分布式监控系统的设计与实现-尤勇
基于分布式系统的智能交通监控系统设计与实现
基于分布式系统的智能交通监控系统设计与实现随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出，智能交通监控系统成为了解决交通管理难题的重要手段。
本文将介绍基于分布式系统的智能交通监控系统的设计与实现。
一、问题背景智能交通监控系统旨在通过智能化的感知设备收集交通数据、通过分布式系统的数据处理与分析，能够对交通状况进行实时监测与预测，并根据需要调整交通信号控制，最终达到缓解交通拥堵、提升交通效率的目的。
二、总体设计思路1. 系统架构设计：基于分布式系统的智能交通监控系统包括感知层、数据处理层、决策层和应用层。
感知层通过传感器和视频监控设备获取交通数据，并将其发送至数据处理层。
数据处理层利用大数据技术对交通数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
决策层根据分析结果进行交通信号控制和交通管制决策。
应用层提供交通管理的界面和功能。
2. 感知层设计：感知层主要包括交通感知设备和视频监控设备。
交通感知设备可以包括交通流量检测器、车辆识别器等，能够收集车辆数量、车辆速度、占用率等信息。
视频监控设备可以通过摄像头实时监视交通场景，提供影像和视频数据。
3. 数据处理层设计：数据处理层采用大数据技术，包括数据存储、数据清洗和数据分析。
数据存储使用分布式文件系统，能够处理大量、高速的数据流。
数据清洗通过数据清洗算法对采集的交通数据进行去噪和修复。
数据分析利用机器学习和数据挖掘算法，对交通数据进行分析和预测，提取交通状况、交通流量等信息。
4. 决策层设计：决策层根据数据处理层提供的交通信息，进行交通信号控制和交通管制决策。
交通信号控制可以通过优化算法，根据交通数据和交通流量调整交通信号灯的配时策略，以缓解交通拥堵。
交通管制决策可以根据交通事件（如事故、施工等）和交通预测进行路线调整和限制。
5. 应用层设计：应用层提供交通管理的界面和功能，包括实时监控交通状况、交通预测、交通信号控制和交通事件管理等功能。
用户可以通过应用层进行交通管理决策和交通事件响应。
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业技术的快速发展，温室大棚种植技术已成为提高农作物产量和品质的重要手段。
为了更好地对温室大棚进行管理，提高生产效率，降低人力成本，本文提出了一种温室大棚分布式监控系统的设计与实现方案。
该系统通过物联网技术，实现对温室大棚环境的实时监控、数据采集、远程控制等功能，为现代农业的智能化、精准化生产提供了有力支持。
二、系统设计1. 硬件设计温室大棚分布式监控系统的硬件部分主要包括传感器节点、网关、服务器和终端设备。
传感器节点负责采集温室大棚内的环境数据，如温度、湿度、光照强度等；网关负责将传感器节点的数据传输至服务器；服务器负责存储、处理和分析数据，并向下发送控制指令；终端设备包括手机、平板电脑等，用于用户查看数据、远程控制等操作。
2. 软件设计软件部分主要包括数据采集模块、数据处理与分析模块、远程控制模块和用户界面模块。
数据采集模块通过传感器节点实时采集温室大棚内的环境数据；数据处理与分析模块对采集到的数据进行处理、分析和存储；远程控制模块根据用户的指令，通过服务器向网关发送控制指令，实现对温室大棚的远程控制；用户界面模块提供友好的用户界面，方便用户查看数据、远程控制等操作。
三、系统实现1. 传感器节点布置根据温室大棚的大小和需求，合理布置传感器节点，确保能够全面、准确地采集温室大棚内的环境数据。
传感器节点应放置在具有代表性的位置，如作物生长区域等。
2. 数据传输与存储传感器节点通过无线通信技术将数据传输至网关，网关再将数据传输至服务器。
服务器采用数据库技术对数据进行存储，方便后续的数据处理和分析。
3. 远程控制实现用户通过终端设备登录系统，查看温室大棚的环境数据和状态，根据需要发送控制指令。
服务器根据用户的指令，向网关发送控制指令，网关再通过无线通信技术控制相应的设备，实现对温室大棚的远程控制。
四、系统应用与效果温室大棚分布式监控系统的应用，实现了对温室大棚环境的实时监控、数据采集、远程控制等功能，提高了生产效率，降低了人力成本。
实时分布式视频监控系统设计与实现
实时分布式视频监控系统设计与实现随着社会的发展和科技的进步，视频监控系统在我们的日常生活中已经越来越普及，应用范围也越来越广泛。
在尤其是一些高危场所、公共交通系统以及工厂、学校等区域中，智能视频监控系统得到了广泛的运用。
