大学微积分的教程

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零基础微积分入门基本教程

零基础微积分入门基本教程

零基础微积分入门基本教程1 前言微积分是数学中的一门重要学科,可以用来研究变化率和极值等问题。

在高等数学中,微积分是必修课程。

然而,对于零基础的学生来说,学习微积分可能会显得困难和枯燥。

因此,本文将提供一个基础的入门教程,以帮助零基础的学生理解微积分的概念和应用。

2 微积分的定义微积分主要分为微分和积分两个部分。

微分可以用来研究函数的变化率,积分可以用来计算曲线下面的面积。

具体来说,微积分可以用以下公式表示:微分:dy/dx=f’(x)积分:∫f(x)dx其中,f’(x)表示函数f(x)在x点的导数,∫f(x)dx表示f(x)在积分区间上的面积或整体。

3 基础概念微积分中有许多基础概念,其中包括:导数:导数表示函数在某一点处的变化率,是微积分中的重要概念之一。

极值:极值是函数的最大值或最小值,可以通过导数的概念来计算。

积分:积分可以用来计算函数在一定区间上的面积,也可以用来计算反常积分和定积分等。

4 应用微积分在实际中有许多应用,其中包括:物理:微积分在物理学中是必不可少的,可以用来研究物体在空间中的运动轨迹。

工程:微积分在工程学中也可以发挥重要的作用,可以用来研究建筑物的结构和稳定性等问题。

经济学:微积分在经济学中也有许多应用,可以用来研究经济数据的变化规律和趋势。

5 结论微积分是一门重要的数学学科,可以用来研究变化率和极值等问题。

然而,对于零基础的学生来说,学习微积分可能会显得困难和枯燥。

因此,建议学生在学习微积分之前,要先掌握一些基础概念和方法,逐步提高自己的学习能力。

同时,学生应该注重理论的学习和实践的应用,通过多方面的学习和实践,来提高自己的微积分水平。

大学数学微积分第16讲《求导法则》课件

大学数学微积分第16讲《求导法则》课件
高等院校非数学类本科数学课程
大 学 数 学(一)
—— 一元微积分学
第十六讲 求导法则
第四章 一元函数的导数与微分
本章学习要求: ▪ 理解导数和微分的概念。熟悉导数的几何意义以及函数的可
导、可微、连续之间的关系。 ▪ 熟悉一阶微分形式不变性。 ▪ 熟悉导数和微分的运算法则,能熟练运用求导的基本公式、
例6 设 y a0 xn a1xn1 an1x2 an1x an,
求 y。
解 由和的求导公式
y (a0 xn ) (a1xn1) (an2 x2 ) (an1x) (an )
a0n xn1 a1(n 1)xn2 an2 2x an1
通常说, 多项式的导数仍是多项式, 其次 数降低一次, 系数相应改变.
1 x2
y arctanx, ( x ), 求y。
例17
解 它是 x tan y , y ( , )的反函数,
22
且 x tan y 满足定理的条件,
又 (tan y) 1 tan2 y 0

y
(arctan
x)
1 (tan
y)
1
1 tan 2
y
1 1 x2
x ( , )
(arctan
又 x cos y 在 (0, ) 内单调、连续、可导, 且
d x (cos y) sin y 0 dy
故 y (arccos x) d y 1 1
d x d x (cos y) dy
1 1
1
sin y
1 cos2 y
1 x2
(1 x 1)
(arccos x) 1
(1 x 1)
x 等价无穷小替代
lim
ln 1

大学数学基础教程:一元函数微积分

大学数学基础教程:一元函数微积分

大学数学基础教程:一元函数微积分一、函数微积分的主要课题在于研究变量的变化形态。

这个说法很抽象。

说的直白一点,就是研究一个量的变化过程。

这个量可以是速度,可以是加速度,可以是生产率等等。

这些是变化的,我们称之为变量。

中学时,已经学过,描述变量的数学模型是函数。

因此从函数开始说起。

函数是中学数学的主要内容,概念这里就不重复了。

对函数概念的的理解需要重点把握定义域和对应法则,有了定义域和对应法则就确定一个函数,换句话说,确定两个函数是否相同,定义域和对应法则缺一不可。

这里有一些考题,容易因为忽视了定义域而出现错误。

函数的表示形式有多种,运用数形结合的思想,在坐标系中画函数图像,可以探索函数的性质(如单调性、周期性、奇偶性)。

研究函数的性质,有时可以在积分运算过程中简化运算。

掌握了研究方法后,复合函数、反函数和初等函数都可以自己来研究。

二、无穷小量极限方法的本质就是无穷小量的分析。

因此首先学习无穷小量。

定义设有数列{εn},如果对于任意给定的正数η>0,都能取到正整数N,使得当n>N时成立|εn|<η,则称n→∞时,{εn}是无穷小量,记作εn=ο(1),n→∞.由定义可以看出,无穷小量的本质是可以任意小的变量。

