医疗机构医疗大数据平台建设指南解读-PPT精品课件
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数据平台数据接入范围
数据接入范围 以患者为中心，以满足医疗大数据平台为临床、科研、管理、教学、患者服务为目的来 确定医疗大数据平台数据接入范围。原则上包括： ➢ 以HIS为中心的就诊、医嘱、费用等 ➢ 以EMR为中心的门诊病历、住院病历、护理相关等 ➢ 以LIS为中心的检验数据 ➢ 以PACS为中心的检查系统数据，如：超声、心电、病理、PECT、内镜等。 ➢ 其它系统：患者移动应用、随访数据
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台部署模式
在当前公有云技术发展情况下，当前医疗机构软件系统部署存在两种模式： 1、公有云模式：来自临床研究服务商、多中心研究
➢ 将软件或系统直接部署在公有云或混合云 ➢ 安全体系一般由公有云服务商负责 ➢ 安全具有挑战性 2、院内部署模式 ➢ 安全保障措施可控 ➢ 数据交互方便，不受网络、设备等限制
一、指南编写背景
1、国家政策背景
国务院办公厅于2016年发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见 （国办法[2016]47号）》、国家卫生健康委员会2018年出台了《国家健康医疗大数据 标准、安全和服务管理办法（试行）》。
2、医疗数据利用现状
大部分医院医疗数据仍然属于沉睡状态，医院未建立比较好的机制和软件系统来实现数 据利用，同时信息利用孤岛现象也存在。
3、医疗大数据平台发展现状
目前全国各地医院都在发展医疗大数据平台，但诸如数据标准、大数据平台技术、大数 据平台安全及大数据应用等涉及平台建设无统一的规范化指导。
CHIMA 2019
一、指南编写背景
CHIMA课题：医疗大数据平台建设研究 课题产出：医疗大数据平台建设指南
目的： 1、为医疗机构医疗大数据平台建设提供规范和指导 2、推动我国医疗大数据行业应用发展
本指南介绍的医疗大数据平台建设以院内部署为核心内容讲解，同时考虑到当前平台建 设后技术服务商维护特点，在部署模式中加入VPN维护模式部署。
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台部署模式
基于院内网部署的医疗大数据平台所增加的远程维护模式VPN管理应由医疗机构把握
CHIMA 2019
二、指南内容解读
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台建设模式
基于当前的医疗行业背景，医疗大数据平台建设存在两种模式： 1、医疗机构独立建设
➢ 对医院信息人员技术能力要求比较高 ➢ 产出科研为主 ➢ 主动、可控性强、可持续发展 2、医疗机构采购市面成熟产品院内部署建设 ➢ 对医院信息人员要求比较低，一般甲方承担项目经理职责 ➢ 面向科研和临床、患者服务等 ➢ 成效较快，利于普及并推进发展 本指南在内容编写时以第二种建设模式为主，在第二、三章节详细介绍了基于第二种模 式下医疗机构在建设医疗大数据平台过程中的规范性、指导性内容
核心读者： 医疗机构信息中心主任和技术工程师 医疗信息和数据服务企业工作人员
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台定义
什么是医疗大数据： 健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防
控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。 指南针对医疗大数据定义范围：医疗机构产生的以患者为中心的诊疗和服务数据。 什么是医疗大数据平台
医疗机构 医疗大数据平台建设指南解读
北京大学肿瘤医院 衡反修
2019年7月5日
CHIMA 2019
1
引言
2
总体设计
3
建设要点
4
应用场景
5
专家论点
6
医疗大数据管理制度示例
7
医疗大数据平台建设案例
8
术语定义
9
参考文献
后记
CHIMA 2019
一．指南编写背景 二．指南内容解读 三．关于指南征求意见稿
CHIMA 2019
适用范围： 1、各级医疗机构：数据处理、管理和利用； 2、各级医疗管理机构：区域医疗机构数据应用 3、医疗信息化建设服务商：规划、研发、实施和运营
CHIMA 2019
一、指南编写背景
指南特点
1、以应用为主，技术为辅（不深入技术细节） 2、抓行业人员关注要点（不面面俱到） 3、强调易读性，尽量语言平实（不免存在俗语俗称）
