医疗大数据PPT资料53页
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医疗大数据、智慧健康主题汇报PPT
非结构化大数据分析手段
健康大数据云服务丰富智能硬件用户体验
智能家用医疗健康检测设备未来趋势
流感趋势预测
• 2008年，谷歌推出了其著名的流感趋势网站 （/flutrends）。该网站假定的前提是：如 果用户患上了流感，则他们会搜索更多同流感相关的信息。如 此一来，如果对任何一个国家或地区有关流感的搜索量进行统 计，就能较好推断出某个国家或地区是否正爆发流感。
Machine / Sensor
Call Log
Log
Apps
半结构化/非结构化数据
什么是大数据？
何
1Byte = 8 Bit
为
1KB = 1，024 Bytes
1MB = 1，024 KB = 1，048，576 Bytes
1GB = 1，024 MB = 1，048，576 KB = 1，073，741，824 Bytes 1TB = 1，024 GB = 1，048，576 MB = 1，099，511，627，776 Bytes
计算机大数据算法--关联规则
• 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一 个数据项的出现推导出其他数据项的出现
• 关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客 户的需求。
• 例如淘宝可以根据用户浏览、购买等习惯推测人群分类，如孕妇、 电脑爱好者等。
计算机大数据算法--回归分析
临床操作： • 比较效果研究 • 临床决策支持系统 • 医疗数据透明度 • 远程病人监控
付款/定价 ： • 自动化系统 • 基于卫生经济学 和疗效研究的定 价计划
研发： • 预测建模 • 提高临床试验设计的统计工具和算法 • 临床实验数据的分析 • 个性化治疗 • 疾病模式的分析
医疗大数据的应用与医疗服务创新培训ppt
医疗大数据的应用与 医疗服务创新培训
汇报人：可编辑 2023-12-27
contents
目录
• 医疗大数据概述 • 医疗大数据的应用 • 医疗服务创新 • 医疗大数据与医疗服务创新的结合 • 培训内容与目标
CHAPTER 01
医疗大数据概述
医疗大数据的定义与来源
定义
医疗大数据是指在医疗领域中产生的 海量数据，包括患者信息、医疗过程 记录、医学影像数据等。
利用大数据技术对患者的健康状况进行监测和管理，提供个性 化的健康指导和预防保健建议，提高患者的健康水平和生活质
量。
远程医疗服务
总结词
远程医疗服务的普及和应用。
详细描述
通过大数据技术实现医疗资源的共享和优化配置，推动远程医疗服务的发展和应 用，为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
CHAPTER
04
来源
医疗大数据主要来源于医疗机构、公 共卫生部门、科研机构等，通过电子 病历系统、医学影像系统、实验室信 息系统等途径收集。
医疗大数据的特点与价值
特点
医疗大数据具有数据量大、类型 多样、处理速度快、准确度高、 价值密度低等特点。
价值
医疗大数据的应用价值主要体现 在提高医疗服务质量、优化医疗 资源配置、辅助医学研究、推动 健康产业发展等方面。
药物研发与疗效评估
通过分析大量患者的用药数据，发现药物的疗效和副作用，为新药研发提供参 考。同时，利用大数据技术对临床试验数据进行实时监测和统计分析，加速新 药上市进程。
医疗服务创新培训
培训内容
培训内容包括医疗大数据的基本 概念、技术原理和应用案例等， 帮助医务人员了解大数据在医疗
领域的应用价值和方法。
大数据在医疗服务创新中的作用
汇报人：可编辑 2023-12-27
contents
目录
• 医疗大数据概述 • 医疗大数据的应用 • 医疗服务创新 • 医疗大数据与医疗服务创新的结合 • 培训内容与目标
CHAPTER 01
医疗大数据概述
医疗大数据的定义与来源
定义
医疗大数据是指在医疗领域中产生的 海量数据，包括患者信息、医疗过程 记录、医学影像数据等。
利用大数据技术对患者的健康状况进行监测和管理，提供个性 化的健康指导和预防保健建议，提高患者的健康水平和生活质
量。
远程医疗服务
总结词
远程医疗服务的普及和应用。
详细描述
通过大数据技术实现医疗资源的共享和优化配置，推动远程医疗服务的发展和应 用，为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
CHAPTER
04
来源
医疗大数据主要来源于医疗机构、公 共卫生部门、科研机构等，通过电子 病历系统、医学影像系统、实验室信 息系统等途径收集。
医疗大数据的特点与价值
特点
医疗大数据具有数据量大、类型 多样、处理速度快、准确度高、 价值密度低等特点。
价值
医疗大数据的应用价值主要体现 在提高医疗服务质量、优化医疗 资源配置、辅助医学研究、推动 健康产业发展等方面。
药物研发与疗效评估
