六西格玛质量项目案例-降低XX钢XX废品率

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6西格玛课题优秀案例

6西格玛课题优秀案例

6西格玛课题优秀案例引言六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法论,旨在通过改进过程、减少变异性,实现组织的质量提升和业绩增长。

在实施六西格玛的过程中,找到并解决关键问题是至关重要的。

本文将介绍几个成功的六西格玛课题案例,以帮助读者理解和应用这一方法。

二级标题1:提高生产效率三级标题1:问题定义某制造公司的一条生产线在生产过程中经常出现设备故障和停机现象,导致生产效率低下,成本增加。

三级标题2:数据收集和分析通过收集生产线的故障和停机数据,使用六西格玛工具进行统计和分析,发现故障率高的设备集中在一部分关键节点。

三级标题3:解决方案实施制定计划,对故障率高的设备进行维护和改善,包括增加保养频次、更换易损件等。

定期对生产线进行维护保养,并进行性能测试。

三级标题4:效果评估在实施方案后,故障率明显下降,生产效率提升,废品率减少,公司成本下降。

二级标题2:提升服务质量三级标题1:问题定义一家电信公司的客户投诉率较高,客户满意度低,需要提升服务质量。

三级标题2:数据收集和分析通过对客户投诉数据和服务流程进行分析,发现一些环节存在延迟、错误和不满足客户需求的问题。

三级标题3:解决方案实施通过重新设计服务流程、增加培训和监督措施,改进员工的服务态度和技能。

同时引入技术支持,提高服务效率。

三级标题4:效果评估客户投诉率显著下降,客户满意度得到提升,公司形象和口碑也得到了改善。

二级标题3:降低产品缺陷率三级标题1:问题定义某电子产品制造公司的产品缺陷率较高,需要降低产品缺陷率以提升产品质量。

三级标题2:数据收集和分析通过对产品缺陷数据的收集和分析,发现一些生产工艺过程存在缺陷,导致产品质量不稳定。

三级标题3:解决方案实施通过优化生产工艺,加强工艺控制和改进产品组装方式,减少产品缺陷。

同时引入质量检测和抽检机制,及时发现和解决问题。

三级标题4:效果评估产品缺陷率显著下降,客户投诉数量减少,公司产品质量得到了有效改善。

(长安福特 6Sigma模板)降低M593壳体铸件内废率

(长安福特 6Sigma模板)降低M593壳体铸件内废率

粘砂:铸件加工范围不允许有粘砂;铸件表面粗糙度要求
140S以下。
5、项目范围及目标
项目范围:本项目关注M593壳体的制芯、浇注、清理、检验这段
流程。
项目目标: 将M593壳体铸件内废率由35.5%下降到20%。
Page 9 Print Date: 2 March 2005
FAP&A DMAICR 6-PANEL 6-
100 80 60 40 20 0
900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
Defect
Count Percent Cum %


孔 粘
367 39.4 83.0







he Ot
rs
407 43.7 43.7
51 5.5 88.5
44 4.7 93.2
35 3.8 97.0
M593壳体废品率走势图 废品率(%) (%) 70 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 生产批次 8 9 10 11
Page 5
Print Date: 2 March 2005
FAP&A DMAICR 6-PANEL 6-
D
M
A
I
C
R
1、问题描述
Pareto Chart for 缺缺缺型来自28 3.0 100.0
可将项目的重点放在降低铸件砂渣孔、粘砂废品数量上。
Page 6 Print Date: 2 March 2005
Pe ercent
C Count
FAP&A DMAICR 6-PANEL 6-

六西格玛质量项目案例 (降低废品率)

六西格玛质量项目案例 (降低废品率)
8
D-6 基线及目标
D MA I C
提高80%
现水平
XXX内控合格率 94.6%
目标
XXX内控合格率 98.0%
历史最好水平
XXX内控合格率 99.2%
9
D-7 效果与成本预算
D MA I C
财务效果计算方法
Em=(Q1-Q0) L × M × V - F - (∑Ca + I ) Q1-Q0:XXX率降低量。L:劳动量。M1:年产量。V:降低XXX率价值量, 包括减少XXX废品价值和减少XXX改制品价值。F:非本成果的效益。C:成 果实施费。I:实施成果损失费。
M
D
AIC
14
M-1 MSA测量系统分析
M
D
AIC
取20个试样,每个试样由2 个操作员各检测2次,共取 80个数据,检测数据为计量 型,用量具R&R研究(交叉) 法对测量系统进行测量系统 分析。
测量数据 的量具 R&R (方差分析)
量具名称: 高度尺 研究日期: 2009年3月26日
报表人: 公差: 其他:
X钢XXX过大直接影响用户的对接 使用,引发质量异议,影响X钢产 品在市场上的竞争力。
降低XX钢XXX率可直接提高产品 的成材率,提高客户满意度,同时 可以稳定生产过程,提高产能,降 低消耗,在市场上巩固X钢X型钢 的中国名牌产品形象。
因此,降低XX钢XXX率,能够更 好的满足内外部顾客的需求,又能 产生可观的经济效益。
其他项目收益
改善产品质量,增强客户满意度,提高了产品的市场竞争能力。
10
D-8 人力组织
D MA I C
项目名称
降低X钢XXX率
项目辅导 陈建华

