EPoffice裂缝预测技术
用Excel搜索边坡滑裂面及其应用
建材 发展 导 向 ２ １ 年 ０ ０１ ７月
地质 ・ 察 ・ 绘 勘 测
肖甫法和瑞典 圆弧法 这两种方法本 来只适用 于圆弧滑动 面， 实 际上在用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 进行滑 裂面搜 索时只在 圆弧 滑动面情 况 收敛 ， 对 于非圆弧滑裂面规划求解是不能得出结果的。 （） ５ 用规划求解稳定系数 的最小值 。 当规划求解结果显示规 划求解 找到一解满足所有 的约束及最优状况 时便得 出了最小稳 定 系 数最 危 险滑 裂 面 。
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＝ … ３５ 三 竺 二Ｋ５０ 二 ０２ 薰５９ ００１ ８９ ９３０
图 １
４ 与其它搜索方 法的比较
本文用澳大利 亚经典考题对本 文的计算 方法进行验 证 ， 结
果如下：
２ Ｅ ｃ１ ｘｅ 规划 求解 的原理
用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 搜索滑裂面主要应用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 中的规划求解 。 规划求 解 实际上是求解最优化 问题 ，本文所用 的是规划 求解 中的有约 束极值 问题 。最危 险滑裂面搜索实 际上 是求解满 足一定约束条 件 的边坡稳定系数 的最小值 。本文是基于垂直条分法确 定最危 险滑裂 面的 ， 自变量 是滑裂面 的 Ｙ坐标 。由于边坡 的坡面 坐标 是 已知 的， 滑裂面实际上是一个 函数 ｖ ｘ 。 （） 本文是用圆弧法进行搜索 的，滑裂面上 的所 有点满足一个 未 知圆的方程 ， 圆心和半径是 白变 量， 当然滑裂面 上的所有点也 可 以用其他 非圆弧来表示 ， 定义了滑裂面上点 的坐标 ， 安全系数 就 可以表示成此 １ 个 点的坐标 Ｘ，ｌ Ｙ， ｙ １ ＇ ３ １ｙ， ，：…ｘ，ｍ的函数 。 ｘ
裂缝预测的方式与方法
设置-图头编辑：编辑你需要显示和处理的起始深度，终止深度
处理-剔除异常点
设置-曲线选项：选择曲线左右显示的界限值，调整曲线在图中显示的位置
设置-参数设定：18度浆电阻率一般为1.28，剩余根据油藏给定数值填
设置-测井曲线极限值：点自动设置，计算窗长（点数）一般改成30，数值越大越好
根据需要选择，一般选择相关系数较大的解释参数
处理-计算孔隙度
处理-计算孔隙度
处理-计算指示曲线：根据需要选择参数，一般就是以上几个参数
选中需要的曲线，综合起来
保存-关闭软件，重新打开刚刚保存的文件，会出现下面这条综合曲线，一般来说CWP 幅度越大，曲线变化趋势不明显，说明裂缝越发育
处理-添加解释结论
手动解释裂缝，裂缝孔隙度代表裂缝的发育程度，一般分3级，数值越小解释结 论中显示出的裂缝越窄
如果认为哪一段解释结论有问题，可以右键点击柱状图，删掉解释有误的段
根据需要选择参数一般就是以上几个参数选中需要的曲线综合起来保存关闭软件重新打开刚刚保存的文件会出现下面这条综合曲线一般来说cwp幅度越大曲线变化趋势不明显说明裂缝越发育处理添加解释结论手动解释裂缝裂缝孔隙度代表裂缝的发育程度一般分3级数值越小解释结论中显示出的裂缝越窄如果认为哪一段解释结论有问题可以右键点击柱状图删掉解释有误的段
阐述裂缝预测技术
阐述裂缝预测技术0引言20世纪60年代，我国陆续在松辽盆地、四川盆地、吐哈盆地等多个地区发现工业性裂缝油气藏，这些油气藏储量巨大，有着很大的开发潜力，有的单井日初产可达上百吨。
该类油气藏的大量发现，使之作为一种新的油气藏类型，成为今后重要的一个勘探新领域，也成为新增油气储量的重要来源。
这种裂缝型油气藏有多种类型，目前常见的有致密砂岩裂缝型、泥岩裂缝型、碳酸盐岩裂缝型、变质岩裂缝型和火山岩裂缝型等。
油气藏的构造裂缝不仅是储层的主要储集空间，也是形成油气藏的主要动力学诱因，但裂缝型油气藏具有储层岩性复杂、非均质性严重、低渗透、储集空间复杂多变等特点，加大了裂缝性油气藏的勘探技术方法识别和评价难度。