通过分析大量患者的用药数据，发现药物的疗效和副作用，为新药研发提供参 考。同时，利用大数据技术对临床试验数据进行实时监测和统计分析，加速新 药上市进程。
医疗服务创新培训
培训内容
培训内容包括医疗大数据的基本 概念、技术原理和应用案例等， 帮助医务人员了解大数据在医疗
领域的应用价值和方法。
大数据在医疗服务创新中的作用
医疗大数据及相关技术ppt课件
GB
1024MB 一部电影：1GB
TB
1024GB
美国国会图书馆所有登记印刷版书本的消息:15TB 2011年底，其网络备份的数据量为280太字节
PB
1024TB
美国邮政局一年处理的信件大约为5拍 谷歌每小时处理的数据为1拍
EB
1024EB 相当与13亿中国人人手一本500页的书加起来
ZB
1024ZB 截止2010年，人类拥有的信息总量大概是1.2ZB
数据量的表达单位
当前典型 大数据的 处理量
单位 位 字节 千字节 兆字节 吉字节
太字节
拍字节
艾字节 泽字节 尧字节
英语标识 大小
例子
Bit Byte
1或0 8Bit
一个二进制数位：0或1 一个英文字母：8Bit
KB
1024Byte 一页纸上的文字：5KB
MB
1024KB 一首普通MP3的歌曲：4MB
Column Family
Tablelet
Streaming：流式数据处理---Storm
VS
MapReduce 分布式数据处理架构
DATA
输入
计算 (IOE架构)
输出
结果 传统方式
分组 X86 服务器
聚合 X86 服务器
HDFS 分布式文件系统架构
Hadoop 集群
HBase NoSQL数据库
HBase的数据模型
分布式的多维映射,以(row, column, timestamp)索引
YB
1024YB 超出想象
传统数据 vs. 大数据
传统数据处理技术面临的挑战
——传统的IOE模式已经不能满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求
医疗大数据第二版课件
2014 卫技委 《基于电子病历的医院信息平台技术规范》
2014 卫技委 《电子病历基本数据集》 2014 卫技委 《基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范》 2015 国务院 《促进大数据发展行动纲要》 2016 国务院 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》
备注：近几年部分政策
一、医疗大数据的背景
监控体系
ClouderMan ger Ganglia Eagle …
大数据相关技术—数据收集
F系种诊lFu系种诊lum型操断m型操断e数作病e：数作病：据访历常据访历常数问、用数问、用据服影于据服影于，务像收，务像收如日数集如日数集：志据非：志据非各、等关各、等关
Sqoop：常用来在关系型 数据库和非关系型数据 库之间导入导出数据
通用分析框架
Hadoop
D B
Hdfs
开放数据分析平台
数据库
数据流 配置流
部分项目介绍—大数据统一分析平台
一、医疗大数据的背景 二 、医疗大数据的特点 三 、大数据相关技术 四、 大数据项目展示
五、 医疗大数据的价值
六、 医疗大数据平台初步构想
医疗大数据的价值
临床决策支持 疾病早发现并干预；实现精准医疗；
部分项目介绍—大数据集群的优化升级
部分项目介绍—大数据集群的优化升级
部分项目介绍—大数据集群的优化升级
部分项目介绍—大数据集群度量系统
部分项目介绍—大数据统一分析平台
业务人员
数
数
报
据
据
表
定
脚
定
义
本
义
DataConf DataScript ReportConf
Data
DB
2014 卫技委 《电子病历基本数据集》 2014 卫技委 《基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范》 2015 国务院 《促进大数据发展行动纲要》 2016 国务院 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》
备注：近几年部分政策
一、医疗大数据的背景
监控体系
ClouderMan ger Ganglia Eagle …
大数据相关技术—数据收集
F系种诊lFu系种诊lum型操断m型操断e数作病e：数作病：据访历常据访历常数问、用数问、用据服影于据服影于，务像收，务像收如日数集如日数集：志据非：志据非各、等关各、等关
Sqoop：常用来在关系型 数据库和非关系型数据 库之间导入导出数据
通用分析框架
Hadoop
D B
Hdfs
开放数据分析平台
数据库
数据流 配置流
部分项目介绍—大数据统一分析平台
一、医疗大数据的背景 二 、医疗大数据的特点 三 、大数据相关技术 四、 大数据项目展示
五、 医疗大数据的价值
六、 医疗大数据平台初步构想
医疗大数据的价值
临床决策支持 疾病早发现并干预；实现精准医疗；
部分项目介绍—大数据集群的优化升级
部分项目介绍—大数据集群的优化升级