6 Sigma 绿带项目报告 - 降低铁壳报废

6 Sigma 绿带项目报告 - 降低铁壳报废

输出部份的测量系统能力说明
DMA I C
不合格产品
不合格电性
不合格外观
p14
MSA的分析结果
CTQ PROJECT 测量工具 (Measure equipment)
DMA I C
R&R结果 判定
合格电性 (Eligible Etest)
E-test 符合图 4263B,2818, 纸要求(Match 4284 Drawing).
Lead frame $ 1.69 70.5%
Total $ 16.16
Shield 20.2% cost p6
客户需求分析
编号 1 2 3 4 5 6 缺陷类型 彩虹效应 生锈/氧化 变色 刮花 凹沟 电镀痕迹和流 线纹 A级面 不接受 B级面 接受
DMA I C
C级面 接受
氧化是可接受在预电镀金属罩产品的剪切口面,生锈用手指甲感觉到不能接受. 不接受 长度=<0.25",宽度=<0.015", 不超2处允许接受 不接受 不接受 接受 接受
p15
MSA 结果分析一 电性

100% pass sample 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Total Sample First Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass Pass ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok 96.00% 4284 Second ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok 96.00% Third ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok 96.00% First ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok 92.00% Tester 2818 Second ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok 92.00% Third ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok No ok ok ok ok ok ok 88.00%

钢铁行业推行六西格玛管理的基本做法案例

钢铁行业推行六西格玛管理的基本做法案例

钢铁行业推行六西格玛管理的基本做法案例背景:六西格玛管理是领导承诺的全面质量管理,为了有效地推进六西格玛管理,某钢铁集团管理层聘请天行健管理公司专家顾问进行封闭式培训;专业部门领导带队到国内的组织去参观学习。

2011年计划并完成106个项目,并将“六西格玛管理”纳入组织文化及公司方针目标。

冶金行业、机械加工制造业等也在推行六西格玛管理。

这些说明了“六西格玛管理”已逐步被我国钢铁冶金组织认同。

在认真学习“六西格玛管理”理论,了解国内外成功运用该方法经验的基础上,该钢铁集团确定三炼钢厂、热轧厂、大型厂和轧板厂作为试点单位。

项目目标:1、培训目标:完成一个六西格玛黑带项目,按项目计划给组织创造50万元以上的财务收益。

2、项目都紧密结合公司发展方向,如热轧厂围绕硅钢、HiB钢、降废减损;三炼钢厂围绕降废、降低消耗、提高产能等;大型厂围绕提高高线产品质量;轧板厂围绕提高常化一次性能合格率等等。

3、以降低工艺因素的中间轧废作为提高正品率和成材率,快速向用户交付产品,提高用户满意度,攻关目标值为:正品率由<93%提高到>96%(合格率提升到>99.45%的水平)。

项目过程:一、进行分层次分系统的培训2011年3月,该集团聘请天行健管理公司专家对公司级领导和二级单位高、中层领导进行了为期一周的六西格玛管理知识培训。

4月份,又在公司举办的六西格玛管理高级研讨班授课,对公司选拔的六西格玛管理骨干30多人进行了封闭式培训,为项目正式启动提供了人力资源方面的保证。

二、六西格玛项目的选定与推进该公司六西格玛管理的“DMAIC”模式,即以项目为载体,每个项目分“D-定义、M-测量、A-分析、I-改进、C-控制”五个阶段推进的模式。

导入方式为:项目培训与项目实施结合进行,因此六西格玛培训过程实际上也是项目实施过程。

DMAIC五个阶段,每个阶段第一周集中培训。

其余三周学员在岗位进行项目实践,两次培训间进行一次辅导,持续4~6个月,每个黑带不间断地边学边做,每一阶段都对项目进展情况进行检查回顾。

SixSigma降低焊接工序封口焊废品率

SixSigma降低焊接工序封口焊废品率

分析结果
Measure
Measure
四、测量系统的判定
E
(均等于1)>0.9
P(FA) (均等于0)<0.05
P(miss)(均等于0)<0.02
B
(均等于1)0.8—1.2
从以上结果可以判定该测量系统适合格的
Analyze
一、细致流程图
二、要因图
Analyze
Analyze
主要因素分析
Analyze
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev -----+---------+---------+---------+-
562247A 18 1.433 0.283 (------*------)
413450A 18 2.400 1.629 (------*------)
613048A 18 3.511 3.041
(------*------)
-----+---------+---------+---------+-
Pooled StDev = 1.757
1.2 2.4 3.6 4.8
Define
从以上数据的结果来看,各型号电芯之间存在差 异,应分别确认目标值
2、现有的Z值水平 收集了5、6、7月份焊接组每天的废品率数据
三、FMEA分析结果
过程功 能要求
潜在失 效模式
潜在失效后 果
严 重 度
级 别
潜在失效 起因/机理
频 度
现行 过程 控制
探 测 度
风险 顺序
建议措 施
责任及 目标完 成日期
措施结果 采取的措施

