如影随形的数据库嵌入式数据库简介
云端数据库技术介绍
云端数据库技术介绍随着互联网的不断发展和普及，人们对于数据的需求也日益增加。
而传统的本地数据库对于数据存储和管理已经无法满足人们的需求了。
而云端数据库作为一种新型的数据库技术，不仅能够满足人们的大数据存储需求，同时还具有更高的安全性和稳定性。
本文将为您详细介绍云端数据库技术，包括其概念、优势、应用场景、发展现状以及未来趋势。
一、概念云端数据库，又称为云数据库，是一种基于云计算技术的数据库服务。
它将数据存储在云上并提供数据访问服务。
云端数据库分为公有云数据库和私有云数据库。
其中，公有云数据库由云服务提供商托管，而私有云数据库则由企业自己搭建并管理。
使用云端数据库的用户可以通过互联网等网络端口对云端数据库进行数据访问和管理。
二、优势云端数据库与传统的本地数据库相比，具有以下几个优势：1. 易于扩展云端数据库的存储空间可以根据业务需求进行动态扩展，而传统的本地数据库需要手动扩展存储空间，且成本较高。
同时，云端数据库还具有更高的性能和可用性。
当面对突发的高并发请求时，云端数据库可以根据业务需求自动扩展节点数量，以保证数据库的性能和可用性。
2. 更高的安全性云端数据库保护机制是由专业的技术团队进行维护和升级，拥有更高的安全性和可靠性。
相对于传统的本地数据库，云端数据库具有更细致、更全面的数据备份和灾备措施，能够更有效地保障数据的安全性和稳定性。
3. 节省IT成本云端数据库可以节省企业的IT基础设施成本，用户只需要购买云服务供应商提供的虚拟机或者容器即可使用，不需要购买昂贵的硬件设备。
同时，云端数据库的运维工作也由云服务供应商来负责，企业不需要雇佣专业的IT人才，可以降低人力成本。
三、应用场景云端数据库技术可以应用于多个领域。
以下是一些常见的云端数据库应用场景：1. 电子商务电子商务平台是云端数据库的典型应用场景。
在线商城需要管理大量的订单、用户信息、商品信息等数据。
云端数据库可以根据业务需求动态扩展存储空间，以保证平台数据的存储和访问速度。
了解Java中的内嵌式数据库及应用场景
了解Java中的内嵌式数据库及应用场景随着互联网的迅猛发展，数据的存储和管理成为各个应用领域中的重要问题。
对于Java开发者而言，内嵌式数据库是一种非常有用的工具，它可以帮助开发者更高效地管理数据，并提供灵活的应用场景。
本文将介绍Java中的内嵌式数据库，并探讨其应用场景。
内嵌式数据库是指将数据库引擎嵌入到应用程序中，与应用程序一同部署和运行的数据库系统。
与传统的客户端-服务器模式的数据库不同，内嵌式数据库不需要独立的数据库服务器，而是直接在应用程序中运行。
这种设计方式带来了许多好处，包括更快的数据访问速度、更简单的部署和维护、更好的数据隔离性等。
在Java开发中，有几个流行的内嵌式数据库可以选择，包括H2、HSQLDB和Derby等。
这些数据库都是用纯Java语言编写的，可以与Java应用程序无缝集成。
它们提供了标准的SQL语法支持，并支持事务处理、索引、触发器等高级特性。
此外，这些数据库还提供了丰富的API，使得开发者可以方便地操作和管理数据。
内嵌式数据库在许多应用场景中都能发挥重要作用。
首先，对于小型应用程序而言，内嵌式数据库是一种理想的选择。
由于内嵌式数据库不需要独立的数据库服务器，因此可以极大地简化应用程序的部署和配置过程。
开发者只需要将数据库文件与应用程序一同打包，就可以轻松地将应用程序部署到任何环境中。
其次，内嵌式数据库适用于需要高性能数据访问的场景。
由于内嵌式数据库直接运行在应用程序中，数据的读写速度更快。
这对于需要频繁读写数据的应用程序来说非常重要，例如电子商务网站的库存管理系统、在线游戏的角色数据管理等。
内嵌式数据库的高性能访问能力可以大大提升应用程序的响应速度，提供更好的用户体验。
此外，内嵌式数据库还适用于需要数据隔离的场景。
在一些应用中，需要将数据存储在本地，而不是通过网络传输到远程服务器。
这样可以保证数据的安全性和隐私性。
内嵌式数据库可以将数据保存在本地文件中，只有应用程序可以访问，从而实现数据的隔离。
嵌入式数据库的使用与优化技巧
嵌入式数据库的使用与优化技巧引言：嵌入式数据库是一种将数据库引擎嵌入到应用程序中的技术，它具有占用空间小、运行速度快、易于集成等特点，因此在嵌入式设备领域得到广泛应用。
本文将介绍嵌入式数据库的基本概念、使用方法以及一些优化技巧，以帮助开发人员更好地理解和利用嵌入式数据库。
嵌入式数据库的基本概念：嵌入式数据库是指将数据库引擎嵌入到应用程序中，在该程序内部提供数据存储和管理服务的技术。
它与传统的客户端-服务器数据库系统不同，不需要独立的数据库服务器，数据存储在应用程序所在的设备中。
嵌入式数据库一般以库文件的形式提供，开发人员可以通过编程接口来操作数据库。
嵌入式数据库的使用方法：1. 数据库初始化：在使用嵌入式数据库之前，首先需要初始化数据库。
这个过程包括创建数据库对象、定义表结构、建立索引等操作。
开发人员可以根据项目需求选择合适的嵌入式数据库，如SQLite、Berkeley DB等，然后按照数据库提供的API进行初始化操作。
2. 数据存取操作：嵌入式数据库提供了多种方法来存取数据，包括插入、查询、更新、删除等操作。
开发人员可以根据具体需求选择合适的方法进行数据操作。
在进行数据存取操作时，需要注意事务的处理，确保数据的一致性和完整性。
3. 数据库查询优化：对于大规模数据操作或复杂查询的情况，需要进行查询优化以提高查询效率。
开发人员可以通过建立索引、优化SQL语句、使用查询缓存等方法来优化查询性能。
同时，合理设计数据库表结构，并且针对特定的查询需求创建适当的索引，可以有效提高查询速度。
4. 数据库内存管理：嵌入式数据库一般使用固定大小的内存缓冲区来提高读写性能。
开发人员可以根据实际情况设置合适的缓冲区大小，避免频繁的磁盘读写操作，从而提升数据库的性能。