部分项目介绍—大数据集群的优化升级
部分项目介绍—大数据集群度量系统
部分项目介绍—大数据统一分析平台
业务人员
数
数
报
据
据
表
定
脚
定
义
本
义
DataConf DataScript ReportConf
Data
DB
医疗大数据PPT课件
众包科学
医疗众包领域最知名的公司当 属社交网站PatientsLikeMe， 该网站允许用户分享他们的治 疗信息，用户也能从相似的患 者的信息中发现更加符合自身 情况的治疗手段。作为一个副 产品，PatientsLikeme还能基 于用户自愿分享的数据进行观 测性实验。(传统方式的临床实 验通常非常昂贵)
处理过程及传输的实时化、及时化
大数据技术未来在医疗领 域的应用会越来越多，许 多服务都需要实时的统计 分析结果，为决策提供支 持。处理过程及传输的实 时化、及时化是未来大数 据技术在医疗领域发展的 重要趋势之一
大数据在医疗领域的具体应用
基因组学
基因测序的成本在不断降 低，同时产生着海量数据。 通过高级算法和云计算来 加速基因序列分析，让发 现疾病的过程变得更快、 更容易和更便宜。戴尔公 司也为两个医疗研究中心 提供计算力，根据每个孩 子的不同基因信息，制定 专门的小儿癌症治疗方案。
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
提供越来越多个性化的服务
利用“大数据”，公共卫生研 究机构能够更早地预测即将爆 发的传染病及其传播范围和规 模。对于个体而言，大数据就 是全数据，通过集中全部诊疗 信息、体检信息形成个体的全 健康档案，可以使患者得到更 有针对性的治疗方案
催生新的业务模式和服务模式
除了一般的为诊断提供支持服务外， 运用大数据技术还可以解决“看病 难”的问题，例如通过“云计算+ 大数据”就可以相助其成通过网络 平台，患者可以实现网络预约、异 地就诊、医疗保险信息即时结算;医 疗机构之间能够实现同级检查结果 互认，节省医疗资源，减轻患者负 担。大数据技术在医疗领域将不断 催生新的业务模式和服务模式
医疗大数据的应用与医疗服务创新培训ppt
药物研发是指利用医疗大数 据加速新药的研发过程。通 过分析大量病例和药物反应 数据，研究人员可以更准确 地评估药物的疗效和安全性 。
药物筛选：通过对大量化合 物的筛选和数据分析，研究 人员可以发现具有潜在疗效 的候选药物。
临床试验：基于医疗大数据 的分析，研究人员可以更准 确地评估候选药物的疗效和 安全性，加速临床试验的进 程。
个体化用药：通过对患者的 基因、环境和生理特征等数 据进行分析，研究人员可以 为患者选择更适合的药物， 提高治疗效果并减少副作用 。
03 医疗服务创新
医疗服务模式创新
01
02
03
远程医疗
利用大数据技术，实现远 程诊断、远程会诊等功能 ，打破地域限制，提高医 疗服务可及性。
个性化医疗
基于大数据分析，为患者 提供个性化诊疗方案，实 现精准医疗，提高治疗效 果。
医疗数据共享与互操作
数据标准化
制定统一的医疗数据标准，实现 不同医疗机构间数据的共享与互
操作。
数据安全保障
建立完善的数据安全保障机制，确 保医疗数据的安全性和隐私保护。
数据治理
建立数据治理体系，明确数据所有 权、使用权和管理权，规范数据的 采集、存储和使用。
人工智能在医疗服务中的应用
智能诊断
智能随访管理
随着医疗大数据的广泛应用，数据安全与隐私保护成为 关注的焦点，需要建立完善的数据安全管理制度和隐私 保护机制。
02 医疗大数据的应用
精准医疗
1.A 精准医疗是指基于患者的基因、环境和生活方 式等数据，为其提供个性化的治疗方案。医疗 大数据在精准医疗中的应用包括基因测序、疾 病诊断和治疗方案的制定。
远程诊断：基于远程监测数据和医疗 大数据的分析，医生可以远程诊断患 者的病情，并提供相应的治疗建议。
医学大数据分析与利用培训ppt精品模板分享(带动画)
隐私保护政策与法规
隐私保护政策：明确规定数据收集、 存储和使用的方式，确保患者隐私 得到充分保护
加密技术：采用先进的加密技术， 确保数据传输和存储的安全性
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
法规要求：遵守相关法律法规，如 《个人信息保护法》等，确保数据 合规性
访问控制：实施严格的访问控制措 施，防止未经授权的访问和数据泄 露
跨学科合作与交流
医学大数据与计算机科学、统计学等学科的交叉融合 跨学科团队的合作与交流，共同推动医学大数据技术的发展 学术会议、研讨会等跨学科交流平台的搭建，促进知识共享与创新 跨学科合作在医学大数据领域的应用前景与挑战
政策法规完善与推动
政策法规不断完善，为医学大 数据发展提供有力保障
政府加大对医学大数据领域的 投入和支持
医学大数据的价值与意义
医学大数据的定义 与特点
医学大数据的来源 与获取
医学大数据的分析 与利用
医学大数据的价值 与意义
03 医学大数据分析技术
数据挖掘技术
