医学统计学基本概念课件
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《医学统计学》课件完整版
它具有多层次、多阶段和多因素的特点， 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础，为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析，可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律，为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立，且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等，即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理，以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策，判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法， 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解，将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量，利用F分 布理论，对组间变异和组内变异进行 比较，从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验，如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措
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医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
医学统计学全套课件
相关分析
要点一
描述性统计量
通过计算描述性统计量，如均值、中 位数、方差等，对数据进行初步描述 。
要点二
等级相关
当变量间存在等级关系时，可以使用 等级相关来评估它们之间的关联程度 。
要点三
Spearman等级相关
Spearman等级相关是一种非参数方 法，适用于等级变量之间的相关分析 。
回归分析
回归模型
临床诊断试验评估的统计学应用
ROC曲线分析
通过使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析，医学统计学能够评估诊断试验 的准确性，比较不同诊断试验之间的差异。
诊断界值确定
医学统计学可以确定诊断试验的诊断阈值，从而帮助医生确定疾病是否存在，以 及如何评估风险。
医学影像统计学的应用
图像处理技术
医学影像统计学使用各种图像处理技术，包括滤波、边缘检 测、特征提取等技术，以提取图像中的有用信息。
二项分布
描述独立重复试验的随机现象。
泊松分布
描述随机现象在时间上的分布。
正态分布
描述随机现象在数值上的分布。
t分布
描述样本均数与总体均数的比较。
03
医学统计学常用指标
描述性指标
平均数
标准差
描述一组数据的集中趋势或中心位置。
描述一组数据的离散程度或变异程度。
频数分布
相对频数
将一组数据进行分组，统计每个组内的数据 个数。
个方面。
现代医学统计学
随着计算机技术和生物技术的 发展，医学统计学在数据挖掘 、生物信息学、精准医疗等领
域的应用日益广泛。
02
医学统计学基础知识
概率论基础知识
01
02
03
随机试验与事件
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
1. 医学统计学绪论 PPT课件
100 个
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
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PPT学习交流
14
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
PPT学习交流
15
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记 录、报表和报告卡。
• 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
PPT学习交流
21
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性， 需要采用随机的抽样方法，以保证总体中每个 个体都具有相同的机会被抽到）。
• 随机抽样方法：单纯随机抽样 分层抽样
• 整理资料
• 分析资料
PPT学习交流
12
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行 安排，是整个工作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计
研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样 本获取方法，实验组和对照组的分组原则，确 定观察指标及精度，实验过程中的质量控制， 拟使用的统计方法等
医学统计学
PPT学习交流
1
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
PPT学习交流
2
第一节 统计学的定义和发展
PPT学习交流
3
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
医学统计学完整1课件
医学统计学完整1课件xx年xx月xx日•医学统计学概述•医学统计学基本概念•医学统计方法与技术目录•医学统计软件与应用•医学统计学案例分析01医学统计学概述医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和推断的学科。
它涉及到数据的基本特征、概率论、统计推断、实验设计等多个方面。
医学研究医学统计学是医学研究中必不可少的一部分，用于研究疾病的病因、诊断、治疗和预后等方面。
临床实践医生利用医学统计学方法来分析患者的病情，进行诊断和治疗。
公共卫生公共卫生部门利用医学统计学方法来监测和评估公共卫生状况，制定相应的政策和措施。
01020303保障患者安全医学统计学方法能够有效地监测和发现药品和医疗设备的安全问题，保障患者的安全。
01提供科学决策依据医学统计学能够提供科学的数据分析结果，为决策者提供可靠的依据，从而做出更加科学合理的决策。
02提高研究质量医学统计学能够提高医学研究的质量和水平，促进医学科学的发展。
02医学统计学基本概念在医学统计学中，变量是用于描述个体或群体特征的名称，可分为定量变量（连续型和离散型）、分类变量、有序分类变量等。
数据类型医学统计学涉及的数据类型包括数值变量、分类变量、有序分类变量等，不同类型的数据有不同的统计方法和分析原则。
变量变量与数据类型VS概率描述某一事件发生的可能性大小，取值范围为0~1。
概率分布描述随机变量取值概率的分布情况，常用的概率分布包括二项分布、泊松分布、正态分布等。
概率与概率分布用统计指标对数据特征进行描述，如均值、中位数、标准差等，常用的统计描述方法有表格法、图示法等。
统计描述根据样本信息推断总体特征，如总体均值的区间估计、假设检验等，常用的统计推断方法有参数估计、假设检验、方差分析等。
