未来的大数据云计算培训课件
合集下载
人工智能科技感未来云计算大数据分析AI通用PPT模板
内容
S O
W
由双击输入替换内容双击输入 双击输入替换内容双击输入替 换内容双击输入双击输入替换
内容
T
由双击输入替换内容双击输入 双击输入替换内容双击输入替 换内容双击输入双击输入替换
内容
在此输入项目二的成果、成绩、取得的效果等。成果、成绩、取得的效果等。在此输入项目二的成果、成 绩、取得的效果等。
添加您的标题 添加您的标题
添加您的标题 添加您的标题
添加您的标题
由在此输入详细介绍，以 表达项目工作的详细资料
和文字信息
30%
添加您的标题
由在此输入详细介绍，以 表达项目工作的详细资料
和文字信息
16%
20%
添加您的标题
由双击输入替换内容双击 输入双击输入替换内容双 击输入替换内容双击输入 双击输入替换内容
CONTENT
01
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
02
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
03
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
04
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Maecenas porttitor congue massa. Fusce posuere, magna sed pulvinar ultricies, pur
添加您的标题
由双击输入替换内容双击 输入双击输入替换内容双 击输入替换内容双击输入
双击输入替换内容
S O
W
由双击输入替换内容双击输入 双击输入替换内容双击输入替 换内容双击输入双击输入替换
内容
T
由双击输入替换内容双击输入 双击输入替换内容双击输入替 换内容双击输入双击输入替换
内容
在此输入项目二的成果、成绩、取得的效果等。成果、成绩、取得的效果等。在此输入项目二的成果、成 绩、取得的效果等。
添加您的标题 添加您的标题
添加您的标题 添加您的标题
添加您的标题
由在此输入详细介绍，以 表达项目工作的详细资料
和文字信息
30%
添加您的标题
由在此输入详细介绍，以 表达项目工作的详细资料
和文字信息
16%
20%
添加您的标题
由双击输入替换内容双击 输入双击输入替换内容双 击输入替换内容双击输入 双击输入替换内容
CONTENT
01
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
02
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
03
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
04
输入你的文本
PLEASE PUT YOUR TEXT HERE
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Maecenas porttitor congue massa. Fusce posuere, magna sed pulvinar ultricies, pur
添加您的标题
由双击输入替换内容双击 输入双击输入替换内容双 击输入替换内容双击输入
双击输入替换内容
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
2024年度《大数据时代》PPT课件
生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
大数据培训课件(PPT 27页)
• 大数据的“大”还体现在企业的数据观突 破了传统的管理视野。
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
2024版云计算演讲稿ppt课件
寄语听众，共同推动行业发展
01
鼓励听众积极学习和应 用云计算技术，提升自 身竞争力。
02
呼吁听众关注云计算行 业发展趋势，把握市场 机遇。
同推动云计 算行业的健康发展。
期待在云计算的浪潮中， 与听众携手共创美好未 来。
THANKS
感谢观看
06
企业上云策略与实践
企业上云需求分析
业务需求
分析企业当前业务需求， 明确上云目的和期望效果。
技术需求
评估企业现有技术架构和 应用系统，确定需要迁移 或重构的部分。
安全需求
制定上云安全策略和措施， 确保数据安全和业务连续 性。
选择合适的云服务提供商
服务商资质
考察云服务提供商的资质、经验 和口碑。
容器化与微服务架构
01
容器技术
如Docker等，实现轻量级虚拟化，提供快速部署、隔离和可移植性等
优势。
02 03
微服务架构
将应用程序拆分成多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程 中，通过轻量级通信机制进行通信，提高系统的可维护性、可扩展性和 可靠性。
容器编排与管理
