电流，B(Y)列为电压。
如图1-1所示。
研究的规律是当电阻不变时，电压随着电流增加的情况。
其中，Long Name:名称；Units:单位；Comments:注释。
图1-12.选中A(X)和B(Y)列的全部数据，然后依次Plot→Symbol→Scatter（或者点击左下角的作图，如图1-2所示）。
得到图1-3。
图1-33.根据图1-3可知，电流跟电压是线性关系，所以要进行线性拟合，接下来点击Analysis→Fitting→Fit Linear→Open Dialog...，如图1-4所示，得到图1-5。
图1-54.根据在图1-5的Linear Fit选项卡中单击OK按钮，得到图1-6。
在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮，得到直线的拟合结果报告，如图1-7所示。
得到的电压与电流的函数关系为：y=3.02747x+0.01209，拟合度R2因子达0.99984。
图1-6图1-7二、多项式拟合打开Origin 8，在A(X)和B(Y)列分别输入对应的横坐标和纵坐标数据，如本节中A(X)列为电流，B(X)列为光强度。
origin 数据处理与数据拟合精品PPT课件
求多组数据平均值
导入Graphing 文件夹中的Group.DAT 文件数据； 1、选中所有参与平均值计算的列； 2、单击菜单命令Analysis→Mathematics→Average Multiple Curves； 3、在打开的Mathematics:avecurves对话框中设定重 计算模式、平均方法以及输出控制等； 4、最后单击OK按钮应用平均。
Origin 作图
一、单击 二、选择坐标轴
选择图型类型
Origin 图形窗口
Origin 数据拟合
Origin可方便地对数据进行拟合分析。 在“Analysis\Fitting”菜单的子菜单栏中， Origin提供了线性、多项式、指数、自定 义等多种常用的数据拟合方法。
一、线性拟合
应用“Samples\Curve Fitting\Linear Fit.dat”文件夹的 数据进行拟合。
Analysis→Mathematics→Differentiate1；
3、在打开的Mathematics: differentiate对话框中的 Derivative Order选项中设定求导阶数，并设置重计算模式 、输出控制等；
4、最后单击OK按钮应用求导。
数据积分
导入Mathematics文件夹中Sine Curve.dat文件数据； 1、选中A、B 列； 2、单击菜单命令Analysis→Mathematics→Integrate； 3、在打开的Mathematics:integl对话框中设定重计算模式 、积分面积类型以及输出控制等； 4、最后单击OK按钮应用积分。
Origin 8 数据分析与数据拟合
Origin 简介
OriginLab公司的产品 通用的科技绘图和数据分析软件 Origin 的主要功能——图表绘制和数据
origin曲线拟合教程
01
R平方值：表示模型对 数据的解释程度，越接 近于1表示模型越精确。
03
参数估计值：了解各参 数的实际意义，并评估
其合理性。
05
解读拟合结果时，需要 关注以下几个关键指标
02
残差图：通过观察残差 是否随机分布，判断模
型是否合适。
04
03 Origin曲线拟合进阶
多项式拟合
多项式拟合
结果解读
非线性拟合实例
总结词
非线性拟合适用于数据点之间存在复杂非线性关系的情况，可以通过非线性函数来描述数据点的分布规律。
详细描述
非线性拟合可以通过Origin软件中的“Nonlinear Fit”功能实现。在菜单栏中依次选择“Analysis”>“Fitting”->“Nonlinear Fit”，然后选择所需的非线性函数类型，即可进行拟合。在进行非线性拟合时，需 要先定义好函数模型，并设置好初始参数，然后通过迭代算法寻找最优解。
总结词
无法找到合适的拟合函数可能是由于数据特 征不明显或缺乏先验知识所导致。
详细描述
在Origin中，可以通过观察数据点的分布和 变化趋势，结合专业知识和经验，选择合适 的拟合函数。如果无法确定合适的函数形式
，可以考虑使用自动选择函数的方法，让 Origin根据数据特征自动选择最佳的拟合函 数。同时，也可以尝试使用多项式拟合或自
自定义函数拟合
通过Origin软件的自定义函数拟合功能，用 户可以自定义函数形式，对数据进行拟合。
参数设置
在自定义函数拟合中，需要定义函数形式和参数初 始值，并选择是否添加常数项或线性项。
结果解读
自定义函数拟合的结果包括拟合曲线的参数 值和拟合曲线图，以及用于评估拟合质量的 统计指标。
基于Origin软件的聚丙烯流变性曲线拟合与数据处理
基于Origin软件的聚丙烯流变性曲线拟合与数据处理
何小芳;王俊豪;曹新鑫;陈建宇;王雷;花星;李俊
【期刊名称】《上海塑料》
【年(卷),期】2010(000)001
【摘要】以Obtwald-de Waele法,Arrhenius法处理聚丙烯熔体流变性为例,讨论基于Origin软件进行流变曲线、非牛顿指数测定曲线等的拟合问题、数据处理方法以及论文插图的编辑.
