制造过程能力分析

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解:当工序过程处于稳定状态,而样本大小 n=100 足够了,可以用S来 估计? ,则工序能力指数为:
Cp
?
TU ? T L 6S
?
5200 ? 4800 6 ? 62
? 1 . 075
16
工序能力指数的计算
2. 分布中心和标准中心不重合的情况下工序能力指数的计算
TL
T/2
T/2 ?
TU
令?=|M-? |,这里?为分布中心对标准中 心M的绝对偏移量。把?对T/2的比值称
为相对偏移量或偏移系数,记作K,即
M
?
K ? ? ? |M ? ? |
T /2
T /2
17
工序能力指数的计算

M
? TU ? T L , T 2
? TU ? T L

K?
1 2
(TU
?
TL ) ?
?
1 2
(TU
? TL )
18
工序能力指数的计算
由前面公式可知: 1. 当? 恰好位于标准中心时, |M- ? |=0,则K=0,这就是分布中心
抽样后计算样本特征值为
x ? 29 . 997 , C p ? 1 . 095
所谓稳定状态,应具备以下条件: 原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应; 本工序按作业标准实施,并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下 进行; 工序完成后,产品检测按标准要求进行。
5
进行工序能力分析的意义
工序能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作; 工序能力的测试分析是提高工序能力的有效手段; 工序能力的测试分析为质量改进找出方向。
T
C pk
?
T
6?
(1 ? K )
又因为
T
6?
? CP
C Pk ? C P (1 ? K )
当K=0, Cpk= Cp,即偏移量为0,修正工序能力指数就是一般的工序能力指数。 当K>=1时, Cpk=0,这时Cp实际上也已为0。
21
工序能力指数的计算例子
例:设零件的尺寸要求(技术标准)为?30? 0.023,随机
10.0 8.0 6.0 4.0 2.0
12
24
36
新的装配系统
48
时间(周)
11
工序能力指数的概念
质量标准是指工序加工产品必须达到的质量要求,通常用标准、公差(容 差)等来衡量,一般用符号T来表示。 质量标准(T)与工序能力(B)之比值,称为工序能力指数,记为 Cp。 工序能力指数是衡量工序能力大小的数值。对于技术要求满足程度的指标, 工序能力指数越大,说明工序能力越能满足技术要求,甚至有一定的能力 储备。
与标准中心重合的理想状态; 2. 当? 恰好位于标准上限或下限时,即 ? = TU或? = TL时, 则K=1; 3. 当? 位于标准界限之外时,即 ?>T/2,则K>1。所以K值越小越好,
K=0是理想状态。
19
工序能力指数的计算
由前面图可知,分布中心右侧的工序能力指数为:
C p上
?
T
/2? ? 3?
分布中心左侧的工序能力指数为:
C p下
?
T
/2?
3?
?
左侧能力的增加值补偿不了右侧工序能力的损失,所以在有偏移值时,只能以两者中较小值来计 算工序能力指数,这个工序能力指数称为修正工序能力指数,记作Cpk
20
工序能力指数的计算
C pk
?
T /2? ? 3?
?
T
6?
(1 ?
2? )
T
因为
K ? 2?
输出
3
过程的概念:过程的定义
输入
输出
过程A




输入
输出
输出
过程B
输入
过程D


输入
过程C
输出
组织内所采用的过程以及这些过程之间的相互作用的系统性识别 和管理可称之为“过程方法 。
4
工序能力
工序能力又称过程能力,是指过程处于正常状态 (稳定受控状 态)时,过程所呈现出的一致性( Uniformity),即制造产品的能 力。
制造过程能力分析
1
过程的概念:过程的定义
控制
Biblioteka Baidu输入
输出
过程
资源
过程--使用资源将输入转化为输出的活动的系统。
2
过程的概念:过程的定义
输入
过程A
输入
在质量管理体系中,任何一个 过程都不会孤立地存在,若干 过程之间的相互关系构成过 程网络。
输出 控 制
输出
过程B
输入
输入
过程C
控 制
过程D
资 源 输出
在质量管理体系中,过程网络的有效运作 是体系有效运行的重要条件。
14
工序能力指数的计算
1. 双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况
TL
T
TU
6?
T
T
C p ? B ? 6?
? TU ? TL
6?
? 可以根据样本方差S来估计
? (M)
Cp
?
T 6S
?
TU ? TL 6S
15
工序能力指数的计算
1. 双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况 例 某零件强度的屈服界设计要求为4800-5200kg/cm 2,从100个样品中测得样本标准偏 差为62kg/cm 2,求工序能力指数。
8
工序能力
工序能力通常以产品质量特性数据分布的 6倍标准偏差表示。 B = 6σ
9
计算工序能力步骤
从过程中收集一批数据 x1,x2,…,xn; 利用这批数据检验过程的输出特性是否服从正态分布; 若过程稳定,则可用这批数据估计输出特性的标准差 ? ,将其乘以6即得 过程能力的估计值。
10
6? [mm]
TT
C p ? B ? 6?
12
基本假定
过程是稳定的,即过程的输出质量特性值 X服从正态分布。
N (? ,? 2 )
产品的规格限(下规格限 TL和上规格限 TU)能准确反映顾客(下 道工序的工人,使用者等)的要求。 这两个假定分别说明 过程的情况及顾客的要求 。
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几种情况
1. 计量值为双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况; 2. 分布中心和标准中心不重合的情况下工序能力指数的计算; 3. 计量值为单侧公差情况下工序能力指数的计算; 4. 计件值情况下工序能力指数的计算; 5. 计点值情况下工序能力指数的计算。
6
工序能力分析的用途
? 预测过程与规格符合的程度 ? 帮助产品设计/开发人员选择或修改过程 ? 协助设立过程控制的适当抽样区间 ? 提供新设备采购的功能需求 ? 不同供应商质量能力的评比 ? 当不同过程间有相互关系时,可以提供作为规划生产程序的参考 ? 降低制造过程的变异性
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工序能力分析重要性
在质量控制中收集样本的目的之一便是了解过程(或工序)的生产能力有 多大,即生产合格品的能力究竟有多大,如果生产能力太低,那必须采取 措施加以改进。 过程能力反映本身的生产能力,即过程的稳定程度,稳定程度越高,那么 生产能力就越大,对计量特性来讲,其标准差? 的大小可以反映过程稳定程 度的高低。
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