雅可比矩阵PPT课件

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第3章雅可比矩阵和动力学分析ppt课件

第3章雅可比矩阵和动力学分析ppt课件

n x o x
ny ox
nz ox
( p n)x ( p o)x
( p n)y ( p o)y
( p n)z 0
(
p

o)z

0
z6x6



ax 0
ax 0
ax 0
( pa)x nx
( pa)y ny
(
p a)z nz

y6 f6 (x1, x2 , x3, x4 , x5, x6 )
可写成:Y=F(X) 将其微分,得:
dy1

f1 x1
dx1

f1 x2
dx2

f1 x6
dx6
dy2

f 2 x1
dx1

f 2 x2
dx2

f 2 x6
dx6

dy6
四、雅可比矩阵的构造法
n个关节机器人,雅可比矩阵是6×n矩阵。
前三行称为位置雅可比矩阵,代表对手爪线速度 V
的传递比;后三行称为方位矩阵,代表相应的关节速 度 qi 对手爪角速度ω 的传递比。
V J q*q J (q)*q
将J分块为:
q1
V




V

v


x
y
z
x
y
z T
• q 与 V 之间的线性映射关系称为
雅可比矩阵J。
x

y
z
x


y


J
q1 q 2 q n

z

机器人运动学雅可比矩阵

机器人运动学雅可比矩阵
通过雅可比矩阵,可以计算出使机器人末端执行器按照特定轨迹运动的关节变量变化,从而实现机器人的轨迹规划。
05 雅可比矩阵的优化与改进
雅可比矩阵的稳定性分析
稳定性分析的重要性
在机器人运动控制中,雅可比矩阵的稳定性对机器人的运动性能 和动态响应具有重要影响。
稳定性判据
通过分析雅可比矩阵的特征值和特征向量,可以确定机器人的运动 稳定性,并为其运动控制提供依据。
通常使用齐次变换矩阵来表示机器人的位姿,该矩阵包含 了平移和旋转信息,能够完整地描述机器人在空间中的位 置和方向。
坐标系与变换
01
坐标系是用来描述物体在空间中位置和姿态的参照框架。
02
在机器人学中,通常使用固连于机器人基座的坐标系作为全局 参考坐标系,以及固连于机器人末端执行器的坐标系作为局部
参考坐标系。
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感谢您的观看
雅可比矩阵的物理意义
雅可比矩阵描述了机械臂末端执行器 的位置和姿态随关节变量变化的规律, 是机械臂运动学分析中的重要概念。
通过雅可比矩阵,可以分析机械臂的 可达工作空间、奇异性、运动速度和 加速度等运动学性能。
雅可比矩阵的计算方法
雅可比矩阵可以通过正向运动学和逆 向运动学两种方法计算得到。
在计算雅可比矩阵时,需要使用到线 性代数、微分方程等数学工具。
正向运动学是根据关节变量求解末端 执行器在参考坐标系中的位置和姿态; 逆向运动学是根据末端执行器的位置 和姿态求解关节变量。
04 雅可比矩阵在机器人运动 学中的应用
机器人的关节与连杆
关节
机器人的每个关节都有一个自由 度,决定了机器人的运动方式。 常见的关节类型包括旋转关节和 移动关节。
连杆

概率密度变换公式雅可比矩阵_的联合概率密度函数f(x,y).ppt

概率密度变换公式雅可比矩阵_的联合概率密度函数f(x,y).ppt

概率密度变换公式雅可⽐矩阵_的联合概率密度函数f(x,y).ppt的联合概率密度函数f(x,y)解:(X,Y)的概率密度为 变换为 解出逆变换为 雅可⽐⾏列式为 在变换之下,区域G={(x,y)|x>0,y>0}与 G*={(u,v)|u>0,v>0}⼀⼀对应。

随机向量变换的其它条件均满⾜,因此由定理可得(U,V)的概率密度函数为 并有f(u,v)=fU(u)fV(v),所以随机变量U与V是相互独⽴的。

例11 设随机变量X与Y相互独⽴,且都服从标准指数分布,即他们的密度函数均为 求Z=X-Y的密度函数。

解:(X,Y)的概率密度为 对应于Z=X-Y,作变换 其逆变换为 ⽽ 因仅在u+v>0,v>0,即 v>-u,v>0上 f(x(u,v),y(u,v))≠0 当u<0时, 故Z=X-Y的密度函数为 例12 (例题7)设X与Y相互独⽴,它们的密度函数分别为 解 ,解出逆变换为 雅可⽐⾏列式为 X与Y的联合密度为 在变换之下,区域G={(x,y)|x>0,y>0}与G*={(u,v)|u>0,v>0}⼀⼀对应。

