统计过程-计数型数据-教材

World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月 *
模块 11 - SPC 计数型数据
第 11 片
不合格数的
c图
• 何时使用 c 图
• 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属 性）。
• 当不合格是分布于整个产品时，如油漆部件 上的缺陷数，装配工序上的缺陷数等。
• 当不合格现 象可从多个来源发现，或由多 种原因造成时。
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第 5片
p图
• 计算P图控制线的示例
确定不合格品的平均比
率- p
p
=
n1p1 + n2p2 + + nkpk n1+ n2 + nk
p (1 p ) UCLp p 3
n
注: n1p1 等是所发现 的不合格产品的数量 ，n1, n2 等是相应的 样品容量。
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第 12 片
c图
• 计算 c 图的方法
– 确保检验样本的容量都相等，如零件的数量，规定 的面积或体积。
– 确定检验频率。 – 确定在该样本上发现的不合格数。 – 把该不合格数记录在 c 图上。 – 在 c 图上描绘该数据。
p (1 p ) LCLp p 3
n
注：如果 LCL 的计算结果为负值，则 LCL 应为默认值 0 。
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第 6片
p图
• 课堂练习
– 用附录5中的数据计算P 图的 UCL 和 LCL 。
• 当各子组样本容量均相等时。
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第 8片
np 图
• 计算np 图的方法
– 确定子组 的容量，通常为>50 个零件。 – 确定检验的频率。 – 收集数据。 – 确定该子组 中不合格品的数量。 – 在 np 图上记录有缺陷的零件数量。 – 在 np 图上描绘该数据。
第 3片
不合格品率 p图
• 何时使用 p 图
• 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属 性）。
• 当您希望确定正在检验的一组产品中不合格 品的比率时。
• 数据来自大小相等或不等的样品时。
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模块 11 - SPC 计数型数据
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第 9片
np 图
• 计算 np 图控制线的示例
确定不合格品的平均数 量 - n p
k n p = np 1 + np 2 + + np k
其中k为子组数 ，n为这些子组 的样本容量。
UCL np np 3 np (1 np ) n
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第片
如何选择正确的SPC图
计数型 数据
P图
Np 图
U图
C图
计算零件数
N = 固定值或变 值
计算零件数 N = 固定值
计算发生次数 N = 变值
计算发生次数 N = 固定值
World Class Quality Pty LtdБайду номын сангаас- 1999年9月 *
模块 11 - SPC 计数型数据
• 何时使用 u 图
• 当数据为计数型数据时( 一种可以计数的属性 )。
• 在样本容量不等的情况下，当不合格数的情况分 布于整个产品时（如油漆零件的缺陷数，装配工 序的缺陷数）
• 当不合格现象可从多个来源发现，或由于多种原 因造成时。
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– 把数据标在图上并确定是否有任何超出 控制范围的情况。
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第 7片
不合格品数的
np 图
• 何时使用 np 图
• 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属 性）。
• 更重要的是，当您必须了解正在检验的一组 产品中不合格品的数量时。
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第 16 片
单位产品不合格数的 u图
• 计算 u 图的方法
– 定义检验内容。 – 确定检验频率。 – 确定在该样本上发现的不合格数。 – 以样本容量除以所发现的不合格数。 – 在 u 图上记录不合格的比率。 – 在 u 图上描绘此数据。
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第 13 片
c图
• 计算 c 图控制线的示例
确定不合格平均数 c
c = c1+ c2+ + ck k UCL c c 3 c
LCL c c 3 c
其中 k 为子组 数。
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LCL np np 3 np (1 np ) n
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第 10 片
np 图
• 课堂练习
– 用附录7中的数据计算np 图的 UCL 和 LCL。
– 把数据标在图上并确定是否有任何超为 出控制范围的情况。
第 4片
p图
• 计算 p 图的方法
– 确定子组 的容量，一般大于50个零件。 – 确定检验的频率。 – 收集数据。 – 确定该子组 中不合格品的数量。 – 把有缺陷的产品的数量记录在P图上。 – 确定有缺陷零件的比率，即有缺陷零件的数量／子组 中
的零件数量。 – 在P图上描绘该值。
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第 14 片
c图
• 课堂练习
– 用附录7中的数据计算c 图的 UCL 和 LCL。
– 在图上描绘该数据并确定任何超出控制 范围的情况。
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第 15 片
单位产品不合格数的 u图