六西格玛改进案例

六西格玛改进案例

六西格玛改进案例以六西格玛改进案例为题,列举如下10个案例:1. 生产流程改进案例:在一个制造业公司,生产流程中存在着许多瑕疵品。

为了提高产品质量,该公司采用了六西格玛方法进行改进。

通过分析生产过程中的关键环节,确定了引起瑕疵品的主要原因,并通过改进工艺和设备,减少了瑕疵品的产生率。

2. 供应链管理改进案例:一家零售公司的供应链管理存在着库存过剩和缺货的问题,导致了销售额下降。

为了解决这个问题,该公司运用了六西格玛方法,对供应链中的各个环节进行了优化。

通过提高库存预测的准确性,优化订货策略,以及改进供应商管理,该公司成功解决了库存过剩和缺货问题。

3. 客户投诉处理改进案例:一家电信运营商的客户投诉率较高,影响了公司的声誉。

为了改善客户满意度,该公司运用了六西格玛方法,对客户投诉处理流程进行了改进。

通过提高投诉处理的效率和质量,该公司成功降低了客户投诉率,并提升了客户满意度。

4. 销售流程改进案例:一家保险公司的销售流程存在着繁琐和低效的问题,导致了销售人员的工作效率低下。

为了提高销售业绩,该公司采用了六西格玛方法,对销售流程进行了改进。

通过简化流程、优化销售工具和培训销售人员,该公司成功提升了销售人员的工作效率和销售业绩。

5. 质量管理改进案例:一家制药公司的质量管理体系存在着缺陷,导致了产品质量不稳定。

为了提高产品质量,该公司采用了六西格玛方法,对质量管理体系进行了改进。

通过加强质量控制、改进检验方法和加强员工培训,该公司成功提升了产品质量的稳定性。

6. 项目管理改进案例:一个IT项目存在着进度延误和成本超支的问题,导致了项目无法按时交付。

为了解决这个问题,该公司采用了六西格玛方法,对项目管理进行了改进。

通过优化项目计划、加强资源管理和改进沟通机制,该公司成功提高了项目的进度控制和成本控制能力。

7. 售后服务改进案例:一家家电企业的售后服务存在着响应速度慢和问题解决率低的问题,导致了客户的不满意。

(六西格玛管理)六西格玛推进案例分析降低质量损失项目

(六西格玛管理)六西格玛推进案例分析降低质量损失项目

(六西格玛管理)六西格玛推进案例分析降低质量损失项目`六西格玛黑带项目报告公司简介某汽车线束XX公司是生产中高档汽车线束之中外合资企业,主要客户有上海大众、上海通用、延峰江森、科世达-华阳、日本丰田、日本铃木等。

公司已通过QS9000、VDA6.1质量管理体系、ISO14001环境管理体系、OHSAS18001职业健康安全管理体认证,目前正于推行ISO/TS16949质量体系认证。

团队名称:潜海队(潜入海底,寻找隐藏的冰山)项目背景:客户反映(最初是延峰江森),电线长短不壹致现象较普遍,装配极不方便,尤其当壹束电线中粗线偏长而细线偏短时,很难安装也容易出现其它意想不到的隐患,如拉断、脱钉等。

但因电线有柔性,仍勉强能够安装,虽然没有造成客户正式投诉,但影响了客户对公司的满意程度。

项目选择:汽车行业零部件价格每年均以壹定比例下降,降低生产成本是汽车零部件企业必须面对的客观现实。

于公司领导大方向的指引下,我提出了降低开线工序质量损失的项目,经过咨询公司和金亭公司领导的论证和评价之后,正式批准立项。

线束制造主要过程包括前工程开线打钉、后工程装配、QC检查及包装,前工程所用材料金额占总用料的70%之上,设备占全过程80%之上。

开线工序包括手工开线(C351开平线)、自动开线(KOMAX、C451、K333、C551等自动开线打钉机)。

降低劣质成本首先想到的是降低内部损失,比如不良率、返工、返修。

后来统计03年1-6月份各种不良率包括工序内不良、批量不良、零星不良累加壹起,外销平均286ppm,相当于5.00σ水平,内销平均900ppm,相当于4.63σ水平,改进空间不大。