统计推断统计描述与统计推断03医学统计方法与技术描述数据分布特征，如集中趋势、离散程度和分布形状。
频数分布用直方图、饼图、箱线图等展示数据的分布情况。
医学统计学PPT课件
23.10.2023
46
统计设计可分为： （1）观察性研究设计 （2）实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
23.10.2023
47
（1）观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体， 不对研究对象施加任何干预措施，其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如：某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
23.10.2023
－ ＋ ＋＋ ＋＋＋
人数
12 25 36 10
特点： ①无确切定量 ②分组有程度差别
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28
冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
特点：①无确切定量 ②分组有程度差别
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29
资料的类型
计量资料
（数值变量或
定量资料）
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22
（1）计量资料 （定量资料或数值变量）
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
23.10.2023
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者，整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
23.10.2023
32
三、误差
1、误差：误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分，即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
（1）随机误差 （2）非随机误差
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统计设计可分为： （1）观察性研究设计 （2）实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
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（1）观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体， 不对研究对象施加任何干预措施，其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如：某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
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－ ＋ ＋＋ ＋＋＋
人数
12 25 36 10
特点： ①无确切定量 ②分组有程度差别
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冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
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特点：①无确切定量 ②分组有程度差别
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资料的类型
计量资料
（数值变量或
定量资料）
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（1）计量资料 （定量资料或数值变量）
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
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某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者，整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
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三、误差
1、误差：误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分，即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
（1）随机误差 （2）非随机误差
医学统计学基础知识课件
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•医学统计学基础知识
•37
表 2.2 某医院产科某月顺产婴儿出生身长频数分布
组段（cm） 频数 f 相对频数（%） 累计频数 累计相对频数（%）
41～
6
6.0
6
6.0
43～
4
4.0
10
10.0
45～
•医学统计学基础知识
•9
• 第二节
医学统计学ppt课件
假设检验
根据样本数据对总体假设 进行检验，判断假设是否 成立，包括单样本、双样 本和多样本假设检验等。
方差分析
用于研究不同因素对总体 均数是否有影响，包括单 因素和多因素方差分析等 。
实验设计与分析
实验设计类型
包括完全随机设计、随机区组设计、 析因设计和正交设计等。
实验误差控制
实验结果分析
对实验数据进行统计分析，包括描述 性统计、推断性统计和多元统计分析 等。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等方 法，比较不同组别间的差异， 探讨影响因素。
多因素分析
运用回归分析、生存分析等方 法，探讨多个因素对结果的影
响。
诊断试验评价
试验设计
选择适当的金标准和待评价的诊断方法，确 定试验设计方案。
ROC曲线分析
通过绘制ROC曲线，计算曲线下面积（AUC ），综合评价诊断方法的准确性。
06 医学统计学前沿 进展与展望
高维数据分析方法
1 2
高维数据降维技术
主成分分析、因子分析等方法在医学领域的应用 。
高维数据变量选择
基于Lasso、Ridge等惩罚回归方法的变量选择 策略。
3
高维数据分类与预测
支持向量机、随机森林等机器学习方法在医学诊 断与治疗中的应用。
精准医疗中的统计学应用
概率与分布
随机事件
在一定条件下并不总是发生， 但有可能发生的事件。
常见概率分布
二项分布、泊松分布、正态分 布等。
概率
描述某一事件发生的可能性大 小的数值。
概率分布
描述随机变量取值的概率分布 规律的数学函数。
正态分布
一种连续型概率分布，具有钟 型曲线特征，广泛应用于医学 研究中。
优秀课件《医学统计学》
优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。
随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。
