异步电机无速度传感器矢量控制系统研究

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无速度传感器矢量控制系统转速辨识方法研究

无速度传感器矢量控制系统转速辨识方法研究

无速 度 传感 器 矢量控 制 系统模 型 , 动 态速 度 估计 器 、 型参 考 自适应 、 对 模 滑模 观 测 器等 几 种 速 度辨 识 方
法进 行 了仿 真 、 较 和 分 析 . 比 关 键 词 : 矢 量 控 制 ; 速 度 传 感 器 ; 速 辨 识 无 转
中图分 类号 :TM9 1 2
电机 在对 称运 行 的条 件 下 ,定 子 和转 子 的磁 场 为 圆形 旋转 磁 场并 以 同步 角 速 度 进 行 旋 转 ,转 子 以 硼 旋转 , 以转 差 硼 割 旋 转 磁 场 ,产 生 电 磁 切
转 矩 . 过 磁 通 观 测 器 , 以 观 测 到 转 子 磁 通 , 转 通 可 由
林 国汉 ,李 晓 秀
( 南工程学 院 电气信息学院 , 潭 410) 湖 湘 1 11
摘 要 :转 速辨 识是 无速 度 传感 器 矢量控 制 系统 的 关键 问题 之 一. 绍 了当前 研 究 的具 有 代 表性 的异 介 步 电动 机 无速度 传 感 器 矢量 控 制 系统速 度 辨 识 方 法 , 用 MAT AB S MUL NK 建 立 了异 步 电动 机 利 L /I I
( D )6、 b- 乘 法[ 利用 电机磁 化 电流无 功 功 S E [ 最/ - ] 、
率 实 现转 速 辨 识_ 、 阶 闭环 状 态 观测 器 法 、 I自 8全 ] P
适 应 调节 器法 等. 这类 方 法对 电机 模 型 进 行 了理 想
化 的假设 , 依赖 于 电机 的理想 数 学模 型. 第二类 方 法
即:
叫 一 硼1 叫 一 () 1
电压信 号来 估算 电机 的速度 , 如直 接计 算 法 ( 又可 分 为 基 于电压 模 型 的转 速 辨 识 、 于 电流 模 型 的 转 速 基

《异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现》

《异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现》

《异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现》一、引言随着现代工业技术的飞速发展,对于电机控制系统的性能和可靠性要求也越来越高。

其中,异步电机无速度传感器矢量控制系统是一种能够满足高性能需求的技术手段。

这种系统不需要机械式速度传感器,就能够精确控制电机的转矩和速度,具有较高的动态响应和稳定性。

本文将详细介绍异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现过程。

二、系统设计1. 总体设计异步电机无速度传感器矢量控制系统主要由电机本体、逆变器、控制器等部分组成。

其中,控制器是整个系统的核心部分,负责实现电机的矢量控制。

2. 矢量控制算法设计本系统采用无速度传感器矢量控制算法,主要包括磁链观测、转子时间常数辨识、电流控制等部分。

其中,磁链观测是实现无速度传感器控制的关键技术之一,能够根据电机定子电压和电流信息估计出转子磁链的位置和大小。

转子时间常数的辨识则是为了提高系统的动态性能和鲁棒性。

电流控制则是根据电机转矩需求和观测到的转子磁链信息,控制逆变器输出电压,实现电机的精确控制。

3. 控制器硬件设计控制器硬件主要包括微处理器、功率驱动电路、采样电路等部分。

微处理器是控制器的核心部件,负责运行矢量控制算法和实现各种保护功能。

功率驱动电路将微处理器的控制信号转换为逆变器所需的驱动信号。

采样电路则负责实时采集电机的电压、电流等信号,为矢量控制算法提供必要的输入信息。

三、系统实现1. 软件设计软件设计主要包括操作系统、控制算法程序等部分。

操作系统负责管理控制器的硬件资源,为控制算法程序提供运行环境。

控制算法程序则是实现无速度传感器矢量控制的核心程序,包括磁链观测、转子时间常数辨识、电流控制等部分的实现。

2. 实验验证为了验证本系统的性能和可靠性,我们进行了大量的实验验证。

实验结果表明,本系统具有较高的动态响应和稳定性,能够精确控制电机的转矩和速度,且无需机械式速度传感器,具有较高的实用价值。

四、结论本文介绍了一种异步电机无速度传感器矢量控制系统的设计与实现过程。

异步电机无速度传感器矢量控制策略综述

异步电机无速度传感器矢量控制策略综述
技术优势
矢量控制策略具有动态响应快、转 矩脉动小、运行效率高等技术优势 ,在异步电机控制领域得到了广泛 应用。
02
异步电机无速度传感器技术
无速度传感器技术原理
估计转速和位置
通过检测电机的电压、电流等电气信 号,利用特定的算法估计电机的转速 和转子位置。
消除机械传感器
无需使用机械式的速度传感器,降低 了系统的复杂性和成本,同时提高了 系统的可靠性和维护性。
节能环保
无速度传感器技术能够实 现电机的精确控制,减少 不必要的能耗,有利于节 能环保。
矢量控制策略简介
基本原理
矢量控制策略是一种通过坐标变 换将三相交流电机等效为直流电 机进行控制的方法,可以实现电
机的高性能控制。
控制方法
矢量控制策略包括磁场定向控制( FOC)和直接转矩控制(DTC)等 方法,可以根据不同的应用需求选 择合适的控制方法。
无速度传感器技术分类
01
基于电机模型的方法
利用电机的数学模型,通过检测电机的电压、电流等电气信号估计转速
和转子位置。如基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的方法。
02
基于信号处理的方法
通过分析电机运行过程中的信号特征来估计转速和转子位置。如基于振
动信号分析、电流频谱分析等方法。
03
混合方法
结合电机模型和信号处理的方法,以充分利用两者的优点,提高估计精
展望
• 在未来,该控制策略有望成为电机控制领域的主流 技术之一,为工业自动化、智能家居等领域带来更 多的创新和变革。
THANK YOU
异步电机无速度传感器矢量控制策略的优势与局限
优势
局限
• 无需使用速度传感器,降低了系统成本和复杂度。
• 通过对电机参数的精确测量和计算,可以实现高精度 的矢量控制,提高了电机的运行效率和性能。