为了满足不断增长的监控需求，一个实时分布式视频监控系统的建设成为了当代技术发展的一项重要任务。
本文将介绍一个实时分布式视频监控系统的设计与实现。
一、系统概述实时分布式视频监控系统是一种用于对多个监控点进行远程监控的系统，可以分为实时视频传输端和视频监控管理端两个部分。
传输端负责传输监控点视频数据，通过网络协议将监控点的视频数据传输到监控管理端。
管理端负责对传输的视频数据进行实时分析、处理、管理等操作，并将数据显示在管理端的监控台上。
实时分布式视频监控系统需要实现以下功能：1.视频传输：通过网络协议实现传输监控点视频数据。
2.视频编码：对采集的原始视频流进行编码，使其能够通过网络传输。
3.视频解码：对接收到的流进行解码，还原为原始视频。
4.视频分析：对监控视频进行实时分析，检测异常事件。
5.视频管理：对监控视频进行存储、归档、浏览等管理操作。
6.监控台显示：将监控视频数据显示在监控台上。
二、系统设计与实现1.传输端的设计与实现传输端需要选择合适的硬件设备，如高清摄像机、网络录像机等，实现视频数据的采集和传输。
采集到的视频数据需要进行视频编码，使其能够通过网络传输，并且保证在传输过程中数据的实时性和稳定性。
在视频编码方面，可使用开源的FFmpeg库和H.264编码格式等技术实现。
2.管理端的设计与实现管理端需要对接收到的视频数据进行解码，并进行实时分析。
分析过程可以采用机器学习等技术，如基于深度学习算法的目标检测、人脸识别等技术，实现对视频数据进行分析和检测异常事件。
在视频解码方面，可以选择使用开源的VLC库等技术，实现对接收到的流进行解码。
同时，数据存储、归档、浏览等管理操作也需要在管理端实现。
分布式控制系统的设计与实现分享分布式控制系统的设计原则方法和实践
分布式控制系统的设计与实现分享分布式控制系统的设计原则方法和实践分布式控制系统（Distributed Control System，简称DCS）是一种基于计算机网络的控制系统，它将控制通信功能和数据采集处理功能分布在不同的计算节点上，通过网络连接进行协同工作。
下面将分享分布式控制系统的设计原则、方法和实践。
设计原则：1.可扩展性：分布式控制系统应该具备良好的可扩展性，可以方便地增加或减少控制节点，以满足系统的需求变化。
2.高可用性：分布式控制系统在设计上应考虑故障容忍和容错措施，以保证在节点故障或网络故障情况下，系统能够继续正常运行。
3.实时性：对于涉及实时控制的系统，分布式控制系统应能够保证数据传输和处理的实时性，以确保系统的稳定性和准确性。
4.安全性：分布式控制系统在设计上应考虑安全性，采取相应的安全措施，保护系统不受恶意攻击和数据泄露的风险。
方法：1.基于消息传递的架构：分布式控制系统可以采用基于消息传递的架构，通过消息队列等方式进行节点间的通信和数据交换，实现控制指令的传输和反馈。
2.主从式结构：分布式控制系统可以采用主从式结构，在一个主控节点下挂载多个从控节点，主控节点负责协调和分发控制任务，从控节点执行具体的控制操作。
3.数据同步与共享：分布式控制系统中的节点需要能够实现数据的同步和共享，以保证各节点之间的数据一致性和可靠性。
实践：1.选用适当的通信协议和网络技术，如TCP/IP、以太网等，确保数据传输的稳定和可靠。
2.协调节点间的工作，采用分布式锁机制或分布式一致性算法，保证在分布式环境下任务的正确执行。
3.引入监控和诊断机制，对系统进行实时监控和故障诊断，及时发现并处理节点故障和网络故障，保证系统的高可用性和稳定性。
4.多级访问控制和身份认证，采用加密技术保护系统的安全。
对于涉及敏感数据的系统，可以采用数据加密和数字签名等方式，确保数据的机密性和完整性。
总之，分布式控制系统的设计与实现需要考虑可扩展性、高可用性、实时性和安全性等因素。
分布式消防报警监控系统的设计与实现
分布式消防报警监控系统的设计与实现发布时间：2021-05-07T10:53:50.007Z 来源：《科学与技术》2021年29卷第3期作者：徐高峰[导读] ：现代城市的不断扩张，高层楼宇建筑数量快速增加徐高峰陕西美力安机电工程有限公司陕西西安 710000摘要：现代城市的不断扩张，高层楼宇建筑数量快速增加，这在给城市民众提供充足生活、工作空间的同时也带来了一定的消防安全隐患。
城市建筑消防监控系统能够对建筑火情进行实时监控，一旦发现火情就能够想消防通信中心发送火灾报警信息，从而使消防人员能够及时扑灭火情。
本文对分布式消防报警监控系统的设计进行了分析，以期能够加强城市公共消防安全。
关键词：消防监控系统；互联网；火灾防控；消防安全随着城市化进程的加快，火灾安全问题成为影响社会经济发展和人民生活的重要环节，提高城市建筑消防监控系统在防火中的应用，建立完善的防火档案，全天候地监督建筑消防设施的运行状况，联网单位安装管理平台的程序要求，开展日常的消防安全检查、灭火疏散演练等工作，同时还为单位定期提供统计分析信息，给出具体化的消防建议，从而提升社会单位消防安全管理水平，建立并完善社会化消防安全管理机制，推动市场化运作和发展。
1 城市建筑消防监控系统存在的问题1.1 缺乏详细的规划设计从我国目前现有的消防系统看，消防报警系统比较封闭，没能实现统一连接发展，应针对不同规模制定不一样的消防规划，才能够实现数据的共享和利用，形成消防点、线、面的无缝连接，从而使监控平台上各种参数都有统一的标识。
但是我国大多数消防单位的消防系统都达不到这一效果，行业内缺少完善的消防规范，同时消防产品的种类单同质化比较严重，整个消防行业以城市监控为背景的深度设计比较缺乏，纵观专业的城市建筑消防监控系统，都是有比较完备的一整套消防监控体系，但目前很多消防单位仅用一套监测装置就形成了一套监控系统平台，不仅无法与其他消防单位实现数据的共享，而且厂家平台也无法对接，大数据得到不统计，缺少必要的规划和管理，假如仅仅依据当前已有的数据和技术开展消防监控系统建设，那么就无法与城市后续实现一直，还可能会发生消防报警系统主机信息显示和监控系统无法良好兼容的状况，这明显不利于消防工作的有效开展，也未能对城市消防工作起到真正的作用。
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业科技的快速发展，温室大棚的种植技术和设施不断完善，如何有效管理和监控这些温室大棚，以提高作物生长的效率与品质，已成为当前的重要问题。
针对此问题，本文提出了一个温室大棚分布式监控系统的设计与实现方案。
二、系统需求分析（一）基本需求对于温室大棚分布式监控系统，其主要目标是实时监测温室环境数据，如温度、湿度、光照等，并对环境进行调控以保障作物生长的最佳条件。
因此，系统应满足以下基本需求：1. 实时监测温室环境数据；2. 远程控制温室设备；3. 数据存储与处理；4. 用户权限管理。
（二）技术需求在技术上，系统需要采用可靠的技术方案以实现上述功能。
包括但不限于以下技术：1. 数据采集与传输技术；2. 数据库管理技术；3. 通信网络技术；4. 云计算技术。
三、系统设计（一）总体架构设计本系统采用分布式架构设计，主要由数据采集层、数据处理层、数据存储层和应用层组成。
其中，数据采集层负责实时采集温室环境数据；数据处理层负责对数据进行处理和计算；数据存储层负责存储和处理后的数据；应用层则提供用户界面和操作接口。
（二）硬件设计硬件部分主要包括传感器、执行器、网关等设备。
传感器负责采集环境数据，执行器负责执行控制命令，网关则负责设备之间的通信和数据传输。
（三）软件设计软件部分包括数据采集软件、数据处理软件、数据库管理系统等。
数据采集软件负责从传感器中获取数据，数据处理软件负责对数据进行处理和计算，数据库管理系统则负责数据的存储和管理。
四、系统实现（一）数据采集与传输实现通过使用各种传感器设备，实时采集温室环境数据，如温度、湿度、光照等。
通过无线通信技术将数据传输至数据中心进行处理。
（二）数据处理与存储实现数据处理软件对采集到的数据进行处理和计算，如计算平均值、最大值、最小值等。
将处理后的数据存储在数据库中，方便后续的数据查询和处理。
（三）远程控制实现通过应用层提供的操作接口，用户可以远程控制温室设备，如开启或关闭通风口、调节灯光亮度等。
基于分布式系统的智能监控系统设计与实现
基于分布式系统的智能监控系统设计与实现随着科技的不断发展，智能化已经成为了趋势和未来方向。
智能监控系统作为智能化的重要组成部分，对于人们的生产和生活起到了极大的帮助和作用。
利用分布式系统设计实现的智能监控系统更是具有实时性与可靠性，并且大幅提高了系统的可扩展性与高可用性。
本文将切入实现智能监控系统的设计与实现。
一、构想在设计智能监控系统之前，我们需要先明确一些基本的概念和需求。
首先，智能监控系统的核心功能是检测和警报异常情况，因此需要实现数据的采集、分析，同时还要具备实时性和可靠性。
其次，分布式系统可以扩展服务，降低单点故障的风险，提高系统可用性和可扩展性，因此，可以考虑基于分布式技术来设计智能监控系统。
最后，在系统架构上需要充分考虑系统的性能和安全性。
二、系统架构我们可以将整个智能监控系统的架构设计分为两大部分，即前端设备和后端分布式系统。
其中，前端设备包括了传感器设备、采集设备和终端设备，主要负责数据的采集和传输。
后端分布式系统主要负责数据接收、分析、存储以及异常情况的判断和报警。