【总页数】4页(P37-40)
【作者】何小芳;王俊豪;曹新鑫;陈建宇;王雷;花星;李俊
【作者单位】河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000;河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000;河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000;河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000;河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000;河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000;河南理工大学材料科学与工程学院,河南,焦作,454000
【正文语种】中文
【中图分类】TQ320.66+3
【相关文献】
1.基于Origin软件的低渗透油藏单相渗流曲线拟合 [J], 魏爱霞;张烈辉;赵玉龙
2.Origin软件研究聚丙烯热降解性能的数据处理及曲线拟合 [J], 何小芳;王俊豪;董帅;王宾宾;吴新玉;聂卫光
3.基于Zview和Origin软件的交流阻抗谱的实验数据处理 [J], 徐加焕;盖志强
4.基于Origin软件的多峰实验曲线拟合与数据处理 [J], 金哲;朱哲松
5.基于Origin软件的化工原理实验曲线拟合方法与应用 [J], 张习博
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在热 降解 动 力 学 研 究 中 ， 般 假 设 在 绝 对 条 一 件下 ， 失 重 率 的 变 化率 ｄ ／ ｔ与速 度 常 数 ｋ以 热 ａｄ 及热 失重率 函数 厂（） ａ 成线 性关 系 ， ： 即
ａ
版 本［ 。但 目前 最 为 流 行 的 ， 在 使 用 的版 本 多 ４ ］ 正
物 的影 响程 度 ， 值 越 大 表 明 聚 合 物 热 稳 定 性 对 其 温 度 的敏感 性 越 差 。Ｒ 为 气 体 常数 （ ８ ３４／ Ｒ一 ． １Ｊ （ １ ｍｏ ＊Ｋ） ； ）Ｔ为 聚合 物 的温 度 （ ； Ｋ）
由上述 （ ） ２ （ ） １ （ ） ３ 公式 联立 可 得下式 ：
得 直线斜 率 ～ 求 出 。
２ １ ３ Ｋｍ—Ｐ ｒ ． ． ｉ ａｋ法
物特 征及 相对 分 子 量 的 常数 ； Ｅ为 降解 活 化 能 ， 单
位 （ ／ ｏ） 是 分 子 向空 穴 跃 迁 时 克 服 周 围分 子 ＫＪ ｔ １， ｏ 的作 用所需 要 的能 量 ， 大 小 反 映 了 温 度 对 聚 合 其
由阿伦 尼乌斯 公式 ：
２１ ０ ０年 第 ２ Ｏ卷 第 ５期
塑料 包装
由于机 理 函数 ｛ａ 与 温度 无 关 ， 以看 成 一 （） 司
ｋＡ ｐ ） ＝ ｅ（ ｘ一
（ ３ ）
其 中 Ａ 为 指前 因子 ， 温度 无关 ， 表示 聚 合 与 是
个 数则 化 Ｅ 以 １～ 线 拟 所 常 ，活 能 可 由 ｛ 性 合
＝：＝
Ｋｉ －Ｐ ｒ ｍ－ ａｋ法 是 利用 不 同升 温 速率 下 的最 ｓ
大失 重速 率 温度 Ｔｒｄ来 计算 活 化能 。 ｏ
１＝ｎＦ ＋咒一＋号 ～． ｎ ｌ－ｎ １１ｎ ］５ ￣ Ａ Ｅ ３ １
（ ４ ）
Ａ －） ｐ 志） （ ａｅ（ １ ＂ 一 ｘ
，
３ ０ （ ） ３ ５志 ０ ｌ ５ ６
线 ， 化 能 Ｅ及 反 应 级 数 ｎ测 定 曲 线 等 拟合 问题 、 据 处 理 方 法 以 及 论 文插 图的 编 辑 。 活 数 关 键 词 ：聚 丙 烯 热降解 Ｏｒ ｉ 软 件 曲 线拟 合 ｉｎ ｇ 数 据 处 理