异步电机矢量控制变频调速系统的研究

异步电机矢量控制变频调速系统的研究

异步电机矢量控制变频调速系统的研究一、引言随着电气技术的不断发展,以异步电机为主的传统传动方式逐渐被新一代电机控制技术所取代。

其中,异步电机矢量控制变频调速系统凭借其高效、高精度、高稳定性的特点,成为工业自动化领域的研究热点。

本文旨在分析现状、面临的问题及未来发展方向。

二、异步电机矢量控制的基本原理异步电机矢量控制是以数字信号处理器(DSP)为核心的控制系统,其基本原理是通过对电机的电流和磁场进行测量与分析,实现电机转速和力矩的精确控制。

具体来说,异步电机矢量控制系统由电机主控制器、电机侧的转子磁链观测器、电机侧的电流环等组成。

其中,电机主控制器通过测量电机的转速、转子磁链等信息,经过数学模型的运算,输出相应的电压和电流信号,控制电机的状态和运动。

三、现状1. 控制算法的改进当前的异步电机矢量控制系统的研究主要集中在控制算法的改进上。

例如,研究者通过改进电机转矩算法、调整PI控制器参数等手段,提高电机的控制精度和响应速度。

同时,也有研究集中在控制器的设计和优化上,以获得更高的稳定性和鲁棒性。

2. 传感器技术的发展传感器技术的发展为异步电机矢量控制系统的研究提供了更多的可能性。

例如,采用高精度的速度传感器可以提供更准确的电机转速信息,进一步提高控制精度。

此外,还有研究者探索了无传感器的控制方法,通过非接触式传感技术实现对电机状态的监测和控制。

3. 系统性能的优化随着对异步电机矢量控制系统的深入研究,研究者们开始关注系统性能的优化。

他们通过提高控制器的采样频率、降低控制系统的延迟等手段,减小系统的震荡和波动,提高控制系统的稳定性和鲁棒性。

同时,也有研究者通过引入自适应控制技术等新方法,进一步提高系统的响应速度和鲁棒性。

四、异步电机矢量控制变频调速系统面临的问题1. 控制算法的复杂性异步电机矢量控制系统的复杂性限制了其在一些特定领域的应用。

控制算法的复杂性不仅增加了系统的开发难度,还会导致系统的运算量增大,从而影响控制系统的实时性和稳定性。

异步电机无速度传感器矢量控制策略综述

异步电机无速度传感器矢量控制策略综述

基于滑模控制的自适应控制策略
总结词
滑模控制是一种非线性控制策略,其核心思 想是在控制过程中使系统的状态轨迹在预设 的滑模面上滑动,以达到预设的目标。
详细描述
在无速度传感器矢量控制中,滑模控制通常 用于估计转速和转子位置。通过设计适当的 滑模面和控制律,可以使系统的状态轨迹在 滑模面上滑动,并根据滑模面的输出估计转 速和转子位置。
基于人工智能的无速度传感器控制技术
1 2
神经网络(NN)
利用多层神经网络对电机转速进行估计,具有 较好的自适应性和鲁棒性。
支持向量机(SVM)
通过构建支持向量机分类器或回归器,实现对 电机转速的估计和控制。
3
强化学习(RL)
通过设计合适的奖励函数和策略,实现对电机 转速的优化控制。
基于信号处理的无速度传感器控制技术
无速度传感器技术的优势
无速度传感器技术能够简化系统结构,降低成本,提高可靠性,因此研究无速 度传感器矢量控制策略具有重要的实际意义。
研究现状与发展
研究现状
目前,异步电机无速度传感器矢量控制策略的研究已经取得了一定的成果,各种 控制方法不断涌现,如基于模型的控制、滑模控制、神经网络控制等。
发展方向
未来的研究将更加注重控制算法的优化和实际应用效果的验证,同时结合现代信 号处理技术和人工智能技术,进一步发展新型的无速度传感器矢量控制策略。
CHAPTER 03
无速度传感器矢量控制技术
基于模型的无速度传感器控制技术
模型预测控制(MPC)
利用电机动态模型进行预测和反馈控制,以达到良好的动态性能 。
滑模观测器(SMO)
通过设计滑模面和滑模控制器,实现对电机转速的精确估计。
扩展卡尔曼滤波(EKF)

异步电机的无速度传感器控制系统

异步电机的无速度传感器控制系统
Ke r s: i d to tr;s e d s ns rl s y wo d n ucin moo p e e o e s;s a e v co u s dh mo l to p c e trp le wi t dua in;DS P
0 引 言
传统 的异 步 电动机 控制 系统 中的测量 装置 较 多
v co o t lt e r e tr c n r h oy,t i p p r p o o e o lme t r d l o o tg n u r n u o h s a e r p s d a c mp e n a mo e f v l e a d c re tf x,i h y a l n te wh l p e a g a e e tr u n p e si t n oe s e d r n e c n g t b t x a d s e d e t a ef l mai .T 3 O 2 a e s gi d c in moo o MS 2 F 8 2 b s d u i u t tr l n n o s e d s n o s e t rc n r ls se ,b s d gv n t e h r w r n ot r e in T e e p rme t p e e s r e s v co o t y tm l o a e i e h a d a e a d s f wae d sg . h x e i n s s o h t h y tm y a c c a a trsi h s g o t b l y o d a p ia in p o p cs h w t a e s s t e d n mi h r ce i c a o d s i t ,g o p l t r s e t . t a i c o

