推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合ppt通用模板
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科技互联网大数据人工智能云计算PPT模板59
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2019
互联网行业 公司新年计划
The Internet industry The company New Year resolutions
PART ONE 工作回顾
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PART TWO 心得体会
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2012
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2019
互联网行业 公司新年计划
The Internet industry The company New Year resolutions
PART ONE 工作回顾
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2012
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AI人工智能时代PPT模板互联网大数据网络科技科学VR虚拟现实技术 (24)
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标题 标题
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CONTENTS
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AI人工智能云计算大数据简介ppt模板
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
03
云计算基础及原理
云计算概念及特点
AI人工智能云计算大数据简 介ppt模板
目录
• 引言 • AI人工智能概述 • 云计算基础及原理 • 大数据技术与应用 • AI+云计算+大数据融合创新 • 挑战与机遇并存 • 总结与展望
01
引言
背景与意义
数字化时代
01
随着数字化时代的到来，数据成为新的生产要素，云计算为数
据处理提供了强大的后盾。
06
挑战与机遇并存
技术挑战及解决方案探讨
01
数据安全与隐私保护
随着大数据的快速发展，数据安全和隐私保护成为重要挑战，需要采取
加密技术、访问控制等措施来确保数据安全。
02
算法模型的可解释性与透明度
为了提高AI系统的可信度和可解释性，需要研究更加透明的算法模型，
以便人们更好地理解AI系统的决策过程。
伦理道德与社会责任
AI和大数据技术的发展需要遵循一定的伦理道德标准，企 业需要承担相应的社会责任，确保技术发展的可持续性。
产业生态构建和协同发展路径
产业链整合与协同
AI、云计算和大数据产业需要形成紧密的产业链整合，各环节之 间协同合作，共同推动产业的发展。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
05
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
03
云计算基础及原理
云计算概念及特点
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目录
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01
引言
背景与意义
数字化时代
01
随着数字化时代的到来，数据成为新的生产要素，云计算为数
据处理提供了强大的后盾。
06
挑战与机遇并存
技术挑战及解决方案探讨
01
数据安全与隐私保护
随着大数据的快速发展，数据安全和隐私保护成为重要挑战，需要采取
加密技术、访问控制等措施来确保数据安全。
02
算法模型的可解释性与透明度
为了提高AI系统的可信度和可解释性，需要研究更加透明的算法模型，
以便人们更好地理解AI系统的决策过程。
伦理道德与社会责任
AI和大数据技术的发展需要遵循一定的伦理道德标准，企 业需要承担相应的社会责任，确保技术发展的可持续性。
产业生态构建和协同发展路径
产业链整合与协同
AI、云计算和大数据产业需要形成紧密的产业链整合，各环节之 间协同合作，共同推动产业的发展。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
05
云计算互联网大数据人工智能PPT模板
博龙图旗舰店
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博龙图旗舰店
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2019 感谢观看，谢谢聆听！
பைடு நூலகம்
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
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2019 科技风工作总结PPT模板
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汇报人：ABC
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25% 25% 25% 25%
0 2 单击输入标题 活动背景 宗旨和目标 活动意义 主要人员 时间地点
AI人工智能时代PPT模板互联网大数据网络科技科学VR虚拟现实技术 (64)
2
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3
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5
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科技互联网大数据人工智能云计算PPT模板54
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04 Market Investigation Put your Amazing Sub Title Here
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科技创新互联网大数据云计算人工智能动态ppt模板课件
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命，然而，如果仅仅从技术的角度来理解互联网的意义显然远远不够。
。
A
B
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A
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互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命，然而，如果仅仅从技术的角度来理解互联网的意义显然远远不够。
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互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命，然而，如果仅仅从技术的角度来理解互联网的意义显然远远不够。互联网的发展早已超越了当初ARPANET的军事和技术目的，几乎从一开始就是为人类的交流服务的。
。
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智能云计算
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BIG DATA
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命，然而，如果仅仅从技术的角度来理解互联网的意义显然远远不够。
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互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命，然而，如果仅仅从技术的角度来理解互联网的意义显然远远不够。互联网的发展早已超越了当初ARPANET的军事和技术目的，几乎从一开始就是为人类的交流服务的。
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
互联网科技大数据人工智能PPT模板 (7)
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第二部分
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第三部分
单击在此添加标题
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保留文字。
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Network Security
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Network Security
科技互联网大数据人工智能云计算PPT模板104
EXAMPLE TEXT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Maecenas porttitor congue.