定义：从大量数据中提取有价值信息的过程 常用算法：聚类分析、分类和预测、关联规则挖掘等 应用场景：疾病预测、辅助诊断、药物研发等 优势：提高诊断准确率、优化治疗方案、降低医疗成本等
作用：提高医生诊断的准确性和效率，减少医疗差错，提高患者满意度
应用场景：医院信息系统、电子病历、移动医疗等
实践案例：某三甲医院使用临床决策支持系统后，医生诊断准确率提高 20%，患者满意度提高15%
个性化医疗方案
基于医学大数据的个性化诊断 个性化治疗方案的设计与实施 大数据在个性化医疗中的优势与挑战 未来个性化医疗的发展趋势
医学大数据的来源：医ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机构、科研机构、公共卫生机构等
大数据在医疗行业应用ppt课件-PPT课件
2 781 1 019 5 76
2 502
9 51 3 57
4 2 96 84
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
2019年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计
大数据简介：行业应用
契合度
值得关注行业 用户 应有特点与大 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
High
优先关注行业用户 政府（公共事业） 应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
医疗 制造 能源（电力/ 石油）
互联网（电 子商务）
电信
金融
• 纵轴契合度：
适当关注行 业用户 两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注
小数据集
分析价值 不大
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介：大数据价值与特点
大数据特点（4V1C）
Volume（量大）：从TB跃 升到PB级
◆Variety（多样）：类型繁 多——文字网络、图片、视 频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理 速度快，时效要求高，与 DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）： 商业价值高。 ◆Complicacy（复杂 性）：大数据的采集、存 储、处理、分析等。
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控 以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
时限监控
对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行 “有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监 控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）
医疗大数据PPT
医保控费，欺诈监管有助于产品设计产品精准销售赔付流程优化
精准推广节省销售费用辅助新药研发
自我健康管理有助于找到医疗供给方精准用药降低医疗支出
医生
政府
保险
药企
患者
医院
优化内部管理避免医疗责任有助于推广，建立知名度
随着互联网、物联网、云计算和移动医疗发展，大数据应用得到迅猛发展，大数据时代已经来临
大数据：下一个创新、竞争力和生产力前沿
要求数据处理及分析方法精准
医疗数据隐私保护要求更高
3D影像和组学数据加速医疗大数据指数级增长
为了支持转诊和区域HER区域医疗信息共享数据增长
便携式可穿戴医疗检测设备实时监测产生动态数据
通过集成平台建设，进行信息共享
为了实现不同临床信息系统数据共享，需要建立医院信息集成平台已成为医院临床信息化建设的共识和方向
希望能够增强收集海量数据以及分析萃取信息的能力
旨在用大数据来促进全球经济发展
ICT基本战略委员会重点促进ICT的大数据产业培育与研究开发
医疗数据特点
要求高
类型复杂
数据量大
记录型的结构化数据EHR/EMR
纯文本或PDF格式的非结构化和半结构化文档数据
DICOM格式的影像数据
新型的组学数据
诊疗数据质量高错误率低
医保控费，欺诈监管有助于产品设计产品精准销售赔付流程优化
医疗大数据互通互联
医院
患者
药企
政府
医生
保险
医疗大数据互通互联
帮助医生增加合法收入帮助医生提升知名度提升医疗技术，合理用药降低市场化行医成本降低医患矛盾风险有助于论文、职称方面
了解全民健康信息支撑科研项目推进区域分诊体系监管医疗体系保障基础医疗福利
《医疗大数据行业研究报告》（完整版PPT）
《医疗⼤数据⾏业研究报告》（完整版PPT）
《医疗⼤数据⾏业研究报告》（完整版PPT）
肽度时界 08-03 14:39 ⼤
在国家战略、医疗⾏业需求、计算机技术发展、资本以及医疗⼤数据⾏业⾃⾝需求等多因素驱
