数据库技术的发展创新与未来展望-Oracle
数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告
一、选题背景及意义：数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中开展最快、应用最广的技术之一。
作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。
尤其是在信息技术高速开展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。
当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。
因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及开展趋势,本文对有关数据库开展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的根底上，对数据库开展进行综合论述，对数据库技术开展的总体态势有比拟全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步开展。
二、论文综述然而历史的开展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及开展都有其生存的土壤。
40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的别离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IM)。
第二代数据库奠基于上世纪70年代E.F Codd博士提出的关系型理论以及QL语言的创造。
实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的开展,得到了广泛的应用。
技术的演进主要集中在性能、扩展性和平安性等方面的提升，其根本的理论框架和技术理念并没有大的变化。
与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。
数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。
2、国内研究的综述：《移动数据库技术研究综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术开展趋势》三、论文提纲(一)数据库技术概论1、数据库技术概念及类型2、数据库技术开展历程3、数据库技术应用(二)数据库技术开展现状------关系数据库技术仍然是主流1、开展现状概述2、Oracle概念及应用3、Acce概念及应用4、QL概念及应用5、DB2概念及应用6、开展现状总结(三)数据库技术开展的趋势1、下一代数据库技术的开展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术2、演绎面向对象数据库技术3、数据库技术开展的新方向非结构化数据库4、数据库技术开展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合5、未来数据库技术及市场开展的两大方向数据仓库和电子商务6、数据库技术的实践性开展面向专门应用领域的数据库技术(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库1、数据挖掘技术2、数据仓库技术3、知识发现技术4、小结5、结论四、论文写作进度安排(一)开题报告：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师(二)目的意义和国内研究概况(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容(四)研究结论(五)预期的结果(六)进度安排。
数据库发展趋势与创新考试
数据库发展趋势与创新考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库技术发展的三个阶段及其特点是什么？A. 文件系统、关系模型和对象关系模型B. 关系模型、对象关系模型和NoSQL数据库C. 文件系统、关系模型和NoSQL数据库D. 关系模型、对象关系模型和NewSQL数据库2. 以下哪个不是云计算在数据库服务中的应用？A. 数据库即服务（DBaaS）B. 内容分发网络（CDN）C. 数据库功能增强服务（DFES）D. 数据库分片3. 下列哪一个数据库管理系统是开源的，并且支持事务处理、备份和恢复等功能？A. MySQLB. OracleC. Microsoft SQL ServerD. PostgreSQL4. 什么是数据库事务的ACID属性？请给出它们的含义。
A. 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）B. 原子性（Atomicity）、可用性（Availability）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）C. 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）D. 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）5. 以下哪个数据库类型支持存储过程和触发器？A. 关系型数据库B. 非关系型数据库C. 并行数据库D. 对象关系型数据库6. 什么是数据库复制，它在数据库系统中起什么作用？A. 为了数据备份和恢复B. 为了提高查询性能C. 为了实现数据分布和负载均衡D. 为了实现数据一致性和容错性7. 在数据库系统中，什么是索引？它的主要作用是什么？A. 为了加速查询操作B. 