本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。
二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。
3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。
4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。
三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。
2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。
3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。
4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。
四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。
2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。
3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。
4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。
五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。
2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。
3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。
六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。
3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。
第一章 医学统计学基本概念与常用统计描述指标PPT课件
23
对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。
（X n/2+X（n/2+1） ）/2 M=
X（n+1）/2
（n为偶数） （n为奇数）
MLMifM M
(n 2
fL)
其中， LM ：中位数所在组下限； iM ：中位数所在组的组距； fM ：中位数所在组的频数；
fL ：中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
（四）标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法：
S fX2(fX)2/f f 1
39
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
13
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。
（X n/2+X（n/2+1） ）/2 M=
X（n+1）/2
（n为偶数） （n为奇数）
MLMifM M
(n 2
fL)
其中， LM ：中位数所在组下限； iM ：中位数所在组的组距； fM ：中位数所在组的频数；
fL ：中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
（四）标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法：
S fX2(fX)2/f f 1
39
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
13
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
医学统计学课件
假设检验与P值
假设检验
通过样本数据对总体参数进行推断的方法，包括原假设和备择假设。
P值
当原假设为真时，获得样本数据的概率值，通常用于评估假设检验的结果。
03
医学统计学方法
描述性统计分析
总结词
描述性统计分析是医学统计学中最为基础的方法之一，用于 概括和描述数据的基本特征和分布情况。
详细描述
描述性统计分析主要包括对数据的频数分布、集中趋势、离 散程度和偏态分布等方面的描述。它可以通过表格、图形和 数值等多种方式呈现数据的基本特征，为后续的分析和推断 提供基础。
假设检验与方差分析
总结词
假设检验与方差分析是医学统计学中常用的统计推断方法，用于检验假设和比较 组间的差异。
详细描述
假设检验是通过样本数据来检验总体参数是否符合预期，通常包括单样本t检验、 配对t检验和独立样本t检验等。方差分析是通过分析不同组数据的方差来比较组 间的差异，通常用于多个样本均数比较的统计分析。
随着大数据时代的到来，医学统计学将会在更广 泛的领域得到应用。
人工智能和机器学习等新技术的应用将推动医学 统计学的发展。
将进一步关注研究设计和统计分析方法的创新， 以适应医学领域的不断变化和发展。
医学统计学将更加注重与多学科的交叉融合，解 决实际应用中的复杂问题，为医学领域的创新发 展提供支持。
THANK YOU.
2023
医学统计学课件
contents
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学基本概念 • 医学统计学方法 • 医学统计学应用 • 医学统计学案例分析 • 医学统计学总结与展望
01
医学统计学概述
定义与目的
定义
医学统计学是运用统计学的理论和方法，对医学数据进行收 集、整理、分析和解释的一门学科。
《医学统计学》课件完整版
实验设计
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
谢谢您的观看
实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
医学统计学的基本内容PPT课件
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
第21页/共56页
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法
不同。在实际工作中，根据统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同的 变量间可以互相转化。
22
第22页/共56页
三类资料间关系
统计资料的几种类型
变量类型
变量
定量（具体数值）
身高（cm） 计量资料
分 类
无 序
变
量有
序
二分类 多分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
血型（A,B,O，AB）
多分类
有程度差异的多类属 性（又称等级资料）
文化程度（初中、 高中、大学...）
等级资料
学生 ４
0 00 1
职员 ５
0 00 0
第25页/共56页
第三节 医学统计工作的基本步骤
一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting) 四、分析资料 (statistical analysis)
四个步骤是相互联系、不可分割的。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
12.58