而工序质量损失仍包括计量设备费用、检定周期、电线浪费、端子损耗、电线尾和端子尾等等。

也就是要于整个开线工序中寻找且设法降低劣质成本。

第壹阶段:项目界定(1)DMAIC项目书工作表(DMAICProjectCharterWorksheet)(2)项目“股东”分析(ProjectStakeholderAnalysis)(3)确定项目范围:为了于无边无际大海寻找质量损失,我们必须确定项目范围,于是小组对开线工序进行了详细的流程分析:图1开线工序工艺详细流程图项目小组成员,采用头脑风暴,分析每壹步工艺流程可能的质量损失环节:工序1:接收排期1.1生产调配不合理;1.2排期变动太多造成材料浪费;1.3排期变更太多,造成人员加班1.4排产不准确,造成半成品呆滞或报废损失工序2:分工艺卡(线卡、压着卡)2.1工艺不完善2.2开发变更错误工序3:领料3.1端子盘脱落3.2电线来料错误(标识、线色)3.3端子方向绕反3.4欠料3.5物料来料不良/线色不符多芯线剥皮不好剥,造成作业速度慢,报废3.6来料不良,错料换料,时间耗费,3.7领料不准确,物料积压,占用资金3.8待料3.9材料损失工序4:确认物料4.1来料烂线工序5:人员准备5.1人员培训不到位5.2出现不良后,人员再次培训5.3技术人员、操作人员经验不足5.4人员流失5.5再次培训5.6人员流失大5.7员工睡眠不足,影响正常作业5.8宿舍太热,同壹宿舍也有三班翻班5.9排期变更太多,造成人员加班5.10工培训不到位,无法判定不良品5.11人员流失5.12人员流失(新员工上岗能率降低,不良品增多,增加检查人员)工序6:设备点检6.1设备故障6.2员工缺勤机器空缺6.3测量端子电线时停机(要求每50PCS测量壹次)6.4设备故障工序7:机器参数设定7.1违反作业手册7.2电线长度偏长造成浪费工序8:首件加工8.1违反作业手册8.2未作好“三对照”导致用错端子(客户投诉)工序9:首件确认9.1变更错误9.2计量器具损坏9.3作业过程中识别不良时待确认等9.4来料不良增加作业员检查时间9.5由于各种原因造成员工疏忽,见错线卡,开错线9.6作业员未作好“三对照”工作,造成批量不良9.7检验员对特许使用的产品判断不熟练9.8检具的鉴定用期9.9自动侦察出的电线损失较大工序10:模具设备调整10.1模具调试10.2模具不良引起的调机浪费,工时等待10.3模具不稳定,造成检查端子时间加长10.4模具、设备不稳定10.5模具、设备不稳定造成端子变形,烂线等的批量不良10.6每壹批产品增加检查频率10.7调试模具时,电线、端子的损耗工序11:批量加工11.1批量不良11.2作业工具不保养,损坏(开线钳、剪刀等)11.3批量不良造成的浪费11.4批量不良11.5流入后工程零星不良,造成后工程停机11.6未作好“三对照”导致用错端子(客户投诉)工序12:中间检查12.1批量不良12.2来料不良增加作业员检查时间12.3不良于不影响功能的情况下,不需要报废。