为了存储数据C. 为了定义数据结构D. 为了保证数据完整性8. 什么是数据库标准化，它如何有助于数据库设计？A. 为了消除数据冗余B. 为了减少数据不一致性C. 为了简化数据库设计和实现D. 为了提高数据库安全性9. 以下哪个数据库管理系统是由微软公司开发的？A. MySQLB. OracleC. Microsoft SQL ServerD. PostgreSQL10. 什么是数据库调优，它包括哪些方面的优化？A. 查询优化、索引优化和配置优化B. 硬件优化、软件优化和网络优化C. 数据库结构优化、数据模型优化和查询优化D. 索引优化、并发控制和数据完整性优化11. 数据库技术的发展经历了哪些主要阶段？A. 人工管理阶段B. 文件系统阶段C. 数据库系统阶段D. NoSQL数据库阶段12. 下列哪项不是关系型数据库的特点？A. 非结构化数据存储B. 具有良好的数学理论基础C. 使用SQL作为查询语言D. 适合处理大规模数据13. 什么是NoSQL数据库？它有哪些优势？A. 是一种关系型数据库B. 支持非结构化数据存储C. 提供高可扩展性D. 提供事务支持14. 云计算对数据库系统的影响主要包括哪些方面？A. 数据存储位置的灵活性B. 弹性伸缩的数据处理能力C. 数据安全性的提高D. 数据备份和恢复的自动化15. 什么是数据库复制？它的主要用途是什么？A. 提高数据访问速度B. 数据备份和故障恢复C. 实现数据分布和负载均衡D. 增强数据一致性和可用性16. 在数据库系统中，什么是索引？它有什么作用？A. 一种数据结构，用于快速查找数据B. 存储在磁盘上的数据块C. 用于唯一标识表中的每一行数据D. 提高数据检索效率17. 数据库标准化对于数据库设计有哪些好处？A. 减少数据冗余B. 加强数据完整性C. 提高数据独立性D. 降低维护成本18. 什么是数据库事务？它为什么重要？A. 一组SQL语句的执行序列B. 保证数据的一致性和完整性C. 一个逻辑单位，包含多个操作D. 在并发环境中提供隔离性19. 什么是数据库调优？它包括哪些方面的优化？A. 硬件配置优化B. 查询优化C. 索引优化D. 数据库配置优化20. 在数据库系统中，什么是触发器？它的主要作用是什么？A. 实现数据的完整性约束B. 执行特定的操作，当某个事件发生时C. 保证数据的一致性D. 提高性能21. 数据库技术发展的主要驱动力是什么？A. 云计算B. 大数据C. 物联网D. 人工智能22. 关系型数据库与非关系型数据库的主要区别是什么？A. 数据结构化存储B. 高并发读写能力C. 使用SQL作为查询语言D. 适用于大规模数据分析23. 什么是数据库分片技术？它的主要目的是什么？A. 提高数据库系统的可用性B. 扩大数据库的存储容量C. 提高数据库系统的性能D. 实现数据分布存储24. 云数据库与传统数据库的主要区别是什么？A. 无需购买和维护硬件设备B. 弹性伸缩性好，按需付费C. 提供更丰富的管理功能D. 支持更多种类的数据类型25. 什么是数据库复制技术？它在数据同步中的应用场景有哪些？A. 保持数据的一致性和完整性B. 提高数据备份的可靠性和恢复速度C. 实现数据负载均衡D. 提高数据访问的安全性26. 什么是数据库事务的ACID特性？请简要说明。
我国数据库现状与未来发展趋势
我国数据库现状与未来发展趋势一、数据库现状（一）国际数据库市场现状在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。
以2021年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Oracle.MySQL和MicrosoftSQLServer分数出现了较大幅度的下跌，分别减少46.82、34.14和7.33分。
其中SQLServer分数已经连续下跌了两个月。
若与上一年同期的数据相比，三者下跌的分数平均已达到64分。
后起之秀PostgreSQL和MongoDB依旧保持着稳步上升的趋势，分数与上个月相比有小幅度增加，与去年同期相比也平均增加了40分左右。
OraCIe功能强大、性能卓越，代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在Orade数据库之上，甚至在一些场景中，Oracle依旧是无法替代的存在。
（二）我国数据库市场现状在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。
未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模将会不断扩大。
我国市场除了使用国际上著名的OraCIe、MySQL、MiCrOSo代SQLSerVer、PostgreSQL和MongoDB 数据库外，还有近年来不断开始发力的国产数据库。
目前我国数据库企业类型主要分为四大类，分别是：（1）以达梦、瀚高、人大金库等为代表的老牌厂商；(2)以海量数据、优炫、巨衫数据库等为代表的初创厂商；(3)以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云厂商；(4)以中兴、浪潮、东方国信等为代表的跨界厂商。
我国数据库技术来源复杂，主要有自主研发、基于国外开源数据库二次开发、购买国外商业数据库授权包装成国产三条技术路线：第一条路线：从零开始自主研发，代表厂商为达梦；第二条路线：基于PostgreSQL.MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；第三条路线：直接购买外商的授权，然后包装成国产数据库，最典型的是某公司从IBM购买Informix,摇身一变成为自主研发数据库。
数据库系统的现状与未来发展趋势
数据库系统的现状与未来发展趋势随着计算机技术的发展，数据库系统已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
