农作物重大病虫害数字化监测预警系统的功能
农田智能监控 实时监测与预警系统
农田智能监控实时监测与预警系统随着科技的不断进步，智能农业正逐渐成为现代农业的重要组成部分。
农田智能监控实时监测与预警系统是一种利用先进的传感技术与物联网技术，实时监测农田环境参数并及时预警各类问题的系统。
这种系统能够提高农田的管理效率、减少资源浪费、增加农作物产量，成为现代农业发展的必然趋势。
一、农田智能监控系统的组成农田智能监控实时监测与预警系统主要由传感器、数据传输装置、数据库和预警装置等组成。
传感器是系统的核心，用于监测农田各种环境参数，如土壤湿度、温度、光照强度等。
数据传输装置将传感器采集到的数据传输至数据库，数据库会对数据进行分析与存储。
预警装置则根据数据库的分析结果，发出预警信号，提醒农民及时采取应对措施。
二、农田智能监控系统的功能1. 实时监测农田环境参数农田智能监控实时监测与预警系统通过传感器对农田环境参数进行持续监测，可以实时获取土壤湿度、温度、光照强度等信息。
这有助于农民了解农田的实际状况，及时采取措施调整灌溉、施肥、遮荫等措施，保持农田环境的稳定和适宜条件，从而提高农作物的产量和质量。
2. 预警各类问题农田智能监控系统不仅可以监测环境参数，还可以监测农田内发生的各类问题，如病虫害、水浸等。
通过预警装置发出及时警报，农民可以在问题发生前及时采取措施，防止病虫害的扩散，减少农作物的损失。
3. 数据分析和决策支持农田智能监控系统将大量的数据存储在数据库中，可以进行数据分析和挖掘，提供决策支持。
通过对农田环境参数的历史数据进行统计和分析，可以预测农作物的生长情况，优化农作物的种植方案，提高农作物的产量和质量。
三、农田智能监控系统的优势1. 提高管理效率传统农业管理需要农民花费大量时间和精力进行人工观测和判断，而农田智能监控系统可以实现对农田环境参数的自动监测和预警，大大减轻了农民的负担，提高了农业管理的效率。
2. 减少资源浪费传统农业管理中，由于无法准确监测农田环境参数，可能会导致农民过量使用水肥等资源，从而造成浪费。
农业病虫害监测系统方案
农业病虫害智能监测预警系统病虫害监测预警系统可以对病虫害情况进行监控，能够高效地、及时地得知虫情变化并做出快速应对措施，减少了对人力、物力的消耗，能有效提高病虫防控组织化程度和科学化水平，利用病虫害监测预警系统进行病虫监测预警，实现病虫综合管理，同时还能够对监测预警的数据进行统计分析，对工作者的科学决策和科学管理具有重大意义。
一、建设背景农作物病⾍害⼀直农业⽣产管理的⼀⼤难题，造成⼤量损失，也加重了农药的使⽤，农业物联⽹的应⽤，将⾯对⼀系列在⼴域空间分布的信息获取、⾼效可靠的信息传输与互联、⾯向不同应⽤需求和不同应⽤环境的智能决策系统集成的科学技术问题。
它既需要电⼦、信息、通信科技与产业界对关键共性技术的突破和提供低成本、使⽤可靠和易⽤性好的硬、软件产品与服务的⽀持，⼜需要农业信息⼯程科学家们的协⼒研究、⾯向农业应⽤需求的技术整合和运营服务模式创新的保障。
信息科技将融⼊各种农业应⽤领域，成为⽣物、农艺、⼯程交叉汇聚学科的纽带。
物联⽹农业应⽤技术的创新，将打破学科与部门的界限，促进不同学科间的交叉融合和衍⽣新的交叉学科，将⼤⼒推进以需求和应⽤为导向的协⼒研究模式，为新兴产业的发展和转变农业发展⽅式创造新的机会。
二、建设原则根据具体项⽬情况，综合选择适⽤于本项⽬要求的设计⽅案。
考虑到系统相关需求，同时参考相关信息系统建设成功经验，确定采⽤以下设计原则进⾏系统设计：先进性：系统将采⽤国际上最先进、成熟、实⽤的技术标准，既保证系统实现的功能，⼜满⾜未来若⼲年应⽤发展的需要。
安全性：提供全⾯符合国家和⼯信部有关信息安全政策法规、核⼼技术⾃主的整体安全解决⽅案。
能够适应业务专⽹和⼯信部信息安全系统建设规范等多层次的安全要求。
可靠性：本系统的设计将在尽可能减少投资的情况下，从系统结构、⽹络结构、技术措施、设备选型等⽅⾯综合考虑，以确保系统稳定可⽤，实现7×24⼩时的不间断服务。
开放性：系统设计采⽤的各项软、硬件设备均应符合国际通⽤标准，符合开放性原则，要与技术发展的潮流吻合，保证系统的开放性和技术延伸性。
大棚蔬菜种植中的病虫害监测与预警系统
大棚蔬菜种植中的病虫害监测与预警系统大棚蔬菜种植中的病虫害监测与预警系统是一个重要的管理工具，可以帮助种植户及时发现和控制病虫害，并提前预警。
一、病虫害监测病虫害监测是指通过对大棚内外环境、植株生长情况、病虫害发生情况等进行定期检测和观察，获取病虫害信息，以便及时采取相应的防控措施。
监测主要包括以下几个方面：1. 环境监测：通过安装温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等传感器，定时监测大棚内的环境参数，了解大棚内外的温度、湿度、光照等情况，同时记录下来。
2. 植株生长监测：定期观察植株的生长状态、叶片颜色、株形等，并记录下来。
对于发现生长异常的植株，应及时进行观察和采取措施。
3. 病虫害发生情况监测：定期检查大棚内外的病虫害情况，如病斑、虫卵、幼虫等。
可以利用显微镜等工具进行观察，也可以使用无人机、遥感等技术进行快速扫描。
二、病虫害预警病虫害预警是根据病虫害监测的数据和分析结果，运用专业的预测模型和算法，对病虫害发生和传播的趋势进行预测，以提前预警和采取控制措施。
预警主要包括以下几个步骤：1. 数据分析：根据监测数据进行分析，找出植株生长异常和病虫害易发生的环境因素及其关联性。
2. 预警模型建立：基于分析结果和相关数据，建立病虫害发生的预测模型，例如时间序列模型、机器学习模型等。
3. 预警指标设定：根据模型的结果和可靠性，设定相应的预警指标、阈值和预警等级，并制定相应的预警标准。
4. 预警系统建设：搭建病虫害预警系统，将监测数据接入系统，并实时运行预警模型和算法，向种植户发送预警信息。
5. 预警信息发布：对检测到的病虫害预警信息，及时通过短信、电话、微信等方式向种植户传达，提供相应的防控建议和措施。