六西格玛绿带项目案例

六西格玛绿带项目案例

六西格玛绿带项目案例项目背景:电子公司制造了一种电子产品,但近期产品发现了大量的制造缺陷,主要表现为产品外观不良和功能故障。

这些缺陷导致了客户投诉的增加、退货率上升以及公司声誉的受损。

为了解决这个问题,公司决定启动一个六西格玛绿带项目,以降低制造缺陷率。

项目目标:1.将产品的外观不良率从10%降低到2%以下。

2.将产品的功能故障率从5%降低到1%以下。

项目团队:该项目由一个由多个部门的员工组成的跨职能团队组成,包括制造工程师、品质保证人员、供应链专家和数据分析师。

项目步骤:1.问题定义阶段:-团队收集了产品制造缺陷相关的数据,并进行了数据分析。

-通过确认问题和目标,团队将问题界定为产品外观不良率和功能故障率高的问题。

2.测量阶段:-团队开发了一套测量系统,用于检测产品外观和功能的缺陷。

-团队在制造过程中定期进行抽样检查,并记录相关数据。

3.分析阶段:-团队进行了根本原因分析,找出了导致产品缺陷的主要原因。

-通过数据分析,团队确定了关键影响外观不良率和功能故障率的因素,并进行了优先级排序。

4.改进阶段:-团队通过质量管控措施和制程改进措施降低外观不良率和功能故障率。

-团队还制定了一套培训计划,以提高员工在制造过程中的责任意识和技能水平。

5.控制阶段:-团队制定了监测和控制措施,以确保改进效果的可持续性。

-团队定期评估产品质量,并进行数据分析,以确保产品缺陷率维持在目标范围内。

项目结果:经过几个月的努力,该项目取得了显著的成果。

外观不良率从10%降低到2%以下,功能故障率从5%降低到1%以下。

产品质量得到了显著的改善,客户投诉和退货率也随之下降。

这不仅提升了产品的声誉,还为公司带来了更多的市场竞争力。

结论:通过六西格玛绿带项目的实施,该电子公司成功降低了产品制造缺陷率,改善了产品质量和客户满意度。

这个案例展示了六西格玛方法在解决制造问题和提高质量方面的有效性,并验证了该方法在减少缺陷、提高效率和降低成本方面的价值。

六西格玛项目案例

六西格玛项目案例

六西格玛项目案例1. 项目背景六西格玛是一种管理方法和质量改进工具,旨在通过减少变异性,改善过程质量和提高效率。

本文将介绍一个六西格玛项目的案例,以展示六西格玛在实际项目中的应用。

2. 问题定义该项目的目标是改进一个制造公司的生产线,以提高生产效率和减少产品的次品率。

在项目启动阶段,团队经过分析和讨论,确定了以下几个主要问题:•生产线的流程不够流畅,存在材料短缺和工人等待的情况。

•生产过程中存在不稳定的因素,导致产品次品率较高。

•生产线的效率和产能不够高,无法满足客户需求。

3. 数据收集与分析为了解决以上问题,团队首先进行了数据收集和分析。

他们收集了生产线的运行数据、生产工艺参数和产品的次品率数据。

通过对数据的分析,团队发现了一些潜在的问题:•材料短缺主要是由于供应链管理不善和生产计划不准确导致的。

•生产过程的不稳定性主要是由于设备故障和人为操作不当引起的。

•生产线的低效率主要是由于工序排布不合理和工人技能不匹配导致的。

4. DMC方法的应用为了解决以上问题,团队采用了六西格玛项目的常用方法,即DMC (Define,Measure,Analyze,Improve,Control)方法。

在该阶段,团队明确了项目的目标和范围,制定了改进的关键指标,并确定了项目团队成员和他们的角色。

在这个案例中,团队的目标是提高生产线的效率和降低产品的次品率。

4.2 Measure(测量)阶段在该阶段,团队进行了数据的收集和测量,确定了关键的测量指标。

团队测量了生产线的周期时间、材料供应的准确率和产品的次品率等指标。

4.3 Analyze(分析)阶段在该阶段,团队对收集到的数据进行了分析,找出了问题的主要原因和影响因素。

团队发现了供应链管理不善、设备故障和工人操作不当是导致生产线问题的主要因素。

在该阶段,团队制定了一系列改进措施,并进行了试点实施。

他们优化了供应链管理流程,加强了设备的维护和保养,并提供了培训和指导来提高工人的操作水平。

六西格玛案例1—降低 Smart Meter SMT报废率

六西格玛案例1—降低 Smart Meter SMT报废率
Y=A*(99.9515%-99.4958%)*B*6.15*12 =200000*0.004557*11.65*6.15*12 =783594RMB/年 Y=年CD金额 A= 25-1904机种月产量 B= 每片25-1904 PCBA成本(USD/pcs)
改善目标及财务效益达成
25
项目目标达成
D
M
A
I
C
2
项目背景描述-选题理由
Smart Meter (25-1904) 为工业智能电表,客户规定铁盖内不良禁止维修,如下; CPE 致力于满足客户要求,铁盖内不良须做报废处理,此产品单价为11.65 USD/PC,客户订单需求大, 每个月200K,报废率高导致成本严重浪费,降低报废率迫在眉睫;
锡膏厚度量测位置
DOE因子水平表
实验目的
因子 输入变数 X 水准
寻找良率结果显著因子与印刷最佳参数
刮刀压力(kg) 高 9 低 7 印刷速度(mm/s) 高 90 低 80 高 6 脱模速度 低 4
输出变数Y
Y1为:连续取3 panel PCB,量测U3/R76/U1/C11/C21 每个位置各三点共 15点的锡膏厚度平均值 Y1 Spec:USL=165mm Target=140mm LSL=115mm Y2为:连续取3 panel PCB量测U3/R76/U1/C11/C21 每个位置各三点共 15点的锡膏厚度标准差---期望值望小 刮刀压力= 9 印刷速度=90 脱模速度=6
9
486
9 钢网上线前未检 查 开孔面积比/开 孔距离/开孔形 状设计不合理 工程师调机技能 不足 作业员上错 Feeder且未比 对型号 吸嘴未定期保养 3 3 81 钢网开孔设计 DOE,寻找最佳开 孔方式