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87%
vector of powerpoint.
I am alone, and feel the charm of
existence in this spot, which was
52%
created for the bliss
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标题关键字
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未来信息科技PPT
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Year-end summary plan reporting on activities report summary plan reporting on activities
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人工智能通用PPT模板
年终总结 新年计划 述职报告 工作汇报
部门：XXX 汇报人：xxx
2017
CONTENTS
目 录
1 2 3 4
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01
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ADD RELATED TITLE WORDS
VEHICULANULLA QUIS LOREM UT LIBERO MALESUADA FEUGIATMALESUADA FEUGIAT
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Donec id elit non mi porta gravida at eget metus. Fusce dapibus, tellus ac cursus. Donec id elit non mi porta gravida at eget metus. Fusce dapibus, tellus ac cursus.
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雅虎：首创互联网商业模式
让传统广告业与互 联网融合发展，以 此完成数据化转型
雅虎
一家伟大的 互联网公司
伟大
首次确立互联网 的基本经济规则
传统广告业的困境
传统广告业通过大众媒介发布广告
广告主要先投入才能看到效果
传统广告业面临的最大问题 过度追求这两个指标，就会产生 奇葩级广告现象，比如脑白金 将广告费错误地投放在80%以 上不会购买产品的用户身上
维基百科
最初，维基百科只有三五个人，依靠慈善 基金的捐款购买了服务器，搭建了平台， 并制定了两条非常简单的规则。 现在，维基百科已经众筹了全人类的知识，
也就是人类的所有知识都已经聚合在这一
平台之上。这是维基百科的厉害之处。
维基百科是怎么做到的？
百科全书相当于人类知识的最后一个仲裁者，其对知识的解释 是不容置疑的最终答案，比如当今世界上最知名、最权威的 《大英百科全书》。但是，百科全书在使用中较易形成知识方
广告商强调的是曝光度和驻留度
导致广告投入的大量浪费
雅虎破解传统广告业的困境
1
只要用户浏览雅虎上的广告信息，那么 这条广告对雅虎和广告主来说即为有效。 广告主只需要为每一次有效点击支付非 常便宜的广告费，反之则无需付费。 大量线下广告投入向线上迁移，说明广
“分类目录” 搜索数据库
雅虎
传统广告模 式发生根本 性变化
互联网的另一扇门已经打开，任何人不但可以从网上获取信息，而且还可以贡献信息。
微博、微信等内容平台
数字技术对内容产业完成了数据化改造，使内容产业的产和销由分离趋于融合， 基本达到产销合一。
博客兴起， 微博、微信等
内容 数字化 内容产业 数据化转型
内容来源发生深刻变化，数字化内容开始 替代传统内容，并形成了新的内容形态。 内容传播方式发生深刻变化，传统内容产 业完成数据化转型，形成数字内容产业。
