合肥学院统计学考试试卷1

合肥学院20 14 至20 15 学年 第 1 学期

统计学 课程考试（ A 评分标准 ）卷

经济系2013 级经济学1、2 专业 学号 姓名

允许使用计算器！

一、单项选择题（每小题2分，计10分。）

1、生产总值（GDP ）经常出现在国民经济和社会发展统计公报的（A A ．综合 B ．农业 C ．工业 D ．固定资产

2、城镇居民人均可支配收入是（D ）指标。

A ．自变量

B ．因变量

C ．数量

D ．质量

3、统计区间估计的“总体值=样本值±修正项”中，其他条件不变，不重复抽样时的修正项数值（B ）重复抽样的修正项数值。

A ．大于

B ．小于

C ．等于

D ．服从

4、如果

∑∑f

xf 作为CPI 指数的计算式，则按照约定俗成同度量因素的f 应该选择（D ）

。

A ．时点指标比较好

B ．时期指标比较好

C ．拉斯贝尔指数方法

D ．帕舍指数方法

5、EXCEL 数据分析工具中，Lower 95%是用95%的可靠性对（C ）做下限估计。 A ．Adjusted R Square B ．Significance F C ．Intercept D ．Multiple R 二、多项选择题（每小题3分，计15分。错选、少选不得分。）

6、统计分组的方式通常有（ABCD ）。

A ．组距式

B ．单项式

C ．开口式

D ．闭口式

7、在我国，制造业经理人采购指数PMI 如果连续在50以下，则正确的选择有（BD ）。 A ．提高存款准备金率 B ．降低存贷款利率 C ．实行稳健的货币政策 D ．央行采取逆回购措施

8、估量某些数据的均值时，统计学要求应当同时注意到这些数据的（ABCD ）。 A ．中位数众数 B ．离散程度 C ．分布形状 D ．区间估计 9、关于Multiple R 的描述，正确的是（ABC ）。

A ．肯定大于Adjusted R Square

B ．正负性由X Variable 1决定

C ．总是小于1

D ．肯定小于R Square 10、在WORD 文档中添加α公式编辑器的步骤是（CD ）。

A ．数据—对象—Microsoft 公式3.0

B ．插入—自定义—命令—工具—公式编辑器

C ．插入—对象—Microsoft 公式3.0

D ．工具—自定义—命令—插入—公式编辑器

装

订

线

三、指数分析题（计25分。）

12、使用指数分析体系计算房地产销售面积指数及其对销售金额的影响；（10分） 13、使用指数分析体系计算房地产销售价格指数及其对销售金额的影响。（10分） （保留两位小数。提示：另外列表计算。）

解11、房地产销售金额指数=2013年销售金额/2012年销售金额=225/124=181.45%， 225-124=101（亿元）（3分）

即2013年房地产销售金额增长了81.45%，增加101亿元。（2分） 解12、房地产销售面积指数=

∑∑0

01p

q p

q =175/124=141.13%（4分），

175-124=51（亿元），（4分）

解13、房地产销售价格指数=

∑∑1

011q

p q p =225/175=128.57%（4分），

225-175=50（亿元）（4分）

即2013年房地产销售价格增长了28.57%，使得销售金额增加50亿元。（2分）

注：今后要看清题目要求，知道何时用p 、q ，何时用x 、f ！

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四、统计抽样题（计20分。）

（10分） 15、置信度α=0.05时，估计该地区居民户均住房的区间；（5分） 16、置信度α=0.05时，估计该地区租房居民的占比情况。（5分） （结果保留两位小数。）

解14、户均住房数=总住房数/总户数=∑

∑f xf =1170/1200=0.975（套）（5分）

户均住房数方差=

∑∑-f

f

x x 2

)（=569.25/1200=0.474375（5分）

解15、总体值=样本值±修正项=n

s Z x 2

2

α

±（3分） =0.975±1.96⨯0.0199=0.975±0.039=0.936~1.014（套）

即可以用95%的可靠性认为该地区居民户均住房的区间在0.936套至1.014套之间。（2分） 解16、总体值=样本值±修正项=n

p p Z p )

1(2

-±α

（3分） =0.225±1.96⨯

1200

775

.0225.0⨯=0.225±1.96⨯0.012054=0.225±0.0236=20.14%~24.86%

即可以用95%的可靠性认为该地区租房户（无房户）在20.14%至24.86%之间。（2分）

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五、回归分析题（计20分。）

17、一组房地产投资x 与商品房销售面积y 的数据如下所示，欲使用建立回归模型x

y 10ββ=∧

并且进行拟合，请写出操作步骤。

1、对Excel 的商品房销售面积y 求“=LN(y)”形成新的Y 列；（4分）

2、在菜单栏中单击“工具”，点击其中的“数据分析”；（2分）

3、在出现的对话框中找到“回归”并单击，再确定（2分）；

4、影黑表中“=LN(y)”一列，作为因变量在出现的对话框中输入Y 值（2分）；

5、将数据表中房地产投资x 作为自变量在出现的对话框中输入X 值（2分）；

6、点击对话框中输出区域前的圆点，光标平行移至空白处点击，清除默认值（2分）；

7、再在数据表中空白处单击，最后出现三张表；（2分）

8、在Coefficients 栏里可以得回归模型Bx A Y +=∧

（2分）。

9、在y 列右侧根据Bx A Y +=∧

具体数据进行拟合，再求出“=EXP （∧

Y ）”即真数。（2分）

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