在各种应用程序中，数据库系统经常被用于存储、管理和检索各种类型的数据。
它们在商业、教育、政府和其他领域中都扮演着重要的角色。
现状数据库系统有多种类型，例如层次型、网状型、关系型等等。
当今，最广泛使用的是关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
这种类型的数据库使用列和行的方式，将数据以表格的形式展示出来。
表格中的每一列都具有唯一的名称和数据类型，每一行则代表一个实例。
关系型数据库的广泛应用，为我们日常使用提供了方便，并且提高了数据管理的效率。
例如，在医疗领域中，使用数据库系统可以快速存储、管理患者的健康记录，便于患者的检测和治疗。
在商业领域，使用数据库系统可以高效地存储和检索各种商业数据，如订单、客户和供应商信息等等。
未来趋势随着技术的不断发展，数据库系统也在不断的完善和改进。
以下是几个未来数据库系统可能的发展趋势。
分布式数据库在分布式系统中，数据库服务器能够通过远程通信协作来处理请求。
分布式数据库的优点在于能够提高系统的可靠性、灵活性和可扩展性。
分布式数据库还可以降低单个服务节点的负载，提高系统运行的效率。
人工智能人工智能技术的出现已经极大地影响了数据管理和分析的方式。
人工智能技术可以帮助我们自动识别大量数据中的特征和结构，发现数据之间的关系，以及识别预测趋势和异常事件等。
此外，人工智能技术和数据库系统的结合可以促进数据的实时监测和处理，实现更精细和个性化的数据分析和管理。
区块链技术区块链技术可以提供高度保密性和完整性的数据存储。
这种技术可以让数据只被特定的组织和个人所使用，也可以保证数据的一致性和完整性。
此外，区块链技术还可以提高数据的灵活性和可扩展性。
总结在今天的世界中，数据库系统已经成为各种应用程序的核心。
随着技术的不断发展，数据库系统将会迎来更多的机遇和挑战。
未来，数据库系统将会逐渐变得更加智能化、分布式和安全化。
数据库技术的发展现状及趋势
数据库技术的发展现状及趋势一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，数据库技术作为信息技术的核心组成部分，已经深入到各行各业，成为了现代社会运转不可或缺的基础设施。
本文旨在全面探讨数据库技术的当前发展现状，以及未来可能的发展趋势。
我们将从数据库技术的历史沿革出发，分析当前主流数据库技术的特点和应用场景，然后深入探讨数据库技术在云计算、大数据等新技术背景下的创新应用，最后展望数据库技术的未来发展趋势，以期对数据库技术的发展提供全面的理解和前瞻性的思考。
在本文中，我们将重点关注数据库技术的性能优化、可扩展性、安全性、智能化等方面的发展现状，并深入探讨这些技术如何满足现代社会对数据处理的高效率、高可靠性、高安全性的需求。
我们也将关注数据库技术在应对数据爆炸式增长、数据类型多样化、数据处理实时化等挑战方面的创新实践。
通过本文的阐述，我们希望能够为数据库技术的研究者、开发者、使用者提供一个清晰的技术发展脉络，以及对未来技术发展的预见和启示。
我们也希望通过本文的探讨，能够促进数据库技术的进一步发展，推动信息技术在各个领域的应用创新，为构建数字中国、智慧社会提供强大的技术支持。
二、数据库技术的发展历程数据库技术的发展历史可以追溯到上世纪60年代，经历了从简单到复杂、从集中式到分布式、从关系型到非关系型等多个阶段。
初始阶段（1960s-1970s）：在60年代末期，随着计算机技术的兴起，数据库技术开始萌芽。
此时，数据库主要以层次模型（Hierarchical Model）和网状模型（Network Model）为主，这些模型主要用于处理大规模、复杂的数据结构。
关系型数据库阶段（1970s-1990s）：随着关系理论的发展，关系型数据库（RDBMS，Relational Database Management System）开始崭露头角。
以SQL（Structured Query Language）为基础，关系型数据库提供了统一的数据查询和操作方式，极大地简化了数据处理和管理的复杂性。
oracle总结
oracle总结Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司开发和发布。
它具有强大的功能和广泛的应用领域，在企业数据管理中有着重要的地位。
本文将总结Oracle的主要特点、优点和应用场景，并对其未来发展进行展望。
首先，Oracle具有以下主要特点：1.可靠性高：Oracle具有事务管理、崩溃恢复和故障转移等功能，能够保证数据的完整性和可靠性。
2.性能优秀：Oracle采用先进的查询优化和缓存技术，可以处理大量的数据并快速响应用户请求。
3.可扩展性强：Oracle支持集群和分布式数据库，可以根据需要扩展服务器和存储资源。
4.安全性好：Oracle具有高级的安全控制功能，包括用户认证、权限管理和数据加密等，可以保护数据不受非法访问和损坏。
其次，Oracle有许多优点使其在企业中得到广泛应用。
首先，Oracle具有良好的数据一致性和完整性，可以保证数据的准确性和可靠性。
其次，Oracle具有强大的查询和分析能力，可以快速地检索和处理大量的数据。
此外，Oracle还具有较低的维护成本和良好的兼容性，可以与多种操作系统和应用程序集成使用。
最重要的是，Oracle有着庞大的用户群体和广泛的生态系统，可以获得丰富的技术支持和在线资源。
Oracle在各个行业和领域都有广泛的应用。
首先，在金融领域，Oracle被广泛用于银行、保险和证券等机构的核心业务系统和风险管理系统中，可以处理大量的交易数据并提供实时的分析报告。
其次，在制造业领域，Oracle可以用于企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）等系统，协助企业管理生产流程和提高运营效率。
再次，在电信和互联网行业，Oracle可以用于大数据分析、用户行为分析和网络性能管理等关键业务系统中，可以帮助企业实现智能化决策和个性化服务。