三、病虫害监测与预警系统的优势病虫害监测与预警系统在大棚蔬菜种植中具有以下优势：1. 实时性：通过监测和预警系统，种植户可以实时获得大棚内外的病虫害情况，及时采取控制措施，有效减少病虫害的损失。
2. 精确性：通过数据分析和模型建立，可以更准确地预测病虫害的发生和传播趋势，提高防控措施的针对性和效果。
面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计
面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计随着物联网技术的快速发展和普及，智能农业正逐渐成为现代农业发展的热点领域。
在传统农业中，农民往往依靠经验和人工观察判断农作物的健康状况和病虫害情况，这既费时费力，也容易出现误判的情况。
因此，开发一套面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统，可以大大提高农作物的管理效率和农业生产的稳定性。
一、系统概述智能农业病虫害监测与预警系统是一套基于物联网技术的系统，主要用于实时监测农作物的健康状况和病虫害情况，并及时发出预警，帮助农民采取有效的防治措施。
该系统由传感器网络、数据传输和处理系统、预警系统等三部分构成。
1. 传感器网络：通过在农田中布置传感器节点，实时监测农作物的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等关键参数。
传感器节点将采集到的数据通过物联网网络传输给数据传输和处理系统。
2. 数据传输和处理系统：接收传感器节点上传的数据，并进行实时处理和分析。
该系统通过建立与云平台的通信，可以将农田数据和分析结果实时上传到云平台。
同时，系统中的算法可以根据农田数据对农作物健康状况和病虫害情况进行预测和分析。
3. 预警系统：根据数据传输和处理系统分析的结果，系统可以通过短信、邮件、电话等方式向农民发出预警信息。
农民收到预警信息后，可以迅速采取相应的防治措施，以减少农作物病虫害带来的损失。
二、系统功能1. 实时监测农作物状况：通过传感器网络，系统可以实时监测农作物的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等关键参数，并将监测数据上传至云平台，供农民随时查看。
2. 病虫害预测和分析：数据传输和处理系统利用农田数据进行算法分析，基于历史数据和模型，预测和识别农作物病虫害的发生和扩散情况，帮助农民提前做好预防和控制措施。
3. 异常预警和报警：一旦发现农作物出现异常，如温度过高、湿度过低、土壤湿度异常等，系统将立即发出预警信息给农民，提醒其及时采取措施。
4. 数据分析和决策支持：系统通过对农田数据的分析，生成相关报表和图表，帮助农民了解农作物的健康状况和病虫害情况，以及采取相应的防治措施。
采用害虫性诱自动监测系统的三大作用及三大优点
采用害虫性诱自动监测系统的三大作用及三大优点害虫性诱自动监测系统作用：农民进行农业生产劳动，辛苦一年了，盼望的就是收获，但是在生产的过程中，除了天灾会对农作物生长造成影响，导致粮食产量和品质下降，虫害对于粮食生产的影响也是非常大的。
过去不少农民为了虫害防控问题头疼不已，而现代为了替农民解忧愁，不少地区用上了害虫性诱智能测报系统来开展虫情测报，有了该系统，农民进行虫害防控不仅更加及时了，而且效果也更好了。
害虫性诱智能测报系统是当前为了实现重大病虫的实时远程自动化监测、网络化传输、数字化分析的需要，而由托普云农开发的一款植保信息化系统。
该系统利用昆虫性信息素专一地引诱靶标昆虫，集实时害虫诱捕、数据记录、储存及查询、网络传输等多功能于一体，是由人工合成的具有性引诱作用的昆虫性信息素或类似化学物质的诱捕器、太阳能模板、记录仪等组成的。
在植保工作中应用害虫性诱智能测报系统可以起到的作用主要有以下三点：1、精准预测害虫性诱智能测报系统能准确预报监测玉米螟等害虫盛发及高峰期，准确预报害虫为害地点和范围，可在经济损失之前监测到虫害的发生，并精确确定为害的地点和范围，有助于制定正确的防治策略、选择适宜的防治措施和最佳的喷施农药时间。
2、减少监测人力通过托普云农害虫性诱智能测报系统监测预警，农业技术人员不用下田就能够及时准确地从手机和电脑上监测到玉米螟等害虫的盛发及高峰期，及时提出防控措施。
3、实现绿色防控使用托普云农害虫性诱智能测报系统开展科学防治，可以使目标害虫种群下降和农药使用次数减少，降低农残，延缓害虫对农药抗性的产生。
同时保护了天敌，生态环境得以改善，从而达到农产品安全及生态建设的要求。
害虫性诱自动监测系统优点：托普云农害虫性诱智能测报系统是一款仿生学的高科技产品，它是通过人工合成的具有性引诱作用的昆虫性信息素或类似化学物质来引诱雄性害虫，并捕杀进行统计分析的，与虫情测报灯相比，其诱虫的方式是完全不同的。
小麦病虫害监测与预警系统设计
小麦病虫害监测与预警系统设计随着全球气候变化和人类活动的影响，农作物的病虫害问题日益突出。
作为全球粮食作物之一，小麦的病虫害对其产量和质量产生了重大影响。
因此，开发一个有效的小麦病虫害监测与预警系统至关重要，可以及时发现病虫害并采取相应的控制措施，最大限度地减少农作物的损失。
一、系统概述小麦病虫害监测与预警系统是一个基于现代信息技术的集数据采集、传输、处理和分析为一体的综合系统。
其主要功能包括：1. 数据采集：通过传感器和其他设备实时监测小麦田间的环境和作物生长状况，如温度、湿度、气候、土壤质量、作物生长速度等。
2. 数据传输：将采集到的数据通过网络传输到数据中心进行集中存储和管理，以确保数据的安全与可靠。
3. 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，利用数据挖掘、机器学习等技术，构建病虫害的预警模型，提供准确的病虫害预警结果。
4. 预警与反馈：根据预警模型的结果，及时向农民、农业部门或相关机构发送预警信息，帮助他们采取相应的农艺措施和病虫害防治措施。