这个需要好好理解。

掌握了该定义后,无穷小量的运算和无穷大量的定义都可以自己给出。

无穷小量之间的关系有高阶、低阶、同阶、等价。

这些概念要熟记。

三、极限极限是刻画变量变化趋势的重要工具。

好多教材中数列的极限、函数的极限、单侧极限的概念是分别给出的。

对比这些概念,给出的方法都相同,即ε-δ(N)语言。

通用模型是这样的:对于任意ε,存在δ,使得当****时成立,|f(x)-A|<ε,则称f(x)在x→**时以A为极限,记作或称f(x)收敛于A。

数列是定义域为整数集的特殊函数,函数极限的概念也可以用数列极限的形式来表述。

这里有许多题型,主要题型是:证明这类题目的一般解法是解不等式,用ε表示δ。

大一上册微积分教程《CalculusI》

大一上册微积分教程《CalculusI》
Chapter1 Limits and Continuity
1.1 Rates of Change and Limits
The Tangent Problem
Let f be a function and let P(a, f(a)) be a point on the graph of f. To find the slope m of the tangent line l at P(a, f(a)) on the graph of f, we first choose another nearby point Q(x, f(x)) on the graph (see Figure 1) and then compute the slope mPQ of the secant line PQ.
Let
min(1,
).
7
x3 ,
7
2.Showing that this works.
given 0,
Let
min(1, )
7
If
0 x3 ,
then x2 9
Therefore , by the definition of a limit, lim x2 9 x3
1.2 Finding Limits and One-Sided Limits
of the secant lines, i.e
P(a,f(a)) 0
m lim f (x) f (a) . xa x a
The velocity problem
Suppose an object moves along a straight line according to an equation of motion

微积分基础教程

微积分基础教程

微积分教程【1】微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。

它是数学的一个基础学科。

内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。

微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。

它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。

微积分的基本介绍微积分学基本定理指出,求不定积分与求导函数互为逆运算[把上下限代入不定积分即得到积分值,而微分则是导数值与自变量增量的乘积],这也是两种理论被统一成微积分学的原因。

我们可以以两者中任意一者为起点来讨论微积分学,但是在教学中,微分学一般会先被引入。

微积分学是微分学和积分学的总称。

它是一种数学思想,‘无限细分’就是微分,‘无限求和’就是积分。

十七世纪后半叶,牛顿和莱布尼茨完成了许多数学家都参加过准备的工作,分别独立地建立了微积分学。

他们建立微积分的出发点是直观的无穷小量,但是理论基础是不牢固的。

因为“无限”的概念是无法用已经拥有的代数公式进行演算,所以,直到十九世纪,柯西和维尔斯特拉斯建立了极限理论,康托尔等建立了严格的实数理论,这门学科才得以严密化。

学习微积分学,首要的一步就是要理解到,“极限”引入的必要性:因为,代数是人们已经熟悉的概念,但是,代数无法处理“无限”的概念。

所以,必须要利用代数处理代表无限的量,这时就精心构造了“极限”的概念。

在“极限”的定义中,我们可以知道,这个概念绕过了用一个数除以0的麻烦,相反引入了一个过程任意小量。

就是说,除的数不是零,所以有意义,同时,这个小量可以取任意小,只要满足在德尔塔区间,都小于该任意小量,我们就说他的极限为该数——你可以认为这是投机取巧,但是,他的实用性证明,这样的定义还算比较完善,给出了正确推论的可能性。

这个概念是成功的。

微积分是与实际应用联系着发展起来的,它在天文学、力学、化学、生物学、工程学、经济学等自然科学、社会科学及应用科学等多个分支中,有越来越广泛的应用。

大学专科微积分教案

大学专科微积分教案

课时安排:2课时教学目标:1. 让学生掌握微积分的基本概念和原理。

2. 培养学生运用微积分解决实际问题的能力。

3. 提高学生的逻辑思维和计算能力。

教学内容:1. 微积分的基本概念2. 导数的定义和计算3. 微分的应用4. 不定积分的定义和计算5. 定积分的定义和计算教学过程:第一课时一、导入1. 复习函数的基本概念,引入微积分的研究对象。