随机向量变换的其它条件均满⾜,因此由定理可得(Z,V)的概率密度函数为 即 在G*上反函数不唯⼀,设有k个反函数 注:若 这时G *中⼀个点对应着G k个点,将G分成k个部分,D1,D2,…,Dk,使每个Di与G *⼀⼀对应,那么⼆维随机向量(Z,V)的密度函数为 其中 * * §5 多维随机变量的函数的分布 与⼀维随机变量的情形类似,若已知多个随机变量(X1,X2,…,Xn)的联合分布,需要确定它们的函数Z=g(X1,X2,…,Xn) 的分布。

以下介绍⼏种常见的多个随机变量的函数的分布,且以两个随机变量的函数和连续型随机变量为主。

⼀、Z=X+Y的分布 先考虑(X,Y)是离散型且X与Y相互独⽴的场合,不失⼀般性,设X和Y都取⾮负整数值,各⾃的概率分布为{ak}及{bk},下⾯来计算随机变量Z=X+Y的分布律。

02-课件:4.2 雅克比矩阵构建(矢量积法)

02-课件:4.2 雅克比矩阵构建(矢量积法)

动学方程中的关节变量进行微分计算而得到的雅可比矩阵。


x q e J (q)
J --雅可比矩阵
机器人末端运动的描述(位姿、速度)
在操作空间中描述机器人末端的位姿,在关节空间中描述 关 节的角度:
对于转动关节
对于移动关节
机器人末端运动的描述(位姿、速度)
末端位姿的描述方法:
方向余弦
欧拉角
RPY角
3
3Z 3
2 3
R
1
2 2
3
3Z 3
2 3
R
T
2 2
3
3Z 3
c3 s3
0
s3 c3 0
0
0 2 2

3
3Z 3
c3 s 3
1
0
s3 c3 0
0 0
0
0
0
1

1
0

2

3
0 1
•1
0

2

3
3v3
3 2
R
2v2 2 2
2 3
R
1
2v2 2 2
3
3v
l1s2 l1c2
l2

0
l2
1

2
c12 s12 0
0 3
R
s
12
c12
0
0 0 1
3J
l1s2 l1c2
l2
0
l 2
通过速度传递关系计算雅可比矩阵(续9/9)
0
J
c12
s 12
s12 l1s2
c12
l1c2
l2

机器人雅可比矩阵分析79页PPT

机器人雅可比矩阵分析79页PPT

谢谢!
1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
机器人雅可比矩阵分析 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿

机器人雅可比矩阵

机器人雅可比矩阵
动态调整
根据机器人运动状态和任务需求,动态调整雅可比矩阵的维度, 以适应不同情况下的计算需求。
雅可比矩阵的奇异性问题
1 2
奇异值分解
利用奇异值分解(SVD)等技术处理雅可比矩阵 的奇异性问题,提高矩阵的稳定性和可靠性。
冗余自由度
合理配置机器人的冗余自由度,避免产生奇异位 姿,提高机器人的运动能力和灵活性。

逆向运动学
03
已知机器人在笛卡尔空间中的位姿,求解关节空间的运动变量
,进而得到雅可比矩阵。
03
雅可比矩阵的应用
机器人的运动学正解与逆解
01
02
03
运动学正解
通过给定的关节角度,计 算机器人末端执行器的位 置和姿态。
运动学逆解
已知末端执行器的位置和 姿态,反推出各关节角度 。
求解方法
通过几何学和线性代数的 方法,建立机器人运动学 模型,并使用数值计算方 法求解正解和逆解。
3
动态调整
根据机器人运动状态和任务需求,动态调整雅可 比矩阵的结构,以避免奇异性问题。
雅可比矩阵的实时计算优化
并行计算
采用并行计算技术,将雅可比矩阵的计算任务分解为多个子任务, 提高计算效率。
预计算和缓存
对雅可比矩阵进行预计算和缓存,减少实时计算量,提高计算速度 。
自适应算法
采用自适应算法优化雅可比矩阵的计算过程,根据机器人运动状态和 任务需求动态调整计算参数,提高计算精度和响应速度。
力矩控制
通过调节施加在机器人关节上的力矩,实现对机器人运动的精确控 制。
控制方法
基于反馈的力/力矩控制方法,如PID控制器、模糊控制器等。
04
雅可比矩阵的优化与改进
雅可比矩阵的降维处理

