信息检索综述
国内外文摘数据库信息检索综述
国内外文摘数据库信息检索综述1MEDLINE数据库MEDLINE是美国国立医学图书馆（TheU.S.NationalLibraryofMedicine，簡称NLM）最早的书目数据库，其包含生命科学领域，特别是生物医学方面的超过2200万期刊文献的题录及文摘信息。
MEDLINE的一个显著特点是记录了NLM编制的医学主题词表（MeSH）的索引。
MEDLINE是联机的医学文献分析与检索系统（MEDicalLiteratureAnalysisandRetrievalSystem），起源于1964年。
是PubMed的主要部分，部分Entrez在线检索数据库是由美国国家生物技术信息中心（NCBI）来提供的。
1.1数据库介绍起始年限：1946年-至今，还包含一些旧的资源。
来源：大约40种语言5600多种学术期刊的引文及60种语言的旧版期刊，MEDLINE引文由NLM，国际合作伙伴和一些合作组织共同创建。
更新：自2005年起，每天增加2000-4000条完整的题录信息。
更新在11月至12月的几周内暂停主要是因为NLM要将医学主题词表添加进索引中。
学科范围：MEDLINE的主体范围是生物医药与健康，此外还包括生命科学，行为科学，化学、生物工程，公共卫生，临床护理以及植物和动物科学领域。
其中，生命科学覆盖率增加始于2000年。
MEDLINE数据库挂靠在WebofScience平台上，包含各生命科学领域的期刊文章，记录超过1200万条，尤其偏重于生物医学领域。
MEDLINE记录由NLM和协作伙伴创建。
MEDLINE的来源出版物涵盖基本生物学研究和临床科学。
学科类别包括护理学、牙科学、兽医学、药理学、健康相关学科和临床前科学。
MEDLINE还包括对生物医学从业者、研究人员和教育工作者至关重要的生命科学方面的内容，包括生物学、环境科学、海洋生物学、植物和动物科学以及生物物理学和化学的某些方面内容。
从2000年开始，生命科学的涵盖范围得到增加。
信息检索概论(续1文献综述)
局限
语义网和本体理论的应用需要大量人力和时 间投入，且技术成熟度有待提高。
03
信息检索评价
信息检索评价的定义和目的
定义
信息检索评价是对信息检索系统的性 能和效果进行评估的过程，旨在衡量 系统是否满足用户的信息需求。
目的
信息检索评价的目的是提高信息检索 系统的质量和效率，优化系统性能， 为用户提供更好的信息检索服务。
学术搜索引擎
Google Scholar、PubMed、Scopus等是学术研究领域常用的信息检索工具，它们能 够提供广泛的学术资源，包括期刊论文、会议论文、专利等。
学术数据库
如Web of Science、CNKI等，收录了大量的学术论文和数据，为学者提供全面的学术 信息检索服务。
信息检索在企业中的应用
应用
在信息检索中，NLP用于分析文本内容，提 取关键词、实体和语义关系。
局限
自然语言处理技术仍面临诸多挑战，如歧义 消解、语义角色标注等。
机器学习在信息检索中的应用
概念
机器学习是使计算机系统从数据中自 动学习并改进性能的技术。
应用
在信息检索中，机器学习用于构建自 动分类、聚类和排序模型，提高检索 效果。
信息检索评价的实践和案例
实践
在实际应用中，许多机构和组织都开展了信息检索评价工作，如图书馆、情报机构、搜索引擎公司等 。他们通过评价信息检索系统的性能，不断优化系统，提高服务质量。
案例
谷歌搜索引擎是一个典型的信息检索系统，它通过不断优化算法和提高服务质量，成为全球最受欢迎 的搜索引擎之一。谷歌搜索引擎采用多种方法进行信息检索评价，包括实验法、调查法和用户反馈法 等，以确保其系统性能和效果达到最佳。
信息检索概论(续1文献综述)
信息检索技术
二、信息检索的统计模型
（一）权重的确定 （1）词频与倒文档频度法 （2）最大正规化法 （3）对数词频法 （4）余弦正规化法
二、信息检索的统计模型
（1）词频与倒文档频度法 该方法将一个索引词在单个文档中的重要性和在 整个数据全集中的重要性结合起来，成为一个统 一度量。 一个词在文档中出现的频度是该词重要性的标志 之一，wi,j=TFi,j=freqi,j（索引词Ki在文档dj中的频度） 一个索引词的权重还应该与该词所在的文档总数 成反比或近似反比关系，它反映了包含该索引词 的文档区别于其他文档的程度。
二、信息检索的统计模型
2、布尔模型 文档中索引词只有0和1 两种取值，分别表 示文档中包含该索引词和不包含该索引词。 用户查询是由标准逻辑操作符AND，OR， NOT连接构成布尔表达式。 例如：设关键词为k1,k2,k3,k4,k5,数据全 集为：D1，D2，D3，D4，D5。
二、信息检索的统计模型
插入内容：倒排索引
aaa 1 bbb 1,2 ccc 1 ddd 1,2 yyy 2 当建好了上面所示的倒排索引后，一旦我们要 查找哪些文章中含有某个关键字时，只需取出 该关键词所对应的文章号就行了。 比如我们查找aaa，返回1.查找ddd,返回1，2
一、信息检索技术综述
2、信息检索系统
数据库管理模块：将文档以数据库的格 式存储、管理和访问， 搜索模块：根据用户查询，借助倒排序 索引表和数据库管理模块从数据库中抽 取出包含用户查询关键字的文档， 相关度排序模块：逐一计算用户查询与 搜索模块返回文档的相关度，最后将这 些文档按照相关度由大到小排序。
10000 20 × lg = 13.98 2000
TF.IDF缺点：
主要没有考虑文档中索引词的总数，例 如：一个在100个词构成的文档中出现10 次的词，应该较1000个词构成的文档中 出现20词更为“重要”。因此我们应该 考虑文档中索引词总数对权值的影响。
信息检索与利用综述
二、利用超星数字图书馆查找本课题相关的图书。
（1）检索工具：超星数字图书馆三、利用一站式读秀学术搜索查找本课题相关的图书。
（1）检索工具：一站式读秀学术3.2 中文数据库检索3.2.1中国期刊全文数据库(CNKI)在高级检索的单片机课程设计字段所得结果的基础上，选用"作者单位" = 重庆大学，得到 2 篇文献。
任选2篇文献改写成标准参考文献格式：参考文献格式：《System-on-Chip Design and Implementation》作者:Brackenbury, L. E. M.; Plana, L. A.; Pepper, J.ISSN:0018-9359页数:102）高级检索截图：3）在检索结果中选择1篇改写为标准参考文献格式：[3-channels data acquisition system based on single-chip-microcomputer used in the measurement of coronary sinus blood flow].２、利用石河子大学整合检索查找自选课题文献。
3.5 互联网信息资源检索和文献传递系统利用１、任选Google或百度，利用逻辑算符和以下字段算符构建策略，２、利用新疆兵团NSTL服务站点查找自选课题文献。