传统广告业数据化转型 第一代互联网广告模型
2
3
告主都认识到互联网广告的有效性。
雅虎找到了一个可以持续赚钱的办法， 也就是盈利模式：前向免费、后向收费。
传统门户网站基本模型
雅虎以明显优势，颠覆大 黄页这一传统信息载体
4
然而雅虎只迈出了第一步
互联网平台上排位也是一种广告
排位广告就像是一个巨大金矿，但雅虎并没有把这一 金矿开发好，其中一个重要原因就是技术方面的欠缺。
平台迅速崛起。
技术不会泯灭用户需求，只会更加激发用户需求，同时淘汰落后的商业模式。
移动互联网阶段： 生活服务业数据化
移动互联网与桌面互联网的本质区别
移动互联网实现永远在线
一
桌面互联网把人类社会分成“在线”和“离线”两种状态， 而移动互联网只有一种状态，就是永远在线。
移动互联网同时加入时间、空间和身份这三个维度
百科全书业务
面的阶层化，这在现在来说显然不合理。
维基百科制定了两条非常简单的规则：第一，任何人都可以在平
台上创建任何词条；第二，任何人都可以在平台上修改任何词条。 凭借这两条规则，维基百科的词条数量和质量迅速超过《大英百 科全书》，说明其在兼容《大英百科全书》全部内容的基础上， 推动了词条的动态进化，这才是知识权威性的体现。
中国互联网发展
已进入了新阶段
要实现网络强国，就要加大科技创新投入
一些互联网公司
非常重视技术研发
一些企业的技术创新成果得到了世界
认可。在第四届世界互联网大会公布
的 18 项世界先进科技成果中，由中国 团队研发的占六成以上。
那么，我们不禁思考，
互联网、大数据是如何
与实体经济融合发展的 ？
这就要从互联网的发展历程中寻找答案
互联网平台上信息是一种广告
雅虎上的广告信息，只要用户点击浏览，就是有效的 广告信息，而对广告主来说就是有效的广告投入。
谷歌迈出了第二步
谷歌用数据驱动商业模式的不断进化， 将数字广告做到自动化程度，具体通过 两套算法，使其商业模式实现自动巡航。
第一套算法
PageRank
第二套算法
AdWords
这套算法是对全世界网页进行索引，通过 谷歌爬虫抓取网页信息，再根据关键词重
从中美两国互联网发展看
过去是中国复制美国的商业模式。 中国公司仿照雅虎创办了搜狐、 仿照谷歌创办了、 仿照YouTube创办了优酷土豆。
C2C
Copy to China
CFC
Copy from China
而现在，中国互联网公司的创新之路 走在仿的对象。
目
CONTENTS
01 02 03 04
互联网1.0阶段：传统广告业数据化
录
互联网2.0阶段：内容产业数据化
移动互联网阶段：生活服务业数据化
万联网阶段：人工智能与实体经济深度融合
只读互联网阶段
互联网1.0阶段： 传统广告业数据化
美国在线和瀛海威时空
这两家几乎诞生于同一时期的互联网公司，有着相似的商业模式，一经出现都引起巨大
关注，被认为是推动互联网发展的先驱企业，但非常遗憾，这两家公司都没能走得很远。
美国在线的著名在于其在成立不久 就收购了老牌传媒巨头时代华纳。
这两家公司为何没有走得很远？
究其原因就在于它们的商业模式并 没有为新兴技术建立新的经济规则。
瀛海威时空的著名在于它为国人普 及了什么是互联网这一基本概念。
它们照搬传统业态——旅游风景区 的商业模式，相当于在没有边界的 互联网上人为地设置了围墙，圈了 块地，然后说是我的网，而这样的 做法显然与现在所倡导的互联网的 开放共享精神相违背。
二
桌面互联网时代，世界是平的，我们坐在电脑前可以毫无
推动 互联网、大数据、人工智能 和实体经济深度融合
经过20多年发展，中国逐步从网络大国走向网络强国， 很多领域都处于世界领先地位。
网络大国
网络强国
世界上最多的 网民
截至 2017 年底，我 国网民规模达7.72亿。
世界著名 互联网公司
阿里巴巴、腾讯、百 度和京东……
新兴商业模式 创新发展
余额宝、共享单车、 移动支付……
这套算法其实是对数字广告业的深度改造。 Ad是广告的英文缩写，Words是关键词，
要性进行排序，以此完成动态索引的过程。
二者合起来被称为关键词竞价排名系统。
谷歌成为全球网站的顶层流量分配机制
前端 自动化流量来源机制
谷歌最重要的盈利转化模式 谷歌
后端 自动化数字广告盈利机制
收入模型
可读写互联网阶段
互联网2.0阶段： 内容产业数据化