二、系统组成小麦病虫害监测与预警系统主要由以下几个组成部分构成：1. 数据采集设备：包括温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等，用于实时监测小麦田间的环境参数和作物生长情况，并将采集到的数据传送至数据中心。
2. 数据传输网络：系统使用互联网或专用通信网络传输数据，确保数据能够及时、稳定地传输到数据中心。
3. 数据中心：数据中心是小麦病虫害监测与预警系统的核心，负责接收、存储和管理采集到的数据，并进行数据处理和分析，生成预警结果。
4. 预警系统：根据数据中心分析得到的预警结果，预警系统将及时发出预警信息，包括病虫害类型、严重程度、预计发生时间等，帮助农民和相关机构制定防控措施。
三、技术支持小麦病虫害监测与预警系统设计需要借助现代信息技术的支持，主要包括以下几个方面：1. 传感器技术：选择高精度的温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等设备，确保采集到的数据准确可靠。
农业领域智能农业监测与预警系统
农业领域智能农业监测与预警系统随着科技的不断发展，智能农业监测与预警系统在农业领域的应用越来越广泛。
这些系统通过使用传感器、无人机、人工智能等技术来收集、分析和处理农田中的大量数据，从而帮助农民实现科学管理、精细种植，提高农作物产量和质量。
一、传感器的应用在智能农业监测与预警系统中，传感器是重要的组成部分。
通过安装在农田中的传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，以及作物的生长状况。
这些传感器可以将收集到的数据传输给计算机或智能手机，农民可以随时通过设备查看到地块的各项指标。
这样，农民可以根据数据的变化来进行灌溉、施肥、病虫害防治等农事活动的决策，提高农作物的生长质量。
二、无人机的运用智能农业监测与预警系统还可以利用无人机技术进行农田的航拍和巡视。
无人机搭载了高分辨率摄像头和多光谱传感器，可以在短时间内对大片农田进行快速的图像采集和数据收集。
这些图像和数据可以通过图像处理和分析技术，来检测农田中的病虫害、旱情、水稻的生长情况等。
通过及时的巡视和预警，农民可以更加有效地采取相应的措施来保护作物，减少农业生产风险。
三、人工智能的运算智能农业监测与预警系统中的数据量庞大，只靠人工分析是非常困难的。
因此，人工智能技术的应用成为了解决这个问题的有效手段。
人工智能算法可以对大量的数据进行分析和挖掘，从而找出隐藏在数据背后的规律和模式。
例如，通过人工智能的分类和预测模型，可以根据农田中的环境数据和作物生长数据，预测未来的病虫害发生可能性。
这样，农民可以提前采取防治措施，避免作物受损。
智能农业监测与预警系统在农业领域有着广泛的应用前景。
它可以帮助农民实现真正的精确农业，将农作物的生产过程变得更加科学和高效。
通过大数据分析和人工智能算法的应用，智能农业监测与预警系统可以提供农民所需的决策支持和技术指导，从而帮助农民降低风险、节约资源、提高收益。
总之，随着农业现代化的不断推进，智能农业监测与预警系统正逐渐成为农业生产的重要工具。
智慧农业中的智能化作物病虫害监测系统
智慧农业中的智能化作物病虫害监测系统
智慧农业中的智能化作物病虫害监测系统是一种利用先进技术实现作物病虫害监测和预警的智能系统。
随着科技的不断发展，农业生产也逐渐进入智能化时代，智慧农业中的作物病虫害监测系统也得到了广泛应用。
智能化作物病虫害监测系统主要通过传感器、图像识别、大数据分析等技术手段，实现对作物病虫害的全面监测和及时预警。
首先，系统使用各类传感器对土壤湿度、温度、光照等环境指标进行实时监测，帮助农民科学测算作物生长需求，及时调整灌溉、施肥等措施，预防病虫害发生。
其次，智能化作物病虫害监测系统利用图像识别技术，通过摄像头拍摄作物叶片、果实等部位的图像，识别出可能存在的病虫害，还能对病虫害进行定量分析，帮助农民了解病虫害的种类、密度、分布情况，为农药的使用提供科学依据，减少农药的浪费，保护环境。
再者，智能化作物病虫害监测系统还能结合大数据分析技术，收集、整合和分析各种农业数据，包括气象数据、土壤数据、农作物生长数据等，为农民提供科学决策支持。
系统能够通过数据分析，发现作物病虫害的潜在规律，提前预警作物可能受到的病虫害威胁，帮助农民采取有针对性的防治措施，最大程度地减少病虫害对作物产量和质量的影响。
总的来说，智慧农业中的智能化作物病虫害监测系统为农民提供了一种高效、精准的病虫害管理方式，有助于降低农业生产成本、提高作物产量和质量，实现农业可持续发展。
希望未来这种智能系统能够得到更广泛的推广和应用，为农业生产带来更多的便利和效益。
植物病虫害智能监测与预警系统设计研究
植物病虫害智能监测与预警系统设计研究植物病虫害是影响农作物生长和产量的重要因素之一。
随着科技的进步和智能化技术的发展，植物病虫害的监测和预警系统逐渐成为一种有效的解决方案。
本文将对植物病虫害智能监测与预警系统的设计研究进行探讨。
一、系统架构设计植物病虫害智能监测与预警系统的设计需要考虑以下几个方面的因素。
首先，系统需要采集植物病虫害的相关数据，包括温度、湿度、光照等环境因素以及昆虫病原体的生长情况等。
其次，系统需要对采集到的数据进行处理和分析，以便实时监测和预测植物病虫害的发生。
最后，系统需要提供预警功能，及时向农民或相关人员发送警报信息。
针对以上要求，我们建议设计一个分布式的系统架构。
系统中包含多个传感器节点，用于采集植物病虫害相关数据。
这些传感器节点应覆盖不同种植区域，以保证数据的全面性和准确性。
传感器节点将采集到的数据通过通信网络传输到中央控制节点。
中央控制节点负责对接收到的数据进行处理和分析，并根据预先设定的规则进行判断和警报。
警报信息可以通过手机短信、邮件等方式发送给农民或相应的管理人员。
二、数据处理与分析在植物病虫害智能监测与预警系统中，数据的处理和分析是至关重要的。
通过对采集到的环境数据和病虫害生长数据进行分析，可以及时发现植物病虫害的蔓延趋势，为防控提供科学依据。
首先，系统应采用合适的算法对数据进行处理。
例如，可以使用滑动平均算法对温度和湿度等环境因素的数据进行平滑处理，减少噪声和异常值的干扰。
