空间流行病学PPT课件

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疾病监控规划
• 提取水样：发现含有破坏内分泌的化学物质
根据地下水的深 度将Cape的蓄水 层分成6个透视面
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• 根据居民点、私人水井、污染源、地下水、危险废弃地、水泵分 布等数据ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ立水资源、土地利用、污染的环境分布图
如图所示：居民点建在原先的农业和森林用地上
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• 由于该地区曾大规模使用杀虫剂，根据1940-1990年间杀虫剂撒播 情况，绘制地理分布图
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实 例1
饮用水硬度和急性心梗的关联分析（西班牙）
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A和C图是对各区域进行年龄、性别和贫困指数 （deprivation index）间接标准化后求得SMR后的脑血管疾病死 亡率地图，圆圈内是疾病高发的聚集区域。
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B和D图是进一步对各区域的水质硬度中镁离子浓度进行标 化后求得SMR后的脑血管地图，可以发现疾病聚集区内各小区域 的死亡率有所变化。
空间流行病学简介
浙江大学公共卫生学院 陈坤
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定义
空间流行病学是一门描述和分析疾病在地理分布上的变化 和差异，特别是在小面积范围水平上研究疾病的空间变异性的流 行病学分支学科。其与流行病学、统计学、地理学、人口学和环 境卫生学等多个学科相关。
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主要内容
• 疾病地图 • 地理相关性研究 • 点源或线源危险性评价 • 疾病丛和疾病聚集性监测
个案查询、定位和追 踪功能示意图
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密切接触者分 布地图及高危 区自动提取
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累计病例分 级图
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实 例3
Pennsylvania’s West Nile surveillance program （宾夕法尼亚州西尼罗河病毒监测计划）
西尼罗河病毒(West Nile virus, WN)是一种由蚊子为媒介的 传染病，1999年在纽约长岛(Long Island)第一次出现。被带有病 毒的蚊子咬过的鸟类由于在迁徙过程中死亡而造成该病毒在地区 间扩散，因此感染该病毒死亡的鸟类是某地区发现该传染病毒存 在的第一个指标之一。
结论：说明水质硬度中镁浓度和心血管疾病具有一定的 关联性。
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实 例2
北京市SARS疫情控制与预警信息系统
• 利用GIS的空间分析功能，从时间上和空间上对确诊病人/疑似病 人进行查询分析
• 按照不同指标和空间位置进行分类汇总和统计分析
• 系统通过图文一体化的表现方式对潜在的传染区进行预测
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疫情信息 录入
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实 例4
Arclnfo监测乳腺癌和居住环境的关系
• 环境中的化学药物会破坏内分泌，可能是乳腺癌的致病因素。
• 1982~1990年，Cape Cod地区的乳腺癌发病率是其他区域的130倍而 人口却与其他区域相似。
• 本例利用ESRI GIS将土地利用和环境数据及人口、疾病联系起来， 帮助分析Cape Cod地区的污染是怎样导致高乳腺癌发病率的。
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Cranberry沼泽和 高尔夫训练基地的 杀虫剂分布图
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• 加入病人数据：将2205个1996年1月确诊的居住在Cape的乳腺癌 患者，根据其居住情况，在GIS中跟地图上的要素连接
右图显示了居民点 离污染源的距离， 如cranberry沼泽 和DDT
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如图，居住在有森林（绿色） 保护的区域的居民比离污染 源（蓝色）近的居民更不易 得癌症
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• 进一步调查癌症和居住环境的关系 调查妇女对象（包括已经得乳腺癌的）现居住地居住时间，
以前居住地、以及家庭、用药史、以前工作地和家庭居住地可能 暴露在什么污染环境下，将这些数据和环境数据在ESRI GIS中结 合分析。
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通过ESRI GIS将州的 癌症数据和人口集中地 结合分析
结论：临近Cranberry bog的居民点得乳腺癌的概率高
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国内外研究现况
• 研究目的涵盖疾病分布研究和病因学研究 • 研究对象覆盖急性传染病和慢性非传染性疾病 • 研究方法融合了遥感、GIS、空间统计学以及流行病学现场调查等
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机遇和挑战
• 涉及多个领域知识结合和创新 • 数据的可获得性和保密性 • 数据质量，人口数据，疾病数据（编码），暴露测量 • 研究中的混杂和偏倚影响结果的解释和外推
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WN病毒追踪系统(WN Virus Tracking System)的运行机制
I.
搜集家禽、人体、蚊子、死亡鸟类上采集到的WN病毒相关资料
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宾夕法尼亚州WN监测的官方网站统计资料
Sentinel testing may produce multiple positive results for an individual animal.
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II. 以卫星定位系统和ESRI (Environmental System Research Institute, Inc.)资讯制图软件记录位置和样本信息，再藉由网 络平台将实验室资料整合在一起
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运用ESRI 的软件与 掌上型计算机结合
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III. 内部的Web 服务器自动侦测外部的数据库并取回新的数据， 形成详细的地图信息以供决策者参考。
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分析技术--数据类型
• 空间数据－－具有空间特征和属性特征的数据
• 点数据－－从某一具体的地理位置(如住宅区、工作地点或娱乐
场所)采集到的数据
• 面数据－－从某一特定的区域获取的人口和健康数据，其具有
集合性，又称计数数据。
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分析技术--主要分析框架和技术
• 疾病危险性的估计和预测 • 疾病聚集性分析 • 暴露和疾病的相关分析 • 空间聚类