对于储层评价的前提条件是对裂缝发育带的准确预测，这对识别裂缝型油气藏具有重要作用，开展裂缝预测评价技术研究也具有重要的现实意义。
1裂缝的测井技术方法评价通过测井技术资料分析进行裂缝评价，开展裂缝型油气藏的识别，是当前油气藏勘探工作中广泛采用的方法。
油气藏中裂缝的存在，会使勘探中常规测井曲线等资料出现异常响应，产生一些数据的变化，通过对这些变化的分析就可识别裂缝的相关特征。
具体裂缝预测评价时，通过获取的岩心资料标定不同地层结构的测井响应，对测井曲线上的不同响应特征进行分析，计算每种测井响应形成的模糊概率，从而对裂缝发育段的具体情况用不同响应的联合模糊概率来进行预测和评价。
裂缝的长宽度、产状、密度、泥浆侵入深度、充填性状及地层流体类型等多种因素，决定了裂缝发育段在电阻率曲线上的特征。
低角度裂缝会使曲线形状尖锐，深浅侧向读数降低，显示准“负差异”现象；垂直裂缝及高角度裂缝会使深浅侧向之间相对增大，显示准“正差异”现象。
当滑行波沿岩石骨架传播时，裂缝的存在会导致纵波首波出现变化，时差变大；当裂缝出现进一步发育时，变化会出现更大的变化，首波能量会出现严重衰减，从而引起周波跳跃。
密度补偿曲线能够体现地层密度的不同变化，从而反映裂缝造成井壁不规则的程度。
Petrel裂缝建模技术
Petrel 软件篇——裂缝建模Fracture Modeling 对于裂缝的认知可以帮助我们更加充分的了解和预测油藏特征。
根据所建立的精确的裂缝模型，我们可以充分了解相邻网格的空间相关性。
在模型中，每一条裂缝都可以用一个面表示，Petrel 将以离散性数据形式来描述裂缝，并建立“离散裂缝模型”。
在Petrel2007 版本中，Schlumberger 与业内的领军者Golder 联手，共同为油藏裂缝建模打造完美工作流程。
裂缝建模需要多步实现，涉及到油藏描述和模拟的方方面面。
其主要的宗旨是基于地质概念，充分利用基底解释、断层和成像测井的裂缝知识、通过类比野外露头建立的裂缝概念模型、可预测裂缝成因的地震属性等等，并将这些资料转换成裂缝强度等参数，建立三维的裂缝模型。
裂缝建模流程：1．输入数据，a) 质量控制，并且显示由测井资料解释出的裂缝、由成像测井资料得到的倾角和方位角；b) 井点资料，每个属性都可以描述裂缝的类型和质量；c) 产生蝌蚪图，用于显示倾角和方位角；d) 打开一个显示玫瑰图的窗口，将这些井点数据投放在玫瑰图上，估计裂缝的类型；2．如何生成蝌蚪图a) 在Well Section上显示具有裂缝资料的井；b) 右键击一口井，选中 Insert Points/tadpole panel；c) Select fracture values from points.选择裂缝值；d) 点击Apply，观察蝌蚪图；3．数据分析a) 产生新的点属性数据，通过Petrel计算器计算出裂缝相对于地层的倾角；b) 产生裂缝密度曲线；c) 利用玫瑰图中的提供的一些工具给裂缝单元赋值；4．建立裂缝模型a) 构建每个裂缝单元的密度曲线，并离散化；b) 产生描述裂缝发育的属性，这些属性在利用Co-Kriging 建立裂缝密度时可以作为第二变量；5．产生离散的裂缝网络（即裂缝模型）a) 基于裂缝密度属性，随机产生裂缝单元；b) 基于蚂蚁追踪得到的断片，确定性的建立裂缝模型；c) 产生裂缝属性,如裂缝的孔、洞及裂缝传导率；6．粗化DFN的属性a) 运行Scale up fracture metwork properties；b) 选择要粗化的裂缝属性；c) 利用统计学方法或流动方程方法粗化裂缝属性；7．数模a) 运行Define simulation case ,弹出工作对话框；b) 选择模拟器，油藏类型为双孔介质模型；在对话框下的Grid 中就会自动出现基质与裂缝双介质属性。
断裂韧性的预测
5120 5294 5248 5269 5268 5277
KⅠc
5271.2
• 误差：（5287.9-5271.2）/5287.9=0.32% • 误差在5%以内，所以网格有效。
断裂韧性的预测