此外，Oracle还在政府、医疗、教育等领域得到广泛应用，可以支持大规模的数据管理和业务处理。
oracle发展趋势
oracle发展趋势随着信息技术的快速发展，许多企业开始意识到信息系统对于提高业务效率和创造商业价值的重要性。
作为一家全球领先的信息技术公司，Oracle在信息系统领域的发展趋势备受关注。
首先，云计算是Oracle发展的重要趋势之一。
云计算提供了便捷的计算和存储资源，让企业可以按需使用并灵活扩展。
Oracle提供了全面的云计算解决方案，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
通过云计算，企业可以快速部署和管理应用程序，提高业务的可扩展性和灵活性。
其次，人工智能（AI）和机器学习（ML）也是Oracle发展的重要趋势。
AI和ML技术可以帮助企业分析和理解大量的数据，并从中发现潜藏的商业价值。
Oracle通过其自有的AI和ML平台提供了强大的数据分析和智能化决策支持。
通过AI 和ML，企业可以实现更精确的市场预测、个性化推荐和自动化决策，从而提高业务的竞争力。
另外，区块链技术也是Oracle发展的重要趋势之一。
区块链技术可以实现去中心化的数据共享和交易，从而提高数据的安全性和可信度。
Oracle已经推出了自己的区块链解决方案，并与众多企业合作推动区块链的应用。
区块链技术在金融、供应链管理等领域有着广泛的应用前景，可以加强数据的可追溯性和透明度，提高业务的可信度。
此外，物联网（IoT）也是Oracle发展的重要趋势之一。
物联网技术可以将各种设备和物品连接到互联网，实现实时数据的收集和交换。
Oracle提供了全面的物联网解决方案，包括设备管理、数据分析和应用开发等。
通过物联网，企业可以实时监控和管理设备状态，优化生产和供应链环节，提高业务的效率和可持续发展能力。
最后，数据安全和隐私保护也是Oracle发展的重要趋势。
随着企业数据规模的不断增大和数据泄露事件的屡禁不止，数据安全和隐私保护成为企业必须关注的核心问题。
Oracle通过提供安全的数据库和云计算解决方案，以及实施严格的数据加密和访问控制策略，帮助企业保护敏感数据的安全性和隐私。
数据库技术的现状与未来发展
数据库技术的现状与未来发展数据库技术是信息化时代的基石，随着大数据时代的到来，数据库技术的发展进入了一个高速变革的时期。
本文主要讨论数据库技术的现状和未来发展趋势。
一、数据库技术的现状目前，数据库技术已经成为企业信息化建设不可或缺的一部分。
在数据库领域，关系型数据库仍然是主流。
然而，随着互联网技术的普及和应用，为满足迅猛增长的数据需求，大数据和NoSQL数据库技术开始崭露头角，并逐渐流行起来。
1.关系型数据库技术关系型数据库是以关系模型作为基础的数据库，目前最常用的关系型数据库软件是Oracle、MySQL和SQL Server等。
它们具有结构化、稳定、安全、高可靠性和容错能力强等优点，所以一直是各行各业常用的数据库。
2.大数据技术随着物联网、云计算等新兴技术的发展，数据的产生速度飞快、规模巨大。
为了有效的处理和管理这些数据，大数据技术逐渐兴起。
自2008年Google发表了MapReduce与Google File System两篇论文后，Hadoop逐渐崭露头角。
2010年，Apache基金会正式将Hadoop纳入孵化器，使它成为一个开源的大数据处理平台。
此后，Spark、Storm等大数据技术也在不断发展壮大。
3.NoSQL数据库技术NoSQL数据库技术指的是非关系型的数据库，在大数据场景下具有很好的应用前景。
它们可以快速地对海量数据进行高效存储、检索和处理。
一些常用的NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra、Redis等，它们可以支持海量的数据，可以实现高可用性和横向扩展，可以在分布式环境下部署。
二、数据库技术的未来发展趋势在未来，数据库技术会继续向着可扩展性、高性能、高可用性、更大规模的数据存储和管理方向发展，并且会在管理和处理大数据方面有更加前沿和实用的方法。
1.云计算与数据库数据库在云计算中将扮演重要的角色。
采用云计算与数据库相结合的方法，可以让应用程序无缝启动、停止和移动，从而增加了业务的灵活性和可扩展性。
数据库未来发展趋势(更新版)
数据库未来发展趋势(更新版)数据库诞生于20世纪60年代，经历近十年蝶变，到了70年代，IBM提出了商用的关系型数据库，此后，这种商用数据库经过包括Honeywell、IBM、微软等主流厂商的迭代更新，逐渐推广于市场。
随着数据化趋势的发展和大数据时代的到来，数据库逐渐从灯光边缘来到舞台中心，成为了大数据时代最为重要的基础设施之一。
自商业化后，长期以来，商用关系型数据库始终处于本地化部署阶段，直到2010年以后，数据库逐渐发展出了以下三大新趋势：第一，数据库的多元化。
随着人们的需求逐渐多元化，一些非关系型的数据库得到了蓬勃发展，可以适应更多应用场景。
第二，数据库上“云”。
随着云技术、通讯和网络技术的大发展，数据库逐渐从本地部署向云上转化。
第三，数据库的开源。
最早的数据库是以闭源为主，后来逐渐有更多开源的数据库入场。
第一个发展趋势是数据库的多元化。
当下，关系型数据库仍然是市场主流。
什么是关系型数据库？最常见的就是我们常用的excel，非常直观地用二维的行列来排布数据。
非关系型数据库即储存形式不是二维结构的数据库，从实时性来看，数据库还分为两类：一个是事务性的数据库，特点是要求有互动行为，对于响应的时间要求比较高；另一种是非事务性数据库，单纯把这些数据储存在里面，后续再进行分析。
关系数据库中的数据，彼此之间的关系一目了然，理解起来轻而易举。
由于它的储存性能比较好，所以有易于维护、便于理解、使用方便等优点。
但它有几点问题：一点数据库的灵活性较差，数据只能以规定的形式来填取，一旦一个数据库成型之后，想更改它的形式非常困难；二是它的数据储存方式非常讲究数据关系，对海量数据的处理非常不友好。
