达梦数据库问题小集锦
达梦主备集群段错误（核心已转储）
达梦主备集群段错误（核⼼已转储）在给客户部署两套主备集群的时候，出现⼀件让我⾮常头疼的问题。
第⼀套集群在政务外⽹，第⼆套集群在互联⽹。
部署第⼀套集群的时候，启动达梦守护进程报错（段错误（核⼼已转储）），主备节点都报错，检查dm.ini 、 dmarch.ini 、 dmmal.ini和dmwatcher.ini，都没发现有任何错误。
这个时候我们猜测，会不会是安装包的问题，我们⽤的安装包如下：dm8_20210915_HWarm_centos7_64_ent_8.1.2.70.iso这是最新的安装包，我之前没⽤这个安装包部署过集群，猜测可能是安装包中有bug。
正好，在客户的第⼆套集群上试⼀下，看看会不会出现同样的问题。
吭哧吭哧部署完后，发现互联⽹上的那套集群，⼀切正常，这下傻眼了，检查了下集群配置，政务外⽹的和互联⽹的集群配置⼀模⼀样，那为什么政务外⽹那套集群会报错呢？接下来开始正式排查问题。
⼀、查看报错信息这是启动守护进程时报的错，从报错信息上看不出什么问题，后来也查看了watcher的⽇志，也没发现什么问题，最后只能⽣成core⽂件，查看core⽂件中的报错信息。
⼆、⽣成core⽂件集群出现问题，core⽂件⼀般会⾃动⽣成，可以直接查找对应的core⽂件，也可以指定core⽂件⽣成路径。
1、直接查找core⽂件因为我们是在启动dmwatcher的时候报错，所以可以直接通过守护进程的关键字进⾏查找。
1）、find查找find / -name *dmwatcher*查到的内容如下：2）、拷贝出来如果觉得直接在这⾥查看不⽅便，可以拷贝最新的core到指定⽬录，最好把名字重命名⼀下，默认的名称太长了。
cp拷贝出来拷贝最新的，⼀般最下⾯的⽐较新:cp /var/lib/systemd/coredump/core.dmwatcher.1001.88045ab03b7c437bb3b6ebbc53218cb6.16566.1631948801000000000000.lz4/home/dmdba/3）、Lz4解压lz4 core.dmwatcher.1001.88045ab03b7c437bb3b6ebbc53218cb6.16566.1631948801000000000000.lz44）、重命名mv core.dmwatcher.1001.88045ab03b7c437bb3b6ebbc53218cb6.16566.1631948801000000000000 core.165665）、查看core[root@localhost dmdba]# cd dmdbms/bin[root@localhost bin]# gdb /home/dmdba/core.16566输⼊bt6）、猜测core报错说“连接已存在”，猜测可能是ip和端⼝冲突导致的。
【干货分享】DMRMAN脱机备份常见错误
【干货分享】DMRMAN脱机备份常见错误我们在使用DMRMAN工具脱机备份时总是遇到各种问题，今天整理了下常用问题及解决方法，供大家参考。
本章内容已在如下环境上测试：操作系统：中标麒麟7、Windows 10 64位数据库版本：达梦8相关关键字：DM8，DMRMAN备份，管道连接超过，创建dmap管道失败常见错误[-7103]:创建命名管道失败【问题现象】：中标麒麟7环境，在将达梦数据库bin路径配置到环境变量path中，可以在任意目录下执行DMRMAN命令，但是进入DMRMAN后执行备份命令，会有如下报错：[-7103]:创建命名管道失败。
【问题原因】：当执行DMRMAN命令进行备份操作的时，会根据DMRMAN命令所在路径下寻找由DM_PIPE_开头的管道文件，而不是通过path设置的环境变量路径来寻找对应的管道文件，DM_PIPE_一般是在bin目录下生成。
【解决方法】：使用DM安装用户dmdba进入DM安装bin目录下启动DMRMAN工具，执行备份脚本提示成功。
[-7105]:管道连接超时【问题现象】：中标麒麟7环境，使用root用户启动DMRMAN工具，执行备份命令报错[-7105]:管道连接超时。
【问题原因】：root用户不是DM数据库安装用户，不能使用root启动DMRMAN工具。
【解决方法】：使用DM安装用户dmdba启动DMRMAN工具，执行备份命令即正常。
[-8109]:创建dmap管道失败，请检查dmap是否已经启动【问题现象】：中标麒麟7环境，dmdba在bin目录下启动DMRMAN工具，执行备份命令报错[-8109]:创建dmap管道失败，请检查dmap是否已经启动。
【问题原因】：没有启动DmAPService服务。
【解决方法】：使用root用户执行如下命令启动DmAPService服务。
启动后执行备份命令正常。
[root@localhost ~]# systemctl start DmAPService.service如若Windows 10环境下，DmAPService服务已启动，仍然报这个错误，请使用以管理员身份运行cmd命令；同样如果在控制台工具上也报此错误，请使用以管理员身份运行控制台工具。
达梦数据交换平台（DMETL）执行过程改进
华中科技大学硕士学位论文摘要数据抽取转换装载(ETL)是数据仓库的核心组成部分，负责从异构的数据源中抽取数据，对这些数据进行清洗、转化，并最终加载到数据仓库当中去。
ETL平台开发和设计的好坏直接影响了数据仓库的构建乃至整个商业智能系统的应用。
因此，对达梦数据交换平台(DMETL)进行改进以提高产品的指标具有重要意义。
在深入研究和分析了达梦数据交换平台的工作原理和机制以及该平台在设计和实现中所涉及的关键技术的基础上，找出了现有达梦数据交换平台存在的不足和缺陷，提出了两种改进方法。
其一：考虑到原有DMETL的串行工作方式不利于发挥系统的功效，将流水线技术引入到达梦数据交换平台之中。
流水线的工作方式实质上是利用多线程和缓存技术，使得ETL数据的抽取，转换和加载三个环节的执行可以抽象成流水线一样运行在不同的线程实例中，从而减少了中间环节的等待时间。
通过流水线工作方式充分的利用了计算机资源，提高了系统的吞吐率，提升了ETL 的工作效率。
第二，针对原有DMETL增量抽取方式对客户系统进行未授权操作所带来的弊端，同时考虑到实际项目中ORACLE作为数据源的应用较多，设计和实现了针对ORACLE数据源的基于日志分析的增量数据抽取方式。
利用ORACLE数据库自身的日志分析工具LOG MINER，对数据库日志文件进行解析，获取用户对数据库的变更操作。
通过分析数据库的变更操作来对数据库中的增量数据进行捕获。
该方法可以有效降低DMETL对客户系统的影响。
通过实验表明，流水线技术的引入是可以在一定程度上提高达梦数据交换平台的工作效率的，并且基于日志分析的增量捕获方式也是可以避免对客户业务系统的侵入。
此外，这项工作对达梦数据库开发并提供其数据库日志分析工具也有参考价值。
关键词：数据仓库，数据抽取转换加载，流水线，增量数据抽取，日志分析华中科技大学硕士学位论文AbstractETL is the core component of Data Warehouse, extracting data from heterogeneous sources, cleaning and transforming the data, finally loading them into Data Warehouse. The good or bad work of ETL development and design directly influences the construction of Data Warehouse and the application of the whole Business Intelligence system. Therefore, it is of great significance that we make a further improvement on the indicators of Dameng Interchange Platform.Based on in-depth study and analysis on the principle and mechanism of Dameng Data Interchange Platform, and also the key technologies involved, we found out some shortcomings and deficiencies existing in current platform. So, two improved methods were put forward. One, considering the serial working way of current platform against efficacy, so we introduced the pipeline technology into the platform.In fact, pipeline technology is essentially implemented by multi-threading and caching techniques, which can control data extraction, data transformation and data loading run synchronously in three different thread instances, working as abstract as pipeline in order to reduce the latency time for the intermediate links. Through this technology, we can make a full use of CPU resources