基于UKF算法的异步电机无速度传感器矢量控制系统

基于UKF算法的异步电机无速度传感器矢量控制系统
rd e e uc d. S mu ain rs t ho ta h i l t e ulss w h tt e UKF si tr b s d o he m ii ls e o e tmao a e n t n ma k w smplx s mp ig c n e tmae fux a r tr i e a ln a si t l nd oo
用 于每 一 个 采 样 点 , 到 一 个 加 权 的 均 值 和 方 差 。 因 而 , 对 于 得 相
非线性系统近似 线性化 方法 , K U F更适 用于 电机这 种复 杂非线
A b t a t : n e n n he p d n fu e tmain r blm f s e s n o ls v co o to o a y c r n u mo o 。 a t t e tma in sr c Co c r i g t s ee a d l x si to p o e o pe d e s re s e tr c n r l f s n h o o s t r sae si to
速。
关 键词 :无 轨迹 卡 尔 曼 滤 波 ; 小偏 度 ; 速度 传 感 器 ; 量 控 制 ; 步 电机 最 无 矢 异 [ 图分 类 号 ]T 9 15 T 3 6 [ 献 标识 码 ] A [ 章 编 号 ] 10 — 8 ( 0 1 0 -0 40 中 M 2 . ;M 4 文 文 0 03 6 2 1 ) 200 -3 8
s e d p e i l, p e r cs y e
K e w o d un c ne l ma fle m ii ls w i lx smpln s e e s re s v co o to a y c r n u tr y r s: s e td Ka n itr n ma ke smpe a ig pe d s n o l s e trc nr l s n h o o s moo

基于全阶磁链观测器的异步电机无速度传感器矢量控制系统

基于全阶磁链观测器的异步电机无速度传感器矢量控制系统
L i n L uZ o gu i mig , i h n j L
( De igCo p rO e Ja g i o p r . t. xn 3 2 4 J n x, hn ; h nIsi t o Maie 1 xn p e r , in x p e C Co L d De ig3 4 2 , a g i C ia 2Wu a t ue f r n t n
船 电技 术 l 控制技术
V13 o3 013 o.1 . N 21.
基 于全 阶磁链 观测 器 的异 步 电机 无速 度 传感 器矢 量控 制 系 统
李 立 明 刘 忠 举
武汉 4 06 ) 3 04 ( 江 西 铜 业 股 份 有 限 公 司 德 兴 铜 矿 ,德 兴 3 4 2 ; 中国船 舶重 工 集 团公 司第 七一 二研 究 所 , I 32 4 2
摘 要 : 设 计 了 一 种 基 于全 阶 观 测 器 的 自适 应 磁 链 观 测 器 , 通 过 引 入 定 子 电 流 反 馈 使 观 测 器 对 电机 参 数
具 有 一 定 的 鲁 棒 性 , 减 少 了 电 机 参 数 的 误 差 以 及 参 数 在 运 行 过 程 中 的 变 化 对 磁 链 观 测 准 确 性 的 影 响 。 同
关键 宇 :异 步 电机
矢 量控 制 全 阶磁链 观 测模 型 无速 度传 感 器
文献 标识 码 :A 文 章 编 号 : 1 0 . 8 2(0 1 0 .0 20 0 34 6 2 1) 30 4 .3
中图分 类号 :T 0 . T 2 3 M3 12 P 7
Se s r e sVe t rC o r l s e o n n o l s c o nt o Sy t m fI du to o o cin M t r Us n i g a Ful O r e bs r r l d rO e ve

基于模型参考神经网络自适应异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究

基于模型参考神经网络自适应异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究
ba e n t o lr f r nc da tv e a e wo k s d o he m de e e e e a p i e n ur ln t r
YU F .h h L n b ’ B Xu h i C iz i , LINe g a s a ‘ IYu . o , U . u , UIL .h ’ n 2
s n h o o sma h n e t rc nr ls se c me o t e r tto a p e o c ry o e e a na o me y c r n u c i ev co o to y tm o st a in s e d t a r n t x mi t n s h o l h i o
c r n u c i e v co o to l , d de in d t e s e d t e o ie t e l k. a whl a a re h o sma h n e t rc n lp a a sg e p e o r c g z i o r n n h n h n Me n i h s c ri d e
中图分 类号 :P 8 T 13 文献标 识码 : A 文章 编号 :00— 62 20 )1— 07— 4 10 08 (07 0 00 0
Th e e r h fs e d s n o l s s nc o o s m a hi e t r c n r ls s e e r s a c o p e e s r e s a y hr n u c ne v c o o t o y t m

( .C lg l tcl n i en n u m t nu l n nP leh i mvn y t n nJ o 50 0,hn I ol eo e ra E gn r gadA t ai , e fE ci ei o o l t a oy cncU e  ̄ , ea  ̄ mo4 40 C i e t l a)