１ 前 言 ．
Ｏｒ ｉ 美 国 Ｏ ｉｉＬ ｂ公 司 开 发 的 款 在 ｉ ｎ是 ｇ ｒ ｎａ ｇ
为 Ｏｒ ｉ ． 或 ７ ５ ｉ ｎ７ ０ ｇ ．。 聚合 物材 料 在 日常 的工 业 、 业 、 活 中具有 农 生 很广 泛 的应用 ， 很 多 聚合 物具 有 一个 很 大 的 缺 但
点， 即在 自然条 件下 易发 生 老化 ， 大 的 限制 了 聚 极
５ ＝ （） ７＝ 晟厂 ａ ＝
（） １
其 中 ｋ为一个 温度 函数 ， （） 温度 无 关 ， 厂ａ与 只
与降解 机理 有关 ， 可用 方程式 表示 ：
厂（）＝ １ ａ ｎ ＝（ － ） ＝ （） ２
合物 材料更 为广 泛 的应 用 ， 因此 研 究 材 料 的热 降
解性 能 ， 很 大 的实 际重 要 性 。聚合 物 的热 降解 有 过程 比较 复杂 ， 要深入 了解具 体 过程 ， 着 手研 究 需
较为 主流 的几种 方法 。
作 图误差 较 大 等 困难 ， 公 认 的 快 速 、 活 、 学 是 灵 易
的工程 制 图软 件 。经 实 践 证 明 ， ｉｉ 件 确 实 Ｏｒ ｎ软 ｇ 是 当今世 界上最 著名 的科 技 画 图 和数 据处 理 软 件 之一 口 。。它 的最新 的版本号 是 ８ ０ 另外 分 为普 －］ ．， 通 版 （ ｉｉ ． ） Ｏｒ ｎ８ ０ 和专 业 版 （ ｉｉＰ ｏ８ ０ 两 个 ｇ Ｏｒ ｎ ｒ ． ） ｇ
聚 合物 的热 降 解 机 理 。本 文 以 聚丙 烯 为 例 ， 用 利
Ｆ ｅｄ ｎ Ｃ ｒｏｌ 研究 聚丙 烯 的 热 降解 机 理 ， ｒｅｍａ － ａｒ ｌ法
讨论 基 于 Ｏ ｉｉ７ ５进 行 聚 丙 烯 热 降解 的 曲线 拟 ｒ ｎ． ｇ 合 问题 、 据处 理 以及论 文 插 图 的编 辑 ， 析计 算 数 分 得 到热分解 的降解 活化 能 Ａ 反 应级 数 ｎ的变 化 Ｅ，
２ 热 降 解 原 理 ．
材料研 究 中热 降 解 动 力 学 的方 法 较 多 ， 般 一 都是依 据一 定 的假设 ， 运 用数 学 的严 格 推 导 ， 再 并
适 当应用一 些合 理 的简化 而 得 到所 需 的方 程 表 达 式 ， 文罗 列 一 些 当今 在 热 降解 动 力 学 研 究 领 域 本
规律 ， 以期 能对 聚合 物研究 者有 所借 鉴 。
教育 、 研 、 程技 术等 领 域 内应 用非 常 广泛 的科 科 工 技 绘 图软件 ， 有 强大 的作 图与数 据 处理 功 能 ， 具 深
受 广大 科 技 工 作 者 的 喜 欢＿ 。主 要 包 括 ： 据 拟 １ ］ 数 合， 方差 分析 、 微积 分 、 Ｓ曲线 拟 合 ，Ｄ 图 绘 制 、 ３ 统 计、 排序 、 谱 交 换 等 功 能 。 由于 其 操 作 简 便 ， 频 功 能开放 ， 能有 效 解 决 数 据 多 ， 理 步骤 复 杂 、 为 处 人
值。
２． ． Ｆ ｅ ｄ
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塑料 包装
２１ ０ ０年 第 ２ Ｏ卷 第 ５期
Ｏｒ ｉ 件 研 究 聚 丙 烯 热 降 解 性 能 的 ｉ ｇｎ软 数 据 处 理 及 曲线 拟 合
何小芳 王俊 豪 董 帅 王 宾宾 吴新 玉 聂卫光
（ 河南理 工大 学材料科 学 与工程 学 院）
摘 要 ： 文 以 Ｆ ｅｄ ｎ Ｃ ｒｏｌ 处理 聚 丙 烯 的 热 降 解 问题 为 例 ， 论 基 于 Ｏｒ ｉ 件 进 行 的 热 降解 曲 本 ｒｅｍａ － ａｒｌ法 讨 ｉ ｎ软 ｇ