to improve the system throughput rate, and to promote the ETL work efficiency.The other one, given the common problem all the extraction ways of current platform must confront to: the unauthorized access to the customer system. Moreover, taking into account that many Oracle data source were frequently used in the actual project.Therefore, we designed and implemented one extraction way based on analyzing log file to obtain the incremental data. We analyze the log file of database obtained by LOG MINER, one product of log file analysis provided by Oracle Database, to capture the changes to database, which were recorded in log file. Analyzing the change operations to the database, we can capture the incremental data. In this way, the influence of DMETL on client system can be effectively reduced.Finally, experiments we conduct show that the introduction of pipelining can improve to some extent Dameng Data Interchange Platform more efficient; and the way based on log analysis to capture the incremental data can also avoid the intrusion to business systems.华中科技大学硕士学位论文In addition, our work on the research above may play an important role to promoting the development of log analysis kits supplied by the database products.Key words：Data Warehouse, ETL, pipeline, incremental data extraction, log analysis独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
解决mysql数据库数据迁移达梦数据乱码问题
解决mysql数据库数据迁移达梦数据乱码问题受到领导的嘱托，接⼿了⼀个java项⽬，要进⾏重构，同时了项⽬的整体建设要满⾜信创的要求。
那么⾸先就要满⾜两点:1，使⽤国产数据库达梦8替换mysql数据库2，使⽤⾦蝶中间件替换tomcat进⾏容器部署在不懈的努⼒下，我已在本地的搭建和安装完成达梦8（dm8）数据库，也完成了代码框架更改数据库源，替换达梦数据库的demo验证⼯作。
driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriverurl: jdbc:dm://10.0.3.132:5236/XC-SERVICE?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: XC-SERVICEpassword: 123456789现在代码也能正常运⾏了。
除了部分sql脚本要进⾏规范外，也没有什么其它问题了。
现在最重要的事情来了，就是把数据进⾏迁移也就是将mysql的库迁移到dm8当中。
迁移的⽅式，采⽤达梦⾃带的数据库迁移⼯具达梦⾃带数据库迁移⼯具数据表结构和数据迁移后效果迁移完成后，会惊奇的发现，数据表结构倒是没有什么问题，但是中⽂数据全是乱码。
尝试了很多⽅法，百度了⼏圈，都没有找到解决⽅案，后来没有办法，只有去达梦的论坛上⾯去找解决⽅案。
终于，我找到了，⼀个很神奇的解决⽅式，解决数据迁移后乱码的问题。
使⽤数据迁移⼯具，进⾏数据源配置的时候，选择指定驱动。
url地址进⾏指定：jdbc:mysql://10.0.3.131:3306/sys-service?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai同时指定maven下载到本地的驱动。
达梦数据库问题小集锦
触发器出现无效的伪记录名 new 触发器中引用无效的 为记录名
现象描述 我们写触发器的时候，可能会到错误： 触发器中引用无效的伪记录名[NEW]
问题原因 是因为我们的触发器逻辑不对
处理方法 预期，我们是希望建立一个 for each row 的触发器， 但是我们在触发器的定义中，却写成了 for each statment 了 这里是相关的例子 有问题的例子：
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2.后台启动 dmap 以这种方式启动 dmap，在关闭当前窗口后 dmap 服务不会被关闭。
3.通过脚本注册 dmap 服务，用服务方式启动 利用脚本进行 dmap 服务注册并启动，在完整的软件安装过程中，在完成安装前原本应该以 root 身份运行脚本来注册启动 dmap 的。脚本在$DM_HOME/script/root 目录下。
而如果运用管理工具进行对象创建或者修改的时候会将对象名以双引号引用，这时创建 的对象名是以原本的大小写形式存储下来的，为了是使得用户输入的形式与实际储存形式一 致。在这种情况下会出现如果在管理工具的环境下创建的名称若是以小写输入，会以小写的 形式存储下来，而再用命令行进行查询的时候若以相同的小写形式查询，则会出现“无效的 表或视图名”的错误出现。 解决方法
handles
问题原因 当前操作系统的登录用户应该为非 dmdba 用户，如果在当前会话中启用图形界面需
要将图形界面权限放开。 解决方法 切换到 root 用户后在命令行中输入 xhost +，可以使得 dmdba 可以调用图形界面进行安装。
问题二
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DM 数据库遇到“无效的表名或视图名”报错
现象描述 在操作 DM 时遇到报错，错误信息提示为“无效的表或视图名”。无论是查询 tab1 还是 TAB2 都是报错。
java 达梦数据库重连机制
一、引言1.1 Java应用开发中数据库连接是非常重要的一环，而数据库重连机制则是保障数据库连接稳定性的关键。
1.2 本文将重点讨论在Java开发中如何实现达梦数据库的重连机制，以确保数据库连接的稳定性和可靠性。
二、达梦数据库重连机制的意义2.1 数据库是应用程序的重要基础设施，稳定的数据库连接是保障应用系统正常运行的基础。
2.2 达梦数据库作为一种成熟的关系型数据库系统，为了应对网络故障、数据库故障等异常情况，必须具备可靠的重连机制。
三、达梦数据库重连机制实现的基本原理3.1 达梦数据库的重连机制需要依靠数据库连接池来实现，在连接池中达梦数据库连接失效时，需要重新创建新的数据库连接。
3.2 通过对达梦数据库连接池的监控，可以实时检测数据库连接的状态，及时进行重连操作。
四、达梦数据库重连机制的具体实现步骤4.1 确定达梦数据库连接池的配置参数，包括最大连接数、最小连接数、连接超时时间等。
4.2 监控数据库连接的状态，当发现连接失效时，进行重连操作。
4.3 在Java应用程序中通过异常处理机制和定时任务等手段，对达梦数据库连接进行检测和重连操作。
五、达梦数据库重连机制的相关代码示例5.1 通过Java代码设置达梦数据库连接池的参数，并进行连接的获取和释放。
5.2 编写错误处理和重连逻辑的代码示例，保证在数据库连接异常时能够进行成功的重连操作。
5.3 通过定时任务来定期检测数据库连接的状态，并进行重连操作，确保连接的稳定性和可靠性。
六、达梦数据库重连机制实战经验共享6.1 共享在实际项目中，在使用达梦数据库重连机制时遇到的挑战和解决方案。
6.2 对达梦数据库重连机制的实施进行总结和评价，指出需要特别注意的问题和需要改进的地方。
七、结语7.1 总结达梦数据库重连机制的重要性和实施步骤，强调稳定的数据库连接对于应用系统的重要性。
7.2 对于未来达梦数据库重连机制的发展和改进进行展望，为提高数据库连接的可靠性和稳定性提出建议。
DMerrorcode达梦数据库-错误代码汇总