随着数据行业的大发展，数据要求的应用场景越来越多，出现了不以二维结构而是其他一些关系来储存数据的数据库，这些统称为非关系型数据库。
它们的特点是格式灵活。
由于不通过关系处理数据，所以它的响应速度和性能比较优秀。
但是非关系型数据库也有一些问题：第一，它的逻辑比较难，比如图数据库就是以图形或者网络作为储存的结构，以网络结构勾结起数据之间的关系，在理解和学习上需要投入较高成本；第二，不适合进行复杂操作，由于不是通过强关系性来储存，在调取复杂查询的时候，需要从一个表跳到另外一个表，再跳到后一个，以此类推，效率比关系型数据库要低。
数据库未来发展趋势
数据库技术最新发展数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。
数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。
由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段，对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用，以改善企业生产经营的整体效率，增强企业的竞争力。
所以，数据库是企业信息化不可缺少的工具，是绝大部分企业信息系统的核心。
纵观数据库发展，三大数据库巨头公司纷纷推出其最新产品，数据库市场竞争日益加剧。
从最新的IDC报告显示，在关系数据库管理系统(RDBMS)软件市场上，Oracle继续领先对手IBM和微软，但是微软在2006年取得了更快的销售增长率……根据对数据库发展的技术趋势不难看出，整个数据库发展呈现出了三个主要特征：(1)、支持XML数据格式IBM公司在它新推出的DB29版本中，直接把对XML的支持作为其新产品的最大卖点，号称是业内第一个同时支持关系型数据和XML数据的混合数据库，无需重新定义XML数据的格式，或将其置于数据库大型对象的前提下，IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。
对于传统关系型数据与层次型数据的混合应用已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。
除了IBM，Oracle和微软也同时宣传了它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好的与XML共存。
(2)、商业智能成重点为应对日益加剧的商业竞争，企业不断增加内部IT及信息系统，使企业的商业数据成几何数量级不断递增，如何能够从这些海量数据中获取更多的信息，以便分析决策将数据转化为商业价值，就成为目前数据库厂商关注的焦点。
ORACLE培训资料
06 Oracle数据库发展趋势与 展望
Oracle数据库的新特性与功能
Oracle数据库12c的新特性
01
包括多租户架构、自动存储管理、即时应用集群等。
Oracle数据库18c的新特性
02
引入了自适应游标共享、SQL语句执行计划控制等。
Oracle数据库的安全管理
要点一
总结词
Oracle数据库的安全管理涉及数据保密、完整性、可用性 和可审计性等方面，可以保护数据库免受未经授权的访问 和恶意攻击。
要点二
详细描述
Oracle数据库提供了多种安全特性，如用户认证、权限控 制、审计等。用户认证可以通过用户名和密码进行验证， 也可以使用Kerberos等更安全的认证方式。权限控制可以 限制用户对数据库的访问和操作，如查询、修改、删除等 。审计可以记录用户的操作日志，以便进行安全分析和故 障排查。此外，Oracle还提供了防火墙、加密等安全措施 ，以确保数据库的安全性。
AI和机器学习
Oracle数据库将引入更多 的人工智能和机器学习功 能，帮助企业更好地利用 数据。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
03 Oracle数据库管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
总结词
Oracle数据库的备份与恢复是数据库管理的重要环节，可以确保数据安全和业务连续 性。
详细描述
Oracle数据库提供了多种备份和恢复方法，如RMAN（Oracle Recovery Manager） 和数据泵（Data Pump）等。RMAN可以进行全备份、增量备份和差异备份，支持备 份到磁带或磁盘。数据泵则提供了快速导入和导出数据的功能。在恢复方面，Oracle
数据库技术的发展与新趋势
数据库技术的发展与新趋势自20世纪50年代开始，数据库技术就随着计算机技术的进步而不断发展，现在已经成为了企业和个人生活中不可或缺的一部分。
随着互联网和大数据时代的到来，数据库技术也在不断进化和创新，下面我们来探讨一下数据库技术的发展与新趋势。
一、关系型数据库早在50年代，数据库就诞生了，当时主要为了解决人工管理数据过于扯手。
70年代，关系型数据库（RDBMS）开始出现，它采用表格（table）进行数据存储，并使用SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）进行数据管理和查询。
在这个领域，Oracle、SQL Server、MySQL等市场占有率较高，但在面对新一代的技术挑战时，它们也不会束手就擒。
二、NoSQL为了解决关系型数据库的不足，NoSQL（Not Only SQL）技术应运而生。
它的主要特点是不限于传统的表格，也支持多种数据结构和储存方式，例如文档（Document）、图形（Graph）、键-值键（Key-value）、列族（Column-family）等。
NoSQL数据库适用于海量数据，并具有高可扩展性，高性能和可用性。
目前，在该领域流行的有MongoDB、Cassandra、HBase等。
