数据迁移典型问题分析
2024年全球人口迁移问题凸显
展望未来国际合作与政策发展方向
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加强国际合作
各国应加强在人口迁移领域的 国际合作，共同应对挑战，分 享经验。
制定全面政策
各国应制定全面、综合的人口 迁移政策，涵盖经济、社会、 环境等多个方面。
关注弱势群体
在制定和执行人口迁移政策时 ，应特别关注弱势群体，保障 其合法权益。
推动可持续发展
环境与气候变化对人口迁移的影响
自然灾害与生态退化
自然灾害如洪水、干旱、地震 等以及生态退化等因素可能导 致人们失去家园和生计，从而 引发人口迁移。
气候变化与极端天气
气候变化导致极端天气事件频 发，对农业、渔业等自然资源 产生负面影响，进而影响到人 口迁移。
环境容量与资源分配
环境容量和资源分配不均也可 能导致人口迁移，人们为了获 取更好的生活环境和资源而迁 移。
提高迁入地承载能力与适应性
优化迁入地城市规划与基础设施建设
迁入地应加强城市规划，完善基础设施，提高城市承载能力，满足新增人口的生活需求。
促进迁入地经济发展与产业转型
迁入地应制定优惠政策，吸引投资，发展经济，推动产业转型升级，创造更多就业机会。
加强迁入地生态环境保护
迁入地应重视生态环境保护，制定严格的环境保护措施，确保人口增长与生态环境相协调 。
人口迁移应与可持续发展目标 相结合，促进全球经济社会可 持续发展。
THANK YOU
感谢聆听
主要原因包括经济、政治、社会和环境等因素，如 就业机会、政治迫害、气候变化等。
人口迁移对迁入地和迁出地都产生了深远的影响， 包括文化、经济和社会结构等方面。
近年人口迁移数据分析
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信息化建设中遇到的问题及解决方案分析
信息化建设中遇到的问题及解决方案分析信息化建设是指利用计算机、网络等现代信息技术手段，对企事业单位的信息流、物流和资金流进行系统化、网络化、智能化处理，以提高信息化水平，优化企业生产及经营管理流程。
近年来，随着科技水平的不断提高以及国家对智能化、信息化的推动，信息化建设得到了广泛的应用和推广，但是在实践中仍然会遇到一些问题。
本文就信息化建设中遇到的问题及解决方案进行分析。
随着信息化建设的不断深入推进，在2023年的今天，信息化建设已经成为企业管理的标配。
信息化技术可以为企业带来无限的便利与好处，但是在实践中，企业也遇到了不少问题。
我们针对为其中常见的几点问题进行分析。
一、安全问题随着信息化建设的广泛应用，信息化安全问题也愈发严重。
企业常面临的安全问题主要包括系统漏洞难以防范、用户操作不当，甚至恶意攻击可导致企业重大数据泄露、丢失等问题。
这些问题不仅会导致企业形象受损、遭受损失，更会对企业的正常业务和生产造成影响。
对于企业，加强技术投入与人员培训是解决信息化安全问题的关键。
企业应该对信息安全技术进行持续的投入，同时加强对人员的培训，提高员工信息安全意识，避免出现操作不当或泄密等问题。
此外，应充分利用安全技术，如防火墙、流量控制、访问控制等技术，加强对信息系统的保护，从根本上保证企业安全。
二、数据迁移问题随着企业的发展，信息系统的更新迭代也不断进行。
数据迁移是很常见的问题，在数据迁移过程中，一旦出现问题，可能会影响到整个的企业运营与管理。
通常，数据迁移需要花费大量的时间和精力，而且不能保证数据迁移的完整性。
为了避免这样的问题，企业应该考虑全部采用云存储形式，无需考虑数据的地点，可以通过网络实时访问。
此外，云存储可以提供很好的数据保护机制，确保数据的安全。
并且，企业在使用信息系统时应该及时对不同系统和版本进行整合，保证数据信息的一致性和完整性。
三、数据管理问题企业存储的数据量越来越多，数据管理的难度也随之加大。
数据库迁移案例分析和实施数据库迁移的实际案例
数据库迁移案例分析和实施数据库迁移的实际案例数据库迁移，指的是将一个数据库从一个环境迁移到另一个环境的过程。
在企业信息化的发展中，数据库迁移是非常常见且重要的技术活动。
本文将通过分析实际案例，探讨数据库迁移的方法和注意事项。
一、案例分析在某电商企业的发展中，随着业务的扩展和用户量的增加，其旧有的数据库无法再满足需求。
为了提高系统性能、增强安全性和稳定性，决定进行数据库迁移。
具体的迁移方案如下：1. 数据库选择：根据企业的需求，决定将原有的Oracle数据库迁移到MySQL数据库。
MySQL具有成本低、性能高和开源的优势，适合中小企业使用。
2. 数据库设计：在迁移过程中，需要对原有的数据库进行设计和优化。
此时，需要对现有数据库进行全面的评估和分析，确定哪些表需要迁移，哪些表可以合并或拆分等。
同时，还要考虑如何保持数据的一致性和完整性。
3. 数据迁移策略：根据实际情况，选择合适的数据迁移策略。
可以采用全量迁移和增量迁移相结合的方式。
全量迁移适合数据量较小的情况，而增量迁移则适合数据量较大且需要实时同步的情况。
4. 数据验证和测试：在迁移完成后，需要进行数据验证和测试，确保数据的准确性和完整性。
可以通过比对源数据库和目标数据库的数据，进行一致性检查和差异分析。
5. 故障处理和回滚：在数据库迁移过程中，可能会遇到各种故障和问题。
为了保证迁移过程的稳定性，需要制定相应的故障处理和回滚策略，及时解决问题并保证迁移的成功进行。
二、实施数据库迁移的实际案例以下是某企业进行数据库迁移的实际案例：该企业原先使用的是Oracle数据库，由于成本较高且对硬件要求较高，为了降低成本并提高性能，决定将数据库迁移到开源的MySQL数据库。
在数据库迁移过程中，该企业的IT团队经历了以下步骤：1.需求分析和规划：IT团队与业务部门紧密合作，了解业务需求和迁移目标。
根据需求，IT团队确定了MySQL作为目标数据库，并制定了迁移计划。
一种数据迁移过程中产生快照过旧问题的解决方法
一种数据迁移过程中产生快照过旧问题的解决方法作者：杨恒翔王涛常春雷李坤源来源：《中国科技博览》2016年第09期[摘要]随着大型数据库系统的应用和实施，在数据库部署过程中经常需要进行数据迁移，数据迁移是数据整合中保证系统平滑升级和更新的关键部分，在新旧系统的切换过程中，必然要面临数据迁移。
然而目前企业级的海量数据迁移在数据库层面会产生快照过旧的问题，本文主要论述一种海量数据迁移过程中产生快照过旧问题的解决方法。