如Kubernetes等，提供容器编排、管理和调度功能，实现容器化应用 的自动化部署、扩展和管理。
分布式文件系统
采用分布式架构，将数据分散存 储在多个节点上，提供高可靠性、
可扩展性和高性能的数据存储服 务。
对象存储
以对象为单位进行存储，支持海量 数据存储和访问，适用于非结构化 数据的存储需求。
分布式数据库
采用分布式架构的数据库系统，支 持大数据量、高并发读写和实时数 据分析等场景。
大数据处理技术
腾讯云云计算平台概述 腾讯云是腾讯公司推出的云计算服务平台，提供全面的云 计算服务，包括IaaS、PaaS、SaaS等。
云计算ppt课件
概念：大数据是指数据量巨大、复杂度高、处 理速度快的数据集合。
01
数据量大：数据量级从TB到PB甚至EB级 别。
03
02
特点
04
多样性：数据类型多样，包括结构化数据 、半结构化数据和非结构化数据。
实时性：数据处理速度要求快，实时反映 结果。
05
06
价值密度低：大量数据中蕴含少量有价值 的信息。
大数据在云计算中的应用
云计算与大数据的关系
大数据需要云计算
大数据的处理需要大规模的计 算资源和存储空间，云计算提 供了弹性的计算和存储资源， 能够满足大数据处理的需求。
云计算促进大数据发展
云计算的普及和发展为大数据 提供了更好的应用环境和解决 方案，推动了大数据的发展和 应用。
相互促进
云计算和大数据相互促进，共 同发展，形成了紧密的关系。
05
云计算的挑战与对策
数据隐私与安全
数据隐私
确保在云计算环境中的数据隐私，包括数据 的加密、访问控制和合规性。
数据安全
采取必要的安全措施，如数据备份、恢复和 加密，以防止数据丢失或未经授权的访问。
标准与互操作性
标准
采用统一的云计算标准和规范，以确 保不同系统之间的互操作性和兼容性 。
互操作性
确保不同的云计算平台、服务和解决 方案之间的互操作性和集成能力。
云存储技术
总结词
云存储是一种将数据存储在云端，并通过网络进行访问和管 理的方法，以实现数据的高可用性、可扩展性和安全性。
详细描述
云存储技术通过将数据存储在云端，可以确保数据的安全性 和高可用性。同时，由于数据是分布式的，因此还可以实现 数据的容灾和备份。常见的云存储技术包括Amazon S3和 Google Cloud Storage等。
云计算培训课件
云计算需要建立完善的服务质量管理体系，包 括服务等级协议、服务响应时间、服务可用性 等，以确保用户得到优质的服务体验。
云计算需要对服务进行监控和管理，及时发现 和解决问题，以提高服务质量。
06
案例分析
亚马逊云服务
01
亚马逊云服务的背景介绍
亚马逊作为全球最大的电商平台，其云服务业务也发展得十分迅速，
云计算培训课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 云计算概述 • 云计算技术 • 云计算应用 • 云计算发展与趋势 • 云计算的挑战与解决方案 • 案例分析
01
云计算概述
云计算的定义
01
云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式，它实现了按需 使用、按量计费的效果。
02
云计算将计算资源和服务封装在一个远程的、可靠的、可扩展的平台上，客户 可以通过互联网访问这些资源和服务，无需在本地安装和维护大量的硬件和软 件设备。
混合云存储
将公有云存储和私有云存储结合起来，实现数据 的共享和协同。
云安全
网络安全
保障网络传输的安全性，防止 数据被截获、篡改或泄露。
主机安全
保障主机系统的安全性，防止系 统被攻击、入侵或中毒。
应用安全
保障应用程序的安全性，防止应用 程序被攻击、入侵或中毒。
03
云计算应用
企业级应用
总结词
高效、灵活、低成本、安全性高
04
云计算发展与趋势
国内外发展现状
国外发展现状
介绍云计算在国外的发展情况，包括市场规模、技术进步、 应用领域等方面。
国内发展现状
介绍云计算在国内的发展情况，包括政策支持、市场规模、 技术进步、应用领域等方面。
云计算需要对服务进行监控和管理，及时发现 和解决问题，以提高服务质量。
06
案例分析
亚马逊云服务
01
亚马逊云服务的背景介绍
亚马逊作为全球最大的电商平台，其云服务业务也发展得十分迅速，
云计算培训课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 云计算概述 • 云计算技术 • 云计算应用 • 云计算发展与趋势 • 云计算的挑战与解决方案 • 案例分析
01
云计算概述
云计算的定义
01
云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式，它实现了按需 使用、按量计费的效果。
02
云计算将计算资源和服务封装在一个远程的、可靠的、可扩展的平台上，客户 可以通过互联网访问这些资源和服务，无需在本地安装和维护大量的硬件和软 件设备。
混合云存储
将公有云存储和私有云存储结合起来，实现数据 的共享和协同。
云安全
网络安全
保障网络传输的安全性，防止 数据被截获、篡改或泄露。
主机安全
保障主机系统的安全性，防止系 统被攻击、入侵或中毒。
应用安全
