基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演
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产生辐射误差 ， 即灰度失真 。尽管 地面 站提供 的产 品
已经经过了系统辐 射校正 ， 除了遥感 器系统产 生的 消
壤及植 物本身光化学反应 变化等 因素影响 ， 使得地 物
光谱反射率与叶面积指数 的关 系具有一定的地域性和
时效性 。简单实用的叶面积指数反演方法及反演精度 的提高 已成为 当前研究 的热点 和难点 。 以样地 调查 资 料 及 对 应 的 Ｓ Ｏ ５遥 感 数据 和 ＰＴ １ｌ ： 万地形图为主要信息源 ， 感 因子与地理 因子 相 遥
ｇ ｏ ｒ ｐ ｉ ｎ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ａ ｔｒ ｈ ｃ ｎ ｕ ａｉｂｅ ｙ ｕ ｉ ｇｐ ｉ ｃｐ ｌｃ ｍｐ ｎ ｎ ｎ ｌｓｓ，ａ ｄ ｔ ｅ ｅ ｇａ ｈ ｃ ａ ｄ ｒ ｍｏｅｓ ｎ ｉｇｆｃｏ ｓｗ ｉｈ ａ ｉｐ ｔ ｒａ ｌｓｂ ｓｎ ｒｎ ｉａ ｏ ｏ ｅ ｔａ ａｙ ｉ ｓ ｖ ｎ ｈ ｎ
被生长发育 的不 同状 态 。因此 ， 确确定 林分 的叶 精
面 积指 数 ， 论 在 森 林 经 营 与 管 理 还 是 在 森 林 生 态 环 无
境的研究 中都具有重要 的意义 。 对于叶面积指 数 的测定 ， 由于受 其 定 义 、 样方 采
二氧化碳及 物质 循环 ， 与许多生 态过程 ， 也 如蒸散 量、
宋亚斌 林 ， 辉 孙 华 宁 小斌 ， ，
（． １ 中南林 业科技 大学， 沙 ４ ０ ０ ； ． 长 １０４ ２ 国家林业局 中南林业调查规划设计院 ， 长沙 ４０ １ ） １０ ４ 摘 要 ： 用 ２ １ 采 ０ １年 ８月获取 的黄丰桥林场 Ｓ Ｏ ５数据 为信息 源， 同步开展现地 样地调 查， 据典 ＰＴ 并 依
叶面积指数是单位水平地面面积上所有叶子投 影 面积的总和 ， 是估计植物冠层功能的一个重要参数 ， 是 认识 和掌握植物冠 层空 隙的动态和平衡 的重要 指标 ， 也是生态 系统中最重要 的结构参 数之一 。叶面 积 指数直接 反映出在多样化 尺度 的冠 层尺度 中的能 量、
土壤水分平衡 、 生产力等直接 相关 ， 的变化体现 了植 它
１。４一 ｌ３ ４ ， ７０ ＿ ７ ２ 。属亚热带 季风 ３０ １。３Ｅ ２ 。６＿２ 。４ Ｎ
元， 校正后影像与地形 图叠合效果很好 ， 满足此次研究
需求 。
湿润 气 候 区 ， 平 均 气 温 １ ．８ｃ ，年 降 水 量 年 ７ ＝ Ｉ １ １ ． ｉ， ０ ８Ｂｎ 无霜期 ２ ２ ｄ左右 ； 中低 山貌为 主 ， ４ ９ 以 最 高海拔 １ ７ 最低海拔 １５Ｉ， ０ｍ， ２ １ 坡度 ２ 。 ３ 。土壤 ｎ ０ ～ ５， 以板 页岩发育而成的山地黄 壤为主 。林场境内森林茂 盛， 物种丰富 ， 有木本植物 ４ ０ 种。 ３余 １２ 数 据获取 ．