DMerrorcode达梦数据库-错误代码汇总CODE ERRINFO100 空结果集101 字符串截断102 在集函数中计算NULL值103 ⽆效的表名104 删除0⾏记录105 插⼊0⾏记录106 更新0⾏记录107 跨语句游标操作108 回收权限时⽆相应权限109 试图转换空字符串110 编译没有结束111 结果集数据获取完成112 不⽀持UTF8113 结果集缓存满114 刻度截断115 不完整的字符116 备份⽂件已被修改117 范围分区没有包含MAXVALUE,存在定位不到分区的情况119 LIST分区没有指定DEFAULT分区,存在定位不到分区的情况118 DISTRIBUTE 空结果集121 批量参数执⾏部分⾏产⽣错误601 未收集到有效归档且当前环境不需要执⾏重做602 指定⽬录下未收集到备份集603 备份集[%s]备份过程中未产⽣⽇志122 空间数据列的CHECK约束123 页内page_n_chars值错误124 系统忙125 创建的对象带有编译错误0 执⾏成功-1 执⾏失败-2 ⽤户⾃定义异常或者未知错误-101 创建互斥量失败-135 创建信号量失败-102 服务器正在运⾏-103 服务器启动参数错误-104 INI参数⽂件错误-105 控制⽂件错误-106 内存池初始化错误-107 缓冲区初始化错误-108 打开重做⽇志失败-109 数据库版本不匹配-134 执⾏码版本不匹配-110 数据库编码格式不匹配-111 证书错误-112 证书过期-113 数据库初始化失败-114 数据页⼤⼩不匹配-115 ⽆法加载系统默认密码引擎-116 系统默认密码引擎初始化失败-117 加载授权⽂件失败-118 ⽆效的客户端版本-119 thread local storage申请失败-120 thread local storage释放失败-121 thread local storage set value失败-122 数据⽂件错误-123 HFS控制⽂件错误-124 SYSTEM.DBF⽂件不存在-125 ROLL.DBF⽂件不存在-126 ⽇志⽂件(.log)不存在-127 DSC不⽀持MOUNT启动-128 系统信息⽆效，请检查SYSTEM.DBF或其镜像⽂件-129 RESTORE/RECOVER还原恢复后的库，需执⾏’recover database … update db_magic’更新DB_MAGIC值后才能启动-130 备实例重演ALTER TABLESPACE ADD DATAFILE更新dm.ctl⽂件REDO⽇志失败-131 备份策略BAK_POLICY=%d，不能使⽤BACKUPSET-132 备份策略BAK_POLICY=%d，必须使⽤BACKUPSET-133 MPP控制⽂件错误-136 加载登陆私钥证书失败-501 回滚表空间不⾜-502 临时表空间不⾜-503 服务器内存不⾜-504 表空间不⾜-506 SESSION系统错-507 DM HEAP错-508 系统不是CONFIG模式-509 系统是CONFIG模式-510 系统处于MOUNT状态-511 超出数据库表空间数量限制，请检查TS_MAX_ID参数-512 超出表空间⽂件数量限制，请检查TS_FIL_MAX_ID参数-513 超出⽤户空间限制-514 系统处于OPEN状态-515 系统处于SUSPEND状态-516 ⾮NORMAL模式需要OPEN FORCE-537 ⾮NORMAL模式需要打开归档配置，并配置有本地归档-517 系统处于状态切换中-518 ⽆效的系统状态-519 ⽆效的服务器模式-520 排序缓冲区太⼤，请减少SORT_BUF_SIZE-521 太多的内部寄存器变量-522 当前会话已失效，请重新连接-523 磁盘空间不⾜-524 超出全局hash join空间,适当增加HJ_BUF_GLOBAL_SIZE-525 超出ID范围-526 磁盘空间不⾜警告-527 MPP系统处于不⼀致状态，只允许读操作-528 MPP系统正在处理预处理事务-529 超出全局分组空间，请调整HAGR_BUF_GLOBAL_SIZE、HAGR_BUF_SIZE、HAGR_BLK_SIZE -530 只允许在MOUNT状态NORMAL模式下执⾏-531 ⽇志表空间不⾜，请增加或者扩展⽇志⽂件-532 MPP主备系统下NORMAL模式不能OPEN-533 数据库的PERMANENT_MAGIC不匹配-534 当前备库上有KEEP_BUF，需要先执⾏apply或discard操作-535 MPP系统处于降级状态，只允许读操作-536 系统处于SHUTDOWN状态-538 MPPINI配置的序号超过MAX_EP_SEQNO限制-539 当前服务器版本不⽀持该功能,请联系经销商升级服务器-540 远程服务器当前模式或状态不⽀持该操作-541 SUSPEND过程被中断-542 SUSPEND⼯作线程超时-543 执⾏阶段服务器内部错误-544 超出全局排序空间，请调整SORT_BUF_GLOBAL_SIZE、SORT_BUF_SIZE、SORT_BLK_SIZE -545 系统配置为禁⽌SUSPEND⼯作线程-546 执⾏ALTER DATABASE MOUNT过程中，REALTIME/TIMELY归档失败-547 已经有CKPT任务正在执⾏-601 会话读取数据页数超过资源限制设置值-602 会话私有内存⼤⼩超过资源限制设置值-603 会话资源限制系统表不存在，不允许设置资源限制值-604 会话执⾏超时-605 会话已关闭-606 语句句柄个数超上限或系统内存不⾜-607 MPP系统暂时限制⽤户登录-608 请求执⾏超时-609 请求读取数据页数超过资源限制设置值-610 会话已关闭-611 超过了最⼤打开BFILE个数(500)-650 XLNK链路创建失败-651 XBOX投寄邮件失败-652 ⽆效的XLNK消息-653 XLNK发送邮件失败-654 XLNK接收邮件失败510 ⽇志到达UNTIL TIME511 ⽇志到达UNTIL_LSN或待重做的最后⼀个LSN-701 ⽇志复制LSN值错误-702 归档⽇志错-703 服务器模式不匹配-704 备机⽇志重做错-705 不是异步⽇志复制-706 切换失败，不是同步⽇志复制-707 ⾮法的协调器地址-708 试图在STANDBY模式下，访问⽤户库-709 试图在SUSPEND模式下，访问⽤户库-710 试图在STANDBY模式下，修改⽤户库-711 ⽆效的服务器模式-712 归档⽇志MAGIC错误-713 归档⽇志SEQ错误-714 归档⽇志LSN错误-715 归档⽇志不存在-716 归档⽇志⽂件页数错误-717 归档⽇志校验错误-718 收集到的归档⽇志和起始LSN不连续-719 备库版本升级时不允许访问-720 守护进程处于活动状态，或当前配置(ALTER_MODE_STATUS)不允许该操作-722 发送⽇志LSN值太⼩-721 发送归档⽇志被中断-723 ⽇志页CRC校验失败-724 APPLY_LSN_SET⽇志校验失败-725 归档失败挂起处理还未完成-726 守护进程命令被中断-727 OPEN数据库时备库的APPLY_LSN校验失败-728 待恢复⽬标库的db_magic和归档⽂件db_magic不⼀致，需要先使⽤dmmdf⼯具修改⽬标库的db_maigc值（修改system.dbf和联机⽇志⽂件中的db_magic）-729 待恢复的归档⽂件永久魔数和⽬标库永久魔数不⼀致，不允许执⾏恢复操作-801 INI配置项不唯⼀-802 ⾮法INI配置参数-803 ⾮法INI配置值-804 ⽆效的归档配置串-805 远程实时归档配置不唯⼀-806 重复的归档配置⽬标-807 ⾮法归档配置类型-808 ⾮法归档配置⽬标-809 远程同步归档配置不唯⼀-810 系统未配置归档-811 系统未配置本地归档-812 配置超过8个本地归档-813 配置超过8个异步归档-814 配置超过8个实时归档-815 ⽆效的实时归档-816 ⽆效的归档配置属性-817 创建归档配置⽂件dmarch.ini失败-818 ⾮法的归档配置属性值，应为正整数数值-950 归档配置属性⽂件⼤⼩值越界(64~2048)-956 归档配置属性空间限制值越界(0,1024~4294967294)-957 归档配置属性空间满操作控制值越界(0,1)-951 归档⽬标太长-952 归档⽬标不能与⾃⾝实例名相同-953 归档⽬标不存在-958 归档⽬标⽆效-954 指定定时器名称过长-955 未指定定时器-959 未配置实时归档或即时归档中的任⼀种归档类型-961 归档⽬标中指定实例名太多-962 归档配置INCOMING_PATH指定路径已经存在-963 ARCH_DEST指定太多-964 INCOMING_PATH未指定-965 两个归档⽂件中的⽇志存在重叠-960 参数ENABLE_INJECT_HINT未打开-819 ⾮法⼴播地址-820 ⾮法定时器配置参数-821 ⾮法定时器开始时间-822 ⾮法定时器开始⽇期-823 定时器不存在-824 ⾮法的定时器类型-825 定时器功能没有开启-826 定时器已经打开-827 定时器已经关闭-828 定时器已经存在-829 定时器正在使⽤-830 ⾮法定时器结束⽇期-831 ⾮法定时器结束时间-832 ⾮法⽉份或者星期间隔-833 ⾮法天数间隔-834 ⾮法分钟间隔-835 BDTA_SIZE不允许为1-836 不可修改的配置参数-837 配置参数不存在-838 ⾮法的配置参数值-839 不能修改静态配置参数的内存值-840 ⾮法INI配置项-841 系统未配置实时归档-842 参数不是会话级INI参数-843 INI参数值⾮法-844 在⾮MOUNT状态下，不允许修改此参数-845 配置超过8个即时归档-846 不允许同时配置实时归档和即时归档-847 配置超过8个远程归档-860 配置了过多的MAL数-861 MAL系统处于配置状态-862 MAL系统不是配置状态-863 相同的MAL配置名-864 MAL系统配置了相同的实例-865 相同的MAL地址和端⼝-866 没有配置实例对应的MAL-867 ⽆效的MAL配置名-868 ⽆效的MAL实例名-869 ⽆效的MAL地址和端⼝-870 相同的实例IP和端⼝-900 本实例没有配置为MPP实例-901 EP实例过多, 请增⼤MAX_EP_SITES-902 ⽆效的EP序号-903 相同的EP序号-904 ⽆效的实例名-905 MPP系统处于配置状态-906 MPP系统不是配置状态-907 相同的MPP配置名-908 MPP配置了相同的实例-909 MPP只配置了⼀个实例-911 MPP HASH MAP中的EP序号不存在-911 MPP HASH MAP中的EP序号不存在-912 ⽆效的MPP配置名-913 