保障应用程序的安全性，防止应用 程序被攻击、入侵或中毒。
03
云计算应用
企业级应用
总结词
高效、灵活、低成本、安全性高
04
云计算发展与趋势
国内外发展现状
国外发展现状
介绍云计算在国外的发展情况，包括市场规模、技术进步、 应用领域等方面。
国内发展现状
介绍云计算在国内的发展情况，包括政策支持、市场规模、 技术进步、应用领域等方面。
(2024年)大数据介绍PPT课件
副本机制
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
云计算与大数据发展规划课件(PPT55张)
25
发展形势之三
表现出四大显著趋势。
云计算服务创新水平不断提升，产业链上中下游企业整合趋势 更加明显，面向云计算的集成服务能力显著提高。 国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市场空间显著扩大。 云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企业、机构内部的私 有云建设与运维将成为重点，带动云计算产业整体发展。 对云计算公共服务和标准化的需求将进一步提升。
发展现状之一： 国家部委加强规划引导
国家十二五规划纲要、“十二五”国家战略性新兴产业发展 规划：将云计算列为新一代信息技术产业重点领域 软件和信息技术服务业“十二五”发展规划、电子信息制造 业“十二五”发展规划：将云计算列为发展重点
开展云计算服务创新发展试点示范 突破关键核心技术，加强应用软件开发，推进硬件设备产业化
9
发展现状之一： 国家部委加强规划引导
云计算标准化推进
成立云计算标准工作组，开展需求调研，梳理形成云计算标准 体系框架 研究制定云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范，切 实开展虚拟化、云数据存储和管理、计算资源管理、云计算安 全架构、云计算服务交付模式等标准的研制工作 组 织 SOA 和 信 息 技 术 服 务 标 准 （ ITSS ） 工 作 组 积 极 参 与 ISO/IEC JTC1 SC38和SC7等国际标准组织活动和国际标准制 定工作。
17
中国云计算发展阶段
准备阶段
起飞阶段
公有云
成熟阶段
公有云
私有云 混合云
云计算 成为基 础设施
私有云
商业模式尚在探讨 用户认知仍需教育 2007年 2010年
生态建设和商业模式实践 用户成功案例日益丰富
生态和商业模式成熟 云计算成为必备IT资源 2015年 20XX年
(2024年)大数据ppt课件
• 智慧城市：大数据在智慧城市领域的应用主要包括交通管理、环境监测、公共 安全等方面。通过对城市运行数据的挖掘和分析，政府可以更加准确地掌握城 市运行状况、预测未来发展趋势、制定科学合理的城市规划和管理策略等。
• 教育：大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优 化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析，教育机构可以更加准确地了解学生 学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合 的结果，便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与 应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述，包括数据的中心趋势、离散程度、分布 形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据 库（如HBase、Cassandra）等，用于存储海量 数据。
数据处理技术
包括批处理（如MapReduce、Spark批处理） 、流处理（如Spark Streaming、Flink）等，用 于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理，如替换、加密、 去标识化等，以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声，以保护 个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果，从而 实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全
• 教育：大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优 化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析，教育机构可以更加准确地了解学生 学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合 的结果，便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与 应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述，包括数据的中心趋势、离散程度、分布 形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据 库（如HBase、Cassandra）等，用于存储海量 数据。