基于DSP的无速度传感器交流异步电机矢量控制系统设计

基于DSP的无速度传感器交流异步电机矢量控制系统设计
无速 度 传感 器 矢量 控 制 技术 是 在 常规 有速 度 传 感
器的矢量 控制基 础上 发展 起来 的… , 采用磁 场定 向控 仍
同时简化 了系统构成 , 高 了系统 的可靠性 ; 提 另外 , 由于 降低 了系统 的体积和 重量 , 并且减少 了控制器 与 电机 之 间的连 线 , 使得 采用无速 度传感 器 的异 步 电机 调速系统
o n u t n m o o rt e fe d o i n e o to , h mp o e o o u s i a i n mo e n h d p i e s e d fAC i d c i t r f h i l re t d c n r l t e i r v d r t r f x e t o o l m to d l d t e a a tv p e a e tma i n m o e r u l r s e t e y a d t r i g s e d i s i a e y PIs l- d p i e e tma i n Att e s m e t si to d la e b i e p c i l , n u n n p e s e t t v m t d b e fa a t s i to . a i , v h me t e AC i d c i n mo o s c n r l d by u i g t e S a e Ve t r P le W i t o u a i n m e h d h n u t t ri o to l s n h p c c o u s d h M d l t t o . o e o
AC d cinMoo a e n DSP I u t t r s do n o B
XUE YiⅦ , Gu ・ e iy n

无速度传感器三电平异步电机矢量控制研究

无速度传感器三电平异步电机矢量控制研究
电工电气
(0 1 .1 2 1 No1)
无速度传感器三 电乎异步电机矢量控翩研究 矢量控制研 究
王峰 ,马 亮,王斌 ,何 广明
( 中国矿业大学 信 息与电气X程 学院,江 苏 徐 州 2 1 0) - . 2 8 0
摘 要: 为解决在 中高压领域无速 度传 感器矢量控 制速度辨识 差的缺 点,基 于三 电平 电压源 型逆
sm p i i d SVP M l o i m ,t e s n ore s v c o o t o i l to n u to i lfe W ag rt h h e s l s e t r c n r ls mu a i n ofi d c i n mot r f d b h e — e e n r e s r a i e o y t r e l v li ve t r wa e lz d e i a l b Si u i k n M ta / m ln .Th i u a i n r s t h w h tt e s s e ha o t tc a n m i e f r n e n h a i t h e sm l to e ul s o t a h y t m sgo d sa i nd dy a c p r o ma c ,a d t e v l y oft e s di p o o e c e sa s o e . r p s d s h me i l o pr v d K e r :i d to t r s e d s n o l s ;v c o o tol t r e l v li v re ;smpl e VPW M l o ih y wo ds n uc i n mo o ; p e e s re s e t rc n r ; h e —e e n e t r i i dS i f a g rt m

异步电机无速度传感器矢量控制策略综述

异步电机无速度传感器矢量控制策略综述
转子数学模型
描述转子位置、速度、电流等变量之间的关系,以及它们与 定子电压、电流等变量之间的关系。
矢量控制的基本原理
矢量控制概念
将异步电机的三相电流通过派克变换转化为直交坐标系下的直流电流,通过 对直流电流的控制实现异步电机的矢量控制。
矢量控制的优点
通过控制直交坐标系下的电流,可以实现对异步电机转矩和磁通的独立控制 ,提高电机的效率和动态性能。
测试环境
为保证实验的准确性,实验环境需要具备良好的电磁兼 容性,且需使用高性能的数字信号处理器(DSP)进行 控制算法的运行。
实验结果与分析
实验结果
通过对比实验,可以得出无速度传感器矢 量控制策略在异步电机控制中具有优越的 性能表现。
VS
结果分析
无速度传感器矢量控制方法可以消除传统 控制方法中必需的机械速度传感器,从而 提高系统的可靠性和鲁棒性,同时制器
根据异步电机的数学模型和给定 的参考信号,计算出需要的电压 和电流控制量,并将其输出到 PWM调制器和逆变器。
PWM调制器
将控制器的输出转化为脉冲信号 ,控制逆变器的开关状态,从而 实现对异步电机电源的控制。
逆变器
根据PWM调制器输出的脉冲信 号,产生异步电机所需的电压和 电流,实现对电机的控制。
步研究提供了理论依据和参考。
研究不足与展望
01
虽然本文对无速度传感器矢量控制策略的研究现状进行了较为全面的综述,但 还有一些方法尚未涉及,如基于人工智能等非线性控制方法在无速度传感器矢 量控制中的应用等。
02
此外,本文所综述的实验数据主要来自仿真和实验室研究,实际应用中可能存 在不确定性和干扰因素,因此需要进一步研究更为实用的控制策略。
控制策略对比与优劣分析