• 根据前面一套有效 • 预测双相钢 2205 焊缝断裂韧性 的 网格 ， 调整 载荷 ， 当 载 荷 为 1.931e7N 时，裂纹尖端应力 达 到 双 相 钢 2205 焊 缝抗拉强度 904MPa ， 此时计算出的断裂 KⅠ(MPa.mm ) 韧性值如下：
To create a strain singularity for an elastic fracture mechanics application: From the Second-order Mesh Options field, enter a value of 0.25 for the Midside node parameter to move the midside nodes to the points. From the Degenerate Element Control at Crack Tip/Line field, choose Collapsed element side, single node. To create a strain singularity for a perfect plasticity fracture mechanics application: From the Second-order Mesh Options field, enter a value of 0.5 for the Midside node parameter to keep the midside nodes at the midside points. From the Degenerate element control at Crack Tip/Line field, choose Collapsed element side, duplicate nodes. ——ABAQUS手册
裂缝预测 训练集
裂缝预测训练集随着人们对建筑安全性的要求提高，裂缝预测成为了一个重要的课题。
裂缝预测训练集是为了帮助研究人员和工程师准确预测建筑结构中可能出现的裂缝而设计的。
本文将介绍裂缝预测训练集的组成、使用方法以及其在建筑工程中的应用。
裂缝预测训练集由大量的建筑结构数据组成。
这些数据包括建筑物的基本信息、结构参数、受力情况等。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以得到不同因素对裂缝形成的影响程度，从而为预测裂缝提供依据。
二、裂缝预测训练集的使用方法使用裂缝预测训练集进行裂缝预测需要以下几个步骤：1. 数据准备：首先需要收集相关的建筑结构数据，并对其进行整理和清洗。
确保数据的准确性和完整性，排除不符合要求的数据。
2. 特征工程：在裂缝预测训练集中，选择一些与裂缝形成密切相关的特征，并进行特征工程处理。
这包括特征选择、特征转换和特征缩放等操作，以提高模型的准确性和稳定性。
3. 模型选择：根据实际情况，选择适合的模型进行裂缝预测。
常用的模型包括线性回归模型、决策树模型、支持向量机模型等。
根据预测准确率和计算效率等要求，选择最合适的模型进行建模。
4. 模型训练和评估：使用裂缝预测训练集对选定的模型进行训练，并使用测试集进行评估。
通过评估指标的比较，选择最优的模型。
5. 裂缝预测：经过训练和评估后，选定的模型可以用于裂缝的预测。
根据新的建筑结构数据输入模型，即可得到裂缝的预测结果。
裂缝预测训练集在建筑工程中具有广泛的应用价值。
它可以用于结构设计中的裂缝控制和预防措施的确定，有助于提高建筑物的结构安全性和耐久性。
此外，裂缝预测训练集还可以用于维修和加固工作的指导，帮助工程师更好地判断和处理结构中的裂缝问题。
总结起来，裂缝预测训练集是一个强大的工具，可以帮助研究人员和工程师准确预测建筑结构中的裂缝。
通过合理使用裂缝预测训练集，可以提高建筑物的结构安全性和耐久性，为人们的生命财产安全提供保障。
EPT裂缝预测_FRview_CH