http://202.201.163.19 ，检索结果（截图，包括注册用户名和传递2篇文献的文献订购号、文4、综述（1000字以上）单片机（Microcontrollers）是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数。
信息检索文献综述
信息检索文献综述前言：关于信息检索技术的文献综述，一、信息检索技术现状，信息检索技术综述，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面，从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索，传统的基于关键词信息检索，语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
关于信息检索技术的文献综述一、信息检索技术现状【1】梁鸿雁，信息检索技术综述，2010(9),软件导刊,35~37,在现有研究的基础上，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。
实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
传统的基于关键词信息检索，已取得了很大的成功，但是它不能从根本上表达用户的查询请求。
语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能。
但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
二、信息检索技术类型及方法【1】赵阳，浅谈信息检索技术，2012年11月，科技创新与应用，45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术：第一，智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典等改善检索效果，还可在知识层面或者概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。
第二，知识挖掘，目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息、提取知识，以满足信息检索的高层次需要。
【2】孙广维，多媒体信息检索技术的研究，2012，6 ，吉林建筑工程学院学报，79~81，作者提出传统的多媒体检索方法处理比较简单，有的仅通过多媒体的外部属性和简单的文字描述进行检索，还脱离不了文本、数值和关键词的检索范畴，对图像、音频、视频信息则只有浏览或查看功能，缺乏多媒体本质特征的描述，在多媒体数据库中集成了图像、视频、音频等非文本信息，这样我们就可以用图像、音频、视频信息方便的进行检索。
文献信息检索报告范文
信息检索报告专业：班级：学号：姓名：1、分析研究课题课题名称：SPME/GC/MS研究鲜乳中沙门氏菌的挥发性代谢产物课题研究背景和现状：固相微萃取(solid phase micro extraction， SPME)是由加拿大Waterloo 大学Pawliszyn及其合作者于1990年提出的。
它无需溶剂、分析范围广、灵敏度高、检测限低、仪器操作简单、使用方便、取样方式灵活、可直接与气相色谱- 质谱( GC- MS)、高效液相色谱( HPLC)、毛细管电泳仪(CE)联用等特点都使这项技术在食品、医药卫生、临床化学、生物化学、法医学等领域得到广泛的应用。
SPME是靠一段表面涂有固定剂的细纤维萃取化合物,固定剂一般是高表面积多孔聚合物。
SPME 既适于液体样品又适于气体样品，可部分萃取或平衡萃取样品中目标化合物，增加纤维上的吸附涂层量可萃取更多的分析物，增大目标物在吸附涂层上的分配系数可实现小体积样品中分析物的充分富集。
SPME 的采样和萃取方式可分为直接及间接两种。
直接方式（Director -SPME）在操作时，将SPME萃取纤维插入样品溶液，进行直接接触吸附。
因此待测物的性质不受限制，可以为挥发、半挥发或非挥发性化合物，后续的分析步骤则依待测物的性质选择适当的测试方法，可与GC或LC接口相联。
间接方式又称顶空方式（HeadSpace-SPME），针对的待测物质通常为挥发性或半挥发性化合物，操作时，SPME的萃取纤维不浸入样品介质，而是停留于介质上方顶空相，萃取吸附是在萃取纤维表面、顶空相和样品（固相或液相）介质间的动态分配过程，可以分析固体及废水样品及其它食品及生物样品等。
目前SPME技术主要应用于乳制品风味分析上。
乳制品成分很复杂，其中含有蛋白质、脂肪、乳糖等大分子及许多无机或有机小分子，而乳制品香味成分通常是挥发性的微量组分，分析时样品底物易产生干扰。
SPME独有的取样方式，敏感性及选择性使其非常适合乳制品风味分析，因此被广泛的用于分析乳制品风味成分、评价乳制品质量、鉴定乳制品种类及预测乳制品的货架期。
关于建构大学生信息检索能力的文献综述
■
、
文 献 观 点 的 梳 理 与 归 纳
（ ） 大 学 生 信 息 检 索 能 力 存 在 的 问题 一 １信 息 检 索 意 识 不 足 ．
金 泽 龙认 为 ：大 学 生 的 现代 科 技 文 献 信 息 情 报 意 识 淡 薄 ，未 认 识 到 文 献 检 索 知 识 对 大 学 生 的 重 要 性 ，
要 组 成 部 分 ，在 学 习和 科 研 中发 挥 着非 常 重要 的作 用 ，是 大 学 生在 “ 息爆 炸 ” 的 时代 所 必备 的一 项基 本 信 技 能 ，是 大 学 生 实现 终 身学 习理 念 的必 要 条件 。 文章 在 对 相 关 大 学 生信 息检 索 、文 献 资 料搜 集及 整 理 基 础
较 强 情 报 意 识 以及 良好 执 教 素 质 的人 才 更 少 。 随着 机 检 课 的 开 设 ，信 息 检 索 课 师 资 问题 更 加 突 出 ，现 有 的 教 师 多 数 存 在 知 识 结 构 单 一 、知 识 老 化 的现 象 ， 即使 是 图 书 情 报 专 业 毕 业 的教 师 ，其 外 语 水 平 、计 算 机 应 用 能 力 、其 他 专 业 知 识 相 对 于 信 息 时 代 的要 求 都 显 得 单 薄 ，这 必 将 影 响 机 检 课 的 教 学 。而 非 图书 情 报 专 业 毕 业 的 教 师 ，又 因专 业 知 识 水 平 不 够 ，难 以使 机 检 课
（ ） 目前 大 学 生 信 息 检 索 课 主 要 存 在 的 问 题 二
１缺 乏专 业 的信 息 检 索教 师 队伍 ． 陈 力 进 认 为 ：既 熟 悉 图 书 馆 学 、情 报 学 ，有 学 科
信息检索 文献综述
约束网络法在含镜像元件网络中的应用简介零泛器是现代电路理论的研究内容之一，本文就零泛器(Nullor)和约束网络法对文献进行综述。
通过检索，从中宏数据库，万方数据库，维普数据库找到相关文献；通过分析，简述学术发展方向。