2. 提出微积分的研究目的,激发学生的学习兴趣。

二、微积分的基本概念1. 介绍微积分的起源和发展。

2. 解释微积分的基本概念,如极限、导数、微分等。

三、导数的定义和计算1. 介绍导数的定义,解释导数的几何意义。

2. 讲解导数的计算方法,包括基本函数的导数、复合函数的导数等。

四、微分的应用1. 举例说明微分在实际问题中的应用,如物体运动的速度、加速度等。

2. 引导学生思考如何运用微分解决实际问题。

第二课时一、不定积分的定义和计算1. 介绍不定积分的定义,解释不定积分的几何意义。

2. 讲解不定积分的计算方法,包括基本函数的不定积分、换元积分法等。

二、定积分的定义和计算1. 介绍定积分的定义,解释定积分的物理意义。

2. 讲解定积分的计算方法,包括定积分的基本性质、定积分的计算公式等。

三、课堂练习1. 让学生运用所学知识解决实际问题,巩固所学内容。

2. 教师巡视指导,解答学生在练习过程中遇到的问题。

四、总结1. 回顾本节课所学内容,强调重点和难点。

2. 布置课后作业,巩固所学知识。

教学评价:1. 通过课堂提问、作业完成情况等,了解学生对微积分基本概念和原理的掌握程度。

2. 通过课堂练习和课后作业,评估学生运用微积分解决实际问题的能力。

3. 结合学生课堂表现和作业完成情况,给予学生相应的评价和指导。

《微积分入门》课件

《微积分入门》课件

隐函数求导法与全微分与微分近
2
掌握它们在数学和物理中的应用。

了解隐函数求导法、全微分和微分近似
的方法,能够应用于解决多元函数问题。
3
多元函数的积分及其应用
研究多元函数的积分和应用,掌握多元
函数积分的求解技巧。
麦克劳林展开与泰勒展开
4
深入了解麦克劳林展开和泰勒展开,了 解它们在数学和物理中的应用。
结语:微积分的学习方法与技 巧
线性化与近似计算
学习线性化与近似计算的方法,能够利用导数进 行近似计算。
导数的运算法则
掌握导数的运算法则,能够求解各种导数问题。
高阶导数及其应用
研究高阶导数的性质和应用,掌握高阶导数在数 学和物理中的重要性。
积分与微积分基本定理
积分的概念
了解积分的概念和意义,学习积分在微积分中的应 用。
不定积分与基本积分公式
学习微积分是一项具有挑战的任务,需要加强理论学习,并运用到实际问题 中。掌握好学习方法和技巧,能够事半功倍地掌握微积分知识。
微积分的应用前景与展望
微积分的应用范围广泛,几乎涉及到所有科学和工程领域。未来,微积分将继续发展,推动科技进步,改变我 们的生活。 **谢谢收听!**
极限的运算法则
2
积分中的重要性。
掌握极限运算法则,能够灵活应用于解
决各种数学问题。
3
连续的概念与判定方法
研究连续函数的概念和判定方法,了解
中值定理及其应用
4
连续性在数学中的意义。
深入了解中值定理的原理和应用,掌握 使用中值定理解决实际问题的方法。
导数与微分
导数的定义与性质
学习导数的定义与性质,理解导数在几何和物理 中的意义。