前端设备前端设备是智能监控系统的外部接口，负责采集各类传感器的监测数据，将数据传输至后端分布式系统。
传感器设备包括了温度传感器、湿度传感器等等，采集设备包括了数据采集卡、运动传感器等等，终端设备包括了智能手机、平板电脑等等。
后端分布式系统后端分布式系统是整个智能监控系统的核心部分，主要负责数据的接收、分析、存储以及异常情况的判断和报警。
在系统架构上，可以将后端分布式系统分为四层，分别为采集层、传输层、处理层和存储层。
采集层采集层是整个系统的基础，也是前端设备和后端分布式系统的连接桥梁，负责接收来自前端设备的传感器数据。
技术上，可以使用多种采集协议来实现，并最终将数据传输至传输层。
传输层传输层主要负责数据的传输和接收，可以使用各种专业的通信技术，如TCP/IP、HTTP协议等来实现。
传输层通常会接收来自多个不同的采集层，进一步对数据进行处理和分发。
分布式智能视频监控系统的研究与实现的开题报告
分布式智能视频监控系统的研究与实现的开题报告一、研究背景及意义随着科技的不断发展，视频监控技术已经成为社会安全保障的一项重要手段。
然而，传统的视频监控系统由于局限于单个中心服务器，监控数据传输速度慢、数据存储量过大等问题，已经不能完全满足大规模复杂场景下的监控需求。
而分布式智能视频监控系统的出现，通过将监控点、存储和计算资源分布在不同的地方，提高了监控数据的传输速度、数据存储量和处理速度等效率，进一步提升了视频监控系统的工作效率和应用价值。
本研究旨在探究分布式智能视频监控系统的理论与实现技术，构建具有高效、稳定、可靠性的分布式智能视频监控系统，以期为社会安全监控提供高水平的技术保障。
二、研究内容与方案1.研究内容：本研究将主要围绕以下方面展开研究：（1）分布式监控系统的框架与技术研究分布式智能视频监控系统的架构设计和技术实现方法，探究分布式计算、分布式存储和分布式通信等技术的应用，为系统的高效、稳定运行提供技术支撑。
（2）智能分析算法与应用采用深度学习等技术，对监控图像进行智能识别和分析，实现人脸识别、车牌识别、行为识别等功能，提高监控系统的智能化程度。
（3）系统开发与测试基于以上技术和方法，开发出具有高效、稳定、可靠性的分布式智能视频监控系统，并进行实际测试，验证系统的可行性和优劣性。
2.研究方案：总体研究方案分为以下三个阶段：（1）需求分析和系统设计根据客户的具体需求，分析系统运行环境和任务，进行系统需求分析和系统架构设计，确定系统组成和控制策略，为后续的系统实现奠定基础。
（2）系统实现与测试在系统设计的基础上，进行代码编写，并对分布式智能视频监控系统进行初步实验和测试；对系统进行功能测试，评估系统的性能和可靠性，最终确定系统的最终设计方案。
（3）系统优化和进一步测试将系统的不足之处进行进一步优化和修改，优化系统设计和算法模型；并进行全面的系统测试，以确保系统稳定性和可靠性。
最后，编写论文，整理分析实验数据，完成研究工作。
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业科技的快速发展，温室大棚作为农业生产的现代化工具，对于提升农作物产量和品质起着重要作用。
为了实现温室大棚的智能化管理和高效运行，分布式监控系统的设计与实现显得尤为重要。
本文将详细介绍温室大棚分布式监控系统的设计思路、实现方法及其应用效果。
二、系统设计目标温室大棚分布式监控系统的设计目标主要包括：1. 实现温室环境的实时监测，包括温度、湿度、光照等参数；2. 对温室内的设备进行远程控制，如灌溉系统、通风系统等；3. 提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业生产的智能化和自动化；4. 确保系统稳定可靠，易于维护和扩展。
三、系统架构设计温室大棚分布式监控系统采用分布式架构，主要由以下几个部分组成：1. 监控终端：部署在各个温室大棚内，负责采集环境参数和设备状态信息，并将数据传输至中心服务器；2. 中心服务器：负责接收监控终端传输的数据，进行数据处理和分析，并将控制指令下发至执行终端；3. 执行终端：接收中心服务器的控制指令，对温室内的设备进行远程控制；4. 通信网络：连接监控终端、中心服务器和执行终端，实现数据的传输和指令的下发。
四、硬件选型与配置1. 监控终端硬件选型与配置：监控终端主要包括传感器、数据采集器、通信模块等。
传感器用于采集温室环境参数和设备状态信息，数据采集器负责将传感器采集的数据进行整合和预处理，通信模块负责将数据传输至中心服务器。
2. 中心服务器硬件选型与配置：中心服务器是整个系统的核心，需要具备高性能的计算能力和数据存储能力。