动下，医疗⼤数据产业正在加速形成。
其中，传统信息化⼚商卡位医院数据资源正谋求向数据
运营商转型，新兴创业公司也各修专长意图争霸天下。
那么，谁将成为医疗⼤数据⾏业的先驱
呢？谁⼜可能变成先烈呢？本报告将通过对宏观环境、⾏业结构及细分领域公司案例的分析，
为您解读医疗⼤数据⾏业的发展趋势、发现优质的产业链切⼝以及评判同⼀切⼝下的企业相对
优势等。
注：本报告来源36Kr-36氪研究院，作者：姜姝艺，冯馨莹，版权著作权属原创者所有。
肽度时
界整理分享此⽂并⾮商业⽤途，以上内容并不代表肽度时界观点，如涉著作权等事宜请联系⼩
编更正。
欲了解更多⽣物医疗⼤数据⾏业相关分析报告，可登陆肽度时界-医学⼲货-⼤数据栏⽬
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医学大数据分析与利用培训ppt
政策框架
遵循相关政策框架，如国家卫生健康委发布的《 医疗机构患者数据保护规范》等，规范医学大数 据的采集、存储和使用。
监管与审计
建立监管和审计机制，对医学大数据的使用进行 监督和审计，确保数据使用的合法性和合规性。
05 医学大数据的未来展望
大数据驱动的医学研究范式变革
精准医疗
01
利用大数据分析，实现个性化、精准化的医疗方案，提高疾病
大数据分析还可以评估防控措施的效果，及时调整和优化防控策略，提高防控效果 。
药物研发与疗效评估
大数据分析在药物研发和疗效评 估方面具有重要作用。通过对大 量患者的医疗数据进行分析，可
以评估新药的疗效和安全性。
大数据分析还可以帮助优化药物 研发过程，提高研发效率和成功
率，降低研发成本。
大数据分析还可以帮助医生制定 更加科学、个性化的用药方案， 提高药物治疗效果，减少不良反
智能健康管理
通过监测个体的生理数据，提供个性化的健康管理建议，预防疾 病发生。
数据共享与全球健康治理的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
在数据共享过程中，需要确保数据的安全性和隐私保护，防止数据 泄露和滥用。
国际合作与政策协调
加强国际间的合作与政策协调，制定统一的数据标准和管理规范， 促进全球健康治理的发展。
对数据进行描述，如平均 值、中位数、标准差等。
推断性统计
基于样本数据推断总体特 征。
回归分析
研究自变量与因变量之间 的关系。
机器学习与深度学习算法
分类算法
用于预测分类标签，如支持向量机、随机森林等 。
聚类算法Hale Waihona Puke 将数据点分为不同的组或簇。
深度学习
利用神经网络进行复杂的数据模式识别和预测。
遵循相关政策框架，如国家卫生健康委发布的《 医疗机构患者数据保护规范》等，规范医学大数 据的采集、存储和使用。
监管与审计
建立监管和审计机制，对医学大数据的使用进行 监督和审计，确保数据使用的合法性和合规性。
05 医学大数据的未来展望
大数据驱动的医学研究范式变革
精准医疗
01
利用大数据分析，实现个性化、精准化的医疗方案，提高疾病
大数据分析还可以评估防控措施的效果，及时调整和优化防控策略，提高防控效果 。
药物研发与疗效评估
大数据分析在药物研发和疗效评 估方面具有重要作用。通过对大 量患者的医疗数据进行分析，可
以评估新药的疗效和安全性。
大数据分析还可以帮助优化药物 研发过程，提高研发效率和成功
率，降低研发成本。
大数据分析还可以帮助医生制定 更加科学、个性化的用药方案， 提高药物治疗效果，减少不良反
智能健康管理
通过监测个体的生理数据，提供个性化的健康管理建议，预防疾 病发生。
数据共享与全球健康治理的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
在数据共享过程中，需要确保数据的安全性和隐私保护，防止数据 泄露和滥用。
国际合作与政策协调
加强国际间的合作与政策协调，制定统一的数据标准和管理规范， 促进全球健康治理的发展。
对数据进行描述，如平均 值、中位数、标准差等。
推断性统计
基于样本数据推断总体特 征。
回归分析
研究自变量与因变量之间 的关系。
机器学习与深度学习算法
分类算法
用于预测分类标签，如支持向量机、随机森林等 。
聚类算法Hale Waihona Puke 将数据点分为不同的组或簇。
深度学习
利用神经网络进行复杂的数据模式识别和预测。
医疗大数据及相关技术ppt课件
当前典 型大数 据的处 理量
数据量的表达单位
单位
英语标 识
大小
例子
位
Bit 1或0 一个二进制数位：0或1
字节 Byte 8Bit 一个英文字母：8Bit
千字节 KB
1024B yte
一页纸上的文字：5KB
兆字节 MB
1024K B
一首普通MP3的歌曲：4MB
吉字节 GB
1024M B
一部电影：1GB
库
大数据的基本技术
MapReduc e
HBase
HDFS
Streami ng
– 分布式文件系统HDFS（hadoop Distributed File System)
– 并行数据处理MapReduce – 非结构化数据表HBase – 流式数据处理Streaming