微积分大一课程

微积分大一课程

微积分大一课程引言微积分是数学的一个重要分支,也是大学数学课程中的一门必修课程。

在大一的微积分课程中,学生将学习和掌握微积分的基本概念、原理和应用。

本文将介绍微积分大一课程的内容、学习方法以及它在现实生活中的应用。

内容大一微积分课程的内容通常包括以下几个主题:极限与连续在微积分中,极限是一个基本概念。

大一微积分课程中,学生将学习如何计算函数在某一点处的极限,并且了解极限的一些基本性质。

在此基础上,学生将进一步学习连续函数的概念,以及如何判断一个函数在某一点处是否连续。

导数与微分导数是微积分的另一个重要概念。

在大一微积分课程中,学生将学习如何计算函数的导数,并且了解导数的几何意义和一些基本性质。

此外,学生还将学习微分的概念,以及如何利用导数来求解最值问题和给定条件下的最优化问题。

积分与不定积分积分是微积分的核心内容之一。

在大一微积分课程中,学生将学习如何计算函数的定积分,并且了解定积分的几何意义和一些基本性质。

同时,学生还将学习不定积分的概念,以及如何利用不定积分来求解一些基本的求和问题。

微分方程微分方程是微积分与方程的结合,是该课程的另一个重要内容。

在大一微积分课程中,学生将学习如何设立和求解一阶的常微分方程,并了解微分方程在自然科学和工程技术中的应用。

应用大一微积分课程还会介绍微积分在现实生活中的应用。

比如,学生会学习如何利用微积分来分析运动问题、求解面积和体积问题,以及解决其他实际问题。

学习方法在学习微积分大一课程时,学生可以采取以下几种学习方法:阅读教材首先,学生应该认真阅读教材,理解其中的概念和定理,掌握相关的计算方法和技巧。

做习题做习题是巩固理论知识和提高解题能力的最有效方法之一。

学生应该根据教材中的习题,多做练习,注重对不同类型题目的理解和掌握。

解决实际问题微积分是一门应用广泛的学科,学生应该尝试将微积分的知识应用到实际问题中。

可以选择一些与个人兴趣相关的问题,通过分析和求解,加深对微积分的理解和应用能力。

菲尔金哥尔茨微积分教程(一)

菲尔金哥尔茨微积分教程(一)

菲尔金哥尔茨微积分教程(一)
菲尔金哥尔茨微积分教程
第一部分:微积分基础
•什么是微积分
•微积分的历史
•微积分的应用领域
第二部分:函数与极限
•函数的定义与表示
•函数的性质
•极限的定义与性质
•极限计算法则
第三部分:导数与微分
•导数的定义与计算
•导数的性质与法则
•高阶导数
•微分的概念与应用
第四部分:积分
•定积分的定义与计算•定积分的性质与公式•不定积分与原函数
•计算定积分的方法
第五部分:微分方程
•常微分方程的概念与分类•一阶线性微分方程
•二阶线性微分方程
•常系数齐次线性微分方程第六部分:多元函数微积分•多元函数的概念与表示•偏导数与全微分
•隐函数与参数方程
•多元函数的极值与最优化第七部分:级数
•数列与级数的概念
•常见级数的性质
•级数的收敛与发散
•级数的收敛判别法
第八部分:常微分方程
•高阶线性常微分方程•变量可分离的常微分方程•齐次常微分方程
•常微分方程的应用
第九部分:多元函数积分学•二重积分的定义与计算•二重积分的性质与公式•极坐标系下的二重积分•三重积分的定义与计算第十部分:向量与曲线积分•向量的概念与运算
•曲线的参数方程与弧长•向量场与曲线积分
•格林公式与斯托克斯定理
以上是《菲尔金哥尔茨微积分教程》的大纲,希望能对你的学习有所帮助。

请记住,学习微积分需要耐心和持续的努力,相信你能够掌握这一重要的数学工具!。

大学课程《微积分》PPT课件:微积分3章1节

大学课程《微积分》PPT课件:微积分3章1节

柯西中值定理的应应用 例11 验证柯西中值定理对函数 f (x) x3 1, g(x) x2 在区间 [1,2]上的正确性.
例12 (讲义例5) 设函数 f (x) 在[0, 1]上连续, 在(0, 1)内可导. 试证明至少存在一点 (0,1), 使 f ( ) 2[ f (1) f (0)].
第三章 导数的应用
第一节 中值定理
内容要点:
一、罗尔定理:在闭区间[a, b]上连续;在开区间(a, b)内 可导;在区间端点的函数值相等, 即 (a b), 结论:在(a, b)内至少存在一点 f (a) f (b). 使得 f ( ) 0.
注:罗尔定理的三个条件是十分重要的,如果有一个不满足, 定理的结论就可能不成立. 分别举例说明之.
2 再由arcsin x, arccos x得定义知当x 1, x 1有
arcsin x arccos x
2
从而:arcsin x arccos x , x [1,1]
2
•证明当
x0
时,
x ln(1 x) x 1 x
证明:设 f (x) ln(1 x),显然,f (x) 在[0, x]
论:在(a, b)内至少存在一点 (a b),使得 f (b) f (a) f ( )(b a)
拉格朗日中值公式反映了可导函数在 上整体平均变化率与在 内某点 处函 数的局部变化率的关系. 若从力学角度看,公式表示整体上的平均速度等于 某一内点处的瞬时速度. 因此,拉格朗日中值定理是联结局部与整体的纽带.
f (a) f (b) f ( ) g(a) g(b) g( )
显然, 若取 g(x) x, 则 g(b) g(a) b a, g(x) 1,
因而柯西中值定理就变成拉格朗日中值定理(微分中值定理)了. 所以柯西中值定 理又称为广义中值定理.