２ ０ ｌｎ ａ ｏ ｙ ａ ａｙ ｅ ． Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅｄ ｔ ｆｒ ｍｏｅ ｓｎ ｉｇ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ｍｐ ｅ ｐ ｏｓ，ｆｒｔｔ ｎ ｌｚ ｌｖ ｎ ０ ０ ｐ ａ ｔｃ ｎ ｐ ｎ ｌｚｒ ｓ ｄ ｏ ｈ ａａ ｏ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｎ ｈ ａ ｌ ｌｔ ｉｓ ｏ ａ ａｙ ｅ ｅｅ ｅ
第 ３ 第 ２期 ｌ卷
２１ ０ ２年 ５月
中 南 林 业 调 查 规 划
ＣＥ ＮＴＲＡＬ Ｓ ＯＵＴ ＦＯＲＥＳ ＮＶＥＮＴ Ｙ Ｈ ＴＩ ０Ｒ ＡＮＤ ＰＬ ＡＮＮＩ ＮＧ
Ｖ０ ． １ ＮＯ ２ １３ ． Ｍａ ． ０ ２ ｙ２ １
基 于 多元 回 归模 型 的 叶 面积 指 数 遥感 反 演
相 关性 。
关键词 ： 感 ； 遥 多元 回归模型 ； 参数反 演 ； 叶面积指数 ；Ｐ Ｔ ＳＯ ５
中图分类号 ： Ｐ７ ； １ ．５ Ｔ ９ Ｓ７８ ５ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ０ ３ ６７ （０２０ 一ｏ４ ｏ １０ —０５ ２１）２ ｏ２ 一４
Ｔｈｅ Ｉ ｅ ｓｏ ｏ ａ ｅ ｎ ｅ ｈ ｏ ｇ ｍ ｏ ｅ Ｓ ｎｓｎｇ Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｎｖ ｒ ｉｎ ｆＬｅ ｆＡｒ ａ Ｉ ｄ ｘ ｔ ｒ ｕ ｈ Ｒｅ ｔ ｅ ｉ ｓ ｄ ｏ ｈ
・
２ ・ ４
２１ ０２年第 ２ห้องสมุดไป่ตู้
宋亚斌 ， ： 等 基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演
第３ １卷
外还 没有通用简单的测量 方法 ， 现有 的方法只能在 局
部范围内进行测量。采用遥感技术 ， 则能快速、 准确且 大范围获取叶面积指数 。卫 星遥感具 有宏观性 、 综合 性、 短周期性 、 可重复性和低 成本等 特点 ， 用其进行 地 区尺度的森林资源定 量估测 ， 以节省大量的人力 、 可 物
Ｍ ｍ ｕ ｔｖ ｒ ａ ｌ ｇ ｅ ｓｏ Ｍ ｏ ｅ ｌｉ ａ ｉ ｂ ｅ Ｒｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ｄｌ
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（ ． ｅ ｔｌＳｕｈＵ ｉ ｒｉ ｆ ｏｅｔ １ Ｃ ｎｒ ｏｔ ｎｖ ｓｙｏ ｒｓｙ＆ Ｔｃ ｎｌ ｙ Ｃ ａ ｇｈ １０４， ｕａ ， ｈｎ ； ． ｅｔ ｌＳｕｈ Ｆｒｓ Ｉｖｎｏｙａｄ Ｐａｎｎ ａ ｅ ｔ Ｆ ｒ ｅｈｏｏ ， ｈｎｓａ４ ００ Ｈ ｎｎ Ｃ ｉａ ２ Ｃ ｎ ａ ｏｔ ｏ ｔ ｎｅｔｒ ｎ ｌｎｉｇ ｇ ｒ ｅ Ｉｓｔｔ ｏ ｔ ｅＦ ｒｓｙＡ ｍｉｉｒｔｎ，ｈｎ ｓａ４ ０ １ Ｈ ｎｎ，ｈｎ ） ｎｔｕｅ ｆ ａ ｏｅｔ ｄ ｎｓａｉ Ｃ ａｇｈ ，１０４， ｕ ａ Ｃ ｉａ ｉ Ｓｔ ｒ ｔ ｏ Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｙ ｃ ：Ｂｙ ｕ ｉ ｇｔ ｅ Ｓ ｓｎ ｈ ＰＯＴ ｍａ ｅｉ ａ ｇｅ ｇ ｉｏｆｒｓ ａｍ ｉｈ ｈ ｓｂ ｅ ｅ ｎ Ａｕ ｕ ｔ ０１ ， ｕ － ５ ｉ ｇ ｎ Ｈｕ ｎ ｆｎ ｑ ａ ｏｅ ｔｆｒ ｗｈｃ ａ ｅ ｎ ｇ ｔｉ ｇ ｓ １ ｗｅ ｓ ｒ ２ ｖ ｙ ｄ ｔ ｅ ｓ ｍｐｅ ｐ ｏｓａ ｈ ａ ｉ ｅ ｈ ｓ ｌｔ ｈ ｏ ｇ ｉ ｅ ｅ ｔｅｅ ａｉｎ ，ｓｏ ８ ａ ｄ ａ ｐ ｃｓｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｅ ｈ ａ ｌ ｌｔ ｔｔ ｅ ｓ ｍｅｔ ｍ ，ｃ ｏ ｅ ｐ ｏｓｔ ｒ ｕ ｈ ｄｆ ｒｎ ｌｖ ｔｏ ｓ ｌｐｅ ｎ ｓ ｅ ｔ ａ ｅ ｎ ｆ
进行主成分分析 ， 用逐步 回归法 筛选 出２个主成分建立多元 回归方程 ， 采 对该研 究 区域 的植被 叶面积指
数进行模拟 ， 精度达到 ８ ．７ ４ １ ％。结果表 明： Ｖ ， Ｄ ＩＭＳ Ｖ ， Ａ Ｉ Ｄ Ｉ Ｌ Ｉ 间存 在较好 的 Ｒ ＩＮ Ｖ ， Ａ ＩＭＣ Ｖ 和 Ｖ 与 Ａ 之
型抽样 ， 以不 同的海拔 、 坡度 、 向进行选样 ， 坡 利用手持 Ｇ Ｓ和 Ｌ Ｉ ２ ０ Ｐ Ｊ 一 ００植物冠层分析仪 ， 分别对选取
的 ６ 样 地 进 行 定 位 和 叶 面积 指 数 测 量 。结 合遥 感数 据 和 实地 调 查 数据 ， ０块 对地 理 因子 和 遥 感 因子 变 量
收 稿 日期 ：０ ２ ０ — ５ ２ １ — ３ １
法、 仪器误差 、 人力和物 力等 多种 因素 影 响， 至今 国内
基金项 目： 国家林业局林业公益项 目专题 ： 林分结构与生长模拟技术研 究（ ０ １４ ２ ） 湖南省 高等 学校科 学研 究项 目“高分 辨率遥感 ２ １００ ８ ； 影像 森 林 结 构 参 数 反 演 研 究 ” １ Ｃ ３ ３ 。 （ 】 １ １ ） 作者 简介 ： 宋亚斌（ ９ ７ ， 浙江奉化人 ， １８ 一） 男， 硕士 ， 主要从事林业遥感与地理信息 系统应 用研 究。
ｔｐ ｃ ｌｓ ｍｐ ｉ ｇ．ｔ ｅ ｏ ａｅ ｈ ０ ｓｍｐ ｅｐ ｏｓｔ ａ ｕ ｅ ｔｅ ｌａ ｒ ａ ｉｄ ｘ ｂ ｓｎ ｈ Ｓ ａ ｄ Ｌ ｙ ｉａ ａ ｌｎ ｈ ｎ ｌｃ ｔｄ ｔ ｅ６ ａ ｌ ｌｔ ｏｍｅ ｓ ｒ ｈ ｅｆａ ｅ ｎ ｅ ｙ ｕ ｉ ｇｔ ｅ ＧＰ ＡＩ一 ｎ
大气校正 ， 校正效果 明显 。
高叶面积指数的提取效率 ， 为评价或 验证用遥感数 据
反演 叶面积指数的可靠性提供参考 。
２ ２ 几 何精校 正 ． 在完成对研究 区数 据辐射校 正 的基础上 ， 需进 还
行几何精校正。利用 Ｅ Ｖ４ ８几何 校正模块 ， Ｎ Ｉ． 以研究
１ 研 究区概况与数据获取
