决策管理-第10章决策支持系统与企业 精品

2. 知识系统KS(Knowledge System)
一个决策支持系统，如果没有包含关于决策问题 领域的知识，那就没有什么实用价值。决策支持系统 的许多功能是从它具有的有关领域的知识和能力中衍 生出来的。这种知识通常包括决策者由于没有时间， 或者没有机会而未能收集到自己大脑中存储的大量事 实。这些事实的某些子集对于一个特定问题的合理决 策又是至关重要的。这里说的知识，可能是他人的经 验教训，决策问题的外部环境，决策过程中所用的公 式、模型或规则，各种分析工具、推理规则和评价标 准等等。
(3) 群体决策支持系统(GDSS)。
群体决策比个体决策更合理、更科学，但是由于 群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了 一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础， 但GDSS要增加一个接口操作环境，支持群体成员更好 的相互作用。
(4) 行为导向的DSS。
前面各种DSS的宗旨，都是千方百计地利用各种信 息处理技术迎合决策者的需求，扩大他们的决策能力， 都属于业务导向(business oriented)型的DSS。所谓行为 导向(behavior oriented)的DSS是从行为科学的角度来研 究对决策过程的支持，其主要研究对象是人，而不是 以计算机为基础的信息处理系统，主要是利用对决策 行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持。这将 会为人类最终解决决策问题开辟一条道路。但其研究 范围和技术手段已超出今天研究的信息系统的范围。
10.2 决策支持系统的结构
10.2.1 决策支持系统的概念结构 一个决策支持系统由三个部分组成：语言系统(LS)，
知识系统(KS)和问题处理系统(PPS)，如图10.1所示。
用户
语言系统 (LS)
问题处理系统 (PPS)
知识系统 (KS)
图10.1 决策支持系统的概念结构
1. 语言系统LS(Language Systeห้องสมุดไป่ตู้)
(5) 强调交互式的处理方式。不同的决策者在使用 系统时，输入不同的资料(如信息、偏好、价值准则)将 会产生不同的决策方案。这要求决策支持系统对用户 和环境有较强的适应能力，能使非计算机人员易于以 对话方式使用，协助和支持决策者做好决策。
4. 发展阶段 从DSS概念的提出至今20多年中，DSS本身已经历 了不同的发展阶段。
(2) 主要解决半结构化问题。结构化的决策，可由 信息系统自动做出。半结构化决策问题，既要利用自 动化的数据处理，又要靠决策者的直观判断。因此， 它对人的技能要求不同于传统的数据处理系统。
(3) 强调支持决策，是“支持”而不是“代替”。 人是决策的主体。决策支持系统力求扩展决策者的能 力，而不是取而代之。在决策过程中过分强调计算机 的作用是不恰当的。
KS中所表示的知识必须按一种有组织的系统方式 进行存储。表示知识的方法有多种，一个特定的知识 系统所采用的知识表示方法可以看作是一组规则，该 知识系统根据这些规则进行组织和存储。
第10章 决策支持系统与企业 过程重组
10.1 决策支持系统的概念 10.2 决策支持系统的结构 10.3 决策支持系统的研制 10.4 企业经营过程重组 10.5 BPR的实施 习题10
10.1 决策支持系统的概念
1. 概念 尽管人们对DSS的理解有差异，但是也有很多共识， 例如：DSS可支持而不是代替决策者；DSS主要面向半 结构化决策问题；DSS是交互式的计算机系统，具有 适用的人机交互界面等等。我们可以认为决策支持系 统是以管理科学、计算机科学、行为科学和控制论为 基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法 和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持 中、高级决策者的决策活动的一种人机系统。
(4) 模型驱动。把模型引入软件系统，是DSS与狭 义MIS的重要区别之一。半结构化的决策问题，其求 解方法和求解过程是不完全明确的。发生这些问题的 时间、具体内容、问题本身的性质等，都不能完全预 见。因此，系统首要任务是确定系统的模型。模型一 旦确定，问题就有了求解的可能。模型是推动系统运 行的关键因素。因此，DSS是模型驱动的。
(1) 早期DSS。 1975年以前，尽管理论上已经提出了DSS的概念， 但实际上应用技术没有跳出处理结构化问题的范围。
(2) 智能化的DSS。 20世纪80年代知识工程(KE)、人工智能(AI)和专家 系统(ES)的兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技 术保证，使DSS朝着智能化方向大大前进了一步，形成 了今天DSS的结构，确定了DSS在技术上要研究的问题。
决策支持系统能提供给决策者的语言能力的总和 称为语言系统(LS)。语言系统是用户与DSS其他部分的 通信机制，是用户与DSS对话的工具，它是供决策者 表述问题的载体，同时也限定了所允许的表达方式。 LS是一种载体，是一种传输信息的手段，它包括数据 操纵语言、模型操纵语言、知识管理语言和问题处理 语言等。
它能为决策者迅速而准确地提供决策需要的数据、信息 和背景材料，帮助决策者明确目标，建立和修改模型， 提供备选方案，评价和优选各种方案，通过人机对话进 行分析、比较和判断，为正确决策提供有力支持。简而 言之, DSS是面向半结构化决策问题的信息系统。
2. 主要任务 决策支持系统的主要任务可以概括为： (1) 分析和识别问题； (2) 描述决策问题，存储和表达决策问题的有关知识； (3) 构造决策问题的求解模型，如运筹学模型，程序模 型等等； (4) 形成候选的决策方案； (5) 建立评价问题的准则，如价值准则、效益准则等等；
(6) 提供多方案、多目标、多准则情况下的方案比 较和优化；
(7) 提供各种方案或结果的综合分析，包括分析各 方案对实际问题的作用和影响，分析环境对决策方案 和结果的影响。
3. 特点 了解决策支持系统的特点，对于分析和设计DSS有 着重要的意义。决策支持系统的主要特点如下：
(1) 面向决策者。决策支持系统的输入和输出、起 源和归宿都是决策者。因此，在分析和设计DSS时， 首先要考虑主管人员在这个系统中的主导作用。其次， 由于决策者的偏好、技能和知识不同，决策过程可能 不同，对DSS的要求也就不同。