SPC统计制程控制的基本概念.pptx

材料
設備
質量變異
方法
環境
人
偵察系統(Detective system)
人⇛ 設備⇛ 材料⇛ 方法⇛ 環境⇛
輸入
統計方法
我們工作 的方式/資源
的融合
產品
顧客 比較需要和期望
生產過程
出貨檢查 (全檢/抽撿 )
輸出
預防系統(Preventive system)
過程的呼聲 人⇛
設備⇛ 改 材料⇛ 善 方法⇛
簡單地說就是應用“統計”（Statistical ） 技朮，去分析“掣程”（ Process）中的 特性，來“控制”（ Control）掣程變異。
1.1.3 為什么要推行SPC
SPC的目的就是要控制掣程達到“受控制 的狀態”（in Statistical Control)。
1.1.4 為什么要推行SPC
LCL UCL
4.11
CL
0.0
LCC
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
是一種間斷性的、幅度較大而不可預測的、 不穩定的變異﹔有時被稱為可查明原因。
統計制程控制(SPC)基礎理論
隨機變異原因
特殊變異原因
制程總變異
=
制程本身變異
+
制程失控變異
制程表現之量度
制程能力之度量
制程穩定性之量度
制程能力未達要求之行動
1、修訂規格公差 2、減低質量變異范圍(標准差) 3、消除質量偏移(平均值) 4、調校工序，特意向可接受或可補救方向偏移 5、增設100%檢查 6、轉換生產方法
SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是 問題的根源。它需要在掣程中，加入定 時的檢查，以達到盡早找出問題，來減 少浪費﹔
1.1.5 為什么要推行SPC
SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利 用簡單的圖表來提供以下的資料：
質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定
1.1.6 為什么要推行SPC
短期 確定 不確定 確定 不確定
長期 確定 確定 不確定 不確定
對策 因果分析 統計分析 混沌理論研究 碰運氣
統計學： 在包含不確定性的現實中，
研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett)
統計制程控制(SPC)基礎理論
原理一： 沒有兩件物件是
完全一樣的
原理二： 產品或制程的 變異是可以量度的
變異已減少)
制程控制
1。分析制程
#本制程動作些什么 #會出現什么錯誤
#本制程正在做什計么划
#達到統計管理狀態 #確定制程能力
行動
實施 研究 計划 行動
計划
行動 實施 研究
實施 研究
2、維護程序
#監測制程性能 #偵測變異的 特殊原因并 采取行動
3、改善制程
# 改善制程，深入了解由于 變通原因而產生的變異 #減少普通原因而產生 的變異
變異已減少)
統計制程控制(SPC)基礎理論
原理六： 由特殊變異原因引 起的變異會引致 正態分布的變形
對園形
園右形
園左形
雙半形
高園形
低園形
統計制程控制(SPC)基礎理論
隨機變異原因(Chance Cause) 是造成變異的一個原因，它影響被研究的制
程輸出的所有單位﹔幅度一般較小，但不能完 全消除。在管理圖分析中，他的表現為制程變 異的一個部分。 特殊變異原因(Assignable Cause)
環境⇛
輸入
統計方法
我們工作 的方式/資源
的融合
顧客的呼聲
產品
顧客 比較需要和期望
生產過程
輸出
偵察與預防系統的比較
偵察系統
預防系統
•百分百檢查并未能完全保証質 量(不合格品的漏走) •檢驗發生在事實形成之后，為 時以晚
•容忍浪費，需相當的金錢和時 間作支持
•以不超出規格之上下限為基本 概念，并不考慮目標值
樣本 樣本
X2
X2
樣本 樣本
X2
X2
X
接近正態分布
平均值：X= µ 標准差：σ= σ/n
抽樣 N>4
整體 X
非正態分布 平均值： µ 標准差：σ
統計制程控制(SPC)基礎理論
原理五： 制程的分布圖形是
可以預見的
規格下限
范圍
在管理狀態之內但沒能力符合規格 (普通原因所造成的變異太大)
規格上限
在管理狀態之內 且有能力符合規格 (普通原因所造成的
制程控制
質量分布會隨時Leabharlann Baidu轉變 制程管制
范圍
處于管制之外 (特殊原因已存在)
在管制狀態之內 (特殊原因已消除)
制程與控制圖的關系
27.41
B
A Time period A Time period B
C Time period C
D Time period D
UCL
25.04
CL
22.67 8.70
SPC是一個有效的工具，去不斷地改善品 質﹔
1.1.7 為什么要推行SPC
SPC的最終目標在于做到“預防問題的發 生”及“減少浪費”。
1.2 統計掣程控制
基礎理論
什么是制程
人⇛ 設備⇛ 材料⇛ 方法⇛ 環境⇛
我們工作 的方式/資源
的融合
產品
顧客
比較需要和期望
輸入
生產過程
輸出
制程變異的來源
原理三： 變異是有一個 特定的模樣
時間
統計制程控制(SPC)基礎理論
正態分布及其特性 (計量值數據)
正態分布： 對稱
單峰鐘形曲線 平均值=中位數
=眾數
34% 34%
14%
14%
原理四： 當收集的數據愈來愈多的 時候，將會趨向于中心
統計制程控制(SPC)基礎理論
中心極限定理(Central Limit Theorem)
•以抽樣的方法，對主要掣程參 數進行控制，預防不合格品的 發生
•在缺陷出現前，發現掣程必要 的更改，作出改善
•避免浪費，相對所需金錢較少
•以任何偏離目標值均為經濟損 失為基本概念，努力維持掣程 至產品特性之目標值
變異的性質分析
有關事物確定性的分類：
分類 必然事件 隨機/偶然事件 混沌事件 突發事件
統計掣程控制（SPC）
基本概念
第一頁、課程內容
為什么要推行SPC 統計制程控制基礎理論 制程能力分析 控制圖原理和分析 預控制圖 預防性概念
1.1.1 為什么要推行SPC
統計制程控制的英文名稱是Statistical Process Control 或簡稱為SPC。
1.1.2 為什么要推行SPC
常見錯誤及問題
1、質量參數遠離正態分布 2、生產條件沒有明確規范 3、抽樣不夠隨機，影響樣本代表性 4、制程不穩定
尺 寸
時間
制程的好與壞
有制程能力
受 控
無制程能力
不 受 控
制程的好與壞
制程能力
規格下限
規格上限
范圍
在管理狀態之內但沒能力符合規格 (普通原因所造成的變異太大)
在管理狀態之內 且有能力符合規格 (普通原因所造成的