配置⽂件中不存在合法的实例-914 配置了MPP的实例没有配置归档-1500 ⽆效的DSC EP_SEQNO-1501 ⽆效的DSC实例名-1502 过多的DSC实例数-1503 DSC控制⽂件已存在-1504 DSC控制⽂件不存在-1505 DSC控制⽂件没有打开-1506 ⽆效的DSC控制⽂件-1507 当前EP处于ERROR状态-1508 多个EP使⽤相同的序号-1509 DSC系统出现EP故障-1510 ⽆效的DSC系统状态-1511 系统处于DSC STARTUP状态-1512 DSC系统同时出现多个EP故障-1513 DSC系统故障处理过程中，检测到EP故障-1514 正在回滚DSC故障EP活动事务-1515 TASK任务系统中，存在DSC命令未处理-1517 回滚故障EP活动事务过程中不⽀持DDL操作-1520 DSC环境所有节点都是OPEN状态才允许备份-1521 DSC环境同⼀机器上的节点不允许配置相同的归档路径-1522 DSC环境修改实例模式，必须所有节点都是MOUNT状态-1523 DSC环境，存在MOUNT状态节点，不允许修改节点为SUSPEND状态-1524 DSC环境，存在SUSPEND状态节点，不允许修改节点为MOUNT状态-1525 DSC普通节点接收到⽇志-1526 远程归档修复源实例不是本站点-1527 远程归档修复⽬标实例不能为本站点-1528 DSC全局SET CHANGING操作失败，其他节点正在执⾏中-1529 DSC故障处理未完全结束，不允许执⾏此操作-1530 DSC控制节点CKPT_LSN⼩于REDO_MAX_LSN，通知控制节点执⾏-2001 SQL语句包含注释-2002 执⾏未准备SQL语句-2003 语句类型不匹配-2004 不⽀持的语句类型-2005 EXPLAIN不⽀持该类型语句-2006 语法分析出错-2007 语法分析出错-2008 TRACE事件设置错误-2009 不⽀持级联删除-2010 Primary模式下不⽀持该操作-2011 存在⾮法编码字符串-2012 MPP系统下不⽀持该操作-2013 该表类型不⽀持WITH COUNT属性-2014 STANDBY模式下不⽀持HUGE表查询-2015 STANDBY模式下不⽀持该操作-2016 配置了RLOG_APPEND_LOGIC的情况下不⽀持该操作-2017 DSC不⽀持HUGE表访问-2018 STANDBY模式下不⽀持对⾮临时表或含有lob类型列的表进⾏增删改操作-2019 DSC不⽀持空间限制-2020 DSC下不⽀持该操作-2021 DSC普通节点不⽀持该操作-2022 此处不允许 DEFAULT-2023 不⽀持为虚拟列指定的数据类型-2024 在列表达式中引⽤了虚拟列-2025 在数据定义操作中不允许有绑定变量-2026 指定了⽆效的列表达式-2027 函数不能确定-2028 此处不允许使⽤分组函数或外部函数或⾃定义聚集函数-2029 不能在分区列或⼦分区列中使⽤ PL/SQL 表达式-2030 不允许对虚拟列执⾏%s操作-2031 表必须⾄少有⼀个⾮虚拟列-2032 实际列不能有表达式-2033 要删除或修改的列由某个虚拟列表达式使⽤-2034 虚拟列不⽀持此操作-2035 多种top写法混合在⼀起，请仅指定⼀种-2036 虚拟列不⽀持作为分区列-2037 ⽆效的分隔符-2038 ⽆效的pivot⼦句-2039 HUGE表的列不⽀持半透明加密-2040 ⽆效的unpivot⼦句-2041 AS项仅⽀持常量表达式-2042 Unpivot只⽀持基表、dblink或视图-2043 Unpivot条件中表达式数⽬不⼀致-2044 Unpivot转换列数⽬过多(不超过128列并且低于EXPR_N_LEVEL参数值) -2045 表中没有可见列-2046 Unpivot不⽀持此类型列(例如: ROWID/TRXID等)-2048 不完整的语法项-2049 ⽆效的bit串-2050 ⽆效的⼗六进制整数-2051 标⽰符长度⾮法-2052 重复的名字-2047 DSC不⽀持MIRROR PATH-2053 当前系统不⽀持参数是标量类型的外部函数-2054 当前系统不⽀持垂直分区表-2055 DSC集群ckpt_lsn < max_redo_lsn，操作被限制-2056 DSC控制节点必须先OPEN-2057 DISTINCT 选项在此函数中禁⽤-2101 ⽆效的⽤户名[%s]-2102 ⽆效的⾓⾊名[%s]-2103 ⽆效的模式名[%s]-2104 ⽆效的表名[%s]-2105 ⽆效的视图名[%s]-2106 ⽆效的表或视图名[%s]-2107 ⽆效的临时表名[%s]-2108 ⽆效的索引名[%s]-2109 ⽆效的约束名[%s]-2110 ⽆效的触发器名[%s]-2111 ⽆效的列名[%s]-2112 有歧义的列名[%s]-2113 ⽆效的别名[%s]-2114 重复的列名[%s]-2115 列[%s]不存在-2116 列[%s]已存在-2117 ⽆效的序列名[%s]-2118 ⽆效的存储过程名[%s]-2119 ⽆效的过程/函数名[%s]-2120 ⽆效的变量名[%s]-2121 ⽆效的SAVEPOINT名[%s]-2122 ⽆效的标记-2123 ⽆效的游标名[%s]-2124 对象[%s]已存在-2125 过多的对象名前缀-2126 过少的对象名前缀-2127 在USING⼦句的列部分或Natural连接中使⽤的列不能有限定词-2128 ⽆效的服务器名-2129 ⽆效的端⼝号-2130 ⽆效的列名[%s].[%s]-2131 ⽆效的链接名[%s]-2132 ⽆效的链接连接串-2133 ⽆效的链接属性-2134 链接对象已改变-2135 不能在同⼀台服务器上建⽴复制关系-2136 复制类型不正确，必须为’‘SYNC’‘或’‘ASYNC’’-2137 ⽆效的连接条件-2138 产⽣环⾏外连接-2139 索引[%s]不存在-2140 索引[%s]已存在-2141 ⽆效的策略名-2142 ⽆效的等级号-2143 ⽆效的等级名-2144 ⽆效的范围名-2145 试图修改标记列-2146 试图删除标记列-2147 策略没有等级-2148 标记不匹配-2149 不能应⽤策略-2150 修改⽤户策略出错-2151 试图进⾏跨数据库操作-2152 ⽆效的系统⾓⾊名[%s]-2153 ⽆效的资源限制值-2154 ⼝令重复次数超限, 请使⽤新⼝令-2155 ⼝令已过期但仍在宽限时间内-2156 没有任何修改项-2157 ⽆效的审计规则名-2247 删除规则失败，规则名⽆效或正在被引⽤-2158 ⽆效的IP-2159 ⽆效的频率值-2160 ⼝令与登录名相同-2161 ⽆效的⼝令策略-2162 策略不匹配-2163 ⽆效的空间限制值-2164 在限制的时段登录-2165 ⽆效的加密算法-2166 该列⽆法使⽤加密函数-2167 该列⽆法使⽤解密函数-2168 每张表只允许建⽴⼀个全⽂索引-2169 函数索引表达式包含有⾮法的列类型、不确定性函数、⾮静态⽅法或集函数-2170 函数索引表达式超长-2171 只能设置⼀个根组-2172 不能为根组设置⽗组-2173 不能设置⾃⼰为⽗组-2174 ⽆效的组名-2175 重复的策略名-2176 重复的组名-2177 重复的特权-2178 范围在⽤户策略上已存在-2179 范围在⽤户策略上不存在-2180 组在⽤户策略上已存在-2181 组在⽤户策略上不存在-2182 ⽆效的加密组件-2183 ⽆效的加密算法-2184 ⽆效的散列算法-2185 ⽆效的⽤户默认存储加密密钥-2186 等级在⽤户策略上不合法-2187 不能设置⼦组为其⽗组的⽗组-2188 [%s]不是系统管理⽤户-2189 ⽆效的密码算法名-2190 ⽆效的散列值-2191 ⽆效的⽂件路径[%s]-2192 ⽆效的记录名[%s]-2193 ⽆效的⽅法名[%s]-2194 重复的表名或别名[%s]-2196 不可引⽤WITH⼦句中定义的查询名[%s]-2198 ⽆效的同义词名[%s]-2199 注释超长，不能超过4000字节-2200 ⽆效的数据库名[%s]-2201 ⽆效的数据库对象-2202 错误的对象名前缀-2203 ⽆效的外部函数库⽂件路径-2204 ⽆效的外部函数-2205 ⽆效的数组查询对象-2206 ⽆效的参数值-2207 ⽆法解析的成员访问表达式[%s]-2208 ⽆效的⼦模块名[%s]-2209 ⽆效的物化视图名[%s]-2210 外键约束引⽤索引不存在-2211 MPP控制⽂件不存在-2212 分布表指定了相同的实例名[%s]-2213 ⽆效的域名[%s]-2214 ⽆效的字符集名[%s]-2215 ⽆效的CORRESPONDING⼦句项-2216 ⽆效的排序名[%s]-2217 重复的游标名[%s]-2218 会话ID设置错误-2219 ⽆效的参数赋值⽅式-2220 对象[%s]已失效-2221 禁⽌修改系统⽤户[%s]的资源限制项-2222 ⼝令重复使⽤时间超限, 请使⽤新⼝令-2223 序列[%s]已存在-2224 指定CONTEXT不存在-2225 策略组已存在-2226 策略已存在-2227 策略组不存在-2228 策略不存在-2229 ⽆法更新 SYS_DEFAULT 策略组-2230 ⽆法执⾏策略函数-2260 策略函数[%s]错误-2231 策略谓语有错误-2232 驱动上下⽂已存在-2233 驱动上下⽂不存在-2234 驱动上下⽂包含了⽆效的组-2235 不⽀持DBLINK连接⾃⾝实例-2236 全库加密不⽀持表空间加密-2237 ⼤字段数据中的ROWID⽆效-2238 DBLINK连接正在事务中使⽤-2239 试图在对象实例中调⽤静态属性、⽅法[%s]-2240 试图调⽤对象的⾮静态属性、⽅法[%s]-2241 试图调⽤对象的内部⽅法[%s]-2415 试图访问对象的内部变量/常量[%s]-2242 ⽆效的DBLINK过程调⽤-2243 有太多的过程声明与此次调⽤相匹配-2244 DBLINK操作不⽀持lob类型或对象类型-2245 