FRS fractureFRview参考手册E&P Tech, Inc.FRS fractureFRview 版本 3.0参考手册三维可视化软件 E . &P Tech, Inc 4800 Sugar Grove BlvdSuite 607Stafford, TX 77477, U.S.A.Phone: +1 (281)2775901Fax: +1 (281)2775902support@ .cmE&P Tech, Inc .目录Introduction (1)1.File (2)2. Edit (19)3. View (24)4. Option (27)5. Utility (29)IntroductionFRview 是储层特征三维可视化的工具。
它能够在三维场景中显示原始地质数据，测井数据，地震数据、裂缝指示数据和FRS 处理模块产生的其它数据。
FRview 采用高级三维数据可视化技术进行三维裂缝指示数据的显示，显示井孔，井轨迹，地层，测井曲线，2D/3D 地震数据、地震解释层位，地震属性，三维地震模型等。
新增加的功能——地质体构建提供了直接储层可视化。
用户能够在三维场景中旋转，移动，放大及动画显示地质对象。
用户也能检查构造，属性等储层性质的连续性。
FRview 提供了三维井设计工具，它能帮助地质工程师设计井位置和井轨迹。
双击主控制面板中的FRview 图标（图1），或在命令窗口中输入view3d 都能够启动FRview 。
FRview 的主界面显示图2中。
在FRview 主窗口中可用的菜单有：File , Edit , View , Option 和Utility 。
图 1图 21.FileFile –Load Seismic/Horizon Data功能: 显示2D/3D 地震数据，层位以及属性(图1-1-1)。
使用提示:图 1-1-1 1) Seismic Selection 一共有两种类型的数据：部分角度叠加数据和叠后数据，无论选择哪种数据，用户都须选择和指定地震测线或者数据体。
裂缝预测操作手册2009-1108
弹性位移建模工具—FaultED操作手册GTS Energy Services Inc.2009年11月目录总论弹性位移建模工具——FaultED第一节 FaultED –方法学第二节使用FaultED第三节创建一个模拟情景的流程第四节创建/修改一个观察网格的流程第五节模拟断层面板的流程第六节生成弹性模型的流程第七节生成ED属性的流程第八节输出断层面属性的流程第九节逻辑过滤器第十节属性范围过滤器第十一节在FaultED建模中使用列表编辑器第十二节研究实例——北海Gullfaks 油田总论弹性位移建模工具——FaultED在启动FaultED 模块之前，必须完成所有通常的框架建模任务，即必须完成断层解释和相交建模，没有把它们包含在FaultED建模中。
必须建立所有断层及其框架模型，并计算断层的断距。
TrapTester中的FaultED模块允许对用户定义的观察到的网格进行正演（或反演），产生一个变形面，匹配已有的地震面和模拟ED属性，在体积编辑器中用矢量表示或者用彩色图面表示。
允许你：（1）评价应变和应力矢量；（2）通过规格化的最大哥伦布剪切应力密度因子预测断层密度；（3）在3D中预测裂缝的方向；（4）预测裂缝模式-剪切或张性。
第一节 FaultED –方法学总论裂缝对流体流动的影响现在已经开始被考虑在蜂窝油藏模型和油藏模拟中。
断层和裂缝网络评价的关键是定义一个完整的裂缝网络，如空间分布、方位和裂缝类型或模式。
充分确定整个断层和裂缝网络的困难妨碍了对断层和裂缝对流体流动影响的评价。
可以从地震和井数据中提取断层和裂缝总体信息，但难以确定整个储层断层和裂缝的空间特征。
没有考虑或许已经发挥重要控制作用的断层滑动分布情况；在建立一个全样本地下地震断层模型时忽略了岩石力学作用。
断裂构造建模弹性断层理论应用的最新成果已经被TrapTester成功地实现，根据地震确定的断层形态和累计滑动的知识，可以预测地震可分辨断层周围岩石体内的应变和应力场。
GPA压力预测技术
EPoffice LandMod EPoffice LandFrac
地质建模软件 裂缝型油藏建模和数模一体化解决方案软件
● Required ● Optional
综合地质分析软件 现代地震资料构造解释软件 储层快速成像和分析解决方案软件 高分辨率地震反演和储层预测解决方案软件 裂缝型储层预测解决方案软件 海洋/陆地无井少井探区储层预测解决方案软件 钻前地层压力预测解决方案软件