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台架构
应用 集市
临床应用 （搜索）
科研应用 （项目）
医院管理
辅助决策
……
标
安
准
大
聚合统计
标准化
结构化
归一化
统一EMPI
安全存储
全
规
数 据
范
中
医学自然语言处理
机器学习/认知计算
认Hale Waihona Puke Baidu
AI核心技术
证
心
体
数据湖
体
系 数据采集
备份恢复 数据同步 物化视图
ETL
增量抽取 集成平台
国家卫计委发布的《医院信息化建设应用技术指引（试行）》中对医疗大数据平台 的标准解释为：（1）数据交换汇集 （2）数据存储 （3）分布式计算 （4）数据可视化。 具有上述特征的即为医疗大数据平台。医疗大数据平台本身也属于一种具有上述特征的 软件、系统。 医疗大数据平台的建设也可以理解为基于大数据技术，进行医疗数据处理、利用、分析 和服务的软件系统 。
基于hadoop上述特点，所以本指南介绍的医疗大数据平台是采用上述技术的平台
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台安全体系
基于医疗大数据的4V特征（规模性、多样性、高速性、价值性——即患者医疗信息的 高度聚合性）决定了医疗大数据平台建设的安全体系至关重要。
即最基础安全要满足医院安全等级保护的要求。 同时应从以下方面做好安全防护： 1、硬件安全：设备管理、巡检、维护、硬件访问权限 2、网络安全：私密性和安全性，如：防火线、流量控制器、堡垒机、审计 3、数据安全：数据脱敏、加密 4、应用安全：访问权限控制
系
数据源
HIS EMR LIS PACS 护理 CDR(临床数据中心 …… 外院数据
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台技术路线
当前医疗行业大数据平台技术多种多样，即有采用传统数据库（oracle、sqlserver、 mysql等）建设大数据平台的，也有采用以hadoop等为代表的分布式计算的大数据平 台。 本指南技术路线部分采用hadoop技术，主要原因为： 1、高可靠性：分布式存储和冗余，默认三副本存储 2、高扩展性：不停机线性扩容、横向扩展架构 3、高效性：分布式运算框架，海量数据处理 4、高容错性：可容忍某些部件故障和磁盘失效 5、低成本：普通X86服务器、硬件要求低
数据接入范围 以患者为中心，以满足医疗大数据平台为临床、科研、管理、教学、患者服务为目的来 确定医疗大数据平台数据接入范围。原则上包括： ➢ 以HIS为中心的就诊、医嘱、费用等 ➢ 以EMR为中心的门诊病历、住院病历、护理相关等 ➢ 以LIS为中心的检验数据 ➢ 以PACS为中心的检查系统数据，如：超声、心电、病理、PECT、内镜等。 ➢ 其它系统：患者移动应用、随访数据
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台部署模式
在当前公有云技术发展情况下，当前医疗机构软件系统部署存在两种模式： 1、公有云模式：来自临床研究服务商、多中心研究
➢ 将软件或系统直接部署在公有云或混合云 ➢ 安全体系一般由公有云服务商负责 ➢ 安全具有挑战性 2、院内部署模式 ➢ 安全保障措施可控 ➢ 数据交互方便，不受网络、设备等限制
一、指南编写背景
1、国家政策背景
国务院办公厅于2016年发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见 （国办法[2016]47号）》、国家卫生健康委员会2018年出台了《国家健康医疗大数据 标准、安全和服务管理办法（试行）》。
2、医疗数据利用现状
大部分医院医疗数据仍然属于沉睡状态，医院未建立比较好的机制和软件系统来实现数 据利用，同时信息利用孤岛现象也存在。
3、医疗大数据平台发展现状
目前全国各地医院都在发展医疗大数据平台，但诸如数据标准、大数据平台技术、大数 据平台安全及大数据应用等涉及平台建设无统一的规范化指导。
CHIMA 2019
一、指南编写背景
CHIMA课题：医疗大数据平台建设研究 课题产出：医疗大数据平台建设指南
目的： 1、为医疗机构医疗大数据平台建设提供规范和指导 2、推动我国医疗大数据行业应用发展
本指南介绍的医疗大数据平台建设以院内部署为核心内容讲解，同时考虑到当前平台建 设后技术服务商维护特点，在部署模式中加入VPN维护模式部署。
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台部署模式