三、NewSQLNewSQL是在保留传统的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的同时，也具有NoSQL的高可扩展性、高性能、大容量等特点。
NewSQL试图在关系型数据库和NoSQL之间找到最佳平衡点。
经过多年的发展，可提供NewSQL的数据库不断诞生，其中包括VoltDB、TiDB等。
四、混合式数据库混合式数据库是一种将传统关系型数据库和NoSQL结合起来的技术。
和NewSQL相似，它旨在克服传统关系型数据库的限制，同时避免完全放弃传统的ACID特性。
在混合式数据库中，传统的数据区（Structure Store）提供了关系型数据储存和查询功能，而非结构化数据区（Unstructured Store）包括既有图形、文档等非结构化数据的存储、管理功能，更适合海量数据处理。
甲骨文-数据库技术的发展演变与创新
4
关系型数据库的价值-优雅而简洁
大量数据的持久化存储，比文件系统及层次数据库易于访 问其中部分数据，易管理，安全性好 解决并发访问的问题，多个用户访问及修改一份数据的问 题，关系数据库通过“事务-Transaction”解决多个用户直 接的交互操作，回滚机制 多应用之间数据共享与集成 近乎标准的关系模型，坚实的理论基础，优雅而简洁
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
电信核心系统一致性和可靠性要求要大于扩展性-CA
电信核心业务——一致性、可靠性优 先 适合按省或集中式部署 数据 对数据库要求高，可通过数据库处理复 杂逻辑 数据强一致性保障 分布式架构——可扩展性优先 数据水平切分，分布式部署
数据库任务简单，不适合承载复杂逻辑
通过中间件和应用程序配合实现最终一致性
6.缴费处理请求 7.缴费处理 9.返回缴费结果 10.打印缴费票据 12.缴费业务完成 11.记录缴费受理日志 13.信用控制 14.转入缴费开机流程（见缴费开机流程图） 8.销帐和帐户资金管理
准确或更新较慢，而且带来应用的复杂性和对
应用的耦合度紧密
结论： 在电信核心系统里面关系型数据库 不可替代
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
数据库技术的发展历史
• 1986年ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL文本。 SQL在1986年成为了正式工业标准 • 2000年之后，随着互联网的发展，数据库技术一直充满活力和不断创新，2009 年NoSQL 峰会，提出Nosql名字，特指不仅仅是SQL，大部分开源的数据库 • 2008年10月Oracle推出数据库一体机，之后随着IBM、EMC、SAP、MS纷纷推出 自己一体化产品，2010年被称为一体化年 • 2013年 7月，面向数据库云服务的Oracle12c推出,DBaaS
大数据处理技术的发展与创新
大数据处理技术的发展与创新一、概述随着互联网技术、移动互联网和物联网的快速普及，大数据的概念越来越被人们熟知，同时大数据处理技术也得到了快速的发展和创新。
本文将围绕大数据处理技术的发展与创新，从以下几个方面进行论述。
二、大数据处理技术的发展历程1.数据存储技术的发展数据存储技术可以说是大数据处理技术的基础，并且也是大数据时代的标志。
20世纪90年代，关系型数据库技术，如Oracle、SQL Server等，成为了最主要的数据存储方式。
2000年后，随着NoSQL技术的出现，大数据存储方式得到了快速的发展。
随后，云计算技术的出现更加方便了数据的存储，大数据处理技术也得到了飞速的发展。
2.数据分析技术的发展数据分析技术是大数据处理技术的重要组成部分，也是大数据应用的核心。
在数据分析技术方面，最初的技术是基于统计分析和数据挖掘，如回归分析、分类分析和聚类分析等等。
2000年后，数据分析领域发生了重大变革，数据科学技术、机器学习技术、人工智能技术等的出现，为数据分析技术的发展提供了技术支持。
3.数据处理平台的发展数据处理平台可以说是大数据处理技术的关键。
最初的数据处理平台是基于单机的，如Hadoop，但是大数据的应用需求不断增长，单机架构的数据处理平台无法胜任。
因此，分布式计算架构的数据处理平台，如Spark、Flink等，逐渐成为了主流。
三、大数据处理技术的创新1.人工智能技术的应用随着人工智能技术的不断壮大，大数据处理技术也在不断地应用人工智能技术。
大数据处理技术与人工智能技术相结合，可以更好地对海量的数据进行分析和处理，为更好地挖掘数据提供了更多的可能性。
例如，利用人工智能技术，可以使大数据处理技术更好地实现数据的预测和预警。
2.区块链技术的应用随着区块链技术的不断发展，也给大数据处理技术带来了革命性的变化。
传统的数据处理技术存在数据校验机制的缺陷，而区块链技术不仅提供了数据校验机制，更是一个基于去中心化的分布式数据存储和管理系统，可以很好地解决数据处理过程中遇到的安全性和可靠性问题。
云数据库技术的现状和发展趋势
云数据库技术的现状和发展趋势随着互联网的不断发展，云计算技术已经成为了当今信息技术领域中的一大热门话题。
而云数据库技术的应用也得到了越来越多企业和用户的青睐。
云数据库技术的现状和发展趋势，是本文将要讨论的话题。
一、云数据库技术现状目前，云数据库市场竞争激烈，主要分为公有云、私有云和混合云三种类型。
其中，公有云比较受欢迎，因为它可以提供低成本、高可用性和易管理的服务。
如Amazon的RDS和Oracle的Cloud Service等，都是比较有代表性的产品。
同时，私有云和混合云也在发展中，获得了不少用户的支持。
在应用方面，云数据库技术也有着广泛的应用场景。
它可以应用于互联网、物联网、大数据等众多应用领域。
例如，电商网站的数据库管理、智能家居的数据存储和监测、金融信息的数据分析等等都离不开云数据库技术的支持。
云数据库技术在性能、可靠性和安全性方面也得到了不少的进展。