ａｍｕ ｔ ｌ ｅ ｒ ｓｉｎ ｅ ｕ ｔｏ ｓ ｓａ ｌ ｈ ｄ ｂ ｗｏｐｒ ｃｐ ｌｃ ｍｐ ｎ ｎ ｓｗｈｃ ｒ ｅｅ ｔｄ ｂ ｔｐ ｓ ｅ ｌｉ ｅｒ ｇｅ ｓｏ ｑ ａｉｎ Ｗａ ｅ ｔｂ ｉ ｅ ｙｔ ｉ ｉ ａ ｏ ｏ ｅ ｔ ｉｈ ｗｅｅｓ ｌｃｅ ｙ ｓｅ ｗｉｅｒ — ｐ ｓ ｎ ｇｅ ｓｏ ｒ ｓ ｉｎ，ｐ ｅ ｉｔｄ ｔ ｅ ｌａ ｒ ａ ｉ ｄ ｘ ｏ ｔｄ ｒａ ａ ｄ ｔ ｅ ａ ｃ ｒｃ ｓ８ ．１ ％ ． Ｓ ｕ ｙ ｒ ｓ ｌｓ ｓ ｏ ｔ ａ ｒ ｄ ｃｅ ｈ ｅｆａ ｅ ｎ ｅ ｆｓｕ ｙ ａ ｅ ｎ ｈ ｃ ｕ ａ ｙ ｗａ ４ ７ ｔｄ ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｈ ｔ
结合 ， 以湖南省株洲 市攸县黄 丰桥林 场的植被 为研究 对象 ， 用多元 回归法对其进行 叶面积指数反演 ， 旨在提
辐射畸变 ， 但仍存在 着大气散射 和吸收 引起 的辐 射误 差及太 阳高度角的地形等光照条件差异引起 的辐射误 差 。此次研究使 用 Ｅ Ｖ４ ８软件 采用 辐 亮度法 对 Ｎ Ｉ． 研究 区影像进行 辐射定标 后 ， 再用 Ｆ Ａ Ｓ Ｌ Ａ Ｈ模块 进行
１ １ 研 究 区概 况 ．
区 １： 万地形图为标 准空间 ， １ 选取影像 和地形 图上都
清晰 的、 能精确定位 的地物点作为控制点 ， 尽量均匀 且 分布 。本次几何精校正残差达 到 ０ ３ ， 于 ０ ５个像 ．２小 ．
黄 丰桥林 场 地 处 湖南 省 株 洲 市 攸 县东 部 ， 于 位
１２ １ 外业 数据采集 ．． 由于森林类型 、 海拔 、 向、 坡 坡度 与森林 叶面积密
２ ３ Ｄ Ｍ 制作 ． Ｅ 采用研究区等高距为 ５ｍ 的 １： 万地形 图， １ 通过 Ａ ｃ Ｉ１ ． ｒ Ｓ０ ０软件对其进行 矢量化后 ， 空间 分析扩展 Ｇ 用 模块制作成分辨率为 ２ ５ｍ的 Ｄ Ｍ， 以提取建模所 ． Ｅ 用
力和财力 ， 提高工作效率 。由于受 大气 、 地理位 置、 土
２ 数 据 处 理
２ １ 辐射 校正 ． 在遥感成像 时 ， 由于 存在大气 对 电磁 波辐射 的散
射和吸收 、 太阳高度 与传感器观察 角 的变化 以及 地形
起伏引起的辐射强 度变化等影 响 因素 ， 得遥感 图像 使
ｔ ｅｅ ｈ ｅ ｎ ａｇ ｏ ｏｒ ｌｔｏ ｍｏ ｇ ＲＶＩ ＮＤＶＩ ｈ ｒ ａ ｂ ｅ ｏ ｄ ｃ ｒｅａｉｎ ａ ｎ ｓ ， ，ＭＳ ＡＶＩ ，Ｍ Ｃ ＡＶＩ ，ＤＶＩａ ｄ Ｌ ． ｎ ＡＩ Ｋ ｅ ｒ ｓ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｍｕｔ ａｉｂ ｅｒ ｇｅ ｓｏ ｄ ｌ ｐ ｒ ｍｅｅ ｎ ｅ ｓｏ ｌａ ｒａ ｉ ｄ ｘ； Ｐ ｙ ｗｏ ｄ ：ｒ ｍｏ ｅｓ ｎ ｉｇ； ｌｉ ｒａ ｌ ｅ ｒｓ ｉｎ ｍｏ ｅ ； ａ ａ ｔｒｉ ｖ ｒｉｎ；ｅ ａｅ ｎ ｅ Ｓ ＯＴ５ ｖ ｆ
已经经过了系统辐 射校正 ， 除了遥感 器系统产 生的 消