异步电机无速度传感器矢量控制与参数辨识研究

异步电机无速度传感器矢量控制与参数辨识研究

1 异 步 电机 参数 辨 识 分 析
在假 设 所 测 电机 三 相平 衡 的 条 件 下 , 根据 传 统 电机 试验 原 理 , 利用 直 流实验 检测 定子 电 阻 , 相实 单 验检 测 转 子 电 阻 、 转 子 漏感 , 用 空 载 实验 检 测 定/ 利
定转 子互 感 [ , 跃 电 压 实 验 检 测 总漏 感 [ 。变 阶 4 ] 频调 速系 统 主 回路 如 图 1所示 。
流 电压 , 故将 直 流母 线 电压 经 过 高 频 斩 波施 加 到 电
机绕 组上 , 体 步骤 是 : T , 直 关 闭 , T , 具 将 。T 一 将 。
0 引 言
无 速度 传感 器矢 量控 制是 在 常规 带速 度传 感器
矢 量控 制方 式下 发 展起 来 的 , 性 能取 决 于 电机 参 其 数检 测 的准确 程 度 。如果 电机 参 数 不 准 确 , 直 接 将 导致 控 制系统 的 性能指 标 下降 甚至 不 能工作 。电机
1 1 直流 伏 安法 实验 检测定 子 电 阻 .
利 用 直 流 实验 检 测 定 子 电 阻 时 , 为实 际 的 定 因
子 电 阻 阻 值 比较 小 , 能 直 接 给 电 机 施 加 较 大 的 直 不
f a i n; p e e s re s c mp t r smu a i n i to s e d s n o l s ; o c u e i l to
摘要 : 根据 传 பைடு நூலகம் 电机 试验 原 理 , 异 步 电动机 的 对
参 数辨识 主要有 在 线辨 识和 离线 辨识 2种 方法 。本 文 提 出一种 高精 度 的离 线 辨 识 方 法 , 传 统 电机 试 在 验原 理 Ⅲ 的基 础 上 , 用 变 频 器 自身 资源 辨 识 出 电 利

基于EMF的MRAS无速度传感器矢量控制系统研究

基于EMF的MRAS无速度传感器矢量控制系统研究

摘 要: 转速辨识是无速度传感器矢量控制 系统 的关键 ,转速估计的精度将直接影响矢量控制系统的控制效果 。将
模型参考 自适应( MR AS ) 方法用于异步 电机 矢量控制 系统中,提出 了一种利用 电机反 电动势( E MF ) 构造转速辨识模型的 方法 ,该方 法不 含有 纯积分 环节 ,能 够有 效避免 积分 初始误 差和 直流 偏移 问题 ,较好地 辨识 电机 转速 。最后利 用 MA T L A B / S I MU L I N K 软件对系统进了行建模和仿真研究 ,结果表明,此控制系统具有较好的辨识精度和静 、动态性能。 关键 词 :无速度传感器 ;矢量控制;MR AS ;E MF 中图分类号 :T M3 4 3 T MT M9 2 1 . 5 文献标志码 :A 文章编号 :1 6 7 2 - 4 8 0 1 ( 2 0 1 3 ) 0 4 . 0 4 8 . 0 3
地 逼近 实 际转速 。
2 基于转子磁链的 MR AS速度辨识
基 于MR AS 转速观 测 方案 中,常用 基于 电机
转 子 的磁 链模 型 。经坐标 变换 后 ,由两相 静止坐 标 系 中异步 电机状 态方程 ,可推 导 出转子磁 链 电 压 、电流模 型出估 计值 。这 样便构 成 了基于 转子 磁链 模
1 矢量控制 系统 的 MR A S 转 速观测
在基 于MR AS 观测转 速 的方法 中 ,系统通 常
采用 两并 联模 型( 参 考模 型和 可调模 型) ,这两 种
模 型结构 均不 同 。参 考模 型 中输 入量 不含 电机转
f 、f 为静止 两相 坐标 系 中定 子 电流 : 为转子 角速 度 ; 、R r 为定 子 、转 子 电阻 ;厶 、L r 、L m 分 别为 两相坐 标系 中定子 、转 子 自感及 定转 子 间

异步电机无速度传感器矢量控制系统研究

异步电机无速度传感器矢量控制系统研究

异步电机无速度传感器矢量控制系统研究作者:陈世军,高军礼,邓则名,黎国才来源:《现代电子技术》2010年第10期摘要:根据模型参考自适应方法对异步电机转子转速进行辨识,结合应用SVPWM技术,构建了无速度传感器矢量控制系统。

利用Matlab/Simulink对该系统进行了计算机仿真,仿真结果表明其对异步电机转子速度的估算具有较高的准确性,所设计的控制系统具有良好的动态性能。

关键词:SVPWM; 无速度传感器; 矢量控制; 模型参考自适应; 计算机仿真中图分类号:TP391.9 文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)10-0159-03Research of Vector Control System without Speed Sensor for Induction MotorCHEN Shi-jun, GAO Jun-li, DENG Ze-ming, LI Guo-cai(College of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou510006, China)Abstract:In combination with the application of SVPWM technology, a vector control system without speed sensor is constructed to identify the rotor speed of induction motors based on the model reference adaptive method. This system was simulated by means of Matlab/Simulink. The simulation results show that the estimation of rotor speed of induction motor has higher accuracy, and the control system has better dynamic performance.Keywords:SVPWM;speed sensorless;vector control;MRAS; computer simulation对于高性能的磁场定向控制系统,速度闭环是必不可少的,转速闭环需要实时的电机转速,目前速度反馈量的检测多是采用光电脉冲编码器、旋转变压器或测速发电机。

异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究

异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究
Ke r s i d cin moo ;s e d s n o] s ;v co o t l y wo d : u t tr p e e s r s e tr c nr ;mo e ee e c d p ie c n r l n o e o d l f rn e a a t o t r v o
L e xa g,GE Lin IW n i n a
( col f u m t nadEetce g er g L nhuJ o n nvrt, azo 3 00, ha ) Sho o A t ai n lc i ni ei , azo i t gU i s y L nhu70 7 C in o o r n n ao ei
Ab ta t I r e o r aie t e ra —t d n i c t n o t rr trs e d,t i p p rp o o e si t h sr c : n o d rt e l h e z l i ie t ai f me i f o moo oo p e h s a e rp sst et o ma e t e mo o p e y t e v l g n u r n a u e tt e e d—r go fmoo .T r u h t e e t t n,t e mo e trs e d b h o t e a d c re tme s r d a h n a e in o t r h o g h si i ma o h d l r fr n e a a t e c n r l o h e t rc nr lo p e e s r s a e a h e e . I h T AB S mu i k, e ee c d p i o t r t e v co o t fs e d s n o l s c n b c i v d n t e MA L / i l v o f o e n t e v c o o t ls se o p e e s re s b s d o h s meh d i e tb ih d a d t e s l t n e p r n s h e trc nr y tm fs e d s n o ls a e n t i o t o s sa l e n h i a i x e i s mu o me ti

