计量经济学第三章课后习题详解

1、64 1、92
34、96 36、80
100、71 96、25
西藏
25、30
2、00
22、71
99、95
陕西
12、22
3、34
47、30
101、59
甘肃
7、33
1、96
37、15
100、54
青海 宁夏
6、08 12、40
2、94 3、29
46、22 49、82
100、46 100、99
新疆
12、32
释变量“百户拥有家用汽车量”做了绝大部分得解释。
（2）
F 检验:针对
:
=0,给定显著水平 =0、05,在 F 分布表中查出自由度为 k1=3 与 nk=27 得临界值
(3,27)=3、65,由上表可知 F=17、95108> (3,27)=3、65,应拒绝原假设 :
=0,说明回归
方程显著,即“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”变量联合起来确
浙江
33、85
5、92
62、30
96、69
安徽
9、20
2、56
44、80
100、25
福建 江西
17、83 8、88
4、72 2、61
58、10 45、70
100、75 100、91
山东
28、12
4、71
ຫໍສະໝຸດ Baidu
50、95
98、50
河南
14、06
2、87
40、57
100、59
湖北
9、69
3、41
51、83
101、15
山西
18、60
3、13
49、68
98、96
内蒙 古
19、62
5、79
56、62
99、11
辽宁
11、15
5、07
64、05
100、12
吉林
11、24
3、84
53、40
97、15
黑龙
5、29
3、28
56、50
100、54
江 上海
18、15
8、18
89、30
101、58
江苏
23、92
6、22
61、90
98、95
湖南
12、82
2、98
45、10
100、02
广东 广西
30、71 17、24
5、07 2、52
66、50 41、80
97、55 102、28
海南
15、82
2、88
50、50
102、06
重庆
10、44
3、43
55、02
99、12
四川
12、25
2、61
41、83
99、76
贵州 云南
10、48 23、32
2、99
43、54
100、97
一、 研究得目得与要求
经济增长,公共服务、市场价格、交通状况,社会环境、政策因素都会影响中国汽车拥有量。为了研究 一些主要因素与家用汽车拥有量得数量关系,选择“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费 价格指数”等变量来进行研究与分析。
为了研究影响 2011 年各地区得百户拥有家用汽车量差异得主要原因,分析 2011 年各地区得百户拥有家 用汽车量增长得数量规律,预测各地区得百户拥有家用汽车量得增长趋势,需要建立计量经济模型。 二、 模型设定
辆
交通工具消费价格指数
辆
这与理论分析与经验判断相一致。
五、
模型改进
1、 =
2、 =
=
=0、668380>0、666062 拟合程度得到提高,所以也可以这样改 进模型。
第三章习题 3、1
2011 年各地区得百户拥有家用汽车量等数据
地区
百户拥有家用汽车量 Y/辆
人均 GDPX2/万元 城镇人口比重 X3/%
交通工具消费价格指数 X4(上年=100)
北京
37、71
8、05
86、20
95、92
天津
20、62
8、34
80、50
103、57
河北
23、32
3、39
45、60
99、03
4>
显著水平 与 p 值比较,
若大于 p 值,则可在显著性水平 下拒绝原假设,系数显著;若小于 p 值,则接受原假设,系数不显著。
2.
经济意义检验
模型估计结果说明,在假定其她变量不变得情况下,
人均 GDP 每增加 1 万元,平均说来百户拥有家用汽车量将增加
辆
城镇人口比重每增加 1%,平均说来百户拥有家用汽车量将减少
实对“百户拥有家用汽车量”确实有显著影响。
（3）
t 检验:分别针对
:
=0,给定显著水平 =0、05 查 t 分布表得自由度为 nk=314=27 临界值
(nk)= (27)=2、052, 与
对应得 t 统计量分别为 4、749476、4、265020、 2、
922950、4、366842,其绝对值均大于 (nk)= (27)=2、052,这说明在显著性水平 =0、05 下,分
探索将模型设定为线性回归模型形式: =
三、 在命令框中输入“LS Y C X2 X3 X4”,回车即出现下面得回归结果:
估计参数
根据数据,模型估计得结果写为:
(51、97500) (1、406058) (0、179280) (0、518837) t = (4、749476) (4、265020) (2、922950) (4、366842)
为了探究影响 2011 年各地区得百户拥有家用汽车量差异得主要原因,选择百户拥有家用汽车量为被解 释变量,人均 GDP、城镇人口比重、交通工具消费价格指数为解释变量。
首先,建立工作文件、选择数据类型“integer data”、“Start date”中输入“1”,“End date”中输入“31”, 在 EViews 命令框直接键入“data Y X2 X3 X4”,在对应得“Y X2 X3 X4”下输入或粘贴相应得数据。
表明在显著水平 =0、05 得水平下,对应解释变量对被解释变量影响显著。 检验得依据:
1>
可决系数越大,说明拟
合程度越好。
2>
F 得值与临界值比较,
若大于临界值,则否定原假设,回归方程就是显著得;若小于临界值,则接受原假设,回归方程不显著。
3>
t 得值与临界值比较,
若大于临界值,则否定原假设,系数都就是显著地;若小于临界值,则接受原假设,系数不显著。
=0、666062
四、 1. （1）
=0、628957 F=17、95108 n=31
模型检验 统计检验 拟合优度:由上表中得
数据可以得到: =0、666062,修正得可决系数为 =0、628957,这说明模型对样本得拟合一般。说
明解释变量“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”联合起来对被解
别都应当拒绝 :
=0,也就就是说,当在其她解释变量不变得情况下,解释变量“人
均地区生产总值”(X2)、“城镇人口比重”(X3)、“交通工具消费价格指数” (X4)分别对被解释变量
“百户拥有家用汽车量”(Y)都有显著得影响。
（4）
p 值判断:与
对应得 p 值分别为:0、0001、0、0002、0、0069、0、0002,均,表明在小于 0、05,