同时，定期进行数据库优化和重建索引操作，可以减少数据库文件大小，提高存取速度。
5. 数据备份与恢复：为了防止数据丢失，开发人员应定期对数据库进行备份操作。
推荐：嵌入式数据库sqlite
推荐：嵌入式数据库sqlite很久之前有听闻过sqlite，大体上也了解sqlite的优势与应用场合。
这些天看到不少朋友在谈论sqlite，连Google发布的离线版Gmail也都支持sqlite(当然是在HTML5的条件下)。
现在，我就介绍下sqlite 吧：首页说明一下，这个推荐嵌入式数据库叫sqlite，不叫sqllite,有很多网站都误报了。
sqlite第一个ALPHA版本是生于2000年5月。
经过9个年头的发展，现在最新版本是3.6.11了。
sqlite是一个比ACCESS更小的嵌入式数据库，通常用在小型嵌入式设备上。
官方网站：SQLite不同于其他大部分的SQL数据库引擎,因为它的首要设计目标就是简单化:•易于管理•易于使用•易于嵌入其他大型程序•易于维护和配置许多人喜欢SQLite因为它的小巧和快速. 但是这些特性只是它的部分优点, 使用者还会发现SQLite是非常稳定的. 出色的稳定性源于它的简单, 越简单就越不容易出错. 除了上述的简单、小巧和稳定性外, 最重要的在于SQLite力争做到简单化.简单化在一个数据库引擎中可以说是一个优点, 但也可能是个缺点, 主要决定于你想要做什么. 为了达到简单化, SQLite省略了一些人们认为比较有用的特性, 例如高并发性、严格的存取控制、丰富的内置功能、存储过程、复杂的SQL语言特性、 XML以及Java的扩展, 超大的万亿级别的数据测量等等. 如果你需要使用上述的这些特性并且不介意它们的复杂性, 那么SQLite也许就不适合你了. SQLite没有打算作为一个企业级的数据库引擎, 也并不打算和Oracle或者PostgreSQL竞争.仅凭经验来说SQLite适用于以下场合: 当你更看中简单的管理、使用和维护数据库, 而不是那些企业级数据库提供的不计其数的复杂功能的时候，使用SQLite是一个比较明智的选择. 事实也证明, 人们在许多情况下已经清楚的认识到简单就是最好的选择.SQLite最佳试用场合•网站作为数据库引擎SQLite适用于中小规模流量的网站(也就是说, 99.9%的网站). SQLite可以处理多少网站流量在于网站的数据库有多大的压力. 通常来说, 如果一个网站的点击率少于100000次/天的话, SQLite是可以正常运行的. 100000次/天是一个保守的估计, 不是一个准确的上限. 事实证明, 即使是10倍的上述流量的情况下SQLite依然可以正常运行.•嵌入式设备和应用软件因为SQLite数据库几乎不需要管理, 因此对于那些无人值守运行或无人工技术支持的设备或服务, SQLite是一个很好的选择. SQLite能很好的适用于手机, PDA, 机顶盒, 以及其他仪器. 作为一个嵌入式数据库它也能够很好的应用于客户端程序.•应用程序文件格式SQLite 作为桌面应用程序的本地磁盘文件格式取得了巨大成功.例如金融分析工具、CAD 包、档案管理程序等等. 一般的数据库打开操作需要调用sqlite3_open()函数，并且标记一个显式本地事务的起始点（BEGIN TRANSACTION）来保证以独占的方式得到文件的内容. 文件保存将执行一个提交（COMMIT）同时标记另一个显式本地事务起始点. 这种事务处理的作用就是保证对于应用程序数据文件的更新是原子的、持久的、独立的和一致的.数据库里可以加入一些临时的触发器,用来把所有的改变记录在一张临时的取消/重做日志表中. 当用户按下取消/重做按钮的时候这些改变将可以被回滚. 应用这项技术实现一个无限级的取消/重做功能只需要编写很少的代码.•替代某些特别的文件格式许多程序使用fopen(), fread(), 或fwrite()函数创建和管理一些自定义的文件用来保存数据. 使用SQLite替代这些自定义的文件格式将是一种很好的选择.•内部的或临时的数据库对于那些有大量的数据需要用不同的方式筛选分类的程序, 相对于编写同样功能的代码, 如果你把数据读入一个内存中的SQLite数据库, 然后使用连接查询和ORDER BY子句按一定的顺序和排列提取需要的数据, 通常会更简单和快速. 按照上述的方法使用内嵌的SQLite数据库将会使程序更富有灵活性, 因为添加新的列或索引不用重写任何查询语句.•命令行数据集分析工具有经验的SQL用户可以使用SQLite命令行程序去分析各种混杂的数据集. 原是数据可以从CSV（逗号分隔值文件）文件中导入, 然后被切分产生无数的综合数据报告. 可能得用法包括网站日志分析, 运动统计分析, 编辑规划标准, 分析试验结果.当然你也可以用企业级的客户端/服务器数据库来做同样的事情. 在这种情况下使用SQLite的好处是: SQLite的部署更为简单并且结果数据库是一个单独的文件, 你可以把它存储在软盘或者优盘或者直接通过email发给同事.•在Demo或测试版的时候作为企业级数据库的替代品如果你正在编写一个使用企业级数据库引擎的客户端程序, 使用一个允许你连接不同SQL数据库引擎的通用型数据库后台将是很有意义的. 其更大的意义在于将SQLite数据库引擎静态的连接到客户端程序当中，从而内嵌SQLite作为混合的数据库支持. 这样客户端程序就可以使用SQLite数据库文件做独立的测试或者验证.•数据库教学因为SQLite的安装和使用非常的简单(安装过程几乎忽略不计, 只需要拷贝SQLite源代码或sqlite.exe可执行文件到目标主机, 然后直接运行就可以) 所以它非常适合用来讲解SQL语句. 同学们可以非常简单的创建他们喜欢的数据库, 然后通过电子邮件发给老师批注或打分. 对于那些感兴趣怎样实现一个关系型数据库管理系统（RDBMS）的高层次的学生, 按照模块化设计且拥有很好的注释和文档的SQLite源代码, 将为他们打下良好的基础. 这并不是说SQLite就是如何实现其他数据库引擎的精确模型, 但是很适合学生们了解SQLite 是如何快速工作的, 从而掌握其他数据库系统的设计实现原则.•试验SQL语言的扩展SQLite简单且模块化的设计使得它可以成为一个用来测试数据库语言特性或新想法的优秀的原型平台.。