3.4机器人运动学雅可比矩阵

3.4机器人运动学雅可比矩阵

nm6
r f ( )
对位置方程进行求微分得:
dr J d r J dt dt
两边乘以dt,可得到微小位移之间的关系式
dr Jd
J 表示了手爪的速度与关节速度之间关系, 称之为雅克比矩阵。
f1 1 f J T f m f ( )
T m1 n1
r r1 , r2 , , rm R
1 , 2 , , n R
rj f j (1,2 ,,n )
j 1,2,, m
若n>m,手爪位置的关节变量有无限 个解,通常工业用机器人有3个位置变量 和3个姿态变量,共6个自由度(变量)。
J J1 J2
机器人雅可比矩阵机器人运动学机器人逆运动学雅可比矩阵matlab雅可比矩阵机器人正逆运动学雅克比矩阵机器人雅可比迭代矩阵家可比矩阵安堂机器人
3.4
机器人的雅可比矩阵
微分运动与速度
1、
微分运动指机构的微小运动,可用来推导不 同部件之间的速度关系。 机器人每个关节坐标系的微分运动,导致机 器人手部坐标系的微分运动,包括微分平移与微 分旋转运动。将讨论指尖运动速度与各关节运动 速度的关系。 前面介绍过机器人运动学正问题
f1 n m n R f m n
2、与平移速度有关的雅可比矩阵
相对于指尖坐标系的平移速度,是通过把坐标 原点固定在指尖上,指尖坐标系相对于基准坐 标系的平移速度来描述
O0 x0 y0 z0 Oe xe ye ze
:基准坐标系
:指尖坐标系
ze
z0
P e
Oe
xe
ye
O0
x0
y0
指尖的平移速度为: dPe df dq dq v JL J Lq dt dq dt dt J L : 与平移速度相关的雅可比矩阵

微分运动及雅可比矩阵PPT课件

微分运动及雅可比矩阵PPT课件

0 0
0 0
0.1 0
0.1 0
dz
x
0 0 1 0 0 0 0 0.1 y
0 0 0
0
0
1 0.2
0.2
z
第7页/共66页
由例题可知: 刚体或坐标系的微分运动包含微分移动矢量
和微分转动矢量。前者由沿三个坐标轴的微分移 动组成;后者由绕三轴的微分转动组成。 雅克比矩阵的构造: 一、矢量积分法; 二、微分变化法。
0 0
0
1
l2 s12 l 2 c12
0 0 0 1
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 1
例3.1 给定某一时刻的机器人雅克比矩阵如下, 计算给定关节的微分运动,求机器人手坐标系 的线位移微分运动和角位移微分运动。
第15页/共66页
2 0 0 0 1 0
1 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0
第1页/共66页
让我们计算一下B点的速度
VB VA VB/ A
根据物理学中的相关公式,可以得到
VVBBYX
l1 sin1 l2 sin(1 2 )
l1
co
s1
l2
co
s(1
2
)
l2 sin(1 2 )
l2
cos(1
2
)
12
接下来让我们对B点的位置方程求微分
X B l1 cos1 l2 cos(1 2 ) YB l1 sin1 l2sin(1 2 )
SCARA四自由度机器人的结构和运动具有如下特点:
四个关节,四个关节中有三个是转动关节(关节1、2、
4),一个是移动关节(关节3)。根据速度传递法可
推导出雅可比矩阵如下:

速度运动学-雅可比矩阵

速度运动学-雅可比矩阵

速度运动学-雅可比矩阵第4章 速度运动学——雅可比矩阵在数学上,正运动学方程在笛卡尔位置和姿态空间与关节位置空间之间定义了一个函数,速度之间的关系由这个函数的雅可比矩阵来决定。

雅可比矩阵出现在机器人操作的几乎各个方面:规划和执行光滑轨迹,决定奇异位形,执行协调的拟人动作,推导运动的动力学方程,力和力矩在末端执行器和机械臂关节之间的转换。

