统计学专业本科人才培养方案【模板】
统计学专业 人才培养方案(本科)
统计学专业培养方案（本科）Statistics学科门类：理学专业代码：071201一、专业培养目标与培养要求统计学专业培养本专业培养掌握统计学的基本理论、方法及计算机应用技能，具有良好的数学与统计学素养、较强的创新精神和实践能力，能够熟练地运用计算机软件分析、处理统计数据，能在经济建设各行业、国家行政各部门以及非营利机构从事统计调查、统计预测、统计分析的应用型高级统计专门人才。
本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的文化知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、综合的人文素养和高尚的人格情操。
统计学专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1. 具有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法；关心国家的改革开放事业，具有正确的人生观和价值观；2. 具有扎实的数学业基础，受到比较严格的科学思维训练；掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识；3. 具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有应用统计学理论分析、解决领域实际问题的初步能力；4．掌握资料查询、文献检索及运用现代统计方法获取有关信息的基本方法；具有一定的科学研究、学术交流和实际工作能力。
二、专业培养特色本专业是以统计学方法研究为基础，依托本校的财经科学背景，将统计方法、计算机技术与金融研究结合而发展起来的专业，经过近几年研究与探索形成以下显著特色：通过相关学科的交叉、渗透和融合，发展与完善统计学理论与方法；厚基础，重应用、理论方法与实证分析相结合、融会贯通金融理论和计算机技术等。
三、主干学科与核心课程主干学科：统计学、数学。
核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、应用随机过程、描述统计学、非参数统计、计量经济学等。
本科应用统计学专业培养方案
本科应用统计学专业培养方案一、培养目标。
咱们这个应用统计学专业呀，就是要把同学们培养成超级厉害的数据小能手。
我们希望同学们毕业后，能够熟练地运用统计知识和方法去解决实际生活中的各种问题呢。
不管是在经济领域，去分析市场数据，预测经济走势；还是在社会科学领域，做一些民意调查之类的统计分析；又或者是在生物医学领域，处理那些复杂的实验数据，咱都得行。
就像一个万能钥匙一样，在数据的世界里畅通无阻，让数据为我们说话，成为各行各业都抢着要的那种人才。
二、课程设置。
1. 基础课程。
基础课程就像是盖房子的地基，必须得打牢咯。
像数学分析、高等代数这些课程，虽然听起来有点头疼，但是它们是咱们深入学习应用统计学的根基。
没有扎实的数学基础，后面那些复杂的统计模型和算法，就像空中楼阁一样，根本没法玩。
还有概率论与数理统计这门课，那可是咱们专业的核心基础课，它能让同学们初步了解统计的思想和方法，就像打开了一扇通往统计世界的大门。
2. 专业核心课程。
到了专业核心课程，那可就是咱们的重头戏啦。
应用回归分析这门课，就像一个神奇的魔法棒，能让同学们学会如何根据一些已知的数据，找出变量之间的关系，然后做出预测。
比如说，根据过去几年的房价数据和一些相关因素，预测未来房价的走势。
再比如多元统计分析，这就像是一个超级大拼图，把多个变量放在一起综合分析，找出它们之间隐藏的规律。
像在市场细分的时候，就可以用到多元统计分析，把消费者按照不同的特征分成不同的群体，这样企业就能更好地制定营销策略啦。
3. 专业选修课程。
专业选修课程就像是超市里的各种小零食，同学们可以根据自己的兴趣和未来的职业规划来选择。
有数据挖掘这门课，在这个大数据时代，数据挖掘就像是在数据的金矿里淘金，能从海量的数据中挖掘出有价值的信息。
比如说电商平台通过数据挖掘，了解用户的购买习惯，然后给用户推荐他们可能喜欢的商品。
还有时间序列分析，这对于分析那些按时间顺序排列的数据特别有用，像股票价格的波动、气象数据的变化等等，都可以用时间序列分析来研究。
统计学专业本科培养方案
记录学专业本科培养方案一、培养目旳本专业培养具有良好旳数学与概率记录素养，掌握记录学旳基本理论和措施，能纯熟地运用现代记录措施分析数据。
培养德智体美全面发展与健康个性友好统一，富有创新精神、实践能力和国际视野旳高素质概率记录专业人才。
学生毕业后，能在企业、事业单位和经济、金融、保险等管理部门从事记录调查、记录信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
二、基本规定1．具有扎实旳数学业基础，受到比较严格旳科学思维训练；2．掌握记录学旳基本理论、基本知识、基本措施和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据旳基本能力；3．理解与社会经济记录、医药卫生记录、生物记录或工业记录等有关旳自然科学、社会科学、工程技术某一领域旳基本知识，具有应用记录学理论分析、处理领域实际问题旳初步能力；4．理解记录学理论与措施旳发展动态及其应用前景；5．应能纯熟使用多种记录软件包，有较强旳记录计算能力；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代记录措施获取有关信息旳基本措施；具有一定旳科学研究、学术交流和实际工作能力。
三、主干学科及重要课程主干学科：数学、记录学。
重要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率记录、数理记录、复变函数、C语言与程序设计、应用随机过程、时间序列分析、多元记录与回归分析、金融数学、保险精算学、风险理论、抽样调查。
四、专业特色及专业方向本专业重要学数学与记录学旳基础理论、基本措施，使学生具有很好旳科学素养，接受理论研究、应用技能和使用计算机旳基本训练，具有数据处理和记录分析旳基本能力。