精益六西格玛案例

精益六西格玛案例

精益六西格玛案例
精益六西格玛是一种管理方法,它将精益生产与六西格玛质量管理相结合,旨在提高生产效率和质量。

以下是一个关于精益六西格玛的案例。

某家汽车制造公司面临着生产效率低下和质量问题的挑战。

他们决定采用精益六西格玛方法来改进生产流程和提高产品质量。

首先,他们进行了价值流分析,找出了生产过程中的浪费和瓶颈,并优化了生产线布局,以缩短生产周期和减少运输时间。

接下来,公司进行了质量问题的根本原因分析。

他们使用六西格玛工具,如鱼骨图和直方图,确定了导致产品质量问题的主要因素。

然后,他们采取了相应的措施来解决这些问题,例如改进原材料的供应链和加强员工培训。

此外,公司还引入了精益概念,以减少浪费并提高生产效率。

他们实施了一系列改进措施,如实施5S整理法、推行连续流
生产和实施计划生产。

这些措施有效地减少了废品和不合格品的产生,并提高了产品的一致性和可靠性。

通过精益六西格玛的实施,该公司取得了显著的改善。

首先,他们的生产效率大大提高,生产周期缩短了30%,大幅降低
了成本。

其次,产品质量得到了显著改善,废品率下降了50%,不合格品率下降了40%。

最后,公司的客户满意度有了显著的提高,市场份额也有所增加。

总结来说,精益六西格玛是一个强大的管理方法,可以帮助企
业提高生产效率和质量。

通过优化生产流程、解决根本原因以及减少浪费,企业可以实现更高的利润和客户满意度。

六西格玛项目案例

六西格玛项目案例

六西格玛项目案例六西格玛(Six Sigma)是一个以数据为基础的管理方法,旨在通过减少缺陷和提高质量来改善业务流程。

它是由美国著名的摩托罗拉公司首先引入,并在后来被通用电气公司、福特汽车公司等企业广泛应用。

六西格玛方法论通过对业务流程进行测量、分析、改进和控制,以达到减少变异、提高效率和质量的目标。

下面我们将通过一个实际的六西格玛项目案例来详细介绍这一方法的应用。

某电子制造公司的生产线上出现了一个常见问题,在组装产品时,存在着大量的次品和废品产生,导致了生产成本的增加和客户投诉的增多。

为了解决这一问题,公司决定引入六西格玛方法进行改进。

首先,团队成员收集了大量关于次品和废品产生的数据,并对生产过程进行了详细的测量和分析。

通过对数据的分析,团队发现了导致次品和废品产生的主要原因是生产线上的某个工序存在着不稳定的因素,导致产品的尺寸和质量无法得到有效控制。

接下来,团队利用六西格玛的改进工具对该工序进行了调整和优化,通过改进工艺流程和更新设备,最终成功降低了次品和废品的产生率。

随后,团队对改进后的生产流程进行了全面的控制和监测,确保改进效果的持续稳定。

他们建立了一套完善的质量管理体系,包括了定期的质量抽检、员工培训和绩效考核等措施,以确保生产质量的持续改进和稳定。

通过六西格玛项目的实施,该电子制造公司取得了显著的成效。

次品和废品的产生率明显下降,生产成本得到了有效控制,客户投诉的数量也大幅减少。

公司的生产效率和产品质量得到了显著提升,为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。

以上就是一个典型的六西格玛项目案例。

通过对业务流程的测量、分析、改进和控制,六西格玛方法帮助企业实现了质量的持续改进和效率的提升,为企业创造了可观的经济效益和市场竞争优势。

希望这个案例能够为更多的企业和管理者提供借鉴和启示,推动六西格玛方法在各行各业的广泛应用。

六西格玛推进案例分析---降低质量损失项目

六西格玛推进案例分析---降低质量损失项目

六西格玛推进案例分析—降低质量损失项目在企业管理领域,六西格玛是一种重要的管理方法,旨在通过数据分析和质量管理工具的应用,最大限度地减少产品或服务的缺陷,提高质量和效率。