同时，还可以运用数据挖掘算法对大量数据进行分析，识别出植物病虫害发生的规律和特征，为预测和预警提供支持。
其次，针对病虫害生长数据的分析，可以采用监督学习算法进行建模和预测。
通过对病虫害生长和传播的历史数据进行学习，系统可以预测未来植物病虫害的发生概率和危害程度。
这样，农民或管理人员可以根据预测结果及时采取相应的防治措施，减少病虫害对农作物的损失。
三、预警与报警植物病虫害智能监测与预警系统设计的重要功能之一是提供预警与报警机制。
农业智能化时代下病虫害监测预警信息系统的发展趋势
农业智能化时代下病虫害监测预警信息系统的发展趋势农业智能化时代的到来，对于农业病虫害监测预警信息系统提出了新的要求和挑战。
随着技术的不断进步和创新，农业病虫害监测预警信息系统正朝着更高效、精准、智能的方向发展。
本文将探讨农业智能化时代下病虫害监测预警信息系统的发展趋势。
一、大数据与人工智能的应用农业病虫害监测预警信息系统需要处理大量的农业数据，包括农场环境数据、农作物生长数据、病虫害监测数据等。
随着大数据技术的不断发展和应用，农业病虫害监测预警信息系统可以更好地利用这些数据，进行数据挖掘和分析，提取潜在的规律和模式，为病虫害防控提供更科学的决策依据。
同时，人工智能技术的应用也可以进一步提高农业病虫害监测预警信息系统的智能化水平。
通过机器学习算法和深度学习模型，系统可以根据历史数据和实时监测数据，自动分析和识别病虫害的类型和程度，并预测其传播和危害程度，提前预警，并给出相应的防控建议。
这样农民可以更及时、准确地采取相应措施，提高农作物产量和质量。
二、遥感与无人机技术的应用遥感技术可以通过卫星或无人机获取大范围的农场环境数据，包括植被指数、土壤湿度、气象数据等。
利用遥感技术，农业病虫害监测预警信息系统可以实时监测和分析农场的生态环境，掌握农作物的生长状况和病虫害传播趋势，及时发出预警信息。
无人机技术可以进一步提高遥感的效果和精度，可以根据需要调整高度和航线，获取更详细和准确的影像数据，提供更精细化的农业病虫害监测预警服务。
三、物联网技术的应用物联网技术可以实现物理设备和传感器之间的互联互通，将各个农田的监测设备、传感器等装备链接起来，形成一个大网络。
通过物联网技术，农业病虫害监测预警信息系统可以实时监测农场的温度、湿度、气压等环境参数，以及土壤湿度、养分含量等农作物生长相关的指标。
同时，物联网技术还可以实现自动化防控措施的执行，比如自动喷洒农药、自动调节灌溉水量等，提高农业病虫害监测预警信息系统的效率和准确性。
农作物病虫害智能监测预警系统设计与优化
农作物病虫害智能监测预警系统设计与优化1. 引言农作物病虫害是影响农业产量和质量的重要因素之一。
随着农业现代化的发展，传统的病虫害防治方式已无法满足生产的需求。
因此，设计和优化一种农作物病虫害智能监测预警系统，成为提高农作物产量和质量的重要手段。
2. 系统设计2.1 传感器网络农作物病虫害智能监测预警系统的核心是传感器网络。
通过布设传感器节点，可以实时监测农田的环境因素和病虫害情况。
传感器节点应包括温湿度传感器、光照传感器、土壤水分传感器、电导率传感器等。
这些传感器将数据实时传输给中心控制器，进行数据处理和分析。
2.2 数据处理与分析中心控制器接收到传感器节点的数据后，需要进行数据处理和分析。
数据处理包括数据清洗、校正和预处理等环节。
数据分析主要通过建立农作物病虫害的模型和算法，对数据进行分析和预测。
例如，可以通过建立病虫害发生的模型，预测病虫害的可能发生时间和范围。
2.3 预警系统农作物病虫害智能监测预警系统的核心目标是提供及时的预警。
通过研究病虫害的发生规律和检测数据，可以建立相应的预警模型。
预警模型可根据不同的病虫害类型和农作物品种进行调整和优化。
当预警模型触发时，系统将发送预警信息给农民或农业工作者，提醒其采取相应的防治措施。
3. 优化方案3.1 数据优化在传感器网络中，数据的准确性和稳定性对系统的正常运行至关重要。
为了提高数据质量，可以在数据传输的过程中添加数据纠错和校正算法。
此外，还可以利用计算机视觉和机器学习等技术，对传感器节点进行检测和校准，确保数据的准确性。
3.2 预警算法优化预警算法是系统中最关键的部分。
根据传感器数据的变化和模型的准确性，可以优化预警算法。
例如，可以通过引入机器学习算法，让系统具有自动学习和自适应能力，提高预警模型的准确性和灵敏度。
此外，还可以结合灾害风险评估和决策支持系统，提供更为精确的预警结果。
3.3 预警信息优化预警信息的及时性和有效性对农民和农业工作者采取相应措施至关重要。
农作物病虫害智能监测与预警技术的创新
技术瓶颈与难点
数据采集与处理：如何准确、快速地获取和处理大量数据，提高监测预警的实时性和准确性。 技术集成与应用：如何将多种技术进行有效的集成和应用，提高监测预警的效率和可靠性。 智能化水平：如何提高监测预警的智能化水平，减少人工干预，提高预警的准确性和及时性。 普及与推广：如何将该技术普及和推广到更多的地区和应用场景，提高监测预警的覆盖面和影响力。
Байду номын сангаас
预警系统精准化
监测技术升级： 采用高精度传感 器和智能算法， 提高监测数据的 准确性和可靠性。
预警模型优化： 建立多因素预 警模型，实现 预警的精准化
和智能化。
数据处理能力提 升：采用大数据 和云计算技术， 提高数据处理的
速度和效率。
实时监测与反馈： 通过物联网技术 实现实时监测和 反馈，及时发现 并解决病虫害问
题。
监测数据的深度挖掘与应用
数据采集：利用物联网技术，实时监测农作物的生长环境和病虫害发生情况，获取大量数据。
数据分析：通过机器学习算法，对采集的数据进行深度挖掘，识别病虫害发生的规律和趋势。
预警系统：基于数据分析结果，构建预警模型，提前预测病虫害发生的风险，为农业生产提 供决策支持。
智能化管理：通过预警系统，指导农民采取科学合理的防治措施，提高农作物产量和品质。
保障食品安全：智能监测与预警技术能够及时发现病虫害，有效控制病虫害的传播，保障食品安全。
提高农业经济效益：通过智能监测与预警技术，能够减少农作物损失，提高农业经济效益，增加农 民收入。
