大豆进口影响因素研究

大豆进口影响因素研究
为了改善我国大豆进口持续急剧增加的不利局势，基于1993至2009年间的数据，运用灰色关联分析法分析了我国历年大豆的产量、国内外价格、人民币对美元名义汇率、食用消费量、豆粕及豆油需求量等因素与大豆进口量之间的关系。

结果表明影响大豆进口的主导因素为豆油需求，其次是国内外价格、大豆产量和食用消费，最后是人民币对美元的名义汇率。

基于该结论，针对性地提出了增加农业投入力度，培育优质高产大豆；促进生产、流通环节成本的降低，提高国产大豆的价格竞争力；提高我国大豆的产量，发挥我国非转基因大豆的优势等的政策建议。

标签：灰色关联分析；大豆进口；影响因素
1 引言
随着改革开放的深入，1996年中国开放了大豆市场，降低了大豆进口关税，使得当年大豆进口量突破100万吨，达到110.7万吨。

2004年我国成为世界上最大的大豆进口国。

近年来随着国民收入水平的提高，我国对大豆的需求日益增加，供需缺口的增大使得我国大豆进口量激增，2012年突破5000万吨，进口达到5838.48万吨，大豆进口的年均增长率达到66.3%。

大量的进口大豆冲击着国内大豆的市场，豆农收入严重降低，生产积极性受到挫伤，加上近年人民币对美元不断升值，促使大豆进口不断增加。

作为最主要的食用植物油油料之一，大豆在我国国民生活中具有极其重要的地位，关系着国家粮食安全，但是近年来我国大豆产业的发展形势极其严峻。

因此分析我国大豆进口的影响因素，找出主要因素并采取有效的应对措施对于我国大豆产业发展不利局面的改善具有重要意义。

目前研究我国大豆进口的文章较多，很多学者认为我国大豆的进口激增主要是由于我国大豆不具有国际竞争力，如张淑荣、李广测算出1996-2004年美国、巴西、阿根廷等大豆主产国的大豆产业的市场占有率、RCA指数、TC指数，对我国大豆产业的国际竞争力进行了评估和实证分析，得出了我国大豆产业不具有国际竞争力的结论。

但研究文章大多都是定性陈述了我国大豆及其制成品生产、消费、贸易的现状，并指出存在的问题。

这些研究主要着眼于宏观政策上。

虽也有采用定量分析，但主要是采用回归分析法研究影响大豆进口的各因素，如刘彦坤、武戈建立了多元回归模型并进行定量分析，对模型进行了多重共线性的诊断与处理，自相关与异方差的检验，研究结果表明国内大豆产量与大豆进口量呈高度的负相关，大豆油与豆粕的产量与大豆进口量呈高度正相关。

学者们从不同角度对我国大豆进口变动及影响因素进行了较深入研究，为本研究提供了研究基础，但针对各影响因素与大豆进口的密切程度的研究还有欠缺。

本文运用灰色关联分析法，对影响我国大豆进口的因素进行实证分析，以期找出影响我国大豆进口的主要因素，进而提出改善我国大豆进口的不利局面的对策。

2 实证分析
2.1 研究方法
由于大豆政策的变化，我国大豆的进口量在某些年份波动较大，而回归分析法要求研究所选的样本必须数量足够大，且服从某一特殊分布，而灰色关联分析对于样本量多少无要求，并且不需要样本服从某种典型分布，因此特别适用于处理小样本、贫信息的系统。

灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其目的就是通过一定的方法理清系统中各因素间的主要关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面，重点对待，促进系统迅速健康地发展。

由于系统总是处在不变变化过程中，而灰色关联分析又主要研究动态过程。

鉴于灰色关联分析的适用性，本文采用灰色关联分析法研究哪些影响因素对大豆进口的影响最大。

2.2 指标选取和数据来源
通过分析已有文献的研究发现影响中国大豆进口的因素主要有国内大豆的产量、豆粕及豆油的需求、国内及国际市场价格、人民币汇率、大豆的食用消费等。

鉴于数据的可获得性，本文选取的数据的样本区间为1993-2009年，大豆的进口量、豆油产量、豆粕产量、国内价格、国际价格等数据来源于历年《中国农业发展报告》、大豆的产量来源于历年《中国粮食发展报告》、汇率数据来源于中国历年统计年鉴、大豆食用消费量来源于联合国粮农组织数据库。

2.3 确定分析序列
将1993-2009年我国大豆的进口量作为关联分析的母序列，即系统的特征序列，记为X0=[X0（1），X1（2），...，X0（17）]。

1993-2009年我国大豆的产量、国内豆粕产量、国内大豆油产量、国内以及国际市场价格，人民币对美元名义汇率、大豆的食用需求等作为分析的自变量序列，即构成关联分析的子序列，记为Xi=[Xi（1），Xi（2），...，Xi（17）]，i=1，2， (7)
2.4 原始数据无量纲化
由于系统中各因素的量纲（或单位）不一定相同，且有时数值的数量级相差悬殊，这样的数据很难直接进行比较。

因此需要对原始数据需要消除量纲（单位）转换为可比较的数据序列。

本文采用均值变换法进行无量纲化处理，即分别用同一序列的每个数据去除平均值，得到均值化数列。

2.5 计算关联系数和关联度
从上表可以看出在影响中国大豆进口的各种因素中，首先是豆油需求量及豆粕需求量，其次是国内外大豆价格的差异，再次是国内大豆的食用消费量及国内大豆的产量，而人民币对美元名义汇率的变动对大豆的进口影响最小。

3 结果分析
根据表1，本文将各影响因素按程度重要性分为三个层次，第一层次为压榨需求，即豆粕和豆油需求，第二层次为国内外大豆的相对价格差异，第三层次是国内大豆产量和大豆的食用需求。

我国进口的大豆为转基因大豆，含油率很高，国内的榨油厂对大豆的压榨需求主要通过进口大豆来满足，因此豆粕和豆油需求是影响大豆的进口的最重要因素。

我国大豆市场是一个十分开放的市场，在自由贸易过程中，会通过国内外相对价格差来调整进口需求量，由于国内生产的大豆成本普遍高于国外，进口大豆的到岸价仍然低于国内价格，由此促进了我国大豆的大量进口。

国产大豆的产量对大豆进口量的影响较低，主要是由于国内生产的大豆为传统大豆，其蛋白质含量高、出油率低，主要用于国民的食用及食用加工消费。

大豆的食用消费量的增加不会显著影响大豆的进口，而国民对大豆的食用多为国产大豆，进口的大豆主要用于榨油，因此近些年来大豆食用需求的增加并没有对大豆的进口产生较大影响。

此外在所有影响因素中汇率影响最小，我国大豆的进口主要是由于国内需求刺激，具有很大的内生性，与我国经济的发展密切相关，因此未来我国大豆进口的趋势在短期内不会出现明显的逆转。

4 对策建议
根据灰色关联分析得出的结果，本文找出了影响我国大豆进口量急剧增加的主要因素。

为改变我国大豆产业发展的当前不利局面，必须针对这些主要影响因素采取有效的措施。

4.1 增加农业投入力度，培育优质高产大豆
加大科研投入力度，提高大豆的品质及产量，实现以需求为导向的市场、以企业为核心、以高校和科研机构为主力的产学研发体系，培育高出油率的大豆来满足我国大豆的压榨需求，以此优化我国大豆产业。

4.2 促进生产、流通环节成本的降低，提高国产大豆的价格竞争力
同国外大豆相比，我国对大豆生产没有相应的优惠政策，所以政府应对国内大豆生产者给予一定的补贴，减轻农民的负担，降低豆农的生产成本，以此来降低进口大豆的价格优势，提高国产大豆与进口大豆的竞争力，促进农民收入的增加，增加豆农的生产积极性。

同时积极发挥行业协会的作用，促进大豆产业的发展。

4.3 提高我国大豆的产量，发挥我国非转基因大豆的优势
目前转基因农产品的安全性还未得到证实，国际社会普遍认为转基因大豆是
不能直接用于食用的，现在我国进口的大豆主要是用于压榨，国内人民食用的大豆主要是国产大豆，我国是目前世界上最大的非转基因大豆生产国，我国出口到日本、欧洲等国的大豆全部用于食品加工，而非榨油，尤其是全世界人们普遍对食物安全越来越重视，所以我国应进一步提高非转基因大豆的品质和产量，提升我国国产大豆的国际竞争力。

参考文献
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