壤及植 物本身光化学反应 变化等 因素影响 ， 使得地 物
光谱反射率与叶面积指数 的关 系具有一定的地域性和
时效性 。简单实用的叶面积指数反演方法及反演精度 的提高 已成为 当前研究 的热点 和难点 。 以样地 调查 资 料 及 对 应 的 Ｓ Ｏ ５遥 感 数据 和 ＰＴ １ｌ ： 万地形图为主要信息源 ， 感 因子与地理 因子 相 遥
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被生长发育 的不 同状 态 。因此 ， 确确定 林分 的叶 精
面 积指 数 ， 论 在 森 林 经 营 与 管 理 还 是 在 森 林 生 态 环 无
境的研究 中都具有重要 的意义 。 对于叶面积指 数 的测定 ， 由于受 其 定 义 、 样方 采
二氧化碳及 物质 循环 ， 与许多生 态过程 ， 也 如蒸散 量、
宋亚斌 林 ， 辉 孙 华 宁 小斌 ， ，
（． １ 中南林 业科技 大学， 沙 ４ ０ ０ ； ． 长 １０４ ２ 国家林业局 中南林业调查规划设计院 ， 长沙 ４０ １ ） １０ ４ 摘 要 ： 用 ２ １ 采 ０ １年 ８月获取 的黄丰桥林场 Ｓ Ｏ ５数据 为信息 源， 同步开展现地 样地调 查， 据典 ＰＴ 并 依
叶面积指数是单位水平地面面积上所有叶子投 影 面积的总和 ， 是估计植物冠层功能的一个重要参数 ， 是 认识 和掌握植物冠 层空 隙的动态和平衡 的重要 指标 ， 也是生态 系统中最重要 的结构参 数之一 。叶面 积 指数直接 反映出在多样化 尺度 的冠 层尺度 中的能 量、
土壤水分平衡 、 生产力等直接 相关 ， 的变化体现 了植 它
１。４一 ｌ３ ４ ， ７０ ＿ ７ ２ 。属亚热带 季风 ３０ １。３Ｅ ２ 。６＿２ 。４ Ｎ
元， 校正后影像与地形 图叠合效果很好 ， 满足此次研究
需求 。
湿润 气 候 区 ， 平 均 气 温 １ ．８ｃ ，年 降 水 量 年 ７ ＝ Ｉ １ １ ． ｉ， ０ ８Ｂｎ 无霜期 ２ ２ ｄ左右 ； 中低 山貌为 主 ， ４ ９ 以 最 高海拔 １ ７ 最低海拔 １５Ｉ， ０ｍ， ２ １ 坡度 ２ 。 ３ 。土壤 ｎ ０ ～ ５， 以板 页岩发育而成的山地黄 壤为主 。林场境内森林茂 盛， 物种丰富 ， 有木本植物 ４ ０ 种。 ３余 １２ 数 据获取 ．
２ ０ ｌｎ ａ ｏ ｙ ａ ａｙ ｅ ． Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅｄ ｔ ｆｒ ｍｏｅ ｓｎ ｉｇ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ｍｐ ｅ ｐ ｏｓ，ｆｒｔｔ ｎ ｌｚ ｌｖ ｎ ０ ０ ｐ ａ ｔｃ ｎ ｐ ｎ ｌｚｒ ｓ ｄ ｏ ｈ ａａ ｏ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｎ ｈ ａ ｌ ｌｔ ｉｓ ｏ ａ ａｙ ｅ ｅｅ ｅ
第 ３ 第 ２期 ｌ卷
２１ ０ ２年 ５月
中 南 林 业 调 查 规 划