具体参见下列文摘著录格式。
文献选取与文摘著录格式原文：《约束网络法在含镜像元件网络中的应用》《Application of constraint networks approach in the networks with mirror elements》摘要：镜像元件的引入不仅完善了病态元件集,而且简化了有源元件的零器等效模型,在RC有源电路设计中得到了广泛的应用.将含零器RC网络的约束网络法扩展到含镜像元件的网络,提出了镜像元件的列写规则,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性.作者：梁易乐LIANG Yi-le作者单位：华中科技大学,电气与电子学院,湖北,武汉,430074期刊：华北电力大学学报ISTICPKUJournal：JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY年，卷(期)：2011, 38(1)分类号：TM131.4关键词：镜像元件病态元件约束网络法RC有源电路机标分类号：TN7 TP1机标关键词：约束网络法镜像有源元件elements approach 实例验证电路设计等效模型有效性规则方法病态维普资讯检索条件: 题名或关键词=NULLATOR*年=1989-2010《用nullator组元电荷状态变量法分析SCN》摘要:描述了一种适用于寄生电容不灵敏开关电容网络(SCN)快速有效的分析方法．提出了有限增益运放的电容-nn模型，定义了nullator组元割集,在此基础上得到了用观察法直接形成组元电荷状态方程的方法，给出了计算实例。
关键词:零器模型nullator组元割集状态方程分类号:TP202文献标识码：文章编号：栏目信息：相关文献:主题相关《第二代电流传输器CC2应用电路分析》摘要:电流模式信号处理电路技术近年来迅速兴起并取得很大进展，不仅完善和发展了模拟电子电路的基本理论，而且开始在现代电子电路中获得实际应用。
文献信息检索综述
文献信息检索综述
文献信息检索是指通过各种工具和技术，对已经出版的学术文献、专利文献、技术报告等进行查找和筛选的过程。
它是科研工作不可或缺的一部分，可以帮助研究人员了解相关领域内的最新进展、发现未被发现的问题、提高研究水平和效率。
文献信息检索的综述可以从以下几个方面展开：
1. 文献信息检索的目的和意义：介绍文献信息检索的重要性，以及它在科研工作中所起到的作用。
2. 文献信息检索的工具和技术：介绍常见的文献信息检索工具和技术，如数据库检索、搜索引擎、元搜索、手动检索等，并且对这些工具和技术进行比较和评价。
3. 文献信息检索的策略和方法：讲解文献信息检索的策略和方法，包括关键词选择、检索式构建、筛选标准和文献管理等。
4. 文献信息检索的应用与挑战：介绍文献信息检索在不同领域的应用，如医学、生物学、化学、物理学等，并分析文献信息检索所面临的挑战和问题。
5. 文献信息检索的发展趋势：探讨文献信息检索未来的发展趋势，如深度学习、自然语言处理、知识图谱等技术对文献信息检索的影响，以及未来的发展方向和挑战。
总之，文献信息检索综述旨在介绍文献信息检索的目的、工具、方法、应用和发展趋势，提供给读者全面、系统的了解和认识。
信息检索可视化文献综述
息资 源的检 索可视 化技 术 、各 个具体 领域 的可视 化 、各 种 算法 的改进 等具 体问题 。国内现今 对于信 息检索 可视 化 的
研究 主要体 现三 个方 面 ： ２１ 理 论探 讨 ．
观 的方式组 织 和表示文 本及 文本 集 ，都 属于信 息资源 描述
的可视 化 。武 汉 大 学 信 息 资源 研 究 中心 开 发 的 “ 息可 信
信 息检 索可 视 化 是 一 种 信 息 的可 视 化 ，它 没 有 内在
的 、固有 的结 构可 以继 承 ，缺乏 坚实 的理论 基础 ，缺乏 从
射 、实时 可视 化和人 工参 与的可 视化 等 。 ２２ 技 术开 发 ．
多个方 面进 行 系统 的研 究 ，没 有将 用户 的检索需 求 、检 索 兴趣 等考虑 进 去 ，以及 原 型 系统 多 而投 入 使 用 的产 品 较 少 。由于信 息检索 可视 化 没有 一 种 内在 的 结构 可 以继 承 ， １ Fra bibliotek 言
跨语 言信 息检索 可视化 模型 ，并介 绍 了一个实例 —— 澳 门
法律 信息检 索可 视化 系统 。曹艳讨 论 了信 息检 索可视 化交 互 和视觉 设 计 ，结 合 Ａ ｕ ｒｗ ｅＬｂａｙ阐述 了 信息 检索 ｑ ａｂｏ ｓｒｉｒｒ 可 视化在 图书馆 Ｏ Ａ Ｐ Ｃ中应用 的意 义 ，讨论 了书 目信 息检 索 与信息检 索可 视化技 术融 合需关 注 的一些 问题 。张学福 借 助信息检 索可 视化 技 术研 究 非一 般 意义 上 的概 念 空 问 ， 即以对 象 内能够 描述对 象 内容的词 为概 念 ，通过 词共 现方 式构 建 的概念空 间 ，研 究它 能否 在一定 程度上 替代一 般意 义 上的概 念空 间 、效果 如何 等 ，为构建基 于概 念空 间的信 息 检索可视 化 系统打 下基础 。 ２３ 实 际应用 ． 复旦 大学 图书馆 采用 Ｖ ＭＬ及 Ｊ Ｖ Ｒ Ａ Ａ提供逼 真 的图 书 馆 场 ，实 现 了书库三 维漫游 和 图书可视 化 。大连理工 大学 和东 北大 学合作 研究 的 中文 文本 可视化 表示机 制 ，能 以直
信息检索实践报告总结(2篇)
第1篇一、前言随着互联网的快速发展，信息资源日益丰富，信息检索成为人们获取知识、解决问题的必要手段。
为了提高自身的信息检索能力，我参加了一次信息检索实践课程，通过实践操作，对信息检索有了更深入的了解。
以下是本次实践报告的总结。
二、实践内容1. 信息检索基础知识学习首先，我学习了信息检索的基本概念、分类、检索原理和检索方法。
了解信息检索的目的、意义以及信息检索系统的基本结构，为后续实践操作打下基础。
2. 信息检索工具使用在实践过程中，我使用了多种信息检索工具，包括搜索引擎、数据库、学术资源库等。
通过实际操作，掌握了不同检索工具的使用方法和技巧，提高了信息检索的效率。
3. 信息检索策略制定针对不同类型的检索任务，我制定了相应的检索策略。
这包括选择合适的检索词、使用布尔逻辑运算符、调整检索结果排序等。
通过实践，我学会了如何根据检索任务的特点，优化检索策略，提高检索效果。
4. 信息评估与筛选在检索到大量信息后，我学会了如何对信息进行评估和筛选。
这包括判断信息的可靠性、权威性、时效性等方面。
通过实践，我掌握了信息评估的方法，提高了对信息真伪的辨别能力。
5. 信息整合与应用在实践过程中，我将检索到的信息进行整合，形成完整的知识体系。
同时，我将所学知识应用于实际工作中，解决了实际问题，提高了工作效率。
三、实践收获1. 提高了信息检索能力通过本次实践，我对信息检索有了更深入的了解，掌握了信息检索的基本原理、方法和技巧。
在实际操作中，我的信息检索能力得到了显著提高。