MRAS的无速度传感器矢量控制系统

MRAS的无速度传感器矢量控制系统
ay c rn u s n h o o s mo o o o o a i n s e d d a n ss m o e a e n M RAS m e h d h n c n tu t a y c r n u t r t r r t r r t to p e i g o i d lb s d o t o .t e o s r c s n h o o s mo o
i l me tt e c o e .o p c n r l o p e n e d o i n e o t o f i d c i n mo o n v c o o t o y t m .Us mp e n h l s d 1 o o to f s e d a d f l re t d c n r l o n u to t r i e t r c n r ls se i e v la e a d c r e t fo a y c r n u t rt r i a s i a e mo o o a i n s e d I s n h o o s m o o p e .e s o t g n u r n r m s n h o o s mo o e m n le tm t t r r t to p e . n a y c r n u t r s e d 1 s
Ab t a t p e - s e s rv co o t ls s m a e n mo e ee e c d pi e s s m MR )i s de o sr c :S e d l s sn o e t rc n r y t b s d o d l fr n e a a t y t r AS S t id t e o e r v e u
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级联逆变器异步电机无速度传感器矢量控制

级联逆变器异步电机无速度传感器矢量控制

Q I A N S h i b a o , Y ANG Q i , Z H A NG Y l n g , L I B i n g ( C  ̄n a H u a d i a n C o r p o r a t i o n , G u o d i a n Na n j i n g A u t o m a t i o n Co . , L t d , Na n j i n g 2 1 0 0 0 3 , C h i n a )
s t e a d y - s t a t e o p e r a t ng i .
Ke y wo r d s : c a s c a d e d i n v e te r r ; a s nc y ro h n o u s mo t o r ; r o t a t i n g r e f e r e n c e f r a me ; r o t o r l f u x ; M RAS
mo d e l u s e d n i t h i s M RAS s c h e me a r e c o mp o s e d o f a l l a d v nc a e d r o t o r lu f x v o l t a g e mo d e l a n d r o t o r l f u x c u r r e n t mo d e l n i wo t a x i s r o t a t i n g r e f e r e n c e f r a me r e s p e c t i v e l y .S i mu l a t i o n nd a e x p e r i me n t a l
S p e e d S e n s o r l e s s Ve c t o r Co n t r o l o f I n d u c t i o n Mo t o r Ap p l i e d t o Ca s c a d e d I n v e r t e r

无速度传感器的异步电机矢量控制系统设计

无速度传感器的异步电机矢量控制系统设计
关键 词 异步 电动机 ; 矢量控 制 ; 传 感器
T M 3 4 3 文献标识码 A 文章编号 1 0 0 7— 7 8 2 0 ( 2 0 1 7 ) 0 7—1 1 0— 0 4 中 图分 类 号
De s i g n o f Ve c t o r Co nt r o l Sy s t e m f o r As y nc h r o no u s Mo t o r
r e a l i z e d b y me a s u r i n g c ur r e n t v e c t o r o f s t a t o r .I n o r d e r t o c o n t r o l t h e t o r q u e o f AC a s y n c h r o n o u s mo t o r s ,t h e e x c i t a t i o n
wi t ho u t Spe e d S e ns o r
DU L i x i a
( S c h o o l o f E l e c t r o n i c a n d I n f o r m a t i o n E n g i n e e i r n g , L a n z h o u J i o a t o n g U n i v e r s i t y , L a n z h o u 7 3 0 0 7 0 , C h i n a )
3 竹技2 0 1 7 午 第 3 0 卷 第 7 期
E l e c t r o n i c S c i . & T e c h . / J u 1 . 1 5. 2 0 1 7
图 像
・编 码 与 软 件
d o i : 1 0 . 1 6 1 8 0 / j . c n k i . i s s n l O 0 7— 7 8 2 0 . 2 0 1 7 . 0 7 . 0 3 0