MapReduce 分布式数据处理架构
产生海量
物联 网
数据移动
互联 网
传统 互联 网
数据处理技术的变化：满足数据
的多样化
需求
技术
描述
海量非结构 化、结构化 数据存储 结构化数据 处理
Hadoop Map Reduce
Data Warehouse
分布式文件系统 数据仓库
实时数据处理 非结构数据分析 各类信息整合
Streaming Data
果就越接近于真实
能够从这些数据中获取新的洞 察力，并将其与已知业务的各 个环节相融合
大数据带来哪些技术变革-技术驱
动
计算
单机
集群
存储 网络 数据库
单块机存储
文件存 储 设备间连接
设备内连接
关系型数据 库
横向扩展 块级虚拟化
相关主题
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的 数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线 时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历 无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生 命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。
从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一 般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级 或扩容一次。
盈利：医疗信息化也能创造经济效益和社会效益
一体化
传统
检查
治疗
护理
其他服务、对接
新型
患者
其他服务、对接 Smart Data API
主索引，主 病历，PHR
OO
专科病历 EMR
OO
检查
治疗
护理
基于事务
Transaction Based
Байду номын сангаас 一体化
设计模式
1. 统一数据结构 2. 统一数据架构 3. 统一医院流程 4. 基于事务设计
核准床位数：2582 张 临床科室：41 个 医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78 个
年门诊量：238余万人次
年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次 年教学工作量：约1.7万学时 年接收实习生、进修医生：1000余人
收入：约 25 亿，15-20%增长率
国家级重点学科：1个 国家临床重点专科：7个 国家重点实 验室培育基地：1个 教育部重点实验室：1个 省部级共建重点实验室：1个 安徽省 重点学科：6个 省级重点实验室：4个 安徽省临床医 学重点学科、 重点发展学科和重点扶持学科：25个 临床博士后科研流动站：1个 硕士学位点：覆盖所有科室
安医一附院医疗数据
医疗大数据
2019.9
医疗信息化的发展推动医疗变革
根本上推动医疗健康行业的发展，促进变革
变革 变化
无变化 不好说
医疗主管对于信息化改变医疗的预测
From IBM Global CEO Study 2019
医疗健康信息化背景
三甲医生 二级医院医生 一级医院医生 社区医生 患者
一个典型的三甲甲等医院
信息系统 HIS LIS PACS*
* 规划中
年数据量 30-50GB 50-100GB 10-30TB
PRC医疗行业存储概况——存储量差异大
医疗机构的总存储量
• 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以 1TB-50TB为主。 • 各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医 疗这机主构要比是较由多于，医但疗有行个业别信的息达化到水了平30差0T异B-比1P较B。大， 各医疗信息化水平不一。 • 医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少
八用
医疗信息化作用
1. 质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错 2. 管理：高效、协作、监控 3. 运营：要实现科学化、精细化 4. 患者：用信息化使患者满意是金标准，满意度工作 5. 互联：IT技术连接医疗健康行业不同角色 6. 科研：利用IT技术提高医疗质量 7. 信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的―信息 8. 化‖
5. 业务和工作流 6. 本地审计和监控 7. 提供时间维度 8. 可变颗粒度 9. 接口中间件化 10.数学问题 11.基于规则的控制
实现目标
1. 自动化 2. 可定制 3. 可追朔 4. 可监控 5. 互操作性
一体化
医疗的变化