1.角速度:固定转轴情形k θω&=(k 是沿旋转轴线方向的一个单位向量,θ&是角度θ对时间的倒数) 2.反对称矩阵一个n n ⨯的矩阵Sρ被称为反对称矩阵,当且仅当=+S S T ,我们用)3(so 表示所有33⨯反对称矩阵组成的集合。

如果)3(so S ∈,反对称矩阵满足0=+ji ijs s3,2,1,=j i ,所以iiS =0,S 仅包含三个独立项,并且每个33⨯的反对称矩阵具有下述形式:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=000121323s s s s s s S如果Tzyxa a a a ),,(=是一个3维向量,我们将对应的反对称矩阵)(a S 定义为如下形式:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=000)(xy x zy z a a a a a a a S反对称矩阵的性质1))()()(b S a S b a S βαβα+=+ 向量a 、b 属于3R ,α、β为标量2)p a p a S ⨯=)( 向量a 、b 属于3R ,p a ⨯表示向量叉乘 3))()(Ra S Ra RS T=,左侧表示矩阵)(a S 的一个相似变换,这个公式表明:)(a S 在坐标系中经过R 旋转操作的矩阵表示与反对称矩阵)(a SR 相同,其中)(a SR 对应于向量a 被转过R 这种情形。

4)对于一个n n ⨯的反对称矩阵S ,以及任何一个向量nR X ∈,有0=SX XT旋转矩阵的导数 )(θθSR R d d =公式表明:计算旋转矩阵的R 的导数,等同于乘以一个反对称矩阵S 的矩阵乘法操作。

机器人学-雅可比矩阵的定义含义PPT共28页

机器人学-雅可比矩阵的定义含义PPT共28页
40、人类法律,事物有规律,这是不 容忽视 的。— —爱献 生
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
机器人学-雅可比矩阵的定义含义
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普 尼厄斯

线性方程组的迭代法雅可比高斯塞德尔和超松弛迭代ppt课件

线性方程组的迭代法雅可比高斯塞德尔和超松弛迭代ppt课件

a11x1 a12 x2 a1n xn b1
a21 x1
a22 x2
a2n xn
b2
an1x1 an2 x2 ann xn bn
写据成此建立n 迭ai代j x公j 式 bi
i 1,2,, n
上若xi式(xkai称1ii)为0ja1解a11i(iiii方((bb程1ii,2组,jj的njn,1i n1Jaa)aijcxio,j分(jxbk)ij离)迭) 代出公i变i式量1,。21x,,2i , n , n
j=1
j ≠i
称A为严格对角占优阵。
2.如果A的元素满足
∑n
ai,i ≥ ai, j ,i = 1,2,..., n
j=1 j≠i
且至少一个不等式严格成立,称A为弱对角占优阵。 16
定义:设 A = (ai,j )n×n ,n ≥ 2
如果存在置换矩阵P,使得
PT
AP

A11 0
A12
A22
1
§6.1 迭代法的基本思想
迭代法的基本思想是将线性方程组转化 为便于迭代的等价方程组,对任选一组初始 值 xi(0) (i 1,2,, n) ,按某种计算规则,不断地 对所得到的值进行修正,最终获得满足精度 要求的方程组的近似解。
2
设 A Rnn 非奇异,b Rn,则线性方程组
Ax b 有惟一解 x A1b ,经过变换构造
x (k 1) 1
x (k 1) 2
x1(k 2x1(k)
)

x(k) 2
4x2(k )
3 3

x (0) 1

x (0) 2

0
计算得

机器人雅可比矩阵79页PPT

机器人雅可比矩阵79页PPT

60、生活的道路一旦选定,就要勇敢地 走到底 ,决不 回头个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力,那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序,有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起,可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的,因为好人用不着它们,而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯
机器人雅可比矩阵
56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿

机器人雅可比矩阵课件

机器人雅可比矩阵课件

雅可比矩阵的求解
利用运动学逆问题的解,可以求得人形机器人的雅可比矩 阵。
人形机器人控制
通过雅可比矩阵,可以实现对人形机器人的控制,例如轨 迹跟踪和力控制。同时,还可以进行步态规划和平衡控制 等高级应用。
05
雅可比矩阵的优化与 控制
雅可比矩阵的优化算法
基于梯度下降法的优化算法
利用梯度下降法,通过迭代计算出雅可比矩阵的最优解,使得机器人的运动轨迹 更加平滑和准确。
基于运动学的方法
通过已知的关节变量和运动学模型计算雅可比矩阵 优点:简单、易于计算
缺点:仅在理想情况下考虑了关节变量对雅可比矩阵的影响,忽略了动力学效应
基于动力学的方法
根据动力学模型和已 知的关节变量计算雅 可比矩阵
缺点:计算复杂度较 高,需要更多的计算 资源
优点:考虑了动力学 效应,更准确
基于逆向运动学的方法
雅可比矩阵的求解
利用运动学逆问题的解,可以求得机 械臂的雅可比矩阵。
机械臂控制
通过雅可比矩阵,可以实现对机械臂 的控制,例如轨迹跟踪和力控制。
人形机器人的雅可比矩阵求解
人形机器人模型建立
建立一个具有多个自由度的人形机器人模型,包括多个旋 转关节和多个连杆。
运动学逆问题求解
通过给定人形机器人的末端位置和姿态,求解人形机器人 各关节的旋转角度。
雅可比矩阵的求解
利用运动学逆问题的解,可以求得机械臂的 雅可比矩阵。
机械臂控制
通过雅可比矩阵,可以实现对机械臂的控制 ,例如轨迹跟踪和力控制。
四自由度机械臂的雅可比矩阵求解
四自由度机械臂模型建立
建立一个四自由度的机械臂模型,包 括四个旋转关节和三个连杆。
运动学逆问题求解
通过给定机械臂的末端位置和姿态, 求解机械臂各关节的旋转角度。

雅可比矩阵ppt课件

雅可比矩阵ppt课件
67
动力学普遍方程 的补充:
A
问题的引出
M
m1g m2g
O
BF
m3g
MA
m1g m2g
O
B
m3g
问题1:系统在图示位 置平衡,用什么方法求 F与M的关系?
38
机器人的奇异点讨论:
39
斯坦福机械手的运动学奇点:
40
斯坦福机械手的运动学奇点示例 (讨论theta 5=0的特殊情况)
(theta 5=0时两轴线重合)
41
通过雅可比矩阵求解平面机械手的奇点分析示例:
42
43
通过雅可比矩阵对斯坦福机械手的奇点分析说明:
44
2.2 机器人静力分析
机器人在工作状态下会与环境之间引起相互作用的力和 力矩。机器人各关节的驱动装置提供关节力和力矩,通过连 杆传递到末端执行器,克服外界作用力和力矩。关节驱动力 和力矩与末端执行器施加的力和力矩之间的关系是机器人操 作臂力控制的基础。
velocity of 0P3org. (c) For what joint values is the manipulator at a singularity? What motion is restricted at this singularity?
66
2.3 机器人动力学方程 机器人动力学的研究有牛顿-欧拉(Newton-Euler) 法、拉格 朗日(Langrange)法、高斯(Gauss)法、凯恩(Kane)法及罗伯 逊-魏登堡(Roberon-Wittenburg) 法等。本节介绍动力学研 究常用的牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程。
2 63
64
2. You are given that a certain RPR manipulator has the following transformation matrices, where {E} is the frame of the end ffector.

02-课件:4.2 雅克比矩阵构建(矢量积法)

02-课件:4.2 雅克比矩阵构建(矢量积法)

i1
i
i
i1
i1
i1v i1
R i1 i
i
vi
i ωi
Pi i1
通过速度传递关系计算雅可比矩阵(续7/9)



3 3 3 2R 2 2
3
3Z 3
2 3
R
1
2 2
3
3Z 3
2 3
R
T
2 2
3
3Z 3
c3 s3
0
s3 c3 0
0
0 2 2

3
3Z 3
c3 s 3
1
0
s3 c3 0
2
s2 c
2
0
0
1 1

2Z
2
2
0 0 1
c
2
s
2
s2 c
2
0
0
0 0
0

2
0
0 0
0
0 1 • 1
1

1

2
通过速度传递关系计算雅可比矩阵(续5/9)
2v 2
2 1
R
1v1 1 1 1P 21 2 NhomakorabeaR
1
1v1 1 1 1P2
J --雅可比矩阵
机器人末端运动的描述(位姿、速度)
在操作空间中描述机器人末端的位姿,在关节空间中描述 关 节的角度:
对于转动关节
对于移动关节
机器人末端运动的描述(位姿、速度)
末端位姿的描述方法:
方向余弦
欧拉角
RPY角
原点坐标
旋转矩阵
齐次矩阵
机器人末端运动的描述(位姿、速度)