感谢您的观看
汇报人：XXX
技术推广价值与前景
提高监测预警的准确性和时效性， 减少病虫害造成的损失
促进农业现代化和可持续发展，提 高农业生产效益
农作物重大病虫害数字化监测预警系统的应用方法
农作物重大病虫害数字化监测预警系统的应用方法农业生产是一个漫长的过程，在这个过程中会有很多因素对农作物的生长造成危害，其中莫过于虫害最为广泛，几乎每种农作物的生产中都会遇到虫害问题，在现今绿色农业的概念下，农药杀虫显然是不适合的，而农作物重大病虫害数字化监测预警系统的诞生，就很好的解决了这一难题。
总的来说,农作物重大病虫害数字化监测预警系统的目标任务主要有四点,第一是严格控制病虫危害损失。
也就是通过不断加强加强病虫害监测预警,及时准确发布信息,有效指导病虫防控,确保重大病虫不大面积暴发成灾、重大植物疫情不恶性扩散蔓延,主要粮食作物总体危害损失率控制在5%以下。
第二是大力推进专业化统防统治。
过去基层虫情防控是十分分散的,而现在利用信息化技术建立的农作物重大病虫害数字化监测预警系统则可以加强病虫害专业化统防统治覆盖率。
第三是集成推广绿色防控技术。
通过推进统防统治与绿色防控融合,可以有效减少化学农药使用。
第四是确保农药使用安全。
托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统是当下最适合用来对付虫害发生的仪器，它由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成，不仅可以做到病害状况的监测，还可以采集虫情信息、农林气象信息，并可以将数据上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，帮助农业工作者智能管理农田。
当前植保领域重点强化监测预警,准确发布信息,强化病虫防控,保障生产安全。
而要达到这些目标,大力推广农作物重大病虫害数字化监测预警系统等信息化技术是重中之重,这些植保信息化系统不仅可以改善监测手段,而且可以不断完善我国的农作物重大病虫害数字化监测预警体系,提升病虫测报数字化、智能化、信息化水平。
从而在农业领域指导科学用药,实现农药减量增效,有效遏制病虫危害,保障农业生产安全、农产品质量安全、农业生态环境安全。
农作物病虫害实时监控物联网设备信息化管理的重要性
农作物病虫害实时监控物联网设备信息化管理的重要性
我国农作物病虫害种类繁多，地区间差异也非常大，并且田间病虫种群数量也在不断变化，因此如果只是采用单一的病虫害监测仪器来对某一区域进行病害监测，实际上是很难满足多地区，大区域的病害监测预警需求的。
这个时候利用农作物病虫害实时监控物联网设备来进行信息化管理的重要性就体现了出来。
农作物病虫害实时监控物联网设备提供的植保信息化服务，有效确保了农作物生长安全，提高了农业生产的标准化、集约化、自动化、产业化及组织化水平，促进了农业生产的高产、优质、高效、生态和安全。
据了解，它通过广泛收集农业生产地的实时空气、土壤、病虫害等数据并将采集来的数据上传到智慧农业云平台。
利用物联网技术、识别模型、数据库和信息处理设备，来帮助农技人员实现对农业病虫害的实时监控与有效控制。
当前，在农作物病虫害预警监控行业内，由云飞科技供应的农作物病虫害实时监控物联网设备长期处于行业
领先水平。
因其准确的害虫识别、预警等技术，已在众多水稻田、玉米地中得到广泛运用。
在现代植保信息化发展的过程，农作物病虫害实时监控物联网设备是非常重要的信息化系统应用，该系统可靠性高，预警效果好，能
够有效的对今后一定时期内不同地区不同作物病虫害发生、发展和流行的可能性和趋势做出预测，从而抓住有利时机及早采取措施预防和防治，对于提高农业病虫害防治效果，提高现代农业的经济效益、社会效益和生态效益等有十分重要的意义。
智能化病虫害监测预警系统
智能化病虫害监测预警系统摘要：农业病虫害是影响农作物产量和质量的关键性因素，因此对农作物加强系统性的监测，并且指导农民开展合理有效的前期防治就显得很有必要。
为此我们开发了一套以农作物病虫害的预警与防治为核心的陆空结合的智能化病虫害监测预警系统。
该系统通过无人机监测设备精准筛查，地面监测设备提供环境数据辅助配合的方式，系统能够智能动态的分析监测区域作物，对作物的实时苗情、环境动态等进行宏观估测，实现对农作物生长的监测、病虫害的诊断及预测。
关键词：陆空结合；病虫害监测；诊断；预警该系统的由四个部分构成，包括无人机监测设备、地面监测设备、大数据平台和手机APP,搭建了一套全方位、立体化的病虫害监测预警系统。
1.系统总体架构陆空结合的病虫害监测预警系统的总体架构由四层构成，包括感知接入层、网络传输层、数据业务层和智能应用层。
在感知接入层，系统利用多种传感器设备和无人机监测设备采集农作物生长环境数据、生理生化数据以及实现对农田病虫害的视频采集，实现对农田生产环境的实时感知。
网络传输层，主要负责实现信息的传递和通信，将感知接入层获取的信息，安全可靠地传输到数据业务层。
网络传输层包括网络接入和传输数据两个部分，网络接入针对不同的数据来源，采用不同的接入方式。
无人机监测设备采集的数据采用4G/5G移动互联网接入技术；地面监测设备通过多种网络接入方式，如4G/5G、Zigbee等方式接入。
然后通过传输数据网，依托互联网、电信网、广电网、专用网或卫星网，通过各种通信网络与互联网的融合，将感知的各方面信息，随时随地的进行可靠交互和共享，并对应用和感知设备进行身份认证和权限管理。
应用服务层通过大数据平台、APP等为用户提供了环境数据监测、病虫害监测、远程专家诊断等智能监控及管理服务。
数据业务层在大数据中心、云计算引擎和人工智能引擎的平台上，通过数据预处理、数据处理与计算、智能分析三个步骤，得出最终的有效数据结果。
数据预处理阶段是将来自不同业务系统数据通过数据清理、集成、归约和转换四个步骤，提升数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，从而得出高质量的数据。