根据系统规模和需求，可以选择适当的服务器硬件，包括处理器、内存、存储设备等。
3. 执行终端硬件选型与配置：执行终端主要负责接收中心服务器的控制指令，对温室内的设备进行远程控制。
根据实际需求，可以选择适当的执行终端硬件，如继电器模块、电机驱动模块等。
五、软件设计与实现1. 数据采集与传输：监控终端通过传感器采集温室环境参数和设备状态信息，通过数据采集器进行整合和预处理后，通过通信模块将数据传输至中心服务器。
《面向大型分布式系统的智能监控系统设计与实现》
《面向大型分布式系统的智能监控系统设计与实现》一、引言随着信息技术的飞速发展，大型分布式系统在各个领域得到了广泛应用。
然而，如何有效地监控和管理这些分布式系统，确保其稳定、高效地运行，成为了一个亟待解决的问题。
本文将介绍一种面向大型分布式系统的智能监控系统的设计与实现，旨在为分布式系统的管理和维护提供一种高效、可靠的解决方案。
二、系统设计1. 系统架构设计本系统采用微服务架构，将监控系统划分为多个独立的服务模块，包括数据采集模块、数据处理模块、告警模块、展示模块等。
各个模块之间通过API接口进行通信，实现数据的实时传输和处理。
2. 数据采集设计数据采集是监控系统的核心部分，本系统采用多种数据采集方式，包括网络监控、系统日志、性能指标等。
通过定制化的数据采集器，实现对分布式系统中各个节点的实时数据采集。
3. 数据处理设计数据处理模块负责对采集到的数据进行清洗、转换和存储。
本系统采用分布式数据处理框架，实现对海量数据的快速处理和存储。
同时，通过数据分析和挖掘技术，提取出有用的信息，为告警和展示模块提供数据支持。
4. 告警模块设计告警模块负责对处理后的数据进行异常检测和告警。
本系统采用多种告警策略，包括阈值告警、趋势告警、模式匹配告警等。
当检测到异常时，系统将通过短信、邮件、系统消息等方式通知管理员，确保问题能够及时得到解决。
5. 展示模块设计展示模块负责将监控数据以直观的方式展示给管理员。
本系统采用Web前端技术，实现数据的可视化展示。
管理员可以通过Web界面实时查看系统的运行状态、性能指标、告警信息等，方便地进行管理和维护。
三、系统实现1. 技术选型本系统采用Java语言进行开发，使用Spring Boot框架实现微服务架构。
数据采集采用开源工具如Zabbix Agent、Nagios等，数据处理采用Hadoop、Spark等分布式处理框架，告警模块采用自定义的告警策略引擎，展示模块采用Vue.js等Web前端技术。
基于分布式系统的智能视频监控系统设计
基于分布式系统的智能视频监控系统设计随着科技的不断进步和创新，人们对于安全和监控的需求也越来越高。
在当今社会，视频监控系统的重要性愈加突出。
为了保障公共安全、提高管理效率和减少人力资源成本，越来越多的机构和公司开始采用智能视频监控系统。
智能视频监控系统是一种基于视频监控技术，利用人工智能算法、云计算等技术经过数据分析，实现目标物体的自主识别，智能分析和智能决策，并结合第三方平台实现信息的共享和跨系统协同的一种现代化智能化的视频监控系统。
智能视频监控系统的架构一般分为硬件、软件、网络和平台四个部分。
其中，硬件包括主机、摄像头、存储控制器等；软件包括监控软件、算法软件等；网络主要通过以太网将所有设备连接起来；平台是指对监控系统的集中管理，数据管理，预警管理等。
分布式系统是指将计算机网络中的各个节点进行联合处理而构成的系统。
智能视频监控系统采用分布式系统技术，可以对大量的数据进行实时处理，提升系统的效率和性能。
同时，分布式系统还具备可扩展性、高可用性、容错性等优点，更有利于实现系统的高度自动化、高质量的视频监控和管理。
智能视频监控系统基于分布式系统的设计，主要采用以下几个关键技术：一、分布式存储技术视频监控系统需要存储大量的数据，因此，分布式存储技术是实现高效存储的关键。
传统的存储方式存在“单点故障”的风险，一旦出现问题，就会导致整个系统瘫痪。
而分布式存储技术则将数据分散存储在多个节点上，避免了单点故障的风险，提升了系统的可扩展性和可靠性。
二、流媒体传输技术流媒体传输技术是指通过网络将实时视频数据传输到指定的设备上，实时观看实现播放功能。
智能视频监控系统需要实时处理和传输大量的视频数据，因此流媒体传输技术的可靠性和稳定性非常重要。
采用分布式架构可以提高传输效率和可靠性。
三、人工智能算法智能视频监控系统需要进行目标检测、目标跟踪、行为分析和异常识别等处理，这些都需要采用人工智能算法进行处理。
分布式系统可以将任务分配给不同的节点，并行化处理，提高处理效率和准确性。