数据处理技术
包括批处理（如MapReduce、Spark批处理） 、流处理（如Spark Streaming、Flink）等，用 于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理，如替换、加密、 去标识化等，以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声，以保护 个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果，从而 实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全
云计算与大数据分析的实际实践与培训ppt
数据和流数据等，大数据的处理和分析也需要采用不同的技术和方法。
大数据的来源与价值
总结词
大数据的来源广泛，包括社交媒体、企业数据库、物 联网设备等。通过对大数据的分析，可以挖掘出许多 有价值的信息和洞见，为企业和社会带来巨大的商业 价值和社会效益。
详细描述
大数据的来源非常广泛，包括社交媒体、企业数据库、 物联网设备等。这些数据来源提供了大量的信息和洞见 ，通过对这些数据的分析和挖掘，可以为企业和社会带 来巨大的商业价值和社会效益。例如，企业可以通过分 析大数据来了解市场需求、优化产品设计和营销策略， 提高生产效率和降低成本。政府和公共机构则可以通过 分析大数据来提高公共服务和治理水平，例如预测疾病 爆发、优化城市规划等。
04
实际实践案例分享
案例一：电商用户行为分析
总结词
通过大数据分析，深入挖掘用户行为，优化电商平台的用户体验。
详细描述
利用云计算平台，收集并分析电商平台上的用户行为数据，包括浏览、搜索、购 买等行为，以识别用户的购物习惯、偏好和需求。通过分析这些数据，可以优化 商品推荐、页面布局和营销策略，提高用户满意度和转化率。
提供应用程序开发和部署所需的工具和资源。
3
基础设施即服务（IaaS）
提供计算、存储和网络等基础设施服务。
云计算的部署方式
公有云
社区云
通过Web浏览器可以使用的应用程序 。
几个私有云共同享用一个公众云的所 有基础架构。
私有云
公有云的所有基础架构技术并将其存 储在本地。
02
大数据分析基础
大数据的定义与特点
03
云计算与大数据的结合应用
云计算为大数据分析提供基础设施
弹性可扩展的计算资源
大数据的来源与价值
总结词
大数据的来源广泛，包括社交媒体、企业数据库、物 联网设备等。通过对大数据的分析，可以挖掘出许多 有价值的信息和洞见，为企业和社会带来巨大的商业 价值和社会效益。
详细描述
大数据的来源非常广泛，包括社交媒体、企业数据库、 物联网设备等。这些数据来源提供了大量的信息和洞见 ，通过对这些数据的分析和挖掘，可以为企业和社会带 来巨大的商业价值和社会效益。例如，企业可以通过分 析大数据来了解市场需求、优化产品设计和营销策略， 提高生产效率和降低成本。政府和公共机构则可以通过 分析大数据来提高公共服务和治理水平，例如预测疾病 爆发、优化城市规划等。
04
实际实践案例分享
案例一：电商用户行为分析
总结词
通过大数据分析，深入挖掘用户行为，优化电商平台的用户体验。
详细描述
利用云计算平台，收集并分析电商平台上的用户行为数据，包括浏览、搜索、购 买等行为，以识别用户的购物习惯、偏好和需求。通过分析这些数据，可以优化 商品推荐、页面布局和营销策略，提高用户满意度和转化率。
提供应用程序开发和部署所需的工具和资源。
3
基础设施即服务（IaaS）
提供计算、存储和网络等基础设施服务。
云计算的部署方式
公有云
社区云
通过Web浏览器可以使用的应用程序 。
几个私有云共同享用一个公众云的所 有基础架构。
私有云
公有云的所有基础架构技术并将其存 储在本地。
02
大数据分析基础
大数据的定义与特点
03
云计算与大数据的结合应用
云计算为大数据分析提供基础设施
弹性可扩展的计算资源
云计算与大数据分析培训ppt
总结词
通过使用云计算平台，实现对海量数据的存储、处理和分析 ，挖掘数据价值。
详细描述
利用云计算的分布式存储和计算能力，将大数据集中存储在 云端，通过数据清洗、整合、转换等技术手段，对数据进行 处理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律，为企业决策提 供支持。
实践案例二：基于大数据的智能推荐系统
总结词
通过大数据分析用户行为和喜好，实现个性化推荐。
05
总结与展望
总结
云计算与大数据分析培训的重要性
随着大数据时代的到来，云计算和大数据分析技术在各个领域的应用越来越广泛，掌握这些技术对于个人和组织的发 展至关重要。
培训内容与课程设置