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）09-0099-011、引言目前企业级海量数据存储大部分都使用Oracle数据库，Oracle官方提供了数据泵工具来进行数据迁移。
数据泵工具支持并行处理导入导出任务，导入导出时提供了非常细粒度的对象控制，通过Include/Exclude以及Query等参数可以详细制定是否包含或不包含某个对象。
利用Oracle数据泵工具对系统超大数据表进行数据迁移，迁移过程中由于数据量过大而回滚段空间不足，会产生快照过旧（ORA-01555）的问题，尤其在数据表中字段类型为BLOB类型（该字段类型常用来存储图片、声音等大数据文件）时，经常会产生快照过旧的问题导致数据迁移中断。
2、现象描述在对系统非结构化数据表（该表中存在类型为BLOB的字段）进行迁移时，由于系统回滚表空间（undo tablespace）空间不足而导致数据迁移失败，产生如下错误：ORA-01555：snapshot too old：rollback segment number 18 with name ‘_SYSSMU168’ i s too small.ORA-22924：snapshot too old分析产生该错误的主要原因为回滚段设置太小，通常在UNDO回滚段中会保留数据库在某个时间点的数据，用来保证数据的一致性读。
而在用户利用数据泵工具执行导出数据表操作时，又有其它用户对该表进行了修改，如果修改提交后UNDO中无足够空间，之前保存在UNDO中的数据资料就会被覆盖，从而依赖于这些数据资料的操作就无法获得一致性读，导致数据迁移过程产生以上报错。
SAP系统期初数据迁移问题解析—资产管理模块要点
SIH配件公司财务整合项目系统期初数据迁移问题解析（资产管理模块）文档目录1资产期初数据迁移逻辑及设置 (3)1.1资产期初数据迁移逻辑及设置 (3)1.1.1资产期初数据迁移逻辑 (3)1.1.2资产期初数据迁移日期设置 (4)2资产期初数据迁移 (6)2.1资产期初数据迁移 (6)2.1.1以前年度资产期初数据迁移 (6)2.1.2当前年度资产期初数据迁移 (9)2.1.3旧资产期初数据迁移 (20)2.1.4资产期初数据迁移的常见错误例析 (24)1资产期初数据迁移逻辑及设置1.1 资产期初数据迁移逻辑及设置1.1.1 资产期初数据迁移逻辑SAP系统上线前，进行资产主数据迁移前，首先，要在SAP系统中检查资产管理模块的组织架构，如资产分类设置、资产统驭科目的设置、资产业务自动记账的科目设置等；其次，要依据资产期初数据导入的工具和数据整理模块，把资产模块的期初数据梳理并整理好，确保资产主数据和业务数据的完整性等，在进行资产期初数据的导入前，有下述几个事项一定要引起数据导入人员的高度重视：一、为了全年的资产报表数据完整性,在导入资产期初数据时“累计折旧”一定要区分“以前年度累计折旧”年初数和“本年累计折旧”数。
二、对于报废资产,以前年度已报废的,不再导入新系统,本年度报废的,考虑到全年资产报表的完整性,需导入系统,只是原值=累计折旧(净值=0)，如2010/06/01号新系统切换，某资产是2010/05月报废，而2010年初原值(资产模块和财务模块)都是包括此类资产的,因此,需要导入,这样的目的无非是保证全年资产明细分析表的数据完整性。
三、遗留资产需区分“本年度购入”和“以前年度购入”分别导入,实际上也是为了报表的完整性,如： 2010/06/01号新系统切,从2010/01-2010/05/31购入所有资产,该部分资产并不需要反映在2010年的资产期初数中。
可以使用标准的资产余额清单查询（S_ALR_87011963至S_ALR_87011968）功能，来查询上述所需要的资产余额数据，但从以往的项目实施经验中感觉到，通过上述方式比较难区分出资产的年初数，因此最快捷的方式是自己建立Query（ANLA+ANLB+ANLC+ANLZ）,其中所需资产期初数据的逻辑关系简述如下（仅供参考）：当前原值：ZCYZ = ANLC-KANSW + ANLC-ANSWL。
数据迁移的风险和成本分析
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特 约通讯 员
伍芳 菊
数据迁 移项 目对 多个 机构 的数 据 迁 移工 作主动 性 的实现起 着至 哭 重要 的作用 ， 为这些项 目的好坏 商接 影
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响企业 的重要 数据 、 用程序 和 系统 ， 应 并因此 产牛 人 费用 。数 据迁 移本 身
具 有 一 定 的 危 险 性 ， 需 要 周 密 计划 及 高 度 重 视 ， 以 确 保 数 据 成 功 迁 移 和 实
图 １ 迁 移 计 划识 别 出的各 种 风 险 因素
Ｆ ｗ ｅｒ ｔ ｇ ｅ Ｏｐ ａ ｉ ｎ Ｓ ｓｅ Ｉ ｓ ａ ｃ ｓ ｙ ｔ ｍ ｔ ｎ ｅ ｎ
Ｈｕ ｄ ｅ ｓｏ ｅ ａ ｉ ｇ ｎ ｒｄ ｆ Ｏｐ ｒ ｔ ｎ
Ｓ ｓｅ ｓａ ｃ ｓ ｙ ｔｍ Ｉ ｔｎ ｅ ｎ
预算超 支 与 其它 Ｉ Ｔ项 目一样 ， 据迁 移也 数 会遇到 成本超 支的风 险 ，这 将直接 影 响其 它 Ｉ Ｔ项 目的预 算 和 企 业 的商 业 盈亏。 前文提到 ， 数据迁 移项 目只 是大 项 目的… 小部分 ， 旦它 的预算超 支 ， 一 就会 减少其 它大项 目的 总体 成本和利
整 个 大 项 目的 一 部 分 ， 果 出现 延 期 ， 如 也 会 影 响 整 个 项 目的 进 行 。
影 响数 据 迁移
的主 要风 险 因素
多 年 来 的 数据 迁 移 项 目分 析 显
示 ， 据 迁 移 存 在 的很 多 风 险 素 ， 数 如 图 １ 示。 所 图 １反 映 了影 响 数 据 迁 移 的 ４大
产生 的负面影响更 加严重 。
ｓｏｔ ｏ １ｔ
影响 数 据迁 移 的主要 成本 因素
数据迁移典型问题分析报告
主机存储基础平台数据迁移（存储迁移、数据库迁移、虚拟化迁移）典型问题分析一、存储迁移活动量的问题是针对于不同品牌存储直接的数据迁移，相同品牌存储数据直接的迁移，使用存储虚拟网关利弊等，下面是会员针对此类的问题的解决方法，技巧与相关参考意见。
