maple命令
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Maple函数用法
一、基本命令
重新开始:restart 命名:名字:= 引用前值:% 字符连接:|| 保护命名:protect 解除保护命名:unprotrct 变量类型:whattype 检验命名:assigned 别名:alias 宏:macro 帮助:?函数名 map把命令作用到每一个元素,seq生成序列,add生成和,mul生成积
二、基本运算
1. 近似计算:evalf(表达式,小数位数),用Digits命令提前设定小数位数
2. 取整运算:round四舍五入,trunc向0取整, ceil向-∝取整, floor向∝取整
3. 范围限定:assume(限定变量范围)frac小数部分
4. 绝对值(模):abs(表达式),复数求其模
5. 同余:mod(数1,数2),或者:数1 mod 数2
6. 平方根:sqrt(表达式),平方根最接近整数:isqrt(表达式)
7. 分解质因数:ifactor(数),分解质因数成组ifactors(数) 8. 商与余数:商iquo(除数,被除数),余数irem(除数,被除数) 9. 最大公约数:igcd(数1,数2),最小公倍数:ilcm (数1,数2) 10.形如as+bt=(a,b)分解:igcdex(a,b,’s’,’t’) 11.数组最大最小值:max(数1,数2,…),min(数1,数2,…) 12.实部、虚部与幅角:实部Re(复数),虚部Im(复数),幅角argument 13.共轭复数:conjugate(复数) 14.形如a+bi整理:evalc (表达式)
15.并集:集合1 union 集合2,交集:intersect,差集:minus 16.元素个数:nops(集合),用op可把集合转化成表达式
三、多项式
1. 降幂排列:sort(多项式),字典排序plex(第三个参数)
2. 次数:degree(多项式),系数:coeff(多项式,项),首项系数:lcoeff 尾项系数:tcoeff,所有系数:coeffs(多项式,变量,‘power‘)
3. 合并同类项:collect(多项式,合并参数)
4. 商式:quo(除式,被除式,变量),余式:rem,整除检验:divide
5. 最大公因式:gcd(多项式1,多项式2),最小公倍式lcm
6. 因式分解:factor(多项式),可用第二个参数限定数域缺省代表有理数域
7. 分母有理化:rationalize(多项式),
有理分式化简:normal或者factor 8. 化简表达式:simplify,带假设化简:simplify(表达式,assume=范围)附加关系化简:simplify(表达式,{条件})代换:subs(条件,表达式)
9. 展开与合并:展开expand(表达式),合并combine(表达式) 10.等价转换:convert (函数,转化成的函数)
四、解方程
1. 方程(组):solve({方程(组)},{未知量(缺省对所有变量求解})
2. 数值解:fsolve (方程,变量范围(可缺省),数域(可缺省))
3. 三角方程:添加_EnvAllSolutions:=ture 以求得所有解
4. 多项式方程解的区间:realroot(多项式)
5. 不等式(组):solve({不等式(组)},{变量})
6. 整数解:isolve(方程,变量)
7. 模m的解:msolve(方程,模m)
8. 递推关系的通项:rsolve({递推关系,初值},{通项}) 9. 函数方程:solve(函数方程,
函数)
10.系数匹配:match(式子1=式子2,变量,’sln’) 11.Grobner基原理:先调用with(grobner),此命令将方程的解等价化简 Gsolve({式子1,式子2,…},[变量1,变量2,…]
12.微分方程:dsolve({方程,初值(可缺)},函数,’explicit’(可缺)) 13.微分方程组:dsolve ({方程1、2,…,初值},{函数1,函数2,…}) 14.拉普拉斯变换法:dsolve({微分方程},函数,method=laplace) 15.微分方程级数解:dsolve({微分方程},函数,type=series) 16.微分方程数值解:dsolve({微分方程},函数,type=numeric)
17.微分方程图形解:DEplot图形表示微分方程,dfielplot箭头表示向量场,phaseportrait 向量场及积分曲线,DEplot3d三维空间图形表示微分方程 18.偏微分方程:pdsolve(偏微分方程,求解函数)
19.分离变量解偏微分方程:pdsolve(方程,函数,HINT=’*’,’build’) 20.偏微分方程图形解:PDEplot(方程,函数,ini边界s,s范围)
五、数据处理
1. 统计软件包:先调用程序包with(stats) ,有7个子包:anova方差分析,describe描述数据分析,fit拟合回归分析,transform数据形式变换,random分布产生随机数,statevalf 分布的数值计算,statplots统计绘图
2. 基本命令:平均值mean,方差variance,标准差standarddeviation,中位数median,众数mode,数据求和sumdata,协方差covariance,相对标准差(标准差/平均值)coefficientofvariation,计数(非缺失)count,计缺失数countmissing,范围range,几何平均值geometricmean,线性相关数linearcorrelation
3. 统计图形:直方图histogram,散点图scatter2d、quantile2(先从小到大排序再作图),箱式图boxplot
4. 统计分布函数值:正态分布随机分布命令normald[期望,方差]