五、学制一般为4年。
六、学位授予理学学士。
七、毕业合格原则1．具有良好旳思想和身体素质，符合学校规定旳德育和体育原则。
2．通过培养方案规定旳所有教学环节，总学分到达163 学分（其中理论教学156学分，实践教学5学分，课外培养计划2学分）。
记录学专业指导性教学计划及其进程表记录学专业指导性教学计划及其进程表。
统计学本科生培养方案
统计学本科生培养方案一、培养目标。
咱们这个统计学专业啊，就是要把同学们培养成数据世界的小能手。
你得能够理解数据背后的秘密，就像侦探能看穿案件背后的真相一样。
目标就是让大家毕业之后，不管是去企业里分析市场趋势、做风险评估，还是继续深造搞学术研究，都能玩转数据，轻松应对各种和数据有关的活儿。
二、课程设置。
1. 基础课程。
数学分析：这可是我们的根基啊，就像盖房子的地基一样重要。
要想在统计学的大楼里往上爬，这数学分析的基础必须打牢。
你得跟那些复杂的函数、极限、导数等概念混得熟透透的，就像和自己的好朋友一样熟悉。
高等代数：那些矩阵啊、向量啊，虽然看起来有点眼花缭乱，但它们就像是统计学这个大机器里的小零件，少了哪个都不行。
在这门课里，要把这些小零件的功能和关系都搞明白。
2. 专业核心课程。
概率论：这门课就像是打开统计学大门的一把钥匙。
你得了解各种随机事件发生的可能性，就像预测明天是晴天还是雨天的概率一样。
不过我们的概率论可复杂得多，什么离散型、连续型随机变量，各种概率分布，都得搞得门儿清。
数理统计：这可是我们的重头戏了。
有了概率论的基础，咱们就要在数据的海洋里开始真正的探索了。
抽样分布、参数估计、假设检验这些内容，都是要我们从数据里挖掘出有价值信息的工具。
学这门课的时候，就感觉自己像个数据矿工，在一堆数字里寻找宝藏呢。
统计学原理：这门课是让大家对统计学有一个全面的认识，从数据收集、整理到分析、解释，整个流程都要掌握。
就像了解一个生产流水线的全过程，每个环节都不能马虎。
3. 专业选修课程。
应用回归分析：如果你想知道如何用数据来预测未来，这门课就很有用啦。
比如说根据过去的销售数据来预测下一季度的销售额，或者根据学生的学习时间来预测考试成绩，这里面的奥秘都在回归分析里呢。
时间序列分析：这就像是给数据加上了一个时间轴，专门用来分析那些随时间变化的数据。
比如股票价格的波动、气温的季节性变化，学会了这门课，你就能在时间的长河里找到数据的规律。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
统计学专业本科人才培养方案
统计学专业本科人才培养方案（Staｔisticｓ０71２01）一、培养目标本专业培养德智体美全面发展、具有良好科学与人文素养,掌握现代统计理论、数量分析方法与计算机信息处理技术,具备信息搜集、整理与数据分析能力的复合型、创新型人才。
学生毕业后能在经济管理部门、企事业单位从事市场调研、数据分析与信息咨询等工作．二、培养规格基本要求本专业人才培养基本规格要求是：1. 热爱社会主义祖国,拥护中国共产党领导,掌握马克思主义、中国特色社会主义的基本原理；具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
2.具有较为丰富的经济学、数学、计算机科学基本知识,掌握统计学专业的基本理论、方法和基本技能，具有自主学习、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力,具备利用统计学的基本理论和方法采集、整理数据,利用统计软件处理分析数据,并运用经济学理论与数学建模方法分析、预测社会经济问题的基本能力与素质．3.具有良好的终身学习能力、实践能力、创新精神和就业竞争力,较强的表达、人际交往和团队协作能力。
4。
具有一定的体育和军事基本知识，受到必要的军事训练，初步掌握1—2项终身受益的体育锻炼技能,养成良好体育锻炼习惯和健康生活方式,达到国家规定的大学生体质健康和军事训练合格标准,具有健全的心理和健康的体魄,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务.5。
具有正确的审美观念、高雅的审美品位和良好的美学素养,具有一定的感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力.三、专业核心课程本专业核心课程:数学分析、大学英语、概率论、数理统计、统计学原理、抽样技术、市场调查、国民经济核算、时间序列分析、R语言程序设计、试验设计、计量经济学、多元统计分析、贝叶斯统计。
四、学制与学期安排本专业基本修业年限为四学年，每学年分上、下两个学期。
全程教学共计1６5周：每学期按20周规划课程教学（含考试)周数(第8学期19周)，计159周;根据专业教学需要，经学校批准,可在两个学期之间设小学期，安排课程学习、专业实训、社会实践等教学活动，共约６周。
统计学专业培养方案
统计学专业本科人才培养方案（Statistics）一、专业介绍统计学专业是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
主要为企业、事业单位和经济、管理部门输送掌握计算机分析，具有较高统计建模和统计分析能力的高素质的高级专业人才。
二、培养目标本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好的统计基础和统计思维能力，具备良好的数学、生物学素养，掌握系统的统计学和生物统计学的理论知识和应用方法，能够根据特定行业数据的特点选用恰当的统计学方法进行分析、推断和预测。
培养具有潜在的创新意识，能在经济、管理、生物、医药、农业和环境等相关领域中从事统计分析的应用创新型人才。
三、毕业要求掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，接受计算机、统计软件和统计建模方面的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