以下是几个比较典型的问题：V7000和DS8000直接的数据迁移问题?1、不借助第三方工具，可以考虑使用基于系统的lvm mirror，aix linux hp-ux 都支持也可以通过应用本身来做，如oracle的asm。
或者oracle rman的backup as copy 以及db2的重定向恢复（但需要短暂停机时间）。
2、只能基于主机或应用。
如果一定要基于存储做，建议使用svc3、使用svc即可。
但也要有个短暂的停机时间。
使用vdm 或migration都可以4、完全不停业务的话考虑lvm mirror5、如果目前两个环境都是独立使用的情况下，不停机的迁移基本上不可能。
因为不管你怎么做，前端主机都要有一个再识别的过程。
前端加一个SVC可能会比较好。
V7000 这个产品如果用作去充当svc的作用的话，可能在性能上后续会差点意思。
刀箱的盘阵列上的存储数据，迁移到新的存储上方法与考虑？目前刀箱上的磁盘是刀箱本地磁盘还是刀箱通过光纤模块连接的外置存储，这个需要说明一下。
如果是刀箱置硬盘，是否和本地刀片里的磁盘做过mirror。
是否考虑迁移。
是否配置连接存储的光纤模块。
如果是通过光纤模块连接的那也就没什么了，和普通环境一样。
使用LVM 的方式进行迁移。
使用存储网关，迁移同系列存储和异构存储考虑?1、IO 能力：目前来说存储网关产品配合着闪存可以覆盖95%以上的应用，io能力在几年还是可以的。
对于io极为苛刻的场景可以选择其他的具体方案2、扩展能力：很多时候官方产品宣传的很好，比如说我可以支持多少个节点的扩展能力，纵向到什么程度，横行到什么程度。
但我们需要进一步去看拨开宣传华丽的面纱去看技术的实现。
如何从Oracle迁移到MySQL数据库
如何从Oracle迁移到MySQL数据库从Oracle迁移到MySQL数据库简介：Oracle和MySQL都是目前广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。
尽管两者在一些方面有所不同，但随着MySQL的快速发展和成熟，许多企业开始考虑从Oracle迁移到MySQL。
本文将探讨从Oracle迁移到MySQL的一些关键问题和最佳实践。
一、数据兼容性分析：在迁移过程中，首要任务是分析Oracle数据库和MySQL之间的数据兼容性。
由于Oracle和MySQL使用不同的SQL语法和数据类型，可能存在某些表、字段或查询存在差异的情况。
因此，在迁移之前，必须仔细检查数据库结构和数据，以确保在MySQL中正确创建和导入数据。
Oracle和MySQL之间的差异通常涉及以下方面：1. 数据类型：Oracle和MySQL支持不同的数据类型。
在转换时，需要注意数据类型的映射和兼容性。
2. 约束和索引：Oracle和MySQL的约束和索引有一些差异，需要逐个检查并调整。
3. 存储过程和触发器：Oracle和MySQL的存储过程和触发器语法也有所不同，需要做相应的调整。
二、数据迁移方法：1. 导出和导入数据：一种常见的迁移方法是使用Oracle的导出工具（如expdp）将数据导出为可移植的数据文件（例如，使用XML格式）。
然后使用MySQL的导入工具（如mysqlimport）将数据导入到MySQL数据库中。
这种方法简单直接，但可能会导致一些数据类型的兼容性问题。
2. 数据库连接工具：如果Oracle和MySQL之间的网络连接可用，可以使用数据迁移工具，如Oracle的Gateway或MySQL的Federated引擎，直接在两个数据库之间进行数据交换。
这种方法可以实现实时数据同步，并且具有较低的延迟。
3. 自定义脚本：对于一些复杂的数据迁移任务，可能需要编写自定义的脚本来处理数据转换和迁移过程。
这需要深入了解Oracle和MySQL的SQL语法和函数，以及相关的数据处理操作。
迁移学习中的数据不平衡处理方法
迁移学习中的数据不平衡处理方法迁移学习是一种通过将知识从一个领域应用到另一个领域的机器学习技术。
在实际应用中，我们通常会遇到数据不平衡的情况，即不同类别的样本数量差别较大。
对于迁移学习中的数据不平衡问题，有一些处理方法可以帮助我们更好地利用数据资源，提高模型的性能。
处理方法一：类别平衡采样在处理数据不平衡问题时，最常见的方法之一是类别平衡采样。
这种方法通过对数据进行重采样，使得不同类别的样本数量相近，从而降低模型对多数类样本的过拟合问题。
常见的类别平衡采样方法包括欠采样和过采样。
欠采样是通过减少多数类样本的数量来平衡数据集，而过采样则是通过增加少数类样本的数量来平衡数据集。
这些方法可以有效地提高模型对于数据不平衡问题的处理能力。
处理方法二：类别权重调整另一种常见的处理数据不平衡问题的方法是通过调整类别权重来平衡模型的训练过程。
在损失函数中引入类别权重，让模型更加关注少数类样本，从而降低不平衡数据对模型性能的影响。
通过调整类别权重，我们可以在不平衡数据集上训练出更加平衡的模型，提高模型的泛化能力。
处理方法三：生成对抗网络生成对抗网络（GAN）是一种能够生成逼真数据的模型，它可以用来平衡不平衡数据集。
通过使用生成对抗网络生成少数类样本，我们可以扩充数据集，使得不同类别的样本数量接近。
这种方法可以帮助模型更好地学习少数类样本的特征，提高模型的性能。
处理方法四：迁移学习迁移学习本身就是一种处理数据不平衡问题的方法。
通过将知识从一个领域迁移到另一个领域，我们可以利用源领域中丰富的数据资源来平衡目标领域中的数据不平衡问题。
迁移学习可以帮助模型更好地适应目标领域的数据分布，提高模型的泛化能力。
结语在实际应用中，数据不平衡是一个常见的问题，特别是在迁移学习中。
针对数据不平衡问题，我们可以采用类别平衡采样、类别权重调整、生成对抗网络和迁移学习等方法来提高模型的性能。
这些方法都有各自的优势和局限性，我们需要根据具体的应用场景和问题特点选择合适的方法来处理数据不平衡问题，从而提高模型的性能。
系统数据迁移常见问题及案例分析
dailysystemtoreplacetheoldsystem withthenewone．Thereplacementoftheoldsystem withthenewsystem willinＧ
evitablyinvolvethedatadockingbetweentheoldsystemandthenewsystem．InthesystemconstructionofanorganizaＧ