一体化数据管理平台（ LD-DataManagement) 平面成图与数据分析（LD-GeoMapping) 子波估算与井震标定（LD-SeisWellTie） 速度建模及时深转换（LD-TDConvert） 综合地层压力预测（LD-GeoPressure）
♥ 技术思路及关键技术：
井数据
（速度、密度和压力）
速度谱、井中速度
（包括VSP）
模型拟合及优选
速度调整校正 时深转换
优选预测模型
层速度体
密度估算
有效应力
上覆地层压力
孔隙压力或压力梯度数据体
基于Bowers模型计算地层压力，解决钻前压力预测问题
基于Eaton方法计算地层破裂压力数据
钻前地层压力预测解决方案软件 EPoffice GPA
井中压力预测
计算岩石体积密度
计算上覆地层压力梯度
求取压力梯度
三维地层压力预测
建立正常压实趋势
拾取泥岩趋势线
点
孔隙压力和破裂压力曲线
x井地层压力系数预测剖面图
线
体
基于Bowers 模型计算孔隙压力梯度
yolov5裂缝检测原理
yolov5裂缝检测原理一、前言Yolov5作为目标检测领域的一款优秀算法，近年来在裂缝检测领域中也得到了广泛的应用。
本文将从裂缝检测的定义、Yolov5的基本原理、网络结构以及模型训练等方面进行详细介绍。
二、裂缝检测的定义裂缝是指路面或者建筑物上出现的破损或者断裂，一般由于材料老化、地震等原因造成。
在道路交通安全以及建筑物结构安全方面，裂缝都是非常危险的因素。
因此，对于裂缝的快速准确检测具有非常重要的意义。
三、Yolov5基本原理Yolov5采用了目标检测中常用的两阶段方法：先利用CNN网络提取特征，再利用后续层对特征进行分类和回归。
与传统方法不同的是，Yolov5使用了anchor-based机制来预测边界框（bounding box）。
这个机制主要是通过预设多个大小和宽高比不同的anchor box来实现。
四、网络结构Yolov5主要由三个部分组成：backbone网络、neck网络和head网络。
1. Backbone网络：Yolov5使用的是CSPDarknet53作为backbone 网络，它主要由两个部分组成，其中第一个部分是一个卷积层序列，用于提取图像特征；第二个部分是一个残差块序列，用于进一步提取和融合特征。
2. Neck网络：Yolov5的neck网络采用了SPP(Spatial Pyramid Pooling)结构，它可以对不同大小的特征图进行池化操作，并将不同尺度的特征信息进行融合。
3. Head网络：Yolov5的head网络主要由三个部分组成：Classification Head、Regression Head和Convolutional Head。
其中Classification Head用于预测目标类别概率，Regression Head 用于预测边界框位置和大小，Convolutional Head则负责对特征进行卷积操作。
五、模型训练在训练过程中，Yolov5使用交叉熵损失函数来计算分类误差，并使用IoU（Intersection over Union）作为回归误差。
MVE裂缝预测技术在川东北地区飞仙关组的应用
M V E 裂缝预测技术在川东北地区飞仙关组的应用Ξ郭 岭1,郭 峰2,姜在兴1,周浩伟1(1.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,北京 100083;2.西安石油大学油气资源学院,陕西西安 710065) 摘 要:MV E 裂缝预测软件是一个交互式的三维可视化软件,主要用于构造建模、构造恢复及正演模拟。
本文从构造成因的角度出发,应用MV E 裂缝预测软件对川东北地区飞仙关组地层裂缝位置和方向进行了预测。
结果表明工区主要发育3组裂缝:北东向裂缝、东西向裂缝和北西向裂缝;裂缝分布是不均匀的并且沿断层成条带状分布。
关键词:M V E;裂缝预测;储层;飞仙关组 中图分类号:P618113012+5 文献标识码:A 文章编号:1006—7981(2010)21—0103—03 在过去几十年里,石油工业在利用多学科识别裂缝方面积累了不少经验,如:地震剖面的异常和模糊、地震属性、井间压力干扰试井、钻井时泥浆漏失、岩心收获率低等等,都与裂缝的存在有关[1-4]。