通过本专业教学计划所规定的学习与训练，毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；3、具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测;4、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；5、掌握中外文献检索、资料查询的现代信息技术，具有一定的科学研究和实际工作能力；6、了解与生物统计学和理论统计学等有关的自然科学、社会科学某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；7、了解统计学主要发展动态及其应用前景，能够借助互联网技术获得大数据，并应用统计学方法分析和挖掘大数据；8、具备自主学习能力，关注学科前沿，具有创新意识和初步的科学研究能力；9、具有进一步的职业发展能力、交流沟通能力和团队合作能力；10、掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力，能查阅专业外文文献，较熟练地阅读本专业外文书刊，具备一定的国际交流能力。
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统计学专业本科人才培养方案（2018版）一、培养目标培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学基础，掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法，熟悉经济学基本理论，能够运用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新和实践创新能力。
能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。
二、培养要求l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2．具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有较高的科学素养和较强的创新意识，了解统计学专业的发展动态及其应用前景，了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。
3．具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力；能够熟练使用常用的统计软件，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法，有一定的知识更新能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。
4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯；达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。
四、学制与学位学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。
授予学位：理学学士学位五、课程结构结构及比例周课时分配六、教学计划表成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。
3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求八、专业主干课程简介1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）（1）课程代码：Z********, Z********, Z********（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。
主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。
通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书教材《数学分析讲义》（第五版），刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》（第一版）（上、下），陈纪修等编，高等教育出版社，1999年。
《数学分析》（上、下），欧阳光中，姚允龙编，**大学出版社， 1993年。
《数学分析》（上、下），**大学数学系编，高等教育出版社， 2001年。
2. 课程名称：高等代数（Advanced Algebra）（1）课程代码：Z********, Z********（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。
主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。
通过本课程的学习，能够建立学生代数的基础理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书教材《高等代数》（第五版）, 张禾瑞，郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，**大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)（1）课程代码：Z********（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。
主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书教材《解析几何》（第四版），吕林根，许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》，陈绍菱，傅若男编，北京师大出版社，1984年。
4.课程名称：概率论（Probability Theory）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。