嵌入式数据库
嵌入式数据库概述 接口由SQLite C API组成，也就是说不管 是程序、脚本语言还是库文件，最终都是 通过它与SQLite交互的(我们通常用得较多 的ODBC/JDBC最后也会转化为相应C API的 调用)。 SQLite的核心大约有3万行标准C代码，这 些代码都是模块化的，很容易阅读。
SQLite编程与应用
exec的回调
typedef int (*sqlite3_callback)(void*, int, char**, char**); 例如：int LoadMyInfo( void * para, int n_column, char ** column_value, char ** column_name )
新建一个数据库
./sqlite3 xxx.db
创建表
CREATE TABLE SensorData( ...> ID INTEGER PRIMARY KEY, ...> SensorID INTEGER, ...> SiteNum INTEGER, ...> Time VARCHAR(12), ...> SensorParameter REAL ...> ); 注意：sqlite下除了特殊命令都要以分号 “;” 结尾， 否则它将一直等待第一个分号的出现才判断这条命令 结束。
什么是嵌入式数据库
1、无需安装配置，应用程序只需携带一个动态链接库。
2、非常小巧，For Windows3.3.8版本的DLL文件才374KB。
3、ACID事务支持，ACID即原子性、一致性、隔离性、和持久性（Atomic、Consistent、Isolated、和Durable）。
4、数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享，比如可以直接从Windows移植到Linux或MAC。
什么是嵌入式数据库
嵌入式数据库与非嵌入式数据库的差别，在于运行模式的差别。并不是运行在嵌入式手持设备上的数据库就是嵌入式数据库，那种数据库我们通常称做嵌入式移动数据库。理论上讲，嵌入式设备一样可以运行网络数据库的服务端程序。
嵌入式数据库是指运行在本机上、不用启动服务端的轻型数据库，它与应用程序紧密集成，被应用程序所启动，并伴随应用程序的退出而终止。
Firebird嵌入服务器版（Embedded Server）
主页：
从Interbase开源衍生出的Firebird，充满了勃勃生机。虽然它的体积比前辈Interbase缩小了几十倍，但功能并无阉割。为了体现Firebird短小精悍的特色，开发小组在增加了超级服务器版本之后，又增加了嵌入版本，最新版本为2.0。
5、支持数据库大小至2TB。
Berkeley DB
主页：/database/berkeley-db/index.html
Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源码的嵌入式数据库的程序库，它于1991年发布，号称“为应用程序开发者提供工业级强度的数据库服务”，可谓是老牌悍将。Sleepycat现已被甲骨文(ORACLE)公司收购。
嵌入式数据库开发布署举例
天津科技大学嵌入式操作系统---第5章 嵌入式数据库
2. 嵌入式数据库的分类
可以按照嵌入的对象不同分为：软件嵌入数据 库、设备嵌入数据库、内存数据库。 也有人将它们粗略的分为：嵌入数据库、移动 数据库、小型的C/S结构数据库等。
小型C/S数据库。这种数据库其实是企业级数据库的 一个缩小版，缩小以后可以在一些实时性要求不高 的设备内运行。它只和操作系统有关，一般只能支 持一些常见的移动操作系统，如，Linux和 WindowsCE系列。
21
5.2 SQLite数据库
5.2.1 SQLite数据库概述 5.2.2 SQLite数据库的安装 5.2.3 SQLite数据库基本命令 5.2.4 SQLite数据库管理命令 5.2.5 SQLite的API函数 5.2.6 SQLite实例分析
22
5.2.1 SQLite数据库概述
1. 概述 2. SQLite组件 3. 数据类型
多线程编程
1
第5章 嵌入式数据库
5.1 嵌入式数据库概述 // 5.2 SQLite数据库 5.3 mSQL数据库 // 5.4 Berkeley DB数据库//
2
5.1 嵌入式数据库概述
5.1.1嵌入式数据库简介 5.1.2 嵌入式数据库的特点及分类 5.1.3 嵌入式数据库的应用
3
5.1.1嵌入式数据库简介
18
5.1.3 嵌入式数据库的应用
3.地理信息系统
地理信息包括的范围很广，在国外地理信息系统已经发 展了很多年，国内这几年也逐渐加大对地理信息系统方 面的投入。嵌入式数据库在地理信息系统方面的应用非 常广泛。如，空间数据分析系统、卫星天气数据、龙卷 风和飓风监控及预测等等。几乎涉及到地理信息的方方 面面。
14
1. 嵌入式数据库的特点
嵌入式数据库
信息工程学院嵌入式系统结构徐杨第5章 嵌入式数据库主要内容• 1 嵌入式数据库的特点 • 2 嵌入式数据库的应用 • 3 SQLite3数据库1 SQLite 介绍• SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式 数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目 前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非 常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就 够了。