碳酸盐岩储集层的裂缝是油气重要的储集空间和渗流通道[5,6],发现碳酸盐岩裂缝并评价其有效性是碳酸盐岩地震解释中的重要问题。
在碳酸盐岩地层中,裂缝控制着溶孔、溶洞的发育,影响着地层中原始流体的分布状况和泥浆侵入特性,中深部储层由于压实作用多已致密化,天然气的聚集及产出主要依赖于裂缝系统,裂缝的存在势必会对储层的渗透性起到改善作用,形成有开发价值的产层。
因此,研究地下裂缝的发育及其分布规律就显得尤为重要。
1 裂缝预测的基本原理(MV E )1.1 基本原理该软件是从地质成因的角度对三维裂缝网格进行预测的,通过对地层的构造发育史进行反演和正演计算每期构造运动对地层产生的应变量。
用应变量作为主控参数,也可用曲率等其他地质属性作为控制参数,同时考虑地层厚度、岩性和裂缝发育方向等参数对多个构造运动时期产生的裂缝位置和方向进行预测。
1.2 主要功能M V E 裂缝预测软件是一个交互式的三维可视化软件,主要用于构造建模、构造恢复及正演模拟,裂缝预测软件是用地质属性来约束裂缝发育的位置和方向,针对每期构造运动可同时生成多组裂缝,允许用户定义裂缝特征模型;可对多期构造运动所引起的裂缝生长演化全过程进行模拟;可将早期产生的裂缝作为所研究三维地质模型的一部分参与后期构造运动的正演过程。
基于人工神经网络的裂缝识别与预测技术研究
基于人工神经网络的裂缝识别与预测技术研究裂缝是建筑物中常见的一种缺陷，它不仅会破坏建筑物的结构，还可能危及人的生命安全。
因此，裂缝的识别和预测技术显得尤为重要。
近年来，人工神经网络已被广泛应用于裂缝识别和预测技术的研究中。
一、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑的计算模型，它由神经元和连接它们的突触组成。
神经元接受来自其他神经元的输入信号，然后将这些信号综合起来，产生一个输出信号。
神经网络的学习依赖于输入和输出信号之间的关系，当神经网络训练好之后，可以用它来预测新的输入信号所对应的输出信号。
二、神经网络在裂缝识别中的应用人工神经网络作为一种强大的模型，已经被广泛应用于裂缝识别中。
在建筑物的检测过程中，通过摄像头拍摄裂缝的照片，然后将这些照片输入到神经网络中进行训练。
一旦训练好之后，神经网络就可以识别出新的裂缝图像，并为其打上相应的标记。
三、神经网络在裂缝预测中的应用除了裂缝识别外，神经网络还可用于裂缝的预测。
通过输入历史数据，并对其进行训练，神经网络可预测未来裂缝的出现情况。
这种方法可以提早预警，将危害降到最低。
四、神经网络的优势相较于传统方法，人工神经网络有以下优势：1. 自适应性强：人工神经网络可以根据样本数据自适应调节，以取得更好的效果；2. 鲁棒性强：人工神经网络具有较强的鲁棒性，能够处理一定程度的噪声干扰；3. 模型复杂度可调节：人工神经网络的模型复杂度可以通过调节神经元数量、层数和激活函数等参数进行调节，以适应各种具体问题。
五、神经网络的发展前景随着技术的发展，人工神经网络在建筑物缺陷检测领域的应用将变得越来越普遍。
在未来，神经网络的学习能力还将得到进一步提高，其应用范围也将得到进一步扩展。
六、结论基于人工神经网络的裂缝识别和预测技术对于保障建筑物的安全和稳定具有重要意义。
随着人工神经网络技术的进步和成熟，未来企业将能够使用更加精准的技术来检测建筑物的缺陷，从而更好地保障建筑物的安全，减少因此所带来的损失。
Excel在楔形张开加载预裂纹试验中的应用
强度 因子；ａ 为裂纹初 始长度 ；Ｅ 为材料 的弹性模 量 ；ｗ为 试 样 的 宽度 ；Ｙ（／ ） ａＷ 为标 定 系 数 ，其 数 值可 由ＧＢｌ４ ５３９ 《 强度 合 金楔 形 张 开加 载 ２ ４ ．—０ 高 （ ｗＯＬ）预裂 纹试 样应 力腐蚀 试验 方法 》 中表 ｌ 查
取。
形张开加载预裂纹试验 中采用Ｅｃ ｌ ｄ ｘ ｅｌｅ 法处理数据更为方便 、准确 。 － ［ 关键词］Ｅｃ ｌ ｘｅ ；楔形张开加载预 裂纹试验 ；应用