tioninacity,theprojectneedstomigrateallbusinessdataoftheoldsystemtothenewsystem．DuetotheinconsistenＧ
cyoftablespace,tablestructureandtablefieldbetweentheoldandnewsystems,inordertoensuretheconsistencyand
withinconsistentdatatypes．３)Inconsistentlengthoffieldintargetdatabaseofdatamigrationandsolutions．４)Howto
reＧchangetheoriginaldatawhendatamigrationiscompletedProblemsandsolutionsofadjusting migration measureＧ
integrityofdata,ensurethatdatabeforeandaftermigrationisnotmissing,andensurethatdirtydatadoesnotmigrate
toaffecttheoperationofthenewsystem,howtomigratedatabetweentheoldandnewsystemshasbecomeatoppriorＧ
数据库数据迁移的常见问题与解决方案
数据库数据迁移的常见问题与解决方案数据库数据迁移是指将数据库中的数据从一个环境或平台迁移到另一个环境或平台的过程。
这个过程中，经常会遇到一些常见的问题。
在本文中，将探讨一些常见的数据库数据迁移问题，并提供相应的解决方案。
1. 数据完整性问题在数据库数据迁移过程中，保持数据完整性是非常重要的。
数据完整性指的是在数据迁移过程中，数据的完整性不会受到破坏。
常见的数据完整性问题包括主键冲突、唯一键冲突、外键约束错误等。
解决方案：- 在进行数据迁移之前，确保源数据库中的所有数据完整性约束都正确地设置好。
这包括主键、唯一键和外键约束。
- 使用备份和还原工具进行数据库迁移，这些工具在迁移过程中会自动维护数据的完整性。
- 在数据库迁移过程中，使用事务来保证数据操作的一致性。
如果迁移失败，可以通过回滚来恢复到迁移之前的状态。
2. 数据一致性问题数据一致性是指在迁移过程中，数据的值保持一致。
常见的数据一致性问题包括数据转换错误、数据丢失、数据格式不匹配等。
解决方案：- 在进行数据迁移之前，对源数据库进行彻底的数据分析和清洗。
确保数据的格式和值是正确的，并且源数据库中的数据是完整的。
- 在进行数据迁移之前，创建一个迁移计划，明确每个数据字段的映射关系和转换规则。
这可以保证在迁移过程中数据的一致性。
- 在进行数据迁移之前，进行测试和验证。
可以使用样本数据进行测试，验证迁移后的数据的一致性。
3. 数据容量问题数据库中的数据容量是一个重要的考虑因素。
在进行数据迁移时，需要确保目标数据库有足够的空间来存储迁移的数据。
解决方案：- 在进行数据迁移之前，评估目标数据库的空间需求。
通过分析源数据库的数据量和数据增长率，以及目标数据库的可用空间，来确定是否需要扩大目标数据库的容量。
- 如果目标数据库的空间不足，可以考虑对数据进行压缩或采用分区表的方式来减小数据存储的空间。
4. 迁移过程中的性能问题数据库数据迁移过程中，性能问题是一个常见的挑战。
事件处理报告末班
事件处理报告末班概述本文档记录了末班所经历的一系列事件处理情况。
我们将逐一描述每个事件的起因、处理过程以及最终结果，并分析其中的教训和改进方法。
事件一：服务器故障起因在XX年XX月XX日，末班的主服务器突然出现了故障，导致公司内部网络受到严重影响。
用户无法访问各种应用程序，数据的处理速度也大幅下降。
处理过程1.第一时间接到报告后，我们立即组织了技术团队，对服务器进行了初步的检查和诊断。
2.确定问题确实出现在服务器硬件上，我们迅速采取了容错措施，将服务迁移到备用服务器上，以最大限度地减少对用户的影响。
3.同时，我们联系了供应商，要求尽快提供紧急维修服务。
4.技术团队在供应商的技术支持下，采取了一系列修复措施，包括硬件更换和系统升级等，最终成功恢复了服务器的正常运行。
结果通过我们迅速的响应和技术团队的辛勤努力，我们成功恢复了服务器的正常运行，避免了更大范围的损失。
尽管用户在故障期间受到了一定的影响，但我们及时通知和解释了情况，得到了用户的谅解和支持。
教训和改进方法1.加强预防措施：及时对服务器进行例行维护和监控，避免潜在问题演变成实际故障。
2.完善备份策略：确保重要数据的及时备份，以便于恢复和迁移。
3.建立应急响应机制：加强团队协作和沟通，确保在紧急情况下能够快速响应和处理。
事件二：数据丢失起因在某次用户数据迁移过程中，发生了意外的数据丢失事件。
一部分用户的重要数据在迁移过程中未能成功传输到新系统中。
处理过程1.接到用户的数据丢失报告后，我们立即对问题进行了分析，并进行了详细的数据追踪工作。
2.确定了数据丢失问题的原因，并在核心团队的协作下，重新实施了数据迁移过程。
3.通过备份数据和用户手动填写补充信息等方式，最大限度地恢复了用户的丢失数据。
结果通过我们的努力和迅速的反应，我们成功恢复了大部分用户丢失的数据，并向用户提供了补偿措施，以弥补给用户带来的不便和损失。
教训和改进方法1.提高数据迁移的可靠性：加强测试和验证工作，确保数据迁移的顺利进行。
适配迁移信创操作系统十大核心问题及解决方案
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工/proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。
毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。
一、CPU和内存类1.1 top➜~ top第一行后面的三个值是系统在之前1、5、15 的平均负载，也可以看出系统负载是上升、平稳、下降的趋势，当这个值超过CPU 可执行单元的数目，则表示CPU 的性能已经饱和成为瓶颈了。
第二行统计了系统的任务状态信息。