2024版医学统计学完整版课件
04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、 尺度等
用途
形象、直观地表达统计数 据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表 等
构成
表号、表题、标目、线条、 数字等
用途
系统、有序地列举统计数 据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变 量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、 离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不 同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行 描述性统计、差异性检验、回归 分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于 总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式， 选择合适的检验方法，如t检验、F检 验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒 绝原假设的推断结论。
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医学统计学基本概念
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行安排，是整个工 作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计 研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样本获取方法，实验
组和对照组的分组原则，确定观察指标及精度，实验过程中的质 量控制，拟使用的统计方法等 • 背景-目的-方法-内容-经费预算
医学统计学基本概念
（1）专业设计
• 反映课题研究的深度与水平 • why？了解专业现状、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和
条件，提出课题（立题依据，项目研究意义和应用前景、国内外 研究现状分析，附主要参考文献等） • what？主要解决的问题（பைடு நூலகம்究目目标，研究内容和拟解决的关键 问题等，提出详尽的分析是思路和技术路线，做好周密的考虑和 安排）
• 按应用划分：
数 理 统 计
工 业 统 计 学
应
用
统
计
：
商 经
业 济
统 统
计 计
学 学
医学统计学基本概念
医
学
统
计
学
管 理 统 计 学
医学统计学：
• 医学统计学(Medical Statistics)就是统计学原理和 方法在医学研究领域的应用。
• 现在生物医学实验室研究、临床研究、流行病学 探索和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。 美国国立卫生研究院的基金申请要求合作者有统 计学专家，并且必须有统计设计和分析的内容。 在药物开发中，制药公司要招聘统计学家指导研 究设计、分析数据。总之，统计的思维和方法已 经渗透到医学研究和卫生政策之中。
医学统计学基本概念
医学统计学发展：
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用的一个 重要领域。
2. 19世纪，Louis 把统计学引入到医学，强调用数 据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ，临床随机对照实验
医学统计学基本概念
为什么要学习统计学
• 对医生和医学科学工作者来说，医学论文起到两个作 用。一是通过撰写和发表论文，报告自己观察或实验 的研究结果，二是阅读别人的论文，吸收新知识，了 解学术进展。撰写论文，对自己研究结果的数据资料 要能够正确地表达和分医学析统计学。基本概念
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会系 列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
医学统计学基本概念
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
医学统计学基本概念
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记录、报表和报告卡。 • 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
四、分析资料
• 运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关的 指标和数据，揭示事物内部的规律。
• 统计描述、统计推断
医学统计学基本概念
第三节 医学统计学中的基本概念
• 变异 • 总体与样本 • 计量资料、计数资料 • 参数与统计量 • 误差 • 概率
医学统计学基本概念
总体与样本（population and sample）
医学统计学基本概念
三、整理资料
• 对资料进行整理、清理、核实、查对使资料系统 化、条理化便于计算和分析。
1. 原始资料的检查与核对：数据的取值范围检错和 数据间逻辑关系检错
2. 资料的分组设计与归纳汇总：质量分组和数量分 组和编制频数分布表。
• 常用软件：Excel、SPSS、SAS
医学统计学基本概念
总有效率达到百分之90%,而不说治疗两例有效 • 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，乙法治
愈40例，是否说明乙法就优于甲法 • 上课点名，点三次，某同学被抓两次 • 小说
医学统计学基本概念
统计：
统计工作（统计局） 统计资料 GDP 统 计 学
医学统计学基本概念
统计学
• 统计学(Statistics)是运用概率论和数理统计的方法，研究数据收 集、整理、分析、推断等的一门学科。
医学统计学基本概念
伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
医学统计学基本概念
第二节 统计工作的基本内容 （步骤）
• 实验设计 • 收集资料 • 整理资料 • 分析资料
• 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有 限总体与无限总体
• 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位 样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 用n表示
总
体
样本
医学统计学基本概念
为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值 范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女 性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
医学统计学基本概念
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽 样方法，以保证总体中每个个体都具有相同的机会被抽到）。
医学统计学
医学统计学基本概念