1.个性化医疗 2.深入信息化 3.产业链整合 4.资源分散化 5.医生经纪人 6.医疗保险业 7.数据集中化 8.健康数9.字医化疗移动化 10.托管医疗业 11.虚拟医疗业 1132..远信程息医医疗疗专业业化 14.数字医疗2.0 15.BAN 16.Doctor 2.0 17.转换医学
为医院所属业务部门提供信息收集、存储、处理、提取和数据交换能
力RIS，并满足搜友授放权射用信户息的管功理能系需统求
与技医、疗医器助械等有。效结合，提高医生的工作质量
LIS
实验室信息管理系统
将实验仪器检测数据经分析后，生成检验报告。通过网络存储到数据
库PA中CS，方便其他部医门学共影享像存档与通讯系统 各种医院影像（MRI、CT、X光机等）的海量存储，包括辅助诊断和
归档时间
病历、影像两年内要经常调用
门诊记录：15年
住院病历：30年
有条件的医院，病理、影像将无限期保存
在线时间
影像数据在线时间：3年 HIS服务器在线时间：5年
容量增长
电子病历无归档，全部在线
HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB
主要医院信息系统
名称(英文) 名称(中文)
功能
HIS
医院信息管理系统
有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了 100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医 疗机构数据存储量在1-50TB 的区域都分布较多。
总存储量（样本数：50个）
300TB-1PB
100TB-300TB
50TB-100TB
20TB-50TB
1TB-20TB
0%
10% 20% 30% 40% 50%
医疗数据生命周期
管理功能
CIS
临床信息系统
支持医护人员的临床活动，手机和处理病人的临床医疗信息，并提供
临C床HE咨SS询/H、E辅R 助诊公疗共、卫辅生助信临息床系决统策等
已居民健康档案为核心，对居民疾病控制、预防保健和健康促进工作
提供方便
OA
办公自动化系统
医院内部电子办公信息管理
EMR
电子病历信息系统
医疗相关信息平台，主要包括医嘱、质量控制等。
医疗信息的变化
变化 1.从粗放到精细
2.从数据到应用 3.从封闭到开放
使用者
医疗、护理、医辅、医 放射专业相关人员
医院检验科 影像科
医生、护士 体检中心 全院 医生
五网
周围神经系统：医疗信息化网络(HIS/CIS) 中枢神经系统：医疗决策支持系统(MDSS/CCDS) 血液血循系统：医疗信息化服务系统(HERP/HBOS) 淋巴系统：医疗信息化科研平台(CHAS) 人体传感/免疫系统：医疗审计与监控(MAMS)
医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：
门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间 还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期 保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要太快。
从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一 般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级 或扩容一次。
盈利：医疗信息化也能创造经济效益和社会效益
一体化
传统
检查
治疗
护理
其他服务、对接
新型
患者
其他服务、对接 Smart Data API
主索引，主 病历，PHR
OO
专科病历 EMR
OO
检查
治疗
护理
基于事务
Transaction Based
Байду номын сангаас 一体化
设计模式
1. 统一数据结构 2. 统一数据架构 3. 统一医院流程 4. 基于事务设计
核准床位数：2582 张 临床科室：41 个 医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78 个
年门诊量：238余万人次
年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次 年教学工作量：约1.7万学时 年接收实习生、进修医生：1000余人
收入：约 25 亿，15-20%增长率
国家级重点学科：1个 国家临床重点专科：7个 国家重点实 验室培育基地：1个 教育部重点实验室：1个 省部级共建重点实验室：1个 安徽省 重点学科：6个 省级重点实验室：4个 安徽省临床医 学重点学科、 重点发展学科和重点扶持学科：25个 临床博士后科研流动站：1个 硕士学位点：覆盖所有科室
安医一附院医疗数据
医疗大数据
2019.9
医疗信息化的发展推动医疗变革
根本上推动医疗健康行业的发展，促进变革
变革 变化
无变化 不好说
医疗主管对于信息化改变医疗的预测