它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操 作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、 C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、 PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来 讲，它的处理速度比他们都快。
SQLite第一个Alpha版 本诞生于2000年5月. 至今已经有10个年头，SQLite也 迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
1 SQLite 特点1. ACID事务 2. 零配置 – 无需安装和管理配置 3. 储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库 4. 数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享 5. 支持数据库大小至2TB 6. 足够小, 大致3万行C代码, 250K 7. 比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快 8. 简单, 轻松的API 9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定 10. 良好注释的源代码, 并且有着90%以上的测试覆盖率 11. 独立: 没有额外依赖 12. Source完全的Open, 你可以用于任何用途, 包括出售它 13. 支持多种开发语言,C, PHP, Perl, Java, ASP .NET,Python2 嵌入式数据库的应用嵌入式数据库大致可在以下两大领域使用： ①会计、证券交易等业务的应用软件。
在这类软件中 应用，不是把数据库作为服务器端组成C／S结构，而是 将数据库嵌入到应用程序(使之成为程序的一部分)进行 使用。
SQLite嵌入式数据库系统的研究与实现
SQLite嵌入式数据库系统的研究与实现首先，我们来了解一下SQLite的特点和优势。
SQLite是一个零配置的数据库引擎，它不需要任何额外的配置或管理，只需简单地将其嵌入到应用程序中即可使用。
由于SQLite的设计目标是提供一个嵌入式数据库引擎，它占用的资源非常少，可以在资源有限的设备上运行，例如移动设备和嵌入式系统。
此外，SQLite还具有高性能和稳定性的特点，能够处理大量的数据和高并发访问。
SQLite的实现是基于一种名为B树的数据结构。
B树是一种平衡的多路树，它能够高效地支持插入、删除和查找操作。
在SQLite中，所有的数据都存储在B树中，包括表、索引和数据行。
这种设计使得SQLite在处理大量数据时能够保持较高的性能。
SQLite的数据存储方式也是其独特之处。
与传统的数据库系统不同，SQLite并不使用独立的数据文件来存储数据，而是将所有的数据存储在一个文件中。
这个文件称为数据库文件，它包含了所有的表、索引和数据行。
这种设计简化了数据库的管理和备份，同时也提高了数据库的可移植性。
在实现SQLite时，我们需要考虑以下几个关键问题。
首先是数据库文件的格式和存储方式。
SQLite使用一种名为SQLite格式的文件来存储数据，它是一种自描述的文件格式，能够描述数据库的结构和内容。
在实现时，我们需要设计一种合适的数据结构来表示数据库文件，并提供相应的读写操作。
其次是SQL语句的解析和执行。
SQLite支持标准的SQL语言，包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。
在实现时，我们需要设计一种解析器来解析SQL语句，并将其转换为相应的执行计划。
执行计划是一种描述SQL语句执行方式的数据结构，它包含了执行SQL语句所需的操作和顺序。
最后是并发控制和事务管理。
并发控制是指在多个用户同时访问数据库时，如何保证数据的一致性和隔离性。
事务管理是指如何处理多个操作的组合，保证它们要么全部执行成功，要么全部不执行。
嵌入式移动数据库系统简介
一、嵌入式移动数据库系统之称谓如今，掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话、TV 机顶盒、电视会议机等嵌入式设备已经在人们生活中广泛应用。
嵌入式系统是以计算机技术为基础、应用为中心，软硬件可裁剪，适用于对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。
它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成，用于实现对其他设备的控制、监视或管理等功能。
嵌入式系统一般指非PC系统，应用程序控制着系统的运作和行为，而操作系统控制着应用程序编程与硬件的交互作用。
移动计算是一种新型的技术，它使得计算机或其它信息设备，在没有与固定的物理连接设备相连的情况下，能够传输数据。
移动计算的作用在于，将有用、准确、及时的信息与中央信息系统相互作用，分担中央信息系统的计算压力，使有用、准确、及时的信息能提供给在任何时间、任何地点需要它的任何用户。
移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活，又强调移动性，嵌入式正好满足了移动计算对移动客户端计算的要求。
三者结合就产生了嵌入式数据库技术。
移动数据库是指支持移动计算环境的分布式数据库，由于移动数据库系统通常应用在诸如掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等嵌入式设备中，因此，它又被称为嵌入式移动数据库系统。