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
医学统计学基本概念
第一节 统计学的定义和发展
医学统计学基本概念
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
• 对“证据”解释的苛刻要求，使医学研究人员认识到： 要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据，必 须在研究工作中采用科学方法。
• 统计学在医学研究中的运用越来越广泛，越来越深入。 在医学研究报告和医学期刊中，一些研究结果直接用 数据和图表表示，并且充满了均数（ ）和标X 准差 （ S ）、随机分组、值等统计专业术语。
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行安排，是整个工 作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计 研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样本获取方法，实验
组和对照组的分组原则，确定观察指标及精度，实验过程中的质 量控制，拟使用的统计方法等 • 背景-目的-方法-内容-经费预算
医学统计学基本概念
（1）专业设计
• 反映课题研究的深度与水平 • why？了解专业现状、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和
条件，提出课题（立题依据，项目研究意义和应用前景、国内外 研究现状分析，附主要参考文献等） • what？主要解决的问题（பைடு நூலகம்究目目标，研究内容和拟解决的关键 问题等，提出详尽的分析是思路和技术路线，做好周密的考虑和 安排）
• 按应用划分：
数 理 统 计
工 业 统 计 学
应
用
统
计
：
商 经
业 济
统 统
计 计
学 学
医学统计学基本概念
医
学
统
计
学
管 理 统 计 学
医学统计学：
• 医学统计学(Medical Statistics)就是统计学原理和 方法在医学研究领域的应用。
• 现在生物医学实验室研究、临床研究、流行病学 探索和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。 美国国立卫生研究院的基金申请要求合作者有统 计学专家，并且必须有统计设计和分析的内容。 在药物开发中，制药公司要招聘统计学家指导研 究设计、分析数据。总之，统计的思维和方法已 经渗透到医学研究和卫生政策之中。
医学统计学基本概念
医学统计学发展：
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用的一个 重要领域。
2. 19世纪，Louis 把统计学引入到医学，强调用数 据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ，临床随机对照实验
医学统计学基本概念
为什么要学习统计学
• 对医生和医学科学工作者来说，医学论文起到两个作 用。一是通过撰写和发表论文，报告自己观察或实验 的研究结果，二是阅读别人的论文，吸收新知识，了 解学术进展。撰写论文，对自己研究结果的数据资料 要能够正确地表达和分医学析统计学。基本概念
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会系 列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
医学统计学基本概念
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
医学统计学基本概念
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记录、报表和报告卡。 • 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
四、分析资料
• 运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关的 指标和数据，揭示事物内部的规律。
• 统计描述、统计推断
医学统计学基本概念
第三节 医学统计学中的基本概念
• 变异 • 总体与样本 • 计量资料、计数资料 • 参数与统计量 • 误差 • 概率
医学统计学基本概念
总体与样本（population and sample）
医学统计学基本概念
三、整理资料
• 对资料进行整理、清理、核实、查对使资料系统 化、条理化便于计算和分析。
1. 原始资料的检查与核对：数据的取值范围检错和 数据间逻辑关系检错
2. 资料的分组设计与归纳汇总：质量分组和数量分 组和编制频数分布表。
• 常用软件：Excel、SPSS、SAS
医学统计学基本概念
总有效率达到百分之90%,而不说治疗两例有效 • 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，乙法治
愈40例，是否说明乙法就优于甲法 • 上课点名，点三次，某同学被抓两次 • 小说
医学统计学基本概念
统计：
统计工作（统计局） 统计资料 GDP 统 计 学
医学统计学基本概念
统计学
• 统计学(Statistics)是运用概率论和数理统计的方法，研究数据收 集、整理、分析、推断等的一门学科。
医学统计学基本概念
伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
医学统计学基本概念
第二节 统计工作的基本内容 （步骤）
• 实验设计 • 收集资料 • 整理资料 • 分析资料
• 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有 限总体与无限总体
• 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位 样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 用n表示
总
体
样本
医学统计学基本概念
为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值 范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女 性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
医学统计学基本概念
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽 样方法，以保证总体中每个个体都具有相同的机会被抽到）。
医学统计学
医学统计学基本概念
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
医学统计学基本概念
第一节 统计学的定义和发展
医学统计学基本概念
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
• 对“证据”解释的苛刻要求，使医学研究人员认识到： 要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据，必 须在研究工作中采用科学方法。
• 统计学在医学研究中的运用越来越广泛，越来越深入。 在医学研究报告和医学期刊中，一些研究结果直接用 数据和图表表示，并且充满了均数（ ）和标X 准差 （ S ）、随机分组、值等统计专业术语。