主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。
通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，做到科学规范的描述随机现象，是后续学习统计课程的基础。
（3）教材及参考书教材《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，**大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
5. 课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。
主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。
通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书教材《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，**大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
6.课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equation）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。
主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书教材《常微分方程》（第二版），东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书《常微分方程教程》（第二版），丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》，王克，潘家齐编，高等教育出版社，2007年。
7. 课程名称：应用回归分析（Applied Regression Analysis）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：应用回归分析是研究应变量与自变量间因果关系的学科，旨在寻找显著影响“果”的各类“因”及关系。
主要学习内容包括：一元线性回归模型、多元线性回归模型，参数估计，变量选择，回归诊断等。
通过该课程的学习，学生可对线性回归模型的建立及优化有全面的认识，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书教材《应用回归分析》，何晓群，刘文卿编，**大学出版社，2015年。
参考书《回归分析》，周纪芗编，**大学出版社，2003年。
《应用线性回归》，S.Weisberg编，王静龙等译，中国统计出版社，1998年。
《近代回归分析》，陈希孺编，安徽教育出版社，1987年。
《统计分析与spss的应用》，薛薇编，**大学出版社，2008年8. 课程名称：应用随机过程（Applied Stochastic Process）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：随机过程是概率论的重要分支，是一门应用性很强的学科，被广泛地应用到自然科学、经济学、管理科学及金融学等领域。
本课程内容主要有：随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、Brown 运动、鞅理论、随机积分、随机微分方程等。
通过该课程的学习，学生可以对随机过程的基本理论和研究方法有全面的认识，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书教材《应用随机过程》，张波，张景肖编，**大学出版社，2016年。
参考书《应用随机过程》，林元烈编，**大学出版社，2002年。
《随机过程通论》（上，下卷），王梓坤编，**大学出版社，1996年。
9. 课程名称：多元统计分析及软件实现（Multivariate Statistical Analysis with Software）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：多元统计是研究多维随机数据统计推断的学科，是《数理统计》方法在多维数据上的推广。
主要学习内容包括：多元正态分布，均值向量和协方差阵的检验，聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、对应分析、典型相关分析等,以及这些方法在软件上的实现。
通过该课程的学习，学生可掌握分析多维随机数据的统计方法，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书教材《应用多元统计分析》，王学民编，**大学出版社，2017年。
参考书《多元统计分析》（第四版），何晓群编，**大学出版社，2010年。
《多元统计分析》，干秀林，任雪松编，中国统计出版社，1999年。
《经济管理多元统计分析》，雷钦礼编，中国统计出版社，2002年。
《多元统计分析引论》，张尧庭，方开泰编，科学出版社，1999年。
10. 课程名称：宏观经济学（Macroeconomics）（1）课程代码：Z********（2）课程简介：宏观经济学是使用国民收入、经济整体的投资和消费等总体性的统计概念来分析经济运行规律的一个经济学领域。
主要内容有国民收入决定理论、就业理论、通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、财政与货币政策等。
通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的宏观经济理论，从而帮助学生理解宏观经济现象。
（3）教材及参考书教材《西方经济学宏观部分》（第6版），高鸿业编，**大学出版社，2014年。
参考书《宏观经济学》，N·格里高利·曼昆编，**大学出版社，2016年。