二、嵌入式移动数据库系统的组成要素嵌入式移动数据库系统主要包括以下部分：一是数据库服务器DBSVR(Database Server)，可以是大型数据库系统，如：Oracle、Sybase等，一般为固定结点。
每个DBSVR上维护本地数据库的一个完整的副本。
二是移动支持结点MSS(Mobile S uppor t Station)，进行分布式事务处理，控制EMDB和DBSVR之间的数据交换并支持一个无线单元(cell)，具有无线联网能力和同步功能，MSS 也位于高速网络中。
服务器可以与MSS为同一台机器。
三是位置服务器LS(Location Server)。
嵌入式数据库的现状和未来
嵌入式数据库的现状和未来1.嵌入式数据库产生及运用的必然性嵌入式系统在现代人的生活中随处可见，其中软件的比例越来越大，软件开发的投入也越来越大。
随着微电子技术和存储技术的不断发展，嵌入式系统的内存和各种永久存储介质容量都在不断增加。
这也就意味着嵌入式系统内数据处理量会不断增加，那么大量的数据如何处理问题变得非常现实。
人们不得不将原本在企业级运用的复杂的数据库处理技术引入到嵌入式系统当中去，应用于嵌入式系统的数据库技术也就应运而生。
但是，事情总是比想象复杂。
在嵌入式的世界，无论是通讯领域的嵌入式设备还是其它领域中，各种中间环节逐渐设备化，成为独立的相对封闭的系统，对外留有接口。
设备中数据种类和处理方法有一定的共同规律也有自己的特殊规律。
这使得嵌入式数据库不能像企业级数据库那样几乎是一个解决方案走遍天下，而是有着很大的差异性。
同时，也为嵌入式数据库的合理运用带来了挑战，这是嵌入式数据库差异化的一个基本原因。
随着嵌入式系统的扩大，嵌入式产品的开发不再像过去那样几个人就可以完成整个系统的开发，需要更多的人组成团队进行合作。
嵌入式软件的需求分析和品质管理也变得越来越复杂，开发周期也逐渐拉长。
为了解决这些问题，引进第三方成熟的中间件或解决方案也变得非常现实。
专业的嵌入式数据库厂商也逐渐进入了人们的视野。
因为，运用成熟的嵌入式数据处理中间件可以降低开发成本、缩短开发周期，使开发者能够将更多的精力放在业务逻辑的处理上，而不用花大把的金钱和精力来处理数据，对整个社会的资源也是一种节约。
2.嵌入式数据库的基本特点按照马克思的哲学理论，事物发展的进程可以用螺旋式上升来描述。
嵌入式数据库和我们现在常见的企业级数据库的基本关系也是一个螺旋上升式的关系。
虽然，从名字上看，二者有着太多的相似性，但却有着本质的根本性的区别。
外在的形式的相似性，并不能代表二者的实现方式和运用方式的相似。
恰恰相反，嵌入式数据库的实现和运用方式和企业级的数据库有着很大的区别。
第一章嵌入式数据库
1.4 嵌入式数据库的分类
1.4.1 基于内存方式
基于内存的数据库系统(Main Memory Database System)是实时系统和数据库系统的有机结合。实时事务 要求系统能较准确地预测事务的运行时间，但对磁盘数据 库而言，由于磁盘存取、内外存的数据传递、缓冲区管理、 排队等待及锁的延迟等，使得事务实际平均执行时间与估 算的最坏情况执行时间相差很大。如果将整个数据库或其 主要的“工作”部分放入内存，使每个事务在执行过程中 没有I/O，则为系统较准确估算和安排事务的运行时间具 有较好的动态可预测性提供了有力的支持，同时也为实现 事务的定时限制打下了基础。
例如，新型的汽车上安装了许多小型的车用计算机部 件，用来控制燃料的使用，根据温度和气压调整发动机的 运转。这些部件彼此相连，测出的数据能够作为汽车运行 保养的基础分析数据。当汽车修理时，修理人员插入一个 计算机连接相关部件，获取这些数据进行故障分析。另外， 还可以增加数据连接功能，如连接到全球定位系统，让司 机准确获知当前的位置；与电子地图相连，输入目的地， 显示出到达目的地的最佳路径；以及连上互联网获取其它 信息，如天气预报、饭店的地址和电话等，甚至可以进行 移动商务。其中，完善的数据库管理功能是提供上述服务 的重要保证。
1.4 嵌入式数据库的分类
1.4.3 基于网络方式
嵌入式设备的通信方式有串口通信、红外通信、蓝牙 通信、GPRS（General Packet Radio Service，通用无线 分组业务）、CDMA（Code Division Multiple Access， 码分多址）拨号通信等。前三种通信方式的通信距离都非 常短，串口通信受制于串口线，红外通信只有数米，蓝牙 通信理论上仅能达到30米以内。GPRS/CDMA原来只用于 手机上的语音通信，最近几年也用于嵌入式设备间以及嵌 入式设备与远程服务器之间的数据通信，这种通信方式没 有距离限制从而可以真正实现远距离通信，嵌入式设备可 以通过GPRS/CDMA拨号连入Internet网络，通过Intemet 作为中介与其它嵌入式设备、远程服务4.1 基于内存方式 实时内存数据库的设计应该打破传统磁盘数据库的设 计观念，考虑内存直接快速存取的特点，以CPU和内存空 间的高效利用为目标，来重新设计、开发各种策略与算法、 方法及机制。 目前，内存数据库系统已广泛应用于航空、军事、电 信、电力、工业控制等众多领域，而这些应用领域大部分 都是分布式的，因此分布式内存数据库系统成为新的研究 热点。
嵌入式数据库原理与应用
嵌入式数据库原理与应用
嵌入式数据库是一种特殊的数据库，它被嵌入在应用程序中，与应用程序共同运行。
与传统的独立数据库不同，嵌入式数据库不需要独立的数据库服务器，而是直接在应用程序内部管理和存储数据。
嵌入式数据库的原理是将数据库的功能和逻辑嵌入到应用程序中，通过内部调用来实现对数据的存储和管理。
这样做的好处是可以方便地在应用程序中进行数据操作，无需与外部数据库建立连接和通信。