例如，高可用性、数据一致性和自动化备份等功能在各种云数据库产品中得以广泛应用。
同时，从硬件方面来说，如云计算节点和存储设备的架构、闪存和硬盘的捆绑等，也有不少新技术的应用，可以提高数据库的高可用性和扩展性。
然而，云数据库技术还有一些不足之处。
例如，安全问题依然是一个挑战。
云数据库在数据传输和存储过程中，可能会受到网络攻击，进而泄漏数据。
因此，在云数据库的部署和配置方面需要更多的细心和安全防范措施。
二、云数据库技术的发展趋势随着云数据库技术的不断发展，其未来也将会有着更广阔的应用前景。
以下是三个可能的趋势。
1、大数据时代的支持随着大数据时代的到来，采用云数据库技术去管理和处理海量数据将会成为一个强劲的需求。
云数据库技术将向着大容量、高可用性、智能化管理等方面发展，能更好地为企业和个人提供数据安全、数据共享和数据管理的高效解决方案。
2、人工智能的广泛运用人工智能是当今技术领域中的新热点。
云数据库技术可以支持建立起数据分析和人工智能的基础平台。
云数据库技术的研究和发展趋势
云数据库技术的研究和发展趋势一、背景介绍随着信息化的快速发展，数据量急剧增加，并且数据分散、复杂度高、安全性要求高，传统的数据库技术已经难以满足日益增长的需求。
为了提高数据的管理和处理效率，云数据库技术应运而生。
二、云数据库技术的发展历程云数据库技术的发展可以分为三个阶段。
1.云数据库的初期云数据库最早出现在2008年。
当时，Amazon RDS和Google App Engine都提供了云数据库服务。
这些服务基于云计算和虚拟化技术，提供了一种新的数据库解决方案。
2.云数据库的发展期在接下来的几年中，云数据库经历了长足的发展。
Oracle、IBM、Microsoft和SAP等大型软件公司相继推出了自己的云数据库产品，形成了一个全新的市场。
3.云数据库的成熟期现在，随着云数据库技术的不断成熟，越来越多的企业开始采用云数据库技术。
同时，各种新的技术和标准也不断出现，为云数据库技术的未来发展提供了更多的可能性。
三、云数据库技术的优势云数据库技术相比传统数据库技术，有以下四个优势。
1.可扩展性采用云数据库技术，可以根据实际需求来增加或减少存储空间和计算资源，从而更好地满足企业的需求。
2.高可用性传统数据库系统可能会由于硬件故障、网络故障等因素导致数据丢失或无法访问，而云数据库系统可以在多个地理位置上存储数据，从而实现高可用性。
3.灵活性云数据库技术可提供数据备份、灾备恢复、监控等多种功能，同时还能够与其他云计算技术相结合，提供更加灵活的服务。
4.安全性现代云数据库技术提供了更多的安全措施，如加密、认证、访问控制等，以确保数据的安全性和完整性。
四、云数据库技术的发展趋势1. AI和机器学习人工智能和机器学习技术已经成为云数据库技术发展的新趋势。
通过将AI集成到云数据库系统中，可以实现更精确的数据分析和预测，并且可以帮助企业更好地发现业务机会。
2. 混合云技术随着云技术的快速发展，越来越多的企业正在采用混合云技术，将部分应用程序和数据存储在私有云中，同时将另一部分应用程序和数据存储在公共云中。
数据库技术现状及其发展趋势
数据库技术现状及其发展趋势随着计算机技术的快速发展，数据库技术也得到了长足的发展。
数据库是一个组织结构良好的数据集合，其存储、管理、维护和访问数据的能力被广泛应用于各种领域。
数据库技术现状及其发展趋势如下：当前的数据库技术主要分为关系型数据库和非关系型数据库。
1.1 关系型数据库关系型数据库是现代数据库技术的主流。
其使用“表格”形式存储数据，并通过SQL （Structured Query Language）进行操作。
关系型数据库最大的优点在于数据一致性和可靠性。
目前市场上主要的关系型数据库有Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等。
非关系型数据库又称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，主要是因为在处理大量非结构化数据时传统的关系型数据库缺乏效率。
与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用固定的表格进行存储，而是采用键值对、文档型和图形数据库等方式来存储数据。
目前市场上主要的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached等。
2.1 大数据大数据技术的兴起带动了数据库技术向大规模、高性能的方向发展。
数据量越来越大，对数据库的压力越来越大。
因此，数据库技术需要朝着分布式、并行化、可扩展等方向发展。
2.2 云计算云计算将成为未来数据库发展的重要趋势。
云计算提供了更加灵活的资源调度方式，因此，数据库技术需要适应云计算的环境，提供更加灵活、更加支持弹性伸缩的数据库解决方案。
2.4 区块链区块链技术的兴起也将对数据库技术带来深刻的影响。
区块链技术的特点是数据安全、去中心化、不可篡改等。
这意味着，数据库技术需要更加关注安全性、可扩展性、去中心化等方面的需求。
数据库技术的发展与应用前景展望
数据库技术的发展与应用前景展望近几十年来，数据库技术经历了飞速的发展与创新，成为信息系统和企业管理中不可或缺的核心技术。
随着信息技术的高速发展和互联网的普及，数据库技术也不断演进和升级，为各行各业的应用提供了强有力的支持。
本文将从数据库技术的发展历程、当前的应用领域和未来的发展前景三个方面来展望数据库技术的发展与应用前景。
数据库技术的发展历程数据库技术的发展源于上世纪60年代开始的数据管理问题。
当时，计算机数据的存储和管理是一个挑战，传统的文件系统无法满足规模不断增长的数据处理需求。
此时，研究人员开始探索一种新的数据存储方式，即数据库。
关系数据库（RDBMS）的概念和模型由爱德温·科德尔和斯都·瑟尔提出，并由IBM的埃德加·科德为其设计了一门关系数据库管理系统，从而登上了数据库技术的历史舞台。