running 很自然不必多说，包括正在CPU 上运行的和将要被调度运行的；sleeping 通常是等待事件(比如IO 操作)完成的任务，细分可以包括interruptible 和uninterruptible 的类型；stopped 是一些被暂停的任务，通常发送SIGSTOP 或者对一个前台任务操作Ctrl-Z 可以将其暂停；zombie 僵尸任务，虽然进程终止资源会被自动回收，但是含有退出任务的task descriptor 需要父进程访问后才能释放，这种进程显示为defunct 状态，无论是因为父进程提前退出还是未wait 调用，出现这种进程都应该格外注意程序是否设计有误。
第三行CPU 占用率根据类型有以下几种情况：√(us) user：CPU 在低nice 值(高优先级)用户态所占用的时间(nice<=0)。
正常情况下只要服务器不是很闲，那么大部分的CPU 时间应该都在此执行这类程序√(sy) system：CPU 处于内核态所占用的时间，操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态，以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的IO 比较密集的时候，该值会比较大√(ni) nice：CPU 在高nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0)。
财务管理系统数据迁移风险评估报告
财务管理系统数据迁移风险评估报告一、引言近年来，随着信息技术的快速发展和企业规模的扩大，财务管理系统数据迁移的需求日益增加。
然而，数据迁移过程中存在着一定的风险，可能导致数据的丢失、损坏或不一致等问题。
因此，本报告旨在对财务管理系统数据迁移过程中可能涉及的风险进行评估，以便提前采取相应的措施进行防范和应对。
二、评估目标本次评估的目标是对财务管理系统数据迁移过程中可能存在的风险进行全面评估，并提出相应的风险应对策略。
评估的内容包括数据完整性、数据安全性、系统稳定性和用户体验等方面。
三、评估方法本次评估采用综合评估的方法，结合实际情况对财务管理系统数据迁移的风险进行全面分析。
评估过程中，我们对相关文档进行了研究，与相关人员进行交流，并开展了实地调查和观察。
四、评估结果根据评估，我们得出以下结论：1. 数据完整性风险在数据迁移过程中，可能存在数据丢失或数据损坏的风险。
这可能是由于数据转换不准确、数据传输错误或人为失误等原因导致的。
为了降低这一风险，我们建议在迁移之前，进行数据备份，并在数据迁移过程中进行严格的检查和验证。
2. 数据安全性风险数据在迁移过程中可能会暴露在未经授权的访问或攻击下，存在被泄露或篡改的风险。
为了保护数据的安全，我们建议在迁移过程中采用加密技术，确保数据的机密性和完整性。
3. 系统稳定性风险财务管理系统在迁移过程中可能会出现系统不稳定或无法正常运行的情况。
这可能是由于系统兼容性问题、网络传输问题或软件配置错误等原因引起的。
为了减少这一风险，我们建议在迁移之前进行充分的测试和验证，并在迁移过程中进行实时监控和故障排除。
4. 用户体验风险财务管理系统数据迁移可能会影响用户的正常使用体验，例如数据不一致、操作界面变化等问题。
为了减少这一风险，我们建议在迁移之前进行充分的用户培训和沟通，确保用户对迁移过程的了解和适应。
五、风险应对策略为了应对上述评估结果中所述的风险，我们提出以下风险应对策略：1. 制定详细的数据迁移计划，包括数据备份、验证和恢复措施等。
迁移学习中的负迁移问题处理方法
迁移学习中的负迁移问题处理方法迁移学习是机器学习领域的一个重要研究方向，旨在通过将一个领域中学到的知识应用到另一个领域，从而提升目标任务的性能。
然而，在实际应用中，迁移学习也面临着负迁移问题。
负迁移指的是在目标任务上应用源任务中学到的知识反而降低了性能。
本文将探讨负迁移问题的原因以及处理方法，并介绍一些实际案例。
一、负迁移问题原因分析1. 领域差异：源领域和目标领域之间存在着差异，包括数据分布、特征表示、任务定义等方面。
如果源领域和目标领域能够很好地对齐，那么知识在目标任务上的应用就会很有效；但如果存在较大差异，就有可能导致负能量传递。
2. 数据偏差：源数据和目标数据之间存在偏差也是导致负能量传递的原因之一。
例如，在图像分类任务中，源数据可能包含大量室内场景图像，而目标数据则主要包含室外场景图像。
这种数据偏差会导致源模型在目标任务上的性能下降。
3. 标签噪声：在迁移学习中，源任务和目标任务的标签可能存在噪声。
如果源任务的标签不准确，那么迁移学习过程中学到的知识就会带有误导性，从而导致负迁移。
二、负迁移问题处理方法1. 领域自适应方法：领域自适应方法旨在通过将源领域和目标领域进行适应，从而减小领域差异。
这类方法通常通过对抗训练来实现，例如生成对抗网络（GAN）和领域对抗神经网络（DANN）。
这些方法能够将源数据映射到与目标数据相似的分布上，从而减小负能量传递。
2. 标签校正方法：如果源任务和目标任务存在标签噪声问题，那么可以采用一些标签校正方法来处理。
例如，在有限的人工干预下进行重新标注、使用无监督学习来估计真实标签等。
通过校正源数据和目标数据中的错误信息，可以减小负能量传递。
3. 多模态融合方法：当源领域和目标领域存在多模态数据时，可以采用多模态融合方法来处理负迁移问题。
这类方法通过融合多个模态的信息，从而减小领域差异。
例如，可以使用神经网络来融合图像和文本信息，从而提升目标任务的性能。
三、实际案例1. 图像分类任务：在图像分类任务中，源数据和目标数据存在领域差异。
SAP系统期初数据迁移问题解析—资产管理模块要点
SIH配件公司财务整合项目系统期初数据迁移问题解析（资产管理模块）文档目录1资产期初数据迁移逻辑及设置 (3)1.1资产期初数据迁移逻辑及设置 (3)1.1.1资产期初数据迁移逻辑 (3)1.1.2资产期初数据迁移日期设置 (4)2资产期初数据迁移 (6)2.1资产期初数据迁移 (6)2.1.1以前年度资产期初数据迁移 (6)2.1.2当前年度资产期初数据迁移 (9)2.1.3旧资产期初数据迁移 (20)2.1.4资产期初数据迁移的常见错误例析 (24)1资产期初数据迁移逻辑及设置1.1 资产期初数据迁移逻辑及设置1.1.1 资产期初数据迁移逻辑SAP系统上线前，进行资产主数据迁移前，首先，要在SAP系统中检查资产管理模块的组织架构，如资产分类设置、资产统驭科目的设置、资产业务自动记账的科目设置等；其次，要依据资产期初数据导入的工具和数据整理模块，把资产模块的期初数据梳理并整理好，确保资产主数据和业务数据的完整性等，在进行资产期初数据的导入前，有下述几个事项一定要引起数据导入人员的高度重视：一、为了全年的资产报表数据完整性,在导入资产期初数据时“累计折旧”一定要区分“以前年度累计折旧”年初数和“本年累计折旧”数。
二、对于报废资产,以前年度已报废的,不再导入新系统,本年度报废的,考虑到全年资产报表的完整性,需导入系统,只是原值=累计折旧(净值=0)，如2010/06/01号新系统切换，某资产是2010/05月报废，而2010年初原值(资产模块和财务模块)都是包括此类资产的,因此,需要导入,这样的目的无非是保证全年资产明细分析表的数据完整性。
三、遗留资产需区分“本年度购入”和“以前年度购入”分别导入,实际上也是为了报表的完整性,如： 2010/06/01号新系统切,从2010/01-2010/05/31购入所有资产,该部分资产并不需要反映在2010年的资产期初数中。
可以使用标准的资产余额清单查询（S_ALR_87011963至S_ALR_87011968）功能，来查询上述所需要的资产余额数据，但从以往的项目实施经验中感觉到，通过上述方式比较难区分出资产的年初数，因此最快捷的方式是自己建立Query（ANLA+ANLB+ANLC+ANLZ）,其中所需资产期初数据的逻辑关系简述如下（仅供参考）：当前原值：ZCYZ = ANLC-KANSW + ANLC-ANSWL。
数据库管理中的数据模型演化与迁移问题
数据库管理中的数据模型演化与迁移问题在数据库管理中，数据模型的演化与迁移是一个关键问题。
随着业务需求和技术的不断变化，数据库的数据模型也需要不断调整和更新。
本文将探讨数据模型演化与迁移的问题，并介绍相应的解决方案和实践经验。
随着业务的发展和扩张，数据库中的数据模型往往需要进行调整和改变。
这可能涉及到增加或删除表、修改表结构、建立新的索引或约束等。
然而，数据模型的演化不仅仅是对数据库中的结构进行更改，还需要考虑数据的一致性和完整性。
在进行数据模型的演化和迁移时，首先需要进行充分的规划和设计。
这涉及到对原始数据模型进行细致的分析和评估，以确定什么需要改变以及如何修改。
同时，还需要考虑到数据迁移的可行性和成本。
在进行任何更改之前，都应该进行充分的测试和验证，以确保数据的安全性。
一种常见的数据模型演化和迁移的方法是使用迁移脚本。
迁移脚本是一系列的SQL语句，用于执行数据库结构的变更。
通过使用迁移脚本，可以将更改应用于现有的数据库，而不会对数据造成严重影响。
迁移脚本应该按照一定的顺序来执行，以确保数据模型的正确性和一致性。
同时，还可以使用版本控制系统来管理迁移脚本，以便进行跟踪和回滚。
除了使用迁移脚本外，还可以考虑使用数据库迁移工具。
这些工具可以帮助自动化数据库结构的变更，并提供版本管理、追踪和回滚的功能。
一些常见的数据库迁移工具有Flyway和Liquibase等。
使用这些工具可以大大简化数据模型的演化和迁移的过程，并减少人工错误。
在进行数据模型的演化和迁移时，必须注意一些潜在的陷阱和问题。
首先，数据的一致性是最重要的考虑因素之一。
在进行任何更改之前，必须确保数据的完整性和一致性。
其次，长时间运行的数据库操作可能会导致性能下降。
因此，必须在合适的时间执行数据模型的演化和迁移操作，以避免对业务造成过多的影响。
此外，还应定期备份数据库，以防止数据丢失。
在实践中，为了有效地管理数据库中的数据模型的演化和迁移问题，可以采取一些最佳实践和经验。
银行迁移分析报告
银行迁移分析报告摘要本文档是针对银行迁移的分析报告，分析了银行迁移的背景和目的，以及迁移过程中可能遇到的问题和解决方案。
1. 引言近年来，银行业务逐渐数字化，银行系统的迁移成为了一项重要的任务。
银行迁移是指将银行的业务系统和数据从原有平台迁移到新的平台上。
迁移的目的是为了提升业务效率、降低运营成本，并且更好地适应市场的需求。
本报告将进一步分析银行迁移的背景和目的。
2. 背景银行业务的数字化转型已经成为全球金融行业的趋势。
银行系统的迁移是数字化转型的重要一环。
银行迁移的背景可以总结为以下几点：2.1 技术升级原有的银行业务系统往往存在技术落后、功能不全面等问题。
为了满足新的业务需求和市场竞争，银行需要进行系统的技术升级，这就需要进行迁移。
2.2 业务整合随着银行业务的扩展和合并，不同银行之间的业务系统需要整合。
银行迁移可以将各个银行的业务系统整合到一个统一的平台上，使得业务的管理更加方便和高效。
2.3 安全需求随着互联网金融的快速发展，银行面临着更多的网络安全风险。
银行迁移可以引入更加安全可靠的技术和系统，提升银行的信息安全保障能力。
3. 目的银行迁移的目的是为了实现以下几个方面的目标：3.1 提升业务效率通过迁移，银行可以引入更先进的技术和系统，提升业务处理的效率和质量。
迁移后的系统可以更好地支持大规模的交易处理和业务管理，从而提升银行的竞争力。
3.2 降低运营成本原有的银行系统往往存在维护成本高、资源利用率低的问题。
迁移可以优化系统架构，降低运营成本。
新系统可以通过自动化和智能化的方式，减少人力资源的投入，降低人员培训和管理成本。
3.3 支持创新发展银行迁移可以为银行的创新发展提供更好的支持。
新的系统平台可以更好地支持银行的业务创新，包括推出新的金融产品、提供个性化的金融服务等，创造更多的商业价值。
4. 迁移过程中可能遇到的问题及解决方案银行迁移过程中可能会遇到以下几个主要问题：4.1 数据迁移问题原有的银行系统中存在大量的数据，如何高效地将这些数据迁移到新系统中是一个重要的问题。
基于医院虚拟化平台改造升级项目的数据迁移技术研究
基于医院虚拟化平台改造升级项目的数据迁移技术研究作者：***来源：《电脑知识与技术》2024年第03期关键词：VMware Esxi虚拟化平台；平台升级改造；超融合；数据迁移中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2024）03-0088-031 概述安徽医科大学附属阜阳医院是一所集医疗、教学、科研、康复、保健、预防为一体的现代化综合性三级甲等公立医院，于2017年7月开诊运营。
因医院临床业务数据增多、大量新业务系统上线等原因，数据中心已不能满足日益增长的信息化需求，需要进行升级改造。
本文结合医院虚拟化平台改造升级项目案例，重点探讨虚拟化平台改造升级中的数据迁移技术。
2 改造升级方案2.1 项目背景改造升级前，医院有两套虚拟化平台和二十余台X86物理服务器承载临床业务系统，主要存在以下四种部署方式。
1） VMware Esxi虚拟化平台：由三台物理机承载，通过两台SAN交换机连接三台存储设备，承载PACS、病理管理、病案统计、LIS等30多个业务系统。
2）华为Fusion Compute虚拟化平台：由十台物理机承载，通过两台SAN交换机连接三台存储设备，承载心电网络、合理用药、自助机打印、合理用血等40多个业务系统。
3） NAS平台：由五台高性能物理服务器承载，通过NAS技术共享一台存储设备，分别承載HIS、EMR数据库、EMR应用、集成平台数据库、集成平台应用五个重要的业务系统。
4）单服务器：二十余台低性能物理服务器，每台服务器承载一个非常重要的业务系统。
改造前IT系统架构如图1所示。
改造前的IT系统主要存在以下问题：1）设备型号老旧、软件无法升级：承载虚拟化平台的服务器（华为RH2285H V2）、存储设备（华为Ocean⁃Stor S2600T）设备型号老旧，已到使用寿命周期。
华为虚拟化平台版本为1.0版，版本老旧且无法升级。
2）架构可靠性低：HIS、EMR、系统集成平台等核心服务器均为单台部署，无双活或主备机制；存储设备均为单机部署，无冗余设计，存在单点故障，架构可靠性低。
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主机存储基础平台数据迁移（存储迁移、数据库迁移、虚拟化迁移）典型问题分析一、存储迁移活动中大量的问题是针对于不同品牌存储直接的数据迁移，相同品牌存储数据直接的迁移，使用存储虚拟网关利弊等，下面是会员针对此类的问题的解决方法，技巧与相关参考意见。
以下是几个比较典型的问题：V7000和DS8000直接的数据迁移问题?1、不借助第三方工具，可以考虑使用基于系统的lvm mirror，aix linux hp-ux 都支持也可以通过应用本身来做，如oracle的asm。
或者oracle rman的backup as copy 以及db2的重定向恢复（但需要短暂停机时间）。
2、只能基于主机或应用。
如果一定要基于存储做，建议使用svc3、使用svc即可。
但也要有个短暂的停机时间。
使用vdm 或migration都可以4、完全不停业务的话考虑lvm mirror5、如果目前两个环境都是独立使用的情况下，不停机的迁移基本上不可能。
因为不管你怎么做，前端主机都要有一个再识别的过程。
前端加一个SVC可能会比较好。
V7000 这个产品如果用作去充当svc的作用的话，可能在性能上后续会差点意思。
刀箱的盘阵列上的存储数据，迁移到新的存储上方法与考虑？目前刀箱上的磁盘是刀箱本地磁盘还是刀箱通过光纤模块连接的外置存储，这个需要说明一下。
如果是刀箱内置硬盘，是否和本地刀片里的磁盘做过mirror。
是否考虑迁移。
是否配置连接存储的光纤模块。
如果是通过光纤模块连接的那也就没什么了，和普通环境一样。
使用LVM 的方式进行迁移。
使用存储网关，迁移同系列存储和异构存储考虑?1、IO 能力：目前来说存储网关产品配合着闪存可以覆盖95%以上的应用，io能力在几年内还是可以的。
对于io极为苛刻的场景可以选择其他的具体方案2、扩展能力：很多时候官方产品宣传的很好，比如说我可以支持多少个节点的扩展能力，纵向到什么程度，横行到什么程度。
但我们需要进一步去看拨开宣传华丽的面纱去看技术的实现。
是成对的扩容啊，还是一个整体的扩容，其实现原理和规模是不太一样的。
3、兼容性是支持摸一个具体型号，还是支持摸一个品牌系列，这里边有很多种学问。
会不会因为实施了虚拟网关后整体的io能力反而下降了，是产品不行还是实施的方案不对，曾经有的客户抱怨实施后的应用io能力下降了。
这个里边需要做的工作太多了。
不同品牌的主机或存储服务器之间进行数据迁移？1、底层存储用svc或vplex虚拟化，随时可以进行数据迁移，无需申请停机窗口2、使用存储虚拟网关产品对于前端主机是透明的，可以忽略底层数据的存放和迁移工作，前段主机安装一种多路径软件，管理维护性比较好。
存储经常会报警：链路不在最优路径上，诊断处理思路？1、lun 链路不在最优路径是指在创建lun是选择lun所在控制器的优先级，就是lun首先被那个控制器管理，如果不在这个控制器就会提示你说的那个错误，这种情况下把lun切过去就可以了，如果经常发生这样的错误告警提示就得注意了，检查链路，控制器日志等等2、排除了zone配置，一般都是链路问题。
ds4k ds5k系列有时候切回到最优路径还会报错。
临时解决方法：自己切自己，空切玩就没事了3、很多时候经常会遇到主机扫描新映射的磁盘的时候存储链路就会切换的情况的出现，手工切换回去也就老实了，也没事。
4、有的时候经常是因为主机hba卡故障导致链路不在最优路径上。
曾经vmware 集群多台机器中的一台hba卡故障，导致存储上出现链路切换的工作。
换了就OK。
5、出现链路切换的时候大多还是链路方面的问题，比如线路不太稳定，尝试换一端口尝试解决一下。
曾经碰到一次链路衰减的问题，识别巨慢，读写都不正常，换条线换个口基本上可以解决此类问题。
分析：以上此类问题大多聚焦于存储层面的数据迁移工作，主要是相同品牌之间和不同品牌之间。
经过多年的发展，存储虚拟网关已经是非常成熟的产品，每个厂商的产品名称不一样，但是效果大多还是不错的。
除了个别存储兼容性以外，主要考虑的就是存储虚拟网关的性能与后期扩展性方面。
存储虚拟网关对前端主机透明，很好的屏蔽或封装了后端存储的复制性。
提高了管理和运维的效率。
存储虚拟网关已经是此类场景一个比较成熟的解决方案，后续其他应用场景广大同仁可以参考使用。
二、数据库迁移还有很多问题主要关注的是主机数据库平台，遇到数据库迁移问题的描述，希望了解通过哪种方式可以降低RTO和RPO，尽可能的在线完成存储，主机或数据本身的方面的迁移。
这里将此类问题进行一个梳理，为后续此类数据迁移场景提供一个参考。
Oracle RAC生产系统，存储和主机都要更换？1、之前一个基于ORACLE的项目策划，在测试环境通过，但没有最终实施测试环境是 ORACLE11201，其中主机部分是通过添加RAC节点并通过数据库服务模式来逐台更换，存储部分是通过ASM NOR切换。