第四章_微分运动和雅可比矩阵

第四章_微分运动和雅可比矩阵

雅可比矩阵的求解(矢量积法):
Jli的求法: (1) 第i关节为移动关节时
qi di
qi di
仅平移关节产生的线速度
设某时刻仅此关节运动、其余的关节静止不动,则:
ve JLiqi
设bi-1为zi-1轴上的单位矢量,利用它可将局部坐标下的 平移速度di转换成基础坐标下的速度:
ve bi1d i
例:斯坦福六自由度机器人除第三关节为移动关节 外,其余5个关节为转动关节。此处用微分法计算 TJ(q)
d2[c2(c4c5c6 s4s6)s2s5c6]s2d3(s4c5c6 c4s6) d2[c2(c4c5s6 s4c6)s2s5s6]s2d3(s4c5s6 c4c5)
T J1
d2(c2c4s5 s2c5)s2d3s4s5 s2(c2c4s6 s4s6)c2s5c6
s2(c2c4s6 s4c6)c2s5s6
s2c4s5 c2c5
d 3(c4c5c6 s4s6 )
d
3 (c4c5c6
s
4
c
6
)
T4c6
s4s5
s5c6
s5s6
T J3
c5 0
0
0
4.1 雅可比矩阵的定义
把机器人关节速度向量 q i 定义为:
q[q1 q2
qn]T
式中, qi(i=1,2,...,n) 为连杆i相对i-1的角
速度或线速度。
手抓在基坐标系中的广义速度向量为:
V[x y z x y z]T
式中, v为线速度,ω为角速度分量。
从关节空间速度向操作空间速度映射的 线性关系称为雅可比矩阵,记为J,即:
三维空间运行的机器人,其J阵的行数恒为6(沿/绕
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解 由式(2.6)知,二自由度机械手速度雅可比为 因此,逆雅可比为
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2.1.3 机器人雅可比讨论
机器人的奇异形位分为两类: (1) 边界奇异形位:当机器人臂全部伸展开或全部折 回时,使手部处于机器人工作空间的边界上或边界附 近,出现逆雅可比奇异,机器人运动受到物理结构的 约束。这时相应的机器人形位叫做边界奇异形位。 (2) 内部奇异形位:两个或两个以上关节这时 相应的机器人形位叫做内部奇异形位。
机器人在工作状态下会与环境之间引起相互作用的力和 力矩。机器人各关节的驱动装置提供关节力和力矩,通过连 杆传递到末端执行器,克服外界作用力和力矩。关节驱动力 和力矩与末端执行器施加的力和力矩之间的关系是机器人操 作臂力控制的基础。
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2.2.1 操作臂力和力矩的平衡
图2.3所示,杆i通过关节i和i+1分别与杆i–1和i+1相连接,建立 两个坐标系{i–1}和{i}。
第二章 机器人静力分析与动力学
机器人动力学主要研究机器人运动和受力之间的关系,目的 是对机器人进行控制、优化设计和仿真。机器人动力学主要
解决动力学正问题和逆问题两类问题:动力学正问题是根
据各关节的驱动力(或力矩),求解机器人的运动(关节位移、 速度和加速度),主要用于机器人的仿真;动力学逆问题是已 知机器人关节的位移、速度和加速度,求解所需要的关节力 (或力矩),是实时控制的需要。
利用机器人速度雅可比可对机器人进行速度分析。 对式(2.7)左、右两边各除以dt得
式中:v为机器人末端在操作空间中的广义速度; q dot 为机器人关节在关节空间中的关节速度
J(q)为确定关节空间速度q dot与操作空间速度v之间 关系的雅可比矩阵
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刚体广义速度雅可比矩阵的表示:
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刚体广义速度雅可比矩阵的表示:
定义如下变量: fi–1,i及ni–1,i i–1杆通过关节i作用在i杆上的力和力矩; fi,i+1及ni,i+1 i杆通过关节i+1作用在i+1杆上的力和力矩; –fi,i+1及–ni,i+1i+1杆通过关节i+1作用在i杆上的反作用力和 反作用力矩; fn,n+1及nn,n+1机器人最末杆对外界环境的作用力和力矩; –fn,n+1及–nn,n+1外界环境对机器人最末杆的作用力和力矩; f0,1及n0,1机器人机座对杆1的作用力和力矩; mig——连杆i的重量,作用在质心Ci上。
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斯坦福机械手速度雅可比矩阵的求解
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斯坦福机械手广义速度雅可比矩阵的求解
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教材例题2.1:逆雅可比矩阵的示例:
例2.1 如图2.2所示的二自由度机械手,手部沿固定坐标系X0轴正 向以1.0 m/s的速度移动,杆长l1=l2=0.5 m。设在某瞬时θ1=30°, θ2=60°,求相应瞬时的关节速度。
机器人末端在操作空间的位置和方位: X=X(q), 操作空间的微小运动 :dX=[dX,dY,dZ,DφX,DφY,DφZ]T
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n自由度机器人速度雅可比 矩阵
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直接微分法求解雅可比矩阵:
m为要描述的平动或者转动投影分量数(比如绕三个坐标轴转动在xyz上投影
对应m=9,三个),x1到xm中可能包括平动也可能包括转动,n为关节数,通
常也为自由度数。
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斯坦福机械手雅可比矩阵示例:
Xp为坐标原点,r1,r2,r3表示为坐标轴的单位向量的方向余弦:
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斯坦福机械手位置雅可比矩阵的求解:
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斯坦福机械手姿态雅可比矩阵的求解:
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斯坦福机械手姿态雅可比矩阵的求解:
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2.1.2 机器人速度分析
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2.1 机器人雅可比矩阵
机器人雅可比矩阵(简称雅可比)揭示了操作空间与关节空 间的映射关系。雅可比不仅表示操作空间与关节空间的 速度映射关系,也表示二者之间力的传递关系,为确定 机器人的静态关节力矩以及不同坐标系间速度、加速度 和静力的变换提供了便捷的方法。
2.1.1 机器人雅可比的定义
在机器人学中,雅可比是一个把关节速度向量 变换为手爪 相对基坐标的广义速度向量v的变换矩阵。
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旋转和平移同时进行:
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旋转和平移同时进行:
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速度的传递:
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速度传递法求解平面速度雅可比矩阵例题1:
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速度传递法求解平面速度雅可比矩阵例题1:
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矢量积法求解广义速度雅可比矩阵
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矢量积法求解广义速度雅可比矩阵
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矢量积法求解广义速度雅可比矩阵
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雅可比矩阵关节坐标的表示:
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微元运动 线性&角度运动 速度传递分析 显式求解 静力分析
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二自由度平面关节型机器人(2R机器人),端点位置X、 Y与关节θ1、θ2的关系
微分形式
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J称为图2.1所示2R机器人的雅可比矩阵
对于n自由度机器人,关节变量可用广义关节变量q表示, q= [q1, q2, …, qn]T ; dq= [dq1,dq2, … , dqn]T
J
2
1
J 22
M
J
2
n
q&2
v
w
J 31 J 41
J 32 J 42
M M
J J
3n 4n
M
M
J
5
1
J 52
M
J
5n
q&n 1.
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J 61 J 62 M J 6 n q&n
平行移动情况下的速度分解:
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旋转运动情况下的速度分解:
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矢量叉积的矩阵表示:
机械手的笛卡儿空间运动速度与关节空间运动速度之间的变换称 之为雅可比矩阵。关节空间向笛卡儿空间速度的传动比。
设x为表示机械手末端位姿的广义位置矢量, q为机械手的关节坐标矢量
x&w vDlit m0D1t dDdDlit m0x&Dt
DlimJ(q)q&Dt J(q)dq Dt0
J 11 J 12 M J 1n q&1
zi是坐标系{i}的z轴在基坐标系{o}中的表示。
q&i z i
&i
zi
i pn
z0
y0 x0
v w
lim
Dt0
1 Dt
d
对于移动关节,有:0,dziq& dt
wvz0iq&i, Ji z0i
对于转动关节,有:
i
p
0 n
是i
p
n 在在基坐标系{o}中的表示。
基坐标系
w vziziipn 0q& i, Ji ziziipn 0
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机器人的奇异点讨论:
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斯坦福机械手的运动学奇点:
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斯坦福机械手的运动学奇点示例 (讨论theta 5=0的特殊情况)
(theta 5=0时两轴线重合)
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通过雅可比矩阵求解平面机械手的奇点分析示例:
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通过雅可比矩阵对斯坦福机械手的奇点分析说明:
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2.2 机器人静力分析
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