以此为基础，数据库技术逐渐发展壮大。
上世纪70年代，Xerox PARC实验室的科学家们设计了面向对象的数据库系统（OODBMS），为应对复杂数据类型的需求提供了新的解决方案。
接着，关系数据库管理系统（RDBMS）成为主流，多家企业投入了相关的研发和生产。
20世纪90年代，面向Web的数据库系统也应运而生，以适应互联网时代的需求。
随着时间推移，数据库技术不断演变和完善，涌现了大量的优秀数据库产品，如MySQL、Oracle、SQL Server等，为各种应用场景提供支持。
数据库技术的应用领域数据库技术是信息系统存储、管理和查询数据的关键工具，几乎应用于各个领域。
以下是几个典型的应用领域：1. 企业管理：数据库技术在企业管理和决策支持系统中扮演着重要角色。
通过数据库管理系统（DBMS），企业能够有效地管理和处理海量的关键业务数据，提高决策的准确性和效率。
2. 金融行业：金融机构是信息处理的重要节点，对实时数据和大数据的需求非常高。
数据库技术能够支持金融行业的交易处理、风险管理、客户关系管理等核心业务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
7
数据库领域的热点技术
社交媒体
博客
智能 计量
101100101 001001001 101010101 011100101 010100100 101
大数据
集成系统
第二代
Generation 2
客户机/服务器 PC与服务器 Client/Server
PCs and Servers
第三代
Generation 3
互联网架构 瘦客户端 Internet Architecture, Thin Clients
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
在研发和产品创新的投资让Oracle数据库始终一马当先
自2004年以来， 累计研发投入总 额已经超过295 亿美元
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Gartner关于 “Critical Capabilities for OPDBMS”的最新评测
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
数据库技术的发展历史
保护客户投资，引领时代潮流
第一代
Generation 1
大型机/小型机 数据库
Minicomputer & Mainframe Database
• Lightweight events & observations
• Hybrid transactional/analytical processing (HTAP)
Source: Gartner, Critical Capabilities for Operational DBMS, Dec. 2015|| For 1:1 use only
第四代
Generation 4
数据库云 大数据
Cloud & Big Data
3
Oracle数据库在过去38年持续创新 现在
未来
Oracle 11g
Software in Silicon Bigdata SQL
Database In-memory
Oracle 9i
Oracle 10g
2003.9
Oracle Multitenant
Oracle, 3629.1 , 38%
Oracle Microsoft IBM
IBM, 1680.3 , 18%
Microsoft, 1725.1 , 18%
Teradata
SAP
Other
IDC：Worldwide Business Analytics Software Market Shares,2014: Line of Business Drives Cloud and Visual Discovery Adoption
Oracle Active Data Guard Exadata
2001
Advanced Compression
Oracle 8i
Database Firewall Audit Vault
Oracle 7
Grid Computing XML Database
2013.6
Oracle 6
Oracle Data Guard Real Application Clusters
数据库技术的发展、创新与未来展望
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Safe Harbor Statement
The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
•Traditional Transactions
•Distributed variable data
在Gartner于2015年12月发布的“操作
型数据库管理系统的关键功能”评测 中，Oracle在四个维度的排名结果中有
两个排名第一（另外两个维度也在关系 型数据库中排名第一）， 继续保持#1 领先地位。
数据库云
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
IDC：2014年全球数据仓库管理软件市场份额
Market Share（$M）
Other, 632.0 , SAP, 763.6 , 8% 7%
Teradata, 1063.0 , 11%
Oracle 12c
Oracle 5
Partitioning Support
Oracle 2
Object Relational Support Multimedia Support
Multi-version Read Consistency Client/Server Support
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |