电力行业大数据交流PPT(共32页)
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11
决策支持系统 分析模型
机器学习工具包 大数据存储
酒柜
酒柜
酒柜
广东移动精细化营销支撑系统
用户上 网轨迹
用户群 分类
给有购买能力而且正在附近的 用户推送他感兴趣的广告
手机GPS 信息
1亿移动用户，30万广告主，每 天1.2T的数据量，“为卖家准确 找到买家”
用户地 理位置
广告主产品 位置信息
12
精准 营销
4
云宏部分研究成果
5
云宏大数据研发团队简介
6
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
‹#›
广东省中医院智能诊断系统
广东省中医院目前是国内接诊人数最多的中医院，日门诊人数超过19000人，2012年门诊量超过600 万人次，床位3000多。广东省中医院积累了海量的病例数据，大量的医学科研财富隐藏在这些病例中。
1 年 = 365*24*60*60秒 即最快的千兆光纤，需要下载35万年
14
什么是大数据
数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件 方法完成存储、管理和处理任务
传统数据与大数据的区别于联系
数据量 速度 多样性 价值
传统数据
GB->TB
大数据
TB->PB
数据量稳定，增长不快 持续实时生产数据，年增长量在60%以上
结构化数据 统计和报表
结构化数据，半结构化数据、非结构化数据 数据挖掘和预测性分析
16
大数据时代的问题与挑战
17
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
‹#›
电力系统信息化过程
信息化发展需要一个过程，现在已经从注重基础设施集中、数据集中，发 展到业务集中阶段。
支撑
云宏大数据解决之道
接口层
SQL 接口
API 接口 加速工具集 可视化包
云
宏 数据分析与挖掘层
大
在线数据分析
系
统
离线数据分析
管
数 据 平
分布式挖掘算法工具包
理
ETL工具包
与
监
控
台 数据存储与集成层
对象存储
结构化数据存储
数据缓存
28
方案特点
29
展望
30
‹#›
•
1、不是井里没有水，而是你挖的不够深 。不是 成功来 得慢， 而是你 努力的 不够多 。
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
‹#›
大数据背景：全球数据量高速增长
2012年全球新增数据量达
2.7 ZB，同比2011增长48%
1 ZB = 1024^1 EB = 1024^2 PB = 1024^3 TB = 1024^4 GB = 1024^5 MB
外部市场、气 象数据
10
广州十六区酒业销售分析平台
广州十六区酒业有限公司是华南地区最大的美国葡萄 酒进口及运营商。公司是美国托福酒业集团的中国市 场总运营商。 从2012年起，公司采用海量销售的方式在超市、商 场、宾馆等场所布置量贩式酒柜。酒柜除了温控、酒 架外，还内置RFID读写装置、3G/WIFI网络设备、平 板展示屏。截至到2013年底，已部署了2万台酒柜， 预计到2014年，部署总量将超过10万台。 该公司希望解决：常规的进销存；分品牌销量分析； 分地区销量分析；分时间段销量分析；品牌+地区+ 时间段多因素销量分析；在此基础上，减少在途库存， 优化定价策略，优化库存调配，进而实现精准营销
19
电力大数据的挑战
20
电力大数据的应用前景:概述
21
电力大数据的应用前景:1
22
电力大数据的应用前景:2
23
电力大数据关键技术
24
电力大数据发展策略
25
电力行业大数据平台的体系结构
展示平台
服务接口
路由
Leabharlann Baidu
转换
API
数据接口
消息队列
总线
模型 管理
抽取
负
状
盗
电
荷
态
电
网
预
评
监
规
测
估
测
划
数据存储与挖掘平台
电力行业大数据交流
——大数据助力坚强智能电网
广州云宏信息科技有限公司
‹#›
www.winhong.com
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
2
广州云宏公司简介
3
云宏产品栈
公司主要产品（服务）：
1、云管理平台WinCloud 2、虚拟化管理软件WinCenter 3、云存储(对象存储)WinStore 4、云存储(结构化数据)WinSQL 5、统一运行平台WinGarden 6、大数据分析平台WinKing 7、云备份软件WinBackup 8、知库
掘，发现故障规律，做到提前预警， 消除故障隐患；利用在改良中获取的 事件和性能信息，协助规划未来变革。
效果：运维人员减少50%；故障时间
减少70%
9
国家荔枝龙眼数据服务中心与公共服务平台
背景：国家荔枝龙眼产业技术体系自2008年体系
工作启动以来，在全国六省区12个综合试验站范 围相继开展了大量工作，共有300多位重点种植户 参加到这些工作中。