在本文中,我们将对一个降低质量损失项目中六西格玛的应用进行案例分析。

背景某制造企业的产品质量存在较高的损失率,导致了成本的增加和客户满意度的下降。

为了解决这一问题,该企业决定实施六西格玛项目,以降低质量损失和提升产品质量。

项目目标1.降低产品质量损失率至每月不超过1%;2.提高产品质量,确保产品符合客户要求。

项目执行阶段一:问题识别首先,项目团队进行了全面的产品质量分析,确定了导致质量问题的主要原因。

经过数据收集和分析,发现主要问题源于生产线上的工艺不稳定和操作不当。

阶段二:制定改进计划在确定了问题原因后,团队制定了具体的改进计划。

首先,优化生产工艺流程,提高生产线的稳定性;其次,加强员工培训,保证操作规范和一致性。

阶段三:实施改进措施根据改进计划,团队开始逐步实施改进措施。

他们对生产线进行了调整,引入了更先进的设备和技术,并加强了员工的培训和监督。

阶段四:监控效果实施改进措施后,团队对产品质量进行了持续监控,通过数据分析和统计方法,及时发现和解决潜在问题,确保产品质量稳定。

项目成果经过几个月的努力,该企业成功降低了产品质量损失率,实现了项目的预期目标。

产品质量得到显著改善,客户满意度大幅提升。

同时,企业的成本也得到了控制,有效提升了竞争力和盈利能力。

结论通过这个降低质量损失项目的案例分析,我们可以看到六西格玛这一管理方法在实际应用中的有效性和重要性。

只有通过科学的数据分析和全面的管理方法,企业才能实现持续的改进和提高竞争力。

因此,六西格玛在今后的企业管理中将继续发挥重要作用,帮助企业提高质量,降低成本,实现长期可持续发展。

以上是关于六西格玛推进案例分析—降低质量损失项目的内容,希望能够对读者有所启发和帮助。

应用六西格玛降低连杆毛坯加工废品率

应用六西格玛降低连杆毛坯加工废品率

3 o .2
( %)
2 a e n 和 G a L n 的确 定 、B s I e i o I ie B s i e :3 0% ( a eL n . 2 改进前 的废 品率 ) G a L n : 1 2 % o l i e . 0 ( 改进 后应 达到 的 目标 )
二 .测 量 阶 段 M a u e h s e s r P a e
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维普资讯

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项 目概 述 P o e t S m a y r jc um r
由于连杆毛 坯在锻造 生产 过程中存在 问 题, 导致 连 杆毛坯 在热 处理 调质及 随后 的探 伤 检查 时 出现 报 废 。 不但影 响热 处理车 间 这 连 杆毛 坯 的生产 交付 能力 , 同时也使 得连 杆
交货 期
C C C S S C C
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六西格玛管理在缸体质量改进过程中的应用

六西格玛管理在缸体质量改进过程中的应用

六西格玛管理在缸体质量改进过程中的应用
陈尔军沙羽
中国重汽集团济南动力有限公司铸造中心
摘要:本文介绍了我厂应用六西格玛管理成功降低12升缸体内废率的过程,阐述了六西格玛管理在铸造生产质量改进过程中的实施思路和方法。

关键词:六西格玛管理、铸造、缸体、质量改进
1 前言
六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)指统计学中的标准差。

旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。

20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。

为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。

它是一个衡量业务流程能力的标准,它是一套业务流程不断优化的方法,它是一种卓越的管理哲学.
六西格玛管理是一种系统的过程改进方法,通过对现有过程进行界定、测量、分析、改进和控制,即DMAIC流程,以事实和数据为驱动,消除过程缺陷和无价值作业,从而提高产品质量、降低生产成本、缩短生产周期,最终达到顾客完全满意。