ＣＥ ＮＴＲＡＬ Ｓ ＯＵＴ ＦＯＲＥＳ ＮＶＥＮＴ Ｙ Ｈ ＴＩ ０Ｒ ＡＮＤ ＰＬ ＡＮＮＩ ＮＧ
Ｖ０ ． １ ＮＯ ２ １３ ． Ｍａ ． ０ ２ ｙ２ １
基 于 多元 回 归模 型 的 叶 面积 指 数 遥感 反 演
相 关性 。
关键词 ： 感 ； 遥 多元 回归模型 ； 参数反 演 ； 叶面积指数 ；Ｐ Ｔ ＳＯ ５
中图分类号 ： Ｐ７ ； １ ．５ Ｔ ９ Ｓ７８ ５ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ０ ３ ６７ （０２０ 一ｏ４ ｏ １０ —０５ ２１）２ ｏ２ 一４
Ｔｈｅ Ｉ ｅ ｓｏ ｏ ａ ｅ ｎ ｅ ｈ ｏ ｇ ｍ ｏ ｅ Ｓ ｎｓｎｇ Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｎｖ ｒ ｉｎ ｆＬｅ ｆＡｒ ａ Ｉ ｄ ｘ ｔ ｒ ｕ ｈ Ｒｅ ｔ ｅ ｉ ｓ ｄ ｏ ｈ
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２ ・ ４
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宋亚斌 ， ： 等 基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演
第３ １卷
外还 没有通用简单的测量 方法 ， 现有 的方法只能在 局
部范围内进行测量。采用遥感技术 ， 则能快速、 准确且 大范围获取叶面积指数 。卫 星遥感具 有宏观性 、 综合 性、 短周期性 、 可重复性和低 成本等 特点 ， 用其进行 地 区尺度的森林资源定 量估测 ， 以节省大量的人力 、 可 物
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进行主成分分析 ， 用逐步 回归法 筛选 出２个主成分建立多元 回归方程 ， 采 对该研 究 区域 的植被 叶面积指
数进行模拟 ， 精度达到 ８ ．７ ４ １ ％。结果表 明： Ｖ ， Ｄ ＩＭＳ Ｖ ， Ａ Ｉ Ｄ Ｉ Ｌ Ｉ 间存 在较好 的 Ｒ ＩＮ Ｖ ， Ａ ＩＭＣ Ｖ 和 Ｖ 与 Ａ 之
型抽样 ， 以不 同的海拔 、 坡度 、 向进行选样 ， 坡 利用手持 Ｇ Ｓ和 Ｌ Ｉ ２ ０ Ｐ Ｊ 一 ００植物冠层分析仪 ， 分别对选取
的 ６ 样 地 进 行 定 位 和 叶 面积 指 数 测 量 。结 合遥 感数 据 和 实地 调 查 数据 ， ０块 对地 理 因子 和 遥 感 因子 变 量
收 稿 日期 ：０ ２ ０ — ５ ２ １ — ３ １
法、 仪器误差 、 人力和物 力等 多种 因素 影 响， 至今 国内
基金项 目： 国家林业局林业公益项 目专题 ： 林分结构与生长模拟技术研 究（ ０ １４ ２ ） 湖南省 高等 学校科 学研 究项 目“高分 辨率遥感 ２ １００ ８ ； 影像 森 林 结 构 参 数 反 演 研 究 ” １ Ｃ ３ ３ 。 （ 】 １ １ ） 作者 简介 ： 宋亚斌（ ９ ７ ， 浙江奉化人 ， １８ 一） 男， 硕士 ， 主要从事林业遥感与地理信息 系统应 用研 究。