2、主机和存储都要换的话还是比较繁琐的，当然需要做一些严格测试工作，工作需要做的充分一些。
存储端的在线迁移相对来说简单一些，只是主机端多路径设备识别一块可能有限异常，可能需要重启，这个可以逐台进行，后续ASM在线迁移一般不会有什么大的问题。
主机端目前不停机的办法好像只有rac添加节点和删除节点一种方式比较合适了。
3、尝试一下RAC+DG的方式RAC环境迁移到云环境？1、Oracle RAC或者oracle 从Power到X86 或者是X86 到Power平台之间的迁移由于系统平台不一样，文件识别的字节序等方面不一样，不能直接使用物理文件拷贝或者rman恢复的方式进行。
迁移参照办法：- 使用导入导出方式- 使用表空间传输方式。
至于说能不能迁移主要是考虑，业务系统是否支持或者是否需要其他特殊的要求，和内网有无大数据量的交互，有关性能一个方面不是太大的问题，可以通过其他方式解决。
架构问题，每个企业都不一样，且业务场景不同。
需要依据具体情况实施。
2、如果考虑把数据库迁移到云上，可以有两种方式交付，一种是通过从云服务提供商采购虚机，在虚机集群上构建oracle RAC，但是需要考虑RAC集群的性能问题，是否仍然能够满足之前的业务容量需求；另外一种交付模式就是类似阿里云RDBS的云数据库模式，用户比较省心，不必担心性能问题，成本也比较低。
3、Oracle从Power架构迁移到云上是不存在任何技术障碍的，问题的关键是在于现有的应用架构是否能支撑基于云的计算，另外，如果云主机提供的处理能力无法匹配现有Power主机的处理能力，那么数据库架构也需要进行调整。
X86 RAC 迁移到Power平台RAC1、感觉这个还是看停机窗口和数据量。
因为跨平台了，如果停机窗口足够可以使用数据泵导出再导入的方式。
这样操作起来比较简单。
如果停机窗口不够，可以考虑使用ogg之类的复制方案来做。
2、参考 RAC迁移云环境的解决思路。
关于数据仓库跨品牌数据库迁移、数据异地同步1、第一如果你的业务迁移涉及到数据库品牌切换，这个就需要完整的厂家解决方案来确认了，比如从DB2迁移到ORACLE，这就需要2个品牌（主要是ORACLE）的厂商来确认数据的可用性，另外ORACLE OGG，QUEST SharePlex号称可以在异构平台上进行不同数据库的数据同步，但没有测试，不敢确定，2、另外异地同步，已经类似传统两地三中心的第三中心了。
在带宽有限制的情况下，推荐本地双活、异地容灾/实时备份Oracle RAC从HP存储迁移到IBM存储1、这种跨平台的迁移，很难直接通过基于块的存储复制迁移。
最后通过数据库本身提供的工具。
以oracle为例，跨平台的迁移可选择数据泵导出，再导入的方式。
也可以选择ogg、dsg等数据库复制软件。
具体选择哪种方案，以停机窗口和数据量大小来综合判断。
2、如果只是更换存储的话，主机端使用参考使用LVM方式，主机识别多个存储，rac前端进行迁移也是可以的。
DB2迁移Oracle的相关问题问题1：非空字段判定：DB2可在非空约束中插入空字符串，且大量存在业务表中，但Oracle不允许此类数据存在解答：在迁移的时候进行转换问题2: 数据库对象长度不同：DB2数据库存在较多超长的数据库对象名，但Oracle最多支持30个字符。
解答：目前还是无解的问题3：自增列的迁移：DB2存在自增列，Oracle没有相关匹配？解答：可以在迁移完成后再添加序列对象实现分析：在数据层面的数据迁移还是比较多，主要涉及的几个方面：存储更换，主机更换，不同数据库之间的转换迁移，数据所在平台的迁移。
数据库层面的迁移问题，在此只是做了简单梳理，其实还有大量的问题由于时间问题没有提出来，比如oracle如何迁移至mysql，sqlserver等，其他数据库直接的相互迁移或转换。
是否已经有比较成熟的产品供我们参考利用，在实际迁移过程当中又遇到过哪些疑难杂症，后续我们可以准备针对数据库方面迁移做一些探讨。
本次活动当中涉及到的数据库层面层面迁移相应的参考借鉴方案主要有以下几种：1. 使用虚拟网关迁移屏蔽存储的迁移2. 使用LVM 一台主机挂接多个存储完成存储更换3. 使用rac或dg完成oracle层面的迁移4. 使用第三方工具进行数据层面的迁移或转换。
三、虚拟化迁移本次涉及到的虚拟化迁移主要包括vmware 平台，powervm平台以及vmware平台和其他虚拟平台直接的迁移转换的问题与思考。
Vmware P2V 常用场景1、可以使用的集群的安装插件在集群上选择导入的方式进行p2v的转换。
2、在从版本以后，好像已经不能再集群端进行直接的导入方式，只能选择使用VMware vCenter Converter Standalone Client 进行转换，在兼容模式下的操作系统基本上问题不大。
3、还可以考虑在主机端直接手工安装agent或者使用cold converter 光盘进行迁移。
4、曾经遇到一个只有256Ｍ内存的windows 执行在线导入的操作，由于内存太低不支持，后来扩容到512就好了。
5、还有一些时候经常会在p2v 迁移到了99%以后报错，次迁移就Ok，每次情况可能都不一样。
很多时候因为网络或者其他不稳定，具体情况具体分析。
6、我个人觉得实际生产中一般肯定是冷的，7、假设是数据库，热的肯定不一致了。
8、应用，没必要迁移了，直接搭建环境，发布应用就可以了。
简单快速，不停业务。
9、我觉得是一些开发环境，安装配置比较复杂的环境适合p2v。
VMWARE虚拟化环境，更换新的存储1、vmware的vmotion就是来干这个事的。
大多情况下还是使用vmware的vmfs 形式去做的，直接在线迁移即可，如果存储做过心跳信号的，要注意把老旧的删除，新存储的添加2、配置好vMotion，没有裸映射的虚拟机之间迁移，如果有裸映射需要设置成虚拟模式才可以迁移成虚拟磁盘，大于2T的需要在webclient里面迁移3、使用vmware自带的storage vmotion功能即可，在线迁移虚拟机磁盘小型机全分区环境向PowerVM全虚拟化环境迁移1、你需要一台光纤存储和san网络,然后升级待迁移小鸡的AIX系统补丁，支持san boot把小机上的rootvg和其他vg迁移到光纤存储上，用 mirrorvg 和 unmirrorvg关掉旧小机.在新小机上创建新的虚拟机挂载对应的磁盘，开机就好。