目前,世界500强企业中,至少有25%以上的企业实施了六西格玛管理。

于此,我公司也逐步实施和推广六西格玛管理。

下面就根据我厂09年六西格玛项目《降低12升缸体的内废率》阐述六西格玛管理在铸造生产质量改进过程中的实施思路和方法。

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4
D-2 与战略的联系
D MA I C
市场需求
公司战略
单位战略
BB项目
最大限度地 降低XXX度, 减少材料使 用过程中的 加工量
突出结构调整 着力自主创新 打造钢铁精品 做出X钢特色 建设一流强企
建设世界一 流型钢企业, 着力打造X钢 世界第一品 牌。
降低X钢XXX 率
X钢X钢产品:让同行信服,让世界瞩目
核心成员
团队成员 XXX
冯伟
王俊生
杨栋
纪涛
部 门 轧钢车间 技术科 轧钢车间 轧钢车间 生产准备车间
签字 日期
公司倡导者 项目倡导者
财务专员
黑带
4、现状及目标(Baseline & Goal)
项目指标 内控合格率
单位 %
现状 94.6
目标值 98.0
潜在最佳值 99.2
5、开始日期: 20 年 月 结束日期: 20年 月
6、内、外部顾客需求(VOC & CTQ)
XX < xxx
7、项目预计收益(FEA)
A、硬性收益:按年产量100万吨,2008年成品价格4672元/ 吨,废钢价2178元/吨,定尺材与改制品差价300元/吨,改制 品实重交货负差率较定尺材损失3%。年直接经济效益为: Em=(Q1-Q0) × L × M × V - F - (∑Ca + I ) 0.16% × 1 × 100万吨×[(4672-2178)元+(300元 +3%×4672元)] – 0元 – 9.5万元 – 0元=460万元 B、软性收益:改善产品质量,增强客户满意度,提高了产 品的市场竞争能力。
X钢XXX过大直接影响用户的对接 使用,引发质量异议,影响X钢产 品在市场上的竞争力。
降低XX钢XXX率可直接提高产品 的成材率,提高客户满意度,同时 可以稳定生产过程,提高产能,降 低消耗,在市场上巩固X钢X型钢 的中国名牌产品形象。
因此,降低XX钢XXX率,能够更 好的满足内外部顾客的需求,又能 产生可观的经济效益。
X 100%
GB/T 11263-2005规定,XXX≤3.5mm,超出规定范围的为不合格品。X钢内 控XXX≤3.0mm,XXX内控合格率,本质就是看XXX值是否超3.0 mm。
XXX=Max( Ib1-b2I , Ib3-b4I )
2
2
XXX (Y)
DSXXX(y1) OSXXX(y2)
XXX可细分为DSXXX和OSXXX两种情况
20XX年3月至20XX年2月间,合格率平均为94.6%,与历史最 好水平99.2%差距很大,同时造成改制万余吨。影响了XX钢 盈利水平。
2、项目范围SIPOC
供应商S
输入I
流程P
输出O
用户C
炼钢厂
连铸坯
加热、轧制、 精整
XX钢
钢经销商
3、团队成员(Team Member)
区分
黑带
绿带
绿带 核心成员
按年产量100万吨,XXX废和XXX改制品率由降低0.16%。2008年成品价格 4672元/吨,废钢价2178元/吨,定尺材与改制品差价300元/吨,改制品实重交 货负差率较定尺材损失3%。年直接经济效益为: Em=(Q1-Q0) × L × M × V - F - (∑Ca + I ) =0.16% × 1 × 100万吨×[(4672-2178)元+(300元+3%×4672元)] – 0 元 – 9.5万元 – 0元 =460万元
6 Sigma
降低XX钢XX废品率
LSL -6σ
Cp: 2.0 cpk: 1.5
USL
x-
+6σ
部门: BB姓名: 时间:年 月 日
1
D MA I C
项目授权书 Project Charter
项目编号: XXX-20XX02 项目名称:降低XXX率 部 门: 黑 带:
1、项目陈述Problem Statement(4W1H)
供应商
炼钢厂 热电厂 设备供应商 轧辊供应商 ……
输入
钢坯 煤气 生产计划 轧钢设备 工艺规程 操作规程 ……
过程
流程受 控度 100%
输出
轧件 ……
客户
品保部 销售部 用户
加热坯料
粗轧机 轧制
Байду номын сангаас
XX轧机 XX机轧 XX轧机
轧制

轧制
轧件
7
D-5 Y及缺陷定义
D MA I C
XXX内控合格率 =
XXX值小于3mm的量 产品总量
8
D-6 基线及目标
D MA I C
提高80%
现水平
XXX内控合格率 94.6%
目标
XXX内控合格率 98.0%
历史最好水平
XXX内控合格率 99.2%
9
D-7 效果与成本预算
D MA I C
财务效果计算方法
Em=(Q1-Q0) L × M × V - F - (∑Ca + I ) Q1-Q0:XXX率降低量。L:劳动量。M1:年产量。V:降低XXX率价值量, 包括减少XXX废品价值和减少XXX改制品价值。F:非本成果的效益。C:成 果实施费。I:实施成果损失费。
58
42
百分比 28.6 22.4 19.1 15.0 10.4 2.6 1.0 0.5
0.3
累积 % 28.6 51.1 70.2 85.2 95.6 98.2 99.2 99.7 100.0
2008年客户投诉排列图
40
100
80 30
60 20
40
10 20
0
0
缺陷类别 重量(吨)
弯曲 13
偏心 切割开裂 表面质量 腹板孔洞 尺寸废 腹板浪 折叠
5
D-3 顾客与CTQ
D MA I C
重量(吨) 百分比
重量(吨) 百分比
14000
2008年3月至2009年2月产品缺陷排列图
12000
100
10000
80
8000
60
6000 40
4000
2000
20
0
0
缺陷类别 中间废 偏心 其它 腹板裂 尺寸废 腹板浪 折叠 结疤\裂边 矫废
重量(吨) 3567 2793 2381 1865 1294 329 124
2
合格率%
D-1 项目背景
D MA I C
偏心内控合格率时间序列图
100
99
98
97
96
95
94
93
92
91
月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 一月 二月
年 2008
2009
2008年3月至20XX年2月间,XX钢 XXX内控合格率平均为94.6%与公 司技术支撑体系要求的95%有一定 差距。
10
9
3
3
1
1
1
百分比
31.7 24.4 22.0
7.3
7.3
2.4
2.4
2.4
累积 %
31.7 56.1 78.0 85.4 92.7 95.1 97.6 100.0
减少XXX质量缺陷是企业提质增效 减少XXX质量缺陷也是减少顾客投
的内部需求。
诉,提高用户满意度的客观要求。
6
D-4 项目范围
D MA I C
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