《2024年温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文
《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业技术的不断发展，温室大棚种植已成为提高农作物产量和品质的重要手段。
然而，传统的大棚管理方式存在着效率低下、人力成本高、无法实时监控等问题。
为了解决这些问题，本文提出了一种温室大棚分布式监控系统的设计与实现方案。
该系统通过分布式传感器网络、数据传输和数据处理等技术手段，实现对温室大棚内环境参数的实时监测和智能控制，从而提高大棚种植的效率和产量。
二、系统设计1. 硬件设计温室大棚分布式监控系统的硬件部分主要包括传感器、数据采集器、数据传输设备和上位机等。
传感器用于采集大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等；数据采集器负责将传感器采集的数据进行初步处理和存储；数据传输设备通过无线或有线网络将数据传输至上位机；上位机则负责数据的处理和展示，以及控制指令的下发。
2. 软件设计软件部分主要包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块和用户界面模块等。
数据采集模块负责从传感器中获取数据；数据处理模块对采集的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据存储和数据挖掘等；数据传输模块负责将处理后的数据传输至上位机或下发控制指令至数据采集器；用户界面模块则是人与系统之间的交互接口，包括各类操作界面和显示界面。
三、关键技术实现1. 分布式传感器网络构建为了实现大范围的监控，本系统采用分布式传感器网络进行环境参数的采集。
通过无线通信技术将各个传感器节点组成一个网络，实现对温室大棚内各区域的环境参数进行实时监测。
同时，为了保障系统的稳定性和可靠性，采用冗余设计，确保在部分传感器节点出现故障时，其他节点仍能正常工作。
2. 数据处理与分析数据处理与分析是本系统的核心部分。
通过对采集到的环境参数数据进行清洗、存储和挖掘，系统能够分析出温室大棚内各区域的环境变化趋势，为农作物的生长提供科学依据。
此外，系统还能根据历史数据和实时数据，预测未来一段时间内的环境变化趋势，为农民提供决策支持。
分布式系统监视器的设计与实现
１ 引 言
现代航空电子系统的发展方 向是综合化 ， 而综 合化的基础则是机载分布式实时系统 。监视是任何 软件开发和调试过程中必 不可少 的手段 ， 尤其对于 机载分布式实时系统这样 复杂的嵌入式 系统来说 ， 了解系统运行时的行为和状态更显得尤为重要。本 文采用 目标机代理技术实现了对机载分布式实时系
第 １期 ２１ ０ ０年 ２月
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分 布 式 系统 监 视 器 的设 计 与 实 现
张 曼 吴 ， 芳 刘建 军 ，
（． 国航 空计 算技 术研 究所 ， １中 西安 ７０６ ；． 西省纺 织科 学研 究所 ， 安 ７ ０３ ） １０８ ２ 陕 西 １０８
摘 要： 载分布 式实时系统是 由一组节点组成的多处理器系统 ， 机 它是新一代航空电子系统综 合化的基础。对于机载分布式实时系统来说监视是在其开发和调试过程 中了 系统行为和状态必 解 不可少的手段。针对机 载分布式实时系统的特点设计 了分布式系统监视器 ， 实现 了对机载分布式
实 时系统 的监 视并 将 监视 数据 图形 化显 示 。
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（ ． ｅ ｎ ｕｉ ｌ ｏ ｐ ｔ ｇＴｃｎ ｕ ｅｅｒｈＩｓｔｔ， ’ｎ７ ０ ６ Ｃ ｉ ； １Ａｒ ａ ｔａ ｍ ｕｉ ｅｈ ｉ ｅＲｓａｃ ｔｕ ａ １０ ８，ｈｎ ｏ ｃ Ｃ ｎ ｑ ｎｉ ｅ ａ ２ Ｓ ａ ’ｉ ｅｔｅ ｃ ｎｅ ｎｔｕ ，ｉａ １０ ８ Ｃ ｉａ ．ｈ ｎ ｘ Ｔｘ ｌＳ ｉ ｃ ｓｔ ｅＸ ’ｎ７ ０ ３ 。 ｈｎ ） ｉ ｅ Ｉ ｉ ｔ
分布式对象技术的电视监控系统研究与实现
分布式对象技术的电视监控系统研究与实现摘要：现代大型建筑物都会设计与安装电视监控系统，实时监测建筑物周边情况，这样才能确保建筑物的安全。
随着信息时代的到来，目前很多监控系统都是利用基于广域网络的分布式应用技术。
随着城镇化规模的扩大，大型超市的规模也变的十分庞大，这就需要新型的电视监控系统。
而过去的电视监控系统日益出现较多安全隐患，如没有有效的分布式管理方式，当然就不能保证监控质量。
