数字图像处理冈萨雷斯第二版答案

数字图像处理冈萨雷斯第二版答案

【篇一：数字图像处理第三版 (冈萨雷斯,自己整理的2)】

特数。通常的传输是以一个开始比特，一个字节(8 比特)的信息和一

个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答以下问题：

(b) 以750k 波特 [这是典型的电话dsl(数字用户线)连接的速度]传输

要用多少时间？

2.两个图像子集s1和s2图下图所示。对于v＝｛1｝，确定这两个

子集是（a）4-邻接，（b）8-邻接，（c）m-邻接。

a) s1 和s2 不是4 连接，因为q 不在n4(p)集中。

(b) s1 和s2 是8 连接，因为q 在n8(p)集中。

(c) s1 和s2 是m 连接，因为q 在集合nd(p)中，且n4(p)∩ n4(q)

没有v 值的像素

3. 考虑如下所示的图像分割(a) 令v={0,1}并计算p 和q 间的4，8，m 通路的最短长度。如果在这两点间不存在特殊通路，试解释原因。

(b) 对于v={1,2}重复上题。

解：(a) 当v={0,1}时，p 和q 之间不存在4 邻接路径，因为不同时

存在从p 到q 像素的4 毗邻像素和具备v 的值，如图(a)p 不能到达q。8 邻接最短路径如图(b)，最短长度为4。m邻接路径如图(b)虚线

箭头所示，最短长度为5。这两种最短长度路径在此例中均具有唯一性。

(b) 当v={1, 2}时，最短的4 邻接通路的一种情况如图(c)所示，其长

度为6，另一种情况，其长度也为6；8 邻接通路的一种情况如图(d)

实线箭头所示，其最短长度为4；m 邻接通路的一种情况如图(d)虚

线箭头所示，其最短长度为6.

或解: (1) 在v＝{0,1}时，p和q之间通路的d4距离为∞，d8距离

为4，dm距离为5。

(2) 在v＝{1,2}时，p和q之间通路的d4距离为6，d8距离为4，

dm距离为6。

4为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦

的直方图？【因为同一个灰度值的各个象素没有理由变换到不同灰

度级，所以数字图像的直方图均衡化的结果一般不能得到完全均匀

分布的直方图，只是近似均匀的直方图。】

5 设已用直方图均衡化技术对一幅数字图像进行了增强，如再用这

一方法对所得结果增强会不会改变其结果？【从原理上分析，直方

图均衡化所用的变换函数为原始直方图的累积直方图，均衡化后得到的增强图像的累积直方图除有些项合并外，其余项与原始图像的累积直方图相同。如果再次均衡化，所用的变换函数即为均衡化后得到的增强图像的累积直方图（并且不会有新的合并项），所以不会改变其结果。】

6 设工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果图像采集装置每秒可采集30幅图像，要采用图像平均法将噪声的均方差减少到1／10，那么工件需保持多长时间固定在采集装置前？

7分别应用n=23、25和45的方形均值掩膜处理下面一幅图像。结果发现当n=23、45时，处理后图像中左下角的垂直竖条被模糊了，但是竖条与竖条之间的分割仍然很清楚。当n=25时，竖条却已经融入了整幅图像，尽管产生这幅图像的掩膜比45小得多，请解释这一现象。注：垂直线段是5个像素宽，100个像素高；它们的间隔是20个像素。

8一位考古学家在作流通货币方面的研究。最近发现，有4个罗马帝国时期的罗马硬币对它的研究可以起到决定性作用。它们被列在伦敦大英博物馆的馆藏目录中，遗憾的是，他到达那里之后，被告知现在硬币已经被盗了，但博物馆保存了一些照片。只是由于摄取照片时照相机的散焦，硬币的照片是模糊的，无法看清上面小的标记。

已知用来拍摄图像的原照相机一直能用，另外馆内还有同一时期的其他硬币。你能否帮助教授恢复图像，使他能看清这些标记？请给出解决这一问题的过程。这个问题背后的基本思想是使用相机和代表硬币反应动力学的降解过程，利用这个结果对其进行逆滤波器操作。主要步骤如下：1。选择和丢失的硬币大小和内容尽可能接近的硬币。选择与丢失的硬币照片有接近的纹理和亮度的背景2. 建立博摄影相机几何图像库尽可能的接近类似丢失的硬币的图像。获得一些测试的照片。简化实验，获得能够给出类似测试图片图像的电视相机。这可以通过相机与图像处理系统从而生成将在实验中应用的数字图像。

3。获得每一个硬币的图像有不同的镜头设置。由此产生的图像的角度，大小（这个与背景

区域有关）方面与丢失的硬币的模糊照片接近。4.在第三步中为每一个图像的镜头设置是对丢失的硬币信息图像模糊处理的模型。每个这样的设置，移动硬币及其背景并用一个规定背景下的小亮点来替

代它，或者用另外的机制时期接近于一个光脉冲。数字话这个脉冲。这是模糊处理的变换功能叫傅里叶变换。5.数字化丢失硬币的模糊照

片得到它的傅里叶变换形式。每个硬币有函数h（u,v）和g（u，v）描述。6.用维纳滤波器得到一个近似的f（u，v）。

7.对每个*f（u，v）进行傅里叶反变换可以得出硬币的恢复图像。

通常这样的基本步骤都可以用来解决这样的问题。

9成像时由于长时间曝光受到大气干扰而产生的图像模糊可以用转

移函数h(u,v)=exp[-(u2+v2)/2 ]表示。设噪声可忽略，求恢复这类

模糊的维纳滤波器的方程。解答：噪声可忽略时，维纳滤波器退化

成理想的逆滤波器，所以

10 有一种常见的图像增强技术是将高频增强和直方图均衡化结合起

来以达到使边缘锐化g(u,v)g(u,v)222【有，高频

增?f(u,v)exp[(u?v)/2?]g(u,v)222强是一种线性操作，所以两个

操作的先后次序对增强效h(u但直方图均衡化是一种非线性操

作，,v)exp[?(u?v)/2?]

果有影响，不能互换。】

11 在天体研究所获得图像中有一些相距很远的对应恒星的亮点。由

于大气散射原因而迭加的照度常使得这些亮点很难看清楚。如果将

这类图像模型化为恒定亮度的背景和一组脉冲的乘积，根据同态滤

波的概念设计一种增强方法将对应恒星的亮点提取出来。【恒定亮

度的背景对应低频成分，脉冲则对应高频成分，所以对乘积取对数

可将两种成分区别开分别处理。根据同态滤波的概念可设计减少低

频成分，增加高频成分的滤波器。】

13如何实现彩色图像灰度直方图匹配（规定化）？

12设一幅图像的模糊是由于物体在x方向的匀加速运动产生的。当

t=0时物体静止，在t=0到t=t间物体加速度是x0(t)=at2/2，求转移

函数h(u,v)。讨论匀速运动和匀加速运动所造成的模糊的不同特点。 14说明彩色图像的补色饱和度分量不能单独从输入图像的饱和度分量局算出来。

我们看到,最基本的问题是许多不同的颜色有相同的饱和度值。在那

里纯红、黄、绿、青色、蓝色,洋红都有一个饱和1。也就是说只要

任何一个rgb组件是0,将产生一个饱和1。

考虑

rgb颜色(1，0,0)和(0，0.59，0),其代表红色和绿色的映射。hsi颜

色值分别为 (0，1，0.33)和(0.33 ，1,0.2)。现在rgb的初始补充值