云计算与大数据分析培训通常包括云计算平台、大数据处理、数据挖掘与分析等方面的课程，旨在培养学员在实际应 用中解决问题的能力。
03
提供软件应用程序和相关服务，用户通过浏览器即可使用。
云计算部署方式
公有云
所有计算资源均由第三方运营， 用户通过网络访问。
私有云
采用公有云的灵活性和可靠性， 通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，但 实现公有云的所有基础架构的技
术并ห้องสมุดไป่ตู้其存储在本地。
混合云
融合公有云和私有云，兼具公有 云的扩展性和私有云的安全性。
低了大数据处理的成本。
03
云计算提高了数据处理效率
云计算的分布式处理和并行计算能力，使得大数据处理更加高效，加速
了数据分析和业务洞察的产出。
大数据在云计算中的应用
大数据应用驱动云计算服务创新
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据处理和分析需求被提出，推动了云计算服务 的不断创新和优化。
云计算为大数据分析提供了平台
通过使用云计算平台，实现对海量数据的存储、处理和分析 ，挖掘数据价值。
详细描述
利用云计算的分布式存储和计算能力，将大数据集中存储在 云端，通过数据清洗、整合、转换等技术手段，对数据进行 处理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律，为企业决策提 供支持。
实践案例二：基于大数据的智能推荐系统
总结词
通过大数据分析用户行为和喜好，实现个性化推荐。
05
总结与展望
总结
云计算与大数据分析培训的重要性
随着大数据时代的到来，云计算和大数据分析技术在各个领域的应用越来越广泛，掌握这些技术对于个人和组织的发 展至关重要。
培训内容与课程设置
云计算与大数据分析培训通常包括云计算平台、大数据处理、数据挖掘与分析等方面的课程，旨在培养学员在实际应 用中解决问题的能力。
03
提供软件应用程序和相关服务，用户通过浏览器即可使用。
云计算部署方式
公有云
所有计算资源均由第三方运营， 用户通过网络访问。
私有云
采用公有云的灵活性和可靠性， 通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，但 实现公有云的所有基础架构的技
术并ห้องสมุดไป่ตู้其存储在本地。
混合云
融合公有云和私有云，兼具公有 云的扩展性和私有云的安全性。
低了大数据处理的成本。
03
云计算提高了数据处理效率
云计算的分布式处理和并行计算能力，使得大数据处理更加高效，加速
了数据分析和业务洞察的产出。
大数据在云计算中的应用
大数据应用驱动云计算服务创新
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据处理和分析需求被提出，推动了云计算服务 的不断创新和优化。
云计算为大数据分析提供了平台
大数据培训课件ppt
总结词：辅助诊断、病患监测、药物研发
详细描述
总结词：城市管理、政策制定、社会治理
详细描述
政府机构利用大数据分析城市运行状况、交通流量和环境质量，提高城市管理的科学性和精细化水平。
大数据可以为政策制定提供实证依据，评估政策实施效果，优化资源配置和提高公共服务的效率。
通过大数据分析社会舆情、犯罪率和公共安全事件等，有助于提高社会治理的针对性和有效性。
数据存储
去除重复、无效、错误数据，对缺失数据进行填充或删除，确保数据质量。
将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图，便于后续的数据分析和挖掘。
数据整合
数据清洗
利用机器学习、统计学等方法，从大量数据中发现隐藏的模式和规律。
数据挖掘
运用可视化工具和统计分析方法，对数据进行深入分析，揭示数据背后的意义和趋势。
大数据可以帮助企业实时监控库存情况，预测未来需求，优化库存管理，避免缺货或积压现象。
总结词：提升营销效果、优化库存管理、个性化推荐
通过大数据分析疾病流行趋势和药物疗效，有助于药物研发和临床试验，加速新药上市进程。
大数据可以实时监测患者的生理指标和健康状况，实现远程监控和预警，提高医疗服务质量。
医疗机构通过大数据分析患者的症状、病史和治疗反应，为医生提供辅助诊断依据。
大数据培训课件
目录
contents
大数据概述大数据处理技术大数据应用案例大数据安全与隐私保护大数据未来发展展望
大数据概述
CATALOGUE
01
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，具有4V（体量、速度、多样性和价值）的特点。
要点一
要点二
详细描述
大数据通常指数据量达到TB级别以上的数据集合，这些数据可能来自各种不同的源，包括社交媒体、企业数据库、物联网设备等。大数据的特点可以概括为4V，即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。体量指数据的庞大数量，速度指数据处理的速度快，多样指数据的种类繁多，价值指从大数据中挖掘出的有用信息。
详细描述
总结词：城市管理、政策制定、社会治理