《微积分教案》word版

《微积分教案》word版

《微积分教案》word版教案章节:一、微积分简介1.1 微积分的起源和发展1.2 微积分的基本概念1.3 微积分在实际应用中的重要性二、极限与连续2.1 极限的定义与性质2.2 极限的基本法则2.3 无穷小和无穷大2.4 函数的连续性三、导数与微分3.1 导数的定义与性质3.2 基本导数公式3.3 高阶导数3.4 微分四、微分中值定理与导数的应用4.1 罗尔定理4.2 拉格朗日中值定理4.3 柯西中值定理4.4 导数在实际问题中的应用五、不定积分与定积分5.1 不定积分的概念与性质5.2 基本积分公式5.3 换元积分法5.4 分部积分法5.5 定积分的定义与性质5.6 定积分的计算5.7 定积分的应用六、定积分的应用6.1 面积和体积的计算6.2 质心、转动惯量和其他几何属性6.3 物理应用:功和能量6.4 经济学应用:最优化问题七、微分方程7.1 微分方程的定义与分类7.2 线性微分方程的基本概念7.3 一阶线性微分方程的解法7.4 高阶线性微分方程的解法7.5 常系数线性微分方程的解法八、常微分方程的应用8.1 人口增长模型8.2 药物动力学模型8.3 机械系统动力学模型8.4 电磁场方程九、多元函数微分法9.1 多元函数的导数与微分9.2 偏导数与全微分9.3 多元函数的极值问题9.4 泰勒公式与多元函数的逼近十、重积分10.1 二重积分的定义与性质10.2 二重积分的计算10.3 三重积分的定义与性质10.4 三重积分的计算10.5 重积分的应用十一、曲线积分与曲面积分11.1 曲线积分的定义与性质11.2 曲线积分的计算11.3 曲面积分的定义与性质11.4 曲面积分的计算11.5 曲线积分和曲面积分的应用十二、向量分析12.1 空间解析几何基础12.2 向量微分运算12.3 向量场的积分12.4 散度与旋度12.5 向量分析的应用十三、微积分与线性代数的联系13.1 微积分在线性代数中的应用13.2 线性代数在微积分中的应用13.3 微分方程与线性代数的关系13.4 矩阵微积分13.5 微积分与线性代数的综合应用十四、微积分在经济管理中的应用14.1 微积分在优化问题中的应用14.2 微积分在概率论与数理统计中的应用14.3 微积分在金融数学中的应用14.4 微积分在运营Research 中的应用14.5 微积分在其他经济管理领域中的应用十五、微积分在现代科技中的应用15.1 微积分在物理学中的应用15.2 微积分在工程学中的应用15.3 微积分在生物学与医学中的应用15.4 微积分在计算机科学中的应用15.5 微积分在其他现代科技领域中的应用重点和难点解析一、微积分简介:重点是微积分的起源和发展,难点是对微积分基本概念的理解。