同时，嵌入式数据库的数据存储在应用程序的本地文件系统中，不依赖外部数据库服务，提高了系统的可靠性和稳定性。
嵌入式数据库的应用非常广泛。
例如，在移动应用开发中，嵌入式数据库可以用于存储用户的个人信息、应用的配置参数等数据，实现数据的本地存储和管理。
在嵌入式设备领域，嵌入式数据库可以用于处理设备产生的数据、进行数据的采集和分析。
在嵌入式系统开发中，嵌入式数据库可以用于实现数据的快速读写和查询，在各种应用场景中提供高效的数据管理能力。
嵌入式数据库的应用还有一些注意事项。
首先，由于嵌入式数据库是与应用程序紧密集成的，因此需要考虑数据库的性能和资源占用情况，避免对应用程序的运行效率和资源消耗造成不良影响。
其次，嵌入式数据库要考虑数据的安全性和完整性，防止数据丢失或被篡改。
最后，对于需要多个应用程序同时访问数据的场景，需要合理设计数据库的访问控制机制，避免数据冲突和并发访问问题。
总之，嵌入式数据库是一种将数据库功能嵌入到应用程序中的数据存储和管理方式，具有简洁高效、可靠稳定的特点。
在各个领域的应用中，嵌入式数据库可以提供方便的数据操作和高效的数据管理能力，为应用程序的开发和运行提供了很大的便利性。
嵌入式移动数据库应用(全文)
嵌入式移动数据库应用数据库技术一直随着计算的进展而不断进步,随着移动计算时代的到来,嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开发了新的进展空间。
随着智能移动终端的普及,嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向广泛的应用领域。
在数据库系统的研究历史中,传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线XX络和固定主机的。
这些都采纳了一些默认的隐含假设,例如固定XX络连接、对等通信代价、主机节点固定不变等。
但进入20世纪90年代以来,随着移动通信技术和XX 络技术迅速进展,加之移动计算机和移动通信设备的大量普及,许多计算节点可以在移动过程中与XX络建立连接,使得上述假设条件不成立。
移动计算环境具有移动性、低带宽、频繁断接性、XX络通信的非对称性、电源电力的有限性等特点,使得传统分布式数据库中的方法和技术不能直接应用于移动数据库。
1嵌入式移动数据库的定义从数据库技术的进展过程来看,计算环境和数据库技术基本保持着一种同步进展的态势,互相影响、互相促进。
移动计算的概念是对“任何时间、任何地点的马上通讯”的扩展。
在分布式计算的基础上,计算环境进一步扩展为包含各种移动设备、具有无线通信能力的服务XX络,构成了一个新的计算环境,即移动计算环境。
相应地,数据库系统先后出现了集中式数据库系统、分布式数据库系统、B//S多层结构的数据库系统、嵌入式数据库和移动数据库。
当然,这些系统也可以共存在同一个计算环境中。
一般说来,嵌入式移动数据库可以从系统的体系结构方面来定义:嵌入式移动数据库系统是支持移动计算或某种特定计算模式的数据库治理系统,数据库系统与操作系统、具体应用集成在一起,运行在各种智能型嵌入设备或移动设备上。
其中,嵌入在移动设备上的数据库系统由于涉及数据库技术、分布式计算技术,以及移动通讯技术等多个学科领域,目前已经成为一个十分活跃的研究和应用领域——嵌入式移动数据库或简称为移动数据库(EMDBS)。
2嵌入式移动数据库的体系结构及其主要特点2.1体系结构在传统的分布式计算系统中,各个计算节点之间是通过固定XX络连接并保持XX络的持续连接性的,而移动计算系统改变了这种假设条件。
嵌入式开发中的嵌入式数据库
嵌入式开发中的嵌入式数据库嵌入式开发是现代科技发展中的一项重要技术，其广泛应用于各个领域，包括智能家居、汽车电子、医疗设备等等。
而嵌入式数据库作为嵌入式开发的关键技术之一，扮演着存储和管理数据的重要角色。
本文将深入探讨嵌入式开发中的嵌入式数据库的概念、特点、应用以及未来发展趋势。
一、嵌入式数据库的概念和特点嵌入式数据库是一种被嵌入到嵌入式系统中的小型、轻量级数据库管理系统。
与传统的关系型数据库相比，嵌入式数据库具有以下几个主要特点：1. 精简而高效：嵌入式数据库具有高度精简的特点，占用系统资源更少，运行效率更高。
这使得它可以适应嵌入式系统的资源限制，满足实时性和可靠性的要求。
2. 快速启动和崩溃恢复：嵌入式数据库对于启动时间和崩溃恢复有着极高的要求。
它需要能够在短时间内快速启动，并且在系统崩溃后能够快速恢复数据并进行故障诊断。
3. 数据安全性和保密性：嵌入式数据库需要提供对数据的安全性和保密性的支持，防止数据泄露和未经授权的访问。
这在一些对数据隐私要求较高的应用领域尤为重要。
4. 多平台支持：嵌入式数据库需要能够在多个平台上进行部署和运行，例如ARM、x86等。
二、嵌入式数据库的应用领域嵌入式数据库在各个领域的应用越来越广泛。
以下是一些嵌入式数据库常见的应用领域：1. 智能家居系统：智能家居系统中常常需要储存和管理各类设备的数据，如温度、湿度、安防等数据。
嵌入式数据库可以帮助实现数据的高效存储和管理，提供数据的快速查询和统计分析功能。
2. 汽车电子系统：嵌入式数据库在汽车电子系统中也扮演着重要的角色。
例如，车载导航系统需要储存地图数据和路径信息，嵌入式数据库可以提供高速的地理数据查询和路径计算服务。
3. 医疗设备：医疗设备中的数据涉及患者记录、病例管理等，对数据的安全性和隐私性要求较高。
嵌入式数据库能够提供可靠的数据存储和访问控制机制，确保数据的安全性。
4. 工业自动化：工业自动化领域需要处理大量的传感器数据和控制信息。
嵌入式数据库原理与应用
嵌入式数据库原理与应用嵌入式数据库是一种特殊的数据库，它被设计用于集成到应用程序中，以便在应用程序本身内部管理和存储数据。
与传统的数据库不同，嵌入式数据库不需要单独的服务器或进程来运行，因此它具有更小的存储空间和更高的执行效率。