2. 增强了信息素养信息素养是指个体获取、评估、利用信息的能力。
通过本次实践，我不仅学会了如何检索信息，还学会了如何评估和筛选信息，提高了自己的信息素养。
3. 丰富了知识体系在实践过程中，我检索了大量的信息，涵盖了各个领域。
这些信息为我提供了丰富的知识资源，使我能够更好地了解世界，拓宽视野。
4. 提升了实际应用能力将所学知识应用于实际工作中，我解决了实际问题，提高了工作效率。
信息检索和文献综述的试验报告
信息检索和文献综述的试验报告信息检索和文献综述实验报告一、实验目标本实验的目标是掌握信息检索的基本方法和技术，能够有效地进行文献资料的搜集、筛选、分析和整理，撰写一篇结构完整的文献综述。
二、实验原理信息检索是指根据特定的需求，利用信息检索工具（如图书馆、数据库等）获取、筛选、评价和利用信息的过程。
文献综述则是针对某一研究主题，对相关的学术文献进行系统性的搜集、整理、分析和评价，以呈现该领域的研究现状、研究问题和未来发展方向。
三、实验步骤1. 确定研究主题：选择一个具有研究价值的主题，例如“人工智能在医疗领域的应用”。
2. 选择信息检索工具：根据研究主题选择适合的信息检索工具，如学术数据库、搜索引擎等。
3. 制定检索策略：根据研究主题和检索工具的特点，制定合适的检索策略，如关键词选择、布尔逻辑运算符的使用等。
4. 检索文献：根据检索策略进行文献检索，记录检索结果。
5. 筛选文献：对检索到的文献进行筛选，选择与主题密切相关的文献进行深入阅读和分析。
6. 整理文献：对筛选后的文献进行整理，包括分类、归纳和总结等。
7. 撰写综述：根据整理后的文献，撰写一篇结构完整的文献综述，包括研究现状、研究问题、未来发展方向等部分。
8. 评价与反思：对实验过程和结果进行评价和反思，总结经验教训。
四、实验结果通过本次实验，我们掌握了信息检索的基本方法和技巧，能够有效地进行文献资料的搜集、筛选、分析和整理。
同时，我们也撰写了一篇关于“人工智能在医疗领域的应用”的文献综述，系统地介绍了该领域的研究现状、研究问题和未来发展方向。
五、实验总结本次实验让我们深刻认识到信息检索在学术研究中的重要性。
通过本次实验，我们不仅掌握了信息检索的基本方法和技巧，还学会了如何撰写一篇结构完整的文献综述。
这些技能将对我们未来的学术研究和论文写作产生积极的影响。
在未来的学习和工作中，我们应该继续加强信息检索和文献综述方面的训练和实践，提高自己的学术素养和研究能力。
文献综述和信息检索
06
总结与展望
总结
研究方法
文献综述和信息检索是研究的重要方法，通过对相关文献的梳理和分析，可以深入了解研究领域的发展历程、现状和 趋势。
研究内容
在文献综述和信息检索中，需要关注研究主题的背景、目的、意义、方法、结果和结论等方面，全面了解相关研究的 优缺点和未来发展方向。
研究价值
文献综述和信息检索不仅有助于研究者了解领域内的知识体系和研究动态，还可以为后续的研究提供参 考和借鉴，促进学术交流和知识共享。
选择检索工具
选择合适的检索工具，如学术搜索引擎、数据库 等。
3
制定检索策略
根据研究问题，制定合适的关键词和检索表达式， 提高检索的准确性和全面性。
筛选文献
01
02
03
筛选标准
根据研究问题和综述目的， 制定筛选文献的标准，如 论文质量、研究方法、数 据质量等。
筛选流程
按照筛选标准，对检索到 的文献进行初步筛选、阅 读摘要和目录、获取全文 等步骤。
引用和References管理工具介绍
Google Scholar
是一款方便易用的学术搜索引擎， 支持引用格式化，方便用户进行 文献综述的撰写。
PubMed
是一款专门针对生物医学领域的 学术搜索引擎，支持引用格式化， 方便用户进行文献综述的撰写。
Web of Science
是一款功能强大的学术数据库， 支持多种引用格式，方便用户进 行文献综述的撰写。
使用文献管理工具的好处和注意事项
好处
使用文献管理工具可以方便地整理、引用和撰写文献综述，提高工作效率和准确性。同时，这些工具 还支持在线协作和分享，方便团队共同进行文献综述的撰写。
注意事项
在使用文献管理工具时，需要注意保护个人隐私和信息安全。同时，还需要注意遵守学术道德和规范 ，避免学术不端行为的发生。
《信息检索与利用》综合检索报告
《信息检索与利用》综合检索报告一、Internet信息检索1.据《通志·氏族略》载：在京兆、河间一带的王氏族人，据说是周文王的第十五个儿子毕公高的后代，因此这一支系乃是出自于姬姓；在北海（今山东境内）、陈留（今河南开封附近）一带的王姓则传说是帝舜的后代，这一支系出自于妫姓之王；不仅华夏族的王室之后不少是以王为姓，许多少数民族的部落首领、执政者的后代也有以王为姓的，其意与上述出自姬姓、妫姓、子姓的王氏大致相同。
王氏的众多分支中数来仍以源自周文王姬姓子孙的那一支名气最大。
这一支王姓源自原来的周朝，也即今天的甘肃、陕西西安一带，其后来的主要分封之地在今山东省境。
根据考证，晋朝中兴名臣王导就是这支王氏在山东繁衍的子孙，其子孙世代簪缨，使王氏成为一时望族。
2.洛阳名胜有龙门石窟、白马寺、牡丹、汉光武帝陵、杜甫墓等等。
洛阳特产有黄河大鲤鱼、牛心柿、唐三彩、河洛奇石、洛阳青铜器等等。
洛阳有名的小吃餐馆一般都在老城区，可以坐出租车到达。
3.题名：《核工业铀资源勘查遥感应用的创新与数字勘查技术系统研究》作者：刘德长赵英俊仉宝聚王霞题名：《资源勘查图件计算机辅助编绘系统的结构分析与开发策略研究》作者：刘刚汪新庆李伟忠田宜平二、综合课题检索1.检索课题题目：金矿床地质特征及成因类型2.检索词：金（gold）矿床(deposit) 地质特征(geological characteristics) 成因类型(genetic types)3.检索程序：本课题题目是有关地质采矿专业的课题，专业性很强。
可以采用的检索系统有google的学术搜索，维普资讯（），中国期刊网，SCI，EI等。
检索关键词包括金矿床、地质特征、成因类型。
检索提问式包括：文献类型选择，查询范围选择，查询年限选择，输入关键词。
4.检索结果：（1）《平顶山岩金矿床地质特征及成因类型》摘要：一、地质概况平顶山金矿床位于黑龙江省东北部嘉荫县境内，隶属于兴凯湖---布列亚山地块区，佳木斯隆起带。
如何利用信息检索撰写法学文献综述PPT课件
2020/3/20
跟踪国内外的最新会议信息：
关注或加入国内外本专业学会或协会的网站，一般这些网站上面
会有一些最新的活动、会议，都是比较前沿的。对于本专业学会
或协会网站的了解可以通过自己的导师推荐、同门师兄师姐、同
研究方向同学的交流、参加相关会议、或国民商法律网”（/）首页的“讲坛信息”
“互联网”表示电子书（多个链接任选一个） “图书”表示纸本图书（看图书馆藏地cn表示中国）
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2020/3/20
利用数据库的统计分析功能检索学科或 课题研究趋势