DBLINK加载库⽂件失败-2246 DBLINK不⽀持该数据类型-2248 ⽆法禁⽤约束条件[%s],存在相关性-2249 外部函数不⽀持的数据类型-2250 表[%s]所属的⽤户已不存在-2251 DBLINK远程服务器获取对象[%s]失败-2256 DBLINK远程服务器获取对象[%s]失败,错误详情[%s]-2252 对象内部⽅法[%s]的属性⾮法-2253 ⽆效的对象名长度-2254 ⽆效的⽬录名[%s]-2255 ⽆效的BFILE数据-2416 MPP下复制表的删除更新不能包含ROWID表达式-2257 同义词解析产⽣循环-2258 ⽆法创建与⽬标同名的同义词-2259 审计规则正在使⽤中-2417 超出表空间路径数限制-2261 ⽆效伪列名-2262 递归 WITH ⼦句元素的递归分⽀中多次引⽤了递归查询名称-2263 递归 WITH ⼦句中的 UNION ALL 操作只能有两个分⽀-2264 递归 WITH ⼦句必须使⽤ UNION ALL 操作-2265 递归 WITH 查询中不⽀持的联接-2266 递归 WITH ⼦句必须在其中⼀个 UNION ALL 分⽀中直接引⽤⾃⾝-2267 递归 WITH ⼦句必须具有列别名列表-2268 递归 WITH ⼦句的递归分⽀中不⽀持的操作-2269 递归 WITH ⼦句必须有初始化分⽀-2270 超过递归 WITH 最⼤迭代次数，请查看CTE_MAXRECURSION参数-2271 只能为递归 WITH ⼦句元素指定 SEARCH 和 CYCLE ⼦句-2401 数据库⽂件路径[%s]错误-2402 ⽆效的数据⽂件名-2403 ⽇志⽂件少于两个-2404 ⽂件组名[%s]⽆效-2405 ⽂件或⽬录[%s]不存在-2406 ⽆效的⽇志⽂件[%s]-2408 数据⽂件[%s]⼤⼩的最⼤值⽆效-2409 数据⽂件[%s]的NEXT值⽆效,必须⼩于等于2048-2410 数据⽂件[%s]⼤⼩⽆效-2411 数据⽂件[%s]丢失-2412 数据⽂件已存在-2413 ⽇志⽂件不⽀持建⽴镜像-2414 ⽆法禁⽤数据库固定⾓⾊-2418 ⽇志⽂件[%s]已存在-200 ⽤户名或密码错误-2502 密码不符合复杂度规则-2503 登录密码过期-2504 密码长度不符合要求(9到48个字节)-2505 登录对应的缺省数据不正确-2506 试图删除⽤户[%s]的默认模式-2507 ⼝令密⽂长度必须是48个字节-2508 登录失败次数超过限制-2509 ⽆效的⽤户或⾓⾊[%s]-2510 模式[%s]不属于当前⽤户-2511 ⾓⾊[%s]不能禁⽤或者启⽤-2512 未经授权的⽤户-2513 LDAP认证失败-2514 不⽀持跨模式创建表级触发器-2515 ⽤户中的模式数不能超过1024个-2520 表[%s]不存在主键-2521 表[%s]已经创建物化视图⽇志-2522 物化视图⽇志表名已经被其他对象占⽤-2523 物化视图⽇志表PK列[%s]不能作为扩展列-2524 物化视图⽇志表列不能为ROWID/TRXID/ROWNUM-2525 表[%s]上不存在物化视图⽇志-2526 物化视图⽇志表仅⽀持基表为普通表和堆表类型-2527 不能直接删除物化视图或⽇志表-2528 物化视图和⽇志表不⽀持当前操作-2529 ⼤字段列[%s]不能作为⽇志表扩展列-2530 START WITH/NEXT表达式仅⽀持⽇期类型及SYSDATE类型-2531 REPEAT表达式仅⽀持⽇期间隔类型-2532 表中不存在物化视图⽇志-2533 物化视图基表不存在-2534 物化视图⽇志基表不允许此修改操作-2535 物化视图和⽇志仅允许查询操作-2546 物化视图或⽇志的刷新时间间隔必须是将来时间-2545 物化视图不⽀持含派⽣表的复杂查询-2544 ON COMMIT属性和定时刷新选项不兼容-2550 物化视图的刷新选项重复指定或取值⽆效-2551 物化视图只能使⽤普通表, 对象[%s]⽆效-2552 表[%s]上不存在物化视图⽇志，⽆法进⾏快速刷新-2553 快速刷新物化视图不能含有除UNION ALL外的集合运算-2585 物化视图不⽀持ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS⼦句-2547 快速刷新及查询改写物化视图不能含有TOP，LIMIT⼦句-2548 快速刷新物化视图不能含有分析函数-2549 物化视图不能含有⼤字段及对象类型-2554 快速刷新及查询改写物化视图不能含有层次查询-2555 包含多个远程站点的明细表时不能使⽤快速刷新-2556 含有不⽀持的表达式、布尔表达式，⽆法使⽤快速刷新-2557 快速刷新及查询改写物化视图不能含有⾃定义函数、⾮确定性函数及ROWNUM-2558 含有HAVING项时不能使⽤快速刷新-2559 含有⼦查询时不能使⽤快速刷新-2560 基于主键的快速刷新不能包含多表-2561 物化视图⽇志表[%s]未包含主键, ⽆法使⽤快速刷新-2562 物化视图⽇志表[%s]未包含ROWID, ⽆法使⽤快速刷新-2563 基于主键的快速刷新物化视图未直接选择所有主键列-2564 基于ROWID的快速刷新物化视图未选择所有ROWID列-2577 列[%s]必须带别名-2565 不能刷新NEVER REFRESH物化视图[%s]-2566 依赖视图⽇志[%s]进⾏快速刷新的物化视图数已达上限-2568 物化视图不⽀持[%s]的对象类型-2569 快速刷新不⽀持类型为[%s]的物化视图-2570 物化视图[%s]需要⼀次完全刷新-2571 快速刷新不可⽤，表[%s]上⽇志创建时间⼤于物化视图最后刷新时间-2572 基于表[%s]的物化视图数已达上限-2573 MPP下不⽀创建持物化视图⽇志-2574 物化视图定义中有外连接，不⽀持快速刷新-2575 物化视图定义中有⾃然连接，不⽀持快速刷新-2576 连接物化视图定义中有远程表，不⽀持快速刷新-2578 物化视图⽇志表没有包含所有被分组物化视图引⽤的列，不⽀持快速刷新-2579 分组物化视图定义中有不⽀持快速刷新的集函数-2580 分组物化视图定义中查询项中没有COUNT()，不⽀持快速刷新-2581 分组物化视图定义中包含集函数的运算表达式，不⽀持快速刷新-2582 分组物化视图定义中集函数没包含其他所需参数⼀致的集函数，不⽀持快速刷新-2583 分组物化视图定义中查询项没包含所有分组项，不⽀持快速刷新-2584 分组物化视图的快速刷新只⽀持简单查询-2586 UNION ALL物化视图缺少唯⼀标识项(查询项位置相同，类型相同，且值不同的数值/字符串常量)，不⽀持快速刷新-2597 更新包含⼤字段的⽔平分区表时不允许分区更改-2600 引⽤约束包含垂直分区表[%s]-2601 列存储表[%s]不能修改-2602 列存储表[%s]不能建⽴触发器-2603 列存储表[%s]不能建⽴列级约束-2604 存在只可⽤于列存储表的STORAGE参数-2605 ⾮CLUSTER KEY列只能出现在⼀个垂直分区⼦表中-2606 垂直分区⼦表必须包含⾮CLUSTER KEY列-2607 垂直分区表中的所有⼤字段列必须在⼀个⼦表中-2794 垂直分区表上视图不⽀持更新CLUSTER KEY列-2608 PARTITIONS⼦句指定的分区数⽆效-2609 外部表不⽀持的操作-2909 外部表修改与定义不⼀致-2610 试图指定多个聚簇关键字-2611 不能对列存储表进⾏垂直分区-2612 计划⽣成阶段服务器内部错误-2613 ⽔平分区⼦表[%s]上不能设置BRANCH选项-2614 分区⼦表类型与主表不匹配-2615 ⾮法的分布/分区范围值-2616 插⼊值不满⾜分区范围-2617 分区列更新将引起分区的更改-2618 列表分区范围值重复[%s]-2619 ⽔平分区⼦表[%s]上的⽆效DML/DDL操作-2620 表空间数⽬与分区数⽬不匹配-2621 不能删除⽔平分区列-2622 结果分区名与现有分区名冲突-2623 只能分成两个新的分区-2624 ⽆法按指定的上限来分割分区-2625 不能将下界分区作为结果分区重⽤-2626 要合并的分区不相邻-2627 HASH、范围分区列数量不能超过16，LIST分区列数量只能为1 -2628 ⽆法删除分区表唯⼀的分区-2629 指定的分区不存在-2630 分区界限列表包含的元素太少-2631 分区界限列表包含的元素过多-2632 试图修改临时表[%s]-2633 试图修改系统表或内建表[%s]-2634 试图同时修改表[%s]上的多个项-2635 试图修改垂直分区表[%s]-2636 试图修改BLOB⼦表[%s]-2637 试图删除系统表或内建表[%s]-2638 试图修改或删除系统视图[%s]-2639 试图删除被依赖对象[%s]-2640 试图删除分区⼦表[%s]-2641 试图在⾮临时表空间建临时表[%s]-2642 试图使⽤其他模式上的临时表[%s]-2643 试图在系统表，blob从表或分区表上创建复制关系-2644 带查询的建表语句错误-2645 表[%s]被其他事务占⽤-2646 试图在临时表[%s]上建视图-2647 不能跨库定义视图-2648 ⾮法视图[%s]-2649 试图插⼊只读视图[%s]-2650 试图删除只读视图[%s]数据-2651 试图更新只读视图[%s]-2652 只读视图[%s]包含WITH CHECK OPTION-2653 表[%s]包含过多列(不超过2048列)-2654 表[%s]已含有IDENTITY列-2655 试图删除表[%s]上唯⼀列-2656 包含太多列(不超过2048列)-2657 ⽆效的列级CHECK约束-2658 试图删除多列-2659 试图⽤SELECT⽅式建⽴含BLOB字段的表-2660 ⽆效的表名更改-2661 试图删除被依赖列-2662 ⽆效的列-2663 ⽆效的列类型-2664 试图修改⾃增列[%s]-2665 记录超长-2666 列定义长度超长-2667 试图指定多个主关键字-2668 ⽆效的表[%s]约束-2669 关键字指定了⽆效的列-2670 对象[%s]DEFAULT约束表达式⽆效-2671 没有为参数指定DEFAULT值-2672 违反引⽤约束-2673 临时表[%s]包含CHECK约束-2674 垂直分区表[%s]不能包含CHECK约束-2675 引⽤约束包含分区表[%s]-2676 引⽤约束包含临时表[%s]-2677 不能跨库引⽤对象-2678 试图修改系统⾃动为分区表建⽴的约束[%s]-2679 试图在建表时指定commit条件⼦句-2680 分区列不是聚集索引的第⼀列-2681 ⾮法的⽔平分区列类型-2682 当前环境下最多只能创建或使⽤[%d]个⽔平分区-2683 局部唯⼀索引必须包含全部分区列-2684 相同的范围分区值-2685 试图在blob或者clob列上排序或⽐较-2686 ⽆效的分区号-2687 ⾮⽔平分区表[%s]不能进⾏此类操作-2760 HASH⽔平分区表[%s]不⽀持此修改操作-2688 LIST⽔平分区表[%s]不⽀持此修改操作-2599 RANGE⽔平分区表[%s]不⽀持此修改操作-2598 ⽔平分区⼦表[%s]不⽀持修改操作-2761 创建模式语句中不⽀持⽔平分区表[%s]修改操作-2689 试图合并或拆分本地分区索引[%s]-2690 临时表不⽀持空间限制-2691 分区列不是索引的第⼀列-2692 指定的索引[%s]不属于表[%s]-2693 临时表不⽀持压缩-2694 试图压缩已经压缩过的表或索引-2695 试图在系统blob表[%s]上建视图-2696 ⽆效的加密设置-2697 试图对临时表[%s]分区-2698 分区范围值不能为NULL-2699 试图在分区⼦表[%s]上建视图-2700 ⾄少要创建2个垂直分区-2701 源、⽬的表上的索引数⽬必须⼀致-2702 仅⽀持分区⼦表与普通表之间的切换-2703 出现循环的视图[%s]定义-2704 试图更新存在半透明加密的表[%s]上的列定义-2705 试图在分区表[%s]上建⽴全⽂索引-2706 对象[%s]CHECK约束表达式⽆效-2707 被引⽤表[%s]引⽤索引不存在-2708 表[%s]引⽤约束不匹配-2709 被引⽤表[%s]不存在-2710 [%s]依赖对象过多-2711 ⽆效的列[%s]约束-2712 字段[%s]不可⽐较-2713 ⾮法IDENTITY列类型-2714 IDENTITY种⼦或增量溢出-2715 IDENTITY种⼦或增量不合法-2716 不能对⾃增列使⽤DEFAULT约束-2717 表[%s]不存在IDENTITY列-2718 不能对⾃增列使⽤REFERENCT约束-2719 不能删除IDENTITY列[%s]-2720 ⾃增列必须NOT NULL-2721 不能对⾃增列使⽤CHECK约束-2722 不能对⾃增列使⽤UNIQUE约束-2723 仅当指定列列表，且SET IDENTITY_INSERT为ON时，才能对⾃增列赋值-2724 ⽆效的表定义-2725 试图修改VERTICAL表[%s]-2726 表[%s]的数据不能访问-2727 试图在列[%s]上增加CHECK约束-2728 最多只能创建32个垂直分区-2729 不能直接对垂直分区表⼦表[%s]进⾏修改操作-2730 范围分区值⾮递增-2731 没有找到合适的分区-2732 不能重复创建相同的聚集索引(索引列、排序⽅式相同)-2733 不⽀持重组具有⼆级索引的堆表上的CLUSTER索引-2734 不⽀持系统表、临时表和分区⼦表上索引的重组-3244 该类型表不⽀持修改索引-3245 不⽀持在临时表上创建空间索引-3247 空间索引与聚集主键不能构建在同⼀表上-3246 不⽀持在计算列上建⽴空间索引-3248 不⽀持在临时表上创建数组索引-3249 不⽀持在计算列上建⽴数组索引-3250 数组索引与聚集主键不能构建在同⼀表上-3251 ⽆效的数组索引搜索条件-3252 列[%s]未创建数组索引-3254 不⽀持在BFILE类型列[%s]上创建索引-3253 全⽂索引[%s]版本过时，需要重新创建-3255 全⽂索引[%s]存在错误，需要重建数据-3256 异步更新遇到错误，需要删除并重新创建全⽂索引-2735 HASH、范围分布列数量不能超过16，LIST分布列数量只能为1 -2736 不⽀持重建聚簇索引-2737 UNIQUE索引必须包含所有分布列-2738 临时表，⽔平分区表及垂直分区表[%s]不能包含⾃增列-2739 临时表[%s]不能包含引⽤约束-2740 临时表索引[%s]不能包含分区⼦句-2741 VERTICAL表[%s]上不能建⽴索引-2742 ⾮法的分布列类型-2743 MPP不⽀持⼤字段表-2744 禁⽌对配置只读模式的复制表更新-2746 试图修改表的分布列-2747 外部链接表不⽀持的操作-2748 UPDATE操作不⽀持相关⼦查询的多列修改-2749 UPDATE操作不⽀持带有集合操作的相关⼦查询进⾏多列修改-2750 随机分布表不⽀持UNIQUE索引-2751 增加列时不允许同时建⽴引⽤约束-2757 ⽔平分区堆表各⼦表必须位于同⼀个表空间-2758 仅堆表⽀持全局索引-2759 分区⼦表上的全局索引不⽀持此操作-2766 不⽀持全局位图索引-2767 位图索引和位图连接索引的内部对象[%s]仅允许查询操作-2768 当前操作不⽀持包含位图连接索引的表-2769 连接索引定义不能包含对象[%s]-2772 连接索引WHERE⼦句只能是列之间的等值连接-2773 连接索引中唯⼀约束条件缺失-2774 连接索引WHERE⼦句必须包含所有表-2770 表[%s]在连接索引中重复指定-2771 事实表必须包含在FROM⼦句中-2780 事实表不能包含聚簇索引-2752 快照表源表不存在-2753 快照表源必须是表-2754 只读表不允许做更新操作-2755 表类型不⽀持建⽴快照表-2756 不允许在创建模式时创建快照表-2762 引⽤约束包含列存储表[%s]-2763 ⽆效的列存储表定义选项-2764 ⽆效的外部表定义选项-2914 外部表属性信息超长-2915 B树层次达到上限-2765 指定的修改表操作在创建模式语句中不⽀持-2790 指定的定义中包含列存储表属性-2791 复制表[%s]只⽀持单表查询的删除操作-2792 复制表[%s]只⽀持单表查询的更新操作-2793 复制表[%s]不⽀持修改表操作-2795 创建模式语句中不能对其他模式进⾏操作-2796 试图修改或删除系统字符集[%s]-2797 列存储表不⽀持游标的修改操作-2798 只允许将⾮空列修改为⾃增列-2799 视图[%s]的CHECK OPTION包含⼦查询-2800 引⽤约束必须包含分布列-2801 引⽤列与被引⽤列分布情况不相同-2802 MPP模式下，禁⽌触发动作为SET NULL-2803 MPP 模式下，禁⽌触发动作为SET DEFAULT-2804 试图删除系统排序或内建排序[%s]-2805 MPP模式下，禁⽌更新的触发动作为CASCADE-2806 HUGE表不⽀持空间限制选项-2811 分区表[%s]⼦表描述信息与模板不⼀致-2812 组合分区表层数不能超过%d层-2813 试图删除系统策略[%s]-2814 试图修改系统策略[%s]-2815 不⽀持创建局部临时表-2816 STAT⼦句只可⽤于列存储表-2817 MPP下位图连接索引涉及的维度表[%s]需FULLY分布。
达梦转数字非法的参数数据
达梦转数字非法的参数数据全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：达梦数据库是国内领先的数据库管理系统之一，被广泛应用于各大企业的信息管理中。
随着信息技术的发展和应用范围的不断拓展，人们对数据库的需求也越来越高。
有些企业和个人为了获取数据库中的数据，或者出于其他目的，常常会采取非法手段进行数据库的转数字操作，这既严重侵犯了他人的隐私权和信息安全，也违反了法律规定。
达梦数据库的转数字非法操作一般指的是在未经授权的情况下，通过某种手段获取到达梦数据库中的数据，并将其转化为数字形式以便使用和传播。
这种行为可能会给数据库所有者造成经济损失和声誉损害，对于企业的正常经营和信息管理也会造成严重影响。
为了防止达梦数据库被非法转数字，我们需要采取一系列的措施。
数据库所有者应该加强对数据库的权限管理，设置访问控制和加密机制，确保只有经过授权的人员才能访问和操作数据库。
建立完善的监测机制和安全策略，及时发现和阻止非法转数字行为。
还应加强员工的安全意识和技术培训，提高他们对信息安全的重视和防范意识。
政府和相关部门也应该加强对数据库转数字非法行为的监管和打击力度。
制定更加严格的法律法规，明确对非法转数字行为的处罚和法律责任，加大对违法行为的查处力度，保护数据所有者的合法权益。
加强行业管理和自律，建立数据库转数字的规范和标准，促进行业的健康发展。
达梦数据库转数字非法行为严重侵犯了他人的隐私和信息安全，损害了企业的合法权益。
只有通过加强数据库安全管理、强化监管和法律约束，才能有效防止和打击这种行为，维护数据库的秩序和安全，保护数据所有者的合法权益。
希望各方共同努力，共同维护信息安全和数据保护的环境，促进信息技术的健康发展。
【本文共计854字】。
第二篇示例：达梦是一种常见的数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。
有时候用户可能需要将达梦数据库中的数据转换成数字格式，以便进行处理和分析。
在这个过程中，可能会涉及到一些非法的参数数据，这些数据可能会导致数据转换不准确或出现错误。
达梦数据集成软件达梦数据库(二)
达梦数据集成软件达梦数据库（二）引言概述：达梦数据集成软件是一款专注于数据集成和数据交换的软件，集成了达梦数据库的强大功能和灵活性。
本文将从五个大点来详细介绍达梦数据集成软件的特点和优势。
正文：1. 高效的数据集成功能- 支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。