基于院内网部署的医疗大数据平台所增加的远程维护模式VPN管理应由医疗机构把握
CHIMA 2019
二、指南内容解读
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台建设模式
基于当前的医疗行业背景，医疗大数据平台建设存在两种模式： 1、医疗机构独立建设
➢ 对医院信息人员技术能力要求比较高 ➢ 产出科研为主 ➢ 主动、可控性强、可持续发展 2、医疗机构采购市面成熟产品院内部署建设 ➢ 对医院信息人员要求比较低，一般甲方承担项目经理职责 ➢ 面向科研和临床、患者服务等 ➢ 成效较快，利于普及并推进发展 本指南在内容编写时以第二种建设模式为主，在第二、三章节详细介绍了基于第二种模 式下医疗机构在建设医疗大数据平台过程中的规范性、指导性内容
核心读者： 医疗机构信息中心主任和技术工程师 医疗信息和数据服务企业工作人员
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台定义
什么是医疗大数据： 健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防
控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。 指南针对医疗大数据定义范围：医疗机构产生的以患者为中心的诊疗和服务数据。 什么是医疗大数据平台
医疗机构 医疗大数据平台建设指南解读
北京大学肿瘤医院 衡反修
2019年7月5日
CHIMA 2019
1
引言
2
总体设计
3
建设要点
4
应用场景
5
专家论点
6
医疗大数据管理制度示例
7
医疗大数据平台建设案例
8
术语定义
9
参考文献
后记
CHIMA 2019
一．指南编写背景 二．指南内容解读 三．关于指南征求意见稿
CHIMA 2019
适用范围： 1、各级医疗机构：数据处理、管理和利用； 2、各级医疗管理机构：区域医疗机构数据应用 3、医疗信息化建设服务商：规划、研发、实施和运营
CHIMA 2019
一、指南编写背景
指南特点
1、以应用为主，技术为辅（不深入技术细节） 2、抓行业人员关注要点（不面面俱到） 3、强调易读性，尽量语言平实（不免存在俗语俗称）
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台架构
应用 集市
临床应用 （搜索）
科研应用 （项目）
医院管理
辅助决策
……
标
安
准
大
聚合统计
标准化
结构化
归一化
统一EMPI
安全存储
全
规
数 据
范
中
医学自然语言处理
机器学习/认知计算
认Hale Waihona Puke Baidu
AI核心技术
证
心
体
数据湖
体
系 数据采集
备份恢复 数据同步 物化视图
ETL
增量抽取 集成平台
国家卫计委发布的《医院信息化建设应用技术指引（试行）》中对医疗大数据平台 的标准解释为：（1）数据交换汇集 （2）数据存储 （3）分布式计算 （4）数据可视化。 具有上述特征的即为医疗大数据平台。医疗大数据平台本身也属于一种具有上述特征的 软件、系统。 医疗大数据平台的建设也可以理解为基于大数据技术，进行医疗数据处理、利用、分析 和服务的软件系统 。
基于hadoop上述特点，所以本指南介绍的医疗大数据平台是采用上述技术的平台
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台安全体系
基于医疗大数据的4V特征（规模性、多样性、高速性、价值性——即患者医疗信息的 高度聚合性）决定了医疗大数据平台建设的安全体系至关重要。
即最基础安全要满足医院安全等级保护的要求。 同时应从以下方面做好安全防护： 1、硬件安全：设备管理、巡检、维护、硬件访问权限 2、网络安全：私密性和安全性，如：防火线、流量控制器、堡垒机、审计 3、数据安全：数据脱敏、加密 4、应用安全：访问权限控制
系
数据源
HIS EMR LIS PACS 护理 CDR(临床数据中心 …… 外院数据
CHIMA 2019
二、指南内容解读
医疗大数据平台技术路线
当前医疗行业大数据平台技术多种多样，即有采用传统数据库（oracle、sqlserver、 mysql等）建设大数据平台的，也有采用以hadoop等为代表的分布式计算的大数据平 台。 本指南技术路线部分采用hadoop技术，主要原因为： 1、高可靠性：分布式存储和冗余，默认三副本存储 2、高扩展性：不停机线性扩容、横向扩展架构 3、高效性：分布式运算框架，海量数据处理 4、高容错性：可容忍某些部件故障和磁盘失效 5、低成本：普通X86服务器、硬件要求低