From IBM Global CEO Study 2019
医疗健康信息化背景
三甲医生 二级医院医生 一级医院医生 社区医生 患者
一个典型的三甲甲等医院
信息系统 HIS LIS PACS*
* 规划中
年数据量 30-50GB 50-100GB 10-30TB
PRC医疗行业存储概况——存储量差异大
医疗机构的总存储量
• 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以 1TB-50TB为主。 • 各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医 疗这机主构要比是较由多于，医但疗有行个业别信的息达化到水了平30差0T异B-比1P较B。大， 各医疗信息化水平不一。 • 医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少
八用
医疗信息化作用
1. 质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错 2. 管理：高效、协作、监控 3. 运营：要实现科学化、精细化 4. 患者：用信息化使患者满意是金标准，满意度工作 5. 互联：IT技术连接医疗健康行业不同角色 6. 科研：利用IT技术提高医疗质量 7. 信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的―信息 8. 化‖
5. 业务和工作流 6. 本地审计和监控 7. 提供时间维度 8. 可变颗粒度 9. 接口中间件化 10.数学问题 11.基于规则的控制
实现目标
1. 自动化 2. 可定制 3. 可追朔 4. 可监控 5. 互操作性
一体化
医疗的变化
1.个性化医疗 2.深入信息化 3.产业链整合 4.资源分散化 5.医生经纪人 6.医疗保险业 7.数据集中化 8.健康数9.字医化疗移动化 10.托管医疗业 11.虚拟医疗业 1132..远信程息医医疗疗专业业化 14.数字医疗2.0 15.BAN 16.Doctor 2.0 17.转换医学
为医院所属业务部门提供信息收集、存储、处理、提取和数据交换能
力RIS，并满足搜友授放权射用信户息的管功理能系需统求
与技医、疗医器助械等有。效结合，提高医生的工作质量
LIS
实验室信息管理系统
将实验仪器检测数据经分析后，生成检验报告。通过网络存储到数据
库PA中CS，方便其他部医门学共影享像存档与通讯系统 各种医院影像（MRI、CT、X光机等）的海量存储，包括辅助诊断和
归档时间
病历、影像两年内要经常调用
门诊记录：15年
住院病历：30年
有条件的医院，病理、影像将无限期保存
在线时间
影像数据在线时间：3年 HIS服务器在线时间：5年
容量增长
电子病历无归档，全部在线
HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB
主要医院信息系统
名称(英文) 名称(中文)
功能
HIS
医院信息管理系统
有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了 100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医 疗机构数据存储量在1-50TB 的区域都分布较多。
总存储量（样本数：50个）
300TB-1PB
100TB-300TB
50TB-100TB
20TB-50TB
1TB-20TB
0%
10% 20% 30% 40% 50%
医疗数据生命周期
管理功能
CIS
临床信息系统
支持医护人员的临床活动，手机和处理病人的临床医疗信息，并提供
临C床HE咨SS询/H、E辅R 助诊公疗共、卫辅生助信临息床系决统策等
已居民健康档案为核心，对居民疾病控制、预防保健和健康促进工作
提供方便
OA
办公自动化系统
医院内部电子办公信息管理
EMR
电子病历信息系统
医疗相关信息平台，主要包括医嘱、质量控制等。
医疗信息的变化
变化 1.从粗放到精细
2.从数据到应用 3.从封闭到开放
使用者
医疗、护理、医辅、医 放射专业相关人员
医院检验科 影像科
医生、护士 体检中心 全院 医生
五网
周围神经系统：医疗信息化网络(HIS/CIS) 中枢神经系统：医疗决策支持系统(MDSS/CCDS) 血液血循系统：医疗信息化服务系统(HERP/HBOS) 淋巴系统：医疗信息化科研平台(CHAS) 人体传感/免疫系统：医疗审计与监控(MAMS)
医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：
门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间 还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期 保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要太快。