- 提供强大的ETL（提取、转换、加载）功能，方便用户进行数据的提取、清洗和加载。
- 支持数据的实时更新和同步，保证数据的一致性和准确性。
2. 灵活的数据交换方式- 提供多种数据交换方式，如数据传输、数据同步、数据共享等。
- 支持异构系统之间的数据交换，解决了不同数据格式和协议的兼容性问题。
- 可以根据用户需求进行定制化的数据交换流程，满足不同场景的需求。
3. 卓越的数据处理性能- 基于达梦数据库的稳定性和高性能，保证了数据的快速处理。
- 采用多线程和并发技术，实现数据的并行处理，提高了数据处理的效率。
- 支持大规模数据的处理和存储，适用于数据量大、复杂度高的场景。
4. 强大的数据安全保障- 提供全面的数据安全机制，包括数据加密、用户身份验证、权限控制等。
- 支持数据的备份和恢复，保证数据的可靠性和持久性。
- 提供实时的监控和报警功能，及时发现和应对数据安全风险。
5. 友好的用户界面和操作体验- 提供直观、易用的用户界面，方便用户进行配置和管理。
- 支持图形化的配置和监控，减少了用户的操作难度和学习成本。
- 提供详细的操作指导和帮助文档，帮助用户快速上手和解决问题。
总结：达梦数据集成软件的发布，为企业提供了一种高效、灵活和安全的数据集成解决方案。
其强大的数据集成功能、灵活的数据交换方式、卓越的数据处理性能、强大的数据安全保障以及友好的用户界面和操作体验，使得达梦数据集成软件成为数据管理领域的领先产品。
无论是在数据仓库建设、数据分析还是数据共享等方面，达梦数据集成软件都能为企业提供有力的支持，帮助企业实现数据驱动的发展战略。
干货分享之DM7中网络通讯异常的排查方法
DM7中网络通讯异常的排查方法在大家刚刚接触达梦数据库的时候，经常会碰到的一个问题就是网络通讯异常。
跟据使用的连接工具不同，问题具体可能表现为网络通讯异常或者socket连接失败。
Mananger下的报错Disql下的报错当遇到此类报错的时候，我们该如何排查问题呢，本文就将给大家介绍几种可能的错误原因以及排查办法。
一、达梦数据库的服务没有启动1）linux服务器执行ps -ef|grep dmserver，查看进程是否存在；2）windows服务器，使用达梦服务查看器（dmdbms\tool\dmservice.exe查看达梦数据库实例服务）检查服务是否启动，或者用windows自带的服务查看器（cmd运行services.msc），查看达梦数据库实例服务状态；二、远程访问被防火墙拦截如果服务在本地连接正常，但是使用远程连接时提示网络异常，一般情况下是防火墙引发的问题。
此时需要检查防火墙相关设置，一般生产系统是不允许直接关闭防火墙的，那么就需要在数据库服务器上开启对应端口远程访问的权限（默认为5236）此处已Linux下为例：直接编辑/etc/sysconfig/iptables文件1.编辑/etc/sysconfig/iptables文件：vi /etc/sysconfig/iptables加入内容并保存：-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 5236 -j ACCEPT2.重启服务：/etc/init.d/iptables restart3.查看端口是否开放：/sbin/iptables -L -n三、端口号不对达梦数据库默认端口号为5236，使用达梦管理工具或jdbc等其他接口访问数据库，若未单独指定端口号，则默认使用5236端口；端口号相关设置默认在dmdbms/data/DAMENG目录下的dm.ini文件中搜索PORT_NUM，确认端口号后，再使用正确的端口号访问参数说明：PORT_NUM 服务器通讯端口号，有效值范围（1024~65534），默认值5236四、达到最大会话数限制，无法建立新的连接解决方法：1）先确定是否达到最大会话数限制在dmdbms/log目录下，查看当月日志，例如，本月（8月）的日志名为：dm_DMSERVER_201808.log 若日志中有reach the max session limit的提示，则说明达到最大会话数限制。
达梦数据库的一键自动部署方法
达梦数据库的一键自动部署方法达梦数据库是一款高性能、高可靠性的国产数据库管理系统，为企业提供了稳定、可靠的数据存储和管理解决方案。
在企业信息化建设中，数据库的部署和配置是非常重要的环节。
本文将介绍达梦数据库的一键自动部署方法，帮助企业快速搭建数据库环境。
一、自动部署的优势传统的数据库部署方式需要手动进行一系列繁琐的操作，包括安装软件、配置参数等，耗时且容易出错。
而达梦数据库提供的一键自动部署方法，可以大大简化部署过程，提高部署的准确性和效率，具有以下优势：1. 快速部署：自动化部署可以快速搭建数据库环境，大大节省时间和人力资源。
2. 简化操作：自动部署无需手工操作，通过图形化界面或命令行方式进行操作，大大降低了出错的可能性。
3. 统一标准：自动部署可以确保每个环境的配置一致，降低了由于配置差异导致的问题发生概率。
4. 操作可追溯：自动部署可以记录部署的每个步骤和操作，方便排查和分析问题。
二、自动部署方法达梦数据库提供了多种自动部署的方式，根据具体情况选择最合适的方法。
下面介绍两种常用的自动部署方法。
1. 图形界面方式达梦数据库提供了一键自动部署的图形化界面工具，简化了部署过程。
具体步骤如下：（1）下载并安装达梦数据库的一键自动部署工具。
（2）打开自动部署工具，填写相关配置信息，包括数据库版本、安装路径、端口号等。
（3）点击“开始部署”按钮，等待自动部署完成。
（4）验证部署结果，确保数据库正常启动和运行。
2. 命令行方式除了图形界面方式，达梦数据库还提供了命令行方式进行自动部署。
通过脚本命令可以自动完成数据库的安装和配置，具体步骤如下：（1）下载并安装达梦数据库的自动部署工具。
（2）打开命令行终端，进入达梦数据库的安装目录。
（3）执行相应的脚本命令，例如执行"dm_install.sh"脚本进行自动部署。
（4）等待自动部署完成，通过命令行查看数据库的启动日志，确保数据库正常启动和运行。
达梦数据库超长记录语句
达梦数据库超长记录语句如何使用达梦数据库来处理超长记录语句的问题。
达梦数据库是一种关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能和工具，用于管理和处理各种类型的数据。
然而，在实际的数据库操作中，我们有时会遇到数据过长而导致的问题。
超长记录语句是指在数据库表中某个字段的值过长，超出了该字段所能容纳的最大长度。
当我们试图插入或更新这些超长的记录时，数据库服务器通常会抛出错误或警告，并拒绝执行该操作。
所以，为了能够处理超长记录语句的问题，我们需要采取一些措施。
第一步，了解达梦数据库的字段类型和最大长度限制。
在达梦数据库中，每个字段都有其特定的数据类型和长度限制。
例如，字符串类型的字段可以使用VARCHAR或CHAR类型，它们分别有最大长度限制为4000和2000。
所以，在处理超长记录语句时，我们需要首先确认字段的类型和最大长度限制。
第二步，检查数据是否过长。
在我们插入或更新记录之前，需要对数据进行验证，确保其长度不会超出字段的最大长度限制。
我们可以使用LENGTH函数来获取字段值的长度，并与字段的最大长度进行比较。
如果过长，我们需要采取相应的处理措施，如截断或拒绝插入/更新。
第三步，修改字段的最大长度限制。
如果我们经常遇到超长记录语句的问题，并且确定这些记录是合法的，那么我们可以考虑修改字段的最大长度限制。
在达梦数据库中，我们可以使用ALTER TABLE语句来修改表结构，包括字段的数据类型和最大长度限制等。
但是，在进行这种改动之前，我们需要对数据库进行备份，以防止出现意外的数据丢失。
第四步，使用LOB类型存储大文本数据。
LOB（Large Object）类型是一种用于存储大文本数据的特殊数据类型，可以容纳远远超过普通字段最大长度限制的数据。
在达梦数据库中，我们可以使用CLOB或BLOB类型来存储大文本或二进制数据。
使用LOB类型可以避免超长记录语句的问题，但也需要注意LOB类型的存取和处理方式与普通字段有所不同。
达梦 无效的order by子句
达梦数据库系统是一款优秀的数据库管理系统，其强大的功能和性能在业界享有盛誉。
然而，就像其他数据库系统一样，达梦也存在一些需要注意的地方，比如在处理查询语句时可能会出现的一些问题。
其中一个常见的问题就是在使用order by子句时可能会出现无效的情况。
那么，什么是无效的order by子句呢？在我们开始讨论之前，让我们首先来了解一下order by子句的作用和使用方法。
order by子句是用来对查询结果进行排序的，它可以根据一个或多个字段对结果进行排序，可以是升序或降序。
在大多数情况下，orderby子句都能正常工作，但在某些特定情况下，可能会出现无效的情况，导致排序结果不符合预期。
在达梦数据库中，出现无效的order by子句通常是由以下几个原因造成的：1. 字段的数据类型不匹配：当使用order by子句对一个字段进行排序时，如果字段的数据类型与order by子句中的数据类型不匹配，就有可能导致无效的排序结果。
如果要对一个包含字符串类型数据的字段进行排序，但使用了数字类型的order by子句，就有可能出现无效的排序。
2. 使用了不支持的函数或表达式：有时候，我们在order by子句中会使用一些函数或表达式来对结果进行排序，但在达梦数据库中，并不是所有的函数和表达式都是支持的。
如果使用了不支持的函数或表达式，就有可能导致排序结果无效。
3. 查询结果中含有重复的值：在某些情况下，查询结果中可能会存在重复的数值，这时如果使用order by子句对这些数值进行排序，就有可能导致无效的排序结果。
因为相同的数值在排序时是无法确定先后顺序的。
以上这些情况只是造成无效order by子句的一部分原因，实际情况可能还有其他情况导致。
