基于Matlab的夫琅禾费衍射光学仿真

基于Matlab的夫琅禾费衍射光学仿真

摘要计算机仿真技术是以多种学科和理论为基础，以计算机及其相应的软件为工具，通过虚拟试验的方法来分析和解决问题的一门综合性技术。计算机仿真早期称为蒙特卡罗方法，是一门利用随机数实验求解随机问题的方法。

关键词：计算机仿真夫琅禾费衍射Matlab

Fraunhofer Diffraction Optical Simulation Based on

Matlab

Abstract The computer simulation technology is based on a variety of disciplines and theoretical, with the computer and the corresponding software tools, we can analyze the virtual experimentation and solve the problem of a comprehensive technology. Computer simulation of early known as the Monte Carlo method, is a random problem solved using the method of random number test.

Key words:Computer simulation Fraunhofer diffraction Matlab

一、引言

计算机仿真技术是以多种学科和理论为基础，以计算机及其相应的软件为工具，通过虚拟试验的方法来分析和解决问题的一门综合性技术。计算机仿真早期称为蒙特卡罗方法，是一门利用随机数实验求解随机问题的方法。根据仿真过程中所采用计算机类型的不同，计算机仿真大致经历了模拟机仿真、模拟－数字混合机仿真和数字机仿真三个大的阶段。20世纪50年代计算机仿真主要采用模拟机；60年代后串行处理数字机逐渐应用到仿真之中。到了70年代模拟－数字混合机曾一度应用于飞行仿真、卫星仿真和核反应堆仿真等众多高技术研究领域；80年代后由于并行处理技术的发展，数字机才最终成为计算机仿真的主流。现在，计算机仿真技术已经在机械制造、航空航天、交通运输、船舶工程、经济管理、工程建设、军事模拟以及医疗卫生等领域得到了广泛的应用。

计算机仿真的三个基本活动：

1. 数学模型建立：实际上是一个模型辩识的过程。所建模型常常是忽略了一些次要因素的简化模型。

2. 仿真模型建立：即是设计一种算法，以使系统模型能被计算机接受并能在计算机上运行。显然，由于在算法设计上存在着误差，所以仿真模型对于实际系统将是一个二次简化模型。

3. 仿真实验：即是对模型的运算。需要设计一个合理的、服务于系统研究的仿真软件。

二、本文的主要工作

本文主要使用matlab语言进行光学实验仿真，通过Matlab软

件编程，用衍射积分和傅里叶变换方法实现夫琅禾费衍射计算机模拟，在大量实验的基础上建立基于Matlab的光学实验仿真系统, 用傅里叶变换方法对不同形状的孔径进行夫琅禾费衍射的模拟。三、夫琅禾费衍射的简介

把单色点光源放在透镜的焦点上，经过透镜后的单色平行光垂直照射衍射屏时，在屏后面不同距离上会观察到一些衍射现象，其中当屏远离到足够大的距离后，光斑中心出现一个较大的亮斑，外围是一些较弱的明暗相间的同心圆环，此后再往外移动，衍射花样出现稳定分布，中心处总是亮的，只是半径不断扩大而已，这种衍射称为夫琅禾费衍射，又称远场衍射。

对于夫琅禾费衍射，光源和观察幕离障碍物（孔或屏）均为无穷远的衍射现象。实验装置如图，S为单色点光源，放置在透镜L1的物方焦点处，所得平行光垂直入射到障碍物，借助于透镜L2将无穷远处的衍射图样移至L2的像方焦面上观察。

根据惠更斯-菲涅耳原理，单缝后面空间任一点P的光振动是单缝处波阵面上所有子波波源发出的子波传到P点的振动的相干叠加。

夫琅禾费衍射振幅公式一般为

其中，

η

ξ

η

ξd

d)]

(

i

ex p[

)

,

(⎰⎰+

-

=

S

y

x

f

k

C

y

x

E

f

f

y

x

f

k

A

C

λi

]}

2/)

(

[

i

ex p{2

2+

+

=

λ

π2

=

k

观察屏上的光强表达式为： 四、Matlab 仿真

1.单缝夫琅禾费衍射

单缝夫琅禾费衍射的计算机仿真程序如下：

clc;

clear;

a=-2*pi:0.0001*pi:2*pi;

p1=(1-sinc(a)).^2;

p2=sinc(a).^2;

figure;

plot(a,p2);

xlabel('kasinθ');

ylabel('光强I/I0');

title('单缝衍射强度分布');

lgray=zeros(256,3);

for i=0:255

lgray(i+1,:)=(255-i)/255;

end

figure;

imagesc(p1)

title('单缝衍射模拟图');

colormap(lgray)

),(),(y x E y x E I *

⋅=