为此，广东省中医院与云宏合作启动建设临床数据大数据分析平台，共同挖掘海量病历中的医学宝藏。 目前，已经通过大数据平台对海量病例数据进行数据挖掘，建立起一套简单易用，准确度高的智能诊断 系统。
8
广东联通智能运维系统
困境：IT环境越来越复杂，故障的定
位与解决所需的成本越来越高
解决：通过对历史运维数据的深度挖
目标：围绕重点任务、基础性工作，进行前瞻性
研究和应急性任务处理
服务：产业基础调研、重大关键技术试验示范、
物候期及生产数据观测记载、价格信息收集以及测 花测产
种 植 户 服
试 验 田 监
规 划 与 指
产 能 产 量 预
基 础 研
前 瞻 性 研
务
测
导
测
究
究
可视化工具包
多维分析 关联分析 时间序列
内部观测采集 植株土壤数据
转换
载入
客
其
户
他
细
模
分
型
其它
输变电设 备数据
设备反馈 数据库
电网历史 运行数据
历史数据 库
维修历史 及记录
SAP系统
巡检记录
生产管理 系统
26
电网模型 物理隔离
SCADA/ EMS
其他数据
其他系统
用户
服务层
数据挖 掘服务 平台
基础数 据服务 平台
电力行业大数据平台实施步骤
基 础 平 台
27
需求
决 策 支 持
•
2、孤单一人的时间使自己变得优秀，给 来的人 一个惊 喜，也 给自己 一个好 的交代 。
•
3、命运给你一个比别人低的起点是想告 诉你， 让你用 你的一 生去奋 斗出一 个绝地 反击的 故事， 所以有 什么理 由不努 力!
•
4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。 口里不 说多余 的话， 自然祸 就少。 腹内的 食物能 减少， 自然病 就少。 思绪中 没有过 分欲， 自然忧 就少。 大悲是 无泪的 ，同样 大悟无 言。缘 来尽量 要惜， 缘尽就 放。人 生本来 就空， 对人家 笑笑， 对自己 笑笑， 笑着看 天下， 看日出 日落， 花谢 花开， 岂不自 在，哪 里来的 尘埃!
决策支持系统 分析模型
机器学习工具包 大数据存储
酒柜
酒柜
酒柜
广东移动精细化营销支撑系统
用户上 网轨迹
用户群 分类
给有购买能力而且正在附近的 用户推送他感兴趣的广告
手机GPS 信息
1亿移动用户，30万广告主，每 天1.2T的数据量，“为卖家准确 找到买家”
用户地 理位置
广告主产品 位置信息
12
精准 营销
4
云宏部分研究成果
5
云宏大数据研发团队简介
6
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
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我们对电力行业大数据的理解
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广东省中医院智能诊断系统
广东省中医院目前是国内接诊人数最多的中医院，日门诊人数超过19000人，2012年门诊量超过600 万人次，床位3000多。广东省中医院积累了海量的病例数据，大量的医学科研财富隐藏在这些病例中。
1 年 = 365*24*60*60秒 即最快的千兆光纤，需要下载35万年
14
什么是大数据
数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件 方法完成存储、管理和处理任务
传统数据与大数据的区别于联系
数据量 速度 多样性 价值
传统数据
GB->TB
大数据
TB->PB
数据量稳定，增长不快 持续实时生产数据，年增长量在60%以上
结构化数据 统计和报表
结构化数据，半结构化数据、非结构化数据 数据挖掘和预测性分析
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大数据时代的问题与挑战
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目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
‹#›
电力系统信息化过程
信息化发展需要一个过程，现在已经从注重基础设施集中、数据集中，发 展到业务集中阶段。
支撑
云宏大数据解决之道
接口层
SQL 接口
API 接口 加速工具集 可视化包
云
宏 数据分析与挖掘层
大
在线数据分析
系
统
离线数据分析
管
数 据 平
分布式挖掘算法工具包
理
ETL工具包
与
监
控
台 数据存储与集成层
对象存储
结构化数据存储
数据缓存
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方案特点
29
展望
30
‹#›
•
1、不是井里没有水，而是你挖的不够深 。不是 成功来 得慢， 而是你 努力的 不够多 。
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
‹#›
大数据背景：全球数据量高速增长
2012年全球新增数据量达
2.7 ZB，同比2011增长48%
1 ZB = 1024^1 EB = 1024^2 PB = 1024^3 TB = 1024^4 GB = 1024^5 MB