在使用order by子句时，我们需要特别注意以上几点，以避免出现无效的排序结果。
针对以上问题，我们可以采取一些措施来避免出现无效的order by子句。
在编写查询语句时要确保字段的数据类型与order by子句中的数据类型相匹配；在使用函数或表达式时要注意选择达梦数据库支持的函数和表达式，并测试其是否能得到正确的排序结果；另外，如果查询结果中存在重复的数值，可以考虑先对结果进行去重操作，再使用order by子句进行排序。
达梦数据库 无效的数组查询对象-概述说明以及解释
达梦数据库无效的数组查询对象-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分主要介绍本文所要讨论的主题——达梦数据库的无效的数组查询对象问题。
首先，我们会对达梦数据库进行简要的介绍，包括它的基本特性和应用领域。
然后，我们会引出本文要解决的具体问题，即无效的数组查询对象。
接下来，我们将对这一问题进行深入分析，并提出相应的解决方法。
最后，在结论部分，我们会对整篇文章进行总结，并就达梦数据库的发展提出一些建议，并展望它在未来的发展前景。
通过阅读本文，读者将能够全面了解达梦数据库的无效的数组查询对象问题，以及相关的解决方案和发展趋势。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以采用以下方式进行编写：文章结构：本文共分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要包括三个方面的内容：概述、文章结构和目的。
1）概述：简要介绍达梦数据库无效的数组查询对象问题，引起读者的兴趣。
2）文章结构：介绍本文的整体结构，指出文章的各个主要部分和各个小节，以便读者对文章的组织和内容有一个整体的把握。
3）目的：说明本文撰写的目的和意义，即为读者提供关于达梦数据库无效的数组查询对象问题的解决方法和建议。
正文部分主要包括三个方面的内容：了解达梦数据库、无效的数组查询对象问题以及问题的分析与解决方法。
1）了解达梦数据库：介绍达梦数据库的基本情况，包括其特点、应用场景等，为后续问题分析打下基础。
2）无效的数组查询对象：详细描述达梦数据库中遇到的无效数组查询对象问题，包括问题的表现、影响和可能的原因等。
3）问题分析与解决方法：分析无效数组查询对象问题的根本原因，并提供解决方法和建议，包括调整查询语句、优化索引等方面的技巧和注意事项。
结论部分主要包括三个方面的内容：总结、对达梦数据库的建议和展望未来。
1）总结：对全文进行总结，概括本文涉及的问题、分析和解决方法。
2）对达梦数据库的建议：根据本文对无效数组查询对象问题的分析和解决方法，提出对达梦数据库的改进和优化建议。
linux达梦数据库 使用手册
Linux达梦数据库使用手册
Linux达梦数据库是一款开源数据库管理系统，广泛应用于企业和个人。
本手册将向您介绍如何在Linux操作系统上正确安装、配置和使用达梦数据库，帮助您快速上手并提高工作效率。
正文
一、安装达梦数据库
1. 确认您的Linux操作系统版本和硬件要求，确保满足达梦数据库的安装要求。
2. 下载达梦数据库的安装包，可以从官方网站或相关开源软件平台获取。
3. 解压安装包到您想要安装的目录。
4. 执行安装脚本，并按照提示完成安装过程。
二、配置达梦数据库
1. 打开达梦数据库的配置文件，通常位于安装目录下的'conf'文件夹中。
2. 根据您的需求，修改数据库的配置参数，如端口号、缓存大小等。
3. 保存配置文件并重启达梦数据库服务，使配置生效。
三、使用达梦数据库
1. 打开终端并登录到Linux系统。
2. 输入命令'dm'以启动达梦数据库命令行界面。
3. 在命令行中输入SQL语句进行数据库操作，如创建表、插入数据等。
4. 通过命令行工具或图形化界面工具管理和监控达梦数据库，如备份恢复、性能优化等。
四、常见问题解决办法
1. 如果在安装过程中遇到错误，可查阅官方文档或搜索相关问题解决方法。
2. 如果数据库无法启动或连接失败，可检查数据库配置和网络连接是否正确。
3. 如果遇到性能问题，可通过优化配置、增加硬件资源等方式进行调整。
总结：
Linux达梦数据库是一款功能强大的开源数据库系统，本手册介绍了其在Linux操作系统上的安装、配置和使用方法。
达梦数据库 创建表时注意事项
达梦数据库创建表时注意事项达梦数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，它具有高性能、可靠性和安全性等特点。
在使用达梦数据库创建表时，需要注意一些事项，以确保表的创建过程顺利进行，并且表的结构和数据能够满足实际需求。
本文将详细介绍创建表时需要注意的事项。
一、表名和字段名的命名规范在创建表时，表名和字段名的命名应该具有一定的规范性，以方便后续的数据操作和查询。
一般来说，表名和字段名应该使用有意义的英文单词或词组，并且遵循以下规则：1. 不要使用中文、空格、特殊字符等非英文字符。
2. 不要使用达梦数据库的保留字作为表名或字段名。
3. 表名和字段名应该具有一定的描述性，能够清晰地表示其所代表的含义。
二、选择合适的数据类型在创建表时，需要选择合适的数据类型来定义字段。
达梦数据库支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型、日期型等。
选择合适的数据类型可以提高数据库的存储效率，并且能够更好地满足实际需求。
在选择数据类型时需要注意以下几点：1. 根据字段的实际含义和取值范围，选择合适的数据类型。
例如，如果字段表示年龄，则可以选择整型；如果字段表示姓名，则可以选择字符型。
2. 避免使用过大或过小的数据类型，以免浪费存储空间或导致数据溢出的问题。
三、定义主键和唯一键在创建表时，可以通过定义主键和唯一键来保证数据的唯一性和完整性。
主键是一种用于唯一标识表中每一行数据的字段或字段组合，而唯一键是一种用于确保表中某个字段或字段组合的取值是唯一的。
定义主键和唯一键时需要注意以下几点：1. 主键和唯一键的取值应该具有一定的唯一性，以确保数据的完整性。
2. 主键和唯一键的字段应该使用合适的数据类型，并且不能为NULL。
3. 主键和唯一键的字段应该具有一定的描述性，能够清晰地表示其所代表的含义。
四、设置字段的默认值和约束在创建表时，可以设置字段的默认值和约束，以确保数据的有效性和一致性。
默认值用于在插入数据时为字段提供默认的取值，而约束用于限制字段的取值范围。
问题库
问题库武汉达梦数据库有限公司2020年5月版本历史目录1 ORACLE (1)1.1O RACLE查版本号 (1)1.2ORA-28000 THE ACCOUNT IS LOCKED (1)1.3中文LINUX安装O RACLE界面乱码 (1)2 MYSQL (2)2.1M Y SQL修改ROOT密码 (2)1Oracle1.1Oracle查版本号方法1：v$versionSQL> select * from v$version;方法2：product_component_versionSQL> select * from product_component_version;方法3：dbms_output.put_line( dbms_db_version.version )SQL> SET SERVEROUTPUT ONSQL> EXEC dbms_output.put_line( dbms_db_version.version );1.2ORA-28000 the account is lockedalter user username account unlock;alter profile default limit failed_login_attempts unlimited;1.3中文linux安装Oracle界面乱码在linux的中文操作系统下安装Oracle时，可能出现乱码界面，解决方法如下：1．修改环境属性 vi /etc/sysconfig/i18nLANG="en_US.UTF-8"2．在每次调用图形界面前，使用export临时设置LANG(ORACLE用户) export LANG=en_US.UTF-83．每次调用图形界面以前，使用export临时设置LC_CTYPEexport LC_CTYPE=en_US.iso88591提示：我们可以使用linux的locale命令查看相关的字符集2MySQL2.1MySQL修改root密码方法1：用SET PASSWORD命令mysql -u rootmysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('admin123');方法2：用mysqladminmysqladmin -u root password "admin123"如果root已经设置过密码，采用如下方法：mysqladmin -u root password oldpass "admin123"方法3：用UPDATE直接编辑user表mysql -u rootmysql> use mysql;mysql> UPDATE user SET Password = PASSWORD('admin123') WHERE user = 'root'; mysql> FLUSH PRIVILEGES;在丢失root密码的时候，可以这样：mysqld_safe --skip-grant-tables&mysql -u root mysqlmysql> UPDATE user SET password=PASSWORD("admin123") WHERE user='root'; mysql> FLUSH PRIVILEGES;2.2用DTS迁移MySQL81、DTS中使用MySQL8的驱动，驱动名称是：com.mysql.cj.jdbc.Driver2、MySQL8要求JDK1.8，所以要修改tool\dts.ini，如下：。