大学微积分第二章讲解教案

大学微积分第二章讲解教案

课程名称:微积分授课对象:大学本科生授课时间:2课时教学目标:1. 理解导数的概念,掌握导数的定义和计算方法。

2. 熟悉导数的几何意义和物理意义,能够解释导数在函数变化中的应用。

3. 掌握基本导数公式和导数的四则运算法则,能够计算简单函数的导数。

4. 理解微分的基本概念,掌握微分与导数的关系,能够计算函数的微分。

教学重点:1. 导数的定义和计算方法。

2. 导数的几何意义和物理意义。

3. 基本导数公式和导数的四则运算法则。

教学难点:1. 导数的定义的理解和应用。

2. 导数在几何和物理中的应用。

3. 复杂函数的导数计算。

教学准备:1. 多媒体课件。

2. 导数相关的实例和习题。

教学过程:第一课时一、导入1. 复习第一章内容,强调函数变化率的重要性。

2. 提出导数的概念,引导学生思考导数在函数变化中的作用。

二、新课讲解1. 导数的定义- 引入导数的定义,通过实例说明导数的概念。

- 讲解导数的定义公式,强调自变量的变化量和函数的变化量。

- 讲解导数的几何意义,即切线的斜率。

- 讲解导数的物理意义,即速度。

2. 导数的计算方法- 介绍导数的定义法,通过极限的方法计算导数。

- 讲解导数的四则运算法则,包括导数的乘法、除法、加法和减法。

- 举例说明导数的计算方法,引导学生掌握计算技巧。

三、实例分析1. 通过几何图形和物理实例,展示导数的应用。

2. 讲解如何利用导数分析函数的增减性和凹凸性。

四、课堂练习1. 给出几个简单函数,让学生计算它们的导数。

2. 让学生分析给定函数的增减性和凹凸性。

第二课时一、复习上节课内容1. 回顾导数的定义、计算方法和应用。

2. 回答学生提出的问题。

二、新课讲解1. 微分的基本概念- 介绍微分的定义,强调微分与导数的关系。

- 讲解微分在几何和物理中的应用。

2. 微分的计算方法- 介绍微分的近似计算方法,如微分近似公式。

- 讲解如何计算函数的微分。

三、实例分析1. 通过实例展示微分在几何和物理中的应用。

大学微积分教材_第六章

大学微积分教材_第六章

定理1(微积分基本定理) 设函数 f ( x) 在[a, b]上连续,
构作积分上限函数
y y= f(x)
(x) x f(t)dt,x[a,b] a
G(x)
x
0a
x
第三节 微积分基本公式
用定义求定积分实际上是行不通的,下面介绍 计算定积分的新方法.
定理1(微积分基本定理) 设函数 f ( x) 在[a, b]上连续,
在 区 间 [a,b]上 至 少 存 在 一
个 点 , 使 得 以 区 间 [ a ,b ] 为
底 边 , 以 曲 线 yf(x )
为 曲 边 的 曲 边 梯 形 的 面 积
等 于 同 一 底 边 而 高 为 f()
b x的 一 个 矩 形 的 面 积 。
一般称 1
b
f(x)dx为连续函数f(x) 在[a,b]
(此性质可以推广到有限多个函数和的情况)
性质2
b
b
k(fx)dxk f(x)dx
(k为常数)
a
a
性质1,2合称线性性质.
b
c
b
性质3 af(x)d xaf(x)d xcf(x)d x
说明:不论a, b, c的相对位置如何, 上式总成立.
例如, abc,
c
b
c
af(x)d xaf(x)d xbf(x)d x
b
a
( 2) 当 ba时 ,f(x)d xf(x)d x.
a
b
5. 定积分的几何意义:
f(x)0,
b
f (x)dx A
曲边梯形的面积
a
f(x)0, bf(x)dxA曲边梯形的面积的负值 a

高等数学(第二版)上册课件:微积分基本公式

高等数学(第二版)上册课件:微积分基本公式

a
x
F (x) a f (t)dt C,
x
a f (t)dt F (x) F (a),
令 x b
b
f (x)dx F (b) F (a).
a
牛顿—莱布尼茨公式
微积分基本公式表明:
求定积分问题转化为求原函数的问题.
注意
当a b 时,
b
f (x)d (x) F(b) F(a) 仍成立.
0
0
2 0 |cos x |dx
2 2 cosxdx 0
2 cos xdx
2
2 2
例5.3.5
求由
x
sintdt
y et dt 0所确定的隐函数对x的导数。
0
0
分析 采用隐含数求导的方法.
解 等式两边分别关于x求导,得:
sinx ey dy 0 dx
解得:
dy dx
sin ey
用洛必达法则,同时需用变限积分的导数0公式.

lim
cos x et2 dt
1
ecos2 x sin x lim
x0
x2
x0
2x
1 lim ecos2 x lim sin x
2 x0
x0 x
1 2e
5.3.2 微积分基本公式
定理 5.5 (微积分基本公式):
设 F (x) 是连续函数 f ( x)在区间 a,b 上的一个原
由于 x 0 时, x ,故两边取极限,得:
lim lim f ( ) lim f ( ) f (x)
x x0
x0
x