嵌入式数据库的原理嵌入式数据库的原理基于一些基本的概念。
首先，它使用一个单独的文件来存储数据，这个文件通常是应用程序的一部分。
其次，它使用一种特殊的引擎来管理和访问数据，这个引擎通常被称为嵌入式数据库引擎。
最后，它提供了一个API来让应用程序访问和管理数据。
嵌入式数据库的应用嵌入式数据库在很多领域都有广泛的应用。
例如，它可以用于移动应用程序、桌面应用程序、嵌入式系统、游戏和Web应用程序等。
在这些应用程序中，嵌入式数据库可以用来存储用户数据、配置数据、游戏数据、日志数据等。
嵌入式数据库的优点嵌入式数据库的优点主要包括以下几个方面：1.小型化和高效性：嵌入式数据库不需要单独的服务器，因此它具有小型化和高效性的特点。
2.易于集成：嵌入式数据库可以很容易地集成到应用程序中，这使得应用程序可以更方便地管理和存储数据。
3.高可靠性：嵌入式数据库通常使用事务来保证数据的一致性和可靠性。
4.易于部署：由于嵌入式数据库是一个单独的文件，因此它可以很容易地部署到不同的平台上。
嵌入式数据库的缺点嵌入式数据库的缺点主要包括以下几个方面：1.存储容量受限：由于嵌入式数据库通常是一个单独的文件，因此其存储容量受限。
2.不适用于大规模应用：由于嵌入式数据库的存储容量受限，因此它不适用于处理大规模的数据。
3.可扩展性受限：由于嵌入式数据库的存储容量受限，因此它的可扩展性也受到一定的限制。
总结嵌入式数据库是一种特殊的数据库，它被设计用于集成到应用程序中，以便在应用程序本身内部管理和存储数据。
与传统的数据库不同，嵌入式数据库不需要单独的服务器或进程来运行，因此它具有更小的存储空间和更高的执行效率。
嵌入式数据库在很多领域都有广泛的应用，并具有小型化和高效性、易于集成、高可靠性、易于部署等优点。
数据仓库的概念与体系结构概述
数据仓库的概念与体系结构概述数据仓库是一个集成、主题导向且面向决策支持的数据集合，旨在支持企业及其决策制定者进行业务分析和决策。
它通过将来自不同操作性系统和外部数据源的数据整合到一个统一的、一致的视图中，为用户提供了强大的数据分析和查询能力。
数据仓库的体系结构主要包括以下几个组成部分：1. 数据源：数据仓库的数据源可以是内部操作性系统、外部数据源或文件，可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。
数据源的选择和准备是数据仓库建设的第一步，决定了数据仓库的质量和价值。
2. 数据抽取：数据抽取是将数据从源系统抽取到数据仓库的过程，通常涉及数据转换、清洗和集成等操作。
数据抽取过程的设计和优化对保证数据质量和数据一致性具有重要作用。
3. 数据存储：数据存储是数据仓库的核心组成部分，通常使用关系型数据库、多维数据库或分布式存储系统。
数据存储需要支持高效的数据查询和多维分析，同时保证数据的完整性和安全性。
4. 数据管理：数据管理包括数据的备份与恢复、数据的版本控制、数据的清理和维护等工作。
数据管理的目标是保证数据的可用性和可靠性，防止数据丢失和损坏。
5. 元数据管理：元数据是描述数据仓库中数据的数据，包括数据源、数据结构、数据质量规则和数据变化等信息。
元数据管理有助于数据的理解和使用，同时也是数据集成、数据质量和数据挖掘的基础。
6. 数据访问：数据访问是用户通过查询和分析工具来获取和分析数据的过程。
数据访问可以基于SQL查询、OLAP分析、数据挖掘工具等，提供用户友好的界面和交互方式，方便用户进行复杂的数据分析。
7. 决策支持：数据仓库最终的目标是为决策制定者提供业务分析和决策支持。
通过数据仓库，决策制定者可以从多个角度和维度来分析业务数据，发现潜在的业务规律和趋势，为决策提供科学的依据。
总之，数据仓库的概念和体系结构的设计旨在提供一个集成、一致和可靠的数据资源，为企业决策提供支持。
通过数据仓库，企业可以更好地理解业务状况，全面分析数据，发现商机，为企业的发展提供战略指导。
如影随形的数据库
嵌入式数据库用途广泛 ，如用于消
嵌入式系统中会不可避免地与底层 费 电子产品 、移动计算设备 、企业实时
■撰稿 Ｉ 本刊记者 黄 昆
二 起近些年Ｃ Ｕ（ Ｐ 中央处理器） 技
术 的发 展 ，很 多用 户都耳 闻能 详 ，而对于嵌入式 系统的发展 ，却没 有 足够了解。引用康佳集团股 份有限公司
技术中心经理陶显芳的话 ， 现在每年只
有１ ％ ～２ ％的计算机 芯片是专为电脑 ０ ０ 设计 ，而每年近 １ ～２ ０ ０亿个 Ｃ Ｕ （０ Ｐ ８ ％ ～９ ％）或是 Ｓ ０ ＯＣ （ 系统级芯片 ）是
发 的。
包括我 们的 Ｍｉｇ智能 电话和 多种 创新 ｎ
性生物识 别与身份管理产 品。 ”
举例说 ，在金融领域 ，保险业业 务
对商业 用户来讲一般关心的是嵌入
员将客 户 在多个 账 户中的信 息进 行 汇 式数据库与企业的数据能第一时间同步 总 ，并在 必要时给 出某种 形式的报告 。 连接 ， 利用嵌入式数据库能访 问到企业 基于掌上电脑或其它移动设备上的嵌入 后台的数据。对个人用 户来说 比较关心
摩托罗拉公司企业战略与业务拓展 等的大型数据库 ，目前的嵌入式数据库 数据库 ，只需体验 它无 处不在的应 用。 可以将后台的 因为这 些都 是 由专业 的开 发人 员来研 副总裁 Ｍａｋ Ｄａ ｉｓ ：“ ｒ ｖｅ 说 摩托 罗拉在 技术配合无线通信网络 ， ２ 多种产品中嵌入了Ｏｒｃｅ ０ ａｌ软件 ， 中 数据管理延伸到前 台。 其
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如影随形的数据库嵌入式数据库简介
手机从仅能打电话、发短信发展到现在，已增加了诸多功能，如彩信、音乐、摄影等，功能应用多了，系统就变得复杂，嵌入式数据库作为共用的数据管理模块，实现了手机资源的共享。
说起近些年CPU(中央处理器)技术的发展，很多用户都耳闻能详，而对于嵌入式系统的发展，却没有足够了解。