因此要深入研究基于分布式对象技术的电视监控系统，这样才能更好地保证大型场合的安全。
关键词：实时监测；信息；分布式；电视；安全引言电视监控系统最先应用于对工业现场的监控，随后逐步推广应用到其他领域，如医院、超市、监狱、学校、交通、地铁站、高铁站等。
改革之后，我国电视监控系统得到快速地发展与进步，但是早期的电视监控系统主要是人为进行监控，没有利用计算机进行联合监控多个位置，而且监控系统比较单一，没有统一的标准，管理手段也非常落后。
随着科学技术的发展，目前电视监控已经逐步实现了自动化、现代化、信息化、数字化，因此基于计算机技术的分布式对象的电视监控系统得到长足的进步，甚至全面实现了全数字化管理。
一、分布式对象技术的基本工作原理只要能连接网络的地点，就可以利用分布式对象技术进行监控。
客户可以随时以方法调用的方式访问监控实施，而客户可以了解分布式对象是采用何种程序设计语言与编译器进行创建的，同时客户可以不了解自己访问的分布式对象在网络中所处的位置信息，也不需要了解在什么操作系统上运行，有时分布式对象与客户应用监控系统可能在同一台计算机上，或者两者分别处于不同计算机上，两者可以随着网络进行移动。
专业工作人员将基于分布式技术成为软构件，因此基于分布式对象技术的分布式应用开发就是对分布式对象的开发与重新组装。
分布式对象技术是利用面向对象的多层客户端/服务器的计算结构，该结构将分布在网络上的各种资源都看着对象，而每个对象都定义有明确的访问接口，服务器负责构建新的分布对象实体，客户可以按照接口访问对象。
基于云计算的分布式校园视频监控系统的设计
基于云计算的分布式校园视频监控系统的设计
朱琳
【期刊名称】《计算机测量与控制》
【年(卷),期】2013(21)10
【摘要】针对传统校园视频监控系统存在的因数据传输量过大而造成的带宽资源不足、数据存储量有限、系统计算能力不足等问题,提出基于云计算的分布式校园视频监控系统,通过分布式计算将海量视频数据拆分处理,应用虚拟化资源替代有限的物理资源,实现存储的的完全虚拟化,提供更强的存储和共享功能,并将校园监控系统的有线网络与无线网络融合在一起,最合理化的使用系统资源;实验证明,应用云计算架构的校园视频监控系统视频图像清晰流畅、信息处理能力大大提高、拥有海量存储能力,具有安全稳定、高性能和高可扩展性等特点;因此,文中设计的基于云计算的分布式校园视频监控系统具有较高的应用价值.
【总页数】4页(P2676-2679)
【作者】朱琳
【作者单位】四川建筑职业技术学院网络管理中心,四川德阳 618000
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.广播与电视工程技术——基于C／S结构的分布式数字视频监控系统的设计和实现 [J], 李红英;吴健;陈帆
2.基于云计算技术的视频监控系统架构设计与实现 [J], 陆俊杰;乐宇日;陈峰
3.基于云计算的温室视频监控系统设计与实现 [J], 刘文慧;王喆
4.基于云计算架构的远程视频监控系统应用设计 [J], 杨震;戴蓉
5.基于云计算的全球眼视频监控系统的设计与实现 [J], 钟德荣;蒋园园;张恺乐;王智泉
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2015-9月份 1500+应用 7000+服务器
MVP版本
Demo 1个月 MVP 3个月
重点解决最急迫的一个问题
小白鼠客户
典型客户
vip服务
一些不和谐的声音
客户端 业务的挑战（可靠，性能） 领导的挑战（当***时候，加一个动态开关）
上线以及后续
独立快速发布（项目初期） 灰度发布（项目中后期） 问题排查（mat）
有些“tg3网卡”因为硬件缺陷的原因，在启用TSO时，有时会 要求报文必须存储在物理连续的内存中，而驱动程序如果发 现报文不满足要求就会复制一份报文出来，如果这时内存不 足，或者因为内存碎片问题，驱动可能分配不到内存。
大纲
CAT介绍 CAT设计月份 启动 2012-3月份 MVP模型 2012-6月份 正式上线 2012-12月份 150+应用 500+服务器 2013-12月份 400+应用 1500+服务器 2014-12月份 800+应用 3000+服务器
一个指标的变化值
监控销售额
Metric
KeyValue的方式
后续扩展性较好 后续配置成本很高
后续计算成本很高
报表
Transaction
Event
Problem
Heartbeat
……
报表建模
目标模型定义 访问、转换和合并 模型持久化
XML, JSON, Binary...