基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统
基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统农作物病虫害是农业中常见而严重的问题，若不及时发现和治理，将会导致大量农作物减产甚至死亡。
为了解决这一问题，人工智能技术应运而生，基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统应运而生。
本文将介绍该系统的原理、技术和应用，旨在帮助农民实现快速、准确的农作物病虫害检测和预警。
一、基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统原理基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统主要由图像识别、机器学习和数据分析组成。
其基本原理是通过摄像设备采集农田图像，并使用图像识别技术识别出病虫害。
随后，借助机器学习算法，系统对识别出的病虫害进行分类、分析和预测，进而提供给农民有效的预警通知。
二、基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统技术1. 图像识别技术图像识别技术是基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统的核心技术之一。
它可以通过深度学习算法对采集到的农田图像进行特征提取和分析，准确识别出不同种类的病虫害。
该技术不仅可以识别已知的病虫害种类，还可以通过不断学习和训练，提高系统对新病虫害的识别率。
2. 机器学习算法机器学习算法是基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统的另一个重要技术。
通过对大量病虫害数据的分析和学习，系统可以建立起病虫害的分类模型和预测模型。
这些模型可以通过实时监测和分析最新的数据，快速准确地识别和预测农作物病虫害的发生和传播趋势。
3. 数据分析技术基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统需要大量的数据支持。
数据分析技术可以对农田环境、天气、土壤、作物生长状况等多种因素进行综合分析，为系统提供准确的病虫害预警。
通过对大数据的实时监测和分析，系统可以及时发现农作物病虫害的发生，并提供相应的防治建议。
三、基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统应用1. 实时监测与预警基于人工智能的农作物病虫害检测与预警系统可以实时监测农田状况，并及时发现病虫害的发生。
一旦发现病虫害，系统将会立即发送预警通知给农民，提醒他们采取相应的防治措施，从而避免或减少农作物减产的情况发生。
病虫害预警系统的简介
病虫害预警系统的简介一、病虫害预警系统介绍：目前我国农业农药使用率远远超过其他国家，要降低农业农药的使用量，保障农产品的安全，必须提前预警农作物的病虫害信息，通过物理防治（电，磁，声等）和生物防治（生物链，生物特性）手段杀死作物病害。
托普云农病虫害预警系统采用通过图像识别算法，匹配大量病虫害图库，快速精准识别出害虫，预警防治。
具体实现方式是使用手机、监控摄像等设备抓取虫害图片，通过病虫害识别系统得到害虫虫类，输出相关的防治方法，达到识别防治减少损失的目的。
托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成，可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
通过手机APP端接入病虫害预警系统，通过手机拍摄便可快速识别病虫害，及时提供解决方案，使用便利。
病虫害识别硬件装置及软件平台：二、作物重大病虫害数字化监测预警系统介绍：1、随时随地查看园区数据虫情数据：虫情照片、统计计数等；病情数据：病害照片、统计孢子情况；植物本体数据：果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等；园区三维图综合管理，所有监控点直观显示，监测数据一目了然；设备状态：测报灯、孢子捕捉仪、杀虫灯等设备工作状态、远程管理等。
2、随时随地查看园区病虫害情况作物重大病虫害数字化监测预警系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，同时利用GPRS/3G移动无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。
通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专家进行远程诊断。
农作物的病虫害监测与预警技术
农作物的病虫害监测与预警技术病虫害是农作物生产中常见且危害巨大的问题。
为了及时发现并控制病虫害，农作物的病虫害监测与预警技术应运而生。
本文将介绍一些常见的农作物病虫害监测与预警技术，并分析其在实际应用中的优势和不足。
一、遥感技术遥感技术是通过卫星或飞机搭载的遥感设备，对农田进行监测和观察。
这种技术可以快速获取大范围的农田信息，并通过监测特定农作物和病虫害的光谱特征，提供及时的预警信息。
遥感技术能够实现对大面积农田进行监测，可以提高监测的效率和范围。
同时，它还可以通过不同光谱的反射情况，判断农作物的健康状态和病虫害的严重程度。
这样，农民可以及时采取措施来控制病虫害的蔓延，保护作物的生长。
然而，遥感技术也存在一些问题。
首先，它对观测环境的要求较高，比如天气条件、云量等会影响监测的质量。
其次，遥感技术无法提供病虫害的具体种类和详细信息，这对农民来说可能不够直观和实用。
二、传感器技术传感器技术是一种通过安装在农田中的传感器设备，实时监测农作物健康和病虫害情况的技术。
传感器可以监测一系列指标，如土壤湿度、温度、光照等，从而判断农作物的生长状态。
传感器技术的优势在于实时性和精确度。
农民可以通过手机或电脑随时获取农田的监测数据，在发现异常情况时及时采取措施。
此外，传感器可以提供较为具体的病虫害信息，有助于农民对不同病虫害的种类和严重程度有更深入的了解。
然而，传感器技术也有一些局限性。
首先，传感器的安装维护成本较高，需要耗费一定的时间和精力。
其次，传感器无法在大规模农田中广泛应用，只能在小范围内使用，这限制了其实际应用的广度。
三、智能化技术智能化技术是近年来迅速发展的一种病虫害监测与预警技术。
通过结合人工智能、大数据和云计算等技术，实现农作物病虫害的自动识别和预测。
智能化技术的优势在于其高度的自动化和智能化。
通过大数据的分析和人工智能的算法学习，智能化系统可以识别不同病虫害的特征，并实时更新预测结果。
这为农民提供了极大的便利，减轻了其监测和预警的负担。
智能化病虫害监测与预警系统
05
系统实施与推广
系统实施方案
选择合适的设备和技术
根据实施目标，选择适合的智能 化设备和相关技术，如传感器、 物联网、大数据分析等。
制定实施计划
制定详细的实施计划，包括设备 采购、安装调试、人员培训等环 节，确保实施过程的顺利进行。
建立监测网络
根据病虫害发生的特点，建立覆 盖广泛的智能化监测网络，实现 对病虫害的实时监测。
大数据分析技术
对海量监测数据进行处理、分析和挖掘，提供预警和 预测功能。
监测系统的组成
监测设备
01
包括各类传感器、摄像头等，用于收集病虫害发生的实时数据
。
数据传输模块
02
将监测设备采集的数据进行汇总和传输，可采用无线或有线方
式。
数据分析中心
03
对传输过来的数据进行处理、分析和存储，提供可视化展示和
促进农业可持续发展
智能化病虫害监测与预警系统的推广应用，有助于提高农业生产效率 和资源利用效率，促进农业可持续发展。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
实时传输与分析
通过无线通信技术，数据能够实时传 输到云平台进行快速分析，提高了数 据的时效性，使管理者能够及时掌握 病虫害发生情况。
降低防治成本
精准施药
根据智能化监测系统的数据分析，可 以精确地确定施药的时间和区域，避 免了盲目施药和过度施药的情况，从 而降低了农药的使用量和防治成本。
优化资源配置
挑战
面临的挑战包括如何降低智能化病虫害监测与预警系统的成本、如何提高系统 的准确性和实时性、如何让更多的农民接受并使用该系统等。
02
智能化病虫害监测系统
智能化技术介绍
人工智能技术
农作物病虫害智能监测系统的研究
农作物病虫害智能监测系统的研究农作物是人类的重要食物来源，而病虫害对农作物的产量和质量造成了严重损失。
传统的农作物病虫害监测方法主要依赖于人工巡视和经验判断，存在着工作量大、经验依赖性强等问题。
随着信息技术的发展和智能化的兴起，农作物病虫害智能监测系统成为解决这一问题的有效途径。
一、农作物病虫害智能监测系统的基本原理1. 数据采集：农作物病虫害智能监测系统通过传感器、图像采集设备等技术手段，对农田环境、土壤质量、气象信息等进行实时监测和数据采集。
这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、气象变化等多种信息。
2. 数据传输：采集到的数据通过互联网或者其他无线传输技术，快速传输到中心服务器或者云平台，为后续的数据分析和处理提供支持。
3. 数据分析和处理：通过对采集到的数据进行分析和处理，利用机器学习、图像识别等技术手段，将数据转化为可视化的结果，提供给农民或专业人员判断和决策。
4. 预警和预测：基于历史数据和实时数据，系统可以提前预警和预测病虫害的发生和传播趋势，为农民提供及时的农药使用和防治方案。
二、农作物病虫害智能监测系统的关键技术1. 传感技术：农作物病虫害智能监测系统依赖于传感器等设备采集农田环境和气象信息。
传感技术的发展使得数据采集更加准确和实时，能够更好地反映农田的实际情况。
2. 数据处理和分析技术：农作物病虫害智能监测系统需要对大量的数据进行处理和分析，提取有效的信息。
机器学习、人工智能和数据挖掘等技术为系统提供了更高效和准确的数据处理能力。
3. 图像识别技术：图像识别是农作物病虫害智能监测系统中的重要技术。
通过图像识别，系统可以对病虫害进行准确的识别和分类，帮助农民及时采取防治措施，保护农作物的产量和质量。
4. 预测分析技术：基于历史数据和实时数据，系统可以通过预测分析技术提前预警和预测病虫害的发生和传播趋势。
这对于农民来说非常重要，可以帮助他们做出更好的决策，提高农作物抵抗力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农作物重大病虫害数字化监测预警系统的功能
农作物重大病虫害数字化监测预警系统的功能
一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述：
看着市场上甜美可口的时令水果的随着季节的更替不断的变换，对于这些琳琅满目的生鲜水果，我们总是无法避免的会进行购买。
但是，每逢重大的病虫害侵扰，市场上的相关果实难免涨价。
对于相应的果农来说，那无疑一个晴天霹雳，当头劈下。
虽然，政府在此出台了相关政策，为了防治农林业领域的工作者在遇农作物重大病虫害之后，在一定范围内环节农民朋友辛勤栽培的作物毁于一旦的心情。
但与此同时，吃一堑长一智的心态我们需要在此进行学习。
而此时，农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现犹如雪中送炭，在很大程度上减缓了重大农作物虫害的产生。
农作物重大病虫害数字化监测预警系统是由托普云农自主研发生产的一个有关虫情预报的监测系统。
其中，该系统支持随时随地查看园区数据的功能为预防虫害的主要原理。
用户可以通过搭建在田间的智能虫情监测设备，进行无公害诱捕杀虫。
在有GPRS/3G移动无线网路的条件下，系统将会定时自动采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程了解
田间虫情情况与变化，制定防治措施。