详细描述
政府机构利用大数据分析城市运行状况、交通流量和环境质量，提高城市管理的科学性和精细化水平。
大数据可以为政策制定提供实证依据，评估政策实施效果，优化资源配置和提高公共服务的效率。
通过大数据分析社会舆情、犯罪率和公共安全事件等，有助于提高社会治理的针对性和有效性。
数据存储
去除重复、无效、错误数据，对缺失数据进行填充或删除，确保数据质量。
将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图，便于后续的数据分析和挖掘。
数据整合
数据清洗
利用机器学习、统计学等方法，从大量数据中发现隐藏的模式和规律。
数据挖掘
运用可视化工具和统计分析方法，对数据进行深入分析，揭示数据背后的意义和趋势。
大数据可以帮助企业实时监控库存情况，预测未来需求，优化库存管理，避免缺货或积压现象。
总结词：提升营销效果、优化库存管理、个性化推荐
通过大数据分析疾病流行趋势和药物疗效，有助于药物研发和临床试验，加速新药上市进程。
大数据可以实时监测患者的生理指标和健康状况，实现远程监控和预警，提高医疗服务质量。
医疗机构通过大数据分析患者的症状、病史和治疗反应，为医生提供辅助诊断依据。
大数据培训课件
目录
contents
大数据概述大数据处理技术大数据应用案例大数据安全与隐私保护大数据未来发展展望
大数据概述
CATALOGUE
01
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，具有4V（体量、速度、多样性和价值）的特点。
要点一
要点二
详细描述
大数据通常指数据量达到TB级别以上的数据集合，这些数据可能来自各种不同的源，包括社交媒体、企业数据库、物联网设备等。大数据的特点可以概括为4V，即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。体量指数据的庞大数量，速度指数据处理的速度快，多样指数据的种类繁多，价值指从大数据中挖掘出的有用信息。
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计算机的虚拟化使多台计算机看起来像一台计算机以实现 统一管理、调配和监控。现在，整个IT环境已逐步向云计 算时代迈进，虚拟化技术也从最初的侧重于整合数据中心 内的资源发展到可以跨越IT架构实现包括资源、网络、应 用和桌面在内的全系统虚拟化，进而提高灵活性。
开放、灵活的云
企业、学校
云计算服务 提供商
新时代的兴起
云 Web PC/客户端-服务器 大型机
云计算将转变 IT 服务的交付方式
要想实现云 首先必须虚 拟化
云计算概念
云计算：用信息和用水用电一样 用水没必要建水井或压水机 用电没必要建柴油发电机 用信息也没必要有电脑“主机”
为什么需要云计算
今天信息中心面临的挑战
性能/Performance 空间/Room Space 功耗/Power & Watt
服务器虚拟化的基础概念
什么是服务器虚拟化? 就是将物理服务器、操作系统、及其应用程序 “打包”为一个档案-可移动的虚拟机(VM)
物理服务器
虚拟机
实现私有云的第一步-物理服务器整合
通过虚拟架构整合服务器，控制x86服务器的蔓延
整合
在一台服务器上运行多个 操作系统和应用 使新的硬件支持老的应用 数据中心撤退旧的硬件
抑制
用虚拟架构预备新的项目 推迟购买新的物理硬件
传统架构视图
虚拟服务架构
Exchange
桌面PC的大量管理、维护工作、性能、安全性问题
如何保证桌面PC的的管理、维护、运行、可靠性、安全性问题
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营成本 ▪ IT架构随着业务增长服务器数量不断增加，成本线性上升 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 管理复杂度 ▪ PC服务器数量众多，品牌众多，分散管理，管理复杂度高 ▪ 增加新应用时需要增加新服务器，采购、实施、上架复杂 ▪ 当业务越来越多时，机房空间和要求不断提高，复杂度延伸到架构 ▪ 交付一个新业务系统至少3-15天，恢复一个业务系统至少1-2天时间
▪ 服务器使用效率、灵活度 ▪ PC服务器平均利用率不超过10-15%，存储利用率不超过50% ▪ 当业务需求发生变化时，服务器性能无法快速适应需求
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营可靠 性
随着业务电子化程度及业务对IT依赖程度不断提高，可靠性越来越重要
▪ 普通PC服务器存在单点故障隐患，无法保证业务连续性 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 应用系统如何满足业务部门对可靠性的要求？ ▪ IT架构如何既保证可靠性，又希望架构不要过于复杂、庞大？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何使成本更低？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何保证可控性、易管理性？ ▪ IT部门如何能快速响应，快速恢复业务部门应用服务器？ ▪ IT部门如何制定安全防范，保证可靠性的具体流程？ ▪ 公司业务跨多个时区，如何保证业务能24*7全天候无间断运行？