MW级异步电机无速度传感器矢量控制研究

MW级异步电机无速度传感器矢量控制研究

关键 词 :模 型 参考 自适 应 ;速度 辨 识 ;无 速度 传感 器 ;矢量控 制 ;反 电动 势
中 图 分 类 号 : M3 1 T 0. 2 文献标志码 : A 文 章 编 号 :17 — 8 32 1)3 0 6— 5 6 3 9 3 (0 20 — 0 3 0
Re e r h o pe d S ns re sVe t rCo to fM W s n h o o o o s a c n S e e o l s c o n r lo A y c r n usM t r
e e to tv o c t o t u ei tg a si a es e d, n nr d c dt ev co o to rn i l n p e si a lcr mo i ef r ewih u r e r l o e t p n t m t p e a di to u e e trc nr l i cp ea d s e de t h p m - to eh d. isl m a ea sm u ai n r s a c t alb. e o d y, e l e p e e o ls e trc n o nt e i n m t o F rty, d i l t e e r h wi M ta S c n l r a i ds e d s ns re sv co o t li h o h z r e pe m e tl o e y t m f o o si gsai na di r e n r a es se o usn s, y tm a a ee su e e x r i n a w rs se o t r e tn tto o d rt ic e s y tm r b t e s s se p rm tr s dt p m t n n o h
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为提高异步电机控制系统的可靠性和适应性,提出了一种基于DSP(TMS320C32)的无速度传感器异步电机矢量控制系统,介绍了异步电机矢量控制的基本方程式,并根据这些基本方程式分别建立了改进的电压型转子磁链的估算模型和PI自适应速度估计算法,并给出了部分仿真结果。系统的实验结果表明,这种基于DSP的无速度传感器异步电机矢量控制系统具有良好的性能。
。 首先,从异步电机数学模型出发,根据直接转矩控制的基本原理,采用空间矢量法,给出了电压空间矢量下逆变器的数学模型,分析了电压空间矢量对定子磁链和电动机转矩的影响。并在此基础上给出了转矩滞环与磁链滞环的控制框图,确定了电压矢量开关选择表,根据选择表生成电压开关状态信号。其次,分析了目前传统的异步电机定子磁链的观测方法,指出各自的实质及优缺点,并在传统磁链观测的基础上,分别采用加入低通滤波器的磁链观测器、带有磁链限幅功能的磁链观测器、带有幅值和相位补偿的磁链观测器对传统算法进行了改进。再次,从理论上分析了传统速度辨识方法的基本思想和优缺点,根据传统速度观测算法,进行了改进,采用了三种模型参考自适应控制的计算方法,并在此基础上,通过对参考模型与可调模型的分别改进,提高了速度观测器的精度与跟随性。然后,以MATLAB仿真软件为基础建立了异步电机的仿真模型,并在此基础上采用改进的定子磁链观测器,对改进的直接转矩控制系统进行了建模仿真,同时加入改进的模型参考自适应速度辨识模块,对系统进行了仿真分析,验证了所提出方法的有效性。 最后,进行了系统的软硬件设计。设计完成了以LF2407A 为核心的DSP控制电路板,IPM 的I/O驱动与隔离电路,信号采集与控制电源的电路原理图与PCB板图,并在此基础上完成了CCS2000下的控制程序,完成了无速度传感器直接转矩控制系统的数字化设计。
作者:林森
学位授予单位:中南大学
1.学位论文韩利异步电机无速度传感器控制理论和应用研究2007
交流异步电机具有结构简单坚固、造价低廉、工作可靠、调速范围大、维护方便等突出优点,随着微处理器和电力电子技术的发展,交流异步电机在电气传动中得到越来越多的应用。无速度传感器的交流异步电机控制系统免除了速度传感器带来的安装、连接、调试等诸多问题,提高了系统可靠性。从20世纪70~80年代以来,交流异步电机无速度传感器驱动控制系统一直是国际电ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ传动界普遍关心的一项研究课题和开发项目。本文对交流异步电机的无速度传感器矢量控制的理论、技术、实验和应用进行了研究。 本文提出了基于Luenberger状态观测器的一种新型的无速度传感器控制方法。构建了变系数反馈矩阵的Luenberger状态观测器;应用模型参考自适应控制理论,根据Lyapunov稳定性定理推导出基于滤波器方式的速度辨识自适应机制。仿真结果表明了本文所提出无速度传感器控制方法的正确性。 定子电压重构是无速度传感器控制实现必不可少的共性关键技术,本文提出并实现了基于PWM占空比硬件测量和管压降软件补偿的定子电压重构技术,实验验证了所提出电压重构方法的有效性。 采用电机控制领域先进的32位高速DSP-TMS320F2812,独立开发了一套数字化交流电机控制平台。该平台硬件系统具有功能强大和扩展容易等优点,软件平台采用面向对象的编程思想,分层次模块化实现控制策略,具有可重用性强等优点。基于所研发的数字化交流电机控制平台,实现了异步电机控制的半实物实时仿真技术。
5.期刊论文吴姗姗.李永东.WU Shan-shan.LI Yong-dong一种新型极低速异步电机无速度传感器控制方法-电气
传动2008,38(9)
提出了一种基于信号注入的新型极低速异步电机无速度传感器矢量控制方法.该方法通过注入低频定子电流信号得到转子位置角度误差,并进而估计电机转速.该方法不依赖于异步电机的非理想特性,仅由基波模型就可实现极低速段的转速估计.此外,该方法还具有较强的电机参数鲁棒性.仿真及实验结果证明,基于低频信号注入的方法可以很好地实现异步电机在极低速段的无速度传感器矢量控制.
中南大学
硕士学位论文
异步电机无速度传感器矢量控制系统研究
姓名:林森
申请学位级别:硕士
专业:电力电子与电力传动
