数字图像处理实验四

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电子工程学院数字图像处理课程实验报告

六、心得体会(思考与创新、建议等)

思考题:

1、除了形态学方法用其他方法如何实现图像分割?

答:阈值分割:图像分割的经典方法是基于灰度阈值的分割方法,它通过设置阈值,把像素点按灰度级分若干类,从而实现图像分割;

区域分割:利用的是图像的空间性质,认为分割出来的属于同一区域的像素应具有相似的性质;

运动分割:研究对象通常是图像序列,图像序列的每一幅为一帧,不同时刻采集的多帧图像中包含了存在于相机与景物之间的相对运动信息。

2、图像预处理的作用是什么?

图像预处理,是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。

在图像分析中,对输入图像进行特征抽取、分割和匹配前所进行的处理。

主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。

实验心得:

通过本次实验,使我更加深刻地理解和掌握图像分割的基本理论和算法同时练习使用形态学、阀值的相关知识点对图像进行分割处理;也对MATLAB的操作和基本功能更加熟悉。

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