私有云
专为某一组织运营， 一般在防火墙内
• 总体拥有成本低 • 更好地控制安全性、遵从性和
服务质量 • 更容易集成 • 支持现有应用程序
混合云
由 2 个或更多互操作云构成， 可实现数据和应用程序的移动性
公共云
可以通过 Internet 进行访问， 供公众使用
• 购置成本低 • 减轻管理负担 • 按需分配容量 • 服务有限
安全/Security 管理/Management 部署/Deployment
云计算的特点
超大规模
高可扩展性
虚拟化Everything
高可靠性
按需服务 通用性
云计算对于数据中心意味着什么？
❖ 快速部署 ❖ 缩小主机规模 ❖ 提高资源利用率 ❖ 提高管理效率 ❖ 降低运维成本 ❖ 基础设施可以放置在低土地和能源成本的地区 ❖ 提供商业连续性服务 ❖ 提高服务水平 ❖ 复杂的体系结构 ❖ 商业模式和理念的转变
资源虚拟化
管理智能化
降低成本 提升效率
云计算的前提是虚拟化
虚拟化（Virtualization）技术是云计算系统的核心组成部分 之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键 技术。
虚拟化的定义是为某些对象创造的虚拟（相对于真实）版本， 比如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等。它是 表示计算机资源的抽象方法。
通过虚拟化可以用与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后 的资源，可以为一组类似资源提供一个通用的抽象接口集， 从而隐藏属性和操作之间的差异，并允许通过一种通用的方 式来查看和维护资源。
虚拟化的作用
虚拟化技术始终如一的目标是实现对IT资源的充分利用。 它将应用系统的不同层面--硬件、软件、数据、网络存储 等一一隔离起来，从而打破数据中心、服务器、存储、网 络数据和应用的物理设备之间的划分，实现架构动态化， 并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源，以提高 系统结构的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、减少管 理风险等目标。
服务器维护、管理时间太长，经常需要加班
软硬件采购时间、环境准备时间、软件部署时间、应用配置调试时间。。。
服务器运行成本越来越高（TCO）
如何降低硬件成本、宕机费用、管理成本以及运维成本？
对服务器运行的安全性、稳定性、可靠性担忧
服务器意外停机、操作系统崩溃造成的安全性如何防范，如何快速还原？
未来的大数据云计算
数字图书馆 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴：数字化图书
馆和数字图书； 二是电子版图书的存储，交换，流通。
教育行业、数字图书馆遇到的问题？
数据中心服务器大量增长问题、服务器管理
每年要采购多少台服务器？宝贵的机房空间是否越来越小？还有电源、网络、空调。。。 在需要的时候却没有空闲的服务器可用，这种状况经常发生吗？
云计算对于最终用户意味着什么？
❖ 用户端负载降低 ❖ 降低总体拥有成本 ❖ 可能将应用的开发与基础设施维护相对分离 ❖ 可能将程序代码与物理资源分离 ❖ 不需要为一次性任务或罕见的负载状况准备大量设备 ❖ 按需扩展资源 ❖ 使应用具有高可用性 ❖ 快速部署应用 ❖ 按使用付费
云计算的核心
计算服务化
开放、灵活的云
企业、学校
云计算服务 提供商
新时代的兴起
云 Web PC/客户端-服务器 大型机
云计算将转变 IT 服务的交付方式
要想实现云 首先必须虚 拟化
云计算概念
云计算：用信息和用水用电一样 用水没必要建水井或压水机 用电没必要建柴油发电机 用信息也没必要有电脑“主机”
为什么需要云计算
今天信息中心面临的挑战
性能/Performance 空间/Room Space 功耗/Power & Watt
服务器虚拟化的基础概念
什么是服务器虚拟化? 就是将物理服务器、操作系统、及其应用程序 “打包”为一个档案-可移动的虚拟机(VM)
物理服务器
虚拟机
实现私有云的第一步-物理服务器整合
通过虚拟架构整合服务器，控制x86服务器的蔓延
整合
在一台服务器上运行多个 操作系统和应用 使新的硬件支持老的应用 数据中心撤退旧的硬件
抑制
用虚拟架构预备新的项目 推迟购买新的物理硬件
传统架构视图
虚拟服务架构
Exchange
桌面PC的大量管理、维护工作、性能、安全性问题
如何保证桌面PC的的管理、维护、运行、可靠性、安全性问题