中文发现 Web of Science 中国知网知识发现网络平台：“学术趋势搜索” 万方数据知识服务平台：“知识脉络分析”
11
2020/3/20
2020/3/20
如何利用信息检索撰写法学文献综述
1
文献综述
2020/3/20
文献回顾、研究现状、研究概况、学术史回顾
对某个具体课题的研究现状进行总结和评价
分类归纳（按照研究方法、主题/问题、时间等）和评价
通过梳理找出问题、不足和创新点
以三篇博士论文为例：
于文轩：《生物安全立法研究》，2007
2020/3/20
跟踪最新期刊论文相关信息：
目前很多数据库提供了“最新论文通报”服务，即 我们在利用数据库检索时将检索条件预先保存在该 数据库系统中，系统在文献更新时自动将满足该检 索条件的最新文献定期（每周或每月等）发送到预 设的Email中。利用此项功能，我们可以及时了解相 关课题的最新文献，例如某个作者发表了什么文章， 某项研究有什么新的进展、某种期刊最近一期刊载 的内容是什么等等。读者自己预存的检索策略可以 是若干个关键词、作者姓名、机构名称或者是期刊 名称等等；如果对发送的文献不满意可以随时修改 检索策略。利用此项功能，我们不必去经常检索同 一个数据库，但却可以及时的获得最新动态。
信息检索相关性研究综述
识 。③ 系统 性 ， 由此 形成 的 系统观 的相 关性 。④ 情境 决定 性 ，即用 户 问题 与 客观环 境影 响用 户 的相 关判 断 。⑤ 认 知 性 ，即相 关度 最终 是依 赖人 的知识 及理 解 。 可 测度 性 ， ⑥ 即相 关是 可观察 且 能用 一定 的方法 与技 术进 行 具体 测量 。 动态性 ． ⑦ 即相关 的判 断随 时 间的的推移而变化。 ⑧多维性 ， 即相关的测度受多种 因素的影响 。 ⑨模糊性 ， 相关性判定不可能是机械绝 对 的 “ 关 ” “ 相关 ” 而 是 对 于相 关 性 程 度 的渐 相 或 不 ，
自 １５ ９ ８年第 一 次正 式 提 出信 息 检 索 相关 性 概 念 至今 ， 内外都 还 没有 一个公 认 的定 义 。目前 大 都 国 将相 关 性描 述 成用 户 从信 息 系统检 出的信 息满 足 用 户需 求 的程 度 。 上个 世 纪 较早 开 展相关 性 研 究 的学者 从检 索 的 角 度将 相关 性 定义 为 “ 索词 与文 献 索引 词 之 问的 检 吻 合程 度 ”３ ［。后 来 意大 利学 者 Ｍｉ ａｏ 所 有 的相 ］ ｚ ｒ将 ｚ 关性 概 念 以及 模 型研 究通 过信 息 资源 、用 户信 息需 求 的描 述 、 间 、 件这 四维 框 架 加 以描 述 ［， 到 时 组 引得 了广 泛 的认 同 。到 目前都 还是 开展 相 关性 研究 的基 础 。另 一 得到 学术 界共 识 的观点 是 “ 合论 ” ］将 信 集 ［： ５ 息检 索 过程 看 作 是两 个集 合 ，即系统 中存 储 的文 献 与 用 户 信 息 需 求 中两 个 实 体 之 间 的 相 关 性 配 关 文： 三是 中国标 准 服务 网 中也 可查 到修 改单 信 息 。 但 信 息收 录不 完全 。 总 之 。了解 标 准及 标 准文 献信 息 资源 的在 网 络 中的分 布情 况 ．熟 练 的掌 握和 应用 标 准文 献信 息 的 检 索方 法 和技 巧对 于 广大 科研 Ｔ 作者 特别 是 高等 院 校 教职 员 工提 高知 识 产权 意识 ，了解新 技 术新 理论 的 发展状 况 等诸 方 面都具 有重 要 的意义 。
自然语言处理在信息检索中的应用综述
自然语言处理在信息检索中的应用综述摘要：随着我国社会市场主义经济的高速发展，我国信息检索也在不断发展。
在这样的社会背景下，相关人员在信息检索中逐渐开始应用自然语言处理，进而来提高信息检索效率以及检索质量。
据调查可知，自然语言处理的构成部分多种多样，呈现多元化趋势，主要包含有资源（机读词典）与自然语言处理技术（基本自然语言处理技术与高级自然语言处理技术）两大类。
本文以自然语言处理在信息检索中的应用为主题进行探析。
关键词：自然语言处理；信息检索；应用中图分类号：TP391.3 文献标识码：A文章编号1自然语言处理的概念所谓自然语言，也就是人们日常口头上所使用的各种通俗语言。
自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)，有时也称为计算语言学或自然语言理解(NLU)，是人工智能领域与计算机科学领域中的一个重要研究方向。
NLP是以计算机为工具，对人们生活中所使用语言的各种表示形式，它是语言信息处理的一个重要研究领域。
在我国，实际上就是指中文信息处理。
相对于规范语言，对自然语言的理解需要更多智能化的手段，更具有一定的难度。
主要的原因还是因为汉语的千变万化以及词库的选取问题，同一个词在不同的句子里不一定表达同一个意思，同一个词在不同的领域里含义也相差甚远。
因此，如果基于自然语言理解的搜索引擎建立，计算机能够具备理解人的一般言语能力，那么用户就可以通过这个搜索引擎到内容库中查找自己需要的内容。
2语义、句法、语用分析自然语言理解系统主要的核心部分是其语言分析器，主要用于语法研究和语法分析。
而在进行语法研究和语句分析时主要是区分语义、句法、语用分析几个模块。
在自然语言理解的相关领域中，越来越多的文献强调语义分析的重要性。
在汉语中，有很多这样的例子，如:风把门吹开。
对于这样的例子，仅仅在句法的层次上分析并得出“吹”是动词，“门”是名词，符合动词与名词之间的动宾关系，但从语义上分析，这是个“把”字句，而这个分析的结果违背了“把”字句必须是施事。
信息检索相关性研究综述及发展趋势
信息检索相关性研究综述及发展趋势作者：王雅坤成全来源：《图书与情报》2012年第01期摘要：文章从相关性的基本概念、理论模型、用户认知、影响因素以及当前基于Web的相关性等方面对信息检索的相关性问题进行了系统梳理，并指出该领域研究未来的发展趋势。
关键词：信息检索相关性理论模型用户认知中图分类号： G250.73 文献标识码：Ａ文章编号： 1003-69３８（２０12）０1－0088-07 Research on the Development Trends and Review of Information Retrieval RelevanceAbstract This article gives a systematic review on the information retrieval relevance from five aspects， such as basic concepts， theoretical models， user awareness， influencing factors and the relevance of Web-based， and raises the future development trend of research in this field.Keywords Information Retrieval； Relevance； Theoretical Model； User Awareness1 引言相关性一直以来都是信息检索领域的核心研究内容之一，其概念的起源可以追溯到17世纪的早期图书馆用户认识到查找相关信息的问题，但由于客观原因，相关性只是作为一种朦胧意识停留在人们头脑中，直到20世纪20年代少数学者（Lotka（1926），Zipf（1949），Urquhart（1959），Price（1965））才陆续从各个领域开始了相关性的研究工作。
WEB信息检索综述
张 培 宾
（ 州航 空 工业 管理 学院 图书馆 ， 南 郑 州 ４ ０ １ ） 郑 河 ５ ０５ 摘 要： 本文对 目前 比较 常用的几种 Ｗｅ 信 息检 索工具及 其功能进行 了 绍 ， ｂ 从检 索工具 、 索技 巧和发晨， 检 劳荨兄个另回进行 了 分 析 ， 对 Ｗｅ 息 检 索 的发 展 趋 势 进 行 了分析 和 预 测 。 并 ｂ信 关键 词 ： ｝信 息检 索 ； 索 工具 ； 索技 巧 ｗｅ 】 检 检 ２ ｂ信息 检 索 的一 些 关键 技 术 。２ ．基 于 内容 的 检索 技 术 。 ． Ｗｅ ２ ．１ ２ １概述 因特网上丰富多彩的 Ｗｅ ｂ信息资源给人们带来 ＿巨大的便利， ｒ 每 Ｗｅ ｂ是一个分布式的、 全球性 的数字图书馆模型 ， 它的 Ｕ Ｌ相当于地 Ｒ 常因 Ｕ Ｌ会变动而导致搜索的返 回结果 Ｒ 天上网浏览新闻， 收发邮件 ， 检索相关资料等几乎成 了人们每 日必需的 址的文件标识器。而现实中 ， 道：作餐 。不论是哪种类型的网络信息， Ｉ ： 一般 情况下 ， 我们不知道其 变得无用。另一种代替 Ｕ Ｌ来定位搜索 目标 的方法是基于内容的方 Ｒ 它是一个包含关键词的表， 可作为检索 目标 网页的查询条件。这种 在网上存储的地址， 也尢法记住那么多内容的地址 。另外 ， 其他一些媒 法 ， 体如图像 、 音频和视频也大量存在。Ｗｅ ｂ是一个非常大的 、 非结构化且 查询 称 为基 于 内容 的 寻址 ， 要查 询 。它 的优点 是 ， 或概 当一个 目标 网页 基于内容的寻址定位也不会改变 ， 从而仍然可以得出正确的检 无处不在的数据库， 这就需要有效的Ｔ具来管理 、 检索和从数据库 中筛 移动时 ， 互联网上存在着多种格式的文档 ， 除了文本之外还 选信息。为了有效地查询和利用网上信息 ， 人们开发 了各种 Ｗｅ ｂ信息 索结果。另～方面， 音频、 视频。 『 人ｆ使用搜索引擎式基本上都是进行文本搜索， １ 对 检 索 系统 ， 索 引擎 （ｅｒｈＥ ｇ ｅ ） 是 一类 能 自动 搜索 ， 织 有图像 、 即搜 Ｓａｃ ｎ ｉ ｓ。它 ｎ 组 Ｗｅ 信息 资源 ， 供检 索服 务的信 息服 务系统 。 ｂ 并提 多媒体内容 的检索技术 尚不成熟 。就此问题 目前提 出了基于内容的图 Ｗｅ ｂ信息检索的基本形式有三种。 第一种搜索引擎 ， 它标引一部分 像检索技术 ，其１ 作原理是 ，由机器 自动提取包含图像 内容的可视特 二 网络 文献作 为 一个 全 文数 据库 ； 二 种 是 Ｗｅ 第 ｂ目录 ， 按 主题 来 对所 征 ： 它 颜色 、 纹理 、 形状 、 对象的位置和相互关系等。对数据库中的对象和 检索与样本相似的图像。２ ． ．２ ２ 选的 Ｗｅ， ｔ文献进行分类 ； 三种还没有完全成熟 ， 第 却利用超链接结构 查询样本图像在特征空间进行相似匹配 ， 自 然语言处理技术。 自然语言处理长期以来一直是人工智能的一个核 来检 索 网络 。 人 １ 实现 Ｗｅ ． １ ｂ信息检索的条件 。实现 Ｗｅ 信息检索必须具备 包 心研 究 领域 。比较 基础 的技 术有 自动分 词 、 名和机 构名 的 自动 识别技 ｂ 资源， 信息处理干信息传输这ｊ大条件。 ｕ 其中， 信息资源指对各种信息进 术 、 自动标引技术等， 其它像信息抽取 、 自动文摘 、 文档 自动分类 、 中文 行分类 ， ，ｌ ， ， 汇总 力１ 组织 按照客观事物的相互关联建立起来 的有序结 概念词的 自动发现以及概念词之间的语义关系的确定等复杂技术也都 工 构 ； 处理 指利 用计算 机信 息 进行 的～ 系列筛 选 ， 信息 反馈 ， 匹配 ， 算 等 必不可少。 计 应用了这些技术的搜索引擎我们称之为智能搜索引擎。 实现 语义理解 、 知识管理和知识检索 。 其中， 加］操作 ； 息传输指人和计算机借助通信 网络进行的信息传递和交 智能搜索的过程主要分三部分 ： ： 瞧 流。 因此， 信息经济学专家提出： “ 信息网络是现代通信 网， 算 机网和信 知识库是实现智能搜索的基础和核心。．３ ｌ ｝ １ ２ ．集成搜索引擎技术。 ２ 这种技 息资源网的综合 ， 现代通信 ， 电子计算机 ， 信息资源（ 息内容 ） 信 三者互相 术是将搜索引擎系统建立在多个现有的搜索引擎之上，提供对这些引 渗透 ， 连接 ， 合而形 成的全方 位的服 务网络 。 联 这 种网络按 不 同途 径发 擎进行统一访 问的服务 。 集成搜索引擎 自己并不维护所有文件的索引。 但是 ， 了提供 更好 的服 务 ， 个 复杂 的集成 搜索 引 擎通 常会维 护一 些 为 一 展， 往信息资源开发 ， 利用和共享这个方向下趋向三网合一” 。 １ 面 临的主要 难题 。主要 有两类 ： 本 身 的问题 和用 户及其 检 关于底层搜索引擎内容 的信息。当向集成搜索引擎提 【查询以后 ， ． ２ 数据 叶 Ｉ 它能 索系统交互的问题。 数据的分布． 数据分布在许多计算机和平台上。 将该 查询分 送 到适 当 的底层 搜索 引擎 ，再搜 集 和整 理底 层引擎 返 回的 ａ Ｉ 生： 网络 互联 的有 效带 宽及其 可靠 Ｉ经 常发生变 化 。． 定数据 的大 量存 结果 。 多个 搜索 引擎组 合在 一起 ， 查询 的 网络 覆盖 面将 比任何单 个 生 ｂ 不稳 将 可 在 ： Ｂ资源经 常更 新 ， 致要 处理 大量 空链接 和重 新 定位 的 问题 。Ｃ 搜索引擎都要大很多。由一个建立在多个专题搜索引擎基础之上的集 ＷＥ 导 ． 非结构和冗余数据： 由于网络的共享性， 许多网络资非常相似或有大量 成搜索引擎代替综合引擎 ，可以解决存 Ｗｅ 上搜索的可扩展性 问题。 ｂ 的镜像存存。不同的资源有着不同的概念模型 ， 缺乏一致 ｝ ． 生。ｄ 异构数 此外 ，集成搜索引擎还可以方便对多个引擎的查询 ，提高检索的有效 据： 全球文献 巾有各种语种 ， 如扣丁语系和汉语等 ， 而且不能简单地通 性。 ．４ ２ ．数据挖掘技术与检索技术的结合 。 ２ 数据挖掘技术也称数据库知 识发现技术， 被广泛 的应用于数据仓库 、 并行分布式数据库 中， 以发现 过 软件来解 决 。 ２Ｗｅ 信 息资 源检 索方法 与搜 索技术 ｂ 数据 中隐含的规律和趋势 ， 用来分析经验 、 解释原因、 制定决策 、 指导改 使数据库具有知Ｓ， Ｙｇ的詹陛。 Ｉ 数据挖掘技术涉及许多学 ２ Ｗｅ 信息资源检索方法 。 ．１ ． ｝ Ｉ ， ２ ．直接访问信息源搜索的途径。通 进和预测趋势 ， １ 常 的做法 足通 过 Ｉ Ｐ地址 直接 打 开 网站或 网页 ， 般 是在 已知 所查 询 的 科的技术 ， 一 包括数据库技术 、 统计学 、 机器学习 、 模式识别技术以及信息 ｂ挖掘技 术 ， 实现对 Ｗｅ 它 ｂ存取 信 息在某 一具体 的网站或 网 页时使 用 ，不过 这种 方法需 要 记忆 大量 的 检 索技术 。现在有 一种 新技术 称为 Ｗｅ 域名， 网址。一种更简便的方法是安装网络实名插件 ， 可在浏览器的地 模 式 、 ｂ Ｗｅ 结构 和规 则 ， 动态 的 Ｗｅ 以及 ｂ内容的查 找 。 ｂ Ｗｅ 挖掘技 术最 址 栏或搜 索引擎 网站 中 ， 输入 中英文 网站名 称 ， ，７ １ 直接 如 ３２ 网络实 名 ， 大的特 ｜ 是从 大量 数据 巾发 现有 用 的知识 ，因此发 展面 向互联 网的 就 州 入网站 ， 输 企事业 单位 ， 商标， 产品等炎键词的中英文名称 ， 就能直达 知识挖掘技术 ， 并将其与灵活使Ｈ 的信息检索技术无缝的结合起来 ， ｊ 将 方便的、 内容空前丰富的学）知识和问题的 Ｊ 对应的网站或网页。 ．２ ２１ 利用网络检索 具。 ． 可使刚综合 眭搜索引擎 ， 会向人们提供一户 网站 ， 查 询过 程 一 求 解途 径 。 Ｇ ｏｌ ｅ 在 般提供分类查询和关键词查询。 有些网站还提供 很多网址的链接， 根 ３搜索引擎及其技术 据 需要 点击 ， 可直接 进 入 网站 当需 要检 索某 些专 业性 或特 定信 息 时 ， 可 ３１ ．搜索引擎构成。搜索引擎是一种最为常见的 Ｗｅ ｈ信息检索系 使 Ｊ 々题搜 索 引擎 ．例如 专业 地 图搜 索 的Ｔ具 有 图吧 （ｔ： ｗ ｐ 统 ， ｌ Ｉ ｊ ． ｈｐ ／ ｗｍａ— ｔ， ｗ 主要 由 四部分 组成 ：网络 机器 人 ： 个 功能 很强 的程 序 ， 会 定 ａ 是一 它 ｈｌＯｌ， ａＣｌ）矧行天下ｍ ｐ ｗ ， ｐ ｏ ） ．３ －ｌ ｛ ／ ， ¨ ２ ． ｉ。２１ 构造检索提问式的要 期 根据 预先 设定 的地 址去查 看 对应 的 网页 ，如 网页发 生变 化就重 新 获 Ⅲ ｃｎ ． 点。 存检 索 中 ， 两个最 为关键 的步 骤 ， 是慨括 检索 提问 ， 择精确 的 取该 网页 ， 则根据 该 网页 中的链接 继续 去访 问 。 有 一 选 否 网络机 器人访 问贞 面 检 索词 ； 二是正�
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信息检索综述学号：姓名：专业：信息检索综述摘要：本文介绍了信息检索技术的发展过程，分析了信息检索的主要技术方法，说明了信息检索的重要性，并对信息检索的发展趋势做出总结和分析，达到对信息检索的更深层认识。
关键词：信息检索；文献信息；搜索引擎Review of Information RetrievalAbstract:The paper introducts the development of information retrieval technique, analyzes the main techniques of information retrieval,illustrates the importance of information retrieval,and summarizes the development trend of information retrieval.The paper has achieved a deeper understanding of information retrieval. Key words:information retrieval; literature information; serch engine1.前言信息检索(Information Retrieval)有广义和狭义之分。
广义的信息检索全称为“信息的存储与检索”，是指将信息按一定的方式存储和组织起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。
狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程[1]。
本文主要从信息检索的概念、发展历史、主要检索方法及信息检索的发展趋势作一般概述。
2.信息检索的分类及发展历史按检索对象划分，信息检索可分为：文献检索、数据检索和事实检索。
按检索手段划分，信息检索可分为手工检索、机械检索和计算机检索。
本部分主要从检索手段的角度来划分信息检索，并介绍了它们的发展过程。
2.1手工检索方式信息检索方式主要以手工操作为主，其中包括纸质文献的检索和缩微式检索。
我国最早的检索工具是西汉刘向、刘歆父子整理编撰的摘要性书目《别录》和《七略》，世界上第一种文摘性科学期刊是1665年1月5日在巴黎创办的《学者周刊》以及著名的《美国工程索引》、《科学引文索引》、《科学会议录索引》等都属于手工检索工具[2]。
这种检索方式既费时费力，而且检索效率也很低。
2.2脱机检索方式信息检索逐步实现了计算机检索中的单机批处理检索，包括计算机可读文献磁带和磁盘检索以及光盘数据库检索。
机读磁带、磁盘检索实现了一种输入多种输出。
光盘数据库比磁带和磁盘有更大的存储空间，且存储速度更快，如《中国专利检索光盘》、《中国学术期刊全文数据库光盘版》等，这是计算机检索的第一阶段[3]。
2.3计算机联机检索方式进入20世纪70年代，计算机软、硬件技术不断进步，分组数字通信技术和实时操作技术发展迅速，出现了一台主机带多个终端的系统。
用户可以利用计算机检索终端设备，通过拨号、电信专线及计算机互联网络，从联机服务中心的数据库中检索出自己所需要的信息，从而实现了计算机联机检索。
它属于计算机检索中的第二阶段[4]。
2.4网络化信息检索方式由于网络技术的普及，加上超文本传输技术的出现，联机检索进入了当前新的发展阶段—网络化信息检索，这是计算机检索的第三阶段。
网络信息检索是指利用计算机设备和国际互联网(Internet)检索网上个服务器站点的信息。
目前国内网上数据库有：国家科技图书中心、中国学术期刊数据库、万方数据库、重庆维普数据库、中国专利文献数据库、中国标准数据库以及超星数字图书馆、书生之家等全文数据库；国外网上数据库则更多，如美国《科学索引》(SCI)，《工程索引》(EI)，《化学文摘》(CA)，SpringerLink数据库、EBSCO数据库等[5]。
3.现状分析如今最主要的信息检索方式是网络信息检索。
网页是因特网最主要的组成部分，也是人们获取网络信息的最主要来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具的发展最快。
一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。
网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。
网络目录则是和搜索引擎完全不同，他不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中，网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不变人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少得多。
但是由于网络信息的复杂性和网络检索技术的限制，这类检索工具也有着明显的不足。
(1)随着网页数量的迅猛增加，人工无法对其进行有效的分类、索引和利用。
网络用户面对的是数量巨大的未组织信息，简单的关键词搜索，返回的信息数量之大，让用户无法承受。
(2)信息有用性评价困难。
一些站点在网页中大量重复某些关键词，使得容易被某些著名的搜索引擎选中，以期借此提高站点的地位，但事实上却可能没有提供任何对用户有价值的信息。
(3)网络信息日新月异的变更，人们总是希望挑出最新的信息，然而网络信息时刻变动，实时搜索几乎不可能，就是刚刚浏览过的网页，也随时都有更新、过期、删除的可能。
随着网上信息资源的膨胀发展，一种搜索引擎，无论它多么完美都不可能满足一个人所有的检索需求，如果遇到文献普及、专题查询、新闻调查与追溯、软件及mp3下载地址搜索等情况，人们就更需要使用多种搜索引擎来比较、筛选和相互印证。
为解决登录搜索引擎，在各搜索引擎中分别多次输入同一检索需求(检索字串)等繁琐操作，于是基于网络检索工具诞生了。
目前这列检索工具只有两种：集成搜索引擎和元搜索引擎[6]。
所谓集成搜索引擎是在一个检索界面上链接若干种独立的搜索引擎，检索时，一次检索输入，可以指定搜索引擎也可以要求多个引擎同时检索，搜索结果由各搜索引擎分别以不同页面提交的网络检索工具，其实是利用网站链接技术形成的搜索引擎集合。
集成搜索引擎制作与维护技术简单，可随时随所链接的搜索引擎进行增删调整及及时更新，尤其大规模专业(如FLASH、MP3等)搜索引擎集成链接，深受特定用户群欢迎。
例如国内天网搜索和百度搜索，国外比较著名的有“搜索之家”、“网际瑞士军刀”等。
另一个是元搜索引擎，用户只需交一次检索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将所有查询结果集中起来以整体统一的格式呈现在用户面前。
国外2010年主流的元搜索引擎有Google、Yahoo、MSN Search、AOL Search、Netscape Search、Lwon等。
目前国内还没有见到真正意义上的元搜索引擎。
4.信息检索的重要性4.1 信息检索是获取知识的捷径美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约翰.菲利普，在图书馆里借阅有关公开资料，仅用四个月的时间，就画出一张制造原子弹的设计图。
他设计的原子弹，体积小(棒球大小)，重量轻(7.5公斤)，威力大(相当广岛原子弹3/4威力)，造价低(当时仅需两千美元)，致使一些国家(法国、巴基斯坦等)纷纷致函美国大使馆，争相购买他的设计拷贝。
二十世纪七十年代，美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告，他被报告精湛的技术所吸引，惊叹地说道：“至今我看到的报告中，它是最详细、最全面的一份。
”但使他更为惊异的是。
这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手，而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。
4.2 信息检索是科学的向导美国在实施“阿波罗登月计划”中，对阿波罗飞船的燃料箱进行压力实验时，发现甲醇会引起钛应力腐蚀，为此付出了数百万美元来研究解决这一问题，事后查明，早在十多年前，就有人研究出来了，方法非常简单，只需在甲醇中加入2%的水即可，检索这篇文献的时间是10多分钟。
在科研开发领域里，重复劳动在世界各国都不同程度的存在。
据统计，美国每年由于重复研究所造成的损失，约占全年研究经费的38%，达20亿美元之巨。
日本有关化学化工方面的研究课题与国外重复的，大学约占40%、民间占47%、国家研究机构占40%，平均重复率在40%以上[7]；我国的重复率则更高。
4.3 信息检索是终身教育的基础学校培养学生的目标是学生的智能：包括自学能力、研究能力、思维能力、表达能力和组织管理能力。
UNESCO指出，教育已扩大到一个人的整个一生，认为唯有全面的终身教育才能够培养完善的人，可以防止知识老化，不断更新知识，适应当代信息社会发展的需求。
5．信息检索的发展趋势5.1智能化智能化是信息检索未来主要的发展方向。
智能检索是基于自然语言的检索形式，机器根据用户所提供的以自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索。
用户所需要做的仅仅是告诉计算机想做什么，至于怎样实现则无须人工干预，这意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。
近几年来，智能信息检索(intelligent information retrieval)作为人工智能(AI)的一个独立研究分支得到了迅速发展。
在Internet技术迅速普及的今天，面向Internet的信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术领域中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向应用的一种新的契机与突破口。
5.2 可视化可视化(visualization)的历史可追溯到2400多年前。
哲学家柏拉图指出，我们通过看来识别物体。
据统计，人获取信息有70%-80%靠视觉，20%靠听觉，10%靠触觉。
用图像(visual)取代文字帮助人们检索的优点在于：图像的表达方式生动、形象准确、效率更高，能从更多角度揭示，而纯文字的表达方式是模糊的、一维的。
5.3 简单化未来家用电脑将朝着智能化、网络化、人性化和绿色环保的方向发展；操作系统的用户友好性将不断增强，如微软和苹果公司都致力于操作系统网络化研究，以便使其中的任一应用程序都能“连接”进行“网络检索”，并与网络“交互”；各搜索引擎检索界面更加“傻瓜化”，使用户学习和进行网络信息检索更加容易；网上自动标引、自动文摘、自动跟踪、自动漫游、机器翻译、多媒体技术、动态链技术、数据挖掘和信息推拉等技术逐步发展、完善，会越来越方便用户及时准确地检索信息。
这些硬件与软件技术的发展都有利于网络信息检索的简单化。
5.4 多样化这主要表现在可以检索的信息形态有文本、声音、图像、动画等，这样，就必须开发出可查询图像、声音、电影等的检索工具来适应这一需求。