楔形 张开 加载 预裂 纹 （ Ｏ ） 验是 目前 比较 Ｗ Ｌ试
常 用 的应 力腐 蚀试 验 方 法 之 一 。其 试 验 原 理 是将 有 预制 裂 纹 的试 样 ，置 于 特 定腐 蚀 环 境 中 ，在试 验 过程 中 ，保 持缺 口端 面 张 开位 移 不 变 ，随着 应 力腐 蚀 裂 纹扩 展 ，应 力强 度 因子ＫＩ 渐 降低 。在 逐 此 过程 中，测 定 裂 纹扩 展 速 率ｄ ／ｔ 当达 到试 验 ａｄ ， 截 止 条 件 时 ，便 可 取 得 应 力腐 蚀 开 裂 界 限应 力 强 度 因子ＫＩ ＣＣ。其 裂纹 扩 展 速 率ｄ ／ｔ ｌ Ｓ ａｄ￣ 临界应 力 Ｊ 强度 因子ＫＩＣＣ可用 来 进 行 损伤 容 限设 计 和寿 命 Ｓ 估 算 。 ”
裂缝分割 损失函数
裂缝分割损失函数
裂缝分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将图像中的裂缝或边缘进行准确地分割和定位。
为了实现这一目标，研究人员提出了各种方法和算法，并设计了相应的损失函数来衡量模型的性能。
在裂缝分割任务中，常用的损失函数包括交叉熵损失函数、Dice损失函数和边缘损失函数等。
交叉熵损失函数是一种常见的分类损失函数，通过计算模型输出和真实标签之间的差异来评估模型的性能。
而Dice损失函数则通过计算模型预测和真实标签的重叠度来度量模型的准确度。
边缘损失函数则专注于捕捉图像中裂缝的边缘信息，以提高分割结果的精度。
为了使损失函数更加有效，研究人员还提出了一些改进的方法。
例如，基于深度学习的方法可以结合多个损失函数，以综合考虑不同方面的性能指标。
此外，一些研究还尝试引入注意力机制或上下文信息，以提高模型对裂缝的感知能力。
然而，裂缝分割任务仍然存在一些挑战和难点。
首先，由于图像中裂缝的形状和大小各异，模型需要具备较强的泛化能力来适应不同的场景。
其次，图像中的噪声和纹理等因素也会对分割结果产生影响，需要通过合适的预处理和数据增强方法进行处理。
此外，裂缝分割任务还需要在保证分割准确性的同时，尽可能减少漏检和误检的情况，以提高模型的可靠性和稳定性。
总结起来，裂缝分割是一个具有挑战性的任务，研究人员通过设计合适的损失函数和改进的方法来提高模型的性能。
然而，仍然需要进一步的研究和探索，以应对不同场景和复杂情况下的裂缝分割需求。
希望未来能够有更多的突破和创新，为裂缝分割任务带来更好的解决方案。
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FVPA 裂缝孔
隙度
裂 缝 发 育 程 度检测 剖面 FRS+局部构造熵非连续性检测，
与钻井、反演剖面结果对比，检测真 实、有 效
4
多属性各向异性裂缝密度拟合技术
FMI井裂缝约束校正
将成像测井解释数据作为硬数据，对地震裂缝解释数据进行校正和标定。
FMI井裂缝密度统计 地震预测裂缝密度统计
FMI测井、地震数据对于预测裂缝密 度的统 计比较
裂缝型储层地震响应随入射角和方位 角变化 ， 模拟结果指导裂缝分析描述
叠前地震方位属性优选技术
运用不同属性分别计算裂缝强度，通过井上FMI裂缝解释标定情况，认为衰 减起始频率（图③）对裂缝最为敏感，选作为裂缝强度计算。
T-256P [MD] 井A
MD 0FPoMints/Ita解dpole释pane裂l 1 缝90 0分.00 布Intensity
重建前
重建后
道集整形前
基于MWNI方法的道集重建技术
道集整形后
叠前道集整形技术
2
叠前地震方位各向异性正演及属性优选技术
岩石物理各向异性正演分析技术
模拟各向异性和各向同性 介质地震响应特征； 模拟不同方位角地震反射 振幅随偏移距变化特征； 交互分析地震方位振幅椭 圆与裂缝发育方向的关系。
裂缝型储层预测解决方案软件 EPoffice FRS+
短轴
R Y
长轴
azimuth
X
方 位 振幅值
恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 LandOcean Energy Services Co.,Ltd.