代码生成
模 型 遍 历
threads
开始 Call
SQL
Cache ...... 结束
Server
Server
Server
客户端重点
内存开销 由于埋点问题，消息足够大 CPU开销 构建消息足够轻量，开销减低在2%
客户端没有做压缩
基于netty实现消息传输
遇到问题-IO
java message tree id的生成，java MappedByteBuffer需要做持久化 业务主线程的使用
0a010680 => 10.1.6.128 用于保证消息ID唯一性
内存困惑
1、transaction report，event report里面的 name无限个节点
2、swap off 3、numactl --interleave=all
4、jvm
系统问题
1、机器上非jvm线程的影响 2、ethtool -K eth0 tso off
模 型 合 并
cpu优化
数据存储
顺序写、随机读 批量压缩提高压缩率
数据存储
消息ID：ShopWeb-0a010680-375030-2 消息可能的存储路径
/2012/10/13/14/ShopSerivce-ShopWeb-10.1.6.1
/2012/10/13/14/ShopService-ShopWeb-10.1.6.2 375030 => 2012-10-13 14:00:00 ShopService => 消息被记录的domain 10.1.6.1/2 => 消息被处理的机器IP
CAT是一个给提供实时监控告警，应用性能分 析诊断的工具。
实时系统
1、客户端日志不落地 2、服务端流处理
整个系统从客户端产生消息到服务端产生实时 报表延迟在毫秒级别
CAT的Logview
消息头 版本号，消息ID，所属业务，IP，所在线程，根消息ID 消息体
可视化Logview
分布式Logview
在任何时候客户端都是需要考虑极端情况cpu或 者io的开销
遇到问题-Memory
MessageTree的内存占用太大，极端情况下， 一个messageTree里面上万个节点
在任何时候客户端都是需要考虑极端情况内存 的开销
服务端设计
消息消费机
应用A
应用B 应用C
监控消息 异步发送
File
Receiver
Analyzer3
服务端重点
监控建模 报表建模 CPU优化 负载均衡 数据存储 内存以及系统问题
建模
监控领域数据模型
数据报表模型
监控建模
一段代码执行时间
url/sql响应时间 Transaction
一段代码执行次数
Exception出现次数
Event
定期执行某些代码
分钟粒度Cpu,IO
Heartbeat
CAT
(Central Application Tracking)
自我介绍
尤勇 大众点评 基础架构组
大纲
CAT介绍 CAT设计 最佳实践
CAT介绍
CAT(Central Application Tracking)是基于Java 开发的实时监控平台，主要包括移动端监控、 应用侧监控、核心网络层监控、系统层监控 等。
应用监控报表（APM）
报表 Transaction Event 说明
Problem
Hearbeat Matrix Cross Cache Dependency … … SOA RPC JVM Memory Thread
大纲
CAT历程 CAT设计 最佳实践
CAT设计
整体设计 客户端设计
服务端设计
Receiver Receiver threads
Analyzer
消息转储 异步线程
Analyzer
Analyzer threads
统计报表
当Analyzer处理来不及
消息消费机 Receiver Receiver Receiver Analyzer1 Analyzer1
domain hash
Analyzer2
不仅仅是code
不同角色如何使用系统 系统如何运维 系统如何推广
数据质量
数据质量 sql框架、缓存框架、rpc框架、web框架
数据质量决定了监控质量
单机开发环境
jetty server
hdfs依赖
mysql依赖
最难的事情
项目上线推动 如何推动整个项目上线（2-3人） 部门之间沟通问题 后续的支持和培训
其他需求
其他的需求
系统开放生态
Open Source
代码依赖 doc的完善
code clean /dianping/cat
项目合作
https:///dianping/cat/issues/753
QA
Thanks
整体设计
应用A
Consumers Consoles
消费机
控制台
实时数据查询
应用B
应用C
TCP
消费机
Logview Report 历史数据查询
控制台
客户端设计
HttpThread ThreadContext 创建消息树 创建Call节点 Sender 加入SQL节点 加入Cache节点 ..... 消息构建结束 Message Queue Sender Sender