引用康佳集团股份有限公司技术中心经理陶显芳的话，现在每年只有10%～20%的计算机芯片是专为电脑设计，而每年近10～20亿个CPU(80%～90%)或是SOC(系统级芯片)是为嵌入式系统设计制造的。
嵌入式系统涵盖多领域
计算机作为一个系统的核心或关键部件，同系统中的其它部分协同作用来完成整个系统的任务，即计算机镶嵌在系统中发挥其作用，这类计算机系统被称为嵌入式计算机应用系统，嵌入式系统几乎涵盖了所有领域。
Oracle公司大中华区嵌入业务总监胡德旺告诉记者，嵌入式系统对数据处理的要求正在逐步增加，用户不仅要求处理大量而复杂的数据，还需要在应用变得更复杂时使数据的处理保持一致性。
传统的基于文件系统的自行开发的数据管理系统，因为功能匮乏，开发周期长和维护困难等缺点，已经不能满足应用的要求了。
在嵌入式系统中，对数据库的操作具有定时限制的特性，这里把应用于嵌入式系统的数据库系统称为嵌入式数据库系统或嵌入式实时数据库系统(ERTDBS)。
可靠性要求是毋庸置疑的，嵌入式系统必须能够在没有人工干预的情况下，长时间不间断地运行。
同时要求数据库操作具备可预知性，而且系统的大小和性能也都必须是可预知的，这样才能保证系统的性能。
嵌入式系统中会不可避免地与底层硬件打交道，因此在数据管理时，也要有底层控制的能力，如什么时候会发生磁盘操作，磁盘操作的次数，如何控制等。
底层控制的能力是决定数据库管理操作的关键。
目前嵌入式软件系统开发的挑战之一，体现在对各种数据的管理能否建立一套可靠、高效、稳定的管理模式，嵌入式数据库可谓应运而生。
嵌入式数据库是嵌入式系统的重要组成部分，也成为对越来越多的个性化应用开发和管理而采用的一种必不可少的有效手段。
嵌入式数据库用途广泛，如用于消费电子产品、移动计算设备、企业实时管理应用、网络存储与管理以及各种专用设备，这一市场目前正处于高速增长之中。
举简单例子，手机原来只用来打电话、发短信，现在手机增加了很多新的功能，比如彩信、音乐、摄影、视频等等，应用的功能多了，系统就变得复杂。
以前手机软件的数据管理模式是每项应用需要自己定义、管理相关的数据，而如今已逐步趋向于用嵌入式数据库作为共用的数据管理模块以提高系统效率，实现手机资源(如影像、图片等)共享，并保持数据的稳
定性和可靠性。
例如：如果有电话打入，手机屏幕上显示的就不仅仅是一个电话号码，还可以同步显示出来电人的头像、声音等。
摩托罗拉公司企业战略与业务拓展副总裁Mark Davies说：“摩托罗拉在20多种产品中嵌入了Oracle
软件，其中包括我们的Ming智能电话和多种创新性生物识别与身份管理产品。
”
把后台数据管理延伸到前台
在嵌入式数据库领域，各大数据库厂商竞争也日趋激烈，Oracle、IBM、Sybase、InterSystems、日立、Firefbird等均在这一领域有所行动。
如继2005年并购全球最大的内存数据库厂商TimesTen之后，去年，Oracle又收购了全球下载用户最多的嵌入式数据库厂商Sleepycat及其Berkeley DB产品，进一步完善了嵌入式软件的产品线。
胡德旺也就此表示，从Oracle自身来说，Oracle提供的不仅是一个嵌入式数据库产品，更重要的是从底层提供的一种端到端的数据管理架构，并大力支持重点行业领域的关键合作伙伴在此架构上开发的相关应用和服务。
而另据了解，数据库领域的另一巨头微软公司也将发布面向小型设备的嵌入式数据库。
微软负责服务器应用的高级副总裁鲍罗在去年说，微软已经开发了供内部使用的嵌入式数据库产品，但没有将它发布为商业性产品。
嵌入式数据库能给用户真正带来什么样的好处呢?首先对商业用户来讲，很多企业用户已经在后台使用如Oracle等的大型数据库，目前的嵌入式数据库技术配合无线通信网络，可以将后台的数据管理延伸到前台。
举例说，在金融领域，保险业业务员将客户在多个账户中的信息进行汇总，并在必要时给出某种形式的报告。
基于掌上电脑或其它移动设备上的嵌入式数据库所建立的移动应用，就能够很好地满足这种应用的需求。
同步通讯时，传送地图信息或位置信息，或者通过发射器的信号广播来发送位置信息，各种位置信息、环境信息以及其它的辅助资料可以保留在嵌入式数据库中。
移动用户通过前端嵌入式数据库应用工具，可直接向网络数据库服务器提交查询，将检索到的结果缓存或复制到嵌入式数据库中，进行本地管理。
这些前端工具可能进行一定的定制，后台数据库服务器也可能作一些修改。
举例说，用户可以通过智能手机、PDA等设备直接访问企业后台的相关应用数据库，实时处理关键业务，以提升企业一线业务人员的工作效率，同时也可有效提高用户的满意度。
此外，还有其它一些专门的移动应用，如航空、铁路、医疗、服务等行业，它们都要求提供方便、快捷的服务。
从普通用户的角度来讲，由于其涉及的都是技术方面的东西，因此实际上并不需要用户来理解什么是嵌入式数据库，只需体验它无处不在的应用。
因为这些都是由专业的开发人员来研发的。
对商业用户来讲一般关心的是嵌入式数据库与企业的数据能第一时间同步连接，利用嵌入式数据库能访问到企业后台的数据。
对个人用户来说比较关心的是，在具体应用中要稳定、能恢复、个性化。
嵌入式的三大发展趋势
从上述嵌入式数据库在如电信、银行、保险、电子、零售业等具体的应用优势来看，嵌入式数据库会跟随信息技术以及互联网的发展得到普及，嵌入式数据库将成为工业智能化的必经之路，未来嵌入式数据库将有很大的发展空间。
对于未来嵌入式数据库的发展趋势，胡德旺也给出了他的见解。
首先，专业化发展明显。
嵌入式数据库的功能将越来越强大，将可嵌入更多的个性化应用，功能也越来越专业化，因此需要有能力和开发实力的大公司来保证嵌入式数据库的开发和实施。
其次，嵌入式数据库将朝标准化发展。
市场的发展将要求嵌入式数据库进一步规范。
最后，嵌入式数据库与企业内部信息的同步管理将得到发展。
网络的快速发展会带动网络和嵌入式数据库实现远程和同步的数据管理。