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营成本 ▪ IT架构随着业务增长服务器数量不断增加，成本线性上升 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 管理复杂度 ▪ PC服务器数量众多，品牌众多，分散管理，管理复杂度高 ▪ 增加新应用时需要增加新服务器，采购、实施、上架复杂 ▪ 当业务越来越多时，机房空间和要求不断提高，复杂度延伸到架构 ▪ 交付一个新业务系统至少3-15天，恢复一个业务系统至少1-2天时间
▪ 服务器使用效率、灵活度 ▪ PC服务器平均利用率不超过10-15%，存储利用率不超过50% ▪ 当业务需求发生变化时，服务器性能无法快速适应需求
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营可靠 性
随着业务电子化程度及业务对IT依赖程度不断提高，可靠性越来越重要
▪ 普通PC服务器存在单点故障隐患，无法保证业务连续性 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 应用系统如何满足业务部门对可靠性的要求？ ▪ IT架构如何既保证可靠性，又希望架构不要过于复杂、庞大？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何使成本更低？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何保证可控性、易管理性？ ▪ IT部门如何能快速响应，快速恢复业务部门应用服务器？ ▪ IT部门如何制定安全防范，保证可靠性的具体流程？ ▪ 公司业务跨多个时区，如何保证业务能24*7全天候无间断运行？
私有云
专为某一组织运营， 一般在防火墙内
• 总体拥有成本低 • 更好地控制安全性、遵从性和
服务质量 • 更容易集成 • 支持现有应用程序
混合云
由 2 个或更多互操作云构成， 可实现数据和应用程序的移动性
公共云
可以通过 Internet 进行访问， 供公众使用
• 购置成本低 • 减轻管理负担 • 按需分配容量 • 服务有限
安全/Security 管理/Management 部署/Deployment
云计算的特点
超大规模
高可扩展性
虚拟化Everything
高可靠性
按需服务 通用性
云计算对于数据中心意味着什么？
❖ 快速部署 ❖ 缩小主机规模 ❖ 提高资源利用率 ❖ 提高管理效率 ❖ 降低运维成本 ❖ 基础设施可以放置在低土地和能源成本的地区 ❖ 提供商业连续性服务 ❖ 提高服务水平 ❖ 复杂的体系结构 ❖ 商业模式和理念的转变
资源虚拟化
管理智能化
降低成本 提升效率
云计算的前提是虚拟化
虚拟化（Virtualization）技术是云计算系统的核心组成部分 之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键 技术。
虚拟化的定义是为某些对象创造的虚拟（相对于真实）版本， 比如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等。它是 表示计算机资源的抽象方法。
通过虚拟化可以用与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后 的资源，可以为一组类似资源提供一个通用的抽象接口集， 从而隐藏属性和操作之间的差异，并允许通过一种通用的方 式来查看和维护资源。
虚拟化的作用
虚拟化技术始终如一的目标是实现对IT资源的充分利用。 它将应用系统的不同层面--硬件、软件、数据、网络存储 等一一隔离起来，从而打破数据中心、服务器、存储、网 络数据和应用的物理设备之间的划分，实现架构动态化， 并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源，以提高 系统结构的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、减少管 理风险等目标。
服务器维护、管理时间太长，经常需要加班
软硬件采购时间、环境准备时间、软件部署时间、应用配置调试时间。。。
服务器运行成本越来越高（TCO）
如何降低硬件成本、宕机费用、管理成本以及运维成本？
对服务器运行的安全性、稳定性、可靠性担忧
服务器意外停机、操作系统崩溃造成的安全性如何防范，如何快速还原？
未来的大数据云计算
数字图书馆 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴：数字化图书
馆和数字图书； 二是电子版图书的存储，交换，流通。
教育行业、数字图书馆遇到的问题？
数据中心服务器大量增长问题、服务器管理
每年要采购多少台服务器？宝贵的机房空间是否越来越小？还有电源、网络、空调。。。 在需要的时候却没有空闲的服务器可用，这种状况经常发生吗？
云计算对于最终用户意味着什么？
❖ 用户端负载降低 ❖ 降低总体拥有成本 ❖ 可能将应用的开发与基础设施维护相对分离 ❖ 可能将程序代码与物理资源分离 ❖ 不需要为一次性任务或罕见的负载状况准备大量设备 ❖ 按需扩展资源 ❖ 使应用具有高可用性 ❖ 快速部署应用 ❖ 按使用付费
云计算的核心
计算服务化