指导教师:申群太
20080506
异步电机无速度传感器矢量控制系统研究
2.会议论文李洁.钟彦儒异步电机无速度传感器控制技术研究现状与展望2007
异步电机无速度传感器控制技术已经成为近年的研究热点.转速估计是异步电机无速度传感器控制技术的核心问题.本文对各种常见的异步电机转速估计方法进行了评价,指出了各方法的优、缺点及其适用场合.展望了今后研究的热点方向.预测了无速度传感器控制技术可能的发展方向。
设计搭建了交流异步电机无速度传感器控制实验平台,实现了转子磁场定向的无速度传感器控制。实验结果表明,本文提出的无速度传感器控制算法具有良好的工作性能,不但可以工作于速度阶跃动态运行条件下以及低速和零速等运行条件下,而且对定子电阻和转子电阻变化具有鲁棒性。最后,本文的无速度传感器控制算法以及软硬件控制系统在国家“863”计划项目/北京科技奥运项目一“纯电动大客车电机及控制系统”上进行了应用研究,实验结果进一步表明了本文无速度传感器控制算法的可行性以及数字化控制平台的可靠性。
6.学位论文廖文建异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究2008
随着电力电子技术的进步,计算机技术的飞跃发展,以此为基础的交流电机调速技术也取得了长足的进步,异步电机的无速度传感器矢量控制技术作为现代交流传动控制的一个重要研究方向,逐渐成为研究的热点。 本文在掌握无速度传感器矢量控制原理的理论基础上,对基于模型参考自适应系统和基于转速自适应转子磁链观测器的矢量控制系统进行了仿真,并对实现系统所需的软硬件进行了设计。 首先分别对交流电机控制技术和无速度传感器矢量控制技术的发展过程进行了综述,归纳并比较了各种控制方法的优缺点。接着阐述了矢量控制、坐标变换、空间电压矢量调制的基本原理,并介绍了异步电机在不同坐标系下的数学模型,为进一步研究异步电机无速度传感器矢量控制提供了理论基础。其次介绍了基于模型参考自适应系统和基于全阶速度自适应转子状态观测器的两类无速度传感器矢量控制的原理,并对后者的状态观测方程、转速自适应规律、反馈增益矩阵进行了详细的推导。在此基础上,在MATLAB/Simulink环境下对基于模型参考自适应系统和基于全阶速度自适应转子状态观测器的无速度传感器矢量控制系统进行了仿真,并对仿真结果进行了对比、分析。最后,本文以TMS320F2810 DSP为核心,进行了无速度传感器矢量控制系统的软硬件设计。 仿真结果表明本文所采用的两种无速度传感器矢量控制系统是有效的、合理的。由于全阶速度自适应转子状态观测器采用了误差校正环节,其转速估算的精度比模型参考自适应系统的估算精度要高。
TMS320F2812为核心构成控制器,实现异步电机无速度传感器直接转矩控制系统数字化的方案。
4.期刊论文邱阿瑞.尹雁.王光辉.李永东.Qiu Arui.YIN Yan.Wang Guanghui.Li Yongdong基于DSP的无速度传感
器异步电机矢量控制系统-清华大学学报(自然科学版)2001,41(3)
7.期刊论文徐中领.XU Zhong-ling一种异步电机无速度传感器矢量控制转速辨识方法-电气开关2007,45(1)
提出了一种交流异步电机无速度传感器矢量控制的转速辨识方法,转速估算和磁链观测基于异步电机按转子磁场定向的动态数学模型.以
MATLAB/SIMULINK内含的电气系统模块为基础,建立异步电机无速度传感器矢量控制的仿真模型.最后给出了系统仿真结果,通过仿真实验波形说明了所建模型的正确性,控制系统具有满意的辨识精度、优良的动静态性能和较高的控制效果.
9.学位论文于焰均无速度传感器的无轴承异步电机定子磁场定向控制的研究2009
无轴承电机是一种集驱动和自悬浮功能于一体的新型磁悬浮电机。与传统磁悬浮电机悬浮机理不同,它利用磁轴承结构和交流电机定子结构的相似性,把电枢绕组和悬浮控制绕组共同绕制在电机的定子上,利用悬浮绕组产生的磁场来改变电机内气隙磁场的分布,从而实现转轴的悬浮工作。该电机自20世纪90年代提出以来,目前已逐步成为交流电机领域一个新的研究热点。 无轴承异步电机是一个强耦合、非线性多变量复杂系统,本文重点研究了无轴承异步电机的基础理论,建立了数学模型,研究了基于磁场定向的无轴承异步电机控制系统,对无轴承异步电机的无速度传感器技术进行了研究,设计了数字控制系统,具体内容为: 首先,介绍了无轴承异步电机径向悬浮力的产生原理,推导了径向悬浮力和电机旋转部分的数学模型。针对电机电磁转矩和径向悬浮力之间的耦合特性,提出了无轴承异步电机的定子磁场定向控制的解耦方法,设计了自适应磁链观测器,低速时工作于I—ω法转子磁链观测模型,高速时工作于U—I模型,实现了全速范围内的磁链观测。对于悬浮绕组采用了悬浮力反馈控制系统,将从位置PID控制器得到的径向悬浮力和由偏心引起的单边磁拉力反馈结合起来,得到实际作用的径向控制力。对于径向力绕组采用了d轴电流直接求解的控制策略。利用Matlab/simulink工具对这种控制系统进行了仿真。仿真实验表明这种控制系统不仅可以实现转子稳定悬浮,而且基本实现了径向悬浮力和旋转力矩之间的解耦。 其次,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的无轴承异步电机矢量控制系统,构成了无速度传感器无轴承异步电机定子磁场定向控制系统。利用Matlab建立了仿真模型,并做了各种转速下的仿真,通过仿真验证了该控制系统具有较好的性能。 最后,基于对定子磁场定向控制策略的分析,应用TMS320F2812 DSP构建了数字控制系统的硬件,开发了数字控制系统的软件,给出了各个功能模块的流程图。
8.学位论文李锦异步电机无速度传感器直接转矩控制系统研究2007
随着工业的发展,对交流调速系统的要求也随之增加,系统控制性能的要求也在提高。目前,无速度传感器直接转矩控制成为交流传动研究的热点,它摈弃了传统的速度传感器,采用直接转矩的控制方式,通过间接的方式对速度进行观测。本文着重于异步电机直接转矩控制系统的设计、定子磁链观测器的设计、无速度传感器的设计、无速度传感器直接转矩控制系统仿真的研究,并以 DSP 为控制核心,进行了无速度传感器调速系统的数字化设计
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