随着科技的发展，我们生活以及工作渐渐步入一个自动化的时代。
农作物重大病虫害数字化监测预警系统作为一个相对成功的例子，在很大程度上鼓励我们自动化的进程的加快。
托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统可以有效提高病虫防控组织化程度和科学化水平，是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手，还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。
为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效，特制定本方案。
托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成，可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
农作物重大病虫害数字化监测预警系统可以有效提高病虫防控组织化程度和科学化水平，是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手，还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。
为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效，特制定本方案。
二、作物重大病虫害数字化监测预警系统介绍：
1、随时随地查看园区数据
虫情数据：虫情照片、统计计数等；
病情数据：病害照片、统计孢子情况；
植物本体数据：果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等；
园区三维图综合管理，所有监控点直观显示，监测数据一目了然；
设备状态：测报灯、孢子捕捉仪、杀虫灯等设备工作状态、远程管理等。
2、随时随地查看园区病虫害情况
作物重大病虫害数字化监测预警系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，同时利用GPRS/3G移动无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。
通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专家进行远程诊断。
可远程随时发布拍照指令，获取虫情照片，也可设置时间自动拍照上传，通过手机、电脑即可查看，无需再下田查看。
昆虫识别系统，自动识别昆虫种类，实现自动分类计数。
历史数据可按曲线、报表形式展现，清晰直观查看所有监测设备的监测数据。
千倍光学放大显微镜可定时清晰拍摄孢子图片，自动对焦，自动上传，实现全天候无人值守自动监测孢子情况。
3、墒情监测
各省包含众多市县级乡镇地区，如此庞大的种植面积，用报表很难将全省的墒情形象展示出来。
图形预警与灾情渲染模块，正是为了解决这个问题而设置。
平台将灾情按严重程度分为不同颜色，并在省级行政图中以点的形式表示，只要一打开平台的行政区域图，即可直观显示省内各区域的墒情情况如何。
4、灾情监控
管理区域内放置360°全方位红外球形摄像机，可清晰直观的实时查看种植区域作物生长情况、设备远程控制执行情况等、实时显示监控区域灾情状况。
增加定点预设功能，可有选择性设置监控点，点击即可快速转换呈现视频图像。
5、专家系统
该系统可将病虫害防治专家信息及联系方式全部集中到一起，用户可联线专家咨询四情危害防治难题。
6、任务设置，远程自动控制
实现对病虫情监测设备的远程监管与控制，设备工作情况可远程管理。
三、移动管理方便快捷
系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。
方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息，远程操作相关设备。
四、数据采集
农作物重大病虫害数字化监测预警系统中数据采集是实现信息化管理、智能化控制的基础。
由于农业行业的特殊性，传感器不仅布控于室内，还会因为生产需要布控于田间、野外，深入土壤或者水中，接受风雨的洗礼和土壤水质的腐蚀，对传感器的精度、稳定性、准确性要求较高。
1、远程可拍照式虫情测报灯
改变了测报工作的方式，简化了测报工作流程，保障了测报工作者的健康。
2、远程可拍照式孢子捕捉仪
专为收集随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒而研制，主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。
收集各种花粉，以满足应用单位的研究需要。
设备可固定在测报区域内，定点收集特定区域孢子种类及数量通过在线分析并实时传输到管理平台。
3、无线田间气象站
特点：
①可远程设置数据存储和发送时间间隔，无需现场操作；
②带摄像头，可实时拍照并上传至平台，实时了解田间及作物情况；
③太阳能供电，可在野外长期工作；
④可配置土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度、降雨量、风速风向等17种气象参数。
五、绿色防控设备
六、绿色防控设备
成功应用案例
萧山农科所临浦基地现代农业示范区??
托普云农打造莫高现代高效农业节水示范园区农业物联网系统
天府之土的农业智慧化历程剪影——记汶川农业与托普云农物联网的完美嫁接
托普云农打造春秋农庄脐橙产业链农业物联网平台
其他相关解决方案
托普农业物联网在设施农业中的应用
托普农业物联网在农产品质量安全追溯系统中的应用
托普农业物联网在农林“四情”监测中的应用
托普农业物联网在农林有害生物预警中的应用
托普农业物联网在畜禽养殖中的应用
托普农业物联网在水产养殖中的应用
托普农业物联网在森林防火监测预警中的应用
托普农业物联网在公共场所卫生在线监管中的应用托普农产品电子商务系统
托普农企ERP。