(x) d
x
f (t)dt f (x)
dx a
另外,若 f (x) 在 a,b 上连续,则称函数

大学微积分的教程 图文 图文

大学微积分的教程 图文 图文

例6 证明方程
有且只有一个实根 .
证设
由连续函数的介值定理知, f (x) 在 (0, -1) 内至少有一个根 .
又因为
f (x) 在 (0, -1) 上单调递增 .
所以, f (x) 在 (0, -1) 内有且只有一个实根 .
二、曲线的凹凸性与拐点
问题: 如何研究曲线的弯曲方向 ?
B N
M A
函数曲线除了有上升和下降外, 还有 什么特点?
当 x < 0时, y?< 0, y 在 (-∞, 0) 上单调递减 ;
当 x > 0时, y?> 0, y 在 (0, +∞) 上单调递增 .
例1 求函数 f (x) = 2 x3- 9 x2 + 12x- 3 的增减性.
解 f ?(x) = 6 x2-18 x + 12
= 6 (x-1)( x - 2) 令 f ?(x) = 0 得: x1 = 1, x2 = 2 当 -∞ < x < 1时, f ?(x) > 0, 在 (-∞, 1) 上单调递增 ; 当 1 < x < 2时, f ?(x) < 0, 在 (1, 2) 上单调递减 ; 当 2 < x < +∞ 时, f ?(x) > 0, 在 (2, +∞) 上单调递增 .
拐点
上凹
下凹
定理 设函数 f (x) 在 [a, b] 上连续, 在 (a, b) 内二阶可导 .
(1) 如果
>
则曲线 y = f (x) 在 [a, b] 上是上凹的;
(2) 如果
<
则曲线 y = f (x) 在 [a, b] 上是下凹的;

微积分的基本解法

微积分的基本解法

微积分的基本解法引言微积分是数学中的一门重要学科,用于研究变化与积累的关系。

它是现代科学和工程学的基石,对于解决许多实际问题具有重要意义。

本文将介绍微积分的基本解法。

一、导数的计算导数是微积分的重要概念,表示函数在某一点处的变化率。

计算导数的方法有以下几种:1.极限法:通过取极限的方式计算导数,简洁常用。

例如,对于函数f(x)=3x^2-2x+1,可使用极限法计算其导数为f'(x)=6x-2.1.极限法:通过取极限的方式计算导数,简洁常用。

例如,对于函数f(x)=3x^2-2x+1,可使用极限法计算其导数为f'(x)=6x-2.1.极限法:通过取极限的方式计算导数,简洁常用。

例如,对于函数f(x)=3x^2-2x+1,可使用极限法计算其导数为f'(x)=6x-2.2.基本函数的导数:基本函数的导数有固定的公式,例如多项式函数导数的计算公式为求每一项的导数,再相加。

其他常见函数的导数计算公式如指数函数、对数函数、三角函数等,通过记忆这些公式可以快速计算函数的导数。

2.基本函数的导数:基本函数的导数有固定的公式,例如多项式函数导数的计算公式为求每一项的导数,再相加。

其他常见函数的导数计算公式如指数函数、对数函数、三角函数等,通过记忆这些公式可以快速计算函数的导数。

2.基本函数的导数:基本函数的导数有固定的公式,例如多项式函数导数的计算公式为求每一项的导数,再相加。

其他常见函数的导数计算公式如指数函数、对数函数、三角函数等,通过记忆这些公式可以快速计算函数的导数。

3.隐函数求导:对于隐函数,可以通过求偏导数的方式计算导数。

例如,对于方程x^2 + y^2 = 1,可以通过对x和y分别求导得到dy/dx的表达式。

3.隐函数求导:对于隐函数,可以通过求偏导数的方式计算导数。

例如,对于方程x^2 + y^2 = 1,可以通过对x和y分别求导得到dy/dx的表达式。

3.隐函数求导:对于隐函数,可以通过求偏导数的方式计算导数。

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M
当 x > 2 时, f (x) < 0
所以 f (2) = 1 为 f (x) 的极大值.
10
极值存在的第二充分条件
定理 设函数 y = f (x) 在驻点 x0 二阶可导,
(1) 如果 f (x0) > 0, 则 f (x) 在 x0 取极小值; (2) 如果 f (x0) < 0, 则 f (x) 在 x0 取极大值.
+
一阶导数
+
变号法
x0
x0
7
例1 求函数 f (x) = x3- 3x2- 9x + 5 的极值.
解 f (x) = 3x2 - 6x - 9
= 3(x + 1)(x - 3) 令 f (x) = 0 得: x1 = -1, x2 = 3
x (-∞, -1) -1 (-1, 3) 3 (3, +∞)
当 x (x0, x0+d) 时, f (x) < 0,
+
则 x0 是 f (x) 的极大值点. (2) 当 x (x0-d, x0) 时, f (x) < 0,
当 x (x0, x0+d) 时, f (x) > 0,
x0
+
则 x0 是 f (x) 的极小值点.
x0
(3) 在上述两个区间, f (x) 同号, 则 x0 不是极值点.
注3: 不可导点也可能是极值点.
y y = x2
y y = x3 y
y = |x|
o
x
o
x
o
x
5
两个充分条件
?
极值可疑点
不可导点 驻点
6
极值存在的第一充分条件
定理 设函数 x0 是 f (x) 的极值可疑点, f (x) 在 x0 的某一
邻域内(x0-d, x0+d) 连续且可导 (在 x0 可以不可导): (1) 当 x (x0-d, x0) 时, f (x) > 0,
称为“二阶导数非零法”
说明:1. 记忆——特例法: y = x2, y= -x2
+
x0
+
x0 y
2. 只适用于驻点, 不能用于判断不可导点
3. f (x0) = 0 时不可使用.
o
y = x3
x
11
例3 求函数 f (x) = x3 + 3x2- 24x - 20 的极值. 解 f (x) = 3x2 + 6x-24
f (x0) = 0. 注1: 如果 f (x) = 0, 那么称 x0 为 f (x) 的驻点.
x0
x0
4
极值存在的必要条件
定理 设函数 y = f (x) 在极值点 x0 可导, 则
f (x0) = 0.
注1: 如果 f (x) = 0, 那么称 x0 为 f (x) 的驻点.
注2: 驻点不一定是极值点.
y
y
y
oa
bx o a
bx
oa
bx
15
求闭区间 [a, b] 上最值的步骤:
1. 求出定义域内所有的极值可疑点 (驻点和一阶 不可导点) x1, x2, …, xk, 并算出相应函数值 f (xk);
2. 计算 f (a), f (b); 3. 最大值 M = max{f (x1), …, f (xk), f (a), f (b)}
一、函数的极值及其求法
y y = f (x)
o a x1 x2
x3
x4 x5 b x
x0
x0
1
极值的定义
定义 设函数 y = f (x) 在 x0 的某一邻域内有定义,
如果对任意的 x ≠ x0, 恒有 f (x) < f (x0) ( f (x) > f (x0))
则称 f (x0)为 f (x) 的一个极大(小)值.
= 3(x + 4)(x - 2) 令 f (x) = 0 得: x1 = -4, x2 = 2 f (x) = 6x + 6 ∵ f (-4) = -18 < 0 ∴ 极大值 f (-4) = 60 ∵ f (2) = 18 > 0 ∴ 极小值 f (2) = -48
12
例3 求函数 f (x) = x3 + 3x2- 24x - 20 的极值.
17
例5 求函数 y =
在 [ 3, ) 上的最值.

当 又∵ y 在
时, y > 0 上是连续的
∴y在
上单调递增
∴ 最小值是

∴ y 没有最大值
18
Байду номын сангаас明:
1. 如果 f (x) 在 [a, b] 上单调, 则它的最值必定在 端点 a 和 b 处取得;
2. 如果 f (x) 在 [a, b] 上连续, 在 (a, b) 内可导, 且有 唯一驻点 x0为极值点, 则 f (x0) 必定是最大 值 或最小值; 更进一步, 若实际问题中有最大(小)值,且有
最小值 m = min{f (x1), …, f (xk), f (a), f (b)}.
16
例4 求函数 f (x) = 解
在 [-1, 0.5] 上的最值.
令 f (x) = 0 得:
x1 =
2 5
x = 0 是 f (x) 的不可导点.

f (0) = 0
f (-1) = -2 ∴ 最大值是 0, 最小值是 -2
图形如下:
M
m
13
求极值的步骤:
1. 确定函数的定义域; 2. 求导数 f (x); 3. 求定义域内的极值可疑点 (即驻点和一阶
不可导点); 4. 用极值的第一或第二充分条件判定.
注意: 第二充分条件只能判定驻点的情形.
14
二、函数的最值及其求法
极值是局部的, 而最值是全局的.
若函数 f (x) 在 [a, b] 上连续, 则函数 f (x) 在 [a, b] 上存在最大值和最小值.
x0
x0
函数的极大值与极小值统称为极值, 函数取得极值
的点称为极值点.
2
例 y = sin x, x[0, 2]
sin x 在
2
取极大值
sin
x

3 2
取极小值
注意: 0 和 2 不是 sin x 的极值点
3
极值存在的必要条件
定理 设函数 y = f (x) 在极值点 x0 可导, 则
唯一驻点,则不必判断极大还是极小,立即可以断 定该驻点即为最大(小)值点.
19
例6 当 0 ≤ x ≤ 1, p > 1 时, 证明
f (x) +
0
0
+
f (x)
极大
极小
极大值 f (-1) = 10 极小值 f (3) = -22
8
例1 求函数 f (x) = x3- 3x2- 9x + 5 的极值.
图形如下:
M
m
9
例2 求函数 解
的极值.
当 x = 2 时, f (x) 不存在, 但 f (x) 在 R 上连续.
当 x < 2 时, f (x) > 0
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