ｔｐ ｃ ｌｓ ｍｐ ｉ ｇ．ｔ ｅ ｏ ａｅ ｈ ０ ｓｍｐ ｅｐ ｏｓｔ ａ ｕ ｅ ｔｅ ｌａ ｒ ａ ｉｄ ｘ ｂ ｓｎ ｈ Ｓ ａ ｄ Ｌ ｙ ｉａ ａ ｌｎ ｈ ｎ ｌｃ ｔｄ ｔ ｅ６ ａ ｌ ｌｔ ｏｍｅ ｓ ｒ ｈ ｅｆａ ｅ ｎ ｅ ｙ ｕ ｉ ｇｔ ｅ ＧＰ ＡＩ一 ｎ
大气校正 ， 校正效果 明显 。
高叶面积指数的提取效率 ， 为评价或 验证用遥感数 据
反演 叶面积指数的可靠性提供参考 。
２ ２ 几 何精校 正 ． 在完成对研究 区数 据辐射校 正 的基础上 ， 需进 还
行几何精校正。利用 Ｅ Ｖ４ ８几何 校正模块 ， Ｎ Ｉ． 以研究
１ 研 究区概况与数据获取
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结合 ， 以湖南省株洲 市攸县黄 丰桥林 场的植被 为研究 对象 ， 用多元 回归法对其进行 叶面积指数反演 ， 旨在提
辐射畸变 ， 但仍存在 着大气散射 和吸收 引起 的辐 射误 差及太 阳高度角的地形等光照条件差异引起 的辐射误 差 。此次研究使 用 Ｅ Ｖ４ ８软件 采用 辐 亮度法 对 Ｎ Ｉ． 研究 区影像进行 辐射定标 后 ， 再用 Ｆ Ａ Ｓ Ｌ Ａ Ｈ模块 进行
１ １ 研 究 区概 况 ．
区 １： 万地形图为标 准空间 ， １ 选取影像 和地形 图上都
清晰 的、 能精确定位 的地物点作为控制点 ， 尽量均匀 且 分布 。本次几何精校正残差达 到 ０ ３ ， 于 ０ ５个像 ．２小 ．
黄 丰桥林 场 地 处 湖南 省 株 洲 市 攸 县东 部 ， 于 位
１２ １ 外业 数据采集 ．． 由于森林类型 、 海拔 、 向、 坡 坡度 与森林 叶面积密
２ ３ Ｄ Ｍ 制作 ． Ｅ 采用研究区等高距为 ５ｍ 的 １： 万地形 图， １ 通过 Ａ ｃ Ｉ１ ． ｒ Ｓ０ ０软件对其进行 矢量化后 ， 空间 分析扩展 Ｇ 用 模块制作成分辨率为 ２ ５ｍ的 Ｄ Ｍ， 以提取建模所 ． Ｅ 用
力和财力 ， 提高工作效率 。由于受 大气 、 地理位 置、 土
２ 数 据 处 理
２ １ 辐射 校正 ． 在遥感成像 时 ， 由于 存在大气 对 电磁 波辐射 的散
射和吸收 、 太阳高度 与传感器观察 角 的变化 以及 地形
起伏引起的辐射强 度变化等影 响 因素 ， 得遥感 图像 使
ｔ ｅｅ ｈ ｅ ｎ ａｇ ｏ ｏｒ ｌｔｏ ｍｏ ｇ ＲＶＩ ＮＤＶＩ ｈ ｒ ａ ｂ ｅ ｏ ｄ ｃ ｒｅａｉｎ ａ ｎ ｓ ， ，ＭＳ ＡＶＩ ，Ｍ Ｃ ＡＶＩ ，ＤＶＩａ ｄ Ｌ ． ｎ ＡＩ Ｋ ｅ ｒ ｓ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｍｕｔ ａｉｂ ｅｒ ｇｅ ｓｏ ｄ ｌ ｐ ｒ ｍｅｅ ｎ ｅ ｓｏ ｌａ ｒａ ｉ ｄ ｘ； Ｐ ｙ ｗｏ ｄ ：ｒ ｍｏ ｅｓ ｎ ｉｇ； ｌｉ ｒａ ｌ ｅ ｒｓ ｉｎ ｍｏ ｅ ； ａ ａ ｔｒｉ ｖ ｒｉｎ；ｅ ａｅ ｎ ｅ Ｓ ＯＴ５ ｖ ｆ