外部市场、气 象数据
10
广州十六区酒业销售分析平台
广州十六区酒业有限公司是华南地区最大的美国葡萄 酒进口及运营商。公司是美国托福酒业集团的中国市 场总运营商。 从2012年起，公司采用海量销售的方式在超市、商 场、宾馆等场所布置量贩式酒柜。酒柜除了温控、酒 架外，还内置RFID读写装置、3G/WIFI网络设备、平 板展示屏。截至到2013年底，已部署了2万台酒柜， 预计到2014年，部署总量将超过10万台。 该公司希望解决：常规的进销存；分品牌销量分析； 分地区销量分析；分时间段销量分析；品牌+地区+ 时间段多因素销量分析；在此基础上，减少在途库存， 优化定价策略，优化库存调配，进而实现精准营销
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电力大数据的挑战
20
电力大数据的应用前景:概述
21
电力大数据的应用前景:1
22
电力大数据的应用前景:2
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电力大数据关键技术
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电力大数据发展策略
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电力行业大数据平台的体系结构
展示平台
服务接口
路由
Leabharlann Baidu
转换
API
数据接口
消息队列
总线
模型 管理
抽取
负
状
盗
电
荷
态
电
网
预
评
监
规
测
估
测
划
数据存储与挖掘平台
电力行业大数据交流
——大数据助力坚强智能电网
广州云宏信息科技有限公司
‹#›
www.winhong.com
目录
31
公司及大数据团队简介
32
云宏大数据典型案例
3
我们对大数据的理解
34
我们对电力行业大数据的理解
2
广州云宏公司简介
3
云宏产品栈
公司主要产品（服务）：
1、云管理平台WinCloud 2、虚拟化管理软件WinCenter 3、云存储(对象存储)WinStore 4、云存储(结构化数据)WinSQL 5、统一运行平台WinGarden 6、大数据分析平台WinKing 7、云备份软件WinBackup 8、知库
掘，发现故障规律，做到提前预警， 消除故障隐患；利用在改良中获取的 事件和性能信息，协助规划未来变革。
效果：运维人员减少50%；故障时间
减少70%
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国家荔枝龙眼数据服务中心与公共服务平台
背景：国家荔枝龙眼产业技术体系自2008年体系
工作启动以来，在全国六省区12个综合试验站范 围相继开展了大量工作，共有300多位重点种植户 参加到这些工作中。
为此，广东省中医院与云宏合作启动建设临床数据大数据分析平台，共同挖掘海量病历中的医学宝藏。 目前，已经通过大数据平台对海量病例数据进行数据挖掘，建立起一套简单易用，准确度高的智能诊断 系统。
8
广东联通智能运维系统
困境：IT环境越来越复杂，故障的定
位与解决所需的成本越来越高
解决：通过对历史运维数据的深度挖
目标：围绕重点任务、基础性工作，进行前瞻性
研究和应急性任务处理
服务：产业基础调研、重大关键技术试验示范、
物候期及生产数据观测记载、价格信息收集以及测 花测产
种 植 户 服
试 验 田 监
规 划 与 指
产 能 产 量 预
基 础 研
前 瞻 性 研
务
测
导
测
究
究
可视化工具包
多维分析 关联分析 时间序列
内部观测采集 植株土壤数据
转换
载入
客
其
户
他
细
模
分
型
其它
输变电设 备数据
设备反馈 数据库
电网历史 运行数据
历史数据 库
维修历史 及记录
SAP系统
巡检记录
生产管理 系统
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电网模型 物理隔离
SCADA/ EMS
其他数据
其他系统
用户
服务层
数据挖 掘服务 平台
基础数 据服务 平台
电力行业大数据平台实施步骤
基 础 平 台
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需求
决 策 支 持
•
2、孤单一人的时间使自己变得优秀，给 来的人 一个惊 喜，也 给自己 一个好 的交代 。
•
3、命运给你一个比别人低的起点是想告 诉你， 让你用 你的一 生去奋 斗出一 个绝地 反击的 故事， 所以有 什么理 由不努 力!
•
4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。 口里不 说多余 的话， 自然祸 就少。 腹内的 食物能 减少， 自然病 就少。 思绪中 没有过 分欲， 自然忧 就少。 大悲是 无泪的 ，同样 大悟无 言。缘 来尽量 要惜， 缘尽就 放。人 生本来 就空， 对人家 笑笑， 对自己 笑笑， 笑着看 天下， 看日出 日落， 花谢 花开， 岂不自 在，哪 里来的 尘埃!