裂缝型储层预测解决方案软件 EPoffice FRS+
EPoffice FRS+裂缝型储层预测解决方案软件是恒泰艾普公司历经多年在新一代软件平台上 研发的新产品，适用于国内外各大能源公司常规（非常规）裂缝型油气藏研究，形成了从单 井裂缝分析-叠前各向异性裂缝检测-应力场分析的技术体系，居世界领先。
地震不连续性分析
叠前地震反演
断裂系统
储层厚度、岩性、 构造、弹性参数等
应力场数值模拟
应力场参数 应力、应变、曲率、方向
应力场数值模拟预测 裂缝强度分布体
基于薄板理论应力场模拟技术预测与 构造相 关的裂 缝
高精度的局部构造熵不连续性检测
局部构造熵可揭示在地震数据体中不易察觉的细微的地质特征，如断层、裂缝、河道等。
井A
④
Jaddala_B
Jaddala_B Jaddala_B
①由FUL_FRQ属性计算裂缝强度剖面；②由最大能量属性计算裂缝强度剖面； ③由衰减起始频率属性计算裂缝强度剖面；④由衰减梯度属性计算裂缝强度剖面。
3
应力场数值模拟及不连续检测技术
应力场数值模拟技术
基于薄板理论，利用储层构造、厚度、岩性、物性等因素进行应力场数值模拟，预测 构造成因裂缝强度和方向。
裂缝密度 裂缝方向
井震综合分析
裂缝量化描述
♥ 软件关键技术：
岩石物理各向异性正演分析技术 叠前各向异性属性分析技术 应力场数值模拟技术 多属性各向异性裂缝密度拟合技术 裂缝型油藏综合描述技术
1
叠前地震数据优化处理
提供多种地震数据优化处理技术，以提高裂缝预测精度。既可通过叠前道集校正、滤波、 去噪、插值以及能量增强等多种技术手段提高地震资料质量；又可进行叠后地震道重建、加 密，和叠前方位地震属性分析重建缺失地震道。
裂缝预测技术世界领先、预测系列完整、商业化成熟度和业界知名度高 适合不同类型的裂缝油气藏（碳酸盐、火山岩、致密砂岩、泥灰岩等） 适合油田开发的各个阶段（勘探-开发） 基于EPoffice平台，其成果便于开展多学科的协同工作
致密砂岩 泥灰岩
气藏
油藏
碳酸盐岩 油藏
泥 灰 岩 裂缝 日产6t
3D动 态 分 析
FRS+ 应用于各种类型油气藏的裂缝预测及 效果
结合三维地震及成像测 井解释成果，对油气藏中的 裂缝系统进行三维精细描述 ，建立离散裂缝模型。
非 结 构 化 DFM建 模
FMI数 据 约 束
地震预测结果
FRS+裂缝预测成果应用于裂缝建模数模， 服务于油气勘探开发的各个阶段
6
EPoffice 储层描述与油藏开发解决方案系列软件
平面成图与数据分析（LD-GeoMapping) 子波估算与井震标定（LD-SeisWellTie） 地震属性计算与分析（LD-SeisAttribute） 裂缝储层地震正演模拟（LD-FracSeisModeling） 裂缝检测分析（LD-FractureAnaly） 应力场模拟（LD-GeoMechanics） 三维可视化与分析（LD-ResViz） 地震数据优化处理工具包（LD-SeisToolkit） 构造解释（LD-SeisTalk） 速度建模及时深转换（LD-TDConvert） 地震道插值重构（LD-TraceRecon） EPoffice软件开发工具包（SDK）
EPoffice GeoTalk EPoffice SeisTalk EPoffice Image+ EPoffice EPS+ EPoffice FRS+
综合地质分析软件 现代地震资料构造解释软件 储层快速成像和分析解决方案软件 高分辨率地震反演和储层预测解决方案软件 裂缝型储层预测解决方案软件
一体化数据管理平台（LD-DataManagement)
LandOcean Energy Services Co.,Ltd. 地址：北京市海淀区丰秀中路3号院4号楼 邮编：100094 电话：18910853255 传真：(8610) 58857227 邮箱： info@ 网址：
♥ 软件技术思路：
地震 数据
叠后成果数据
转 化 为 深 度 域数据
不连续性检测
应力场分析
主构造应力 主构造应变
主应力、 主应变分析
局部构造熵
裂缝发育 定性预测
裂缝发育 定性预测
数据质量检查
井数 据
CMP道集
方位角划分
FMI成象数据
生
产
数
时深标定
据
叠前道集
叠 加 速度
分方位角 地震属性
岩石物理 正演模拟
FMI校正前（左）、后（右）的地震 预测裂 缝密度 剖面图
多属性各向异性裂缝密度拟合技术
用地震各向异性属性（衰减，频率、振幅等） 实现对裂缝方位、裂缝密度等参数的描述。
裂缝法向
c
属性椭圆
r ø
a
裂 缝 走 向
三维地震采集 与 垂直裂缝储层 空叠间前关地系震示各意向图异性裂缝密度拟合
5
裂缝型油藏综合描述技术
EPoffice OceanPro EPoffice GPA EPoffice LandMod EPoffice LandFrac
海洋/陆地无井少井探区储层预测解决方案软件 钻前地层压力预测解决方案软件 地质建模软件 裂缝型油藏建模和数模一体化解决方案软件
● Required ● Optional
恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司
10.00 Rose diagram panel 1
井A
①
1:2564
井A
②
Chilou_B2
Chilou_B2 Chilou_B2
Chilou_B3
Chilou_B4 Jaddala_A
Chilou_B3 Chilou_B3
井A
③
Chilou_B4 Chilou_B4 Jaddala_A Jaddala_A